《人工智能通识教程-AIGC技能实战》课件 第2章 提示工程

第2章提示工程主讲人：__________人工智能通识教程——AIGC技能实战

本章导读本章先详细阐述提示工程的概念、作用、核心要素及其在AIGC中的应用，让读者明白提示工程在AIGC中的重要性；然后探讨高效提问策略，包括确定问题焦点、构建有效问题、测试问题效果、完善及优化等，以及提示词的设计方法与技巧，帮助读者更好地运用提示词进行创作；最后通过实战演练，让读者亲身体验用AIGC写一篇产品宣传文案的过程，旨在提升读者的实际操作能力。学习目标（1）掌握提示工程的概念、作用、核心要素及其在AIGC中的应用。（2）熟悉高效提问策略，包括确定问题焦点、构建有效问题、测试问题效果、完善及优化。（3）了解提示词的训练方法与技巧，如明确问题核心、精炼语言表达、提供充分的背景信息等。2.1

提示工程概述提示工程（PromptEngineering）是AI领域中一个相对较新的概念，它是一种通过设计和实施提示来优化用户体验和交互的技术，涉及对提示的类型、时机和呈现方式的精心策划，以引导用户完成特定任务或提高系统效率。2.1.1 提示工程的概念和作用提示工程通过优化输入信息引导AIGC生成高质量回应。核心在于满足用户需求，涉及问题表述、关键词等调整。初学者学习提示工程可提高答案准确性。明确提示比简单表述更有效。研究显示，精心设计的提示可激发模型潜力。提示工程主要有以下几个方面的作用。（1）提高生成内容的准确性和相关性

；（2）提升AIGC的创造力和灵活性

；（3）优化和调整AIGC模型；（4）扩展应用领域；（5）实现人机协同创新。2.1.2 提示工程的核心要素提示工程涉及如何设计和构造输入提示，以引导AI系统生成所需的结果。提示工程中要有明确的目标、精确的描述、适当的引导及反馈与调整。1．明确的目标在提示工程中，拥有明确的目标是生成内容的首要条件。目标明确与否会直接影响AIGC生成内容的相关性和准确性。（1）定义问题和需求；（2）设定目标受众；（3）设定内容的长度和格式。2．精确的描述精确的描述是确保AIGC理解生成内容上下文的关键。描述需要具体、清晰，避免指令模糊不清，以降低AIGC误解的可能性。（1）详细说明内容要求；（2）使用具体例子

；（3）避免歧义和模糊性指令。2.1.2 提示工程的核心要素3．适当的引导适当的引导是指通过语言和格式来引导AIGC生成特定类型的内容。引导的目的是确保生成的内容符合预期的风格、语调和格式。（1）选择合适的语言风格；（2）使用格式化指令；（3）提供模板和框架。4．反馈与调整反馈与调整是根据生成结果提供反馈，并对提示进行调整、优化的过程。这一过程是持续提升生成内容质量的重要环节。（1）评估生成结果；（2）提供具体反馈；（3）调整和优化提示

。2.1.3 提示工程在AIGC中的应用在AIGC中，提示工程的应用非常广泛，它能够有效地辅助AI系统

：通过精确的指令和参数设定，引导AIGC深入理解人类的需求和意图，从而创造出符合预期的高质量内容。1．文本生成领域提示工程的作用在文本生成领域，提示工程可以显著提高生成内容的质量和相关性。一个粗略的提示词，如“写一篇文章”，可能生成一篇内容空泛、缺乏焦点的文章。使用粗略提示词“写一篇文章”可能会生成一篇关于其他主题的宽泛文章，缺乏深度和具体性。为了避免这种情况，我们首先要在提示词中明确文章的主题，如“AI在医疗领域的应用”，使内容更加具体。接着，可以进一步细化要求，如包含最新研究成果、案例分析及对未来发展趋势的预测，从而使提示词更加具体和明确。这样的设计能够引导AIGC生成更加深入、专业且具有针对性的内容。2.1.3 提示工程在AIGC中的应用2．图片生成领域提示工程的作用在图片生成领域，提示工程同样发挥着重要作用。一个粗略的提示词，可能生成一张缺乏主题和创意的图片，即使是指定了画作主题的粗略提示词，生成的图片的效果也不尽如人意。我们可以进一步指定图片的主体、场景、质量与细节、构图与镜头及情感与氛围等要素。用于生成图像的提示词中关键词很多，通常用词组的形式来表现。例如，对提示词进行优化，首先进一步指定风格为“液态”“幻想”；接着增加对画作内容的具体要求，包括“脸部精”“眼睛颜色宛如灼烧中的黄金”“特写镜头”等。2.1.3 提示工程在AIGC中的应用2.1.3 提示工程在AIGC中的应用3．视频创作领域提示工程的作用一个粗略的提示词，如“制作一个南方黑芝麻糊广告视频”，可能生成一个内容平淡、缺乏亮点的广告视频。而重新明确视频的主题，如“一个充满怀旧气息的场景，一位老者在古色古香的店铺里，亲手磨制南方黑芝麻糊”，并增加对视频内容的具体要求，包括展现老者对传统工艺的坚持、对食材的精心挑选（如芝麻的筛选、磨制过程中的细节等）及温馨的背景（包含木质柜台、传统灯笼等）。这样的设计使得提示词更加具体、生动，从而能够引导AIGC创作出更加生动、感人且具有传播价值的视频作品。后者是一个充满情感和创意的短视频，它通过细腻的镜头语言展现出老者对传统工艺的坚持和对食材的精心挑选，让观众在欣赏美好画面的同时也能感受到传统美食文化的魅力。2.2

高效提问策略首先确定问题焦点，这至关重要，涉及明确提问的目的和范围

；随后构建有效问题，这需要考虑问题的清晰度、相关性和开放性，以激发深入的思考和讨论

；接着测试问题效果，这需要关注评估问题是否能够达到预期目标，并确保它们在实际应用中具有价值

；最后完善及优化，强调根据反馈不断调整和改进提问方式，以确保提问策略的持续有效性。2.2.1 确定问题焦点在进行提示工程时，首先需要确定问题焦点，即明确想要AIGC生成什么样的内容。这需要对目标内容有清晰的认识，包括内容的类型、风格、主题等。为了确保AIGC生成的回复既精准又符合期望，还需特别注意AIGC回复的字数限制及避免模糊提示带来的问题。2.2.1 确定问题焦点在实际应用中，我们经常面临一个庞大的任务。若直接将这样的任务交给AIGC处理，通常难以得到令人满意的结果。举个例子，如果期望AIGC撰写一篇关于可持续发展的详尽报告，仅提出“撰写可持续发展报告”的请求可能过于宽泛。鉴于AIGC的回复字数存在限制，我们应当确保提出的问题是大任务中的具体细分问题。

每个小问题都应设定明确的字数限制，以便AIGC在限定的字数内提供深入且有价值的答案。通过这种细化问题和控制字数的方法，可以确保AIGC提供的回答既全面又具有深度。2.2.1 确定问题焦点AIGC生成的内容是如何编写报告，并没有给出具体的编写内容，这说明我们给出的提示比较模糊。因此，在确定问题焦点时，我们应尽可能提供清晰、具体的提示。如果不知道如何对整体任务进行拆分，可以借助AIGC来完成。如下所示，让AIGC帮我们细分“撰写可持续发展报告”的任务。2.2.2 构建有效问题在智能化办公环境中，精确、有效的问题不仅能提高工作效率，还能避免误解导致的错误操作。除了明确问题焦点外，掌握构建能够被AIGC准确理解和高效处理的问题的技巧，对于充分利用AIGC技术是至关重要的。要构建有效问题，可以从两个层面入手

：一是确保提示词无歧义，二是识别并避免使用无效提示词。这两个层面相辅相成，缺一不可。1．确保提示词无歧义确保无歧义提示词是构建有效问题第一步。歧义提示词会影响AIGC执行效果。例如，“尽快安排会议”可能有不同理解。为消除歧义，应具体表达需求，如“今天下午2点至4点30分钟会议，张三和李四参加”。这样AIGC能更准确理解意图并执行任务。2.2.2 构建有效问题2．识别并避免使用无效提示词在确保提示词无歧义的同时，还需要注意提示词的具体性。使用具体的描述来限定提示词的范围，避免模糊不清的表述，能够显著提高指令的执行效果。例如，在请求AIGC进行文档搜索时，“找到关于AI的所有信息”就是一个无效的提示词。这个提示词过于宽泛，没有指定是关于AI的历史、应用、技术发展还是其他方面，同时，它也没有提供任何时间范围或来源限制，这将导致搜索结果过于庞杂且不精确。为了提高提示词的有效性，可以这样表达

：“请列出最近五年内发表的关于AI在医疗领域应用的顶级期刊文章。”通过这种方式，我们限定了搜索范围，使得AIGC能够提供更加精确和有用的结果。识别并避免使用无效提示词是构建有效问题的关键之一。无效提示词是指那些无法帮助AIGC正确理解用户意图的词汇或短语。这些提示词可能因为过于宽泛、不相关或技术上无法实现等而无法产生有效的响应。2.2.2 构建有效问题2.2.3 测试问题效果无论是通过自然语言处理技术生成的报告、邮件，还是通过数据分析技术生成的图表和见解，只要是AIGC生成的内容都必须经过严格的测试，以确保其符合预期、质量达标和具有相关性，并满足目标用户的需求。1．检查内容是否符合预期首先，需要确保AIGC生成的内容与最初设定的目标相符合，包括内容的主题、风格、长度、格式等方面。2．评估内容的质量和相关性内容的质量和相关性是决定其价值的关键因素。高质量的内容应当是准确无误、逻辑清晰、表达流畅的。相关性则意味着内容要与目标用户的需求和兴趣紧密相连。3．确认内容是否满足目标用户的需求AIGC生成的内容必须满足目标用户的需求。这要求在测试阶段充分考虑用户的具体情况，包括他们的知识背景、阅读习惯、兴趣等。2.2.4 完善及优化通过测试问题效果，我们可以发现系统中存在的问题和不足，从而进行针对性的完善及优化。根据测试结果对提示词进行改进，主要包括调整问题的描述和指令、改变提示的格式和结构及增加或减少背景信息等策略。（1）调整问题的描述和指令；（2）改变提示的格式和结构；（3）增加或减少背景信息

。2.3

提示词基础知识提示词是我们与AIGC对话的重要工具，它是引导AIGC进行特定任务或回答问题的关键输入。掌握提示词的基础知识对于提高工作效率和AIGC的响应质量至关重要。2.3.1 提示词的常见类型在运用提示技术时，了解不同类型的提示词是基础与前提。表2-2所示为提示词的常见类型，包括直接提示词、对话式提示词、指令性提示词、上下文相关提示词、开放性提示词及代码生成提示词等。1.1.2智能脑机2.3.2 常见提示词的构成要素在构建提示词时，可以考虑以下要素以确保AIGC能够准确地执行任务。（1）操作指令（OperationalDirective）：这是向AIGC下达的具体操作要求，如生成、编辑、分析、总结、翻译、排列等，例如“生成一份报告的概要”或“对数据进行排序”。指令需要明确、无误，确保AIGC能够理解并执行。（2）背景信息（BackgroundInformation）：提供必要的背景资料或情境描述，以便AIGC能够更好地把握任务的上下文。这可能包括问题的详细说明、相关场景的介绍、先前的交流记录等。背景信息有助于AIGC更准确地完成任务。（3）参考样例（ReferenceExamples）：通过展示一些样例来指导AIGC理解任务的具体要求和预期的输出格式。样例可以是实际案例、对话记录、文本样本等。（4）执行限制（ExecutionConstraints）：规定AIGC在执行任务时必须遵守的约束条件，如特定的格式、主题、内容或输出长度等。这些限制条件有助于确保AIGC的输出符合特定的需求和标准。（5）任务目标（TaskObjective）：明确指出AIGC需要达成的目标或预期结果。目标可以是特定类型的输出、建议或问题解决方案等。清晰的目标有助于AIGC更有针对性地生成结果。需要注意的是，这些要素的出现取决于具体任务的性质，且并不仅限于上述5点。2.3.3 提示词的常见结构根据提示词中词语的多少和具体构成，可将提示词划分为简单结构、复合结构、短语结构、句式结构和模式结构。（1）简单结构

：简单结构的提示词通常由单一词语组成，直接表达一个概念或属性。这种结构的提示词简洁明了，易于AIGC理解，通常用于基础命令输入。（2）复合结构

：复合结构的提示词由两个或多个词语组合而成，表达的是更复杂的概念。使用这种结构的提示词能够获得更具体的信息，帮助系统更精确地理解用户的需求。（3）短语结构

：短语结构的提示词由多个词语组成，形成一个短语，表达出特定的语义。这种结构的提示词通常用于更复杂的指令或查询。短语结构的提示词适用于那些需要用户提供多个信息才能完成任务的场景。（4）句式结构

：句式结构的提示词是完整的句子或问句，用于引导系统进行对话或使其理解复杂指令。这种结构的提示词能够提供更丰富的上下文信息，使系统能够更好地理解用户的意图。（5）模式结构

：模式结构的提示词是预定义的模板，用于匹配特定类型的提示词，如日期格式、时间表达等。这种结构的提示词能够帮助系统快速识别和处理标准化的信息。模式结构的提示词适用于那些需要用户按照特定格式提供信息的场景。2.3.3 提示词的常见结构在实际生活中，使用句式结构和模式结构的提示词通常能得到更有效的回答。下面再进一步细分，列举几个常见的提示词结构。●

细节性结构

：在指令中明确具体的参数和要求，以确保生成的内容精准满足用户需求。●

复合式结构

：提出多个指令和要求，并考虑它们的实现方式和相互关系，以生成更加丰富和全面的内容。●

情境式结构

：先设定一个具体的背景，再描述情节或事件，以生成符合该场景或情境的内容。●

引导性问题结构

：通过一系列问题来引导AIGC进行思考和创作，以激发系统的创造力和想象力。●

案例引入结构

：先提供一个具体的案例，再要求AIGC根据案例进行拓展思考或创作，以生成与案例相关且具有新意的内容。●

任务分解结构

：将一个总任务分解成若干个子任务，每个子任务都有明确的完成要求，以确保生成的内容条理清晰、逻辑严密。2.3.3 提示词的常见结构●

格式与风格要求结构

：明确提出内容的格式和风格要求，以确保生成的内容符合特定的规范或标准。●

情感色彩结构

：使用积极、正面的词汇来引导AIGC进行内容生成，以营造积极向上的氛围和情感色彩。●

互动式结构

：以提问和回答的方式与AIGC进行互动，引导其思考和生成内容。●

可视化结构

：要求AIGC在生成文字描述的同时，能够生成相应的图像或图表，以提供更加直观和生动的信息展示方式。●

故事化结构

：要求AIGC构建一个完整的故事情节，并设定相应的角色和情境，以生成具有故事性和趣味性的内容。2.3.3 提示词的常见结构需要注意的是，这些结构的提示词可以单独使用，也可以根据实际需求组合使用，以获得更加丰富和多样化的生成内容。合理设计提示词的结构，能够有效引导AIGC与用户进行对话，提高用户体验和交互效率。2.4

提示词的设计方法与技巧本节重点以一些示例来展示提示词的具体设计方法与技巧，即首先要明确问题核心，确保提问的针对性和准确性

；接着要通过精炼语言表达，使问题更加简洁明了，避免歧义

；同时要提供充分的背景信息以有助于系统更好地理解问题的上下文，从而给出更准确的回答

；并且要通过规定执行限制，确保问题的有效性，避免得到偏离需求的回复

；最后要根据反馈调整提问，以提高沟通效率和准确性。2.4.1 明确问题核心将大任务分解为小任务来处理时要明确问题焦点，并使用准确的提示词，避免使用模糊的提示词。而细化到实际使用的提示词时，首先要明确以下3个问题核心。2.4.1 明确问题核心1．问题的主要目标确定希望通过提示词达到的目标。这可能是一个具体的信息请求、一个创意写作任务或者是一个复杂的问题解答。这一步骤至关重要，因为它将决定后续研究的方向和深度。在对问题的主要目标进行具体化时，还需要考虑问题的背景、目的和预期的应用场景。2．生成内容的关键点在确定了问题的主要目标后，接下来需要列出希望AIGC生成内容时必须包含的关键点。这些关键点将作为生成内容的骨架，确保输出内容的相关性和准确性。在列出关键点时，需要确保它们是全面的，能够覆盖问题所有的重要方面。3．期望的输出格式明确期望的输出格式是至关重要的一步，因为它将决定输出内容的呈现方式。输出可以是列表、段落、图表、代码或其他任何特定格式。在确定期望的输出格式时，需要考虑接收信息的人群和他们的需求。2.4.2 精炼语言表达精炼语言表达不仅有助于提高AIGC的理解能力，还能确保我们获得更准确、更有用的反馈。1．使用简洁、明确的语言与AIGC沟通，简洁、明确的语言是关键。AIGC通常依赖于自然语言处理技术来解析和理解人类语言。然而，自然语言的复杂性和多样性常常给AIGC带来挑战。为了帮助AIGC更好地理解问题，我们应该尽量使用简单、直接的句子结构，避免使用复杂的语法和句式。2.4.2 精炼语言表达2．避免使用模糊不清的词语模糊不清的词语可能会导致AIGC产生误解。例如，使用“东西”这样的词语，AIGC可能无法准确判断所指的具体对象。因此，在提问时，应尽量使用更具体的词语。2.4.2 精炼语言表达3．确保语言的准确性和一致性要保持问题中的术语和概念的一致性，以避免混淆。例如，在专业的气候变化讨论中，“全球变暖”是更为准确和常用的术语，而不是“气候变暖”，在AIGC中提问时也需要保持术语的准确性和一致性。2.4.2 精炼语言表达4．善于使用分隔符在AIGC提示词的创作中，善于使用分隔符至关重要。分隔符不仅能够清晰地划分不同的信息区块，还能提高提示词的可读性和逻辑性。了解并正确使用分隔符，能够让AIGC更准确地理解具体意图，生成更符合需求的内容。2.4.2 精炼语言表达分隔符的种类繁多，每种都有其特定的应用场景。逗号和句号是常用的分隔符，其使用与日常使用方法一致。分号也是常用的分隔符，用于分隔句子中的复杂成分，特别是当这些成分本身包含逗号时。2.4.2 精炼语言表达此外，还可以使用###、“”、‘’等符号来进行分隔，以便AIGC更准确地把握指令的核心和上下文。例如，在构造一个复杂的指令时，可以使用###来突出指令的关键部分，使用“”来强调重要信息，使用‘’来表示可选或补充内容。2.4.2 精炼语言表达5．正确引用文本在处理文本相关任务时，需要确保正确引用文本。例如，当需要对一段文本进行总结或分析时，我们必须明确指示AIGC模型哪些是任务说明和哪些是待分析的文本内容。通常使用双引号（“”）来分隔任务说明和待分析的文本内容。其实，还有一些其他方法可以用来区分引用文本。（1）单独叙述任务和待处理文本使用特定的格式来区分引用文本，可以避免混淆，并且让AIGC明白这部分内容是需要直接引用的。一种简单的方法是通过明确的分段来区分任务说明和待分析的文本内容。2.4.2 精炼语言表达（2）明确标注引用由于任务说明和待分析的文本内容的相对位置可能会发生变化，使用明确的标签来标注任务说明和待分析的文本内容可以避免混淆。通过标签标注，无论任务说明位于待分析的文本内容的上方还是下方，AIGC都能准确识别任务说明和待分析的文本内容。（3）使用分隔符尽管使用标签标注引用文本通常足以让AIGC根据提示执行任务，但有时仍需警惕“提示注入”问题。提示注入是指当不可信的文本作为提示的一部分时，AIGC可能会将其误认为任务来执行，导致输出结果偏离用户原本指定的任务。2.4.2 精炼语言表达为了避免这种情况，我们需要确保AIGC能够明确区分待分析的文本内容的起止位置。最好的方法是使用分隔符来明确标注待分析的文本内容的范围。分隔符可以是不会在待分析的文本内容中出现的符号，如单引号（‘’）、双引号（“”）、大于符号（>）、小于符号（<）、星号（*）等。在使用分隔符后，还需要在任务中明确指示使用哪个符号作为分隔符。2.4.2 精炼语言表达当待分析的文本内容中包含与分隔符相同的符号时，使用单一分隔符可能会导致混淆。在这种情况下，使用组合分隔符可以提高区分度。组合分隔符是将两个或多个不太可能同时出现在文本中的符号组合使用，如3个星号（***）、3个波浪号（~~~）或多个尖括号（<<<）等。2.4.3 提供充分的背景信息提供充分的背景信息有助于AIGC更好地理解问题的上下文，从而生成更准确和有用的内容。提供的背景信息应包括详细的背景和应用场景信息、相关领域的知识和信息，以及明确AIGC角色身份的信息，甚至包括引用或示例信息。1．描述问题的背景当向AIGC提出问题时，首先需要描述问题的背景，即问题发生的环境和条件。其包括但不限于以下几个方面。（1）时间范围（2）地理位置（3）社会经济背景（4）技术背景（5）政治背景（6）文化背景2.4.3 提供充分的背景信息2．描述问题的应用场景向AIGC提问时，还需要描述问题的应用场景，即该问题将被应用于哪个领域或场景，它包括但不限于以下两个方面。（1）行业（2）具体任务2.4.4 设定角色向AIGC提问时，为获精确答复，可设定角色。角色设定方式：1.指定为特定领域专家；2.定义输出需符合特定规范。角色赋权机制约束AIGC认知框架，提升回答准确率，减少无效信息。角色设定应动态调整，针对复杂问题可设计角色转换序列。2.4.5 规定执行限制通过在提示词中明确限制条件，可以引导AIGC生成符合预期的高质量内容。1．设置回复的类型在提示词中不仅可以指定文章的结构、报告的布局、列表的样式等布局结构，还可以指定回复的类型。通常情况下，文本生成类AIGC的输出形式仅限于文本（通过代码解释器功能也能够生成包含各种文件类型的回复）。尽管回复仅限于文本，但文本的格式和结构灵活多变。生成的文本可以是一个连贯的段落，也可以是分条罗列要点的列表，或者是代码，甚至是这些形式的组合。我们可以在提示中指定所需的回复格式和结构。（1）文本2.4.5 规定执行限制（2）代码（3）Markdown2.4.5 规定执行限制2．设置提示的不同格式在编写提示时，我们也可以采用不同的格式来提高信息的组织性和清晰度。例如，使用列表可以帮助我们清晰地分隔不同的信息点，而使用引用标注可以区分待处理的文本。这些方法能够帮助我们更好地指导AIGC生成高质量的回复。2.4.5 规定执行限制3．设计回复模板我们还可以通过设计回复模板来引导AIGC生成特定格式的回复。2.4.5 规定执行限制4．指定语气或风格AIGC生成的内容应符合特定的语气或风格，以适应不同的应用场景和受众。例如，商业报告可能需要正式和客观的语气，而社交媒体内容可能需要轻松和幽默的风格。所以，我们在提示词中可以设定好回复的语气和风格。2.4.5 规定执行限制5．限定长度AIGC回复内容的长度并不总是符合我们需求的，有时长篇大论反而让人难以抓住重点，有时则过于简略，无法提供足够的信息。我们可以根据实际需求在提示词中明确具体的字数或段落长度，以确保信息的完整性和可读性。2.4.5 规定执行限制6．限定语言默认情况下，我们采用何种语言编写提示词向AIGC提问，它就会用何种语言回复。当提示词中存在多种语言或需要用其他语言回复时，限定生成内容的语言是必要的，这有助于确保内容的准确性和受众的理解。7．提供示例少样本学习是机器学习的一个关键方向，专注于从少量数据中学习并准确预测的模型开发。面对数据稀缺问题，少样本学习利用大量相似数据训练通用模型，再应用于新领域。例如，拥有大量苹果和香蕉图片，但只有少数橘子图片时，先训练模型识别苹果和香蕉，再用该模型来识别橘子，类似教孩子认识新水果。2.4.5 规定执行限制AIGC也可以通过这种方式提升性能。当我们向它提供少量的示例时，它就能更好地理解和执行与示例相关的复杂任务。然而，示例的质量会直接影响AIGC的表现。如果示例不够相关或描述模糊，AIGC可能会误解任务，从而影响结果。在要求AIGC创作特定风格的内容时，提供示例可以帮助它捕捉到用户期望的风格。2.4.6 根据反馈调整提问在需