DB42T 1650.1-2021 禽蛋自动化分拣方法 图像识别 第1部分：清洁度要求_第1页
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DB42Automaticsortingmethodforeggsimagerec湖北省市场监督管理局发布I 2 2 2 3本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件起草单位：华中农业大学、湖北神丹健康食品有本文件实施应用中的疑问，可咨询湖北省农业农村厅，联系电话邮箱：禽蛋品质要求越来越高，追求新鲜、卫生和营养是消费的必1禽蛋自动化分拣方法图像识别第1部分：清洁度要求本文件规定了污壳禽蛋的术语和定义、机器视觉检测法、检测分3.13.23.33.4机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标4机器视觉检测法4.1.1人员要求4.1.2装置要求2b)光箱：光箱内壁为深色，光箱分两层，下层放光源，上层顶部装相机，中间有开孔（孔径30mm）的隔板，隔板上放置刻度尺进行标定；e)该检测装置可静态设置，亦可动态设置（适用于流水线检测）。4.2检测步骤4.3数据处理表面污渍面积即图像中禽蛋表面污渍区域的所有像素点之和，整蛋面积即禽蛋完整边缘内的所有通过有效的图像处理方法，得到禽蛋的整蛋面积S1和禽蛋表面除去脏污后所剩下的面积4.3.2统计表面污渍面积占整蛋面积比2——禽蛋表面除去脏污后所剩下的面积。4.3.3统计蛋

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