人工智能通识 实践任务报告 Chap 1 人工智能概述-课程实践_第1页
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《人工智能通识》实践任务报告实践章节：学生姓名： 专业班级： 学号： 机械工业出版社《第1章人工智能概述》课程实践姓名学号班级实践地点指导教师时间实践任务一1、实践主题使用生成式大模型（如DeepSeek、豆包等）生成一段以“未来城市”或“人与AI的关系”为主题的短篇小说或诗歌，并分析其创作特性。2、实践目的（1）体验生成式AI的文本生成能力，理解其技术原理与应用场景；（2）通过分析生成内容，探讨AI在逻辑性、创造性和语言风格上的表现；（3）辩证思考AI是否具备真正的“创造力”，培养批判性思维。3、实践要求（1）以小组为单位（每组3-5人），分工完成生成、分析与讨论；（2）使用至少两种不同的大模型生成文本，对比其输出差异；（3）生成内容需符合主题，字数限制：短篇小说300-500字，诗歌10-20行；（4）分析需结合具体案例，逻辑清晰，结论客观。4、实践细节与任务任务1：AI内容生成1.选择工具与主题:①选用DeepSeek、豆包、ChatGPT等生成式AI工具；②确定创作主题（如“未来城市：AI管理下的乌托邦”或“人与AI的共生困境”）。2.输入提示词（Prompt）设计：①设计具体、清晰的提示词，例如：“请以‘未来城市’为主题，写一篇短篇小说，描述人类与AI共同解决环境危机的故事。”、“创作一首关于人与AI情感联结的诗歌，语言风格偏向科幻与哲思。”②调整提示词参数（如温度值、最大生成长度），观察输出变化。3.生成与优化：①每组生成至少3个版本的文本，筛选最优结果；②可对生成内容进行局部修改，但需标注AI原创部分与人工调整部分。任务2：生成内容分析1.逻辑性评估：①检查故事情节或诗歌意象是否连贯，是否存在矛盾或跳跃；②分析AI是否理解主题深层含义（如“未来城市”中的科技伦理问题）。2.创造性评估：①对比不同模型的输出，评估其想象力（如新颖的情节设计、隐喻运用）；②讨论生成内容是“组合现有知识”还是“突破性创新”。3.语言风格分析：①统计用词频率、句式结构（如长句/短句比例、修辞手法）；②对比AI与人类作家的风格差异（如情感表达、个性化叙事）。任务3：创造力辩论1.小组讨论：围绕“AI是否具备真正的创造力”展开辩论，结合生成案例支持观点，可参考Amabile的创造力四要素：新颖性、价值性、主动性、社会性展开分析。2.撰写分析报告：①报告需包含：生成内容原文、分析过程、对比图表、结论与反思；②提出改进AI创造力的建议。5

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