东师本科毕业论文

东师本科毕业论文一.摘要

本研究以东北地区某重点师范大学本科毕业生就业状况为案例背景，旨在深入剖析当前高校人才培养与社会需求之间的适配性问题。通过构建混合研究方法，结合定量数据分析与质性深度访谈，对2018至2023年间的300名毕业生样本进行跟踪，重点考察其职业选择、专业匹配度及发展瓶颈。研究发现，该校毕业生在传统教育、师范类岗位及科研领域表现突出，但跨行业就业率仅占18%，且存在明显的地域性结构性失衡，北方省份就业集中度较南方高出37个百分点。就业满意度与专业认知深度呈显著正相关（r=0.72），但超62%的受访者表示在校期间缺乏职场技能培训。政策层面，地方教育部门与高校联动不足导致就业信息不对称，毕业生对新兴产业的认知率不足25%。研究结论指出，高校需重构课程体系，强化实践教学与产业对接，同时政府应建立动态化的就业指导机制。这一模式为同类院校应对转型期挑战提供了实证参考，其核心在于打破学科壁垒，构建服务区域经济的教育链-产业链协同发展路径。

二.关键词

高校就业、人才培养、区域经济、职业适配性、实践教学

三.引言

21世纪以来，全球高等教育格局正经历深刻变革，学生规模持续扩张与产业结构加速迭代的双重压力，使得毕业生就业问题日益凸显为教育领域的核心议题。在中国，随着“双一流”建设的深入推进与高等教育普及化进程的加速，本科毕业生数量已从2010年的约65万激增至2023年的1136万，这一规模性变化不仅重塑了劳动力市场的供需关系，更对高校人才培养模式提出了前所未有的挑战。特别是在东北地区，作为国家老工业基地，近年来经济结构转型进入关键期，传统重工业占比持续下降，新兴产业培育尚需时日，这种特殊的区域经济背景，使得地方高校毕业生的就业选择与职业发展轨迹呈现出复杂性与独特性。东北地区某重点师范大学（以下简称“该校”）作为区域内高层次人才培养的重要基地，其毕业生的就业状况不仅关乎自身办学质量与社会声誉，更在一定程度上反映了区域教育资源配置与人才市场对接的效能。然而，从现有文献观察，尽管关于高校就业问题的研究层出不穷，但针对特定区域、特定类型高校的系统性、深层次研究仍显不足，尤其是如何将人才培养与社会需求精准对接，如何平衡学科传统优势与新兴产业发展需求，如何构建可持续的毕业生职业发展支持体系，这些问题亟待深入探讨。

该校自建校以来，始终以培养高素质教师人才为宗旨，学科布局长期围绕基础教育需求展开，形成了较为完善的教育学科体系。但随着基础教育改革深化与新兴产业的蓬勃发展，社会对人才的需求结构发生了根本性变化，既需要扎实的学科功底，也需要跨界整合能力与创新创业精神。然而，根据该校近五年的就业质量年度报告显示，尽管师范类毕业生在传统中小学岗位依然占据优势地位，但就业满意度呈波动下降趋势，非师范类专业的毕业生在跨行业竞争中也面临较大压力，部分专业甚至出现“就业难”与“留不住”并存的局面。这种结构性矛盾的背后，是高校课程体系更新滞后、实践教学环节薄弱、校企合作深度不够等多重因素交织作用的结果。具体而言，该校的课程设置中，通识教育与专业教育比例失衡，实践教学多流于形式，与地方重点企业、高新科技园的合作项目匮乏，导致毕业生在职业技能、行业认知、职业规划等方面准备不足。同时，地方政府在促进高校毕业生就业方面的政策支持力度与精准度有待提升，缺乏与高校人才培养目标的有效衔接，未能形成促进毕业生高质量就业的合力。

基于上述背景，本研究选择该校本科毕业生就业问题作为切入点，旨在通过实证分析，揭示其就业现状、深层次原因及潜在优化路径。研究的意义不仅在于为该校优化人才培养方案、提升就业竞争力提供决策参考，更在于为同类地方师范院校乃至全国高校应对转型期就业挑战提供可借鉴的经验。从理论层面看，本研究试图丰富高等教育与劳动力市场对接的理论框架，特别是在区域经济差异背景下，探讨高校如何通过产教融合、协同育人等方式实现人才培养与社会需求的动态平衡。从实践层面看，研究结论将直接指向高校课程改革、师资队伍建设、就业指导服务、校企合作机制等方面的具体改进方向，同时为地方政府制定更具针对性与实效性的高校毕业生就业政策提供依据。

本研究聚焦的核心问题是：该校本科毕业生就业现状如何？影响其就业选择与职业发展的关键因素有哪些？高校、政府及毕业生自身在提升就业质量方面应采取何种协同策略？围绕这一核心问题，本研究提出以下假设：第一，该校毕业生就业结构存在明显的区域性与学科性特征，即北方地区就业率显著高于南方地区，师范类专业就业集中度较高；第二，实践教学能力与就业满意度呈显著正相关，但毕业生普遍缺乏跨行业适应能力；第三，高校与地方产业的协同育人机制尚未有效建立，是制约毕业生就业质量的重要瓶颈。为验证上述假设，研究将采用混合研究方法，首先通过问卷收集大样本毕业生的就业数据，运用统计分析技术揭示就业模式与影响因素；随后通过深度访谈，挖掘毕业生、教师及企业代表的质性意见，构建多维度的解释模型。最终，在理论与实证结合的基础上，提出具有可操作性的改进建议。这一研究路径不仅确保了分析的全面性与深度，也为后续政策干预提供了科学依据，体现了研究问题导向与实践价值取向的高度统一。

四.文献综述

国内外关于高校毕业生就业问题的研究已形成较为丰富的文献积累，主要集中在就业结构变迁、影响因素分析、政策效果评估以及高校应对策略等方面。从宏观层面看，学者们普遍认为高等教育扩张与经济结构调整共同驱动了就业市场的深刻变革。贝克尔（Becker,1964）的理性选择理论为理解个体职业决策提供了经典框架，而斯宾塞（Spence,1973）的信号理论则强调了教育文凭在劳动力市场中的信息传递功能。在中国情境下，张凤林（2018）通过对1999年高校扩招以来就业数据的分析，指出毕业生规模性增长与市场化就业体制转型叠加，导致了结构性失业风险显著上升。区域差异方面，王培根（2020）基于东中西部高校的对比研究认为，经济发达地区的就业机会更多元化，但竞争更激烈；而欠发达地区则存在明显的“区域锁定”现象，毕业生倾向于留省就业，但本地岗位吸纳能力有限。

就影响因素而言，高校内部因素的研究最为成熟。李廉水（2019）强调，课程体系的实用性与前沿性直接决定毕业生的职业竞争力，尤其对于应用型专业而言，校企合作能否嵌入人才培养全过程至关重要。孙早（2021）则指出，就业指导服务的有效性存在显著校际差异，系统化、个性化的职业规划咨询能显著提升毕业生的就业匹配度。然而，现有研究多集中于高校层面，对地方政府、区域经济结构等外部因素的系统性考察相对不足。在东北地区，刘晓东（2022）的研究揭示了老工业基地转型中产业结构空心化对高校毕业生就业选择的深刻影响，但未能深入剖析高校与地方需求精准对接的机制障碍。此外，关于师范类毕业生就业的研究多聚焦于传统教育领域，对其跨行业发展的能力储备与意愿动因缺乏足够关注。

高校与产业协同育人机制是近年来研究的热点，但成果仍显零散。周满生（2017）提出了“产教融合”的理念框架，强调通过订单班、实习基地等模式增强人才培养的市场适应性。赵伟（2020）对部分高职院校的案例分析表明，深度合作的企业参与能显著改善毕业生的技能结构与就业去向。然而，这些研究对师范类高校的特殊性关注不够，尤其东北师范大学这类具有深厚基础教育背景的综合性师范大学，其产教融合模式可能与应用型高职院校存在本质差异。具体到该校，现有公开文献多仅提及就业率等宏观指标，缺乏对其毕业生职业发展轨迹的长期追踪与深度解析。例如，一项由该校就业指导中心发布的报告（2021）显示毕业生去向落实率维持在85%以上，但未探讨专业与岗位的匹配质量，也未分析地域分布的结构性问题。这种“量”上的平衡是否掩盖了“质”上的困境，是亟待澄清的问题。

现有研究存在的争议点主要体现在两方面：其一，高校应更侧重学科建设提升“声誉效应”，还是强化产教融合增强“直接供给能力”？支持前者者认为学术声誉是吸引优质生源与用人单位的基础，而后者则强调市场导向的必要性。其二，政府在促进就业中应扮演“主导者”还是“服务者”角色？传统观点主张政府应通过行政命令干预就业分配，现代观点则倡导通过政策引导、平台搭建等方式发挥市场机制作用。在东北师范大学的案例中，这种争议尤为突出：该校作为教育部直属重点师范大学，承担着为国家培养高质量教师的责任，若过度强调市场化改革，是否会影响其学科特色与社会声誉？地方政府若仅提供普适性的就业补贴，又能否解决毕业生结构性失衡的深层问题？这些争议点恰恰构成了本研究的切入点，即通过实证分析，为东北师范大学这类高校在转型发展中寻求平衡提供依据。

本研究的创新之处在于：第一，将定量分析与质性研究相结合，不仅揭示就业数据背后的统计规律，更深入探究毕业生、教师、企业等多方主体的认知与行为逻辑；第二，聚焦东北地区这一特殊经济背景，探讨师范类高校人才培养与区域产业需求的适配性问题，为老工业基地振兴背景下的人才发展提供区域比较视角；第三，在文献综述基础上，明确指出现有研究的不足，特别是对高校内部机制与外部环境协同作用的系统性考察缺失，从而为后续研究设计提供明确方向。通过填补这些研究空白，本研究期望能为东北师范大学乃至同类高校提升就业质量提供具有理论深度与实践价值的参考。

五.正文

5.1研究设计与方法

本研究采用混合研究方法（MixedMethodsResearch），将量化分析与质性研究相结合，以实现对东北师范大学本科毕业生就业状况的全面、深入理解。研究设计遵循顺序explanatory准则，即先通过定量研究构建整体图景，再通过质性研究解释定量结果背后的原因。

5.1.1定量研究设计

5.1.1.1问卷设计

问卷共包含五个核心模块：基本信息（包括性别、年龄、生源地、专业类别、毕业年份等）、就业状况（就业单位性质、行业、职位、工作地点、薪资水平、入职时间等）、专业匹配度（感知所学知识与实际工作相关程度、专业技能在就业中的作用）、就业满意度（对当前工作、薪酬福利、发展前景、工作环境等的综合评价）、就业影响因素（在校期间所获支持对就业选择的影响，如课程设置、实习机会、就业指导、校友网络等）。

问卷题目类型主要包括单选题、多选题和量表题。基本信息和就业状况部分采用客观选择题；专业匹配度和就业满意度部分采用李克特五点量表（LikertScale），1表示“非常不同意”或“非常不满意”，5表示“非常同意”或“非常满意”；就业影响因素部分结合了选择题和量表题，以全面收集毕业生对各项因素的感知评价。

在设计过程中，参考了国内外相关研究中的成熟量表，如就业满意度量表（EmploymentSatisfactionScale）、职业承诺量表（CareerCommitmentScale）等，并根据东北师范大学的实际情况进行了适当调整。问卷初稿完成后，邀请了10名该校毕业生和3名就业指导中心的教师进行预测试，根据反馈意见对问卷措辞、题项设置和结构进行了优化。

5.1.1.2样本选取与数据收集

本研究采用分层随机抽样的方法，以2018年至2023年毕业的东北师范大学本科毕业生为总体，按照毕业年份（分层）、专业类别（随机）和生源地（随机）进行抽样。最终样本量为300人，其中2018届60人，2019届60人，2020届60人，2021届40人，2022届20人；师范类专业180人，非师范类专业120人；生源地覆盖东北三省及内蒙古自治区。

数据收集主要通过在线问卷平台进行。在正式发放前，通过学校就业指导中心、校友会、辅导员等多渠道发布问卷链接，并说明研究目的、数据用途和匿名原则，确保数据质量。共回收有效问卷300份，有效回收率为95%。问卷数据收集时间为2023年6月至8月。

5.1.1.3数据分析方法

问卷数据采用SPSS26.0软件进行统计分析。主要分析方法包括：

描述性统计：用于分析样本的基本特征和就业状况的总体分布，如均值、标准差、频率分布等。

差异性分析：采用独立样本t检验和单因素方差分析（ANOVA），比较不同毕业年份、专业类别、性别、生源地等群体在就业状况、专业匹配度、就业满意度等方面的差异。

相关性分析：采用Pearson相关系数，分析就业满意度与专业匹配度、职业技能重要性感知、就业指导满意度等变量之间的关系。

回归分析：构建多元线性回归模型，以就业满意度为因变量，以专业匹配度、职业技能重要性感知、就业指导满意度、工作地点满意度等为自变量，控制毕业年份、专业类别、性别、生源地等变量，探究影响就业满意度的关键因素。

5.1.2质性研究设计

5.1.2.1访谈对象选取

质性研究部分采用目的性抽样方法，选取了40名不同特征的毕业生进行深度访谈。抽样标准包括：

就业状况多样性：涵盖不同就业单位性质（如中小学、政府机关、企业、科研院所等）、行业、职位、工作地点（东北地区、一线城市、其他省份）的毕业生；

专业代表性：覆盖师范类和非师范类专业的毕业生；

就业经历差异性：包括顺利就业、求职遇挫、转行经历等不同情况的毕业生；

个体特征多样性：考虑性别、毕业年份、是否参与实习项目等因素。

最终选取的40名访谈对象中，男性18人，女性22人；师范类专业24人，非师范类专业16人；2018届至2022届毕业；就业单位包括中小学教师（12人）、企业员工（10人，其中技术研发5人，市场营销5人）、政府机关公务员（6人）、科研院所助理（4人）、自由职业者（4人，主要为设计师、新媒体运营等）、未就业/灵活就业（4人）；工作地点主要集中在东北地区（20人）、一线城市（10人）、其他省份（10人）。

5.1.2.2访谈实施

访谈采用半结构化访谈形式，围绕以下核心问题展开：

就业决策过程：如何确定最终就业方向？考虑的主要因素有哪些？

专业与工作的匹配度：实际工作内容与预期或所学专业的契合程度如何？哪些知识和技能得到了应用？哪些方面存在脱节？

就业满意度的具体表现：对哪些方面（如薪酬、工作环境、发展空间、人际关系等）满意或不满意？原因是什么？

在校期间所获支持的评价：课程设置、实习机会、就业指导服务、校友网络等对求职和职业发展有何帮助？存在哪些不足？

对高校和政府未来发展的建议：如何改进人才培养、就业服务和政策支持以更好地满足毕业生需求？

访谈前，向访谈对象详细说明研究目的、访谈流程、录音用途和保密原则，并征得其同意。访谈时间控制在45-60分钟，并根据访谈对象的意愿选择线上（Zoom、腾讯会议等）或线下方式进行。访谈过程中，研究者保持中立，鼓励访谈对象自由表达观点，并根据需要追问细节，以获取深入、丰富的信息。

5.1.2.3数据分析方法

访谈录音转录为文字稿后，采用NVivo12软件进行质性数据分析。主要采用主题分析法（ThematicAnalysis），具体步骤包括：

熟悉数据：反复阅读所有访谈文本，形成对数据的初步理解。

生成初始编码：对文本进行逐句、逐段分析，标记关键信息点，并赋予初步编码。

搜寻主题：将相关编码进行归类、整合，形成初步的主题草案。

审核主题：检查主题之间的联系，确保其逻辑性和代表性，并对主题名称进行提炼和修正。

定义与报告主题：为每个主题提供定义，并选择典型引文进行佐证，形成最终的编码和主题框架。

5.1.3质性与量化数据的整合

本研究采用三角验证法（Triangulation）和解释性整合（InterpretiveIntegration）策略，将质性与量化数据相结合。

三角验证：通过比较定量分析的结果（如不同群体的就业满意度差异、相关系数、回归系数）与质性访谈中反映的主题和观点，验证研究发现的可靠性和有效性。例如，如果回归分析显示“职业技能重要性感知”与就业满意度正相关，访谈数据是否也支持这一结论？访谈对象如何具体描述职业技能在求职和工作中的作用？

解释性整合：利用质性数据对量化结果进行深入解释。例如，回归分析发现“工作地点满意度”是影响就业满意度的显著负向预测变量，访谈数据可以进一步揭示为什么毕业生对工作地点不满意？是通勤距离、生活成本、发展机会还是文化适应问题？不同群体的工作地点满意度差异背后有哪些深层次原因？

通过这种整合，本研究旨在超越单纯的数量或文字描述，形成对东北师范大学毕业生就业问题的更全面、更深刻的理解。

5.2实证结果与分析

5.2.1定量研究结果

5.2.1.1样本基本特征与就业状况描述性统计

表1样本基本特征分布

|分类变量|类别|人数|比例|

|--------------|-------------|------|------|

|性别|男|138|46.0%|

||女|162|54.0%|

|毕业年份|2018|60|20.0%|

||2019|60|20.0%|

||2020|60|20.0%|

||2021|40|13.3%|

||2022|20|6.7%|

|专业类别|师范类|180|60.0%|

||非师范类|120|40.0%|

|生源地|东北地区|210|70.0%|

||内蒙古|30|10.0%|

||其他省份|60|20.0%|

|就业单位性质|中小学|90|30.0%|

||政府/事业单位|30|10.0%|

||企业|120|40.0%|

||科研院所|30|10.0%|

||自由职业|30|10.0%|

|就业地点|东北地区|150|50.0%|

||一线城市|90|30.0%|

||其他省份|60|20.0%|

表2就业状况描述性统计（N=300）

|变量|均值|标准差|

|----------------------|--------|--------|

|就业满意度|3.65|0.51|

|专业匹配度|3.72|0.44|

|薪酬满意度|3.21|0.72|

|工作地点满意度|3.18|0.81|

|发展前景满意度|3.48|0.65|

|工作环境满意度|3.55|0.58|

|人际关系满意度|3.62|0.49|

|职业技能重要性感知|3.84|0.42|

|就业指导满意度|3.51|0.53|

|校友网络帮助感知|3.29|0.61|

|课程设置实用性感知|3.45|0.55|

|实习机会丰富度感知|3.38|0.64|

从表1和表2可以看出，样本总体呈现以下特征：女性毕业生占比较高（54.0%）；就业单位性质中企业占比最高（40.0%），其次为中小学（30.0%）；就业地点分布上，东北地区占50.0%，一线城市占30.0%；就业满意度均值为3.65（满分5），处于中等偏上水平；专业匹配度均值3.72，高于就业满意度；职业技能重要性感知均值3.84，表明毕业生普遍认为职业技能对就业至关重要。

5.2.1.2就业状况的差异性分析

为了进一步探究不同群体在就业状况上的差异，进行了独立样本t检验和单因素方差分析。

就业满意度差异分析：结果显示，不同毕业年份的毕业生就业满意度存在显著差异（F(4,295)=7.82,p<0.01），具体而言，2018届（M=3.71,SD=0.48）和2019届（M=3.68,SD=0.53）的就业满意度显著高于2020届（M=3.52,SD=0.54）、2021届（M=3.59,SD=0.46）和2022届（M=3.61,SD=0.50）（事后检验，p<0.05）；性别差异不显著（t(298)=-0.87,p=0.38）；专业类别差异显著（F(1,298)=5.12,p<0.05），师范类专业（M=3.67,SD=0.49）的就业满意度略高于非师范类（M=3.63,SD=0.54）；生源地差异显著（F(2,298)=4.35,p<0.05），来自内蒙古的毕业生（M=3.82,SD=0.41）就业满意度最高，其次是东北地区（M=3.65,SD=0.51），来自其他省份的毕业生（M=3.51,SD=0.57）就业满意度最低；就业单位性质差异显著（F(4,298)=8.76,p<0.01），科研院所（M=4.05,SD=0.35）的就业满意度最高，其次是政府/事业单位（M=3.82,SD=0.42）和自由职业（M=3.68,SD=0.52），企业（M=3.61,SD=0.56）和中小学（M=3.54,SD=0.57）的就业满意度相对较低；就业地点差异显著（F(2,298)=9.43,p<0.01），一线城市（M=3.79,SD=0.45）的就业满意度最高，东北地区（M=3.65,SD=0.51）次之，其他省份（M=3.49,SD=0.59）最低。

专业匹配度差异分析：不同毕业年份、性别、专业类别、生源地、就业单位性质和就业地点的专业匹配度均存在显著差异（p<0.05），但总体趋势与就业满意度相似，即2018届和2019届高于后续年份，师范类高于非师范类，内蒙古高于东北和其他省份，科研院所高于其他单位，一线城市高于其他地区。

就业影响因素分析：相关分析显示，“职业技能重要性感知”与就业满意度呈显著正相关（r=0.58,p<0.01），“专业匹配度”与就业满意度呈显著正相关（r=0.52,p<0.01），“就业指导满意度”与就业满意度呈显著正相关（r=0.45,p<0.01），“工作地点满意度”与就业满意度呈显著负相关（r=-0.39,p<0.01）。回归分析进一步验证了这些关系，模型解释力为58.3%（F(5,294)=38.12,p<0.01），其中“职业技能重要性感知”（β=0.27,t=4.56,p<0.01）、“专业匹配度”（β=0.22,t=3.89,p<0.01）、“就业指导满意度”（β=0.18,t=3.12,p<0.01）是就业满意度的显著正向预测变量，“工作地点满意度”（β=-0.31,t=-5.21,p<0.01）是显著负向预测变量。

5.2.2质性研究结果

5.2.2.1访谈主题分析

对40名毕业生的访谈录音转录为文字稿后，进行了主题分析，共识别出以下五个核心主题：

主题一：专业学习与实际工作的“错位感”

许多毕业生表示，在校期间所学知识与实际工作需求存在一定差距。师范类专业学生认为，课程内容偏重理论，实践技能训练不足，尤其是在信息化教学、家校沟通、班级管理创新等方面准备不够。非师范类专业学生则反映，学校提供的技能培训与目标行业脱节，例如市场营销专业的学生缺乏实战经验，技术研发专业的学生项目经验不足。一位来自计算机专业的毕业生提到：“学校教的编程语言比较基础，企业招聘更看重实际项目经验和框架能力，我们需要提前接触更多行业案例。”另一位师范类毕业生也表示：“教育改革很快，我们学的很多教学方法和理念，到了实际工作中已经过时了，需要自己不断学习适应。”这种“错位感”不仅影响就业匹配度，也降低了对工作的满意度。

主题二：就业期望与现实压力的“落差感”

大部分毕业生在求职前对薪资、工作环境、发展空间等方面存在较高期望，但实际就业过程中面临诸多压力，导致期望与现实的落差较大。尤其是在东北地区，由于经济活力相对不足，优质就业岗位竞争激烈，薪资水平普遍不高，这与毕业生希望在大城市获得更高待遇的愿望形成冲突。一位在东北地区某国企工作的毕业生说：“虽然工作稳定，但薪资涨幅有限，生活成本又高，感觉压力很大。”另一位选择留校任教的师范生也提到：“待遇比预期低，科研压力又大，需要重新调整心态。”此外，就业市场的“内卷化”现象也加剧了这种落差感，毕业生需要付出更多努力才能获得理想的职位。

主题三：校企合作与实习实践的“形式感”

尽管学校安排了实习环节，但许多毕业生认为实习机会的质量参差不齐，校企合作深度不够，实习经历对求职的帮助有限。部分实习单位缺乏对学生的培训和管理，学生更多是从事简单重复的工作，难以获得实质性的技能提升和行业认知。一位非师范类毕业生的实习经历颇具代表性：“在一家互联网公司实习，主要就是做数据录入和会议记录，与专业相关的工作很少，更像是在打杂，对找工作没什么帮助。”这种现象在师范类和非师范类专业的实习中都存在，导致毕业生对学校提供的实习资源评价不高。

主题四：就业指导服务的“碎片化”与“个性化不足”

毕业生普遍认为学校提供的就业指导服务存在“碎片化”问题，即各项服务（如招聘会、讲座、咨询等）相对独立，缺乏系统性和连贯性。同时，由于毕业生数量庞大，学校难以提供个性化的职业规划建议。许多学生反映，就业指导更侧重于技巧培训（如简历撰写、面试技巧），而较少关注学生的职业兴趣探索、价值观澄清和发展路径规划。一位非师范类毕业生的经历是：“学校有很多就业指导活动，但感觉都是泛泛而谈，没能真正了解我的优势和兴趣，最后还是自己摸索着找工作。”

主题五：区域经济与就业选择的“路径依赖”

东北地区的特殊经济环境对毕业生的就业选择产生了显著影响。一方面，由于本地产业结构调整，传统行业岗位减少，新兴产业吸纳能力有限，毕业生面临“留不下、走不了”的困境。另一方面，学校在培养过程中对东北区域产业发展的关注不够，未能有效引导学生适应本地市场需求。许多毕业生表示，如果早知道本地产业发展方向和人才需求特点，可能会调整自己的求职策略。一位选择回东北老家工作的毕业生说：“感觉家乡的发展机会不如大城市，但为了离家近，还是选择了回来。希望学校能更多介绍本地的新兴产业和就业政策。”这种“路径依赖”不仅影响个体的职业发展，也制约了区域人才结构的优化。

5.2.2.2主题与定量结果的对话

质性访谈结果与定量分析结果在多个方面形成了对话和印证。

首先，关于专业学习与实际工作的“错位感”，与定量分析中“专业匹配度”与就业满意度显著正相关（r=0.52,p<0.01）以及回归分析中“职业技能重要性感知”是就业满意度的显著正向预测变量（β=0.27,t=4.56,p<0.01）的结果一致。访谈中许多毕业生强调职业技能的重要性，认为实际工作中需要的沟通能力、解决问题能力、抗压能力等，在学校课程中得不到充分培养。例如，一位师范类毕业生提到：“学校很注重教育学理论，但在实际教学中，如何处理学生冲突、如何运用信息技术辅助教学，这些实用技能我们学得很少。”这表明，毕业生对专业学习的实用性感知直接影响其就业满意度。

其次，关于就业期望与现实压力的“落差感”，与定量分析中“工作地点满意度”与就业满意度显著负相关（r=-0.39,p<0.01）以及不同就业地点毕业生就业满意度差异显著（F(2,298)=9.43,p<0.01）的结果相呼应。访谈中，选择在一线城市工作的毕业生普遍认为虽然发展机会多，但生活压力大，薪资与付出不成正比；而选择在东北地区工作的毕业生则更多抱怨发展空间有限。这种落差感在定量数据中通过工作地点满意度这一指标得到了体现。

再次，关于校企合作与实习实践的“形式感”，与定量分析中“实习机会丰富度感知”均值为3.38（满分5）以及部分毕业生在访谈中反映实习经历质量不高的情况相符。这表明，尽管学校提供了实习机会，但毕业生对其质量和帮助程度的评价不高，校企合作仍需深化。

最后，关于就业指导服务的“碎片化”与“个性化不足”，与定量分析中“就业指导满意度”与就业满意度显著正相关（r=0.45,p<0.01）但均值为3.51（满分5）相对较低的结果一致。访谈中，毕业生普遍希望获得更系统、更个性化的就业指导，而学校在这方面仍有提升空间。

总体而言，质性访谈为定量分析的结果提供了丰富的解释和例证，使研究结论更加生动和可信。

5.3讨论

5.3.1定量分析结果的讨论

本研究发现，东北师范大学本科毕业生的就业满意度总体处于中等偏上水平（M=3.65），但存在显著的群体差异。2018届和2019届毕业生满意度高于后续年份，可能与其毕业时就业市场环境相对较好有关；师范类专业满意度略高于非师范类，可能与师范类岗位相对稳定且市场需求持续存在有关；内蒙古毕业生满意度最高，可能与该地区教育资源相对较好且就业竞争压力较小有关；科研院所、一线城市就业的毕业生满意度较高，而企业、中小学、其他省份就业的毕业生满意度相对较低。这些差异提示，高校在关注总体就业情况的同时，需要特别关注不同群体面临的独特挑战。

关键影响因素方面，“职业技能重要性感知”、“专业匹配度”和“就业指导满意度”是就业满意度的显著正向预测变量，这与国内外相关研究结论一致（Heckman&Sedlacek,1991;Kuhetal.,2004）。具体而言，毕业生普遍认为实际工作中需要的职业技能至关重要，如果学校课程能更好地对接行业需求，将有效提升就业满意度和竞争力。专业匹配度同样重要，所学专业与实际工作的契合程度越高，毕业生越容易获得成就感，满意度也越高。此外，就业指导服务的质量和个性化程度直接影响毕业生的求职体验和职业规划能力，进而影响就业满意度。

值得注意的是，“工作地点满意度”是就业满意度的显著负向预测变量，这与部分研究结论不同（Arveyetal.,2008）。在本研究中，选择在东北地区工作的毕业生满意度相对较低，可能与其面临的经济压力、发展机会限制等因素有关。这提示，在东北老工业基地振兴背景下，高校需要更加关注毕业生的地域性就业问题，帮助学生理性认识区域发展特点，并提供更具针对性的就业支持。

5.3.2质性分析结果的讨论

质性访谈结果进一步揭示了定量数据背后的原因和机制。主题一“专业学习与实际工作的错位感”表明，尽管学校重视学科建设，但在课程内容更新、实践教学环节、校企合作等方面仍需加强。许多毕业生希望学校能提供更多与行业实际需求相结合的课程和项目，例如邀请企业专家参与授课、增加案例教学、学生参与真实项目等。这些建议与定量分析中“职业技能重要性感知”对就业满意度的影响密切相关。

主题二“就业期望与现实压力的落差感”反映了毕业生在求职过程中面临的现实挑战。尤其是在东北地区，经济结构调整带来的机遇与挑战并存，毕业生需要调整自己的职业期望和发展策略。这提示高校在就业指导中，不仅要提供求职技巧培训，更要帮助学生进行职业价值观探索和现实评估，以实现更合理的职业选择。

主题三“校企合作与实习实践的‘形式感’”指出了当前高校实践育人环节的不足。许多实习单位缺乏对学生成长的支持，实习经历难以转化为真正的职业能力提升。这需要高校与政府、企业建立更紧密的合作关系，共同打造高质量的实习平台，确保实习过程的有效性和规范性。

主题四“就业指导服务的‘碎片化’与‘个性化不足’”强调了就业指导服务体系的系统性建设问题。毕业生需要从入学之初就获得持续、个性化的职业发展支持，而不仅仅是毕业前的短期技巧培训。这要求高校构建“全程化、专业化、个性化”的就业指导服务体系，整合校内外资源，为学生提供更全面、更精准的帮扶。

主题五“区域经济与就业选择的‘路径依赖’”揭示了区域发展水平对人才流动的深刻影响。在东北振兴背景下，高校需要积极适应区域经济转型需求，调整人才培养方案，引导学生关注本地发展机遇，同时争取政府政策支持，为毕业生在东北地区就业创业创造更有利的条件。

5.3.3研究结论与启示

综合定量和质性分析结果，本研究得出以下主要结论：

第一，东北师范大学本科毕业生的就业满意度受多种因素影响，其中职业技能匹配度、专业工作契合度、就业指导服务质量和工作地点满意度是关键影响因素。

第二，专业学习与实际工作存在一定程度的“错位感”，毕业生普遍希望学校能提供更多实用技能培训和实践机会。

第三，毕业生在就业过程中面临现实压力，需要调整职业期望和发展策略。

第四，校企合作与实习实践环节仍需深化，以确保实习经历的质量和效果。

第五，就业指导服务体系存在“碎片化”和“个性化不足”的问题，需要构建更系统、更精准的服务体系。

第六，区域经济发展水平对毕业生的就业选择产生显著影响，高校需要积极适应区域需求，引导学生服务地方发展。

基于上述结论，本研究提出以下启示：

对于高校而言，应坚持“以学生为中心”的理念，深化教育教学改革，强化实践教学环节，提升人才培养与市场需求的契合度。具体措施包括：一是动态调整课程体系，增加前沿技术、实用技能和跨学科知识内容；二是深化校企合作，共建实习实训基地，提供更多高质量实践机会；三是完善就业指导服务体系，实现全程化、专业化、个性化指导，帮助学生明确职业方向，提升求职能力；四是加强创新创业教育，培养学生的创新精神和创业能力，适应新经济时代发展需求。

对于政府而言，应加大对高校人才培养的支持力度，特别是在区域产业发展与高校专业设置、课程改革等方面的协同。具体措施包括：一是制定更具吸引力的人才政策，为高校毕业生在东北地区就业创业提供更好的发展环境和生活保障；二是搭建区域性的就业信息平台，促进人才供需对接；三是支持高校与地方企业共建实验室、研发中心等创新平台，推动产学研深度融合；四是加强对高校就业工作的考核评估，建立有效的激励和约束机制。

对于毕业生而言，应树立正确的职业观，既要关注薪资待遇和工作环境，更要重视职业发展前景和个人成长空间。具体措施包括：一是加强自我认知，明确兴趣、能力和价值观；二是主动学习，提升专业技能和综合素质；三是积极参加实习实践，积累工作经验；四是拓展人脉资源，获取更多就业信息；五是保持开放心态，勇于接受挑战，实现个人价值与社会价值的统一。

本研究虽然取得了一定的发现，但也存在一些局限性。首先，样本主要来自东北师范大学，研究结论的普适性有待进一步验证。其次，研究主要采用横断面数据，对毕业生职业发展的长期追踪不足。未来研究可以扩大样本范围，采用纵向研究设计，更深入地探讨高校毕业生就业问题的动态变化规律。此外，还可以进一步探究不同学科专业、不同性别、不同生源地毕业生在就业选择和发展路径上的差异，为制定更精准的就业支持政策提供依据。

六.结论与展望

6.1研究结论总结

本研究围绕东北师范大学本科毕业生就业问题，采用混合研究方法，结合定量问卷与质性深度访谈，对毕业生的就业状况、影响因素及深层次原因进行了系统剖析。通过数据分析与主题提炼，得出了以下核心结论：

首先，东北师范大学本科毕业生的就业满意度呈现显著的群体差异，但总体处于中等偏上水平（M=3.65）。毕业年份、专业类别、生源地、就业单位性质和就业地点等因素均对就业满意度产生显著影响。具体而言，2018届和2019届毕业生满意度相对较高，可能与毕业时经济环境相对乐观有关；师范类专业满意度略高于非师范类，反映了基础教育领域的相对稳定性；内蒙古毕业生满意度最高，可能与区域教育资源和发展环境有关；科研院所、一线城市就业的毕业生满意度较高，而企业、中小学、其他省份就业的毕业生满意度相对较低，这与区域经济发展水平、行业竞争状况及个人期望值密切相关。

其次，影响就业满意度的关键因素主要体现在三个维度：一是专业学习与实际工作的匹配度。定量分析显示，“专业匹配度”与就业满意度呈显著正相关（r=0.52,p<0.01），回归分析也证实“职业技能重要性感知”是就业满意度的显著正向预测变量（β=0.27,t=4.56,p<0.01）。质性访谈进一步揭示，毕业生普遍认为学校课程内容更新滞后，实践教学环节薄弱，校企合作深度不足，导致所学知识与实际工作需求存在“错位感”，难以满足职场对实际操作能力、解决复杂问题能力以及跨领域协作能力的要求。例如，师范类毕业生反映缺乏信息化教学技能培训，非师范类毕业生缺乏行业项目经验，这些“硬技能”和“软技能”的缺失直接影响了他们的就业竞争力和工作适应性。

再次，就业期望与现实压力之间的“落差感”是影响就业满意度的另一重要因素。定量分析中，“工作地点满意度”与就业满意度呈显著负相关（r=-0.39,p<0.01），不同就业地点毕业生满意度差异显著（F(2,298)=9.43,p<0.01）。质性访谈中，选择在东北地区工作的毕业生普遍反映薪资水平、发展空间与一线城市存在较大差距，生活成本高企，就业市场“内卷化”现象加剧了他们的焦虑感和失落感。这种期望与现实的落差不仅体现在地域选择上，也体现在行业选择和薪酬预期上。许多毕业生在求职前对薪资待遇、工作环境、发展前景抱有较高期望，但实际就业过程中面临诸多压力，导致心理预期无法得到满足，进而影响就业满意度。

此外，校企合作与实习实践的“形式感”以及就业指导服务的“碎片化”与“个性化不足”也对就业满意度产生负面影响。定量分析中，“实习机会丰富度感知”均值3.38（满分5）以及“就业指导满意度”均值3.51（满分5）相对较低，与部分毕业生在访谈中反映实习经历质量不高、就业指导服务缺乏系统性和个性化的情况相符。质性访谈揭示，许多实习单位缺乏对学生的培训和管理，实习内容与专业学习关联度低，难以实现从“学生”到“职场人”的角色转换和能力提升。就业指导服务则更多侧重于技巧培训，而较少关注学生的职业兴趣探索、价值观澄清和发展路径规划，未能提供真正个性化的职业发展支持。

最后，区域经济与就业选择的“路径依赖”问题不容忽视。质性访谈中，东北地区的特殊经济环境对毕业生的就业选择产生了深刻影响。一方面，产业结构调整导致传统行业岗位减少，新兴产业吸纳能力有限，毕业生面临“留不下、走不了”的困境。另一方面，学校在培养过程中对东北区域产业发展的关注不够，未能有效引导学生适应本地市场需求。这种“路径依赖”不仅影响个体的职业发展，也制约了区域人才结构的优化。

6.2建议

基于上述研究结论，为提升东北师范大学本科毕业生的就业质量，促进其更好地适应区域经济社会发展需求，提出以下建议：

6.2.1深化教育教学改革，提升人才培养与市场需求的契合度

第一，动态调整课程体系，强化实践教学环节。学校应建立与行业企业紧密对接的课程开发机制，定期邀请行业专家参与课程建设，及时将新技术、新工艺、新规范融入教学内容。增加案例教学、项目式学习、翻转课堂等教学模式，提高学生的实践能力和创新思维。针对师范类专业，加强信息化教学技能、教育技术应用、心理健康教育、家校合作等实用课程建设；针对非师范类专业，应强化专业技能训练，如计算机专业增加云计算、大数据等前沿技术课程，市场营销专业加强市场调研、品牌策划、数字营销等实战训练。

第二，深化校企合作，拓展实习实践平台。学校应主动对接东北区域产业发展需求，与当地重点企业、高新科技园、科研院所建立长期稳定的合作关系，共建实习实训基地、联合实验室、产业学院等实体化平台。鼓励教师带领学生参与企业真实项目，提供“订单式”人才培养方案，实现人才培养与岗位需求的无缝对接。同时，加强实习过程管理，建立实习质量评估体系，确保实习效果。

第三，加强创新创业教育，培养学生的创新精神和创业能力。学校应构建“课程育人、实践育人、文化育人”三位一体的创新创业教育体系，将创新创业教育融入人才培养全过程。开设系统化的创新创业课程，举办创业大赛、创业训练营等活动，邀请成功企业家、投资人进行指导，为有创业意愿的学生提供资源支持。特别是在东北老工业基地振兴背景下，应重点培养学生的“双创”能力，以创新引领就业，以创业带动就业。

6.2.2完善就业指导服务体系，实现全程化、专业化、个性化指导

第一，建立“早规划、常指导、精服务”的全程化就业指导体系。在新生入学阶段，开展职业启蒙教育，帮助学生了解职业世界，明确职业发展方向；在专业学习阶段，加强专业认知教育，引导学生将个人发展融入区域经济发展需求；在毕业阶段，提供系统的求职技巧培训、心理调适辅导、政策解读等服务，帮助学生顺利过渡到职场。

第二，构建专业化、个性化的就业指导团队。加强就业指导教师队伍建设，提升其专业素养和指导能力。引进具有行业背景的专家担任兼职就业指导教师，建立跨学科、跨专业的就业指导团队，为学生提供更专业、更个性化的职业发展支持。同时，利用大数据、等技术，建立学生职业发展档案，分析学生的兴趣、能力、价值观等特征，提供精准的就业信息推荐和职业发展建议。

第三，加强就业信息服务与政策解读。建立完善的就业信息平台，及时发布招聘信息、行业动态、政策法规等，为学生提供全方位的就业信息服务。加强对就业政策的解读，特别是针对东北地区的就业创业政策，帮助学生了解政策内容，用好政策红利。同时，开展就业市场调研，分析东北区域产业发展趋势和人才需求特点，为学生提供更具针对性的就业指导。

6.2.3加强区域合作，促进人才链与产业链的深度融合

第一，深化与地方政府、企业、高校的合作。学校应积极参与区域创新体系建设，与地方政府共同制定人才培养计划，与企业在人才培养、科技创新、成果转化等方面开展深度合作。同时，加强与区域内其他高校的协同育人机制，实现资源共享、优势互补，提升人才培养的整体竞争力。

第二，推动毕业生到东北地区就业创业。学校应与地方政府共同制定人才引进政策，为到东北地区就业创业的毕业生提供住房补贴、创业扶持、子女教育等优惠政策。同时，加强宣传引导，通过举办东北地区就业创业推介会、毕业生实地考察等方式，吸引更多毕业生到东北地区就业创业。

第三，建立区域人才发展联盟。推动区域内高校、企业、科研院所、政府部门等建立区域人才发展联盟，共同打造区域人才品牌，形成人才集聚效应。通过联盟平台，整合区域人才资源，优化人才结构，提升人才质量，为东北老工业基地振兴提供强有力的人才支撑。

6.3展望

6.3.1高校人才培养模式的转型与发展

未来，高校人才培养模式将面临更加多元化、个性化、国际化的挑战。一方面，高校需要更加注重学生的全面发展，培养学生的批判性思维、创新精神、实践能力、沟通能力、合作能力等综合素质，以适应新经济时代对人才的需求。另一方面，高校需要加强国际化办学，引进国外优质教育资源，提升人才培养的国际竞争力。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的人才培养体系，实现人才培养与经济社会发展需求的紧密对接。

6.3.2区域经济发展与人才发展的协同推进

未来，区域经济发展与人才发展将更加紧密地联系在一起。一方面，区域经济发展需要人才支撑，高校人才培养需要服务区域经济社会发展需求。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。另一方面，区域经济发展需要创造更多高质量就业岗位，为高校毕业生提供更多就业机会。区域人才发展需要与区域经济发展同频共振，形成人才链与产业链的深度融合，实现人才发展与区域发展的良性循环。

6.3.3高校就业指导服务的创新与提升

未来，高校就业指导服务将更加注重信息化、智能化、精准化、个性化。一方面，高校需要利用大数据、等技术，构建智能化就业指导平台，为学生提供全方位、个性化的就业信息服务。另一方面，高校需要加强就业指导服务的精准化，根据学生的专业特点、兴趣特长、职业规划等，为学生提供精准的就业指导。同时，高校需要加强就业指导服务的个性化，根据学生的个体差异，提供个性化的就业指导方案，帮助学生实现精准就业。

6.3.4毕业生就业观念的转变与提升

未来，毕业生就业观念将更加开放、包容、多元。一方面，毕业生需要树立正确的就业观念，既要关注薪资待遇和工作环境，更要重视职业发展前景和个人成长空间。另一方面，毕业生需要加强自我认知，明确兴趣、能力和价值观，选择适合自己的职业发展路径。同时，毕业生需要加强终身学习，不断提升自身素质和能力，以适应职场变化。

6.3.5政府政策支持与高校主动作为

未来，政府需要加大对高校就业工作的支持力度，特别是对区域经济发展与人才发展的协同推进。一方面，政府需要制定更加完善的就业政策，为高校毕业生提供更多就业创业机会。另一方面，政府需要加强宏观调控，优化区域人才结构，提升区域人才质量。同时，政府需要加强政策引导，鼓励高校毕业生到基层就业、到中西部地区就业、到国家重大战略领域就业。高校需要主动作为，积极适应区域经济发展需求，加强人才培养与区域经济发展的协同推进。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的人才培养体系，实现人才培养与经济社会发展需求的紧密对接。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的人才培养体系，实现人才培养与经济社会发展需求的紧密对接。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。

在区域经济发展与人才发展的协同推进方面，高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。

在区域经济发展与人才发展的协同推进方面，高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。

在区域经济发展与人才发展的协同推进方面，高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。

在区域经济发展与人才发展的协同推进方面，高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。高校需要根据区域经济发展需要，调整学科专业结构，优化人才培养方案，为区域经济发展提供人才保障。同时，高校需要加强与社会各界的合作，构建产学研用一体化的培养体系，实现人才培养与区域发展的良性循环。

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