2025年校招：数据分析师真题及答案

2025年校招：数据分析师真题及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）1.在数据分析中，以下哪种图表最适合展示数据的分布情况？A.柱状图B.折线图C.箱线图D.饼图答案：C2.数据挖掘中的分类算法不包括以下哪项？A.决策树B.神经网络C.聚类算法D.支持向量机答案：C3.以下哪个统计量可以衡量数据的离散程度？A.均值B.中位数C.众数D.标准差答案：D4.在SQL中，用于查询满足特定条件的记录的语句是？A.SELECTB.WHEREC.FROMD.GROUPBY答案：B5.对于大数据集，以下哪种数据存储方式更合适？A.关系型数据库B.非关系型数据库C.文本文件D.电子表格答案：B6.以下哪个不是数据清洗的操作？A.填充缺失值B.去除重复值C.数据加密D.异常值处理答案：C7.数据可视化的主要目的不包括？A.发现数据中的规律B.隐藏数据中的信息C.更好地理解数据D.有效地传达数据信息答案：B8.在Python中，用于数据处理和分析的库是？A.NumpyB.MatplotlibC.PandasD.Alloftheabove答案：D9.假设检验中，原假设通常表示为？A.H0B.H1C.H2D.H3答案：A10.以下哪种数据类型不适合用于进行数值计算？A.整数B.浮点数C.字符串D.复数答案：C二、多项选择题（每题2分，共10题）1.数据分析师需要掌握的技能包括哪些？A.数据挖掘B.数据可视化C.统计学知识D.编程能力答案：ABCD2.以下哪些是常见的非关系型数据库？A.MongoDBB.RedisC.CassandraD.MySQL答案：ABC3.数据预处理的步骤可能包括？A.数据采集B.数据集成C.数据转换D.数据归约答案：BCD4.在数据挖掘中，关联规则挖掘的应用场景有？A.购物篮分析B.客户细分C.风险预测D.推荐系统答案：AD5.以下哪些是衡量分类模型性能的指标？A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差答案：ABC6.数据可视化工具包括？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.R语言答案：ABC7.以下哪些属于数据的缺失值处理方法？A.删除包含缺失值的记录B.用均值填充C.用中位数填充D.用众数填充答案：ABCD8.以下哪些操作可以在SQL中实现数据的汇总？A.COUNTB.SUMC.AVGD.MAX答案：ABCD9.在Python中，用于机器学习的库有？A.Scikit-learnB.TensorFlowC.KerasD.PyTorch答案：ABCD10.数据质量评估的维度包括？A.准确性B.完整性C.一致性D.时效性答案：ABCD三、判断题（每题2分，共10题）1.数据分析师不需要了解业务知识。（错误）2.箱线图只能展示单变量数据的分布。（错误）3.在数据挖掘中，聚类算法是一种有监督学习算法。（错误）4.SQL中，HAVING子句用于在分组之前筛选记录。（错误）5.非关系型数据库不支持事务处理。（错误）6.数据可视化越复杂越好。（错误）7.对于分类数据，计算均值是有意义的。（错误）8.神经网络只能用于图像识别领域。（错误）9.数据清洗是数据分析过程中可有可无的步骤。（错误）10.所有的数据都适合用线性回归模型进行分析。（错误）四、简答题（每题5分，共4题）1.简述数据挖掘的主要任务。答案：数据挖掘主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、预测等。分类是将数据分到不同类别；聚类是将数据分组；关联规则挖掘寻找数据中的关联关系；预测则是根据历史数据预测未来趋势等。2.解释数据可视化中的交互性。答案：数据可视化中的交互性是指用户可以与可视化作品进行交互操作。例如放大缩小查看细节、筛选数据子集、排序等，从而更好地探索数据、发现数据特征和关系。3.说明数据预处理中数据集成的目的。答案：数据集成目的在于将来自多个数据源的数据合并到一个一致的数据存储中。解决数据的不一致性、重复性等问题，使数据能在一个统一的框架下进行分析处理。4.简述数据分析师在企业中的作用。答案：数据分析师在企业中可发现数据价值。如通过分析数据辅助决策、优化业务流程、预测市场趋势、进行用户画像以精准营销等。五、讨论题（每题5分，共4题）1.讨论如何提高数据质量。答案：提高数据质量可从多方面着手。数据采集时确保数据源可靠；数据录入环节做好审核；数据清洗时处理异常值、缺失值等；建立数据质量评估体系定期评估改进等。2.探讨数据挖掘在电商行业的应用。答案：在电商行业，数据挖掘可用于用户行为分析，如购物偏好；进行商品推荐，提高销售额；分析市场趋势，优化库存管理等。3.如何选择合适的数据可视化工具？答案：要根据需求选择。如处理简单数据、需求简单可用Excel；追求交互性、有复杂数据