大学计算机基础-教学大纲

《大学计算机基础》（计算思维+人工智能）教学大纲（Win10+WPS365）（非计算机本科专业适用）参考学时：48学分：3课程编号：***先修课程：无后续课程：程序设计技术（C、VB、Python）本课程的性质与任务《大学计算机基础》（计算思维+人工智能）是高等学校本科非计算机专业的一门必修公共基础课，该课程是培养学生掌握计算机的基本操作以及通过现代工具及技术构建知识、提升计算思维能力的重要课程，同时，随着“智能+”的到来，提升大学生的信息素养，增强其对智能技术的理解和应用能力，也是本课程的重要任务。本课程的任务是使学生通过本课程的学习了解计算机文化知识，并具备计算机基本操作、办公应用、多媒体技术应用、数据库与大数据、计算机网络和信息安全、数据结构与算法、Python程序设计、人工智能技术、大语言模型与AIGC以及AI的应用等技能，使学生初步具有利用计算思维、人工智能的相关技术解决常见实际问题的能力。本课程的基本内容（一）计算机与计算思维1.计算机的各个发展阶段，应用领域，主要技术指标及其配置原则2.计算机系统基本组成及其工作过程。硬件系统：硬件系统组成，中央处理器的功能和分类，输入/输出设备的功能和使法；软件系统：指令和程序的概念，机器语言、汇编语言、高级语言、源程序、目标程序、运行程序以及系统软件和应用软件的概念3.数制，不同数制之间的转换，二进制数的算术运算，信息编码（ASCII码），信息单位（位，字节，字，双字）的概念4.数值与非数值数据的表示5.计算思维的基本概念（二）操作系统基础1.操作系统的功能和分类2.操作系统的基本组成（功能模块）3.文件的概念，命名，类型4.常见的操作系统5.Windows7操作系统的基本操作、使用及简单的系统设置6.Windows7操作系统的高级操作及网络功能7.国产操作系统简介（三）文字处理软件WPS3651.WPS界面介绍与通用功能2.WPS文字的操作：编辑、排版、表格的制作、图文混排、页面的设置与打印3.WPS表格的操作：数据的录入、格式化、公式、函数、图表4.WPS演示的操作：演示文的设置与放映、链接、演示文稿的打印（四）多媒体技术及应用1.多媒体的相关概念2.多媒体计算机系统的软件、硬件组成3.多媒体信息在计算机中的表示与处理技术4.多媒体编辑软件Phototshop、Premiere介绍5.虚拟现实/增强现实技术6.元宇宙（五）数据库基础1.数据库的基本概念数据库的发展、数据模型的定义、常见的数据库管理系统、云数据库及常见的国产数据库2.Access2016的基本功能和使用基础3.大数据大数据的概念、特征、关键技术以及大数据的应用（六）计算机网络和信息安全1.计算机网络基础知识计算机网络的定义、发展、组成、分类，计算机网络的体系结构，TCP/IP2.计算机网络硬件：传输介质、网卡、交换机、路由器3.局域网局域网的相关概念、技术以及以太网4.Internet及其应用Internet的基本概念、接入方式、IP地址与MAC地址、WWW服务、域名系统、电子邮件的使用、文件传输5.搜索引擎简介6.信息安全概述及技术7.计算机病毒与黑客8.云计算9.物联网10.区块链（七）数据结构与算法1.数据结构数据结构的基本概念、数组、链表、栈、队列、树和二叉树、图2.算法概述算法的基本概念、算法的特征、描述算法的工具3.常用算法累加求和、求积，求最值算法、排序、查找、统计，以及常见的人工智能算法4.程序设计程序设计的概念，结构化程序设计的基本原则，程序设计的基本结构，程序设计语言简介（八）Python程序设计1.Python的安装2.Python的语法和简单的数据类型语法特点，变量和常量，标识符与关键字，运算符与表达式，数字类型与字符串类型3.标准输入输出4.Python控制语句选择语句、循环语句和跳转语句5.Python的数据结构列表、元组、序列、字典以及集合6.标准库和第三方库（九）人工智能基础1.人工智能的概念2.人工智能的发展3.人工智能的研究内容4.人工智能的应用..5.人工智能安全与伦理..（十）人工智能技术1.机器学习机器学习的核心概念、基本原理、主要类型、一般流程，机器学习的应用2.深度学习深度学习的原理，神经网络架构的类型，深度学习的训练过程与应用3.计算机视觉计算机视觉的基本技术和概念，计算机视觉的应用4.自然语言处理自然语言处理的基本技术和概念，自然语言处理的应用5.自动语音识别自动语音识别系统的结构与语音识别任务分类，自动语音识别系统的基本工作原理以及工作过程（十一）大语言模型与AIGC1.大语言模型大语言模型的分类、基本原理、工作过程以及大语言模型的应用2.AIGCAIGC的定义、原理、应用以及AIGC的风险与挑战3.提示词工程提示词工程的概念和重要性，提示词技术，提示词工程的应用和未来展望（十二）AI应用1.WPSAI应用WPSAI在文字文档、数据表格、演示文稿中的应用2.大模型工具及应用3.AIGC应用文本生成、图像生成、影视制作、游戏开发、教育教学以及音乐创作和语音合成本课程的教学基本要求通过本课程的学习学生应该了解计算机系统的初步知识和计算思维的基本概念，掌握计算机操作系统的基本操作技能，掌握计算机内部信息的存储、掌握办公软件的基本操作，了解多媒体的概念及相关技术，理解数据库的基本概念及桌面数据库的简单使用，了解大数据的基本概念，了解网络的基本要领以及网络的相关应用，了解计算机信息的安全性及为保证信息安全应采取的各项措施，掌握常用的数据结构和算法，了解程序设计的基本概念、理解程序设计的基本结构，掌握Python程序设计的基本方法，了解人工智能的基本概念，了解人工智能的相关技术，理解大语言模型与AIGC的相关概念，掌握人工智能的基本应用。（一）计算机与计算思维1.了解计算机的各个发展阶段，应用领域，主要技术指标及其配置原则2.理解计算机系统基本组成及其工作过程。硬件系统：硬件系统组成，中央处理器的功能和分类，输入/输出设备的功能和使法；软件系统：指令和程序的概念，机器语言、汇编语言、高级语言、源程序、目标程序、运行程序以及系统软件和应用软件的概念3.掌握并熟练应用不同数制之间的转换，二进制数的算术运算，信息编码（ASCII码），信息单位（位，字节，字，双字）的概念4.掌握数值与非数值数据的表示5.了解计算思维的基本概念（二）操作系统基础1.理解操作系统的功能和分类2.掌握操作系统的基本组成（功能模块）3.理解文件的概念，命名，类型4.了解常见的操作系统5.掌握Windows10操作系统的基本操作、使用及简单的系统设置6.掌握Windows10操作系统的高级操作及网络功能7.了解国产操作系统简介（三）文字处理软件WPS3651.了解WPS界面介绍与通用功能2.掌握WPS文字的操作：编辑、排版、表格的制作、图文混排、页面的设置与打印3.掌握WPS表格的操作：数据的录入、格式化、公式、函数、图表4.掌握WPS演示的操作：演示文的设置与放映、链接、演示文稿的打印（四）多媒体技术及应用1.理解多媒体的相关概念2.理解多媒体计算机系统的软件、硬件组成3.了解多媒体信息在计算机中的表示与处理技术4.掌握媒体编辑软件Phototshop、Premiere介绍5.了解虚拟现实/增强现实技术6.了解元宇宙（五）数据库基础1.数据库的基本概念掌握数据库的发展、数据模型的定义，了解常见的数据库管理系统、云数据库及常见的国产数据库2.掌握Access2016的基本功能和使用基础3.大数据了解大数据的概念、特征、关键技术以及大数据的应用（六）计算机网络和信息安全1.计算机网络基础知识了解计算机网络的定义、发展、组成、分类，计算机网络的体系结构，TCP/IP2.计算机网络硬件了解传输介质、网卡、交换机、路由器3.局域网了解局域网的相关概念、技术以及以太网4.Internet及其应用了解Internet的基本概念、接入方式、IP地址与MAC地址、WWW服务、域名系统，掌握电子邮件的使用、文件传输的功能5.掌握常用搜索引擎的使用6.了解信息安全概述及技术7.理解并掌握计算机病毒与黑客8.了解云计算9.了解物联网10.了解区块链（七）数据结构与算法1.数据结构了解数据结构的基本概念，理解数组、链表、栈、队列、树和二叉树、图的基本概念与使用2.算法概述了解算法的基本概念、算法的特征、描述算法的工具3.常用算法了解并掌握累加求和、求积，求最值算法、排序、查找、统计算法，了解常见的人工智能算法4.程序设计了解程序设计的概念，理解结构化程序设计的基本原则，掌握程序设计的基本结构，了解程序设计语言简介（八）Python程序设计1.掌握Python的安装2.Python的语法和简单的数据类型掌握语法特点，变量和常量，标识符与关键字，运算符与表达式，数字类型与字符串类型3.掌握标准输入输出4.Python控制语句理解并掌握选择语句、循环语句和跳转语句5.Python的数据结构理解并掌握列表、元组、序列、字典以及集合6.理解并掌握标准库和第三方库（九）人工智能基础1.了解人工智能的概念2.了解人工智能的发展3.了解人工智能的研究内容4.了解人工智能的应用..5.了解人工智能安全与伦理..（十）人工智能技术1.机器学习了解机器学习的核心概念、基本原理、主要类型、一般流程，机器学习的应用2.深度学习了解深度学习的原理，神经网络架构的类型，深度学习的训练过程与应用3.计算机视觉了解计算机视觉的基本技术和概念，计算机视觉的应用4.自然语言处理了解自然语言处理的基本技术和概念，自然语言处理的应用5.自动语音识别了解自动语音识别系统的结构与语音识别任务分类，自动语音识别系统的基本工作原理以及工作过程（十一）大语言模型与AIGC1.大语言模型了解大语言模型的分类、基本原理、工作过程以及大语言模型的应用2.AIGC了解AIGC的定义、原理、应用以及AIGC的风险与挑战3.提示词工程了解提示词工程的概念和重要性，提示词技术，提示词工程的应用和未来展望（十二）AI应用1.WPSAI应用掌握WPSAI在文字文档、数据表格、演示文稿中的应用2.大模型工具及应用了解大模型工具，掌握其应用方法和领域3.AIGC应用理解并掌握文本生成、图像生成、影视制作、游戏开发、教育教学以及音乐创作和语音合成学时分配建议

本课程共计48学时，其中理论讲授24学时，实习24学时。具体分配如下：序号课程内容理论讲授实验课1计算机与计算思维442操作系统基础263WPS办公软件2164多媒体技术及应用245数据库与大数据366计算机网络和信息安全467