《当代新闻写作第二版》课件第9章

新媒体篇第九章数据新闻的制作第九章数据新闻的制作新媒体篇本章学习要点数据新闻的概念及特点数据新闻兴起的背景数据新闻的制作技巧数据新闻制作的一般流程第九章数据新闻的制作第一节数据新闻的界定和特征一、数据新闻的界定二、数据新闻兴起的社会背景三、数据新闻的特征四、全球的数据新闻实践新媒体篇第一节数据新闻的界定和特征一、数据新闻的界定数据新闻是大数据时代发展起来的新型报道形态，是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析并采用可视化方法进行呈现的新闻报道方式。第一，数据新闻并非使用了数据或者数字的新闻，它的诞生与大数据时代的来临相伴随；第二，数据新闻不可简化为数据的可视化呈现，数据新闻作为新的叙事模式，其运用是灵活和富有弹性的，而可视化呈现只是其中的一种方法；第三，数据新闻是一种新型新闻报道方式，具有新闻性；第四，并不是每一种新闻都适合运用数据新闻进行报道，数据新闻有自己的适用范围，它倾向于选择仅靠文字难以呈现的内容作为报道对象。

第九章第一节数据新闻的界定和特征二、数据新闻兴起的社会背景（一）大数据时代的兴起（二）开放数据运动的推进（三）软件市场的开放趋势

第九章第一节数据新闻的界定和特征三、数据新闻的特征（一）数据在新闻生产中占据主导地位（二）传播可视化特征明显（三）以搭建新闻事件与受众关联为目的

第九章第一节数据新闻的界定和特征四、全球的数据新闻实践数据新闻较早的实践者是英国《卫报》和美国《纽约时报》。2009年，《卫报》开设了“数据博客”，专攻数据新闻。2010年10月，《卫报》发布了题为《维基百科伊拉克战争日志：每一次死亡地图》的数据新闻。新闻借用谷歌地图的免费软件GoogleFushionTables制作了一幅点图（dotmap），将伊拉克战争中美国军方重大行动数据库记录的事件以红点的形式标注在地图上，以此展现与叛乱分子激烈的交战。鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细关于军事形式、伤亡人数、时间信息、事件摘要的具体说明。“新闻从业者富于人性的思索通过精准的数据和适当的技术被传达出来”，该数据新闻在一定程度上推动了英国最终做出从伊拉克撤军的决定，《卫报》也因此一鸣惊人。

第九章第一节数据新闻的界定和特征

2007年，《纽约时报》成立了“互动新闻技术部”，推出“以数据为支撑、以互动为手段”的大型新闻报道专题。2014年成立了新栏目TheUpshot，主打数据新闻。其数据新闻团队推出的《255图解析衰退之后的美国经济》，通过对美国劳动统计局发布的就业数据进行梳理，用一张交互式信息图全面再现了2009年美国经济衰退之后各大产业的发展趋势，读者点击鼠标便可以进一步看到编辑团队对不同产业发展的分类诠释。该新闻通过对政府开放数据的挖掘梳理和可视化再现，不仅能让读者对美国经济复苏的趋势一目了然，还能清晰了解产业变迁的不同节奏，明确特定行业在整体经济版图中位置。

第九章第一节数据新闻的界定和特征2012年1月13日，网易新闻中心数据新闻频道创立了“数读”栏目，是国内最早开设的“数据新闻”专栏。栏目定位为“用数据说话，提供量化的阅读体验”。之后，《北京晚报》、《新京报》、财新数据新闻团队等也纷纷推出数据新闻报道。目前国内比较好的数据新闻制作平台包括：财新网的数据可视化实验室、第一财经与阿里巴巴合力打造的数据新媒体DT财经、腾讯新闻的数据控等，这几大平台推出的数据新闻作品引起了广泛的关注。

第九章《10万条挂号大数据显示：互联网也救不了看病难》

如2016年7月25日“DT财经”出品的数据新闻《10万条挂号大数据显示：互联网也救不了看病难》，对2016年6月23日至29日之间，互联网医院国家试点平台挂号网上7189家医院的10万条数据进行了细致地清理和分析，通过数据和图表将挂号难的具体问题以可视化方式呈现出来。第九章数据新闻的制作第二节数据新闻的生产流程新媒体篇确定选题数据获取数据处理数据可视化一般生产流程第二节数据新闻的生产流程一、确定选题数据新闻生产的第一步是选题。“数据只有在使用的过程中才能转化为信息，并通过与故事结合呈现其意义。因此，数据新闻具有一定操作适用性，即，并非所有的新闻都适合做数据新闻。”媒体确定数据新闻的选题一般有两种途径：一是确定选题后根据选题去寻找数据；二是根据手中已有数据确定选题并制作数据新闻。第九章第二节数据新闻的生产流程采用数据新闻方式去报道的新闻应该具备以下特点：第九章第一，新闻事件仅靠文字无法完整呈现，需要通过数据处理和可视化呈现的方式来进行展现。例如，DJA2016年度最佳数据可视化奖作品《天空中的密探》中，Buzzfeed根据飞行器追踪网站Flightrader24对大约200架飞机的轨迹与范围进行统计，并将这数万条数据在地图上呈现出来，清晰地展现了美国人民被政府飞机监视的情况。第二节数据新闻的生产流程采用数据新闻方式去报道的新闻应该具备以下特点：第九章第二，数据新闻是为了发掘数据背后的故事，利用数据打破人们的常规思维，从而探究事实真相的手段。如数据新闻的经典作品，《卫报》的《骚乱谣言如何在Twitter中传播》，就通过对260万条与骚乱相关的Twitter数据进行统计，将谣言用支持、反对、质疑、批评四种态度量化。在可视化设计中，谣言的起点是一个圆点，随着谣言的扩散，圆点会演变成圆圈，合成集群，再针对每个谣言设计时间轴，伴随着时间的移动，用户可以看到各个谣言生成、扩散、消亡的过程第二节数据新闻的生产流程二、数据获取数据获取对于数据新闻的制作至关重要，这就要求记者通过多种途径查找数据、接收数据，比如突发新闻中的数据、政府发布的数据、记者自己的调查研究等等。数据的收集通常分为三种：第一，通过网络在线搜索，图书馆、档案室馆藏资源检索和工具自动采集等方式直接获取政府、国际组织与第三机构的公开数据。第二，通过申请信息公开、采访或者追踪等方式向政府有关部门，盈利或非盈利机构、组织及个人获取未公开发表的数据。第三，发起用户众包，借助一些公民记者的报道平台，将公民记者吸纳进内容生产环节来获取数据。第九章第二节数据新闻的生产流程第一，通过网络在线搜索，图书馆、档案室馆藏资源检索和工具自动采集等方式直接获取政府、国际组织与第三机构的公开数据。如获得DJA2017年度公共选择奖提名的《2016年外交部发言人被问最多的是哪些事？》（HowdoChinesespokespersonsofMFAanswerquestions?）该作品是由《新京报》的2名编辑、1名技术人员、1名实习生共同完成的，他们通过对外交部官网公布的216场发布会上共计1755个问题进行筛选分类，提炼有效信息，宏观展现了2016年外交部新闻发言人所提及的所有内容要点，体现了外交部发言人答记者问的语言艺术。第九章第二节数据新闻的生产流程第二，通过申请信息公开、采访或者追踪等方式向政府有关部门，盈利或非盈利机构、组织及个人获取未公开发表的数据。2008年开始实施的《中华人民共和国政府信息公开条例》，为国内申请信息公开提供了政治保障。国际上也有诸多类似的条例或者法案。获取盈利或非盈利机构、组织的相关数据则需要媒体与之建立合作关系。如央视2014年推出的《百度迁徙》就是与百度公司合作完成的，通过对百度后台每天数十亿次的LBS定位数据进行计算分析，展现了春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。针对个人的数据获取主要通过采访等方式实现，在之前提及的2011年8月的伦敦骚乱事件中，《卫报》在《解读骚乱》的第二个研究阶段，对300多名受骚乱波及的人进行采访并予以报道。第九章第二节数据新闻的生产流程第九章第二节数据新闻的生产流程第三，发起用户众包，借助一些公民记者的报道平台，将公民记者吸纳进内容生产环节来获取数据。如2013年的“美国政府关门”事件中，《华盛顿邮报》在其名为《全美哪些地方感受到政府关门的影响？》的报道中使用了一张众包地图，2317人参与了这张地图的绘制，参与者几乎遍布美国各个州。地图上不同颜色的圆点，代表着这一新闻事件对参与者感知的影响和差异程度，点击圆点可以了解参与者的态度。第九章第二节数据新闻的生产流程三、数据处理首先要对数据进行预处理。数据的预处理分为以下几个步骤：第一，将数据转换为统一的格式并合并。为了方便数据的分析工作，我们可以将数据转换为CSV、XML、JSON和XLS等适合分析软件调用的格式，并根据需要统一为其中一种方便后期使用。最后，将需要一起进行分析的数据合并成一个文件。第二，数据的清理。通常来说这一步的主要目的是过滤冗余信息，保留有价值的数据。具体来说，这一环节需要处理的数据包括被篡改的数据、错误的数据、重复的数据、缺失的数据。其中被篡改的数据和错误的数据往往是最棘手的，因为相较于其他问题，他们难以被发现和改正。第三，数据的分析，也就是开始执行数据运算了。运算的结果会印证之前收集的数据是否真得有价值，同时也会帮助我们检查数据，从而发现数据中的明显错误。第九章第二节数据新闻的生产流程描述性分析主要是分析数据的特征、位置、关联等，属于初级的分析方式。如2017年财新网数字说的数据新闻《范雨素居住的皮村，是个怎样的存在？》。该作品针对同年四月下旬的一篇名为《我是范雨素》的自传体散文展开讨论，用形象的图示标出了“天安门广场”“首都国际机场”“皮村”“通州城市副中心”的位置，辅以皮村到其他各地的时间，让读者对皮村的地理位置一目了然。再通过数据分析“皮村的生态”，以柱状图配合图片文字的方式揭示打工者的普遍生存状态。由“北京还有多少皮村？”的问题进一步推演出打工者为何会聚居于此：城市工作需要他们的地方在六环内，城市规划管不到他们居住的地方，打工子弟学校多在此地。继而指出，在中国城乡分治的“二元化”向“一体化”管理体制过渡的阶段中，一线城市外来打工者们在城市边缘区的真实生活面貌，引发人们的思考与讨论。第九章第二节数据新闻的生产流程第九章范雨素居住的皮村，是个怎样的存在？第二节数据新闻的生产流程探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，用数据揭示发展趋势，而这需要更高的数据分析能力。如获得DJA2016年度最佳调查报道奖的作品《M——关注全球药品获取情况的记者调查网站》该作品由西班牙非营利新闻机构Civio基金完成，旨在通过对比不同国家的药品价格和人们对药品的支付能力来考察全球药品的可获得情况。团队通过向政府发送FOI申请获取了阿根廷、德国、意大利、西班牙等多个国家的药品价格数据库，整理核查了包含45000个领域的药品价格和14500个领域的药品支付情况的数据库。通过对比分析发现：第一，虽然制药行业在某些情况下承认其他制度对于保护知识产权的益处，但是现行专利制度的地位却是不可撼动的。第二，专利制度之外，其他制度同样具有可行性，如巴西从2007年起采用药品强制许可证制度，带来了外国投资和专利数量的同步增长。Civio基金希望在呈现事实和证据的基础上，引发公众对于制药行业现行制度的讨论。第九章第二节数据新闻的生产流程第九章关注全球药品获取情况的记者调查网站第二节数据新闻的生产流程验证性数据分析则侧重于对已有假设的证实或证伪，也属于较高级别的数据分析。如葡萄牙《公报》的数据新闻《20年来：女性权利的临界点》1995年9月4日，来自189个政府和2100个无政府组织的5000余名代表齐聚北京，共同探讨关于女性权利的问题，同时这也是最近一次探讨女性平等权利的联合国的国际大型会议。该报道主要探讨会议举办至今二十年来，葡萄牙女性权利的历史变化。通过1995年到2012年间男女工资收入差（曲线图的方式），1995年和2013年男女贫困率的变化（小人图形），1995年和2015年女性在报纸、电视和广播出现的比重变化（条状图）等数据，证实女性的社会地位确实在稳步上升。第九章第二节数据新闻的生产流程第九章20年来：女性权利的临界点第二节数据新闻的生产流程四、数据可视化（一）数据可视化的分类1.从可视化呈现平台上来说，可视化可分为PC端可视化和手机端可视化2.从可视化的呈现形态来看，数据新闻包括静态可视化和动态可视化两种形式。3.从用户的权利来看，可视化又分为封闭可视化和交互可视化。数据可视化的解决方案是多种多样的，每一种方案的具体实施方法有所不同，但是基本步骤具有一定的相似性。第九章第二节数据新闻的生产流程四、数据可视化（二）数据新闻可视化的基本步骤第一，观察数据类型和特点，分析数据属于分类数据、时序数据、空间数据中的哪一种。第二，根据数据的类型和数量匹配不同的可视化方案第九章第九章数据新闻的制作第三节数据新闻操作技巧一、选择数据量大且公众关注的话题二、数据挖掘和分析技巧三、寻求可视化的最佳路径新媒体篇第三节数据新闻操作技巧一、选择数据量大且公众关注的话题第九章

根据对2012-2017年全球数据新闻奖（DJA）六年间积累的411件提名作品（其中包括59件获奖作品）的分析可以发现：政治是数据新闻作品最青睐的选题，有17.9%的作品与政治有关。另外，社会和公共服务、战争、犯罪等严肃类报道也是较为热门的选题如图所示。第三节数据新闻操作技巧第九章这些选题备受青睐有两方面原因：一方面，这与数据新闻对于数据的依赖不无关系，以上选题所涉及的新闻事件通常包含大量数据。另一方面，这些选题通常也是读者最为关心的话题。除此以外，在决定是否运用数据新闻进行报道时，还应考虑自己手中的数据或者可以获得的数据是否能够挖出足够的新闻，用以保证作品的社会意义。以获得数据新闻奖2016年度公众选择奖的作品《如果叙利亚内战发生在你的国家会怎样？》为例，这则新闻由美国的公共国际广播电台（PublicRadioInternational）制作，以战争为主题，以大量数据为报道基础。第三节数据新闻操作技巧二、数据挖掘和分析技巧数据新闻需要数据的支撑完成对外部世界的解释，找数据就成了数据新闻讲故事的第一步，也是关键性的一步。运用多种途径寻找数据，发现数据之间的关联是数据新闻走向成功的前提。（一）通过互联网平台合作查找关键数据（二）通过信息知情申请查证异常数据（三）通过日常数据积累应对不时之需（四）通过实地采访调查挖掘深层真相第九章第三节数据新闻操作技巧（一）通过互联网平台合作查找关键数据大数据时代，互联网是数据新闻中最常见的数据来源渠道。因此，完成数据新闻作品首先要学会从互联网平台上查找数据，还要学会借力其他互联网平台获取关键性数据。“DT财经”数据新闻《10万条挂号大数据显示：互联网也救不了看病难》将选题目光聚焦于关注度极高的“看病难”问题，接着遍览各大挂号网站寻找数据获取渠道，最终选定挂号网作为关键数据的获取平台。究其原因：第一，挂号网作为“互联网医院国家试点平台”早在2014年7月份就实现了与全国23个省份、900多家重点医院的信息连接，拥有超过3000万的实名注册用户，积累的数据规模相对较大；第二，挂号网的网站结构比较清晰，包含人数、医院、满意度等多个维度的数据，易于抓取与分析。第九章第三节数据新闻操作技巧（二）通过信息知情申请查证异常数据出于安全的需要，很多重要数据被存储在政府部门和相关单位的数据库中，通过互联网检索不到。这时，记者就要通过信息知情申请的方法来获取相关信息。以获得数据新闻奖2017年度调查奖的获奖作品，来自加拿大《环球邮报》的《无据可依》为例，调查伊始，调查团队在得知加拿大统计局从2002年起便不再收录“无根据”案件数据后，便转而采取向警察局提交信息知情申请的办法，获得相关数据。自2015年6月至2016年4月，调查团队分两个阶段，向全国1119个辖区内的178个警察局发出近250封申请，最终，调查团队收到了873个辖区的回应，所得数据覆盖全国92%的人口。团队为此制作了一个网上系统来收集与追踪收到的回复，然后输出数据集以作分析。《环球邮报》通过数据比对，发现加拿大“无根据”性侵案件比例高得不同寻常，揭露了国内犯罪数据不真实的问题。第九章来自加拿大《环球邮报》的《无据可依》无据可依第三节数据新闻操作技巧（三）通过日常数据积累应对不时之需互联网和信息知情申请所获得的数据大都为社会、政府、机构日常所关注的问题，很多未引起注意但具有较高新闻价值的数据同样需要媒体自行采集或整理，这些日常积累的数据会在关键时刻发挥重要作用。2015年5月，美国费城外一列美国铁路公司的火车在一处急转弯路段发生脱轨事故，造成5人死亡和超过200人受伤。不可思议的是半岛电视台美国频道在事故发生的次日早晨，就发布了脱轨前火车的准确行驶速度：每小时106英里（约合每小时170公里），是该路段限速（80公里每小时）的两倍还多，这正是导致事故发生的原因。异国作战的半岛电视台美国频道之所以能够迅速做到这一点，正是缘于其平时的数据积累。早在事故发生一年之前，半岛电视台就开始仔细调查美铁列车并设计了追踪其行驶的地图，每隔5分钟收集和存储一次数据，建立起了庞大的数据库。依托这个数据库，这篇题为《脱轨美铁列车：死亡曲线上的飞驰》获得了2016年度数据新闻奖“最佳突发新闻数据使用奖”。第九章2016年度数据新闻奖“最佳突发新闻数据使用奖”脱轨美铁列车：死亡曲线上的飞驰第三节数据新闻操作技巧（四）通过实地采访调查挖掘深层真相虽然通过对采集和获取的数据进行处理，能够发现事件背后的问题和症结所在，但也只能停留于事实表面。若想进一步了解事实的真相和原因所在，还需要进行实地采访调查，进一步验证假设并对问题进行深度剖析。在《无据可依》案例中，为进一步了解性侵案件高“无根据”率现象背后的深层原因，《环球邮报》记者采访了上百名相关人员，其中包括性侵受害者（54名）、警察、律师和法律学者、创伤与医疗专家、犯罪学家等。在调查具体案例过程中，记者还搜集了大部分案件的物证，如警察的书面记录、邮件、受害者医疗记录、法院文件、采访音频或视频，以及警察内部的专业标准报告等，用以验证受害者讲述的故事。第九章第三节数据新闻操作技巧三、寻求可视化的最佳路径（一）加强交互化设计，让作品更有亲和力第九章2016年数据新闻奖“年度可视化奖”的作品《天空中的密探》，其主要特点在于利用动图展现新闻内容，增强新闻作品的交互功能，利用增强现实技术满足受众对体验式新闻的需求。为了使用户更形象地感知数据，《天空的密探》使用地图动图的形式展示出飞机的监视动态。第三节数据新闻操作技巧三、寻求可视化的最佳路径（二）动态与静态多种形式配合，加强可视化效果第九章2015年数据新闻奖“年度最佳