CN120090886A 一种基于区块链的数据交易方法 （北京神州邦邦技术服务有限公司）

(19)国家知识产权局(22)申请日2025.05.07地址102100北京市延庆区妫水北街5号院(特殊普通合伙)34341状态与交易量，采用链式哈希流程计算日志结构，写入不可篡改存储层，生成审计日志标识。本用评分的动态计算，加强安全的数据访问管理，监测区块链网络的实时交易量和节点活跃状态，21.一种基于区块链的数据交易方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:获取原始消费交易数据，对数据执行多层加密，首层加密生成初级加密密文，将初级加密密文输入至区块链节点进行二次加密，计算多层加密密文的哈希值，生成加密数据S2:调用所述加密数据标识对应的智能合约，提取智能合约中定义的访问权限条件，检测消费者的公钥地址与交易请求类型，将公钥地址与权限条件中的地址列表进行匹配，若匹配成功则进行自动验证，参照消费者行为动态计算信用评分，若评分超过预设阈值则分配访问许可指令，生成访问权限值；S3:调用所述访问权限值对应的交易等级分类，监测区块链网络的实时交易量与节点活跃状态，评估网络负载状态与交易等级分类的关联性，生成共识类型识别结果；S4:通过所述共识类型识别结果，提取区块链节点的数据请求频率与验证响应速度，分析节点行为偏离状态，若偏离状态超过预设阈值则调整节点的共识权重值，生成节点安全2.根据权利要求1所述的基于区块链的数据交易方法，其特征在于，所述加密数据标识包括加密密文哈希、数据存储位置标识、加密层级标记，所述访问权限值包括权限匹配状态、动态信用等级、许可指令编码，所述共识类型识别结果包括负载状态等级、交易紧急分3.根据权利要求1所述的基于区块链的数据交易方法，其特征在于，所述加密数据标识的获取步骤具体为：字段拼接后的交易字符进行加密操作，生成顺序加密密文结构；S102:调用所述顺序加密密文结构，写入目标区块链节点，在区块链节点中依据节点内置的密钥索引值对输入密文进行索引标定，结合节点时间戳与密文序列号，将字段结构打S103:基于所述节点混合加密字段提取字段组合结构后执行哈希生成操作，存储和组合哈希签名值与原数据，获取加密数据标识。4.根据权利要求3所述的基于区块链的数据交易方法，其特征在于，所述访问权限值的获取步骤具体为：S201:调用所述加密数据标识所对应的智能合约，提取智能合约结构中定义的访问权限条件字段，字段内容包括访问的地址列表、对应交易类型及许可阈值，并基于标识结构中绑定的哈希值进行字段定位与索引，生成合约权限条件参数集；S202:根据所述合约权限条件参数集中的地址列表字段，比对消费者提供的公钥地址数据与地址列表中的节点地址，比较是否存在相同位序的完全匹配项，并依据匹配成功标志位标识验证状态，获取公钥地址匹配状态；S203:调用所述公钥地址匹配状态中的交易类型字段，对照实时交易请求类型数据，提取匹配成功项对应的信用评估基准字段，结合消费者交易频次、账户信誉分数和单位时间5.根据权利要求4所述的基于区块链的数据交易方法，其特征在于，所述比较是否存在相同位序的完全匹配项的公式如下：3i位字节，B代表消费者提供的公钥地址数据中的第i位字节，W;代表第i位字节的权重S301:调用所述访问权限值对应的交易等级分类字段，提取字段中定义的等级类别编S302:基于所述网络运行状态参数中的交易广播数量与节点活跃数量，构建单位时间S303:调用所述网络负载状态等级与访问权限值关联的交易等级编号进行交叉匹配，其中，GH代表资源分配特征值，α代表调整因子，β代表资源分配权重动态平衡系S401:采用所述共识类型识别结果，调用区块链节点的交易数据请求记录与区块验证S402:根据所述节点行为频率参数组，结合节点在近一周期内多项操作指令的执行偏别与设定的偏移状态阈值进行区间比对，筛选超出阈值范围的节点集合并标注节点编号，S403:调用所述节点偏移度量结果中的节点编号对应的共识类型分类信息，结合网络4标记、权限变更记录组合为日志结构，采用链式哈希流程对日志结构进行哈希计算，将根哈希标识与交易元数据绑定后写入不可篡改存储层，生成审计日志标识；所述审计日志标识包括区块高度编码、时间戳序列、根哈希摘要。10.根据权利要求9所述的基于区块链的数据交易方法，其特征在于，所述审计日志标识的获取步骤具体为：S501:调用所述节点安全评分，提取所关联的交易编号字段，并读取对应交易编号项下绑定的区块标识与时间标记数据，结合权限变更类型、目标地址与调整时间戳字段，将三类结构进行顺序拼接，得到区块权限识别结果；S502:基于所述区块权限识别结果中的字段内容，采用链式哈希流程对每条日志条目按照时间标记递增顺序生成局部哈希值，对局部哈希值执行聚合哈希操作构造哈希树结S503:调用所述权限调整记录与交易编号绑定的交易元数据，将两者进行索引对齐后组合为绑定结构体，并将绑定结构体写入至不可篡改存储层，生成审计日志标识。5一种基于区块链的数据交易方法技术领域[0001]本发明涉及数据交易技术领域，特别是指一种基于区块链的数据交易方法。背景技术[0002]数据交易技术领域包含涉及信息传输、数据存储、数据管理及数据交易安全的多种技术，在数据交易技术领域中，核心内容聚焦于如何有效地处理、传输和保护在不同系统间交换的数据。该领域不断发展，涵盖从基础的数据编码和传输协议到复杂的数据安全性和隐私保护技术。数据交易技术的发展支持各种商业和金融应用，确保数据在互联网或网络环境中的安全传输和准确无误的交付。[0003]其中，数据交易方法是指使用分布式账本技术来处理和记录数据交易的过程，该技术主题涉及的技术事项主要包括在区块链网络中创建、验证和存储交易的方法。通过网络中多个节点间的共识机制确保交易的安全性和不可篡改性，使用加密技术保护数据不被未授权访问。基于区块链的数据交易方法通过分布式处理和加密技术的应用，处理各种数据交易需求，以此来维护交易双方的信任和数据的完整性。[0004]现有技术在数据交易领域主要面临的不足包括数据安全性和处理效率的局限，尽管涉及多种信息传输和数据管理技术，但在高密度数据交易和复杂网络环境下，现有技术难以有效预防数据泄露和篡改。现有技术在处理大规模实时数据交易时，缺乏足够的灵活性和自动化处理能力，导致数据访问和验证过程中的延迟及效率低下。技术限制不仅影响数据的准确交付，也增加交易过程中的安全风险。在未能及时更新和验证数据权限设置的情况下，导致未授权访问或数据滥用，损害数据所有方的利益和网络的整体安全。发明内容[0005]为了解决现有技术存在的数据安全性和处理效率的局限，尽管涉及多种信息传输和数据管理技术，但在高密度数据交易和复杂网络环境下，现有技术难以有效预防数据泄露和篡改。现有技术在处理大规模实时数据交易时，缺乏足够的灵活性和自动化处理能力，导致数据访问和验证过程中的延迟及效率低下。技术限制不仅影响数据的准确交付，也增加交易过程中的安全风险。在未能及时更新和验证数据权限设置的情况下，导致未授权访问或数据滥用，损害数据所有方的利益和网络的整体安全的技术问题，本发明提供了一种基于区块链的数据交易方法。所述技术方案如下：S1:获取原始消费交易数据，对数据执行多层加密，首层加密生成初级加密密文，将初级加密密文输入至区块链节点进行二次加密，计算多层加密密文的哈希值，生成加密数据标识；S2:调用所述加密数据标识对应的智能合约，提取智能合约中定义的访问权限条件，检测消费者的公钥地址与交易请求类型，将公钥地址与权限条件中的地址列表进行匹配，若匹配成功则进行自动验证，参照消费者行为动态计算信用评分，若评分超过预设阈值6S3:调用所述访问权限值对应的交易等级分类，监测区块链网络的实时交易量与S4:通过所述共识类型识别结果，提取区块链节点的数据请求频率与验证响应速S103:基于所述节点混合加密字段提取字段组合结构后执行哈希生成操作，存储S201:调用所述加密数据标识所对应的智能合约，提取智能合约结构中定义的访S202:根据所述合约权限条件参数集中的地址列表字段，比对消费者提供的公钥S203:调用所述公钥地址匹配状态中的交易类型字段，对照实时交易请求类型数[0009]作为本发明的进一步方案，所述比较是否存在相同位序的完全匹配项的公式如S301:调用所述访问权限值对应的交易等级分类字段，提取字段中定义的等级类7S302:基于所述网络运行状态参数中的交易广播数量与节点活跃数量，构建单位S303:调用所述网络负载状态等级与访问权限值关联的交易等级编号进行交叉匹配，将等级编号中定义的处理优先级值与负载状态所对应的资源分配权重进行数值对照，S401:采用所述共识类型识别结果，调用区块链节点的交易数据请求记录与区块S402:根据所述节点行为频率参数组，结合节点在近一周期内多项操作指令的执S403:调用所述节点偏移度量结果中的节点编号对应的共识类型分类信息，结合S502:基于所述区块权限识别结果中的字段内容，采用链式哈希流程对每条日志S503:调用所述权限调整记录与交易编号绑定的交易元数据，将两者进行索引对8[0015]本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：通过对原始交易数据执行多层加密，并将加密过程与区块链节点的二次加密相结合，显著提高数据的安全性和防篡改能力，将加密密文的哈希值与密文绑定后存储，进一步确保数据的完整性和可追溯性。通过智能合约自动化验证和访问权限的动态分配，优化数据访问的灵活性和效率，同时根据公钥地址与权限条件的匹配，以及消费者信用评分的动态计算，加强个性化和安全的数据访问管理。监测区块链网络的实时交易量和节点活跃状态，以及根据网络负载与交易等级的关联性动态调整节点的共识权重，提高网络的稳定性和响应速度，提升整体的数据处理能力，增强数据在交易过程中的安全性、效率和可靠性。附图说明[0016]图1为本发明的工作流程示意图。具体实施方式中被描述为“示例”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用示例的一词旨在以具体方式呈现概念。此外，在本发明实施[0019]为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。[0020]请参阅图1,本发明实施例提供了一种基于区块链的数据交易方法，该方法的处理流程可以包括如下的步骤：S1:获取原始消费交易数据，对数据执行多层加密，首层加密生成初级加密密文，将初级加密密文输入至区块链节点进行二次加密，获取多层加密密文，计算多层加密密文的哈希值，将哈希值与加密密文绑定后存储，生成加密数据标识；S2:调用加密数据标识对应的智能合约，提取智能合约中定义的访问权限条件，检测消费者的公钥地址与交易请求类型，将公钥地址与权限条件中的地址列表进行匹配，若匹配成功则进行自动验证，参照消费者行为动态计算信用评分，若评分超过预设阈值则分配访问许可指令，生成访问权限值；S3:调用访问权限值对应的交易等级分类，监测区块链网络的实时交易量与节点活跃状态，识别网络负载状态，评估网络负载状态与交易等级分类的关联性，生成共识类型S4:通过共识类型识别结果，提取区块链节点的数据请求频率与验证响应速度，分析节点行为偏离状态，若偏离状态超过预设阈值则调整节点的共识权重值，生成节点安全S5:调用节点安全评分，提取对应交易的区块标识与时间标记，将区块标识、时间标记、权限变更记录组合为日志结构，采用链式哈希流程对日志结构进行哈希计算，将根哈希标识与交易元数据绑定后写入不可篡改存储层，生成审计日志标识；加密数据标识包括加密密文哈希、数据存储位置标识、加密层级标记，访问权限值9包括权限匹配状态、动态信用等级、许可指令编码，共识类型识别结果包括负载状态等级、交易紧急分类、共识机制类型，节点安全评分包括行为偏离系数、权重调整比例、安全评估[0021]加密数据标识的获取步骤具体为：S101:获取原始消费交易数据，提取账户信息、交易时间和交易金额，调用对称密钥，对字段拼接后的交易字符进行加密操作，生成顺序加密密文结构；从金融交易或移动支付平台获取原始消费交易数据时，通过调用数据同步接口获取当天或指定时间段内的交易记录，记录包含账户信息(如用户ID或银行卡号)、交易时间(为精确到秒的时间戳)、交易金额(以人民币元为单位),原始字段经数据清洗处理后，依次提取出三个关键字段，即账户字段、时间字段与金额字段，随后根据事先定义的拼接规则，将三者以“账户_时间_金额”形式组合为单一字符串用于后续加密，例如某用户交易账户为“AC987654”,交易时间为“20250418120233”,金额为“1000.00”,拼接结果为“AC987654-20250418120233-1000.00”,调用预置对称密钥执行AES加密操作，加密过程中不更改字段顺序，仅以密钥、初始化向量作为输入执行加密流程，加密后的内容生成一段密文，通过Base64编码后形成结构化字符串，并配套生成密文序列号及密钥编号形成完整结构，该结构记录下所加密字段的原始拼接方式、所用密钥编号、密文内容及对应数据ID等元信息，便于后续验证及处理，输出顺序加密密文结构。[0022]S102:调用顺序加密密文结构，写入目标区块链节点，在区块链节点中依据节点内置的密钥索引值对输入密文进行索引标定，结合节点时间戳与密文序列号，将字段结构打将顺序加密密文结构写入目标区块链节点时，通过节点识别接口确认当前区块链节点的运行状态与内置密钥索引，依据顺序密文结构中的密钥编号字段，从节点内部的密钥索引表中查找出对应密钥，该索引表中记录每一组密钥的编号、加密规则及适用时间范围，查找成功后将密文字段导入节点加密模块，节点加密模块根据配置规则打散原密文结构的字段顺序，例如将“账户-时间-金额”重排序为“金额-账户事先设定的字段映射表执行，通过字段位移或交换组合完成字段重排，在完成重排后使用当前节点独立维护的加密密钥重新对打散后的结构执行加密，该次加密密钥不同于上一次顺序加密所用密钥，形成新的加密内容后结合当前节点写入时间戳与原始密文序列号组合生成唯一索引，设置“节点写入时间+密文序列号”构成唯一键值标识号同步写入区块链节点的数据块中，并标记字段位置信息用于后续字段还原操作，完成节点混合加密字段的生成流程，生成节点混合加密字段。[0023]S103:基于节点混合加密字段提取字段组合结构后执行哈希生成操作，存储和组合哈希签名值与原数据，获取加密数据标识；对该字段结构进行分解操作，将其中包含的时间戳、密钥索引、密文内容及序列编号依次提取为结构单元，并依据预设的字段解析格式进行组合重构，生成字段组合结构，每一组结构单元会作为后续哈希操作的输入内容，执行哈希生成处理，具体过程中，进行哈希计算，对组合结构依次进行摘要运算，若第一组字段组合为“2025年3月5日14点20分，密钥索引003,密文片段A,序列编号5”,经过哈希处理后生成对应的哈希签名值如“哈希值A1”,该签名值与原字段组合绑定形成记录项，依次处理所有字段组合，逐一生成并保存其哈希S201:调用加密数据标识所对应的智能合约，提取智能合约结构中定义的访问权识值对字段内容进行定位匹配，确定所在的结构偏移位置[0025]S202:根据合约权限条件参数集中的地址列表字段，比对消费者提供的公钥地址n:通过计算地址字节的总数获得；设置待比对的地址字节数n=4,即每个地址由4个字节组成；消费者提供的公钥地址数据中的字节：计算每个字节的差值的绝对值：计算加权差值的和：计算权重值的平方根：计算权重值的平方根的和：将上述结果代入公式：[0027]S203:调用公钥地址匹配状态中的交易类型字段，对照实时交易请求类型数据，提取匹配成功项对应的信用评估基准字段，结合消费者交易频次、账户信誉分数和单位时间将自动提取地址对应的交易类型字段，并与实时交易请求中声明的交易类型进行比较判断，如实时请求中交易类型为“TRXO2”,则从匹配成功的地址中筛选出包含"TRXO2"交易权限的子集，对每一匹配项，会读取其绑定的信用评估基准字段，该字段结构中包含三个维度：交易频次、账户信誉分、单位时间内请求次数，从交易数据库中读取该消费者在最近30天内的日均交易频次，如每日平均转账笔数为15笔，账户信誉分根据平台信用评估模型生成，范围从0到100,当前评分为85分，单位时间请求为当前1小时内交易尝试次数，本轮为3次，根据合约中设定的基准值，例如信誉要求不低于80分，频次要求日均低于20次，单位时间请求上限为5次，将这三项指标与合约基准值进行逐项比对，并根据规则构建一个三项组合评分逻辑，如通过打分权重机制加权生成综合访问权限值，若将信誉分权重设为50%、频次为30%、时间内请求数为20%,计算出访问权限值为88分，该值将在后续决策过程中作为判断授权与否的核心参数，生成访问权限值。[0028]共识类型识别结果的获取步骤具体为：S301:调用访问权限值对应的交易等级分类字段，提取字段中定义的等级类别编号及对应的处理优先级值，结合实时区块链网络数据，监测时间窗口内的交易广播总数量与活跃节点数量，对两类数据进行时间同步与累计统计处理，生成网络运行状态参数；调用访问权限值后，将其映射至预定义的交易等级分类字段，交易等级字段结构中一般包含一个等级类别编号(如LV1、LV2、LV3)以及该低、P2=中、P3=高),根据访问权限值的数值范围进行匹配，设置访问权限值介于80至100则映射为LV3,对应P3优先级，匹配完成后，进一步结合当前区块链网络状态数据，从全网广播节点中提取当前时间窗口内的广播交易数量，在最近10秒内统计到3760笔交易被广播，同时通过节点活动监控机制，记录该时间窗口内发送或接收广播信息的节点数量，如为85个，两类数据通过统一时间戳机制同步对齐，即确保交易数据与节点数据处于相同时间区段，以保证统计分析结果的准确性，对这两类数据执行累计统计，包括交易笔数累加、活跃节点总数统计，记录当前交易活跃情况、节点参与度，为后续判断负载情况提供数据基础，生成网络运行状态参数。[0029]S302:基于网络运行状态参数中的交易广播数量与节点活跃数量，构建单位时间内的交易密度值与节点响应比值，与设定的区块链负载识别基准值进行比较判断，识别负载状态区间标识，生成网络负载状态等级；在获取网络运行状态参数后，将交易广播数量与节点活跃数量转化为分析模型中可用的指标，即单位时间内的交易密度值与节点响应比值，交易密度值指单位秒钟内广播的交易笔数，设置3760笔/10秒得出为376笔/秒；节点响应比值指活跃节点数与总节点数的比率，若全网有100节点，则比值为85%,设定若干负载识别基准值，如密度超过标识当前网络所处状态，将当前计算得出的密度值与响应比值与基准区间进行匹配判断，设置当前交易密度为376笔/秒、响应比为85%,落入“高负载”区间，判断过程采用条件判断高负载，决定是否启用高优先级处理路径或切换至备用共识机制，以缓解网络压力，生成网络负载状态等级。[0030]S303:调用网络负载状态等级与访问权限值关联的交易等级编号进行交叉匹配，将等级编号中定义的处理优先级值与负载状态所对应的资源分配权重进行数值对照，计算资源分配特征值，选择处理路径对应的共识标识，生成共识类型识别结果；计算资源分配特征值的公式如下：其中，GH代表资源分配特征值，α代表调整因子，β代表资源分配权重动态平衡系数，P代表处理优先级值，Z代表负载状态对应的资源分配权重，D代表负载差值，Y代表优先级修正系数；参数意义和公式计算推导过程：调整因子α依据交易等级编号与负载状态的匹配关系设定，取值范围为0.1至0.9,随负载波动率线性调整，本次取α=0.5,对应负载波动率10%;动态平衡系数β依据资源分配权重与负载的平衡需求设定，取值范围为0.2至,本次取交易等级编号8,映射为P=8;资源分配权重Z通过负载状态等级转换表量化，负载状态低、中、高分别对应优先级修正系数Y依据处理优先级值的标准差调整，标准差区间0.1至0.5对应γ=0.1至γ=0.5,本次标准差为0.3,取γ=0.2;算例计算流程：代入参数α=0.5,P=8,β=0.4,Z=0.7,D=20,γ=0.2,公式展开为：[0031]该结果表明资源分配特征值趋近于1,反映当前处理优先级与资源分配权重匹配S401:采用共识类型识别结果，调用区块链节点的交易数据请求记录与区块验证间周期内的完整行为日志，该周期可定义为过去60秒或10个共识轮时间戳字段获取各笔交易请求发出时间与验证响应时间，结合操作次数数据(如请求发送次数为120次，响应记录数为110次),计算该节点的平均数据请求频率与平均响应时间设[0033]S402:根据节点行为频率参数组，结合节点在近一周期内多项操作指令的执行偏别与设定的偏移状态阈值进行区间比对，筛选超出阈值范围的节点集合并标注节点编号，生成节点偏移度量结果；进一步分析其在指定周期内的实际操作表现，特别是聚焦于操作指令执行的偏差情况，通过调取每笔指令实际执行时间与调度预设执行时间的差值，获取每条指令的执行延时量；设置预设应在10毫秒内完成响应，但节点B某次执行花费22毫秒，则延时量为12毫秒，将操作的延时量进行整理，对每个节点计算延时均值与最大值，形成延时表现指标，同时分析响应异常幅度，指的是连续请求中延时波动程度，若节点响应时间存在大幅度跳变，设置从8毫秒突增至50毫秒，则记录其最大异常幅度为42毫秒，延时量与异常幅度将与设定的偏移状态阈值进行比对，如设定偏移延时阈值为10毫秒、异常幅度阈值为20毫秒，筛选出超过任一阈值的节点，比对过程中使用区间匹配机制，对每个节点分别标注“正常”或“异常”,同时记录其唯一节点编号，供后续共识权重调整与节点风险评分所用，形成节点偏移度量结果。[0034]S403:调用节点偏移度量结果中的节点编号对应的共识类型分类信息，结合网络交易活跃性值与共识参与频率，对节点的共识权重参数进行调整，得到节点安全评分；调用每个节点编号所对应的共识类型分类信息，结合当前网络中的交易活跃性指标与节点在该共识机制下的参与频率，对其共识权重参数进行修正，交易活跃性值由单位时间内广播交易笔数确定，设置近10秒内交易数为4000笔，定义为高活跃等级；共识参与频率则统计节点在过去一轮或多轮共识中所参与的区块验证次数，如节点C过去5轮中参与4轮，则其频率为80%,将节点偏移状态与数据进行联合比对，对于延时异常或响应偏移严重的节点，即使其共识参与频率高，也会适当下调其共识权重，反之若节点响应稳定、频率适中，则维持或小幅上调其权重参数，由配置的权重修正策略控制调整幅度，评分值量化节点在当前网络与共识机制下的行为稳定性与响应可靠性，可作为后续共识投票、任务分配及异常剔除的依据，生成节点安全评分。[0035]审计日志标识的获取步骤具体为：S501:调用节点安全评分，提取所关联的交易编号字段，并读取对应交易编号项下绑定的区块标识与时间标记数据，结合权限变更类型、目标地址与调整时间戳字段，将三类结构进行顺序拼接，得到区块权限识别结果；通过接口获取该节点的交易交互信息，通过节点唯一标识查询其在交易索引表中所对应的全部交易编号，若编号为交易001、交易002、交易003等，编号记录节点行为数据，逐一对交易编号进行处理，从交易明细表中提取每一交易编号对应的区块编号与区块时间标记信息，若交易001归属区块为区块A001,时间为2025年3月1日10点15分，将其格式化为的权限变更记录，从权限管理表中提取与每个交易编号匹配的权限变更类型字段(如权限添加、权限撤销)、目标地址字段(如用户地址A1B2C3)及调整时间字段(如2025年3月1日10点16分),再将数据按照“区块编号区块时间|权限变更类型|目标地址|调整时间”的顺序拼接，若“区块A001|2025年3月1日10点15分|权限添加|地址A1B2C3|2025年3月1日10点16分”,该拼接结构保持字段顺序统一性与内容完整性，重复此操作，对交易编号进行同样的提取与拼接，用于后续结构处理与安全行为分析，得到区块权限识别结果。[0036]S502:基于区块权限识别结果中的字段内容，采用链式哈希流程对每条日志条目按照时间标记递增顺序生成局部哈希值，对局部哈希值执行聚合哈希操作构造哈希树结依据每条记录中所包含的调整时间戳字段进行升序排序，确保处理顺序符合时间逻辑，排序过程中需要对比所有记录的调整时间字段值，按照从最早时间开始排列每条权限变更数据，例如2025年3月1日10时15分、10时20分、10时25分等顺序排列，每条记录在排序后按序编号，依序处理每一条记录生成其局部哈希值，即根据区块编号、原始时间、权限变更类型、目标地址与调整时间拼接后的整体结构数据作为输入，利用链式哈希处理方法形成每一条日志的加密摘要，该过程可以使用编程语言实现静态哈希处理逻辑，将拼接结果作为输入字符串，