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文档简介

C T/CSES62—Technicalspecificationforenvironmentandhealthcohort(发布稿 2022–08-01实中国环境科学学 发T/CSES62— 前 T/CSES62— 附录A(资料性)样本量计算及抽样方 附录B(资料性)健康结局发生率的计 附录C(资料性)暴露与健康结局关联指标的计 T/CSEST/CSES62—T/CSEST/CSES62— 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定GB/T5750GB12348GB15618土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)GB/T16126生物监测质量保证规范土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行GB/T37864GB/T39766HJ/T91HJ164HJ/T166HJ/T167环境与健康现场调查技术规范横断面调查NY/T398WS/T426.1膳食调查方法第124WS/T426.2膳食调查方法第2T/CPMA001—2018T/CPMA002—2018T/CPMA002—2019环境与健康横断面调查数据统计分析技术指南(201763T/CSEST/CSES62—T/CSEST/CSES62— lossoffollow- 图11000GB3095HJ194、HJ664照HJ/T167点位布设要求覆盖人群接触的所有环境水体。地表水的点位布设、采样及监测方法参照GB3838、HJ/T91HJ164GB17378集通常覆盖丰水期、平水期和枯水期的环境水体。GB/T5750HJ/T91HJ164(过滤水、瓶装作物不同生育期采样。点位布设、采样及监测方法参照GB15618、GB36600、HJ/T166田种植,农作物样品在农作物收获时或与土壤同步采集。采样及监测方法参照NY/T398执行,工业企业噪声监测参照GB12348HJ918执行。24WS/T426.1及WS/T426.2依据实际情况查阅国家政府机构发布的暴露参数或参照HJ877(呼调查内容:以收集暴露行为模式和健康资料为目的,内容包括基本情况、环境和(或)职业HJ89中7.223。501参照GB/T161268.2.2可通过医院实验室信息系统、医院影像信息系统、常规体检健康档案等。基本信息、暴露特征等变动情况,也可另行组织健康体检来获取健康结局信息。随访中仍继续关注其信息,尽量了解其健康结局。6.16.2。附录B,计算调整率的方法选取参考《环境与健康横断面调查数据统计分析技术指南》中7.2.1。PearsonSpearman秩相关表1表2采用二项Logistic回归或多项Logistic分类变量且服从Poisson采用Poisson采用Cox注意当分析多种环境因素与健康结局的关联时,采用Bonferroni、错误发现率等多重比较校正P值。(P<α<r<0P<α时,则两变量呈负相关关系且具有统计学意义;当-1<r<1P>α时,则两变量之间险度(attributablerisk,AR)及归因危险度百分比(attributableriskpercent,AR%),表示特的计算公式参考附录CT/CPMA001—2018100%;100%;100%;100%。

附录risk,RR)或风险比(hazardratio,HR),关联强度越大样本量越小;10%作为实际样本量;Z𝛼√

𝑁=

2——暴露组预期发病率或阳性率,可根据文献资料报道的1和暴露引起疾病发生的相对危险度(RR)计算,21×RR;α——显著性水平;βZZα=0.05(双侧),β=0.20𝑍𝛼1.96,𝑍𝛽为

𝑁=2

(Z𝛼+Z𝛽)σ

+

,β=0.20

附录

𝑃

𝑑× N——同时期暴露人口数,多采用观察期内总人数,不可能发生该疾病的人不要计入;K100%、1000‰、10000100000/10

𝑀𝑅

𝑑× K100%、1000‰、10000/100000/10根据公式B.2

𝐶𝐼

× K100%、1000‰、10000/100000/10 𝐶𝐼

𝖢×

𝑁K100%、1000‰、10000/100000/10万。

=𝑑𝑘× 𝑁𝑘−𝑑𝑘kK100%、1000‰、10000/100000/10𝐶𝐼=1−

(1−

𝐼𝐷

𝑑× K100000/10

附录

𝑅𝑅= 风险比(hazardratioHR)用于描述暴露与健康结局关联中考虑了出现预期健康结局所用的时间及

𝐻𝑅

= 险度/风险比的自然对数的改变量。HR=expβi1(通常代表暴露)的个体发生某0(对照)HR倍。h(t,x)由公式(C.3)ℎ(𝑡,x)=ℎ0(𝑡)exp∑𝑚(𝛽𝑖x𝑖)=ℎ0(𝑡)exp(𝛽1x1+𝛽2x2+⋯+

h0(t)0HRxii归因危险度(attributablerisk,AR)用于判断特异的归因于暴露环境因素的危险,反映暴露组与对𝐴𝑅=𝐼

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