医院数据治理体系助力智慧医院建设方案

数据治理体系助力智慧医院建设u国内外数据治理标准规范现状u医院数据治理体系建设u总结与思考一、

国内外数据治理研究现状《信息技术

数据质量评价指标》（GBT36344-2018）《信信息技术服务

治理

第5部分：数据治理规范》（GB/T34960.5-2018）

《数据管理能力成熟度评估模型》DCMM（GBT360732018）《信息安全技术健康医疗数据安全指南

》(GB/T

39725-2020)

DAMA-DMBOK2数据管理知识体系

DAMA国际数据管理协会0

2

数据完整性数据准确性0

3数据一致性数据规范性0

10

6数据可访问性（一）数据质量评价指标GB/T36344-2018信息技术

数据质量评价指标0

50

4数据时效性（二）数据治理框架GB/T34960.5-2018信息技术服务治理

第5部分

：数据治理规范>实施基础顶层设计数据治理域数据管理体系

数据价值体系数据治理过程统筹和规划改进和优化构建和运行数据治理

环境内外部环境促成因素实施对象实施方法战略规划

组织构建

架构设计国家标准化管理委员会数据治理框架监控和评价实施保障（三）数据管理能力成熟度评估模型数据战略数据生命周期GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型8个数据管理能力域

28个数据管理能力项

445条能力等级标准成熟度等级划分为5个等级数据治理数据架构数据模型数据分布数据集成与共享元数据管理数据标准业务术语主数据参考数据指标数据数据质量数据质量需求数据质量检查数据质量分析数据安全数据应用数据设计开发数据运维数据数据退役数据战略评估数据需求数据治理沟通数据战略规划数据制度建设数据治理组织数据战略实施数据安全审计数据安全策略数据服务数据分析数据开放共享数据安全管理数据质量提升数据元能力域常用系统/平台/工具基本功能评估关注重点数据标准主数据管理系统主数据制定、审查、发

布、更新1.主数据管理系统与其它系统数据关联关系2.主数据标准定义与数据字典、数据溯源3.标准定义与实际执行的一致性数据标准管理平台数据标准制定、审查、

发布、更新1.数据标准管理平台与其它系统数据关联关系2.数据标准定义与数据字典3.元模型、数据元目录、数据溯源4.标准定义与实际执行的一致性数据安全数据加密工具数据加密、数据脱敏、

密级标识1.数据加密过程与记录2.数据脱敏过程与记录数据安全管理平台通过认证、加密、监控

和追踪等手段提供系统

数据保护、文档加密1.数据加密过程记录、数据脱敏过程记录2.权限管理3.操作行为记录数据质量数据质量监控平台数据质量问题定位、监

控、告警、反馈1.数据质量问题定位及告警、数据质量监控流

程2.数据质量规则的配置、识别、传递、输出数据清洗工具数据质量提升1.数据清洗执行记录2.数据转换执行记录3.数据整合执行记录数据质量检查工具数据质量检查、分析、

评价数据质量检核规则库、数据质量评价维度与指

标、数据质量报告数据生存

周期数据库管理工具数据库操作与维护等1.数据运维脚本与执行记录2.备份脚本与执行记录3.数据销毁脚本与执行记录能力域常用系统/平台/工具基本功能评估关注重点数据战略OA平台流程管理、公文管理、人事信

息、客户信息、行政信息等数据战略发布流程与发布记录项目管理平

台项目规划，预算，立项，进度，监控，成本监控等数据管理相关项目的预算、进

度和成本的监控数据治理OA平台流程管理、公文管理、人事信

息、客户信息、行政信息等1.企业组织架构与人员岗位2.数据管理制度的发布流程与发布记录数据架构数据中台数据采集适配，数据转换处理，数据目录与治理，数据脱敏，数据加解密，数据目录管理，资源目录服务，可视化报表，服务资源目录，应用目录管理1.数据中台与其它信息系统的数

据互联互通关系2.数据资源目录3.数据分布关系库4.元数据存储库数据库设计

工具模型设计，数据库操作与维护

等1.数据模型2.数据分布关系数据应用数据中台数据采集适配，数据转换处理，数据目录与治理，数据脱敏，数据加解密，数据目录管理，资源目录服务，可视化报表，服务资源目录，应用目录管理1.数据中台可视化报表与其它信

息系统的数据关联关系2.数据服务目录维护、服务调用审核与授权等报表平台数据源连接，报表编制，报表

呈现，权限管理等1.报表平台与其它信息系统的数

据关联关系2.统计报表主要作用与及使用对象（三）数据管理能力成熟度评估模型

（三）数据管理能力成熟度评估模型第1级:初始级第2级:受管理级第3级:稳健级第4级:量化管理级第5级:优化级b数据架构：定义与组织战略协调的管理数据资产的“蓝图”，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需求的数据架构。数据建模和设计：以数据模型的精确形式，发现、分析、展示和沟通数据需求。数据存储和操作：以数据价值最大化为目标，包括存储数据的设计、实现和支持活动，以及在整个数据生命周期中，从计划到销毁的各种操作活动。数据安全：确保数据隐私和安全，数据的获得和使用必须要有安全的访问权限和保障数据集成和互操作：数据存储、应用程序和组织之间的数据移动和整合相关的过程文档和内容管理：管理非结构化数据和信息的生命周期过程参考数据和主数据管理：核心共享数据的持续协调和维护，确保各系统一致性数据仓库和商务智能：计划、实施和控制流程，从数据中获得价值元数据管理：技术元数据（应用系统编号、功能描述、负责人、对口部门、上线日期、使用状态等）、

业务元数据（基础数据标准、标准代码）数据质量管理：规划和实施质量管理技术，以测量、评估和提高数据在组织能的价

值定义、监测和提高数据质量。数据仓库和商务智能参考数据和主数据管理数据建模和设计数据存储和操作数据集成和互操作文件和内容管理（四）

DAMA-DMBOK2数据管理知识体系元数据管理

数据治理

数据安全车轮图11个数据管理职能领域数据架构交付成果

活动

目标和原则

技术

工具

（四）

DAMA-DMBOK2数据管理知识体系环境因素六边形图7个基本环境要素b组织和文化角色和职责数据管理职能环境元素目标和原则活动工具角色和职责技术交付成果组织和文化数据治理数据架构数据建模和设计数据存储和操作数据安全管理数据集成和互操作文件和内容管理参考数据和主数据管理数据仓库和商务智能元数据管理数据质量管理 （五）信息安全技术

健康医疗数据安全指南b（五）信息安全技术

健康医疗数据安全指南 （五）信息安全技术

健康医疗数据安全指南bu国内外数据治理标准规范现状u医院数据治理体系建设u总结与思考

二、医院数据治理体系建设医院整体信息化发展历程信息系统进化的阶段模型

诺兰模型b

二、医院数据治理体系建设业务系统源端问题数据汇集建设问题共享转换过程问题数据质量

问题源数据和业务数据不一致主键冲突数据信息不规范格式错误计算错误信息不一致数据不完整缺少数据违反约束采集错误编码不统一数据重复无法关联与实际不符

二、医院数据治理体系建设•数据中心重建设，轻管理，少应用；•数据治理对人工还存在较强依赖，自动化、实时性还有待提升；•数据安全较为重视，同时也限制了数据共享和应用；•数据治理未形成体系，难以支撑智慧医院建设；

•

…………

•专业数据治理人才不足；

二、医院数据治理体系建设1、数据治理组织与制度建设

数据治理涉及医院所有业务和管理领域，需要明确相关部门和科室管理活动的职责范围和协作模式，方可数据治理委员会应定期召开数据管理工作会议，听取并讨论数据管理工作的开展情况，提出对后续工作的指导和建议，并对相关数据管理事项进行决策（特别是针对部门层面的不同意见)院级数据治理委员会召开定期例会，或根据实际需求在必要时召开会议，讨论有关数据管理工作事项，明确决策的方法，确保部门/项目的数据治理任务的解决各部门在数据管理中出现不同意见，如对数据定义、数据标准、统计口径等方面存在差异:-在工作层面的定期或不定期会议中提出并讨论-如工作会议各部门未能达成一致，则由数据管理工作组提请数据管理委员会上会讨论，委员会决策结果作为争端的最终解决方案，并由数据管理工作组协调各有关部门对该方案进行落实通过畅通的沟通渠道，对数据问题和数据治理工作事项随时沟通交流推进，保障数据治理工作的顺畅推进数据管理专员团队部门治理委员会/项目指导委员会首席数据官医院级数据治理委员会高级数据管理人员教据质量管理数据架构管理数据操作管理参考数据和主数据管理数据开发数据安全管理数据仓库和商务智能管理元数据管理交档和内究管理争端处理机制切实保障数据治理工作的顺利推进有向业务主题域的数据管理制度团队（医院、部门)业务数据管理专员、其他业务主题域专家数据管理制度数据管理协调员数据治理办公室协调型数据管理专员部门治理委员会数据治理部门级项目级项目指导委员会本地级企业级结合医院战略规划，纳入医院总体规划；提高全院员工对数据质量的重视，鼓励业务人员的积极参与五年治理计划，目标、资源、效果、绩效评价主责部门：信息中心，依托网络安全与信息化管理委员会人员组成：2人专职+业务科室专员，明确岗位要求明确各部门在数据质量管理中的职责

战略规划

组织管理二、医院数据治理体系建设1、数据治理组织与制度建设

1、数据治理组织与制度建设②

信息化发展规划③

信息化年度工作计划④

医院数据治理委员会及工作职责⑤

数据治理管理办法⑥

信息系统数据集成规范⑦

数据资产管理办法⑧

主数据管理办法⑨

信息系统数据使用管理制度⑩

……b

①

医院发展战略规划数据对接标准与共享规范纳入合同范本1、数据治理组织与制度建设数据集质量责任到人数据质量管理岗标准规范体系构建管理规范数

据

标

准

管

理

规范数

据

质

量

管

理

规范数

据

运

维

规范元

数

据

管

理

规范数

据

安

全

规范数

据

服

务

管

理

规范开发测试管理规范需

求

管

理

规范设计规范技术规范开发规范架构设计规范模型设计规范应用设计规范交互服务规范数据汇总规范2、标准规范建设数据标准报表开发规范服务开发规范大数据开发规范主数据标准数据集标准前端开发规范↑业务系统实时备份库↑↑业务系统生产环境Hbase/TiDB分布式关系型数据HISLISPACSEMR病案手麻护理内镜心电LIS数据服务↑数据治理患者统一视图CDSS

移动查房

绩效考核智能输血

世纪云服务API接口数据服务批量数据服务3、数据架构数据安全策略（脱敏、

资源授权、数据授权）CDC（OGG、alwayson、Debezium）Kafka技术采集↑↑↑数据中心纯净湖标化层

（纯净湖）贴源层

（数据湖）…超声ESB

/

ETL↑↑↑病案手麻其他其他PACSPACSHISHISLISLISEMREMR

批量数据服务

主动写库/文件逻辑视图文件数据库

视图、表查询

运营分析

科研同步库

场景接口数据湖数据服务纯净湖数据存储专项业务类接口(基于SQL自定义接口)基础信息类接口（纯净湖标准接口）应用主题库数据推送数据文件输出智能输血DRGCDSSEMR世纪云APP数据湖/纯净湖同步库数据推送Excel文件导出3、数据架构数据湖同步库CDSS接口数据服务数据交互方式WebAPI

Http接口

4、数据治理实施路径数据抽取、转换和加载

ETL成层集成模式冲突

数据不一致

……

集

模式级数据质量问题控制

…参

照

约

束必

填

项

约

束字

典

表

约

束主

键

约

束数

据

汇

总

数

据

流

转

数

据

采

集上

下

文

约

束函

数

依

赖（单一）实例级数据质量问题控制相似重复记录逻辑错误拼写错误不完整记录数据检测、分析和修正规则约束数据约束约

束

层清

洗

层值

域

约

束逻

辑

约

束异常数据…质量检查调度(Do)数据质量提升(Action)5跟踪改进l

落实方案l

跟踪管理l

数据修正l

系统改进2评价指标l

评价对象l

评价标准l

检查范围l

配置规则6知识库l

知识积累l

知识应用l

体系标准l

专家经验质量报告(Check)4质量报告l

发现问题l

收集需求l

需求分析4、数据治理实施路径l

发现问题l

收集需求l

需求分析l

调度任务l

检查算法l

执行检查数据质量计划(Plan)1

质量需求3检查调度4、数据治理实施路径建立自动化质控管理工具质检规则算法设定质量问题明细数据质检规则报告纯净湖质控数据湖质控质检规则算法设定4、数据治理实施路径4、数据治理实施路径例：体检系统建设中的数据治理1.

体检自成体系，相对独立2.患者主索引与门诊住院不一致，体检记录在门诊住院无法查看3.体检检验、检查项目单独维护，名称标准程度低，缺少主要的分类属性，游离在医院物价之外4.体检内部检验检查系统相对独立，超声、心电、放射、眼科照影、检验等，体检过程会诊流程复杂5.

体检异常情况专科门诊随诊时无法获取一手数据序号接口名称发起端接收端发起端接口改造接收端接口改造平台服务搭建联调测试1体检检验申请单开立体检LIS√√√√2检体核收LIS体检√√√√3检验报告回传LIS体检√√√√4体检检查申请单开立体检PACS√√√√5体检