拥抱 AI 革命：企业的大模型应用指南

拥抱AI革命：企业的大模型应用指南0101大模型发展与中国力量02大模型基础原理与技术架构03大模型的实战应用三板斧04商业价值释放的三层金字塔05个人进化论：AI时代的生存法则06结语：决胜大模型时代的“三原力” 01大模型发展与中国力量02大模型基础原理与技术架构03大模型的实战应用三板斧04商业价值释放的三层金字塔05个人进化论：AI时代的生存法则06结语：决胜大模型时代的“三原力”中国速度：开源战略在全球赛道弯道超车从ChatGPT到DeepSeek：技术普惠化的中中国速度：开源战略在全球赛道弯道超车ChatGPTChatGPT引领变革：从AI1.0到AI2.0nAI2.0时代：海量数据训练，大效果强：效果强：实现与世界顶级模型如GPT-O1相当的性能表现成本低：成本低：训练成本仅为同等级模型十分之一，创造极致性价比发布时间企业名称模型名称训练成本（按照GPU租赁逻辑计算）2023年3月OpenAIGPT-4约6300万美元2024年6月AnthropicClaude3.5Sonnet3000~5000万美元2024年7月MetaLlama3.1405B约5800万美元（仅预训练）2024年12月深度求索DeepSeek-V3557.6万美元大模型热潮之下，企业应用面临三重拷问：选型、适配、落地适配落地选型适配落地选型企业应用大模型有哪些场景？个人如何不被了解大模型基础原理大模型的实战应用三板斧企业&个人如何应用AI0101大模型发展与中国力量02大模型基础原理与技术架构03大模型的实战应用三板斧04商业价值释放的三层金字塔05个人进化论：AI时代的生存法则06结语：决胜大模型时代的“三原力”数据大模型能力形成的核心三要素：数据、算法、算力数据算法△算力算法△算力数据算法•观点：ScalingLaw失效的本质算力算力•高质量数据驱动算法突破，先进算法优化算力效能，强大•高质量数据驱动算法突破，先进算法优化算力效能，强大•从"算力决定一切"到"算力效率比决定竞争力”在算法层面，根据侧重环节不同，可以将大模型训练范式分为两个时代数据处理预训练指令微调推理数据蒸馏结果奖励/过程奖励 后训练时代•训练模型特定行为方式，通常针对目标用例进行专门优化面临问题n边际效应递减n训练成本激增n高质量数据资源日益稀缺研究估计，当前公开的人类生成文本数据将在2026年至2032年间被完全利用面临问题n边际效应递减n训练成本激增n高质量数据资源日益稀缺研究估计，当前公开的人类生成文本数据将在2026年至2032年间被完全利用预训练(Pre-training)与ScalingLawn预训练是在海量无标注数据上训练模型学习语言规律和知识，遵循“ScalingLaw”n是OpenAI的GPT系列成功的关键因素。后训练技术详解可阅读相关文章后训练技术详解可阅读相关文章后训练(Post-training)n后训练在预训练基础上进行式微调(SFT)、强化学习算法n后训练阶段的效率显著高于纯依靠RL就可以提升纯依靠RL就可以提升-V3-阶段一：训练一个产生推理数据的模型几千条COT数据（仅推理任务）阶段二：SFT+RL从技术认知出发，明确企业大模型选型思路核心思路●No.1-数据安全与合规●No.1-数据安全与合规成本低，适合中小企业和非核心业务理解技术企业可选路径企业可选路径核心考量因素•核心考量因素•直接成本：机器与调用费•隐形成本：人力和维护费部署开源模型（如Qwen/DeepSeek）注入领域数据微调匹配需求匹配需求•算法能力•工程能力•算法能力•工程能力•延时与并发要求•通用模型能否满足业务务实选择●No.5-长期迭代规划通过Prompt务实选择●No.5-长期迭代规划0101大模型发展与中国力量02大模型基础原理与技术架构03大模型的实战应用三板斧04商业价值释放的三层金字塔05个人进化论：AI时代的生存法则06结语：决胜大模型时代的“三原力”大模型的实战应用“三板斧” ▲典型应用形态典型应用形态n通过设计提示词模板，引导模型进行更准确的理解和表达，满足简单场景特定回答要求有效提问的艺术知识库｜上下文｜背景任务示例｜交互提示答案结构｜后处理应用语言风格典型应用形态AI搜索知识库问答典型应用形态AI搜索知识库问答附件问答大厂玩法：将自有生态内容和大模型RAG结合，形成新的产品形态n通过“检索→增强→生成”的三步闭环，让大模型读懂企业业务知识知识增强知识增强业务知识、培训手册、场景经验、用户信息、历业务知识、培训手册、场景经验、用户信息、历RAG技术架构典型应用形态扣子（）成为热门的Agent搭建平台Agent智能体：初级阶段通过搭建Workflow工作流，驱动智能化业务典型应用形态扣子（）成为热门的Agent搭建平台n初期阶段，Agent智能体通过搭建预定义的工作流，将拆解为可执行的标准化环节用户问题场景问题拆解子任务1子任务2子任务3......用户问题场景问题拆解子任务1子任务2子任务3......大模型内部思考调用工具执行聊天机器人聊天机器人具有对话能力的AIn预设工作流数量：0n预设工作流数量：0n通用型智能体：像聪明大脑，能像人类一样能够解决问题的AI不仅能思考，还可以采取行动的AI系统推理者智能体创新者能够协助发明创造的创新者能够协助发明创造的AI组织者组织者可以完成组织工作的AI0101大模型发展与中国力量02大模型基础原理与技术架构03大模型的实战应用三板斧04商业价值释放的三层金字塔05个人进化论：AI时代的生存法则06结语：决胜大模型时代的“三原力”嵌入—辅助—颠覆，企业应用大模型释放商业价值的三金字塔演进逻辑n技术成熟度：单点工具→复杂协作金字塔演进逻辑n技术成熟度：单点工具→复杂协作n组织适配度：工具级应用（IT部门主n商业想象力：成本中心优化→利润嵌入型流程重构单点突破生态重塑嵌入型：选择“高痛点、低改造”场景，建立大模型价值信心主要能力价值主要能力价值•颗粒度更细，覆盖面更广，挖掘共性问题嵌入型应用特点：将大模型能力嵌入到现有业务流程中，释放基础生产力要主要能力主要能力价值辅助型：在复杂决策中突破员工个体能力边界，人机协作效率倍增主要能力价值主要能力价值还支持海报中文配字辅助型应用特点：将大模型作为员工协作者，在复杂流程中提供实时辅助典型场景，大模型将人类coding模式主要能力主要能力价值主要能力价值主要能力价值等行业的现有AI体•大模型可以从技术算法方面提供新的思路颠覆型应用特点：创造以前不可能实现的业务模式，替代部分岗位从AI主持人、AI数主要能力主要能力价值0101大模型发展与中国力量02大模型基础原理与技术架构03大模型的实战应用三板斧04商业价值释放的三层金字塔05个人进化论：AI时代的生存法则06结语：决胜大模型时代的“三原力”AI不是取代人，而是增强最会用AI的人输入增强输出输入增强输出增强沉淀增强职业护城河构建——不可替代性=领域知识×AI驾驭能力输入增强：大模型让普通人具备专业级信息获取能力过去未来难以系统学习但同时，也要警惕“幻觉”陷阱但同时，也要警惕“幻觉”陷阱沉淀增强：大模型帮助知识整理与深度理解n会使用AI的人能够通过大模型实现信息沉淀和能力提升信息理解还原真实逻辑数据洞察信息理解还原真实逻辑数据洞察识别核心机会点透过现象看本质形成深度认知知识图谱构建将零散信息连接形成体系化认知知识图谱构建将零散信息连接形成体系化认知将理论转为实践系统化知识管理示例：产品经理示例：财富顾问打造知