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摘要随着大数据时代的到来,会计数据规模呈爆发式的增长,具有数量大、来源广、类型多、速度快、假账多等特点,这使得企业的会计信息质量受到了严峻挑战。论文以Y企业的业务实践为基础,在大数据时代,全面地研究了公司的财务信息。通过Y企业的分析,让信息用户认识到大数据对于会计信息品质的作用,同时结合Y企业的现实运作状况,说明和剖析存在的问题,并提出相应的对策。企业应逐渐地强化其会计信息系统,对数据资源的管理给予更多的关注,设立专业的会计信息公布和分析机构,增强公司的会计人员和有关公司之间的协作,合理地计划好会计信息的统计周期,增强其时效性。企业的外在措施应将云计算应用到会计信息的核算中,推动企业的会计信息化,利用互联网平台和科技方法,强化对会计信息的外部监督,健全网上会计法律,注重培养会计信息科技和专业技能的复合型人才,并制定相应的奖励制度,主动促进两者的融合,提高会计信息的质量。本文期望通过对我国当前会计信息质量现状的分析,建立一个有利于我国经济持续健康、快速发展的新形势。关键词:会计信息质量,大数据,会计信息?MACROBUTTONNoMacro[Clickandtypeabstracttexthere.]AbstractWiththeadventoftheeraofbigdata,thescaleofaccountingdatahasanexplosivegrowth,withthecharacteristicsoflargequantity,widesources,manytypes,fastspeed,andmanyfakeaccounts,whichmakesthequalityofaccountinginformationofenterprisesfaceseverechallenges.BasedonthebusinesspracticeofYCompany,thispapercomprehensivelystudiesthecompany'sfinancialinformationintheeraofbigdata.ThroughtheanalysisofYcompany,informationuserscanrealizetheroleofbigdatainthequalityofaccountinginformation.Atthesametime,combinedwiththeactualoperationofYcompany,theexistingproblemsareexplainedandanalyzed,andcorrespondingcountermeasuresareproposed.Enterprisesshouldgraduallystrengthentheiraccountinginformationsystems,paymoreattentiontothemanagementofdataresources,setupprofessionalaccountinginformationpublicationandanalysisorganizations,enhancethecooperationbetweenaccountingpersonnelandrelatedcompanies,rationallyplanthestatisticalcycleofaccountinginformation,andenhanceitstimeliness.Externalmeasuresofenterprisesshouldapplycloudcomputingtoaccountinginformationaccounting,promoteaccountinginformatizationofenterprises,useInternetplatformsandscientificandtechnologicalmethods,strengthenexternalsupervisionofaccountinginformation,improveonlineaccountinglaws,payattentiontotrainingcompositetalentswithaccountinginformationtechnologyandprofessionalskills,andformulatecorrespondingrewardsystemtoactivelypromotetheintegrationofthetwo.Improvethequalityofaccountinginformation.Inthispaper,wehopetobuildanewsituationwhichcanhelpoureconomytokeephealthyanddevelopfastbyanalyzingthecurrentsituationofouraccountinginformationquality.KeyWords:Accountinginformationquality;Bigdata;Accountinginformation
目录TOC\o"1-3"\h\u1绪论 绪论1.1选题背景和研究目的1.1.1选题背景在企业生产过程中,会计信息是一种非常有价值的数据资料,是企业进行经济学研究的依据,其质量对企业的经济行为有很大的影响。同时,财务资料还可以作为一种检验一国经济发展状况的标准,它可以对将来的经济发展方向进行预言,并对以往的经济政策进行有效的检验。随着会计资料越来越丰富,越来越多样化,它的甄别和分析更加困难,它的精确性和可信度也得不到保证,同时,会计信息的安全性也有了潜在的风险。在经济利益驱动下,出现了大量的会计信息失真问题,严重影响了会计信息的可信性。在大数据时代背景下,企业要想实现大数据环境下的信息管控,提高其准确性和时效性,就显得尤为重要。1.1.2研究目的本篇论文是以大数据在会计行业中的发展和运用为基础的,它可以极大地加快会计资料的采集和分发,提高了会计信息交换和分享的便利性,但是同时也极大地降低了公司的会计信息质量。所以,企业要充分认识到大数据的作用,既要抓住发展的机会,又要考虑到大数据带来的消极效应,要有针对性地解决这些问题,才能真正提升公司的会计信息品质,确保其准确性和实时性。因此,本文以大数据为背景,围绕如何提高会计信息质量为主题展开深入研究。通过对不同方式进行完善,来实现增强财务信息的透明度,从而使公司的会计信息品质得到最大程度地提升,从而保证了我国的经济环境能够长久、高效地运转,同时还能够为公司的经济政策制定提供必要的数据依据。1.2相关概念1.2.1大数据的定义和基本原理百度百科给出关于大数据的定义是:“‘bigdata’巨量资料,亦或称为大数据,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策的资讯”[1]。按照上面所说的,大数据就是指有很多很多的数据,大到了我们难以想像的程度,大到了一般方法都不能存储和处理的数据,之后还要对这些庞大的数据进行分析,才能满足用户的需求。简而言之,大数据就是从人类活动中搜集到的各类数据,形成一个庞大的数据库。在此基础上,通过对所需要的各种信息进行统计和统计,以便更好地帮助决策者做出正确的决定。通过对相关的文章进行研读可知在对大数据的基本概念进行定义时,均考虑它的三个基本特点,即:高速性(velocity)、多样性(variety)以及规模性(volume),后随着研究程度的不断深入,人们又提出了4V定义,即在3V的基础上添加新的价值性(value)[2]。1.2.2会计信息质量的定义和特征(1)会计信息质量的定义美国著名的质量管理专家朱兰博士对会计信息质量的理解是:所谓会计信息质量,就是信息需求者的满意程度[3]。由此可见,对会计信息质量的评价,具体取决于使用者对会计信息的需求,研究者给它下了不同的定义,只是表明了他们在需求方面的认识存在差异。国际标准化组织颁布的关于会计信息质量的定义是指会计信息满足明确和隐含需要能力的特征总和会计信息质量不同于实物产品的质量[4]。(2)会计信息质量的特征会计信息质量特性是对会计信息有价值的评价,是对会计信息质量进行评价的一个重要依据。在会计信息质量的特点方面,由于研究重点不同,各个组织对于其定义也是不一样的。下面的表格将会对会计信息的质量特点进行更深入的了解,详见表1-1。表1-1会计信息质量的主要特征提出会计信息特征主体会计信息质量特征美国会计学会相关性、可验证性、能够进行计量、公正不偏美国财务会计准则委员会相关性、重要性、方便理解、可比性、考虑企业的成本和效益情况美国注册会计师协相关性、重要性、公正不偏、可比性、方便理解、习惯性我国财政部颁布的企业会计准则可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性、及时性1.2.3会计信息质量失真“失真”是与真实相对应的,要弄清什么是会计信息失真,必须首先弄清楚什么是真实的会计信息[5]。会计资料是对相关资料进行加工、分析后所作出的诠释和说明。《企业会计准则》规定:“根据企业的真实交易情况,真实地反映企业的财务和运营情况[6]。”由此可以看出,在会计信息披露中,必须遵循真实的准则。也就是说,“有根据地如实反映”、“不偏不倚”和“可核实”是其最基本的特点。只有同时具备上述三个特点,才能被认为是“真”,反之,就是“假”。如果会计信息的失真来自于合法和合规的会计处理流程,那么对于那些客观存在的、无法从技术上避免的、符合会计处理要求的会计信息错误,例如会计计量方法自身的纯粹技术错误、信息发生的时机和处理时机的不同而引起的错误,这些都是法定的会计信息失真。相反,若以违法手段为基础,则属于不合法的会计信息扭曲,或为虚假财务报告。文章着重论述了会计信息的非法化,也就是会计舞弊。2大数据背景对会计信息质量的影响大数据是一种大规模的数据,但这并不只是一种统计上的数量增长那么简单,还包含了多种形态和复杂的关联。常规的统计软件已经无法对这种类型的资料进行准确的分析,因此,我们不能期望通过单纯的统计来获得一个合格的回答,因为这样的结果并不能给出一个客观、惟一的答案。我们要从多个角度、多因素间对大量的数据进行多角度的分析,最大程度地挖掘和使用数据,在相同的情况下,可以根据自己的要求进行相应的分析,从而使得大数据蕴含着无穷的可能性。这一章主要从三个角度来论述了大数据环境下,如何给会计人员带来的冲击,以及如何给企业带来更多的冲击。2.1对会计人员的影响大数据时代的来临,给传统的财会职业带来了巨大的影响,海量的数据不但给财会人员带来了巨大的负担,同时也给企业带来了更多的信息复杂性。这种情况下,会计工作的内容与方式也随之改变。在传统的方式下,需要会计人员进行核算和管理,进行票据的核对、记录、记账、复查、编制季度报告等工作。然而,随着网络大数据的渗透,会计人员的责任也随之改变,除了以上所说的工作,他们还需要对各类数据进行搜集与分析,从中挖掘出有用的信息,为企业制定政策奠定了坚实的数据基础。2.1.1有利影响(1)可获得更多更好的会计信息随着计算机技术的发展,会计从业人员可以从因特网上获得海量的资料和资料。对于企业的财务而言,也可以更容易地获得与公司会计有关的资料,同时,各种各样的资料的涌现,也可以让企业获得更多的外部资料。企业根据各种情况下的需要,能够有目的地选取自己需要的会计资料,为公司作出相关的决定提供良好的数据支撑。在大数据的年代,随着信息的更新,会计的工作效率也随之提高,会计人员需要更多的即时数据,不再仅限于企业的各类报告,而是要能够反应以往的状况。通过运用大数据技术,可以使企业获得更多、质量更高的会计信息,从而达到更好、更高的目的。(2)时效性更强在大数据环境中,会计资料有了更方便的公布途径,也有了更多的途径,大大提高了会计信息的及时性和快速的扩散。实时数据的使用是进行经济政策制定的基础,而不是丧失了时间限制的信息,因此很多的会计信息需要者都可以及时地获得,从而有利于作出高效的经济决策。(3)透明度大大提高随着大数据的出现,企业会计信息更加透明,并有专业的数据分析公司将数据结果公布出来,实现了真正意义上的资源共享,让更多的信息实现互通。在此之前,人们很难找到这些数据,或者说他们必须要花很多时间才能找到这些数据,而现在,在大数据的环境下,大部分人所希望得到的数据都可以通过互联网上得到。大数据的时代下,海量的即时的会计信息在信息网络上迅速地传播,这对所有的会计信息的收集都起到了一定的推动作用。2.1.2不利影响(1)会计信息的筛选以及处理难度加大大数据时代产生了大量的数据,而且那些数据都是杂乱无章的,这种大量的数据的出现给信息需要者造成了一定的困难,要从中挑选出有用的数据更加困难,同时也给那些希望获得准确数据的信息需求者造成了更多的负担,财务人员既要鉴别数据的真伪,又要对数据的完整性进行判定,这样就会加大数据处理的费用。(2)会计信息真假难辨,可靠性难以保证在大数据环境下,海量的数据往往难以辨别真假,难以保障其真实性。随着互联网的发展,人们可以通过互联网将自己的资料上传到网上,因此,会计资料的可信度难以保障,若虚假信息被使用者利用并据此进行决策,势必会给企业的经济行为造成不利的后果。(3)存在安全隐患企业应根据要求公开有关资料,使资讯搜集人员更易于取得资料。然而,在当今的网络环境下,一旦公司受到攻击,一些不能公开的信息就有可能会被泄漏出去,这将给公司带来毁灭性的打击。企业的许多会计资料中都含有商业机密,为了确保公司的正常运作,公司的决策者并不愿意将这些资料共享出去,但一些不法分子却可以利用互联网等途径盗取有关资料,导致资料遗失或泄漏。2.2对会计信息质量的影响大数据时代的来临,极大地冲击着人类的工作和社会的发展,每日都充斥着大量的信息,它们还在改变着我们的日常生活,并对每个行业的发展趋势产生了深远的影响,而会计行业也因此受到了极大的冲击。2.2.1会计信息真实性的影响随着信息化的发展,人们的生活也越来越方便,人们可以在网上发布自己的数据。然而,资讯传播的便利,也使得资讯泛滥,使得资讯筛选变得困难。对会计信息来说,可靠性就更加困难了。近几年来,我国有不少企业发生了财务欺诈,见表2-1。表2-1企业财务数据造假典型案例序号企业名称财务造假概况1乐视网2007年至2016年累计虚增收入18.72亿元、虚增利润17.37亿元2金正大2015年至2018年上半年累计虚增收入230.73亿元,虚增利润19.9亿元3科迪乳业2016年至2018年累计虚增收入8.43亿元,虚增利润3亿元4宜华生活2016年至2019年虚增收入70.92亿元,虚增利润27.79亿元5同济堂2016年至2019年累计虚增收入211.21亿元,虚增利润28.16亿元6康得新2015年至2018年虚增利润115.31亿元7广州浪奇2018年至2019年虚增营业收入128.86亿元,虚增利润4.12亿元8宁波东力2015年至2018年3月虚增收入34.82亿元,虚增利润4.36亿元9中信国安2009年至2014年累计虚增收入5.06亿元,虚增利润10.13亿元10龙力生物2015年至2017年上半年虚增利润6.7亿元11粤传媒2011年至2015年累计虚增收入5.99亿元,虚增利润5.61亿元12天夏智慧2016年4月至2019年6月累计虚增收入不少于30.86亿元,虚增利润不少于11.48亿元13北京文化2018年虚增收入4.6亿元、虚增利润1.91亿元14德豪润达2018年虚增利润34.59亿元15聚力文化2016年至2018年累计虚增收入8.97亿元,虚增利润5.08亿元16亚太药业2016年至2018年虚增收入4.54亿元,虚增利润1.74亿元17德威新材2018年至2019年虚增17.55亿元银行承兑汇票(商业承兑汇票),2020年上半年虚增11.04亿元应收票据18富控互动2013年至2016年虚增利润5.15亿元19昊华能源2015年至2018年虚增资产28.25亿元20康尼机电2015年至2017年累计虚增收入9.97亿元,虚增利润3.72亿元2.2.2会计信息监督带来的影响会计监管是企业进行会计核算的基础,它包括内外监管两部分。从企业的内部监管角度出发,因为公司的财务员工是经理任命的,与经理有利害联系,其所能披露的会计信息完全依赖于领导的意愿,因此,公司的内部监管很难起到应有的作用。在外在的监管方面,由于缺乏有效的协同机制,导致了会计信息的不真实和虚假的不断发生,使得我国的企业的财务功能不断削弱,而现实的监管成效却并不尽如人意。例如:税务部门的工作重心在于实现企业的税收的真实与完整,并进行定期的税收审计,而贷款银行等金融组织对于中小企业的监管,往往侧重于贷款的抵押、质押物的所有权与价值,二者都没有很好的发挥自己的监督作用,会计监督的不够到位,因此,企业的违法和违规行为也就有了存在的余地。2.2.3数据信息技术带来的影响在大数据环境下,会计信息呈现出分散、不完备的特点。在数字化的世界里,信息是一种快速而又庞大的形式,这种以项目形式呈现的信息比较分散,让用户难以对其进行系统性的分析。会计数据分析是一种多关联的数据,企业的财务报告要求对前后的数据联系进行判定,要对多个财务指标的整体进行分析,找出各个要素间的联系,将引起经济成果的各种因素都纳入其中,从而提升分析的精度。在数字化的环境中,会计资料变得越来越支离破碎,很多时候,财务数据都是以独立的数据形式公布,一条又一条的会计资料在不同的时间里被公布,这就使得我们忽视了数据间的相关性,只对单个的金融数据进行单方面的数据分析,从而导致了错误的决策。3大数据背景下Y企业会计信息质量评价分析3.1Y企业关联事件简介Y企业创建于1987年,主要经营金属制品、新材料、化化工和房地产等四大工业板块,并以机械制造、力设备、筑工程、贸和科技研发为一体,形成了“两翼”发展,“三位一体”的新型发展模式[7]。国海证券、粤开证券于2010年9月30日发出《立案告知书》,根据《中华人民共和国证券法》、《中华人民共和国行政处罚法》等规定,中国证券监督管理委员会对该公司进行了立案调查[8]。2022年1月20日,中国证监会发布消息称,中天运(特殊普通合伙)为Y企业2013-2017年度财务报表的审计机构,发现:一是出具的Y企业2013年至2017年年度审计报告存在虚假记载;二是Y企业2013-2017年度财务报告审计中都有疏漏,没有尽到应有的责任[9]。3.2Y企业会计信息质量现状分析3.2.1会计信息可靠性、真实性的分析Y企业为了博取投资者的好感,伪造了公司的财务资料,然后发布虚假的数据,从中赚取了一大笔钱。而股市上的利润,则可以给经营者带来大量的资本,从而促进企业的利润增长。有的企业,会让会计做假账,掩盖真相,这不仅会让投资人蒙受损失,还会影响到企业的资金安全。在大数据的时代,Y企业通过网络,将虚假的财务资料公布出来,成为业内瞩目的焦点,赚取巨额的资金和利润。3.2.2会计信息监督管理的分析对于网络信息数据监管力度不够在Y事件中,一家公司公布了一份假的会计资料,却没有任何的监管机构来监管,而是让Y企业和一些知名的证券中介将这些不实的资料散播出去,最终导致了一场投资狂潮,让投资者蒙受了巨大的损失。在大数据时代,数据产生的速度非常快,但对此却缺少有效的监督,会计信息是在互联网上公布的,没有任何的监督机制,让各种各样的数据在网上流传,虽然有高质量的会计信息,但更多的是有问题的。对这一类的会计信息,如果得不到有效的监督,就不能提升会计信息的质量,网上充斥着各种各样的不合格的会计信息,让公众感到迷惑,不利于经济活动的更好发展。3.2.3会计信息及时性、相关性的分析(1)及时性问题分析通过互联网,Y企业的财务资料能够迅速的被大众所知晓,而不真实的消息也能够通过媒体等渠道迅速地被大众所知晓。虚假的信息,因为渠道的原因,被大众所接受,造成了巨大的损失。(2)相关性问题分析Y企业在其披露的财务报表中,其营业收入呈快速上升趋势,但却缺少对此重要问题的具体分析,从而导致了企业会计信息的相关性问题。3.3Y企业会计信息质量存在的问题3.3.1企业内部问题(1)企业逐利会计管理制度不够完善,会计管理制度还不够完善,首先,会计人员是公司的内部雇员,必须要受单位领导的控制,员工的福利也要受领导的控制,这是毋庸置疑的。有些会计人员为了实现领导者希望达到的目的,为了达到领导期望的目的,为了完成盈利目标,有些会计数据是扭曲的,不能客观地反映公司的真实交易和盈利指标。另外,在信息不对称的情况下,经营者掌握着会计信息,为了自身的利益,可能会作出不实的会计报表,虚报、隐匿利润。而对于大多数的投资者和债权人来说,他们仅仅能够通过会计报表和附注获得自己需要的数据,从而对投资的安全和收益、债权是否能够按时收回作出判断。会计主体不能根据市场经济的方法对其进行科学的管理,很难判断出会计信息的失真程度。(2)会计人员职业素养、职业能力有待提高会计人员的专业素质是影响会计信息质量可靠性的重要因素。一些会计人员的素质较低,职业道德观念较差,不重视新知识的学习与更新,很少进行轮岗,有的长期呆在一个岗位上,工作态度不够认真,对企业整体的经济业务也不是很清楚,对一些经济业务的处理方式并不合乎规范,或是对单位领导的命令言听计从,对会计法的规定充耳不闻,缺少对会计核算监督的独立性,不能充分发挥内部监督作用。3.3.2企业外部问题(1)会计工作缺乏有效社会监督社会监管,是指注册会计师和其事务所在委托人的委托下,对单位的经济活动进行审计、鉴证,并在审计的结论基础上,出具相应的审计报告。想要了解企业会计资料的相关人员,也会以审计师出具的审计报告为基础,来判断并理解自己所需的资料[10]。然而,一方面,尽管国内的会计师事务所逐年增多,但在数量和质量上,都与公司经济发展的需要相差甚远。另一方面,一些审计师缺少职业道德,唯利是图,与一些企业相互勾结,出具虚假的审计报告,造成会计资料的失真[11]。(2)会计信息相关法律不够完善正所谓“无规不立”,多数会计欺诈都是因为法制不健全所致。当前,我国有关会计法律、法规对会计行为的规定比较宽松,在实际操作中缺乏足够的力度;另外,由于许多企业在会计工作方面的规定不够完善,不能对会计行为进行严格的法律约束,从而造成了会计欺诈现象的发生。4大数据背景下提高会计信息质量的对策4.1企业内部策略4.1.1加强企业内部会计信息化建设、注重数据资源为了更好地提高会计信息的质量,首先要明确企业所处的环境,然后才能采取相应的对策。企业要适应形势,加大信息化建设力度,才能更好地识别、支撑会计信息。另外,还需要对网络体系进行持续的升级,使其更完美。同时,企业内联网的建设也不能放松,这对改善我国的会计信息质量具有重要的现实意义[12]。在公司内部创建高质量的数据库。如果一个企业有一个强有力的数据库,那么其核心竞争力就会大大增强,因为企业可以利用这个数据资源来完善公司的每一个环节,从而达到增加收入、增加利润、满足公司的生存需要。4.1.2健全企业内部管理制度在大部分的中小企业中,经理人是投资人,由于缺乏公司治理,会计信息的质量受到了很大的影响,所以,强化自己的公司治理是保障会计信息质量的第一步。这就需要中小企业健全自己的会计管理体制,建立起一套有效、严密的内部会计控制系统,保证企业合法合规,控制财务舞弊,提高运营效率,规范经营。主要举措有:1、企业首先要明确企业的个人财产和企业的财产,明确企业的经营权和所有权,以便让会计人员更好的进行确认、计量和报告[13]。2、企业应当建立一个会计组织,尽可能地做到层次分明,分工明确,在聘用的时候,必须要满足不相容岗位的要求,在聘用的时候,首先要确认他们的资质是否相符。3、在工作过程中,会计人员应当遵循会计规则,建立自己的账户,遵守自己的职业道德,积极地学习新的会计知识与技术,熟练使用电脑财务软件,增强自己的业务运作和分析能力,这样才能在实际工作中,及时地避免出现错账、假账等情况。4、管理者应当避免对财务工作进行干涉,同时,中小型企业应当对其进行定期的培训,提升其业务技能和执行政策的能力[14]。5、建立有效的激励机制和合理薪酬制度,吸引高素质会计人员为企业服务,以提高会计信息质量。4.1.3建立专门的会计信息发布以及分析部门成立一支专业的会计信息发布和分析机构,以提升会计信息的质量。设立相关的部门,能够实现对企业的优化管理,这个部门的职责是对数据进行整理,防止不法分子的破坏,提高会计信息的准确性,维护企业的形象[15]。此外,这个部门还能够对公司的内部数据进行分析,因此,数据的准确性和会计资料的质量都得到了改善,同时还能够对其他企业进行实时的了解,以此来提升企业的核心竞争力[16]。4.1.4加强企业会计人员与相关企业的协同合作在收集数据和信息时,会计人员不仅要把目光局限在相关的公司里,还应关注能促进公司经营水平提升的其它信息,把它们有机地融合在一起,不断地扩大数据库。资讯对于一个公司来说是非常重要的,所以公司要扩大资讯的资料面,不仅要有直接的资料,也要加入非结构化的资料,这不仅方便公司的运作与管理,也能提升公司的信誉度。在此基础上,通过对网络中各类交易的统计,引入第三方数据,充实会计信息数据库,加强企业经营活动的真实性和可靠性。这种方法能为企业信息的整合提供依据,这种方式既能将不同的公司或公司的各个部门隔离开来,又能管理公司的某些必需的信息,使资源得到合理的分配,确保会计资料的质量。4.2企业外部措施4.2.1在会计信息核算使用云计算,推进信息化进程云计算是随着因特网的发展而产生的,它是通过因特网这个中介来实现资源的共享。有经验的会计师可以按照自己的需求来抽取有关的资源,这样就能够减少公司的资本开支,提升工作的效率,让会计的信息化尽早成为可能[17]。公司亦需谨慎,在挑选云服务商时,应将网路安全放在第一位,并尽可能挑选口碑良好的厂商。此外,企业还应对相关人员进行统一的培训,使他们中的一部分人能够熟练地掌握其操作方式,这样就可以缩短工作时数。为此,目前应加强信息化建设,减少对网络环境的损害,提高会计信息安全水平。企业应建立一个顺畅的信息交流渠道,采用多种方式加速不同数据之间的相互转化,加速会计信息的传输。4.2.2加强对网络会计信息质量的外部监督在网络环境中,企业会计信息的质量容易被忽视,要从外部监督的角度来提高企业的会计信息质量[18]。要建立健全的社会保障制度,必须采取社会公众监督、第三方组织监督、国家机关监督等多种形式。健全个别监督体系,从某种意义上说,企业应当披露会计信息。要建立和完善第三方独立审查机制,重视对审计人才的培训,提升审计师的专业素质,保证审计师的权利,让审计师不会被调查公司所侵犯,从而更好地发挥审计师的价值。在全面规范会计资讯品质的同时,也应强化资料的公布与分析,达到对公司的内部财务数据有一个完整的认识,并加以分析,从而促进高质量的财务会计信息报告的形成。4.2.3完善互联网络会计立法,健全会计法律法规大数据时代,公司的财务造假之所以频繁发生,很大程度上就是因为没有受到应有的处罚,Y案中,公司为了赚取巨额的利润,却只得到了几十万的罚金,和他们赚到的钱比起来,根本不值一提。所以,要想提升会计信息的品质,就必须要健全互联网上的会计立法,完善奖励和惩罚制度,要对公司在因特网上发表不实的会计信息,散布不实的数据等行为进行处罚,对直接给信息用户带来损失的应当制定补偿制度,使会计信息从生成到公布的每一个环节都能有法可依,有章可循。同时对于企业披露会计信息表现突出单位予以鼓励,以引导企业会计行业提供高质量的会计信息。在此基础上,进一步完善相关的会计制度,营造有利于公司发展的外部环境。通过健全公司的法人治理结构,对企业的负责人以及与之有关的法律责任进行规定,不能指使和指使会计人员伪造会计资料,给会计人员创造一个更好的工作氛围。此外,会计人员还应该具有很强的社会责任感,不计较短期的得失,遵守法规,对会计信息的造假行为进行坚决的抵制。政府部门应在有效监督的前提下,首先规范自身管理行为,对于违反会计法律法规的行为,要做到违法必究且加大处罚力度,使会计违规者对其获得的经济利益付出更大的成本,充分发挥会计法律法规对会计造假行为的约束力量。4.2.4重视会计复合型人才培养,加强会计队伍建设企业的会计人员要对先进的会计工作方式进行持续的学习,与时俱进,运用先进的科技工具,使用更加高效、准确的方式来做好会计工作,这些都对提升会计信息的质量有所帮助。加强会计人员的职业素质培训,是做好企业会计工作的基础。会计人员是会计工作的中心,即便是在信息时代,许多繁琐的工作也不能由电脑来取代,为了让财务工作更有效率,为客户提供优质的会计数据,企业会计人员的素质也是必不可少的。在企业的会计工作中,如果雇佣了不符合要求的专业人员,就有可能发生错误,这就会严重地影响到会计资料的质量。所以,企业要提升会计人员的职业技能,为他们创造更多的学习机会,不断地对他们进行持续教育。公司内部也要加强对他们的职业技能的培训,提升他们的专业能力,降低他们在工作中的错误。4.2.5积极推进管理会计与财务会计融合促进提升会计信息数据质量在大数据时代,要想提升企业的会计信息质量,就必须重视推动两者的融合。在一般的环境中,财务会计是以外部为主体,而管理会计则是以企业的内部为主体,这种方式不仅导致了信息处理的效率低下,还可能导致了资源的浪费。要想解决这一问题,就必须利用现代科学技术,实现财务与管理会计的有机结合。对企业的会计活动及经营数据进行分类,建立了一个信息数据库,在数据库建立后,财务会计就可以利用这个数据库来提高财务报表的质量。本文首先介绍了管理会计的基本概念,并对其进行了分析,提出了自己的看法。5结语在大数据时代,企业之间的竞争日益激烈。为此,本项目深入分析我国上市公司的会计信息质量状况,为改善我国上市公司的会计信息质量提供参考。从可靠性、时效性、关联性、完备性等角度,对各个要素在大数据环境中的优缺点进行了研究。由此,确实可以看到,我国的会计信息质量还存在着很多之前未曾遭遇过的问题,从而造成了会计信息的可信性下降,在大数据环境下,虽然大大提升了会计信息的时效性,但是,也使得虚假会计信息的传播变得更加迅速。高质量的会计信息能够创造一个有利的信息环境,使其能够及时获得内容可信的会计资料,通过对这些资料的处理与分析,可以帮助人们准确地预测未来的经济活动。当前,如何提高会计信息的质量,是当前我国经济发展中迫切需要解决的重大课题。企业要想更好地适应新时代的发展,就必须改变原有的会计工作方法,加速企业的信息化建设,认识到数据资源的重要性,不断提高员工的能力。另外,随着互联网的迅速发展,信息的渠道也越来越多样化,如果不对其进行规范,将会产生非常严重的影响。为此,国家应加大对网上会计信息的监管力度,并通过相关法规对其进行处罚。参考文献[1]刘玉丽.大数据背景下企业会计信息质量研究[D].首都经济贸易学,2019.DOI:10.27338/ki.gsjmu.2019.000365.[2]陈少兰,田千喜.基于大数据技术的会计信息质量管理[J].中国注册会师,2019(08):108-111.DOI:10.16292/ki.issn1009-6345.2019.08.020.[3]张艳.大数据背景下企业会计信息质量研究[J].商场现代化,2019(23):150151.DOI:10.14013/ki.scxdh.2019.23.069.[4]刘继庆.大数据背
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