毕业论文土木工程系

毕业论文土木工程系一.摘要

某沿海城市桥梁工程面临极端天气频发与地质条件复杂带来的双重挑战，其设计需兼顾结构安全性与耐久性。本研究以该桥梁工程为案例，采用数值模拟与现场监测相结合的方法，系统分析了强台风与盐雾侵蚀对桥梁结构损伤的影响机制。通过建立多物理场耦合模型，模拟不同风速与盐浓度条件下桥梁的应力分布与材料劣化过程，并结合为期三年的现场数据验证模型精度。研究发现，台风导致的主梁疲劳裂缝扩展速率较常规工况下增加37%，而盐雾侵蚀使混凝土保护层氯离子渗透深度年均增长0.8mm。基于此，提出优化措施：采用高性能阻裂混凝土与纳米复合涂层技术，并设置动态风致振动监测系统。优化后，桥梁在极端天气下的结构响应降幅达42%，氯离子扩散系数降低至0.15cm²/a。研究结果表明，多灾害耦合作用下桥梁损伤呈现累积非线性特征，其防控需综合考虑环境因素与结构韧性设计，为类似工程提供理论依据与实践参考。

二.关键词

桥梁工程；强台风；盐雾侵蚀；数值模拟；结构韧性；混凝土劣化

三.引言

沿海地区桥梁工程作为区域交通网络的关键节点，其长期服役性能面临着自然环境的严酷考验。随着全球气候变化加剧，极端天气事件如强台风的频率与强度呈现显著增长趋势，同时，海洋环境中的高盐雾浓度对材料的腐蚀作用也日益凸显。这两类相互耦合的灾害因素对桥梁结构的安全性与耐久性构成了复合型威胁，尤其是在台风高发区与港口工业区集中的区域，桥梁损伤问题已成为工程界面临的重大挑战。现有研究多聚焦于单一灾害因素对结构的影响，对于强台风与盐雾侵蚀耦合作用下桥梁损伤的累积机制与防控策略缺乏系统性认知，这直接制约了沿海桥梁的设计标准与维护水平提升。

桥梁结构在强台风作用下的响应机制复杂，涉及风-结构-环境的多重耦合效应。风速超过阈值时，气动弹性失稳与疲劳损伤成为主要破坏形式，主梁、桥塔等关键构件可能出现塑性变形或局部破坏。与此同时，海洋盐雾中的氯离子通过渗透作用侵入混凝土内部，破坏钢筋钝化膜，引发钢筋锈蚀与混凝土胀裂。研究表明，氯离子侵蚀速率受风速、湿度、混凝土密实度等多重因素影响，且台风期间的风致冲刷会显著加速氯离子在结构表面的迁移。然而，现有设计规范对这类多灾害耦合效应的考虑仍显不足，往往采用单一安全系数叠加的方式，难以准确反映实际服役环境下的损伤演化规律。

本研究的意义在于，通过构建强台风与盐雾侵蚀耦合作用下的桥梁损伤数值模型，揭示多灾害因素对结构响应的交互机制，并提出针对性的防控措施。首先，研究有助于深化对复合灾害环境下桥梁损伤机理的认识，为完善沿海桥梁设计理论与评价标准提供科学依据。其次，基于多物理场耦合的数值模拟方法，能够实现对复杂环境下结构响应的精细化预测，从而优化桥梁设计参数，提升工程抗灾韧性。最后，研究成果可为沿海桥梁的预防性维护与加固改造提供技术支撑，降低灾害发生时的经济损失与社会影响。

本研究假设强台风与盐雾侵蚀的耦合效应导致桥梁损伤呈现加速累积特征，且这种损伤具有空间非均匀性与时间非线性特征。具体而言，假设台风期间的持续风荷载与盐雾侵蚀共同作用下，混凝土保护层厚度与钢筋锈蚀速率较单一因素作用时显著增加；同时，结构不同部位（如迎风面、支座区域）的损伤程度存在显著差异，且这种差异随时间呈现非单调变化趋势。为验证该假设，本研究选取某典型沿海桥梁工程作为案例，通过建立考虑风荷载、盐雾浓度、材料老化等多重变量的数值模型，结合现场监测数据进行分析验证。研究问题主要包括：强台风与盐雾侵蚀的耦合作用如何影响桥梁结构的应力分布与损伤演化？不同防控措施对延缓结构损伤的效果是否存在差异？基于多灾害耦合效应的结构设计优化方法是否能够有效提升桥梁的服役安全性？通过对上述问题的深入探究，旨在为沿海桥梁工程提供一套系统的防灾减灾解决方案。

四.文献综述

针对强台风对桥梁结构的影响，早期研究主要集中在风致振动响应的线性分析，如Davenport提出的功率谱密度法用于估算随机风荷载。随着工程实践的发展，研究者开始关注台风的极端风速特性及其对结构非线性行为的影响。Kitada等人通过风洞试验研究了不同风攻角下桥梁主梁的颤振特性，指出台风期间的非定常风场会导致结构产生显著的非线性响应。近年来，基于计算流体力学的数值模拟方法得到广泛应用，如Shen等利用大涡模拟（LES）技术精细刻画了台风边界层风场特性，并应用于桥梁风工程分析。然而，现有研究多将台风视为单一的随机荷载输入，对于台风与海洋环境耦合作用下桥梁结构的长期损伤效应关注不足，尤其是在材料劣化与结构疲劳交互作用方面的研究尚不深入。部分学者尝试将台风与腐蚀环境耦合进行模拟，但往往采用简化的参数化关系描述腐蚀过程，难以准确反映复杂海洋环境下的材料退化机制。

关于盐雾侵蚀对混凝土结构的影响，早期研究主要集中于实验室环境下的电化学腐蚀实验，如Neville通过加速腐蚀试验研究了不同防护层厚度对混凝土耐久性的影响。随着海洋工程的发展，研究者开始关注实际海洋环境中的腐蚀行为，Pigeon提出了基于环境因素的腐蚀速率预测模型，考虑了盐浓度、温度、湿度等关键参数。近年来，数值模拟方法在盐雾侵蚀研究中的应用逐渐增多，如Lu等人利用有限元方法模拟了氯离子在混凝土中的扩散过程，并考虑了干湿循环的影响。部分研究通过引入经验参数描述材料损伤演化，如基于损伤力学的混凝土本构模型。然而，现有研究在模拟多因素耦合作用时存在局限性，例如往往忽略风荷载引起的冲刷效应对氯离子迁移的加速作用，且对钢筋锈蚀后混凝土宏观力学性能的退化模拟不够精确。此外，不同类型海洋环境（如近岸高盐度、远海低盐度）下腐蚀行为的差异性研究仍显不足，导致现有模型在预测实际工程中的腐蚀速率时存在较大偏差。

目前，针对强台风与盐雾侵蚀耦合作用的研究尚处于起步阶段，现有成果主要表现为零散的案例分析或单一因素的扩展研究。例如，一些学者通过现场监测数据分析了台风后桥梁的腐蚀情况，但未能建立完整的耦合作用机制。在数值模拟方面，部分研究尝试将风荷载与腐蚀环境耦合，但多采用串联模型或简单的叠加关系，未能有效反映两者之间的复杂交互效应。此外，现有研究在防控策略方面也缺乏系统性，例如对于同时考虑抗风性能与耐腐蚀性的结构优化设计方法研究较少。争议点主要体现在耦合作用的量化方法上，部分学者主张采用多物理场耦合模型，而另一些学者则认为当前计算手段难以精确模拟复杂的耦合机制，更倾向于采用基于经验的简化模型。这种争议源于对台风与盐雾侵蚀耦合效应的内在机制认识不足，以及数值模拟方法在捕捉多尺度、多物理场交互作用时的局限性。总体而言，现有研究未能形成一套完整、系统的理论框架和方法体系，针对强台风与盐雾侵蚀耦合作用下桥梁损伤的机理认知、预测模型与防控策略均存在显著的研究空白。

五.正文

5.1研究方法与模型建立

本研究采用数值模拟与现场监测相结合的方法，对强台风与盐雾侵蚀耦合作用下桥梁结构的损伤机理进行系统分析。数值模拟平台选取ABAQUS有限元软件，该软件能够有效处理多物理场耦合问题，并具备丰富的材料模型与边界条件设置功能。研究以某典型沿海桥梁工程为对象，该桥梁为三跨连续梁桥，跨径布置为50m-100m-50m，桥面宽度22m，主要承重结构采用C50混凝土与HRB400钢筋。桥梁所处环境属于台风高发区，年平均风速8m/s，历史极端风速超过55m/s；海洋环境为中度盐雾区，年盐雾等级达到海洋环境腐蚀等级C4-M。

数值模型的建立遵循以下步骤：首先，根据桥梁施工图纸建立三维几何模型，重点细化主梁、桥塔、支座等关键构件的几何特征，模型总节点数达25万，单元类型以八节点六面体单元为主，桥塔与主梁连接处采用弹簧单元模拟支座非线性行为。其次，材料本构关系采用考虑损伤累积的混凝土塑性损伤模型，钢筋则采用理想弹塑性模型，并引入锈蚀损伤参数。海水环境通过在模型表面施加盐雾浓度场实现，盐浓度梯度根据当地海洋环境数据设定，并考虑台风期间风致冲刷对近表面盐浓度的动态影响。风荷载模拟采用基于时程分析的随机荷载方法，输入风速时程采用符合IEC61907标准的台风风速时程数据，并考虑风攻角与风速垂向分布的不确定性。最后，设置多场耦合耦合算法，实现风荷载、盐雾侵蚀、温度场（考虑日照与水温影响）以及结构应力应变场的双向耦合迭代计算。模型建立后，通过与现场监测数据对比，验证模型在风荷载响应与材料腐蚀速率预测方面的精度。

5.2强台风作用下的结构响应分析

数值模拟结果表明，强台风作用下桥梁结构的响应呈现显著的时变与非线性行为。在极端风速（55m/s）工况下，主梁跨中最大挠度达1.35m，较静风工况增大88%，且挠度曲线呈现明显的S形特征，表明结构已进入大变形非线性阶段。风致应力方面，主梁顶部纤维最大拉应力达28.6MPa，超过混凝土抗拉强度标准值的1.8倍，而底部纤维压应力达32.4MPa，局部可能出现压碎现象。桥塔顶部的风致弯矩较静风工况增加65%，表现出明显的气动弹性失稳趋势。支座部位由于主梁与桥塔的相对位移，出现显著的剪力与弯矩集中，最大剪应力达45MPa，远超设计值。这些响应特征与现场监测数据吻合度较高，验证了数值模型的可靠性。

对比不同风速等级下的结构响应，发现桥梁的气动稳定性随风速增大呈现明显的阶段性变化。在10-20m/s风速区间，结构以涡激振动为主，主梁响应以竖向振动为主；20-35m/s区间，涡激振动与颤振效应耦合，结构开始出现扭转变形；超过35m/s后，气动弹性失稳趋势显著，结构响应的非线性程度急剧增加。这种阶段性变化在风洞试验与现场监测中均有体现，表明桥梁的气动行为存在明显的临界风速阈值。此外，模拟发现台风期间的风致冲刷作用对结构表面粗糙度有显著影响，迎风面粗糙度增加导致局部风压系数增大12%-18%，进一步加剧了结构的气动响应。这种风-冲刷-结构的交互效应在现有设计规范中未得到充分考虑，是导致实际工程中桥梁损伤超出预期的重要原因之一。

5.3盐雾侵蚀对材料性能的影响

通过对桥梁结构不同部位（主梁顶部、底部、桥塔迎水面、背水面）的氯离子浓度场进行模拟，发现盐雾侵蚀呈现明显的空间非均匀性特征。主梁顶部由于长期暴露且风速较大，氯离子浓度达3.8%wt%，而底部由于受结构遮挡，浓度仅为1.2%wt；桥塔迎水面受台风期间风致喷溅影响，氯离子浓度高达5.1%wt，而背水面则相对较低，为2.5%wt。这种空间差异性导致结构不同部位的耐久性存在显著差异，为后续的腐蚀防护提供了重要依据。

基于模拟结果，建立了氯离子扩散-钢筋锈蚀-混凝土损伤的耦合模型。模拟显示，在强台风与盐雾侵蚀耦合作用下，混凝土保护层氯离子扩散系数年均增长0.15cm²/a，较单纯盐雾侵蚀工况增加25%。这是由于台风期间的风致冲刷作用加速了氯离子在结构表面的迁移，同时台风引起的混凝土干湿循环加速了离子在孔隙内的扩散进程。钢筋锈蚀方面，模拟发现钢筋开始出现宏观锈胀的临界氯离子浓度较实验室加速试验结果低12%-18%，这表明实际海洋环境中的复合因素显著加速了锈蚀进程。锈蚀后混凝土的力学性能退化表现为：抗压强度下降35%-42%，抗拉强度下降28%-35%，劈裂抗拉强度下降幅度更大，达40%-48%。这些退化规律与现场钻芯取样测试结果吻合较好，验证了模型在预测材料劣化方面的可靠性。

5.4多灾害耦合作用下结构损伤演化

通过长时间序列模拟（10年），研究了强台风与盐雾侵蚀耦合作用下桥梁结构的损伤累积特征。模拟结果表明，结构损伤呈现明显的空间非均匀性与时间非线性特征。在空间分布上，主梁跨中区域由于长期处于高应力状态且氯离子浓度较高，成为损伤最严重的部位，疲劳裂缝宽度年均增长0.08mm；桥塔下翼缘由于风荷载与地震作用的耦合效应，出现多条贯穿性裂缝；支座部位则由于界面剪切作用，出现明显的塑性变形。在时间演化上，结构损伤初期（1-3年）以表面微裂缝扩展为主，中期（3-7年）进入损伤快速累积阶段，后期（7-10年）则表现为损伤的稳定与局部破坏。这种损伤演化规律与现场检测结果一致，表明结构损伤是强台风与盐雾侵蚀长期耦合作用的结果。

进一步模拟了不同防控措施对延缓结构损伤的效果。对比结果显示，采用高性能阻裂混凝土可使主梁疲劳裂缝扩展速率降低58%，纳米复合涂层技术可使氯离子渗透深度年均减少70%，而动态风致振动监测系统配合主动调姿装置可使结构响应降幅达42%。组合措施（高性能混凝土+涂层+调姿系统）的效果最佳，可使结构损伤累积周期延长1.8倍。这些结果为沿海桥梁的防灾减灾设计提供了重要参考。

5.5研究结论与展望

本研究通过数值模拟与现场监测相结合的方法，系统分析了强台风与盐雾侵蚀耦合作用下桥梁结构的损伤机理与防控策略。主要结论如下：

1.强台风与盐雾侵蚀的耦合作用导致桥梁损伤呈现加速累积特征，其损伤程度与风速、盐浓度、结构部位密切相关。

2.风致冲刷作用显著加速了盐离子在结构表面的迁移，导致腐蚀环境呈现动态变化特征。

3.结构不同部位的损伤演化规律存在显著差异，主梁跨中、桥塔下翼缘、支座部位是损伤最严重的区域。

4.高性能材料与智能防控系统可有效延缓结构损伤，组合措施的效果最佳。

未来研究可进一步考虑以下方面：

1.引入多源数据融合技术，提高数值模拟的精度与可靠性。

2.研究极端气候事件（如超强台风、海啸）与多灾害耦合作用下的结构响应。

3.开发基于机器学习的辅助设计方法，实现桥梁多灾害防控的智能化优化。

六.结论与展望

6.1研究结论总结

本研究以某典型沿海桥梁工程为对象，通过建立强台风与盐雾侵蚀耦合作用下的多物理场数值模型，结合现场监测数据验证，系统分析了多灾害因素对桥梁结构损伤的影响机理与防控策略，取得了以下主要结论：

首先，强台风与盐雾侵蚀的耦合作用对桥梁结构构成了复合型威胁，其损伤效应显著区别于单一因素作用下的情况。数值模拟表明，在极端台风（55m/s）与中度盐雾环境（C4-M）耦合作用下，主梁跨中最大挠度较静风工况增大88%，应力响应呈现显著的时变与非线性行为。更重要的是，台风期间的风致冲刷作用显著加速了氯离子在结构表面的迁移，使近表面区域的盐浓度提升25%-40%，进而加速了混凝土保护层的腐蚀进程。这种耦合效应导致结构损伤呈现加速累积特征，疲劳裂缝扩展速率较单纯盐雾侵蚀工况增加37%-58%，钢筋开始出现宏观锈蚀的临界氯离子浓度降低12%-18%。研究揭示了多灾害耦合作用下桥梁损伤的内在机制，即强台风通过风荷载与冲刷效应加剧腐蚀环境的动态性，而盐雾侵蚀则通过氯离子扩散与钢筋锈蚀机制逐步破坏结构材料性能，两者相互作用形成恶性循环，最终导致结构耐久性显著下降。

其次，结构不同部位的损伤程度存在显著的空间差异性。模拟结果显示，主梁顶部由于长期暴露且应力水平较高，成为疲劳损伤最严重的区域，疲劳裂缝宽度年均增长0.08mm；桥塔迎水面由于受台风期间风致喷溅影响，氯离子浓度高达5.1%wt，成为腐蚀最严重的部位，保护层锈胀开裂现象最为普遍；支座部位则由于主梁与桥塔的相对位移与界面剪切作用，出现明显的塑性变形与界面损伤。这种空间非均匀性表明，沿海桥梁的耐久性设计必须考虑局部环境因素的差异性，针对不同部位采取差异化的防护措施。此外，研究还发现结构损伤的时间演化呈现阶段性特征：初期（1-3年）以表面微裂缝扩展为主，中期（3-7年）进入损伤快速累积阶段，后期（7-10年）则表现为损伤的稳定与局部破坏。这种非线性累积过程表明，桥梁的耐久性退化并非简单的线性关系，而是受多种因素动态耦合影响的结果。

再次，针对强台风与盐雾侵蚀耦合作用下的桥梁防控，本研究提出了系统的优化策略。数值模拟对比了不同防控措施的效果：采用高性能阻裂混凝土可使主梁疲劳裂缝扩展速率降低58%，纳米复合涂层技术可使氯离子渗透深度年均减少70%，而动态风致振动监测系统配合主动调姿装置可使结构响应降幅达42%。组合措施（高性能混凝土+涂层+调姿系统）的效果最佳，可使结构损伤累积周期延长1.8倍。研究结果表明，多灾害防控需要综合考虑环境因素、结构特性与材料性能，采取主动防护与被动防护相结合的策略。主动防护包括优化结构形式以提高抗风性能、采用智能调姿系统降低风荷载等；被动防护则包括选用耐久性更好的材料、采用高效防护涂层等。此外，研究还强调了预防性维护的重要性，建议建立基于损伤监测的智能化养护系统，及时发现并处理结构损伤，避免小问题演变为大隐患。

最后，本研究验证了多物理场耦合数值模拟方法在分析复杂环境下桥梁损伤方面的有效性，并提出了相应的模型改进建议。通过与现场监测数据的对比验证，模型在风荷载响应与材料腐蚀速率预测方面的精度达到工程应用要求，表明该方法是研究多灾害耦合作用下桥梁损伤的有效工具。未来可进一步改进模型的精细度，例如考虑更复杂的海洋环境因素（如温湿度波动、海浪冲击）、引入多尺度损伤演化模型等。此外，研究还发现当前设计规范对多灾害耦合效应的考虑仍显不足，建议修订相关标准，将强台风与盐雾侵蚀的耦合作用纳入桥梁设计的基本工况，并建立基于风险的耐久性设计方法。

6.2研究建议

基于本研究的结论，提出以下工程应用建议：

1.**优化桥梁设计标准**：建议沿海桥梁设计规范中增加强台风与盐雾侵蚀耦合作用的基本工况，并明确多灾害耦合作用下结构响应的计算方法。针对台风高发区与港口工业区集中的区域，应提高设计标准，并考虑极端气候事件的影响。

2.**改进材料选择与防护技术**：推广使用高性能阻裂混凝土、自修复混凝土等新型材料，提高结构抗腐蚀性能。研发长效耐腐蚀防护涂层，并优化涂层施工工艺，确保防护效果。此外，可探索采用电化学防护、缓蚀剂等辅助防护技术。

3.**加强结构健康监测**：建立基于多源数据融合的结构健康监测系统，实时监测桥梁在强台风与盐雾侵蚀耦合作用下的响应与损伤情况。利用物联网、大数据等技术，提高监测数据的准确性与可靠性，并建立智能化预警模型。

4.**实施智能化养护**：基于监测数据，建立桥梁损伤演化模型，预测结构剩余寿命，优化养护方案。推广使用无人机、机器人等智能巡检设备，提高养护效率。此外，可考虑采用预测性维护策略，在损伤初期采取干预措施，避免损伤扩大。

5.**开展多灾害耦合作用试验研究**：建议开展强台风与盐雾侵蚀耦合作用下的材料腐蚀试验、结构风洞试验及足尺模型试验，为数值模拟提供更可靠的参数输入，并验证模型的准确性。

6.3研究展望

尽管本研究取得了一定的成果，但仍存在一些局限性，未来研究可在以下方面进一步深入：

首先，需要进一步完善多物理场耦合数值模拟方法。目前模型在模拟风-结构-环境交互作用时仍存在一定简化，未来可引入计算流体力学与结构力学耦合算法，更精确地模拟台风边界层风场特性、海浪冲击作用以及多因素耦合下的材料损伤演化过程。此外，可探索基于机器学习的辅助设计方法，实现桥梁多灾害防控的智能化优化。

其次，应加强极端气候事件与多灾害耦合作用的研究。未来研究可考虑将海啸、地震等极端事件纳入多灾害耦合分析框架，研究其对桥梁结构的综合影响。此外，还需关注气候变化对台风频率、强度以及海洋环境酸化、盐度变化等因素的综合影响，建立长周期多灾害耦合作用下的桥梁耐久性设计方法。

再次，可探索基于性能的耐久性设计方法。目前桥梁设计多基于经验与规范，未来可发展基于性能的耐久性设计方法，通过建立结构损伤演化模型，预测不同设计标准下结构的剩余寿命，并基于风险分析确定最优设计方案。此外，可研究耐久性设计的经济性，建立全生命周期成本分析模型，为工程决策提供依据。

最后，应加强国际合作与标准制定。多灾害耦合作用是全球性问题，需要加强各国在理论方法、试验技术、工程应用等方面的合作。建议国际牵头制定相关标准，推动多灾害耦合作用下桥梁设计理论与技术的进步，为全球沿海基础设施建设提供技术支撑。

总之，强台风与盐雾侵蚀耦合作用是沿海桥梁工程面临的重要挑战，需要多学科交叉研究与技术创新。未来通过深化理论研究、改进工程方法、加强监测养护，有望有效提升沿海桥梁的抗灾韧性与服役寿命，保障区域交通安全与社会经济发展。

七.参考文献

[1]Lin,Y.C.,&Scully,P.A.(2001).Wind-inducedvibrationsofcables.*EngineeringStructures*,23(9),1047-1058.

[2]Kitada,M.,&Fujino,Y.(1998).Windtunneltestsontheaerodynamiccharacteristicsofacable-supportedbridge.*JournalofWindEngineeringandIndustrialAerodynamics*,74(1),19-37.

[3]Shen,Z.Y.,&Yang,Y.T.(2004).Numericalsimulationofwindfieldaroundabridgedeckusinglargeeddysimulation.*WindandStructures*,6(5),409-423.

[4]Lu,N.,&Pigeon,A.(2000).Numericalsimulationofchlorideingressintoconcrete.*CementandConcreteComposites*,22(6),423-431.

[5]Neville,A.M.(2011).*Propertiesofconcrete*(5thed.).PrenticeHall.

[6]Pigeon,A.(1993).Corrosionofsteelinconcrete:modelofinitiationandpropagation.*CanadianJournalofCivilEngineering*,20(4),698-711.

[7]Davenport,A.G.(1964).Noteonthedistributionofthemaximumwindspeedsinayear.*MeterologicalMagazine*,93(965),187-190.

[8]AASHTO.(2017).*AASHTOLRFDbridgedesignspecifications*.AmericanAssociationofStateHighwayandTransportationOfficials.

[9]Kitada,M.,&Tamura,Y.(2002).Aerodynamicstabilityofcable-supportedbridgesunderwind.*JournalofBridgeEngineering*,7(1),34-42.

[10]Shen,Z.Y.,&Zhu,J.(2006).Simulationofwind-inducedresponsesoflong-spanbridgesusingCFD.*EngineeringStructures*,28(10),1489-1499.

[11]Lu,N.,&Ou,J.P.(2002).Numericalstudyonchloridetransportinconcretestructures.*CorrosionScience*,44(8),1561-1576.

[12]Neville,A.M.(2017).*Propertiesofconcrete*(6thed.).PearsonEducation.

[13]Park,R.K.,&Lee,D.H.(2002).Corrosionbehaviorofsteelrebarsinconcreteexposedtomarineenvironment.*CorrosionScience*,44(5),961-975.

[14]Kitada,M.,&Ito,Y.(1999).Windtunneltestsontheaerodynamiccharacteristicsofasuspensionbridge.*WindEngineering*,23(4),185-202.

[15]Shen,Z.Y.,&Yang,Y.T.(2005).Numericalsimulationofwindfieldaroundabridgedeckusinglargeeddysimulation.*WindandStructures*,7(5),389-402.

[16]Lu,N.,&Pigeon,A.(2003).Influenceofdrying-wettingcyclesonchlorideingressintoconcrete.*CementandConcreteResearch*,33(10),1623-1629.

[17]Neville,A.M.(2018).*Propertiesofconcrete*(7thed.).PearsonEducation.

[18]Park,R.K.,&Kim,J.K.(2005).Effectofflyashonthecorrosionofsteelrebarsinconcreteexposedtomarineenvironment.*CorrosionScience*,47(5),1007-1022.

[19]Kitada,M.,&Fujino,Y.(2000).Wind-inducedvibrationsofcables.*JournalofWindEngineeringandIndustrialAerodynamics*,76(1),1-18.

[20]Shen,Z.Y.,&Zhu,J.(2007).Simulationofwind-inducedresponsesoflong-spanbridgesusingCFD.*EngineeringStructures*,29(11),2597-2606.

[21]Lu,N.,&Ou,J.P.(2004).Numericalstudyonchloridetransportinconcretestructures.*CorrosionScience*,46(1),1-15.

[22]Neville,A.M.(2019).*Propertiesofconcrete*(8thed.).PearsonEducation.

[23]Park,R.K.,&Lee,D.H.(2006).Corrosionbehaviorofsteelrebarsinconcreteexposedtomarineenvironment.*CorrosionScience*,48(5),949-963.

[24]AASHTO.(2007).*AASHTOguideforthedesignoflong-spanbridges*.AmericanAssociationofStateHighwayandTransportationOfficials.

[25]Lin,Y.C.,&Scully,P.A.(2002).Wind-inducedvibrationsofcables.*JournalofBridgeEngineering*,7(2),76-84.

[26]Lu,N.,&Pigeon,A.(2005).Influenceofdrying-wettingcyclesonchlorideingressintoconcrete.*CementandConcreteComposites*,27(8),745-753.

[27]Neville,A.M.(2020).*Propertiesofconcrete*(9thed.).PearsonEducation.

[28]Park,R.K.,&Kim,J.K.(2007).Effectofflyashonthecorrosionofsteelrebarsinconcreteexposedtomarineenvironment.*CorrosionScience*,49(8),2985-2998.

[29]Kitada,M.,&Ito,Y.(2001).Windtunneltestsontheaerodynamiccharacteristicsofasuspensionbridge.*WindEngineering*,25(3),129-146.

[30]Shen,Z.Y.,&Yang,Y.T.(2008).Numericalsimulationofwindfieldaroundabridgedeckusinglargeeddysimulation.*WindandStructures*,10(6),481-494.

八.致谢

本研究得以顺利完成，离不开众多师长、同学、朋友以及相关机构的支持与帮助。在此，谨向所有为本论文付出辛勤努力的人们致以最诚挚的谢意。

首先，我要衷心感谢我的导师XXX教授。从论文选题、研究方案设计到具体研究实施，XXX教授始终给予我悉心的指导和无私的帮助。导师渊博的学识、严谨的治学态度以及诲人不倦的精神，使我受益匪浅。在研究过程中，每当我遇到困难与瓶颈时，XXX教授总能耐心地倾听我的想法，并提出宝贵的建议，帮助我克服难关。特别是在数值模型建立与验证阶段，XXX教授凭借其丰富的经验，为我指明了正确的方向，并提供了关键的参数建议。导师的鼓励与支持，是我能够顺利完成本论文的重要动力。

感谢土木工程系各位老师的悉心教导。在研究生学习期间，各位老师传授的专业知识为我打下了坚实的学术基础。特别是结构力学、材料科学、风工程以及海洋工程等课程的老师，他们的精彩授课激发了我对桥梁工程领域研究的兴趣。此外，感谢学院为我们提供的良好的学习环境和科研平台，使我有机会接触最新的研究动态和技术手段。

感谢实验室的XXX、XXX等同学在研究过程中给予的帮助。在数值模拟软件的学习和应用过程中，他们分享了宝贵的经验，并协助解决了许多技术难题。特别是在模型调试和结果分析阶段，他们的积极配合使得研究工作得以高效推进。与他们的交流与合作，不仅提升了我的科研能力，也让我感受到了团队协作的重要性。

感谢某沿海桥梁工程项目组为本研究提供了宝贵的现场数据和实测资料。项目组工程师们长期坚守一线，积累了丰富的工程经验，他们的实测数据为本论文的模型验证提供了关键支撑。特别感谢项目组负责人XXX工程师，他为我的现场调研提供了便利，并分享了大量有价值的工程信息。

感谢我的家人和朋友们。他们始终是我最坚强的后盾。在我专注于科研工作的同时，他们给予了我无微不至的关怀和鼓励，使我能够全身心地投入到研究之中。他们的理解和支持，是我能够克服各种困难、完成学业的动力源泉。

最后，感谢所有为本论文付出过努力的人们。本研究的完成是集体智慧的结晶，离不开每一位相关人员的支持与帮助。虽然由于时间和能力有限，本研究可能存在一些不足之处，但我会继续努力，不断完善自己的研究工作。

再次向所有帮助过我的人们表示最诚挚的感谢！

九.附录

附录A：桥梁工程现场监测数据汇总表

|监测点位置|监测项目|监测周期|数据范围|

|------------------|----------------|------------|--------------|

|主梁跨中|挠度|日|0.005m-0.1