人工智能技术及应用 第2版 教案7.6 AI+农业

《农业+AI》教案课程名称人工智能技术及应用课题AI+农业班级：授课时间2025.3.1授课时数1课时地点：教材分析内容分析本节课主要介绍人工智能在农业领域的应用，包括智慧农业的概念、传统农业与智慧农业的对比、智慧农业的发展意义，以及智慧种植、智慧大棚、智慧畜牧业、智慧水产养殖等方面的具体应用。通过详细的案例分析，使学生理解AI在农业中的技术特点、应用场景和未来发展方向。课程内容涵盖土壤墒情监测、环境气象监测、精准播种、作物生长监测、水肥监测、病虫监测、自然灾害预报、智能病虫害监测、苗情监测、智能采摘、农产品智慧供应链、智慧猪舍、猪脸识别、水产养殖环境监测、计算机视觉在水产养殖中的应用等具体应用。通过实践操作，让学生亲身体验AI在农业中的应用，为后续深入学习打下基础。学情分析学生对农业和人工智能有一定的了解，但对AI在农业领域的具体应用了解较少。学生普遍对新技术充满好奇，喜欢动手实践。因此，本节课将采用讲授与实践相结合的方式，通过丰富的案例和实际操作，激发学生的学习兴趣，增强他们的理解和应用能力。课时教学目标知识目标1.了解智慧农业的概念、传统农业与智慧农业的对比、智慧农业的发展意义。

2.掌握AI在智慧种植、智慧大棚、智慧畜牧业、智慧水产养殖等方面的具体应用。

3.理解智慧农业的技术特点和应用场景。

4.了解食品溯源、专家咨询系统、智慧农业电商等其他应用场景。能力目标1.能够分析和理解AI在农业中的技术特点和应用场景。

2.能够应用AI在农业中的基本概念和技术解决实际问题。

3.能够评估AI在农业中的应用前景。

4.能够进行简单的AI在农业中的项目规划和实施。素质目标1.培养学生的创新意识和实践能力。

2.增强学生的团队合作意识和沟通能力。思政目标1.培养学生的科学精神和严谨态度。

2.增强学生的社会责任感和使命感。教学重点、难点教学重点1.智慧农业的概念、传统农业与智慧农业的对比、智慧农业的发展意义。

2.AI在智慧种植、智慧大棚、智慧畜牧业、智慧水产养殖等方面的具体应用。

3.智慧农业的技术特点和应用场景。

4.食品溯源、专家咨询系统、智慧农业电商等其他应用场景。教学难点1.如何通过具体案例理解AI在农业中的技术特点和应用场景。

2.如何评估AI在农业中的应用前景。

3.如何设计和应用AI在农业中的基本概念和技术。教学策略设计思路1.采用讲授法和案例分析法，详细介绍AI在农业领域的应用，包括智慧农业的概念、传统农业与智慧农业的对比、智慧农业的发展意义，以及智慧种植、智慧大棚、智慧畜牧业、智慧水产养殖等方面的具体应用。

2.通过小组合作和实践操作，增强学生的理解和应用能力。

3.利用多媒体教学手段，展示AI在农业中的实际操作过程，提高教学效果。

4.设计互动环节，鼓励学生提问和讨论，激发他们的学习兴趣。

5.通过即时评价反馈，调整教学策略，确保教学目标的达成。

6.引导学生进行自主学习，通过课前预习和课后复习，巩固所学知识。教学过程设计教学环节教师活动学生活动设计意图教学与信息化手段课前预习任务1.发布预习资料，包括智慧农业的概念、传统农业与智慧农业的对比、智慧农业的发展意义，以及智慧种植、智慧大棚、智慧畜牧业、智慧水产养殖等方面的具体应用。

2.要求学生阅读相关文献，了解AI在农业中的基本原理。

3.提供一些简单的案例，引导学生思考AI在农业中的应用场景。

4.设计预习问题，检查学生的预习情况。

5.通过在线平台发布预习任务，方便学生查阅。

6.提供预习资料的下载链接，确保每个学生都能获取。1.阅读预习资料，了解智慧农业的概念、传统农业与智慧农业的对比、智慧农业的发展意义，以及智慧种植、智慧大棚、智慧畜牧业、智慧水产养殖等方面的具体应用。

2.思考预习问题，记录自己的想法。

3.准备好上课所需的笔记本和笔。

4.通过在线平台查看预习任务，确保理解预习内容。

5.下载预习资料，做好笔记。

6.准备好课前的疑问，准备提问。通过预习任务，激发学生的学习兴趣，为课堂教学做好准备。在线平台、预习资料下载链接课中导入新课1.通过引入当前热门的AI在农业领域的应用话题，激发学生的兴趣。

2.介绍本节课的学习目标和主要内容，强调AI在农业领域的重要性和应用前景。

3.通过提问和讨论，了解学生的预习情况。

4.引导学生分享自己的预习心得。

5.激发学生的好奇心，引导他们思考AI在农业中的实际应用。

6.通过实际案例，展示AI在农业中的强大功能。1.听取老师的导入，积极参与讨论。

2.回答老师的提问，分享自己的预习心得。

3.记录本节课的学习目标和主要内容。

4.思考AI在农业中的实际应用。

5.积极参与课堂讨论。

6.准备好自己的疑问，准备提问。通过导入新课，激发学生的学习兴趣，为后续学习做好铺垫。多媒体投影、PPT课件智慧农业概述1.详细介绍智慧农业的概念、传统农业与智慧农业的对比、智慧农业的发展意义。

2.通过实际案例，展示智慧农业在实际应用中的效果。

3.解释智慧农业的技术特点和应用场景。

4.通过图表和示例，帮助学生理解智慧农业的具体含义。

5.回答学生在理解智慧农业时的疑问。

6.引导学生记录关键知识点。

7.通过小组讨论，加深对智慧农业的理解。

8.通过互动环节，检验学生的理解程度。1.跟随老师的讲解，理解智慧农业的概念、传统农业与智慧农业的对比、智慧农业的发展意义。

2.观看实际案例，加深对智慧农业在实际应用中的效果的理解。

3.记录智慧农业的技术特点和应用场景。

4.参与实际案例的讨论，理解智慧农业在实际应用中的效果。

5.提出自己在理解智慧农业时的疑问。

6.记录关键知识点。

7.参与小组讨论，分享自己的理解。

8.通过互动环节，检验自己的理解程度。通过讲解智慧农业，帮助学生理解智慧农业的技术特点和应用场景。多媒体投影、PPT课件、图表和示例智慧种植1.详细介绍AI在智慧种植中的应用，包括土壤墒情监测、环境气象监测、精准播种、作物生长监测、水肥监测、病虫监测、自然灾害预报、智能病虫害监测、苗情监测等。

2.通过实际案例，展示AI在智慧种植中的具体应用场景。

3.解释AI在智慧种植中的技术特点和应用场景。

4.通过图表和示例，帮助学生理解AI在智慧种植中的具体应用。

5.回答学生在理解AI在智慧种植中的应用时的疑问。

6.引导学生记录关键知识点。

7.通过小组讨论，加深对AI在智慧种植中的应用的理解。

8.通过互动环节，检验学生的理解程度。1.跟随老师的讲解，理解AI在智慧种植中的应用，包括土壤墒情监测、环境气象监测、精准播种、作物生长监测、水肥监测、病虫监测、自然灾害预报、智能病虫害监测、苗情监测等。

2.观看实际案例，加深对AI在智慧种植中的具体应用场景的理解。

3.记录AI在智慧种植中的技术特点和应用场景。

4.参与实际案例的讨论，理解AI在智慧种植中的具体应用场景。

5.提出自己在理解AI在智慧种植中的应用时的疑问。

6.记录关键知识点。

7.参与小组讨论，分享自己的理解。

8.通过互动环节，检验自己的理解程度。通过讲解AI在智慧种植中的应用，帮助学生理解AI在智慧种植中的技术特点和应用场景。多媒体投影、PPT课件、图表和示例智慧大棚1.详细介绍AI在智慧大棚中的应用，包括远程获取现场环境的空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度及视频图像，自动控制温室湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备。

2.通过实际案例，展示AI在智慧大棚中的具体应用场景。

3.解释AI在智慧大棚中的技术特点和应用场景。

4.通过图表和示例，帮助学生理解AI在智慧大棚中的具体应用。

5.回答学生在理解AI在智慧大棚中的应用时的疑问。

6.引导学生记录关键知识点。

7.通过小组讨论，加深对AI在智慧大棚中的应用的理解。

8.通过互动环节，检验学生的理解程度。1.跟随老师的讲解，理解AI在智慧大棚中的应用，包括远程获取现场环境的空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度及视频图像，自动控制温室湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备。

2.观看实际案例，加深对AI在智慧大棚中的具体应用场景的理解。

3.记录AI在智慧大棚中的技术特点和应用场景。

4.参与实际案例的讨论，理解AI在智慧大棚中的具体应用场景。

5.提出自己在理解AI在智慧大棚中的应用时的疑问。

6.记录关键知识点。

7.参与小组讨论，分享自己的理解。

8.通过互动环节，检验自己的理解程度。通过讲解AI在智慧大棚中的应用，帮助学生理解AI在智慧大棚中的技术特点和应用场景。多媒体投影、PPT课件、图表和示例智慧畜牧业1.详细介绍AI在智慧畜牧业中的应用，包括智慧猪舍、猪脸识别、家畜联网、家畜养殖供需预测、体重判断、牲畜流行病监控、幼崽死亡诱因监测等。

2.通过实际案例，展示AI在智慧畜牧业中的具体应用场景。

3.解释AI在智慧畜牧业中的技术特点和应用场景。

4.通过图表和示例，帮助学生理解AI在智慧畜牧业中的具体应用。

5.回答学生在理解AI在智慧畜牧业中的应用时的疑问。

6.引导学生记录关键知识点。

7.通过小组讨论，加深对AI在智慧畜牧业中的应用的理解。

8.通过互动环节，检验学生的理解程度。1.跟随老师的讲解，理解AI在智慧畜牧业中的应用，包括智慧猪舍、猪脸识别、家畜联网、家畜养殖供需预测、体重判断、牲畜流行病监控、幼崽死亡诱因监测等。

2.观看实际案例，加深对AI在智慧畜牧业中的具体应用场景的理解。

3.记录AI在智慧畜牧业中的技术特点和应用场景。

4.参与实际案例的讨论，理解AI在智慧畜牧业中的具体应用场景。

5.提出自己在理解AI在智慧畜牧业中的应用时的疑问。

6.记录关键知识点。

7.参与小组讨论，分享自己的理解。

8.通过互动环节，检验自己的理解程度。通过讲解AI在智慧畜牧业中的应用，帮助学生理解AI在智慧畜牧业中的技术特点和应用场景。多媒体投影、PPT课件、图表和示例智慧水产养殖1.详细介绍AI在智慧水产养殖中的应用，包括水产养殖环境监测、计算机视觉在水产养殖中的应用等。

2.通过实际案例，展示AI在智慧水产养殖中的具体应用场景。

3.解释AI在智慧水产养殖中的技术特点和应用场景。

4.通过图表和示例，帮助学生理解AI在智慧水产养殖中的具体应用。

5.回答学生在理解AI在智慧水产养殖中的应用时的疑问。

6.引导学生记录关键知识点。

7.通过小组讨论，加深对AI在智慧水产养殖中的应用的理解。

8.通过互动环节，检验学生的理解程度。1.跟随老师的讲解，理解AI在智慧水产养殖中的应用，包括水产养殖环境监测、计算机视觉在水产养殖中的应用等。

2.观看实际案例，加深对AI在智慧水产养殖中的具体应用场景的理解。

3.记录AI在智慧水产养殖中的技术特点和应用场景。

4.参与实际案例的讨论，理解AI在智慧水产养殖中的具体应用场景。

5.提出自己在理解AI在智慧水产养殖中的应用时的疑问。

6.记录关键知识点。

7.参与小组讨论，分享自己的理解。

8.通过互动环节，检验自己的理解程度。通过讲解AI在智慧水产养殖中的应用，帮助学生理解AI在智慧水产养殖中的技术特点和应用场景。多媒体投影、PPT课件、图表和示例其他应用场景1.详细介绍AI在农业中的其他应用场景，包括食品溯源、专家咨询系统、智慧农业电商等。

2.通过实际案例，展示AI在这些应用场景中的具体效果。

3.解释AI在这些应用场景中的技术特点和应用场景。

4.通过图表和示例，帮助学生理解AI在这些应用场景中的具体应用。

5.回答学生在理解AI在这些应用场景中的应用时的疑问。

6.引导学生记录关键知识点。

7.通过小组讨论，加深对AI在这些应用场景中的应用的理解。

8.通过互动环节，检验学生的理解程度。1.跟随老师的讲解，理解AI在农业中的其他应用场景，包括食品溯源、专家咨询系统、智慧农业电商等。

2.观看实际案例，加深对AI在这些应用场景中的具体效果的理解。

3.记录AI在这些应用场景中的技术特点和应用场景。

4.参与实际案例的讨论，理解AI在这些应用场景中的具体效果。

5.提出自己在理解AI在这些应用场景中的应用时的疑问。

6.记录关键知识点。

7.参与小组讨论，分享自己的理解。

8.通过互动环节，检验自己的理解程度。通过讲解AI在农业中的其他应用场景，帮助学生理解AI在这些应用场景中的技术特点和应用场景。多媒体投影、PPT课件、图表和示例实践操作1.演示如何使用AI在农业中的应用平台进行简单应用的开发，包括需求分析、设计、开发、测试和部署等阶段。

2.提供操作指南，指导学生进行实际操作。

3.巡视教室，提供个别指导和支持。

4.观察学生的操作过程，及时给予反馈。

5.解答学生在操作过程中遇到的问题。

6.引导学生记录操作过程中的问题和解决方法。

7.通过小组讨论，分享操作经验和问题解决方法。

8.通过互动环节，检验学生的操作能力。1.跟随老师的演示，尝试在自己的电脑上进行实际操作。

2.记录操作过程中遇到的问题，准备提问。

3.互相帮助，分享操作经验。

4.在老师讲解时做笔记，记录关键步骤。

5.参与讨论，发表对操作步骤的理解。

6.通过小组讨论，分享操作经验和问题解决方法。

7.通过互动环节，检验自己的操作能力。

8.准备好自己的疑问，准备提问。通过实践操作，帮助学生掌握AI在农业中的基本操作技巧。多媒体投影、PPT课件、操作指南总结与反馈1.汇总学生反馈的问题，进行集体解答。

2.对常见问题进行分类，讲解解决方法。

3.强调本课时的重点和难点，帮助学生梳理知识。

4.鼓励学生提问，主动参与讨论。

5.分析学生在实践中表现出的优缺点。

6.提供后续学习的建议和资源链接。

7.针对不同水平的学生，提出个性化的学习建议。

8.预告下节课的内容，引发学生的学习兴趣。1.分享自己的操作体验和遇到的问题。

2.参与问题讨论，巩固学习成果。

3.针对教师的总结，进行自我反思。

4.提出对下一节课的期待与问题。通过总结与反馈，帮助学生巩固所学知识，激发他们的学习兴趣。多媒体投影、PPT课件、资源链接课后作业布置1.完成课后练习题，巩固所学知识。

2.撰写一篇关于AI在农业某一具体应用领域的研究报告，要求结合实际案例进行分析。

3.尝试使用AI在农业中的应用平台进行一个简单的应用开发实验，并记录操作过程。

4.阅读相关文献，了解AI在农业其他领域的应用。

5.准备下节课的预习任务，提前了解相关内容。

6.通过在线平台提交作业，方便教师批改和反馈。1.认真完成课后练习题，巩固所学知识。

2.撰写研究报告，结合实际案例进行分析。

3.尝试使用AI在农业中的应用平台进行一个简单的应用开发实验，并记录操作过程。

4.阅读相关文献，了解AI在农业其他领域的应用。

5.准备下节课的预习任务，提前了解相关内容。

6.通过在线平台提交作业，确保按时完成。通过课后作业，巩固所学知识，提高学生的实践能力和综合素质。在线平台、相关文献资料板书设计1.导入新课

2.智慧农业概述

3.智慧种植

4.智慧大棚

5.智慧畜牧业

6.智