桂林医学院《统计学实验》2024-2025学年第一学期期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共2页桂林医学院《统计学实验》2024-2025学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在对一批产品进行质量检验时，采用抽样检验的方法。规定样本不合格品率不超过5%时认为该批产品合格。若抽样方案为（100，5），在样本中发现了3件不合格品，那么该批产品是否合格？（）A.合格B.不合格C.无法确定D.以上都不对2、在进行假设检验时，如果原假设为真，但拒绝了原假设，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差3、在对两个变量进行线性回归分析时，得到回归方程为y=3x+5，其中x为自变量，y为因变量。如果x的值增加2，那么y的估计值会增加多少？（）A.3B.5C.6D.114、在一项关于城市居民消费习惯的调查中，随机抽取了1000个家庭，记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。若要分析不同收入水平家庭在消费结构上的差异，以下哪种统计方法最为合适？（）A.描述性统计B.推断统计C.相关分析D.方差分析5、在进行数据标准化处理时，常用的方法是将数据减去均值再除以标准差。标准化后的数据具有什么特点？（）A.均值为0，方差为1B.均值为1，方差为0C.均值和方差都不变D.均值和方差都为任意值6、在进行回归分析时，如果存在多重共线性问题，会对回归结果产生什么影响？（）A.系数估计不准确B.标准误差增大C.t值变小D.以上都有可能7、在对某地区的人口年龄结构进行分析时，计算得到0-14岁人口占比为20%，15-64岁人口占比为70%，65岁及以上人口占比为10%。根据国际通用标准，该地区的人口年龄结构属于哪种类型？（）A.年轻型B.成年型C.老年型D.无法确定8、某企业生产的产品重量服从正态分布，均值为500克，标准差为20克。现从生产线上随机抽取一个产品，其重量超过540克的概率约为（）A.0.0228B.0.0456C.0.0668D.0.08169、某超市想了解不同促销活动对销售额的影响，同时考虑活动时间和天气因素。应采用哪种统计模型进行分析？（）A.多元线性回归B.广义线性模型C.混合效应模型D.以上都不对10、在进行统计推断时，如果样本量较小，且总体方差未知，应该使用以下哪种t检验？（）A.单样本t检验B.独立样本t检验C.配对样本t检验D.以上都不是11、在对数据进行标准化处理时，标准化后的变量均值和标准差分别是多少？（）A.0和1B.1和0C.原变量的均值和标准差D.无法确定12、在对一组数据进行统计分析时，发现其中一个数据明显偏离其他数据。在这种情况下，以下哪种处理方法比较恰当？（）A.直接删除该数据B.保留该数据，不做特殊处理C.检查数据收集过程，若无误则保留D.用平均值替代该数据13、已知总体服从正态分布，总体方差未知，从总体中抽取样本量为25的样本，在进行假设检验时，应使用的统计量是（）A.z统计量B.t统计量C.F统计量D.卡方统计量14、已知一组数据的中位数为50，众数为60。如果将每个数据都加上10，那么新的中位数和众数分别为多少？（）A.60，70B.50，60C.60，60D.50，7015、在一个数据集中，变量A和变量B的协方差为正，说明它们之间存在怎样的关系？（）A.正相关B.负相关C.无关D.不确定16、在一次抽样调查中，样本容量为200，计算得到样本均值为50，样本标准差为10。若要估计总体均值的95%置信区间，应该使用哪种方法？（）A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布17、在一项关于股票收益率的研究中，收集了过去5年的数据。若要预测未来一年的股票收益率，以下哪种统计方法可能最为适用？（）A.时间序列分析B.多元回归分析C.判别分析D.主成分分析18、对于一个存在多重共线性的回归模型，使用岭回归方法进行修正，其原理是？（）A.增加变量B.减少变量C.对系数进行约束D.对数据进行标准化19、某工厂生产的产品重量服从正态分布，均值为500g，标准差为20g。现从生产线上随机抽取5个产品，其重量分别为480g，510g，495g，505g，520g。计算这5个产品的平均重量约为多少？（）A.501gB.503gC.505gD.507g20、在对两个变量进行相关分析时，如果相关系数的绝对值接近1，说明（）A.两个变量线性关系强B.两个变量线性关系弱C.两个变量没有关系D.无法判断二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在进行教育研究时，如何运用统计学方法来评估教学效果和学生成绩？请阐述具体的方法和步骤，并举例说明。2、（本题5分）在进行多元统计分析时，如何判断变量之间是否存在多重共线性？如果存在，应如何处理？3、（本题5分）详细论述在多元回归分析中如何处理交互作用（Interaction），说明交互作用的含义和检验方法，举例说明交互作用在实际问题中的解释。4、（本题5分）对于一个复杂的数据集，如何进行数据清洗和预处理？请介绍主要的步骤和方法。5、（本题5分）详细阐述如何利用统计方法分析不同税收政策对企业经营决策的影响？需要考虑哪些因素和采用哪些分析方法？三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某快递公司想要提高配送效率，收集了快递员的工作时间、配送区域、配送工具、包裹重量等数据。请分析影响配送效率的因素，并提出改进方案。2、（本题5分）某城市的图书馆统计了不同类型图书的借阅量、读者年龄和借阅时间。如何利用这些数据优化图书采购和服务？3、（本题5分）某旅游景区统计了游客的来源地、游览时间、消费金额、景区设施评价等数据。请分析游客行为和景区设施对消费金额的影响，并提出景区改进的措施。4、（本题5分）某在线教育平台记录了学生的学习时长、课程完成率、课程难度、教师评价等数据。请分析这些因素之间的关系，以及如何提高课程完成率。5、（本题5分）某互联网公司想了解不同广告投放渠道的效果和成本。收集到相关数据后，应如何分析以选择最优的广告投放策略？四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某地区有两个不同规模的企业群体，大型企业有50家，小型企业有150家。从两类企业中各随机抽取20家进行调查，大型企业的平均产值为1000万元，标准差为200万元；小型企业的平均产值为500万元，标准差为150万元。求两类企业平均产值之差的95%置信区间。2、（本题10分）某地区对500户居民的用电量进行调查，用电量在100-200度的有150户，200-300度的有200户，300-400度的有100户，400度以上的有50户。已知该地区居民用电量的总体均值为250度。请计算样本均值和样本标准差，并检验样本是否来自总体