【《人工智能的应用领域分析概述》2900字】

人工智能的应用领域分析概述目录TOC\o"1-3"\h\u11841人工智能的应用领域分析概述 1228061.1信息化战争：无人武器 1298011.2智能医疗：辅助诊断 2185441.3智慧交通：协同管理场景和无人驾驶 2117831.4智能教育：自主学习场景 574691.5智能环保：环境监测场景 51.1信息化战争：无人武器无人武器是信息化战争的主要表现，随着“全球鹰”“捕食者”等无人装备在实战中广泛使用，无人化作战武器的研制和使用越来越引人注目。越来越多的人工智能技术被应用到了武器上，一种全新的作战方式、作战理念正在悄然诞生。 图1.1“装载在卡车上参加红场阅兵的“天王星-9”“天王星-9”无人战车也称为战斗机器人，是一个多功能战斗平台，拥有履带行驶的紧凑型装甲车体，长4.5米，宽2米，高1.4米，最大行驶速度每小时40千米，全重10吨，能够克服高达1.2米的障碍，装备有一门30毫米口径的自动火炮，一挺7.62毫米口径机枪，并装备重型反坦克导弹，最大射程5800米，操作员可在3000米外对其遥控。“天王星-9”无人战车主要用于对俄军提供遥控侦查和火力支援，用于消灭敌有生力量和打击各种目标，包括装甲车辆。工事和时速低于4千米的低空飞行器。据称“天王星-9”无人战车将在局部战役和反恐行动中发挥独特作用，尤其是在城市地区作战，它的使用将大大减少人员伤亡。“天王星-9”包括两个侦查和火力支持机器战车、运输他们的拖车和移动指挥台，射击任务由操纵员控制完成，操作台可设置在距离战车1000米处受防护的指挥所里，机器人上四部摄像机的信号通过无线电传输到指挥操作台，操作员据此来控制机器人的行动，简直就是红警2中“天启坦克”的袖珍版，不过在叙利亚战场上“天王星-9”还是暴露出了很多的问题，无人武器还有很多方面需要改进1.2智能医疗：辅助诊断随着大数据、互联网和信息科技的飞速发展，很多传统医疗行业、互联网行业和创业企业都一头扎进了AI医疗的赛道。医生每天花大量时间阅片，还存在大量的漏诊和误诊。比如对于肺部结节的的诊疗过程来说，医生每天大概40%的时间都在看胸部CT，这其中80%的时间都在鉴别影像里是结节还是血管，如果结节没被医生发现，未来很可能会导致肺癌。而且现在好的医疗资源都集中在大城市，导致了中西部医疗资源不平衡、医疗资源不足、看病难，而且培养一个医生需要花费大量的时间和资源，培养周期非常长。从2016年开始很多国家开始进行人工智能在国家战略层面上的布局，也非常重视人工智能在医疗领域的发展。其中美国的反应最为迅速，连续出台了很多政策，利用人工智能自动进行疾病的预测和预防发展电子病历，对医疗进行分析挖掘，用AI进行医疗诊断等等。而中国则是往一个不同的方向发展，主要集中在医疗影像方面，担任医生助手的角色，比如识别肺部结节、眼底疾病等等。随着科技的不断进步和社会的持续发展,医疗行业的运行模式有望从传统医疗向智能医疗转变,实现医疗卫生体系的全面升级。基于智能语音识别、自然语言处理等人工智能技术的智能虚拟助手，通过将患者的病症情况与医学证据、指南等进行合理参照，可协助医生及患者完成问诊、导诊、自诊等工作，进行常见病筛查以及重大疾病的监测与预警;基于深度学习、图像识别等人工智能技术的智能影像系统,通过大量的影像数据和诊断数据，可实现医学影像的自动分析和辅助诊断,联合多种检查手段提高诊断的准确性。在医疗资源数量、质量不足的情况下，利用人工智能技术辅助诊断，可以提高医疗诊断速度与准确性，增加患者1.3智慧交通：协同管理场景和无人驾驶人工智能在交通上的应用主要在交通管理和自动驾驶车辆上，随便城市化发展越来越好，城市交通上的压力也越来越大，无法依赖警力同步增长来完成治理。这个时候可以依靠人工智能帮助完成治理，通过摄像头采集各种数据：车流量、车道速度、车头时距、车头间距、车道时间占用率、车辆排队长度等。还可以实现违章检测：违章停车、异常停车、行人闯入、逆行、非机动车闯入、黄牌卡车闯入等等。在遇到违法犯罪等事件时可以进行特定车辆识别，特定人物识别，大大提高警员工作效率。 图1.1.1人工智能在交通管理监测的表现数据百度“Apollo开放平台”。技术发展方面，Apollo开放平台体系包括车辆认证平台、硬件开发平台、开源软件平台、云端服务平台、量产解决方案五大部分。目前，Apollo已先后开放了1.0、1.5、2.0、2.5、1.0、1.5六个版本的能力，分别为封闭场地循迹自动驾驶能力、固定车道自动驾驶能力、简单城市路况自动驾驶能力、限定区域视觉高速自动驾驶能力、量产园区自动驾驶能力以及城市道路自动驾驶能力。应用落地方面，在严格控制数量和质量的情况下，Apollo合作伙伴已超过120余家，成为全球规模最大的自动驾驶生态，覆盖产业链整个环节，包括整车厂、一级供应商、零部件厂商、出行服务商、初创企业、通信企业、高校和地方政府等，目前已在北京、雄安、深圳、武汉、福建平潭、日本京都等地开展商业化运营。。图1.1.2Apollo官网上传感器方案的效果图 图1.1.3Apollo平台的无人物流车图森未来“无人驾驶卡车”。技术发展方面，作为中国首张无人驾驶重卡测试牌照的拥有者,图森未来通过自主研发的一套由无人驾驶卡车、高清地图、精准定位以及运营系统“TuSimpleConnect”共同构成的无人驾驶卡车生态系统，让其车队能够保持一年365天，全天候的高效运行。应用落地方面，图森未来的无人驾驶技术已经在国内外均实现商业化落地。在海外，图森未来已在美国凤凰城、图森、埃尔帕索和达拉斯之间的7条不同路线上提供商业化无人驾驶运输服务﹔在中国，图森未来在上海临港片区和东海大桥等场景的测试里程近5.2万公里，并再获5张无人驾驶卡车公开道路测试牌照,继续推进无人驾驶车队的建设与运营。图1.1.4图森无人驾驶卡车1.4智能教育：自主学习场景随着新一代人工智能技术发展和教育转型变革持续推进，人工智能与教育行业将进行深度融合，不断衍生智能化应用场景。基于AR/VR、机器学习、计算机视觉等技术的智慧课堂，让学生拥有沉浸式和主动式的学习体验，使枯燥乏味的学习过程变得生动有趣，从而激发学生的学习兴趣，调动学生学习积极性;基于大数据智能、知识图谱、计算机视觉等技术的远程教育，既可以让学生遍览海量网络教学资源、随时随地开始学习，又可以督促学生完成学习任务、达到学习目标;基于人机交互、智能语音等技术的智能设备，培养学生自主解决问题的能力，使其成为具备自主意识和探索精神的学习者。智能教育引导学生自主学习，将学习的主动权完全交给学生，让学生自己掌握学习的内容和进度，有助于学生培养良好的学习习惯，成为具备主动意识和创新思维的人才。1.5智能环保：环境监测场景随着社会经济的不断发展，环境保护也越来越受到重视，传统的环境管理方式逐渐难以满足环保需求,利用新技术的智能环保应运而生。基于智能传感器、计算机视觉等人工智能技术的智能环境感知系统，能够随时随地感知、测量、捕获及传递环境参数，实现对污染源、环境质量等环境情况的透彻感知;基于大数据、云计算等人工智能技术的智能环境信息平台，可以整合、存储、挖掘、处理和分析海