内容电商运营课件 项目八 数据分析下的内容评价

适用年终总结/企业规划/工作报告/商业提案项目八

数据分析下的内容评价主讲人：XXX202X年XX月00导读“不做数据分析的运营不是好运营”，这句话对传统电商的流量运营很适用，在以数据为支撑的新媒体时代更能体现它的准确性。虽然运营风格和思路有异，但对于内容运营，数据就像内容的效果指向标，同时数据分析还是保障效果的有力工具。要想发挥内容的最大价值，就必须学会用数据分析对内容进行评价，以数据为导向对内容运营进行调整和优化，将主观的“内容好坏”转化为客观的优化策略。CONTENTS目录任务一

了解内容评价的概念和作用任务二

认识数据的类型和来源渠道一二三任务三

掌握不同内容下的数据分析四任务四

掌握内容评价的步骤五任务五

了解内容评价常见误区00学习目标

知识目标技能目标素养目标实践目标了解内容评价的概念和作用；了解数据的类型和来源渠道；了解内容评价的常见误区；掌握内容评价的步骤

能做拉新、留存、转化内容的数据分析；能做内容的诊断和优化工作；能做数据的综合分析

构建全面考量、综合思考、全局观念的系统思维完成任务书8.1

内容评价的概念和作用0101内容评价的概念和作用内容评价是针对内容运营的效果进行数据分析，根据数据分析的结果对内容及运营方案进行调整和优化的过程比较多平台投放、多种内容的推送效果问题诊断，及时调整优化内容反映内容推广效果，提供决策参考

数据的类型和来源渠道0202数据的类型和来源渠道展示数据展示数据反映内容被用户“看到”的广度，是触达用户的第一步，属于基础数据，可以直观说明内容效果，反映内容被点击、查阅的情况，包括推荐量、阅读量、播放量、观看人数等转化数据衡量某内容贝用户看到后的“行为”，属于投入与回报数据，用于判断内容是否能够促进用户的转化，包括页面广告的点击次数、付费人数、付费金额等。此外，内容的引流效果也可以理解成转化数据，如新增粉丝数、取消关注数传播数据反应内容的传播能力，也属于分享数据，用来标明内容的质量、趣味性等特征，监测内容被主动转发、传播的情况，主要有转发次数、评论次数、收藏人数、留言次数、点赞数等渠道数据一定程度上反应内容与平台的适应情况，属于路径数据，衡量渠道的内容投放质量和效果，由产品特性和受众人群的定位所决定的。当在多个平台投放内容的时候，运营者可以通过多平台的数据分析了解目标客户的集中地和内容偏好数据类型（特征和作用）02数据的类型和来源渠道数值型数据：由数字组成，利用数值型数据可以很直观地通过数字进行对应的统计和分析，很好地总结并评估运营的结果。常见的数值型数据包括阅读量、播放量、播放时长、粉丝量、网店的销售数据、网站的浏览数据以及各种活动的参与统计数据等图文型数据：由数字和图片组合而成。图文型数据一般是指网站栏目分类、账号粉丝分类、消费者反馈以及各种平台矩阵分布等。对于图文型数据来说，了解它的目的并非制订考核指标的量化标准，而是帮助运营者找到正确的运营方向数据类型（展示形式）010202数据的类型和来源渠道当了解某个内容的综合效果和效果分析时，可以查看展示数据、转化数据、传播数据等；当要对选择的内容渠道进行分析对比时，可以进行多个内容渠道的数据对比分析；当要了解目标客户的特征时，可以查看目标客户的图文数据、数值型数据。数据分类所属类型作用数据举例展示数据基础数据数值型数据直观的效果展示，用来反映内容被点击、查看的情况覆盖人群、推荐量、播放量、播放时长、观看人数、阅读量、页面停留时长、阅读次数、完播率转化数据回报数据数值型数据用于判断内容是否能够促进用户的转化页面广告的点击次数、付费人数、付费金额；新增粉丝数、取关数

传播数据分享数据数值型数据用来标明内容的质量、趣味性等特征，监测内容被主动转发、传播的情况转发次数、评论次数、留言次数、点赞数

渠道数据路径数据数值型数据用来衡量渠道投放质量和效果，帮助运营者分析目标客户集中地和内容偏好各个渠道的内容相关数据02数据的类型和来源渠道不管数据如何分类，对数据的分析不能停留在数据本身，而是要透过数据看本质，用数据的变动、对比、趋势发现问题，解决问题，最终实现用数据说话、用数据优化和调整内容，让内容运营更加科学、准确02数据的类型和来源渠道数据的来源渠道010203运营平台数据工具统计人工手动添加第三方平台统计02数据的类型和来源渠道常见内容平台数据工具表内容平台工具功能微信公众号微信公众平台后台的“统计”模块阅读量、分享量、用户增长、用户画像（性别、地域、设备）、菜单点击率等

抖音/快手抖音“创作者服务中心”、快手“创作者后台”播放量、完播率、点赞/评论/分享数据、粉丝活跃时段、热门视频分析、流量来源（推荐页/关注页/搜索）等B站B站“创作中心”视频播放量、弹幕/评论/收藏量、粉丝增长趋势、观众地域/性别分布、互动率等小红书小红书“专业号数据中心”笔记曝光量、互动量（点赞/收藏/评论）、粉丝画像、热门关键词、内容引流效果等得物得物“创作中心”发布量、阅读数、点赞、评论、涨粉、收藏及诊断分析数据、关联好物数据等微博微博“粉丝服务后台”博文阅读量、互动量（转发/评论/点赞）、粉丝增长趋势、话题热度分析等百家号百家号“内容管理”推荐量、阅读量、阅读完成率、评论量、点赞量、收藏量、分享量、播放量及粉丝分析（新增粉丝、粉丝总人数）

今日头条

今日头条“创作中心”作品（昨日展现量、昨日阅读量、昨日点赞量、昨日评论量）、流量趋势、流量来源分析、粉丝（粉丝展现量、粉丝阅读量、性别分布、年龄分布、机型价格分布、地域分布）02数据的类型和来源渠道常见内容平台数据工具表工具名称适用平台功能新榜微信公众号、抖音、快手、小红书、B站等账号价值评估、行业榜单、爆款内容分析、竞品对标、粉丝画像蝉妈妈抖音、快手、小红书直播带货数据、商品销量分析、达人榜单、热门视频/话题追踪飞瓜数据抖音、B站、小红书账号涨粉趋势、视频标签分析、带货商品排行、用户评论情感分析千瓜数据小红书笔记热度预测、关键词排名、品牌合作效果评估、用户兴趣标签多平台综合分析工具工具名称功能百度指数/微信指数关键词搜索热度、用户兴趣分布、热点事件追踪清博大数据全网舆情监测、情感分析、传播路径追踪（适合品牌公关）新浪舆情通微博专属舆情分析、热搜话题传播力评估、关键意见领袖（KOL）识别知微事见热点事件传播分析（如爆发时间、核心传播节点）、影响力指数评级用户行为与舆情监测工具

不同内容下的数据分析0303不同内容下的数据分析转化类的效果除了受转化内容本身的影响，与前期的拉新、留存、促活的整体内容运营有很大关系。对于转化类的内容，运营者要分析其效果，可以从转化率、点击率、分享数、购买数、页面浏览时长、销售额等方面的数据进行相关性分析拉新的内容多为兴趣类、利益类内容，这样有利于提高拉新的整体效果。考核这类内容的拉新效果，可以从内容带来的增量效果考虑，如新增粉丝数、阅读量、阅读时长、分享量、播放量等，同时也需要考虑多平台之间的投放对比留存和促活的内容多是价值型和互动型的内容，所以，内容运营者对留存和促活内容的效果分析，可以从内容的点赞数、留言数、互动参与人数、转发数、分享数等相关数据进行分析和对比留存、促活内容分析转化内容数据分析拉新内容数据分析

内容评价的步骤0404内容评价的步骤数据分析并不是目的，而是通过数据对内容进行诊断，发现问题，解决问题，从而对内容运营进行调整和优化01明确目的评价效果、查找问题、预测结果02数据采集目标导向、针对性03数据处理加工、整理04数据解析解读和分析05优化内容校准或调整04内容评价的步骤数据解析后，常见的问题如下：1.内容跟前期定位的匹配度不高2.内容质量不高3.内容转化效果不好数据分析内容定位内容规划内容创作内容评价再定位再规划

内容评价常见误区0505内容评价常见误区02结果导向，忽略内容本身0103只有数据罗列，没有深层次的问题挖掘过多关注单项数据，没有综合分析06项目八实践任务请完成任务书8.1THANKS!谢谢您的观看PPT模板下载：/moban/行业PPT模板：/hangye/节日PPT模板：/jieri/PPT素材下载：/sucai/PPT背景图片：/beijing/PPT图表下载：/tubiao/优秀PPT下载：/xiazai/PPT教程：/p