人工智能应用基础（第2版）教案 6项目三任务二 DeepSeek 的本地化部署_第1页
人工智能应用基础（第2版）教案 6项目三任务二 DeepSeek 的本地化部署_第2页
人工智能应用基础（第2版）教案 6项目三任务二 DeepSeek 的本地化部署_第3页
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第3页共4页人工智能应用基础教案2025年第1学期课程名称人工智能应用基础课程类别通识课任课班级任课教师教师所属系部二Ｏ二五年七月十九日学科通识课题周次时数授课班级教学目的及要求：在当今人工智能飞速发展的时代，各类先进的人工智能工具不断涌现，我国自主研发的DeepSeek是AI技术的佼佼者。它的出现，标志着我国在人工智能领域的重大突破。它以其独特的优势和强大的功能，在多个领域展现出了巨大的应用潜力。通过对DeepSeek的深入学习和实践，读者将能够更好地理解人工智能技术在实际场景中的运用，掌握使用这一工具解决实际问题的方法，为未来在相关领域的学习和工作奠定坚实的基础。本项目将带领大家从认识DeepSeek开始，逐步深入其基本操作、本地化部署等实践环节，全方位探索DeepSeek的应用奥秘。教学重点：DeepSeek基础认知：深刻理解DeepSeek的特点、发展历程、主要功能以及其背后的技术突破与创新。熟练掌握DeepSeek提示词技巧，以便能够精准地与模型进行交互，获取期望的结果。本地化部署：明确DeepSeek本地化部署的必要性，掌握本地化部署所需的硬件要求及详细的部署流程。通过本地化部署，同学们可以在自己的环境中灵活使用DeepSeek，提升数据安全性和应用的自主性。教学难点：实验仪器及教具：教学过程备注教学导入（10分钟）本任务将完成DeepSeek的本地化部署，让大家能够在自己的计算机或本地服务器上运行DeepSeek，实现对模型的自主控制和灵活使用。并利用DeepSeek强大的推理能力，加上自己的知识库，生成精准的内容。二、主要内容（一）本地化部署DeepSeek1.保护数据隐私与安全：数据留存在本地设备，不向外部传输，降低隐私数据泄漏风险。2.提升性能与响应速度：无须网络传输数据到云端再返回结果，本地设备或服务器直接处理，对大量数据处理、实时性要求高的任务响应更快。3.实现定制化与灵活性：可依据特定业务需求或个人习惯，利用自有数据进行二次训练，使模型在专业领域表现更优。4.成本控制：前期投入硬件成本后，长期使用可避免持续支付云服务费用，适合数据处理量大、需长期使用模型且有一定硬件投入能力的企业。5.离线使用：在无网络环境也能正常运行，满足特殊

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