【《门诊数据实时监控系统设计与实现》10000字】

页1设计任务描述、背景意义及国内外研发与应用现状1.1设计任务描述该系统设计主要是基于当今医疗数据的大数据的背景下，开发的一款可以同时接收多家医疗机构门诊数据的大数据分析系统，主要是通过这个系统实现对特殊疾病的监控分析，特别对传染性强的疾病进行数据分析利用。整个系统主要是通过对医疗机构的诊断结果进行数据的采集、预处理、统计和相应的分析，将整理好的数据存放在疾病监控数据库当中，该数据库通过分布式数据接入，之后通过数据实时汇总，对相应的医疗机构提供实时信息分析结果，通过数据可视化的方式清晰地展现数据内容，从而达到更好的监控当前用户所在医疗机构的一个数据信息，提高对特殊疾病的监控，从而对相应的准备工作留出了合理的时间。与此同时，根据各个医疗机构的整体数据综合情况能够提高对该地区的疾病监控和疾病预防工作。1.2背景及意义现阶段，大多数的医院已经具备一定的智慧医疗信息化基础，但是当面对突发的传染性特殊疾病时，是否能够通过信息技术对其进行快速分析与相关工作的部署。传染病等一些特殊疾病因其具有散发、流行、人群中相互传播等危害公共安全等特性，历年以来党和政府都高度重视有效诊疗与防控相关疾病的相关办法[1]。公共卫生信息的完整、可靠程度不仅是人群健康状况的评价基础，也是国家卫生战略部署的重要决策条件[2]。医疗大数据，即在医疗服务过程中产生的与临床和管理相关的海量数据，主要来源于电子健康病历、医院与医保费用管理、疾病监测、生物医学研究、健康管理数据及公共卫生和社交网络等方面[3]。尽管医疗大数据可提供完整、准确的病历资料，但并不具备数据分析功能，无法为相关疾病提供早期的预警监测,也无法预测患者的疾病健康情况[4]。数据挖掘和分析技术在医疗领域，有较为成熟的应用，为医疗数据的利用提供了更好的技术支持[5]。医疗信息在“互联网+”模式下，更新速度变快，传播速度也在网络革新当中不断有所提升[6]，例如医院在对病历的数据进行存储及统计的过程中，传统的数据统计分析的方法已经达不到医疗数据的实时更新速度，只有通过计算机的相应技术进行实时分析，不断的改进和创新发展新的医疗数据分析技术才能够更快的适应信息时代的发展。创造数据的最高价值，发掘数据深层信息这一过程被称为数据分析[7]。通过医疗数据的再分析利用，能够获取到数据隐藏的潜在价值，促进医疗服务、医学研究、医院管理、医药创新等各个方面的发展[8]。医学方面庞大的大数据与数据处理的融合，促使当今医疗行业的发展。除了在医院可以通过这个系统监测本院门诊就诊情况，它还能够在当前卫生部门疾病监控起到一定的作用。从简单的统计工具Excel或是SAS、SPSS和R这些专业统计软件，再到数据集离线分析的决策支持系统如数据仓库、商务智能技术[9]，这一切都是要将结构简单，信息量大并且关联性不强的的数据进行分类组合。对疾病数据的结果分析和评估识别知识的真正有价值的模式，通过模式可视化的这种方式[10]，展示给用户更多有价值的信息。信息集成平台重点是建设医疗大数据平台，医疗大数据重在对数据的利用方面[11]。对数据进行再利用，从医疗数据分析结果中得到我们想要的信息，提升医院在感染病例诊断的准确性与报告及时性[12]，通过得到的这些新数据来提升在智慧医疗在特殊疾病分析上的发展，实现医疗机构和疾病预防控制机制传染病疫情信息整合和数据共享，进一步提高医疗数据利用的及时性和有效性[13]。1.3国内外研发与应用现状医疗发展的高度信息智能化已经是医疗发展的必经之路。无论是在国内还是在国外，在计算机医疗行业也有很多运营商在智慧医疗领域带动其不断发展，尤其是在对医疗数据分析方面，全球范围内，运用大数据推动经济发展、提升政府健康服务和监管能力已成为趋势[14]。2012年以来，众多发达国家相继发布一系列大数据技术研究和发展计划，这一举措推进这大数据研究和应用，已将健康医疗大数据的利用成为衡量国家经济发展的新指标[15]。全球新兴传染监控和反应系统主要致力于整合监测系统、能力建设工程、疫情调查和日常训练，该系统已经覆盖了92个国家。在防控甲型H1N1等方面发挥了重要的全球生物检测的作用[16,17]。美国StJoseph医疗健康中心正在使用的数据分析软件最大的一个用处是减少了复发率，其降到10%左右，低于美国平均州级标准5个百分点。他们在六个的期间内急救部门统计的疾病复发率降低了15%。根据美国这家的医疗健康中心的实践结果来看，不光只有医疗技术的发展还要有医疗数据分析工具的发展，并需要采用合适的策略来解决问题。病人身上有很多数据，但更重要的是如何利用好这些数据并发挥其潜在价值。通过病人医疗数据来评估治疗效果，判断什么才是有用的治疗手段，并很好地利用它们。国内传染病数据报告主要经历了三个发展阶段：第一时期是手工报表时期；第二个时期是经省级部门派专人，将所有数据输入到一个DOS系统，以手工计算出结果，再将其结果输入系统；第三个时期，疫情数据由各级医疗机构通过网络直报系统传输到国家传染病监测系统中，数据直接存入国家数据库，县、市及省级疾控机构进行审核和统计[18]。从这三个时期的情况来看，对于数据的的整合、查询和分析相当繁琐，这也表明了对于一些特殊疾病数据的整合分析系统是非常有必要的。现阶段大多数国内医院甚至一些三甲医院中，他们的病历由于受到技术的限制，长期得不到有效利用，还存在医生仍停留在去病案室借阅病历，收集科研数据的阶段，效率十分低下[19]。未来随着电子病历的普及、科研临床对于医疗相关数据需求持续增长、新兴医疗信息化市场的发展，医疗信息化市场规模将保持较快增长，未来的市场规模只会持续增长。2020年受到COVID-19新冠疫情的影响，医疗信息化建设再次受到各级医疗机构及医疗监管部门的重视。在此次抗击疫情的过程中，大数据分析技术在传染病预防、监测、跟踪等方面，已发挥出巨大的潜能和优势[20]，并且在此次医疗资源短缺的疫情面前以及疫情防控工作中，大数据分析技术彰显着重要的作用[21]。对于现在医院里传统的HIS系统并不能满足医院对医疗核心业务信息化的要求，基于电子病历的数据处理分析系统正在医院业务系统中起到核心的作用。2材料、需求分析、方法和功能设计2.1材料2.1.1开发工具、平台及框架等（1）开发工具：IntellijIDEA、NavicatPremium15、Fastjson;（2）平台：Windows10系统;（3）核心框架：SpringBoot;Web框架：SpringMVC;安全框架：ApacheShiro;前端框架：BootStrap;模板引擎：Thymeleaf;持久层框架：MyBatis-Plus;（4）定时任务：Quartz;数据库连接：Druid;缓存：EhCache;2.1.2设计开发语言Java、HTML、MySQL、JavaScript。2.2需求分析2.2.1系统目标为提高医疗数据对人类发展的可利用性，特别是对于传染病等特殊疾病的监控与防治问题。通过把门诊疾病数据进行分析后，数据分析结果以数据可视化的方式传递给用户，从而获取到更多有利于疾病监测的信息。通过设计的这款基于门诊数据的实时监控系统，能够清晰地将相关医疗机构的门诊数据中普通疾病及特殊疾病数据信息进行处理与分析。这个系统主要的功能是侧重于对数据进行处理及可视化分析方面。本系统通过规定时间内随机产生的数据模拟不同医疗机构实时传送过来的数据，在对这些随机的门诊医疗数据进行计算统计，将处理后的数据结果，利用可视化方式进行展示，直观的看到传递分析后不同医疗机构数据的分布以及不同疾病所占当前患病情况的比重，从而让疾病监控部门更好的监控当地传染性等相关疾病的最新信息。2.2.2业务需求及业务描述各医疗机构、地方卫生监管部门可通过该系统了解多家医院、医疗机构门诊相关数据的实时情况，做好及时的工作部署。门诊数据的数据产生整合、分析及可视化：通过模拟实时的门诊数据，规定时间内产生模拟门诊测试数据，将这些数据进行归类，按照患者数据来源、普通或特殊疾病、疾病类型进行统计，将统计后的数据进行可视化展示；特殊疾病数据分析及可视化：将门诊数据中归类为特殊疾病的数据进行再次分类，主要是将特殊疾病名称与其对应患病人数所占比例进行展示；用户权限登录设定：规定不同身份登录系统后对该系统权限的管控，超级管理员通过设定用户身份，可以修改、添加或删除用户的信息及权限；数据管理：在设定的时间内，按照随机数据的内容要求产生模拟的门诊数据，对随机产生的数据进行修改、添加或删除功能，随着数据的更新，前端数据的统计可视化结果也会有所变化。2.2.3性能需求（1）网络环境下的多用户系统在上述已有的硬件环境下，信息由各用户在规定的权限下在各自的工作站上录入，信息上网后各用户可查询、调用，达到信息共享。数据的完整性、准确性限制录入数据的数据类型及取值范围，以保证数据的完整性与准确性。数据完成的时间性当数据更新后，数据分析重新对新的数据进行处理成功后才会显示新的分析结果。数据安全性本系统安全主要依赖于网络本身对用户使用权限的规定，其次就是用户在使用该系统时，通过使用密码控制功能对用户使用权限加以限制。数据存储安全整个开发项目的过程中，我们需要对数据进行备份，可以通过上传云文档或者将文档备份至个人U盘中，以防在开发过程中数据的缺失导致整个开发期间数据的丢失和时间的浪费。网络传输安全首先是上网前可以做哪些事情来确保上网安全；打开防火墙，利用隐私控制特性，可以选择需要保密的信息，从而确保不会因不慎把这些信息发送到不安全的网站；及时安装系统和其他软件的补丁和更新；防止黑客攻击；在不需要文件和打印共享时，取消对号，关闭这些功能。防止电脑中毒；不打开来自陌生人的电子邮件附件或打开即时通讯软件传来的文件浏览网页时如何确保信息安全。2.3设计方法2.3.1系统架构图图2-3-11系统框架图2.3.2系统用例图图2-3-21系统整体用例图图2-3-22系统管理用例图2.3.3系统流程图及系统详细功能图图2-3-21系统流程图2.3.4系统详细功能图图2.3.22系统详细功能图2.4功能设计2.4.1系统管理模块系统管理模块，包括用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、字典管理、通知公告、日志管理。该模块主要是对用户的信息与角色功能进行管理，对当前使用的系统菜单和监控部门的信息进行管理，管理员通过通知公告功能模块发送通告或公告信息，查看该系统的访问操作情况。系统管理功能说明：（1）注册用户所在医院及科室的信息的查询、修改、添加及删除功能；（2）用户角色功能权限的查询、修改、添加及删除功能，可启用或禁用对应用户账号；（3）该系统菜单界面功能模块及监控人员所属医院及科室信息的查询、修改、添加及删除功能；（4）发送通知公告和访问该系统的登录及操作信息记录的查询、修改、添加及删除功能。2.4.2监控系统模块监控系统模块，包括定时任务、数据监控、服务监控、缓存监控。该模块主要是对启动系统定时监控数据的功能。监控系统功能说明：打开定时任务开关，开始启动添加数据任务，每20秒随机产生不同疾病的测试数据，前端页面每20秒监控一次后台数据，并对这些数据进行最新的统计；数据监控、服务监控和缓存监控主要是对系统启动的计算机本身的相关信息的读取。2.4.3数据管理模块数据管理模块，包括患者信息管理和门诊数据管理。该模块主要是对患者信息和门诊数据信息的管理操作。数据管理功能说明：（1）患者信息的查询、添加、修改、删除、导入及导出功能；（2）门诊数据信息的查询、添加、修改、删除、导出功能。2.4.4门诊监控模块门诊监控模块，包括监控详情、普通疾病监控、特殊疾病监控。该模块为数据可视化的模块，展示系统在实时监控更新后数据的最新数据变化，清晰的展示不同医院及疾病分类及分布情况。门诊监控功能说明：（1）监控详情主要监控的是患者数据来源及人数统计以及所有数据信息中普通疾病与特殊疾病的详细人数统计；（2）普通疾病监控与特殊疾病监控主要是对所有门诊数据的疾病分类和对应所占比例，以及不同医院的普通疾病和特殊疾病的人数统计分布。3详细设计、产品展示与操作手册3.1详细设计3.1.1数据库设计表3.1.1.1outpatient_information表序号字段名数据类型长度注释1idint11id2create_timedatetime创建时间3update_timedatetime更新时间4deletedtinyint4逻辑删除5patient_idint11患者id6departvarchar200所属科室7recordvarchar1000医嘱信息8disease_namevarchar200疾病名称9resulttinyint4结果（治愈/死亡)10is_specialtinyint4是否为特殊疾病表3.1.1.2patient_information表序号字段名数据类型长度注释1idint11id2create_timedatetime创建时间3update_timedatetime更新时间4deletedtinyint4逻辑删除5treatment_numbervarchar200就诊号6namevarchar200患者姓名7ageint11患者年龄8hospvarchar20患者所在院区表3.1.1.3sys_user表序号字段名数据类型长度注释1user_idbigint20用户id2dept_idbigint20部门id3login_namevarchar30登录账号4user_namevarchar30用户昵称5user_typevarchar2用户类型（00系统用户，01注册用户）6emailvarchar50用户邮箱7phonenumbervarchar11手机号码8sexchar1用户性别（0男1女2未知）9avatarvarchar100头像路径10passwordvarchar50密码11saltvarchar20盐加密12statuschar1帐号状态（0正常1停用）13del_flagchar1删除标志（0代表存在2代表删除）14login_ipvarchar128最后登录IP15login_datedatetime最后登录时间16pwd_update_datedatetime密码最后更新时间17create_byvarchar64创建者18create_timedatetime创建时间19update_byvarchar64更新者20update_timedatetime更新时间21remarkvarchar500备注表3.1.1.4sys_role表序号字段名数据类型长度注释1role_idbigint20角色ID2role_namevarchar30角色名称3role_keyvarchar100角色权限字符串4role_sortint4显示顺序5data_scopechar1数据范围（1：全部数据权限2：自定数据权限3：本部门数据权限4：本部门及以下数据权限）6statuschar1角色状态（0正常1停用）7del_flagchar1删除标志（0代表存在2代表删除）8create_byvarchar64创建者9create_timedatetime创建时间10update_byvarchar64更新者11update_timedatetime更新时间12remarkvarchar500备注3.1.2单元模块设计表3.1.21系统管理模块设计模块构成单元详细设计用户管理注册用户所在医院及科室的信息的查询、修改、添加及删除功能；角色管理用户角色功能权限的查询、修改、添加及删除功能，可启用或禁用对应用户账号；菜单管理系统菜单界面功能模块信息的查询、修改、添加及删除功能；部门管理管理用户所属医院及科室信息的查询、修改、添加及删除功能；字典管理数据库表中字段名的注释字典管理；通知公告发送通知公告和访问该系统的登录及操作信息记录的查询、修改、添加及删除功能；日志管理用户登录并操作该系统的操作记录的查看、删除和导出功能。表3.1.22监控系统模块设计模块构成单元详细设计定时任务系统每20秒监控一次后端模拟数据，并对这些数据进行最新的统计；数据监控查看登录该系统计算的的版本、驱动、Java版本等数据服务监控查看当前运行该系统的计算机CPU、服务器信息、Java虚拟机信息、磁盘状态的数据信息；缓存监控系统缓存列表、键名列表和缓存内容的数据信息。表3.1.23数据管理模块设计模块构成单元详细设计患者信息管理患者信息的查询、添加、修改、删除、导入及导出功能；门诊数据管理门诊数据信息的查询、添加、修改、删除、导出功能。表3.1.24门诊监控模块设计模块构成单元详细设计监控详情患者数据来源及人数统计以及所有数据中门诊疾病分类的详细人数统计；普通疾病监控普通疾病分类和对应所占比例，不同医院的普通疾病的人数统计分布；特殊疾病监控特殊疾病分类和对应所占比例，不同医院的特殊疾病的人数统计分布。3.2产品展示3.2.1登录界面用户通过登录界面输入用户名、密码及验证码进行登录。图3.2.1系统登录界面3.2.2主界面图3.2.2系统主界面3.2.3系统管理界面超级管理员有权限使用系统管理模块的功能，管理员可以注册新的用户，并且可以管理用户状态和用户访问菜单权限，管理界面设计如下图3.2.31和图3.2.32：图3.2.31用户管理界面图3.2.32角色管理界面3.2.4监控系统界面用户开启定时数据任务的开关，系统将在每20秒监控一次后端产生的随机模拟数据，模拟不同医院的实时门诊数据。定时任务界面如下图3.2.41：图3.2.41定时数据任务界面3.2.5数据管理界面图3.2.51患者数据管理界面当开启定时任务的开关后，因为不断有新的数据产生，数据管理中的门诊数据管理的数据量会发生变化，数据更新前后如图3.2.52和图3.2.53：图3.2.52门诊数据更新前图3.2.53门诊数据更新后建立定时任务中数据随机产生的主要语句为：publicclassInsertRandomTask{privateOutpatientInformationMapperoutpatientInformationMapper;privatePatientInformationMapperpatientInformationMapper;privateDynamicDataSourcedynamicDataSource;String[]departs={"病案室","病历质控","病理科","儿科门诊","小儿外科","急诊妇产科","康复科","超声医学影像科","口腔科","检验科","妇科门诊","日间手术室","内分泌","借调","麻醉科","消毒供应室","儿保科","胎监室","建卡室","特需门诊","优生咨询门诊","产前筛查","产科一区","产科二区","产科三区","骨科一区","产骨科二区","特需三区","外科一区","外科二区","外科三区","内科一区","内科二区","内科三区","急诊区","重症监护室","康复一区","妇科病区","乳腺科","普儿病区","新生儿科","重症医学科","产房","规培","综合办","院办","信息科","护理部","心理门诊","体检门诊","预防接种门诊","药剂科","急诊科","医务部","导诊中心","眼科门诊","产科特需二区","营养门诊","院感部","内科门诊","发热门诊","放射科","产科特需一区","健康教育科","门诊部","医务部","质控部"};Strings1="普通感冒;风寒感冒;流感;腮腺炎;风热感冒;急性支气管炎;慢性支气管炎急性发作;支气管哮喘;肺结核;肺气肿;胸腔积液;急性咽喉炎;慢性咽喉炎;急性扁桃体炎;口腔炎症;失音症;胃溃疡;胃炎;"+"口腔溃疡;过敏性鼻炎;鼻窦炎;早期白内障;青光眼;冠心病;高血压初期;低血压;高血脂症;糖尿病;痛风;肩周炎;颈椎病;接触性皮炎;带状疱疹;";Strings2="癌症;糖尿病;登革热;鼠疫;霍乱;传染性非典型肺炎;艾滋病;病毒性肝炎;麻疹;狂犬病;肺结核;百日咳;白喉;猩红热;淋病;流行性感冒;流行性腮腺炎;风疹;急性出血性结膜炎;麻风病;黑热病;";String[]disease1=s1.split(";");String[]disease2=s2.split(";");publicvoidinsert()throwsSQLException{if(outpatientInformationMapper.selectList(null).size()>5000){dynamicDataSource.getConnection().createStatement().executeQuery("TRUNCATETABLEoutpatient_information");}intindex=(int)(Math.random()*4+1);intnum=patientInformationMapper.selectCount(null);for(inti=0;i<index;i++){OutpatientInformationoutpatientInformation=newOutpatientInformation();outpatientInformation.setPatientId((long)(Math.random()*num));outpatientInformation.setResult((int)(Math.random()*10000)%11==0?1:0);outpatientInformation.setIsSpecial((int)(Math.random()*10000)%7==0?1:0);outpatientInformation.setRecord("随机测试医嘱"+UUID.randomUUID());intlength=departs.length;intdiseaseLength=disease1.length;intdiseaseLength2=disease2.length;outpatientInformation.setDepart(departs[(int)(Math.random()*length)]);if(outpatientInformation.getIsSpecial()==1){outpatientInformation.setDiseaseName(disease2[(int)(Math.random()*diseaseLength2)]);}else{outpatientInformation.setDiseaseName(disease1[(int)(Math.random()*diseaseLength)]);}outpatientInformationMapper.insert(outpatientInformation);}}}3.2.6门诊监控界面图3.2.61数据来源及疾病监控详情图3.2.62普通疾病监控界面1图3.2.63普通疾病监控界面2图3.2.64特殊疾病监控界面1图3.2.65特殊疾病监控界面23.3操作手册该系统主要是两种用户进行使用，分别是超级管理员和医疗监控人员操作。登录该系统的用户需要通过超级管理员进行用户账号注册及功能访问权限设定。用户在通过注册后的正确登录名与登录密码进入系统后进行相应的操作，具体的操作方法如下：3.3.1超级管理员操作指南（1）超级管理员通过登录系统输入用户名及密码进入主系统界面；（2）超级管理员有四个功能模块的访问权限，主要是系统管理、监控系统、数据管理及门诊监控这个四个功能模块；（3）系统管理中的用户管理可以查看到当前不同医院和不同科室的用户信息，有权限对用户进行增删改查的操作，并且可以开启或禁用用户使用功能；角色管理功能可以对用户角色进行增删该查操作，可以对当前用户的访问系统功能设置权限；菜单管理功能和部门管理功能是对当前界面菜单和所属医院科室部门进行增删改查；字典管理主要是系统内的数据字典，将存放在数据库中对应英文的字典键值，获取对应的中文字典标签；通知公告功能主要是发送通知或公告；日志管理主要是监测该系统访问登录及操作的相关信息；（4）监控系统中的定时任务的开启或者关闭，每20秒定时产生模拟的门诊数据，模拟实时数据，对其进行最新的数据统计及可视化；（5）数据管理中可以对患者信息和门诊信息进行增上改查的操作，若使用期间定时任务是开启状态，则此处的门诊数据会不断地增加；（6）门诊监控可以直观的看到患者信息数据的来源及人数分布以及汇总后所有医疗机构的普通疾病及特殊疾病的人数分布，包括当前普通疾病分类及所占比的饼状图及柱状图，当前特殊疾病分类及所占比的饼状图及柱状图。3.3.2医疗监控人员操作指南（1）医疗监控人员点击进入该系统登录界面后，医疗监控人员的账号统一由超级管理员进行注册；（2）用注册好的账号进行登录，进入系统主界面；（3）可通过查看门诊监控下患者信息数据的来源及人数分布以及汇总后所有医疗机构的普通疾病及特殊疾病的人数分布，包括当前普通疾病分类及所占比的饼状图及柱状图，当前特殊疾病分类及所占比的饼状图及柱状图，并对这些数据进行实时的监控，同时可以实时做好记录，做好疾病的预警工作，及时上报相关信息；（4）医疗人员可以通过数据上报，将当前就诊患者中属于传染性特殊疾病的患者进行及时的上报，将该信息上报至国家相关卫生监管部门。4总结疾病监控是做好疾病数据分析和传染性疾病防控工作的基础。医疗卫生相关机构不仅承担着对疾病的救治的责任，同时还承担着医院内疾病预防控制、医务工作者的职业防护、医疗废弃物处理以及消毒隔离工作，使得医疗机构始终处于疾病救治及防治的第一线。只有进一步重视并提升疾病监控方面的办法，才能够更好利用已有的数据资源，对当前的医疗机构进行有效的监控与预警，从而降低一些特殊疾病的暴发及传播扩散可能性。该系统主要是基于门诊数据的实时监控系统，主要通过将多家医疗机构门诊数据进行处理，对医疗机构的诊断结果进行数据的采集、预处理、统计和相应的分析，将整理好的数据存放在疾病监控数据库当中，通过数据实时汇总，对相应的医疗机构提供实时信息分析结果，通过数据可视化的方式清晰地展现数据内容，从而达到更好的监控当前用户所在医疗机构的一个数据信息，提高对特殊疾病的监控，从而对相应的准备工作留出了合理的时间。关于开发的的这个系统总体来说还存在部分功能的欠缺与不足，例如对医疗数据中疾病病例筛查结果的敏感度和特异度还有提升空间；临床HIS系统的实时数据能够通过设定新的接口与该系统进行连接，从而实现真正的数据实时流动化；可以增添数据上报的功能，与相关疾病监控部门的系统连接，通过与HIS系统的接口链接，在医生操作同时，更快的做到数据事实上报，避免数据上报的遗漏情况，系统最终上报的数据还需要相关卫生监管部门对系统建立接口进行数据传输；根据医院的系统功能的不断完善，包括电子病历及临床数据全面电子化等数据的结构化，都会在未来系统升级方面做出不同的而改进与提升。参考文献[1]池祥波,朱莉,黎明莉,等.重庆市传染病诊疗能力提升面临的重要问题和应对策略[J].健康必读,2020,(7):291-292.[2]江涛,李莉,曹彦,单超群,刘魁,谢诚明.基于公共卫生信息平台交换传染病数据的研究[J].中国卫生信息管理杂志,2017,14(04):598-602.[3]谌秋香.基于数据挖掘技术的医疗大数据分析方法[J].当代护士(下旬刊),2020,27(05):184-186.[4]陈可.基于电子病历大数据分析的疾病预测建模[J].中国数字医学,2018,13(3):16-18.DOI:10.3969/j.issn.1673-7571.2018.03.005.[5]张建.电子病历数据分析系统的设计与实现[D].河南大学,2019.[6]王成."互联网+"背景下健康医疗信息化发展思考[J].经济师,2020,(9):247-248.[7]龙思哲,张瑞霖,林琳.可视化技术在临床数据服务模式中的应用[J].医学信息,2020,33(15):17-18.DOI:10.3969/j.issn