科技创新管理体系升级如何借助AI+数智应用技术提升工作效率

科技创新管理体系升级，如何借助AI+数智应用技术提升工作效率？观点作者：科易网AI+技术转移研究院在当今科技飞速发展的时代，科技创新已成为推动经济社会发展的核心动力。然而，科技成果转化的“最后一公里”却常常面临诸多梗阻，制约着科技创新对新质生产力发展的充分支撑作用。如何打通这一关键环节，提升科技成果转化效率，成为摆在我们面前的重要课题。一、科技成果转化面临的严峻现状（一）政策衔接与落实存在障碍科技成果转化涉及多部门、多领域的政策协同，但目前政策衔接协调不够、落实机制还不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在看不准、不敢干的情况。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，部分国企对成果转化政策存在不敢用、不想用、不会用的问题。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制尚不健全，影响了实际执行效果。（二）科研导向与产业需求脱节高校和科研院所的科研导向与产业需求存在明显脱节。高校长期遵循“从书本中来，到论文中去”的模式，科研院所则普遍将获得专利等作为成果验收指标之一，对成果应用情况考核权重不高。这使得企业在转化相关成果时，往往需要进一步熟化或二次开发，成本高且难以规模化生产。而且，校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式。（三）成果评估定价等问题待解成果评估定价、权利归属、收益分配等问题一直是科技成果转化的难点。按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难，定价高会降低金融机构投资意愿，定价低则可能造成国有资产流失。同时，虽然促进科技成果转化法规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果享有处置权、收益权，但由于缺乏相关细则指导和机制保障，该权益在实际中仍存在落实困境。（四）市场化服务生态不完善当前，市场化、专业化的成果转化服务生态尚不完善。科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构介入支撑不够。全国重点技术（产权）交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。此外，我国技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。支撑科技成果市场化的金融生态也尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。二、AI+数智应用技术为科技成果转化带来的破局机遇面对科技成果转化的种种难题，AI+数智应用技术为解决这些问题提供了新的思路和方法。通过构建区域科技成果转化数智服务场景，能够实现科技成果的高效评估、精准匹配和快速转化，助力科技创新管理体系升级。（一）科技成果评估评价快筛：提升评估效率与准确性在传统的科技成果评估中，往往存在评估周期长、成本高、主观性强等问题。而AI+数智应用技术能够重构评价服务体系，降低成果评价成本，拓展成果评价应用场景。例如，依据成果评价的国家标准自主研发的“成果评价分析系统”，可通过智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，构建多维度评估模型，快速生成科技成果评价报告。对于批量科技成果筛选评价需求，“成果快筛智能系统”能够对科技成果进行客观评分赋值，并提供分级比选结果清单，帮助用户从海量成果中迅速锁定优质成果。（二）需求挖掘：智能洞察潜在技术需求准确把握市场需求是科技成果转化的关键。AI+数智应用技术能够智能洞察企业和行业的潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。通过“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，可以分析识别企业或行业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，并生成技术需求建议清单。同时，基于技术需求建议清单和已知显性需求，为用户提供自主研发或对外合作建议，引导用户明确最终准备解决的技术需求，并通过相关系统提供技术解决方案或开展技术资源自动匹配配置。（三）经纪平台：赋能技术经纪工作技术经纪在科技成果转化过程中起着桥梁纽带作用，但传统技术经纪工作存在堵点和难点。基于人工智能与大数据技术的经纪平台，能够针对这些问题提供系列数智应用产品，降低从业门槛，培育壮大区域技术经纪队伍。根据技术经纪人的不同服务场景，个性化集成配置资源及服务，包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源搜索配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等，为技术经纪工作提供有力支持。（四）成果平台：重构架构实现个性化服务成果平台是科技成果转化的重要载体，传统平台存在架构不合理、服务单一等问题。通过AI+数智应用技术重构成果平台架构，能够实现“任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”的目标。例如，构建“智能体矩阵”，用户可通过简单对话完成成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广及资源精准匹配等任务；融入数智工具，在成果发布时实现数据自动化标注、智能化加工、价值评估、应用分析与智能匹配等，提升成果对接精准度与转化效率；同时，各用户主体可基于智能体配置功能和后台管理系统，实现“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一园一案”等个性化服务。三、多方协同推进AI+数智应用技术在科技成果转化中的应用（一）政府加强政策引导与支持政府应发挥引导作用，加强政策取向一致性评估，完善科技成果转化全链条政策体系。统筹推动科技成果转化政策与科技、金融、财政、人才、产业等相关政策的衔接协同，细化成果转化过程中知识产权评估定价、收益分配等工作指导文件，解决转化主体后顾之忧。同时，加大对AI+数智应用技术在科技成果转化领域应用的支持力度，鼓励科研机构和企业积极开展相关技术研发和应用。（二）高校和科研院所深化科研改革高校和科研院所应强化产业需求导向的有组织科研，构建与产业需求紧密联动的创新生态。围绕国家需要和产业需求凝练项目选题，组织开展研究，鼓励实验室建在产业链上，校企协同推进科研、测试、生产。加快建立企业牵头的产学研用创新机制，推广多元化组织模式，鼓励科研人员积极参与科技成果转化，将成果转化收益纳入绩效考核体系。（三）企业积极拥抱数智化转型企业应充分认识到AI+数智应用技术在科技成果转化中的重要性，积极拥抱数智化转型。加强与高校、科研院所的合作，共同开展技术研发和应用，利用数智化平台精准对接科技成果，提升自身创新能力和竞争力。同时，企业还应积极参与技术经纪队伍建设，培养专业的技术经理人，为科技成果转化提供有力支持。（四）技术转移机构提升服务水平技术转移机构应增强市场化、专业化水平，强化财税和金融支持。加强技术交易市场线下线上全国一体化网络建设，完善国家级技术转移机构考核评价机制，推动高校、科研院所强化技术转移服务机构职能，配备专职人员，加强经费保障，开展全方位服务。此外，技术转移机构还应积极推广应用AI+数智应用技术，提升服务效率和质量。四、结语科技成果转化“最后一公里”的打通是一项系统工程，需要政府、高校、科研院所、企业和技术转移机构等各方共同努力。AI+数智应用