山西工程科技职业大学《心理统计与SPSS应用》2024-2025学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共2页山西工程科技职业大学《心理统计与SPSS应用》2024-2025学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在研究身高与体重的关系时，收集了50个人的数据。通过计算得到身高与体重的相关系数为0.7，决定系数为0.49。这意味着（）A.身高可以解释体重49%的变异B.体重可以解释身高49%的变异C.身高与体重的关系不显著D.身高与体重没有关系2、在进行因子旋转时，常用的方法是正交旋转和斜交旋转。正交旋转的特点是？（）A.因子之间的相关性为0B.因子之间的相关性不为0C.旋转结果不唯一D.计算复杂3、一家市场调研公司收集了不同城市、不同年龄段消费者对某品牌手机的满意度数据。若要分析城市和年龄段这两个因素对满意度是否有交互作用，应采用哪种统计分析方法？（）A.简单线性回归B.多重线性回归C.协方差分析D.双因素方差分析4、在一次抽样调查中，样本容量为100，样本均值为20，总体标准差为5。以95%的置信水平估计总体均值，其置信区间为（）A.(18.02,21.98)B.(19.02,20.98)C.(17.02,22.98)D.(16.02,23.98)5、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，根据以往经验，其标准差为0.1厘米。现抽取25个零件进行测量，样本均值为2.5厘米。以99%的置信水平估计零件的平均尺寸，置信区间为（）A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)6、为研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系，收集了大量数据。这属于哪种类型的数据分析？（）A.单因素分析B.多因素分析C.相关分析D.回归分析7、已知总体服从正态分布，总体方差未知，从总体中抽取样本量为25的样本，在进行假设检验时，应使用的统计量是（）A.z统计量B.t统计量C.F统计量D.卡方统计量8、某公司生产的一批产品，其质量特性值服从正态分布，均值为100，标准差为5。从这批产品中随机抽取一个，其质量特性值大于110的概率大约是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.8413D.0.97729、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为5cm，标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取100个零件，测得其平均长度为4.95cm。请问在显著性水平为0.05下，能否认为生产线出现异常？（）A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对10、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到相关系数为0.8。若将X和Y的单位都扩大为原来的2倍，新的相关系数将变为多少？（）A.0.8B.1.6C.0.4D.不变11、在对多个变量进行降维处理时，常用的方法有主成分分析和因子分析。它们的主要区别是什么？（）A.提取信息的方式不同B.应用场景不同C.计算方法不同D.以上都是12、在进行因子分析时，如果提取的公共因子能够解释原始变量总方差的80%以上，说明什么？（）A.因子分析效果不好B.提取的公共因子数量过多C.提取的公共因子能够较好地反映原始变量的信息D.原始变量之间的相关性较弱13、为检验一组数据是否来自正态总体，除了绘制直方图和Q-Q图外，还可以进行以下哪种检验？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验14、某数据集包含多个变量，想要找出对因变量影响最大的自变量，应该使用哪种方法？（）A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都可以15、在一个正态总体中，抽取样本量为9的样本，计算得到样本方差为25。总体方差的95%置信区间是？（）A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]16、某企业生产的产品重量服从正态分布，均值为500g，标准差为20g。现从生产线上随机抽取25个产品，其平均重量在490g至510g之间的概率为（）A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.117、为研究某种农作物的产量与施肥量之间的关系，进行了田间试验。设农作物产量为y，施肥量为x，如果两者之间的关系可以用线性回归方程表示，且回归系数为正，说明（）A.施肥量越多，产量越高B.施肥量越多，产量越低C.施肥量与产量无关D.无法确定18、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+3。若X的取值范围为[1,5]，当X=3时，Y的预测值的95%置信区间是多少？（）A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]19、某地区的气温在一年中呈现周期性变化，为了研究其规律，收集了过去5年每月的平均气温数据。适合用于分析这种时间序列数据的方法是？（）A.回归分析B.方差分析C.指数平滑法D.聚类分析20、在研究消费者对不同品牌手机的偏好时，收集了消费者的评价数据。为了比较不同品牌之间的差异，应该采用哪种统计方法？（）A.方差分析B.卡方检验C.多重比较D.以上都可以21、对两个变量进行线性回归分析，得到回归直线方程为y=2x+3。如果x增加1个单位，y大约会增加多少？（）A.2个单位B.3个单位C.5个单位D.无法确定22、某工厂生产的产品重量服从正态分布，均值为100克，标准差为5克。质量控制部门规定，产品重量低于90克或高于110克为不合格品。随机抽取一个产品，其为不合格品的概率是多少？（）A.0.0456B.0.0228C.0.0912D.0.182423、某研究人员想比较三种不同治疗方法对某种疾病的疗效，将患者随机分为三组进行治疗。治疗一段时间后，测量患者的康复情况。应选用哪种统计方法来分析治疗方法的效果？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析24、在比较两个总体的中位数是否相等时，应该采用哪种非参数检验方法？（）A.Wilcoxon秩和检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.以上都不对25、某工厂生产的一批产品，其质量指标服从正态分布，均值为100，标准差为5。从这批产品中随机抽取一个进行检测，若质量指标在90到110之间的概率为多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.无法确定26、在一项市场调查中，研究人员想了解消费者对某新产品的接受程度。随机抽取了200名消费者，其中120人表示愿意尝试。以90%的置信水平估计愿意尝试该产品的消费者比例，其置信区间为（）A.(0.54,0.66)B.(0.56,0.64)C.(0.58,0.62)D.(0.60,0.60)27、为检验一批产品是否符合质量标准，从这批产品中随机抽取一定数量进行检验，这种抽样方式被称为？（）A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样28、一家公司想了解其产品在不同地区的销售情况，收集了各个地区的销售额和销售量数据。为分析销售额和销售量之间的关系，应绘制哪种图形？（）A.散点图B.柱状图C.饼图D.茎叶图29、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中，共收集到1000份有效问卷。将满意度分为非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意五个等级。若要分析不同年龄段消费者满意度的差异，应采用的统计方法是（）A.简单相关分析B.多重比较C.方差分析D.回归分析30、对于一个分类变量，要检验其不同类别之间的比例是否符合某种预期，应采用哪种检验方法？（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.F检验二、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某工厂生产的产品次品率为5%。现从该工厂生产的产品中随机抽取100件进行检验，求次品数量的期望值和方差。2、（本题5分）某城市为了解居民的出行方式与收入水平之间的关系，随机抽取了300位居民进行调查。结果如下表所示：|收入水平|步行人数|骑自行车人数|坐公交车人数|开车人数||||||||低收入|50|40|80|30||中等收入|40|50|60|50||高收入|30|40|30|80|求不同收入水平居民的出行方式比例，并进行独立性检验，判断居民的出行方式与收入水平是否有关（显著性水平为0.05）。3、（本题5分）某地区为了解居民的收入和消费之间的关系，随机抽取了150户家庭进行调查。记录每户家庭的月收入和月消费支出如下表所示：|家庭编号|月收入（元）|月消费支出（元）||||||1|4000|2500||2|4500|2800||3|5000|3000||...|...|...||148|8000|5500||149|8500|5800||150|9000|6000|求收入和消费之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测当月收入为10000元时的月消费支出。4、（本题5分）对某地区的农作物产量进行统计，随机抽取了90个农户。样本农户的平均产量为5000千克，标准差为800千克。求该地区农作物平均产量的99%置信区间。5、（本题5分）为研究居民的消费支出与收入之间的关系，随机抽取了200户居民进行调查。得到居民的月收入（X）和月消费支出（Y）的数据如下：X（元）Y（元）3000200040002500500030006000350070004000（1）计算消费支出与收入之间的相关系数；（2）建立一元线性回归方程，并预测月收入为5500元时的月消费支出。三、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）详细阐述如何使用结构方程模型来研究多个变量之间的复杂关系，解释模型的构建、估计和评估方法，并举例应用。2、（本题5分）在进行统计分析时，如何处理缺失数据？请阐述常见的处理方法及其优缺点，并说明在实际应用中应如何选择合适的方法。3、（本题5分）论述在进行多变量统计分析时，如何处理共线性问题？可以采用哪些方法来降低共线性的影响？4、（本题5分）解释什么是假设检验，说明假设检验