2025年统计学期末考试题库-统计调查设计与实施中的数据分析试题

2025年统计学期末考试题库——统计调查设计与实施中的数据分析试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题列出的四个选项中，只有一项是最符合题目要求的，请将正确选项字母填在题后的括号内。）1.在统计调查设计中，确定调查对象和调查单位的关键在于（）A.调查目的的明确性B.调查方法的科学性C.调查样本的代表性和广泛性D.调查数据的准确性和及时性2.在抽样调查中，如果总体分布呈现明显的偏态，那么哪种抽样方法更能保证样本的代表性？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样3.在设计问卷时，下列哪项不是问卷设计的基本原则？（）A.问题的清晰性和简洁性B.问题的逻辑性和连贯性C.问题的引导性和倾向性D.问题的中立性和客观性4.在统计调查中，如果调查对象的数量较多，且分布较为分散，那么哪种调查方式更合适？（）A.面访调查B.电话调查C.邮寄调查D.网络调查5.在数据整理过程中，对数据进行分类和编码的主要目的是什么？（）A.提高数据的准确性B.方便数据的录入和存储C.提高数据的可读性D.方便数据的分析和解释6.在统计调查中，如果调查结果需要用于政策制定，那么调查数据的（）A.及时性B.准确性C.完整性D.代表性7.在抽样调查中，样本量的确定主要取决于哪些因素？（）A.总体规模B.允许误差C.置信水平D.以上都是8.在问卷设计中，如果一个问题包含多个选项，那么这种问题类型属于（）A.开放式问题B.封闭式问题C.多项选择问题D.量表问题9.在统计调查中，如果调查对象是某一特定群体，那么哪种抽样方法更合适？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样C.系统抽样10.在数据整理过程中，对数据进行清洗的主要目的是什么？（）A.提高数据的准确性B.方便数据的录入和存储C.提高数据的可读性D.方便数据的分析和解释11.在统计调查中，如果调查结果需要用于学术研究，那么调查数据的（）A.及时性B.准确性C.完整性D.代表性12.在抽样调查中，样本量的确定主要取决于哪些因素？（）A.总体规模B.允许误差C.置信水平D.以上都是13.在问卷设计中，如果一个问题要求被调查者给出一个具体的数值，那么这种问题类型属于（）A.开放式问题B.封闭式问题C.多项选择问题D.量表问题14.在统计调查中，如果调查对象是某一特定群体，那么哪种抽样方法更合适？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样15.在数据整理过程中，对数据进行清洗的主要目的是什么？（）A.提高数据的准确性B.方便数据的录入和存储C.提高数据的可读性D.方便数据的分析和解释16.在统计调查中，如果调查结果需要用于政策制定，那么调查数据的（）A.及时性B.准确性C.完整性D.代表性17.在抽样调查中，样本量的确定主要取决于哪些因素？（）A.总体规模B.允许误差C.置信水平D.以上都是18.在问卷设计中，如果一个问题包含多个选项，那么这种问题类型属于（）A.开放式问题B.封闭式问题C.多项选择问题D.量表问题19.在统计调查中，如果调查对象是某一特定群体，那么哪种抽样方法更合适？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样20.在数据整理过程中，对数据进行清洗的主要目的是什么？（）A.提高数据的准确性B.方便数据的录入和存储C.提高数据的可读性D.方便数据的分析和解释二、判断题（本大题共10小题，每小题2分，共20分。请判断下列说法的正误，正确的填“√”，错误的填“×”。）1.在统计调查中，调查对象和调查单位是同一个概念。（）2.在抽样调查中，样本量的确定越小越好。（）3.在问卷设计中，问题的引导性和倾向性是问卷设计的基本原则之一。（）4.在数据整理过程中，对数据进行分类和编码的主要目的是提高数据的可读性。（）5.在统计调查中，如果调查结果需要用于学术研究，那么调查数据的及时性是最重要的。（）6.在抽样调查中，样本量的确定主要取决于总体规模。（）7.在问卷设计中，如果一个问题要求被调查者给出一个具体的数值，那么这种问题类型属于封闭式问题。（）8.在统计调查中，如果调查对象是某一特定群体，那么简单随机抽样更合适。（）9.在数据整理过程中，对数据进行清洗的主要目的是方便数据的录入和存储。（）10.在统计调查中，如果调查结果需要用于政策制定，那么调查数据的代表性是最重要的。（）三、简答题（本大题共5小题，每小题4分，共20分。请根据题目要求，简洁明了地回答问题。）1.简述统计调查设计的基本步骤。在咱们做统计调查的时候，这事儿得好好规划规划。首先呢，得明确调查的目的，知道咱们到底想知道个啥。比如说，是想了解居民收入情况，还是想摸底一下大家对新政策的看法。目的明确了，才能往下走。接着，就是设计调查方案，这包括确定调查对象和调查单位，也就是要找谁、找哪些人来填问卷或者接受访问。然后呢，得选择合适的调查方法，是去面对面问，还是打个电话，或者寄张问卷过去，这都得考虑清楚。再往下，就是设计调查表或者问卷，这可是关键，问题得问得清楚明白，不能模棱两可，还得注意问题的顺序和逻辑。最后呢，就是组织实施调查，也就是把一切都安排妥当，开始收集数据。当然，在整个过程中，还得考虑数据的整理和分析方法，这样才能确保调查的效果。2.解释什么是抽样误差，并说明影响抽样误差的主要因素。抽样误差啊，这玩意儿其实挺常见的。简单来说，就是因为咱们只调查了总体中的一部分样本，而不是全部，所以样本的数据和总体的真实情况之间会有点偏差，这偏差就叫抽样误差。比如说，咱们想了解全班同学的平均身高，但没一个个量，就随机量了几个同学，量出来的平均值和全班实际平均值肯定不一样，这个差就是抽样误差。影响抽样误差的主要因素有几个，一个是样本量，样本量越大，误差通常越小；另一个是总体的变异程度，如果总体本身差异就很大，那误差也容易大；还有一个是抽样方法，不同的抽样方法，误差的大小也不同。3.在问卷设计中，如何确保问题的中立性和客观性？咱们设计问卷的时候，得特别注意问题的中立性和客观性，这可太重要了。首先呢，问题得用词中立，不能带有引导性或者倾向性，比如说，不能问“您是不是觉得这个政策很好？”这种问题就带有引导性，容易让人往好的方向回答。得问“您对这个政策有什么看法？”这样比较中立。其次呢，问题的表述要客观，不能包含个人的观点或者价值判断，比如说，不能问“您是不是很支持环保？”这种问题就带有个人价值判断，得问“您对环保有什么看法？”这样更客观。最后呢，问题的选项也要中立，不能有倾向性，比如说，对于选择题，选项之间的差距和差异要相等，不能有的选项描述得很详细，有的很简略。4.数据整理过程中，数据清洗主要包括哪些内容？数据整理这步，数据清洗可是一大关键。这活儿干不好，后面分析出来的结果可能就全歪了。数据清洗主要包括几个内容，一个是检查数据的准确性，看看有没有填错的，比如年龄填了200岁，这显然不对，得找出来改掉。二是处理缺失值，有时候问卷没填完，或者数据丢了，这得想办法处理，要么找补上，要么就删掉。三是处理异常值，有时候会有特别大或者特别小的数据，这可能是填错了，也可能是真实情况，得分析清楚怎么处理。四是统一数据格式，比如说，日期有的是“2025-01-01”格式，有的是“01/01/2025”格式，得统一成一种格式。五是检查数据的逻辑性，看看数据之间有没有矛盾，比如年龄是10岁，但职业是退休职工，这肯定不合理，得找出来处理。5.在统计调查中，如何确保调查结果的代表性和准确性？咱们做统计调查，最关心的就是结果能不能代表总体真实情况，能不能准确反映问题。确保调查结果的代表性和准确性，得从几个方面下手。首先呢，得选择合适的抽样方法，比如说，如果总体差异很大，就得用分层抽样或者整群抽样，这样能保证样本更具代表性。其次，样本量得足够大，样本量越大，代表性通常越好，但也要考虑实际条件，不能无限大。然后呢，还得保证问卷设计得科学合理，问题清晰明确，没有歧义，这样才能收集到准确的数据。再往下，就是保证数据收集过程的质量，比如访问员要经过培训，按照统一的流程操作，避免人为因素影响数据质量。最后，还得做好数据整理和审核工作，对收集到的数据进行检查，发现有问题及时纠正。四、论述题（本大题共3小题，每小题6分，共18分。请根据题目要求，结合所学知识，进行深入分析和阐述。）1.论述统计调查设计在统计分析中的重要性。统计调查设计这玩意儿，在统计分析中那可是太重要了，可以说是整个统计分析的基础。你想啊，如果调查设计得不好，收集到的数据有问题，那后面的分析再怎么花哨，结果也是垃圾。所以，好的调查设计是保证统计分析质量的关键。首先呢，调查设计决定了咱们收集什么数据，这些数据能不能回答咱们想要研究的问题。如果设计的时候没想清楚要研究啥，那收集到的数据可能就是东一榔头西一棒子，没啥用。其次，调查设计得考虑如何收集数据，是面访、电话还是网络，不同的方式，数据的质量和代表性都不同。再往下，调查设计还得考虑样本的选择，样本能不能代表总体，这直接影响到分析结果的可靠性。所以，可以说，统计调查设计做得好不好，直接决定了统计分析能不能得出靠谱的结论。一个好的调查设计，能保证咱们收集到高质量的数据，为后续的分析打下坚实的基础，从而得出更准确、更有价值的结论。2.结合实际，论述如何选择合适的统计调查方法。选择合适的统计调查方法，这事儿得根据具体情况来定，不能一概而论。一般来说，得考虑几个因素。首先，得看调查的目的，是想了解总体情况，还是想深入了解某个问题。如果只是想了解总体大概情况，那抽样调查可能更合适，成本也低。如果想要深入了解，比如了解人们的态度和看法，那可能得用一些深度访谈或者焦点小组等方法。其次，得考虑调查对象的特点，如果调查对象数量很多，分布很广，那可能得用电话调查或者网络调查，效率高。如果调查对象是某个特定群体，比如某个社区的人，那可能得用面访调查，这样能保证数据的质量。再往下，还得考虑调查资源的限制，比如时间、经费、人力等，这些都会影响方法的选择。比如说，如果时间紧、经费少，那可能就得选择成本更低的方法，比如网络调查。所以，选择合适的统计调查方法，得综合考虑调查目的、调查对象特点、调查资源限制等因素，这样才能选到最合适的方法，保证调查的效果。3.论述在数据整理过程中，如何有效地进行数据清洗。数据整理这步，数据清洗可是重头戏，干得好不好，直接关系到后面分析的质量。有效地进行数据清洗，得有一套系统的方法。首先，得先对数据进行检查，看看有没有明显的错误，比如年龄填了负数，或者收入填了0，这些显然是错的，得先找出并处理掉。然后，就是处理缺失值，这得根据具体情况来定，如果缺失值不多，可以考虑删除这些数据，如果多了，就得想办法估计填充，比如用平均值或者中位数填充，但要注意，填充时要小心，不能引入过多的误差。接下来，就是处理异常值，这得结合业务知识来判断，有些异常值可能是真实存在的，有些则是错误的，得分析清楚，该删除就删除，该保留就保留。然后，还得统一数据格式，比如日期、数字格式等，这样才方便后续的分析。最后，还得检查数据的逻辑性，看看数据之间有没有矛盾，比如出生日期晚于去世日期，这种显然不合理，得找出来处理。在整个清洗过程中，得不断与业务人员沟通，确保清洗的合理性，这样才能有效地进行数据清洗，保证数据的质量。五、案例分析题（本大题共2小题，每小题11分，共22分。请根据题目要求，结合所学知识，进行分析和解答。）1.某公司想要了解员工对工作环境的满意度，计划进行一项统计调查。请结合实际情况，设计一份调查方案，包括调查对象、调查方法、调查表设计等。好的，这事儿得好好设计设计。首先，得确定调查对象，这得看公司规模和结构，如果公司很大，可以分层抽样，比如按部门或者按层级抽样，如果公司不大，可以考虑对所有员工进行普查。调查方法呢，可以采用问卷调查，这样效率高，成本也低，也可以采用面访调查，这样能更深入地了解员工的想法，但成本高一些。如果条件允许，也可以采用网络调查，方便员工填写。调查表设计这可是关键，得问一些具体的问题，比如工作环境的舒适度、同事之间的关系、管理层的沟通效率、办公设施的完善程度等等。问题得用词中立，不能带有引导性，比如不能问“您是不是很满意您的工作环境？”这种问题，得问“您对您的工作环境有什么看法？”这样更客观。还可以设计一些量表问题，比如用李克特量表来衡量员工的满意度，从非常不满意到非常满意。最后，还得设置一些开放式问题，让员工自由表达自己的想法。整个调查过程，还得做好质量控制，比如对调查员进行培训，确保他们按照统一的流程操作。2.某市统计局想要了解该市居民的消费结构，计划进行一项抽样调查。请结合实际情况，设计一份调查方案，包括抽样方法、样本量确定、调查表设计等。咱们这事儿啊，得好好规划规划。首先，得确定抽样方法，这得看该市居民的分布情况，如果分布比较均匀，可以用简单随机抽样，如果分布不均匀，比如有些地方居民密度大，有些地方小，那就得用分层抽样，这样能保证样本更具代表性。样本量的确定，这得考虑几个因素，比如该市的总人口数、允许的误差范围、置信水平等，可以用抽样公式来计算，得出一个合适的样本量。调查表设计这得问一些具体的问题，比如食品、衣着、居住、交通通信、教育文娱等方面的消费支出，可以问居民上个月在这些方面的支出是多少，还可以问居民对不同商品和服务的价格、质量、品牌等方面的看法。问题也得用词中立，不能带有引导性，比如不能问“您是不是经常购买高档服装？”这种问题，得问“您最近一次购买服装是什么时候？”这样更客观。还可以设计一些量表问题，比如用李克特量表来衡量居民对不同消费领域的满意程度。整个调查过程，还得做好质量控制，比如对调查员进行培训，确保他们按照统一的流程操作，还要对数据进行审核，确保数据的准确性。本次试卷答案如下一、选择题1.A解析：调查对象和调查单位是两个不同的概念。调查对象是指所要调查的总体，而调查单位是指所要调查的总体中的每一个基本单位。确定调查对象和调查单位的关键在于明确调查目的，只有目的明确，才能确定要调查的总体是谁，以及从总体中抽取哪些单位来进行调查。选项B、C、D是实现调查目的的方法和手段，不是确定调查对象和调查单位的关键。2.B解析：分层抽样是将总体按照一定的标志分成若干层，然后从每层中随机抽取样本。这种方法能够保证样本在各层中的分布是均匀的，从而提高样本的代表性，尤其是在总体分布呈现明显偏态的情况下。简单随机抽样、整群抽样和系统抽样都可能导致样本在某些层中的代表性不足，尤其是在总体分布不均匀的情况下。3.C解析：问卷设计的基本原则包括问题的清晰性和简洁性、问题的逻辑性和连贯性、问题的中立性和客观性。选项A、B、D都是问卷设计的基本原则。问题的引导性和倾向性不是问卷设计的基本原则，相反，问卷设计应该避免问题的引导性和倾向性，以确保调查结果的客观性。4.C解析：邮寄调查适合调查对象数量较多，且分布较为分散的情况。面访调查和电话调查都需要调查员与调查对象进行面对面的交流或者电话交流，成本较高，且受地域限制较大。网络调查虽然方便，但可能存在样本代表性问题。邮寄调查可以通过邮寄的方式将问卷送到调查对象手中，不受地域限制，且成本相对较低。5.D解析：对数据进行分类和编码的主要目的是方便数据的录入和存储，以及方便数据的分析和解释。选项A、B、C都是数据整理的目的，但不是主要目的。对数据进行分类和编码能够将数据转化为机器可读的形式，方便后续的数据处理和分析。6.B解析：如果调查结果需要用于政策制定，那么调查数据的准确性是最重要的。政策制定需要基于准确的数据，才能制定出有效的政策。及时性、完整性和代表性也是重要的，但准确性是最关键的。7.D解析：样本量的确定主要取决于总体规模、允许误差和置信水平。总体规模越大，需要的样本量通常越大；允许误差越小，需要的样本量通常越大；置信水平越高，需要的样本量通常越大。以上都是影响样本量确定的主要因素。8.B解析：封闭式问题是指问题已经给出了所有的选项，被调查者只需要在选项中选择一个或者多个。选项A、C、D都不是封闭式问题。开放式问题是指问题没有给出选项，被调查者可以自由回答。多项选择问题是指问题给出了多个选项，被调查者可以选择其中一个或者多个，但没有给出所有可能的选项。量表问题是指问题使用量表来衡量被调查者的态度或者看法。9.B解析：如果调查对象是某一特定群体，那么分层抽样更合适。分层抽样可以将总体按照一定的标志分成若干层，然后从每层中随机抽取样本。这样可以保证样本在各层中的分布是均匀的，从而提高样本的代表性。10.A解析：对数据进行清洗的主要目的是提高数据的准确性。数据清洗可以找出并纠正数据中的错误，从而提高数据的准确性。选项B、C、D都是数据整理的目的，但不是数据清洗的主要目的。11.B解析：如果调查结果需要用于学术研究，那么调查数据的准确性是最重要的。学术研究需要基于准确的数据，才能得出可靠的结论。及时性、完整性和代表性也是重要的，但准确性是最关键的。12.D解析：样本量的确定主要取决于总体规模、允许误差和置信水平。以上都是影响样本量确定的主要因素。总体规模越大，需要的样本量通常越大；允许误差越小，需要的样本量通常越大；置信水平越高，需要的样本量通常越大。13.B解析：封闭式问题是指问题已经给出了所有的选项，被调查者只需要在选项中选择一个或者多个。选项A、C、D都不是封闭式问题。开放式问题是指问题没有给出选项，被调查者可以自由回答。多项选择问题是指问题给出了多个选项，被调查者可以选择其中一个或者多个，但没有给出所有可能的选项。量表问题是指问题使用量表来衡量被调查者的态度或者看法。14.B解析：如果调查对象是某一特定群体，那么分层抽样更合适。分层抽样可以将总体按照一定的标志分成若干层，然后从每层中随机抽取样本。这样可以保证样本在各层中的分布是均匀的，从而提高样本的代表性。15.A解析：对数据进行清洗的主要目的是提高数据的准确性。数据清洗可以找出并纠正数据中的错误，从而提高数据的准确性。选项B、C、D都是数据整理的目的，但不是数据清洗的主要目的。16.B解析：如果调查结果需要用于政策制定，那么调查数据的准确性是最重要的。政策制定需要基于准确的数据，才能制定出有效的政策。及时性、完整性和代表性也是重要的，但准确性是最关键的。17.D解析：样本量的确定主要取决于总体规模、允许误差和置信水平。以上都是影响样本量确定的主要因素。总体规模越大，需要的样本量通常越大；允许误差越小，需要的样本量通常越大；置信水平越高，需要的样本量通常越大。18.B解析：封闭式问题是指问题已经给出了所有的选项，被调查者只需要在选项中选择一个或者多个。选项A、C、D都不是封闭式问题。开放式问题是指问题没有给出选项，被调查者可以自由回答。多项选择问题是指问题给出了多个选项，被调查者可以选择其中一个或者多个，但没有给出所有可能的选项。量表问题是指问题使用量表来衡量被调查者的态度或者看法。19.B解析：如果调查对象是某一特定群体，那么分层抽样更合适。分层抽样可以将总体按照一定的标志分成若干层，然后从每层中随机抽取样本。这样可以保证样本在各层中的分布是均匀的，从而提高样本的代表性。20.A解析：对数据进行清洗的主要目的是提高数据的准确性。数据清洗可以找出并纠正数据中的错误，从而提高数据的准确性。选项B、C、D都是数据整理的目的，但不是数据清洗的主要目的。二、判断题1.×解析：调查对象是指所要调查的总体，而调查单位是指所要调查的总体中的每一个基本单位。调查对象和调查单位是两个不同的概念，不能混淆。2.×解析：样本量的确定越大越好，但也要考虑实际条件，不能无限大。样本量越大，代表性通常越好，但成本也会增加，且当样本量超过一定限度时，代表性并不会显著提高。3.×解析：问题的引导性和倾向性不是问卷设计的基本原则，相反，问卷设计应该避免问题的引导性和倾向性，以确保调查结果的客观性。4.×解析：对数据进行分类和编码的主要目的是方便数据的录入和存储，以及方便数据的分析和解释，而不是提高数据的可读性。5.×解析：如果调查结果需要用于学术研究，那么调查数据的准确性是最重要的，而不是及时性。6.×解析：样本量的确定主要取决于总体规模、允许误差和置信水平，而不仅仅是总体规模。7.×解析：如果一个问题要求被调查者给出一个具体的数值，那么这种问题类型属于开放式问题，而不是封闭式问题。8.×解析：如果调查对象是某一特定群体，那么分层抽样或者整群抽样更合适，而不是简单随机抽样。9.×解析：对数据进行清洗的主要目的是提高数据的准确性，而不是方便数据的录入和存储。10.×解析：如果调查结果需要用于政策制定，那么调查数据的准确性是最重要的，而不是代表性。三、简答题1.统计调查设计的基本步骤包括：明确调查目的：确定调查想要了解什么，想要解决什么问题。设计调查方案：确定调查对象和调查单位，选择调查方法，设计调查表或者问卷。组织实施调查：安排调查人员，进行培训，开始收集数据。数据整理和分析：对收集到的数据进行整理，进行统计分析，得出结论。2.抽样误差是指样本的数据和总体的真实情况之间存在的偏差。影响抽样误差的主要因素有：样本量：样本量越大，抽样误差通常越小。总体的变异程度：总体的变异程度越大，抽样误差通常越大。抽样方法：不同的抽样方法，抽样误差的大小也不同。3.在问卷设计中，确保问题的中立性和客观性可以通过以下方法：用词中立：避免使用带有引导性或者倾向性的词语。客观表述：避免包含个人的观点或者价值判断。选项中立：选项之间要平等，不能有倾向性。4.数据整理过程中，数据清洗主要包括以下内容：检查数据的准确性：找出并纠正数据中的错误。处理缺失值：想办法估计填充或者删除缺失值。处理异常值：分析异常值，决定是删除还是保留。统一数据格式：将数据格式统一成一种形式。检查数据的逻辑性：确保数据之间没有矛盾。5.在统计调查中，确保调查结果的代表性和准确性可以通过以下方法：选择合适的抽样方法：根据总体特点选择合适的抽样方法。确定合适的样本量：根据总体规模、允许误差和置信水平确定合适的样本量。设计科学合理的问卷：问题清晰明确，没有歧义。保证数据收集过程的质量：对调查人员进行培训，确保他们按照统一的流程操作。做好数据整理和审核工作：对数据进行检查，确保数据的准确性。四、论述题1.统计调查设计在统计分析中的重要性体现在以下几个方面：统计调查设计是统计分析的基础，决定了收集什么数据，如何收集数据。如果调查设计得不好，收集到的数据就有问题，那么后续的分析再怎么花哨，结果也是垃圾。所以，一个好的调查设计是保证统计分析质量的关键。统计调查设计能够保证样本的代表性，从而提高分析结果的可靠性。一个好的调查设计能够根据总体的特点选择合适的抽样方法，确定合适的样本量，从而保证样本能够代表总体，提高分析结果的可靠性。统计调查设计能够保证数据的准确性，从而提高分析结果的准确性。一个好的调查设计能够设计出科学合理的问卷，保证数据收集过程的质量，从而保证数据的准确性，提高分析结果的准确性。2.选择合适的统计调查方法需要考虑以下几个因素：调查目的：不同的调查目的需要不同的调查方法。如果只是想了解总体情况，那么抽样调查可能更合适，成本也低。如果想要深入了解，比如了解人们的态度和看法，那么可能得用一些深度访谈或者焦点小组等方法。调查对象的特点：如果调查对象数量很多，分布很广，那么可能得用电话调查或者网络调查，效率高。如果调查对象是某个特定群体，比如某个社区的人，那么可能得用面访调查，这样能保证数据的质量。调查资源的限制：比如时间、经费、人力等，这些都会影响方法的选择。比如说，如果时间紧、经费少，那可能就得选择成本更低的方法，比如网络调查。3.在数据整理过程中，有效地进行数据清洗需要一套系统的方法：首先得先对数据进行检查，找出明显的错误，比如年龄填了负数，或者收入填了0，这些显然是错的，得先处理掉。然后就是处理缺失值，得根据具体情况来定，如果缺失值不多，可以考虑删除这些数据，如果多了，就得想办法估计填充，比如用平均值或者中位数填充，但要注意，填充时要小心，不能引入