【《人工智能介入安检岗位的影响浅析》7500字（论文）】

人工智能介入安检岗位的影响研究摘要当今时代，人工智能迅猛发展，就业形势日益严峻，人工智能对就业的影响日益显着。自1956年人工智能这一概念产生至今，人类在人工智能领域取得的长足进步，改变了社会的发展方向，特别是对劳动力就业问题，这种影响是不可忽视的。就业是百姓生活和社会稳定的前提，所以从人工智能概念诞生以来，关于人工智能在劳动力就业中的作用，受到学界诸多研究者的不断重视，进行了许多有趣和更多的调查。而人工智能介入安检岗位对安检人员就业也产生了较大影响，本文从人工智能安检系统的特点出发，研究了人工智能干预安检岗位后，安检岗位转型升级及其对于安检人员的就业影响。关键词：人工智能；安检；就业AbstractIntoday'sera,withtherapiddevelopmentofartificialintelligence,theemploymentsituationisbecomingincreasinglysevere,andtheimpactofartificialintelligenceonemploymentisbecomingmoreandmoresignificant.Sincetheemergenceoftheconceptofartificialintelligencein1956,humanbeingshavemadegreatprogressinthefieldofartificialintelligence,whichhaschangedthedirectionofsocialdevelopment,especiallyontheissueoflaboremployment.Thisimpactcannotbeignored.Employmentistheprerequisiteforpeople'slivesandsocialstability.Therefore,sincetheconceptofartificialintelligencewasborn,theroleofartificialintelligenceinlaboremploymenthasbeencontinuouslyvaluedbymanyresearchersintheacademiccircle,andmanyinterestingandmoreinvestigationshavebeenconducted.Theinterventionofartificialintelligenceinsecurityinspectionpostshasalsohadagreatimpactontheemploymentofsecurityinspectionpersonnel.Startingfromthecharacteristicsofartificialintelligencesecurityinspectionsystems,thispaperstudiesthetransformationandupgradingofsecurityinspectionpostsafterartificialintelligenceintervenesinsecurityinspectionpostsanditsimpactontheemploymentofsecurityinspectionpersonnel.Keywords:artificialintelligence;securitycheck;obtainemployment目录TOC\o"1-2"\h\u99691人工智能安检系统在铁路客站的应用现状 142361.1智能安检系统的优势和特点 1170771.2智能安检系统在铁路客站的应用目标 1296291.3智能安检系统的主要功能 232812客舱行李安检智能化应用实践——以虹桥机场为例 2299492.1安检智能化设备 2149612.2虹桥机场安检设计 3265262.3虹桥机场智能安检技术与机场行李处理系统 3166803人工智能对安检人员就业影响 4174823.1积极影响 4130123.2消极影响 5189044政策建议 6157704.1加强人才培训 6219744.2完善就业体系 763434.3建立失业保护机制 7149674.4完善产业创新体系 7116635总结 817596参考文献 9铁路运输时，为了保证乘客和货物的安全，不论客运运输还是货物运输，均须进行安全检查，只有把控源头，铁路运输的安全才能得到保证。但当前的安检工作，由于技术的原因、人员素质等等诸多因素，仍有较大的缺陷。如果人工疏忽往往出现漏检、错检等现象，也有各组安检查危人员自主作业，由于业务能力的参次不规范，导致整体安检查危效率不高，通畅出行障碍。借助计算机人工智能，对传统安检模式进行更新，既是今后铁路客站智能化的发展趋势，更成为强化铁路安检的坚强保证。1人工智能安检系统在铁路客站的应用现状1.1智能安检系统的优势和特点安检效率的提升：通过人工智能技术的运用，对违禁品进行标注，来帮助安检员增强检测能力，在提高安检速度的同时，并且能更好地去控制因人员错检、漏检问题。监管能力增强：通过安检机连接网络，通过安检平台，可以获得实时的安检信息，方便进行后续行动；通过视频监控，可以提高监管能力，本实用新型能够较好地避免安检人员出现工作时间精力分散的情况。扩大数据价值：通过安检数据等相关信息采集系统集成，提升数据价值。使用标签安检数据，达到追溯应用的目的，发生由于误检，漏检引起的意外之后，可迅速回溯调查分析问题。借助智能数据的功能，对通行人员的心理进行检查和分析，让收集的信息更有价值。减员增效：现有安检系统可以通过使用人工智能化安检系统，让人工智能安检程序辅助安检流程，减少工作岗位的安排，能够极大地减少人力成本。借助人工智能安检系统，可以提高对违禁品的检查效率，提高安检的通过速度，减少通行人员的等待时间，提升服务水平。在货运运输中，本实用新型能够避免人工安检导致二次倒运和二次装卸，还能迅速检查出货运运输过程中有无危险品违规夹杂的情况。1.2智能安检系统在铁路客站的应用目标智能识别（AI）：人工智能、大数据平台等技术能对是否具有违禁品进行检测，可以提高对违禁品的检测力度。机器学习与深度学习：让机器本身进行不断学习，让它能够快速适应安检需求的不断更新，增强对违禁物品大数据平台的打造。安检联网：及时获得运行数据和安检数据，破除信息孤岛。解决了工艺不能实时管控等问题，可采用技术手段，强化员工监督问题，减少因安检人员擅离职守现象、由于视觉疲劳或者其他错误等原因导致漏检、误检。信息融合：通过集成安检数据等相关信息采集系统，提升数据价值，让每一个安检数据都有标签，达到追溯应用的目的，变传统看过即丢为事后溯源。1.3智能安检系统的主要功能可疑物报警：实际安检期间，客流高峰期包裹量大的情况下，安检人员易精神涣散，漏掉可疑物品。此外，兼职人员或者专业技能薄弱的安检员也缺乏识别违禁品的技巧，易漏掉违禁品。人工智能安检系统依靠对声音和图像的处理，来检测安检机输出的X光图片中那些可能是违禁品的物品，对安检员起到警示作用和增强安检能力。统计追溯：一是要让安检系统中的图片更有结构，并进行分析统计，比如过包数量、被发现危险品情况统计等等。二是要和其他数据联系起来，对安检数据予以标注，实现安检数据的追溯功能。例如，通过人脸识别，视频监控等、安检联网及其他综合应用，追索嫌犯行李中的东西。安检人员行为检测系统：能够收到智能行为分析设备探测反馈信息的安检人员的实时工作状态，比如探测安检人员是否在工作中开小差，平台给出报警提示。2客舱行李安检智能化应用实践——以虹桥机场为例2.1安检智能化设备在我国，地铁和民航机场建设为安检市场提供了快速发展的空间。"十三五"时期，仅民用机场在2020年之前就计划投资620亿美元用于新建不少于97座机场，建成后中国境内机场总数将达到244座，旅客人数将达到7亿人次，这都将进一步扩大对安检设备的需求。未来几年，我国安检设备的行业需求水平将进一步提升，2020年行业市场规模达到524亿元，到2026年，我国安检设备的市场规模将达到623.8亿元。在国内大型快递公司中，如邮政EMS、宅急送等，安检设备是不可或缺的。其中，大多数企业都在其位于中心城市的分拣中心安装了安检设备。预计我国快递业发展环境还会进一步优化，鼓励快递业发展的政策还会延续，快递市场还会继续保持高速增长的趋势。基于国际严峻的安全形势及重大安全事件的防范要求，美国和欧洲推出的一系列安检政策和法规也是推动全球乃至我国安检技术发展的重要力量。2.2虹桥机场安检设计客舱行李安全检查模式是智能化的，具体来说，是通过计算机仿真安检员的视觉系统，对所述原始行李X射线图像信息进行分析处理，并且做出所选对象（禁限物品）的分类及具体地点的说明表述。如此任务目标，恰恰是计算机视觉这一方向上人工智能领域中的一个典型应用情景——目标检测。伴随着最近几年神经网络的重大进展，有关研究已经有了比较成熟的技术基础，而国家从上到下的方针、标准等的密集发布，也给人工智能融入民航安保领域提供了强有力的保障与引导。和关键技术相结合，分析计算机视觉技术行业现状，考虑该场所拥有系统设备条件及业务需求，虹桥机场安检清晰从算法、算力等因素的建设入手，先后对人工智能辅助判图系统进行了科学准备、试点和部署等等实验，逐步实现客舱行李检查智能化改造。智能化关键技术包括数据集的构建、构建了算法模型，并使用适当硬件设备。就数据集的构建而言，目前，深度学习以大样本训练和数据驱动为主，已有公开X射线数据集数量较少，与机场实际制作图像还存在很大差异。以达到更有成效的效果，利用自建的数据集，对虹桥机场进行安检，本数据集具有两大特征：一是阶段性地选择某些对象。结合逐步稳健部署思路，根据物品危险性、乘客携带频率等方面的特征。首先，选取有代表性的四类禁限物品进行研究，作为第一阶段主要检测对象，具体地说就是：枪支、刀具等存在直接安全隐患的物品。二是数据的收集，标注。采用实际缉获禁限物品的现场图像采集与实际生产图像推导两种方法进行共筛、标有十几万张含有以上禁限物品分类的照片，作为第一阶段的适用性数据集，应用于模型训练及性能的初步评估。在所构建的算法模型，就计算机视觉领域中目标检测而言，有两种检测方法：一是以候选区域为基础的目标检测算法；二是以回归为基础的目标检测算法。2.3虹桥机场智能安检技术与机场行李处理系统智能安检系统逐步被应用到各个机场、高铁以及客车站等场所中，保证行李处理速度以及安全运输。随着旅客数量的增加，正常运行下传统的行李处理工作量无法满足虹桥机场实际人流需求，对于增加的行李量，只有积极引入新的行李处理系统，就像天河机场的T3航站楼就引进了昆船罗根的行李处理系统，实现行李处理系统、到达处理系统以及分拣系统和人工编码等子系统的集成，保证行李能有效、快速地得到处理。特别是智能安检技术应用后，还能实现行李全面、精准化检查。虹桥机场智能安检系统与行李处理系统一样也具备多种功能，不仅能实现行李识别还能进行人脸识别、视频储存和事后回放。这种安检系统能实现安检系统化、智能化以及快速化，其包括了X光安检机以及身份认证技术和行李识别、旅客服务集成管理平台等。这种技术在实际安检中的应用，能降低安检的误检以及漏检率，取缔以往的检查方式。因为，智能安检技术会随着人工智能技术的发展，快速提升了人工智能的X光安检机识别效果，实现线上作业并将检查信息共享到整个系统，以便后续进行行李处理。借助GPU云计算和加强机器学习深度，还能实现智能判断，达到远程值机的效果。所以，将智能安检技术应用到虹桥机场行李处理系统，一方面可以降低机场的人员工作强度，有效地减少行李检查的人为误差，将数据共享到大数据运营中心中，实现24小时智能值岗，强化机场的安全保障能力。另一方面，能优化整个行李处理系统，利用X光安全机以及其他认证技术，有效地提升旅客服务效果，行李安检后快速进行人工编码并分拣到VIP、大件及空框回收等系统中，快速输送到飞机场，保证行李处理的安全性以及快速性。3人工智能对安检人员就业影响3.1积极影响3.1.1人工智能对就业的替代效应科技的迅猛发展与不断创新最直接地影响着人类就业，这就是就业替代效应，有人又称之为破坏性影响学者。人工智能的广泛应用，使安检岗位出现“以机代人”的现象。在全社会生产规模不改变的前提下，机器所代表的高效率劳动代替了人类主体地位，使得生产成本持续下降，资本利用率逐渐提高。在生产资料的基础上，产生较多剩余价值，剩余价格原件。价值终于变成了利润，这些投资利润在资本再生产中不断扩大，构成良性循环资本。资本有机构成提高，使得“转机”的幅度越来越大，完全符合市场竞争规律。3.1.2人工智能对岗位的创造效应普华永道表示，人工智能及其相关技术在2037年前对中国就业产生的影响可提供净就业约为2018年12%的就业岗位，意味着绝对就业人数净增93人百左右万。理论观点：一方面，以人工智能为代表的新技术革命将催生新的产业和部门、新增就业机会；另一方面，新技术革命又会直接带来社会生产的进步，资本利用率也会随之提高，由此，生产成本持续下降，社会消费持续增长，总需求持续增长。进而对投资产生刺激作用，增加这方面的生产，从而又产生了一个新行业，有了更多的工作岗位，以此来进入劳动力需求较大的市场。3.1.3对专业技术型的岗位创造效应技术进步对安检人员总体素质升级有显著正向激励关系，科技在不断推陈出新，人才在不断“更新换代”，这是互为补充，如果没有顶尖人才，最终也会为新技术所淘汰，而且高尖端技术更是需要专业人才来支持。随着“云计算”、“互联网+”等技术的迅速发展，人工智能有了高速发展的前提条件，但是这些技术的发展都需要大量的专业性人才。3.1.4对网络平台型的岗位创造效应在安检技术的应用端，人工智能尚处于弱人工智能的阶段，人工智能技术一经发展，就已经在某种程度上打破了这一阶段的阈值，特别是与网络的深度融合，就会发生很大化学反应，一改过去市场经济对时空的束缚。特别是近年来，平台经济的发展、共享经济和其他数字经济的崛起，人工智能发挥了中坚力量。马云说，中国90%以上机器设备并没有进行链接，不过是一个个隔离的载体罢了。若将制造业中全部机器设备、各生产线数据均已开通，实现智能化，经济发展方式将发生全面转变。3.1.5对人机协作型的岗位创造效应人工智能技术与前三次技术革命相比有着无与伦比的优势，即人工智能既能替代人的体力劳动，又能“替代”人的脑力劳动，尤其是脑力劳动的“替代”，是在人的脑力上输入与输出的拓展和延伸，为人类认识和改造世界提供更多的选择性。安检人员可以安检机器的不足，同时智能安检系统也能弥补人的生理机制发挥体力和脑力的局限。两者有机结合，优势互补，可得到“1+1>2”的效果。3.2消极影响一方面，人工智能的发展使安检人员大规模的失业，人工智能的发展，导致安检行业很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍，2016年末中国失业率达4.05%，机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资，会取代许多安检工作。如此便会导致大批大批的人失业。另一方面，安检行业的基础岗位被人工智能取代之后需要更多的技术性人才，导致人才争夺战导致垄断、贫富分化加剧。人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高，谁就能赢得最后胜利。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧。4政策建议人工智能是一把“双刃剑”，在安检岗位上替代了效率不高的岗位，同时，还会造成安检就业人员的严重失业；产生了许多新的作品，还会造成作品的两极分化；给社会带来更大商业价值，还会造成贫富差距的拉大。借助马克思主义政治经济学的观点，资本有机构成高的部门，即固定资本比例高的部门，所获得的利益高于整个集团创造的平均利润。所以，“转机”是资本追求利润最大化的本质结果，完全符合市场经济中的竞争规律。市场。人工智能时代的到来是世界经济发展的必然趋势。一方面加强对人工智能技术的研究，紧紧抓住这次的科技革命带来的机会，为中国经济高质量发展提供技术支撑；另一方面我们必须避免人工智能对我国就业的负面影响，增强就业效应，弱化工作发展基于保障人口充分就业的智能产业。4.1加强人才培训学校教育方面，增加了人工智能教学内容和开展深度学习等内容，学校肩负着为未来就业市场培养优秀劳动者和人工智能发展对人才培养目标的任务，科类结构等等都有全新的需求，最终必须在学校教育中得以实施。想要增加人工智能对地区和人民就业的适应性，需要完成人工智能发展在人才数量与素质上提出的新要求，学校教育应着力把每个学生都培养成同时满足用人单位和人工智能发展要求的劳动者。一方面，学校在教育内容选择上要紧跟人工智能时代步伐，增加人工智能相关知识内容以提高学生人工智能素养，为了满足人工智能快速发展带来的相关技术和管理岗位人才需求空缺，提供技术或管理人才。另一方面，促进学生在学习平台的支持下，开展深度学习。深度学习不同于传统的学习，主张学习者对新鲜事物进行批判性地接受，并以知识内容为基础，并且独立地建构知识框架，从而扩大知识，增强思维力，发展创造力，解决问题的能力。这里的深度学习，并没有简单的进行知识的灌输，而是教师把他们带进知识发现和开发的场景中，过程中，并加以指导、有助于学生在知识发现中做“参与者”，而非旁观者。由于深度学习能提升学生的主体性、创造性与具身性，所以很契合人工智能时代学习模式。学习者在慕课和智慧树等平台的帮助下可以自主进行对人工智能的学习；这些平台还可利用AI技术，来对学习成果进行分析，以此提升社区的学习水平，增加学习的相应能力。人工智能技术发展进程中人才是关键因素之一，基础教育对智能人才培养起着决定性作用。将人工智能人才培养工程提升到国家重点教育工程的高度，在全国高校开设智能科学与技术专业以夯实人工智能人才培养的基础，拓宽人工智能基础学科，拓宽人工智能应用领域。继续推动交叉科学教学向广度与深度发展，坚定人工智能人才培养基石，在认知建模及机器感知等人工智能领域有较深发展及研究，为人工智能人才奠定坚实基础。4.2完善就业体系发挥大数据、云计算等现代技术的优势，分析和展望人工智能技术发展对产业结构和就业的影响，并向发达国家进行学习，根据我国的实际情况不断创新，建设全国范围的就业信息综合监控平台，组建完成就业数据库。市场经济的一般框架，充分发挥人工智能的创造就业效应，大力推进企业创新，鼓励和提供相应的物质和财力资源，支持劳动力向人工智能新产业和新业态的积极转移，激发人工智能创造就业效应的持续发酵，为就业人员提供更多选择。4.3建立失业保护机制以人工智能为中心，建立起一套科学，综合的就业预测与失业预警机制服务于教育、培训与就业给出风向标，在公平和效率之间找到一个较好的平衡点，获得稳定的利益。修正以人工智能为架构，从财政收支、生产力、社会等方面的影响来看，适时健全社会保障制度，失业保险与就业支持政策会涵盖全体居民。主动研究人工智能广泛运用中产生的税收伦理问题，通过法律和政策等方面的制定，让人工智能为社会经济发展带来更多的帮助，对被人工智能替代的劳动者进行培训，减少人工智能对就业的影响，产生了技术就业不同方向的发展。4.4完善产业创新体系促进工业人工智能示范中心和创新示范点的发展，加强示范区的主动性，并提供强有力的政治支持；为人工智能行业的关键技术和关键组件的创新提供经济支持和良好的商业环境。开发应用模型项目，以实施创新政策（政府）政府政策，并提高人工智能公司的研发能力。投资包括税收优惠政策和人工智能研发的鼓励资助政策。鼓励创新、金融机构，加强对公司的金融支持，鼓励工业、科学和工业研究所支持AI公司和用户的合作。开发核研究技术和几个国家研究项目，以加强人工智能领域的对外合作。邀请国内外公司和科研机构合作建设人工智能中心。支持国内企业在全球产业中开展大学研究合作，积极搭建国际技术转移平台。5总结根据当前我国安检岗位人工智能和就业的发展趋势，人工智能取代了传统的低效安检工作任务，与人工智能相比，它所创造的就业机会也更加丰富。机遇和挑战同在，人工智能在安检人员就业过程中所产生的积极和消极影响，构成了替代效应和创造效应等等因素的同时存在，并最终走向新一轮的就业动态平衡体系。参考文献[1]陈燕蝶.人工智能在安检工作的应用研究[J].电大理工,2022(2):7.[2]武希英.基于物联网和人工智能技术的智能行李安检系统研究[J].电脑知识与技术:学术版,2021,17(36):119-120.[3]李红莲,孟豪,陶宏亮,等.人工智能促进安检行业转型升级智能安检未来前景可待