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文档简介

房地产数字化转型补声东2019年5月目录CONTENTS房地产离数字化有多远01房地产离数字化有多远•一方面代表数字化转型的“云计算、某著名企业互联网、大数据、人工智能、物联网”等技术已经成为房地产行业最热门的话题,任何一家房企都或多或少在产品开发上、IT服务上使用了以上技术•另一方面,2015年,“某著名企业连数据都不全,谈什么大数据”,房地产连基本的数据都不能做到及时、准确、完整。•阿里、腾讯等一大批互联网公司不断向房地产行业推广他们的技术,全力以赴地帮助地产实现数字化转型,可至今房地产行业依旧在数字化转型的路上“摸着石头过河”。•数字化转型的核心在于物理世界和数字世界的融合,而不是单一的只有数字,也不是单一的只有物理世界,“一定是物理世界和数字世界的融合,而我们管理的数据一定是打通管理数据、互联网数据以及物联网的数据。”数字化世界

物理

世界

信息化世界

物理

世界信息化&数字化知与行的距离真的遥不可及高级分析驾驭

未来自学习与自动化企业认知性分什么可以进一步优化析仿真驱动的分析和决策如何做到这一切预见会发生什么运营分

析了解

过去洞察为什么会发生后见之明发生了什么人工智能机器学习与深度学习商业智能工具、专业分析模型、复杂事件处

理数字化驱动的企业发展方向数据治理、数据平台、

Hadoop、流处理、数据整合、关联分析、数据可视化应用系统、文件、关系型数据库、ODS、OLAP关键技术概述

性分

析预测

性分

析指导

性分

析诊断

性分

析数字化转型成功企业特质•麦肯锡在企业数字化的调研中发现,数字化转型成功的企业常常

具有以下十大文化特质:以客户为中心,勇于承担风险,勇于颠

覆,跨部门合作,测试中学习,充分授权,迫切感,持续创造价

值,数据导向,外部导向。目录CONTENTS房地产离数字化有多远数字化从数据管理开始0102数字化转型从数据管理开始•数字化是指把模拟数据转化为0和1表示的二进制码•数据指的是量化•数据化是指把一种现象转化为可制表分析的量化形式的过程。•数字化转型过程就是从模拟信息——数字信息——数据——数

据化——数据建模——智慧化的过程。企业数字化转型面临三大挑战企业数字化转型过程中,普遍遇到缺乏高质量的数据、缺乏适用的技术架构、缺乏专业人才和技能。超过70%的大型企业已经着手基于数据分析和应用来辅助商业决策三大挑战企业希望有效提升数据管理能力,以更好

支撑业务运营和提高数据分析质量专业的技能和人才高可用的技术架构高质量的数据#3#1#2企业为什么追求高质量的数据难以进行及时的决策难以获得准确的信息难以对业务有效的管控数据管理就是帮助企业掌握及时、准确和完整的信息。数据

管理

8大

核心

领域

支撑数据平台ODS+主数据ETL数据挖掘数据仓库数据集市数据成熟度改进模型制定整体策略界定数据范围数据治理机构角色权责矩阵数据标准数据流程与制度技术实现演进路线5

数字旭辉,科技旭辉数据管理框架(DAMA\DMM)数据质量管理数据模型管理数据生命周期管理数据架构管理元数据管理主数据管理数据安全管理数据标准管理经营分析综合管理与决策风险管理监管合规管理管理报表绩效管理客户分析全面预算保障

+规范数据

应用4321促进指导要求实现流程改进Defined已定义级企业数据已贯通与业务战略保持一致,标准化和

一致性实施通过数据成熟度模型找到企业位置和差距Performed可执行级20分

水平有数据,无管理被动、非正式,经常临时性的,数据孤岛式的数据管理。Managed可管理级业务系统产生了数据已定义和文档化的流程,在业务

部门层面执行Measured可度量级数据高可信在整个企业中可度量可跟踪,

跨职能的依赖协调Optimized优化管理级体系驱动持续优化在可持续基础上管理,在反馈的基础上创新和04020301051-数据管理委员会主任:总裁副主任:各业务板块负责人外部专家行

数2-数据管委会办公室秘书长:CIO副秘书长:各板块信息负责人、人力负责人据专家业专家数据管理业务组集团成本集团工程集团采购集团客关集团人力集团法务风控企业管理部数据技术组数据服务组建立数据管理组织3-数据治理工作组集团运营集团投资集团设计集团营销集团财务数据报表专员数据应用专家数据需求专员数据平台专家数据建模专家Step

1:数据成熟度达到3级Step

2:数据成熟度达到4级

Step

3:数据成熟度达到5级2019-2020:成熟度3级

企业数据贯通•

项目生产数据全面线上化•

地产信息系统数据打通•

主数据全面建成•

数据湖建设Step12021-2022:成熟度4级

数据高可信•

数据质量预警模型和工具•

数据质量在线监测模型和工具•

数据质量考核模型数据管理规划和目标2023-2025:成熟度5级

体系驱动持续优化•

数据治理,人人有责Step3Step2

5432

常态治理基础建设:•非操盘类项目数据管理•

营销数据治理

2019年专项治理项目•

经营主数据建设•人员组织主数据建设•供应商主数据建设•

客户主数据建设•

HR数据集市•

营销数据集市数据管理的常态治理和专项治理7.日常运行4.原因分析/方案执行1.需求定

义阶段2.明确治

理范围3.数据探

查监测5.评估与

监控6.持续改进CentOS可横向扩展的廉价PC服务器集群数据湖HDFS数据抽取调度监控Talend数据权限Kerberos/Sentry数据平台技术架构实时计算Spark数据仓库HIVE数据集中机器学习

Tensorflow数据共享

Impala/API数据看版H5报表/大屏

FineReport数据沙箱Hive数据集市MySQL数据明源/某著名企业/

…关联公司领寓/物业/

……互联网公开数据商业购买数据数据库链接

JDBC文件接口SFTP网络爬虫Scrapy流处理Flume/kafka多维分析Tableau数据集市HIVE数据源数据获取数据整合数据挖掘数据应用房地产离数字化有多远数字化从数据管理开始数字化以客户为中心目录CONTENTS030102利润高点:土地投资策划环节

利润高位:住宅销售客服环节利润凹点:楼盘工程建造环节住宅房地产开发微笑曲线客户服务营销外部投资土地获取推广

销售管理客户细分与设计项目预算/成本控制品牌塑造

与传播投资

策划物业

管理招标

管理项目

策划建筑

设计工程

管理客服系统客户数据管理统一客户入口商业地产物业长租以客户为中心其他

地产+客服知识库客户满意度智能客服客户关怀报事管理会员管理客户标签客户画像精准营销客户主数据客户

入口生产

平台销售服务预约看房租赁服务……购物导览风险预控社区管理活动管理会员管理…………在线缴费交付验房增值服务……优惠推荐客户

中台业务活动5统一客户数据客户主数据基本信息交客户标签7

客户共享6

客户分析客户数据管理数据沉淀客户数据沉淀业务应用支撑1

数据源

PMS

……地产领寓物业……

4

数据整合

客户事件,数据补充2

客户准入3

客户清洗客户应用8客户画像/360度客户视图基本信息……保证数据完整性空值排除,信息完整保证数据有效性规则统一,数据准确保证数据唯一性重复合并,统一标识,来源标记形成客户画像客户数据池信息客户基本信息、业务数据、客户标签,形成360度客户视图姓名昵称**5678名下房产证件号码上海标系铂悦滨江报事记录客户数据沉淀编号类型时间状态详情受理人报修2019.1.1已关闭地产房修物业PMS电话

:……宠物:……1地产+数据源销售系统电话

:……

身份证:…房产:……旭客会电话

:……职业:……爱好:……储客系统电话

:……车辆:……从跨业态数据源中获取地产+业务活动产生的客户数据奔驰GLE450客户准入社区意见领袖家里有宠物客户清洗

……31010119790307****T系

……3号楼1单元603已购T系四口之家常住杭州人40岁数据整合城市项目房号423学龄孩子5报事记录类型时间状态详情受理手动标签报修2019年1月6日已关闭地板开裂地产房修爱干净投诉2019年2月20日已关闭遛狗发现草

坪有垃圾物业环境家里有宠物一、营销案例:以某G系新产品的营销推广为例二、服务案例:以某客户卫生间漏水报事为例6客户分析

6

客户分析

客群筛选地产报事受理时进行客户需求标记,与物业共享当业主再次报事时,客服根据客户360视图,快速

了解服务关注点,入户维修时特别注意成品保护

及现场清洁

(如防尘套等),

提升客户满意度业务应用支撑客群特征•年龄段:31-45

岁•家庭:大小袋鼠

(四口之家或

三代同堂)•

需求:中高档品质改善•目标城市:杭州客户数据池信息(如潜在客户、物业外接盘、

领寓客户)与地产共享向目标客群定向发送推荐信息,

挖掘客户价值产品定位•标系:

G系•

客群:渴望成为大师

(十大客群之一)•

城市:杭州人性化服务通过对客户的了解,支撑客户精准服务、个性化服务,提升

客户体验精准营销通过客户画像完善,实现有效的客户分

析,支撑跨板块交叉营销、精准营销客户需求洞察根据客户反馈、评价,了解客户需求,支撑产品及服务创新7

客户共享8

业务应用客户共享业务应用业务

价值购房城市杭州家里有宠物

爱干净外接盘业主空巢老人学龄孩子

三代同堂

r杭州人四口之家75岁32岁40岁87张**张**朱**01

房地产离数字化有多远02

数字化从数据管理开始03

数字化以客户为中心04

智慧社区&智能家居的思考目录CONTENTS智慧社区&智能家居1.智慧出行2.

智慧安防公告、人行、车行、梯控周界、视频、消防、动线3.智慧能源4.智慧设备照明、空调、储能

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