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基于SlivacoTcad软件的电池优化分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u17613基于SlivacoTcad软件的电池优化分析案例 .3.9填充因子（FF）在SlivacoTcad软件的模拟下，得到不同温度条件下的填充因子如下表1.5温度（℃）600650700750800填充因子76.0%76.0%77.1%77.5%77.9%温度（℃）8509009501000填充因子78.2%78.6%78.7%79.1%表1.5不同温度条件下的填充因子不同温度下的填充因子变化曲线如下图1.15图1.15不同温度条件下的填充因子变化曲线从上图1.15可以看出，在600℃-1000℃变化范围内，温度的升高，电池的填充因子整体也会随之提高。在600℃-700℃变化范围内，填充因子存在一个整体趋势之外的波动，在排除其他因素影响下，允许此类误差的出现。由图可得，热源温度若在600℃-1000℃范围内变化的话，温度越高，填充因子越大，意味着GaSb电池的效率也在不断增大。但是无法确定其最佳热源温度。1.4小结根据曲线图可以看出，若只有热源温度一个变量的前提下，随着热源温度的升高，短路电流，开路电压和最大输出功率都随之提高，因此我们不能忽视电池本身温度变化对电池效率的影响。通过使用SilvacoTcad软件进行建模，模拟出GaSb的理论模型，分析出在不同温度下，电池的短路电流、开路电压、最大输出功率、填充因子的变化趋势以及量子效率曲线，分析出温度对电池的影响。由上述可得，在热源温度约为1000℃时，波长为近红外波段时，GaSb电池的效率最大。1.5两个软件模拟结果的比较两个模拟软件进行比较可以得出：两个软件都是通过对GaSb电池进行建模，在设置好各项参数后，计算得到电池的各项数据，如短路电流、开路电压、最大输出功率等。两个软件得到的量子效率曲线大体相同，具体见图3.21、1.7。并且都在给定的激发条件即温度下找到了最合适的工作温度。PC1D模拟软件所得填充因子平均值较小，变化率也较大；SilvacoTcad模拟软件所得到的填充因子平均值较大，变化率较小。PC1D模拟软件在其给定的激发条件下，热源温度约在1027℃，波长为近红外波段时，得到的GaSb电池效率最大；SilvacoTcad模拟软件在其给定的激发条件下，热源温度约

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