2024数据信托一种数据要素流通的新型解决方案

数据信托一种数据要素流通新型解决方案目录数据要素生态分析1数据信托概念及方案2国内外的探索和实践3新生产要素的确立通常是技术革命的产物，低成本、大规模可得是历史技术革命中产生新生产要素所具备的基本特征，也是数据能够成为生产要素的前提。2数据成为新生产要素，体现未来数据资源管理和利用的方向数据是数字经济中的关键要素之一。党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素，数据作为参与社会价值分配的生产要素，其重要程度与土地、资本、劳动力、技术要素并列。生产要素又称为生产输入，是人们用来生产商品和劳务所必备的基本资源。历史阶段生产要素农业时代土地工业时代第一次工业革命土地、劳动力、资本第二次工业革命土地、劳动力、资本、技术（知识）数字时代土地、劳动力、资本、技术、数据3数据要素相关定义数据资产数字资产数据要素数据产品/商品数据Data数据资源在数据领域，与数据相关的基础概念：如果把餐厅烹饪的基本原料看做是数据，数据资源是餐厅所有的食材库存，数据资产则是通过加工这些原料精心制作的菜肴，数据产品/商品则是可以端上桌的菜肴酒水等，而数字资产则是餐厅提供的整体饮食体验，包括但不限于成品菜肴。4我国数据要素市场正蓬勃发展，市场潜力巨大数据来源：公开资料、《2023年中国数据交易市场研究分析报告》27416184111205518774815111514801841202020212024e2025e2022场内交易2023场外交易545815877中国数据交易市场在过去几年内经历了稳定高速增长的发展阶段，其中整体市场规模2023年约为1199亿元。未来，中国数据交易行业仍有可观的市场增长空间，预计到2025年可达到2046亿元。政策推动：数据价值逐渐凸显，国家大力倡导和扶持数字经济发展，数据已经成为当今时代国家重要的基础性、战略性资源。技术进步：大数据、人工智能、区块链、隐私计算等技术的不断完善，为数据要素市场发展提供有力支撑。市场需求：需求日益旺盛，数据要素在金融、互联网、能源、交通、医疗等各垂直领域的应用不断扩展。2020-2025年中国数据交易市场规模（亿元）2046159211995数据要素生态圈数据资产C数据资本E原始数据A数据资源B数据商品D据政务数据公开数据其他数据API数据模型数据解决方

案数据产品企业自用场外流通公共数据授

增信

质押融资资产证券化数据资产保

理

数据作价入

股

数据保险大政方针网络基础设施数据计算基础设施数据要素相关基础设施数据流通基础设施数据安全基础设施数据安全监管数据确权登记数据要素领域政府监管垄断歧视监管 跨境监管金融监管资本市场：打包金融产品资源化资产化商品化资本化数据市场角色12345678910111213145数据生产方（个人）数据生产方（企业）数据生产方（政府）数据持有方（企业）数据持有方（政府）公共数据运营方数据使用方数据交易所数据经纪

金融机构数据产权登记机构政府监管机构数据权利质押登记机构基础设施服务方1

数据技术等服务方1

法务会计等专业6

机构“组织合法拥有或控制并具

有价值的数据”采集的数据整合的数据确权的数据个人数据

1企业经营数234

54

6数据集4

77权对外服务71

1

10

1

2113

6141

15基础治理:采集/整合/处理/盘点5

深度治理：确权/研发/入表1012……确权登记授权运营流通交易要素分配数据要素相关政策

安全治理制度资产入表场内流通7

8

9

167

8

91应用场6景：自用/对外交易1515……6①数据要素相关政策国家、地方和行业纷纷发布相关政策文件，既有提纲挈领的大政方针，也有针对具体领域（如确权登记、数据入表、授权运营、数据安全等）相关政策或法律。但相关制度与法规仍然存在不完善、缺失、实操性弱等问题。《“十四五”大数据产业发展规划》2021年11月建立数据要素价值

体系、健全数据要素市场规则、提升数据要素配置作用。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露。2022年12月《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济。2024年1月《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》探索建立数据要素流通规则，健全要素市场治理2022年12月7国家层面：出台多项政策文件，加快释放数据要素价值中央相关政策文件的密集出台推动了中国数据要素产业迅速发展，未来数字经济下的数据交易有望在开放的市场中，得到进一步规范，使其运转更加健全、高效、高质。相关政策摘录如下：政策名称

颁布日期

颁布主体

主要内容及影响《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》2024年1月等17部门国家数据局激活数据要素潜能。在工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳15个领域提出具体的行动方案。强化保障支撑——提升数据供给水平、优化数据流通环境、加强数据安全保障。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》2023年8月财政部

规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》2022年12月该意见从六大方面阐述了数据二十条指引，包括建立保障权益、合规使用的数据产权制度、建立合规高效场内外结合的数据要素流通和交易制度、建立体现效率、促进公平的数据要素分配制度、建立安全可控、弹性包容的数据要国务院

素治理制度，以及相应的保障措施。“数据二十条”是首部从生产要素高度部署数据要素价值释放的国家级专项政策文件，并指引各省之构建自省区的数据交易市场。《关于加快建设全国统一大市场的意见》2022年4月国务院加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，深入开展数据资源调查，推动数据资源开发利用。《关于深圳建设中国特色社会主义先行释放去放款市场准入若干特别措施的意见》2022年4月《关于支持贵州在新时代西部大开发上闯新路的意见》国家发展改放宽数据要素交易和跨境数据业务等相关领域市场准入；审慎研究设立数据要素交易场所；探索建立数据要素交易革委商务部领域相关标准体系；探索建设离岸数据交易平台。国务院

支持贵阳大数据交易所建设，促进数据要素流通。2022年2月《“十四五”数字经济发展规划》2022年1月充分发挥数据要素作用，强化高质量数据要素供给，提升数据管理水平和数据质量。加快数据要素市场化流通，鼓国务院

励市场主体探索数据资产定价机制。严厉打击数据黑市交易，营造安全有序的市场环境。以实际应用需求为导向，探索建立多样化的数据开发利用机制。《要素市场化配置综合改革试点总体方案》2022年1月探索建立数据要素流通规则——完善公共数据开放共享机制、建立健全数据流通交易规则（包括规范培育数据交易国务院 市场主体，发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，稳妥探索开展数据资产化服务）、拓展规范化数据开发利用场景、加强数据安全保护。《“十四五”大数据产业发展规划》2021年11月工信部建立数据要素价值体系、健全数据要素市场规则、提升数据要素配置作用。推动大数据领域国家新型工业化产业示范基地高水平建设，围绕数据要素市场机制、国际交流合作等开展先行先试。到2025年数据要素市场体系初步建立中共中央国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（数据二十条）：首部从生产要素高度部署数据要素价值释放的国家级专项政策文件，数据作为新型生产要素、具备经济价值，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。建立保障权益、合规使用的数据产权制度创新提出三类数据（公共数据、企业数据、个人数据）的数据分类分级确权授权机制创新提出数据产权三权分置（数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权）制度建立合规高效、场内外结合的流通和交易制度创新提出构建三种（国家级、区域性、行业性）数据交易场所创新提出培育两类（数据商、第三方专业服务机构）数据交易服务主体建立体现效率、促进公平的收益分配制度创新提出数据要素收益的三次分配（初次分配、二次分配、三次分配）阶段发挥两种机制（市场主导决定和政府引导调节）作用建立安全可控、弹性包容的治理制度创新提出三方（政府、企业、社会）协同的数据治理模式数据基础制度创新国家层面：提出完整数据流通基础制度框架，促进数据要素合规高效流动82024年10月，国家数据局研究起草了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》征求意见稿，到2028年，可信数据空间标准体系、技术体系、生态体系、安全体系等取得突破，建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践，基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络，各领域数据开发开放和流通使用水平显著提升，初步形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。国家层面：国家数据局提出建立可信数据空间发展计划，统筹推进数据要素流通强化全流程数据信任管控提升数据空间资源交互能力促进多场景数据价值实现9省份日期颁布主体政策名称主要内容及影响广东2024年10月广东省政务服务和数据管理局《广东省数据条例》公开征求意见加强数据资源管理，促进数据依法有序流通和应用，保护自然人、法人和非法人组织的合法权益，保障数据安全，发挥数据对实体经济制造业和区域均衡发展的赋能作用，加快形成新质生产力，全面建设数字化发展强省。2024年6月《关于构建数据基础制度推进数据要素市场高质量发展的实施意见》探索推进数据产权制度建设、完善数据要素流通和交易制度、构建数据要素收益分配制度、建立健全数据要素治理制度、提升数据要素赋能高质量发展能力、构筑粤港澳大湾区数据协同发展新范式等。2023年7月广州市政务服务数据管理局《广州市数据条例》明确本市行政区域内的数据权益保护、数据流通应用、数据安全保障及监督管理等数据管理活动流程及要求，创新广州公共数据运营机制，搭建数据供给主体、数据需求主体、数据交易场所、数据商及第三方专业服务机构等多方参与的数据要素市场，规范引导数据安全流通交易。2023年4月《广州市公共数据开放管理办法》明确公共数据开放及管理行为的适用范围，结合优化营商环境等要求，在合法有序前提下适度扩大公共数据开放的覆盖面，将具有公共事务管理和公共服务职能的组织纳入数据开放主体范围。其中包括供水、供电、供气、公共交通、公共资源交易等提供公共服务的企事业单位。上海2023年8月上海市浦东新区人民政府网《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》到2025年，初步建成具有国际影响力的数据要素配置枢纽节点和数据要素产业创新高地。数据要素市场体系基本建成，国家级数据交易所地位基本确立。2023年7月上海市浦东新区人民政府网《上海市促进浦东新区数据流通交易若干规定（草案）》主要内容包括界定各方责任，明确促进数据流通交易的总体要求：结合落实《数据二十条》，探索细化数据产权分置机制：建立数据流通交易的系列规则，进一步培育壮大场内交易，并对场外交易作出适度规范引导。2022年11月上海市第十五届人民代表大会常务委员会《上海市数据条例》推进数据权属界定、开放共享、交易流通、监督管理等标准制定和系统建设。长三角区数据合作方面，建设全国一体化大数据中心体系长三角国家枢纽节点。北京2023年6月中共北京市委、北京市人民政府《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线，加快推进数据产权制度和收益分配机制先行先试，围绕数据开放流动、应用场景示范、核心技术保障、发展模式创新、安全监管治理等重点，充分激活数据要素潜能，健全数据要素市场体系，为建设全球数字经济标杆城市奠定坚实基础。贵州2023年6月贵州省人民政府办公厅《贵州省政务数据资源管理办法》进一步规范全省政务数据资源管理，推进政务数据“聚、通、用”。政务数据采集遵循“一数一源、一源多用”原则。可以通过共享方式获取或确认的，不得重复采集、多头采集。福建2022年1月福建省人民代表大会常务委员会《福建省大数据发展条例》紧扣福建省大数据发展应用现状和需求，对数据采集生成、汇聚共享、开放开发中的主要问题进行制度设计1，0明确划定了政府及有关部门的职责权限。地方层面：各地落实国家数据战略布局东部（北京、上海、广东、浙江、福建）和贵州等地方政府在数据要素相关政策方面是先行者。相关政策摘录如下：数据产权登记相关政策指出要“推进建立数据资产登记和评估机制，支持开展数据入股、数据信贷、数据信托和数据资产证券化等数字经济业务创新”北京市数字经济促进条例 2023年1月广州市数字经济促进条例 2022年6月提出“建立数据资产评估、登记、保护、争议裁决和统计等制度，推动数据资产凭证生产、存储、归集、流转和应用的全流程管理”贵州省政府数资产管理登记暂行办法2017年07月首个政府数据资产管理登记办法。该办法规定了政府数据资产登记的含义、登记范围、政务服务机构职责和领导机构，明确了“统一平台、分级管理”的组织原则，强调由省政府数据资产登记机构建立全省政府数据资产登记信息管理基础平台。“十三五”国家信息化规划 2016年12月 首次提出要“完善数据资产登记制度”。国内地方政府层面关于数据登记（包括数据资产登记、数据产品登记、数据知识产权登记）的各类制度规章，摘要如下：政策名称 实施时间 数据登记的主要条款深圳市数据产权登记管理暂行办法 2023年2月 从登记主体、登记机构、登记行为、监督与管理等方面规范数据产权登记行为。11国内国家层面关于数据登记（包括数据资产登记、数据产品登记、数据知识产权登记）的各类制度规章，摘要如下：政策名称 实施时间 数据登记的主要条款数字中国建设整体布局规划 2023年2月 明确要“加快建立数据产权制度”。国家知识产权局办公室关于确定数据知识产权工作试点地方的通知2022年11月首批确定北京市、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、深圳市等8个地方作为开展数据知识产权工作的试点地方。2023年12月，新增天津市、河北省、山西省、安徽省、河南省、湖北省、湖南省、贵州省、陕西省等9个地方共同作为2024年数据知识产权试点地方。“十四五”国家信息化规划2021年12月提出要“探索建立统一规范的数据管理制度，制定数据登记、评估、定价、交易跟踪和安全审查机制”，进一步强调“发展登记结算等市场运营体系”。关于构建更加完善的数据要素市场化配置体系机制的意见2020年3月提出“发展数据登记结算等市场运营体系”的任务，将数据资产登记上升为数据市场建设的重要内容。数据安全保护和个人信息保护方面的法律法规数据交易流通方面需要做好数据安全保护和个人信息保护，关政策摘录如下：法律名称 实施时间 对数据流通交易的主要条款中华人民共和国数据安全法122021年9月开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度，组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。从事数据交易中介服务的机构提供服务，应当要求数据提供方说明数据来源，审核交易双方的身份，并留存审核、交易记录。法律、行政法规规定提供数据处理相关服务应当取得行政许可的，服务提供者应当依法取得许可。国家机关委托他人建设、维护电子政务系统，存储、加工政务数据，应当经过严格的批准程序，并应当监督受托方履行相应的数据安全保护义务。受托方应当依照法律、法规的规定和合同约定履行数据安全保护义务，不得擅自留存、使用、泄露或者向他人提供政务数据。国家制定政务数据开放目录，构建统一规范、互联互通、安全可控的政务数据开放平台，推动政务数据开放利用。中华人民共和国个人信息保护法2021年11月 个人信息处理者委托处理个人信息的，应当与受托人约定委任何组织、个人不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息，不得非法买卖、提供或者公开他人个人信息；不得从事危害国家安全、公共利益的个人信息处理活动。基于个人同意处理个人信息的，该同意应当由个人在充分知情的前提下自愿、明确作出。个人信息的处理目的、处理方式和处理的个人信息种类发生变更的，应当重新取得个人同意。托处理的目的、期限、处理方式、个人信息的种类、保护措施以及双方的权利和义务等，并对受托人的个人信息处理活动进行监督。受托人应当按照约定处理个人信息，不得超出约定的处理目的、处理方式等处理个人信息；委托合同不生效、无效、被撤销或者终止的，受托人应当将个人信息返还个人信息处理者或者予以删除，不得保留。未经个人信息处理者同意，受托人不得转委托他人处理个人信息。中华人民共和国网络安全法2016年11月网络运营者不得收集与其提供的服务无关的个人信息，不得违反法律、行政法规的规定和双方的约定收集、使用个人信息，并应当依照法律、行政法规的规定和与用户的约定，处理其保存的个人信息。网络运营者不得泄露、篡改、毁损其收集的个人信息；未经被收集者同意，不得向他人提供个人信息。但是，经过处理无法识别特定个人且不能复原的除外。任何个人和组织不得窃取或者以其他非法方式获取个人信息，不得非法出售或者非法向他人提供个人信息。②数据要素流向和市场化数据资源化数据商品数据资产数据资源数据资本数据资产化数据商品化原始数据数据资本化13一般来说，数据要素可划分为供给、流通、应用三大环节。考虑到数据还有资本化的场景，我们将数据要素市场化

按照数据从产生到最终价值实现的顺序，划分为四个阶段——数据资源化、数据资产化、数据商品化、数据资本化。进行基础的数据治理（包括采集/整合/处理/盘点等），由数据持有方或者聘请专业技术服务方完成。借助金融工具/金融服务将数据商品变现、增值的过程。进行内部的应用或外部的流通，由数据持有方或者聘请专业技术服务方、数据交易所、数据经纪公司、律师等专业机构一起完成。进行深度的数据治理（包括加工/数据产品研发等），由数据持有方或者聘请专业技术服务方完成。③数据要素的基础设施从数据要素价值释放的角度出发，在网络、算力等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施，是覆盖硬件、软件、开源协议、标准规范、机制设计等在内的有机整体。四大设施网络设施算力设施流通设施安全设施5G光纤卫星互联网……为数据提供高速泛在的连接能力通用算力智能算力超级算力……为数据提供高效敏捷的处理能力数据空间区块链高速数据网……打通数据共享流通堵点隐私计算联邦学习……保障数据安全14④数据要素参与方数据要素生态市场参与方众多，包括数据生产方、数据持有方、市场建设方、数据服务商、使用数据方、数据监管机构等。数据持有方数商基础设施提供商数据资源集成商数据加工服务商数据分析技术服务商数据治理服务商数据咨询服务商数据安全服务商数据人才培训服务商数据产品供应商数据合规评估服务商数据质量评估商数据资产评估服务商数据经纪服务商数据交付服务商数据交易仲裁服务商数据生产方个人数据企业数据政府数据数据交易所数据流通支撑者数据应用推动者数据升天培育者数据使用方数据受益方数据付费方数据采购方其他参与方技术服务方15法律、会计服务机构数据经纪登记认证机构……16全国数据交易所情况自2014

年以来，全国各地陆续建立了几十个数据交易机构，拉开了我国数据要素市场建设的序幕。哈尔滨数据交易中心吉林省东北亚大数据交易服务中心中关村数海大数据交易平台北京大数据交易服务平台中关村医药健康大数据交易平台北京国际大数据交易所北方大数据交易中心河北京津冀大数据交易中心山东数据交易公司山东省新动能大数据交易中心山东先行大数据交易中心青岛大数据交易中心

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中，需要高级别的数据处理和加密技术，如区块链、隐私计算等，这些技术还在发展中。数据法规与标准目前对于数据治理、数据权属、跨境数据流动等方面的法规尚不完善，在数字经济发展过程中的法律法规体系及管控标准需进一步明确。我国数据要素市场蓬勃发展，然而仍面临众多挑战，这些调整也成为制约数据要素市场发展的瓶颈。18目录数据要素生态分析1数据信托概念及方案2国内外的探索和实践3传统信托在财富传承、资产管理等资金流通方面发挥了独特价值信托特点孟先生，

50岁

企业家解决方案焦虑原因企业家孟先生家庭美满，育有一独生子，正在读大学。但有些事一直让他忧心忡忡：未来企业经营存在一定的不确定性，儿子对接班没有兴趣，如何保证子孙后代衣食无忧，如何确保儿子未来如何出现婚姻变化，能不导致家庭财富流失。财产独立性风险隔离性方式灵活性投资专业性服务安全性案例传承规划

风险隔离

资产管理

慈善事业业务范畴孟先生独生子孟先生可设立家族信托，并设立相应的激励方案来鼓励和正确引导后代。考上研究生：20万元创业基金：500万元婚后生活费：80万元/年孙辈抚养费：40万元/年信托，是指委托人基于对受托人的信任，将其财产权委托给受托人，由受托人按委托人的意愿以自己的名义，为受益人的利益或者特定目的，进行管理或者处分的行为。——《信托法》第二条2021数据信托的概念和制度优势数据信托（Data

Trust）2017年的《英国人工智能产业发展报告》中数据信托的概念首次被明确提出，数据信托定义为是经过证明和信任的框架和协议，以确保数据交换是安全和互利的。2020年英国开放数据研究所（OpenDataInstitute,ODI）在《2020数据信托报告中》指出，其在2018年10月就提出了对数据信托的定义，将其描述为“提供独立数据管理的法律结构”。2021年《麻省理工科技评论》提出数据信托为解决用户隐私侵犯和数据安全问题、数据权属确认难、数据资产评估难等方面提供了新思路。数据信托是委托人基于对受托人的信任，将其数据权益委托给受托人，受托人则按照委托人的意愿和法律规定，以自己的名义管理或处分这些数据，通常是为了受益人的利益或特定目的。数据信托定义数据信托作为一种新型的可信的数据流通模式。基于信托框架，在数据确权、风险隔离、资产运作、产品设计等角度信托具有制度优势。制度优势数据信托将数据作为信托财产，在数据资产运营管理方面也将发挥独特价值委托收益分配固收产品权益产品等PE/VC产品组合投资收益分配信托计划受托人资产管理投资机构委托数据资产管理数据使用收益分配信托计划收益分配受托人数据利用数据资本化场景应用当“财产权利”变为“数据”时，就形成了数据信托。委托人将其数据权益委托给受托人，按照委托人的意愿和法律规定创设出信托关系，形成一种“信托式”的数据资产运营管理方案。“传统”信托

“数据”信托委托人单一或多个受益人单一或多个数据使用人单一或多个委托人单一或多个受益人单一或多个22数据信托的一般交易结构和参与方数据信托在数据持有人、数据使用人和其他利益相关人之间扮演了一个专业的中介角色，信托公司作为数据资产的受托人，其中心职能是让数据的持有人和使用人能够共享、访问和使用符合其目的的数据，同时能够有力地识别和管控合规风险。来源是多元化的，包括数据产生者、数据持有人、数据加工者等主体均有可能成为数据信托产品之中的委托人。数据信托的委托人根据信托利益归属的不同，信托可分为自益信托和他益信托，这也同样适用于数据信托计划，委托人可以与受益人是同一个主体，结合信托设立目的和委托人的意愿设置受益人，以最大化受益人利益为目标，合理的进行数据深度处理及合理应用。数据信托的受益人主要指信托公司，通过信托公司开展数据信托相关业务。受托人需要保持高度的专业性和责任心，确保数据信托的顺利运行和信托目的的实现。数据信托的受托人为数据交易提供服务的平台，主要功能包括资源整合、信息发布、交易撮合等，旨在推动数据供给方和需求方之间的高效配置。数据交易所引入专业的服务机构提供技术、法律、安全评估、数据资产公证、数据知识产权登记等服务，协助受托人完成信托数据财产的专业管理与运营，是当下的一种最好选择。数据信托的其他专业服务机构通过信托计划，以合规的方式对数据进行访问/使用，提升自身生产力或价值，并愿意为此偿付对价。数据使用人23数据信托的服务内容数据数据资源数据资产数据商品数据资本数据信托的核心是将委托人的数据转变为数据资本，实现收益，并分配至受益人。数据信托计划理论上需要提供相关服务包括：数据托管数据确权数据归集数据安全数据治理数据资产/产品开发资产价值评估数据资产入表数据运营数据交易数据调用服务收益结算分配信息披露数据资本化执行监督……24政策层面明确提出数据信托概念25广东省探索数据资产金融创新，支持个人和市场主体基于自身意愿，将承载其个人信息的数据和合法持有的数据授权第三方托管使用，通过第三方托管机构的专业化运营实现数据价值增值，并获取数据开发利用收益。支持第三方专业服务机构规范开展数据资产价值评估。在风险可控前提下，支持银行、保险、担保、信托等金融机构探索开展数据信贷、数据入股、数据信托、数据保险和数据资产证券化等数据资产化创新服务。——《广东省数据条例（草案征求意见稿）》第四十六条数据信托，一种数据要素流通的新型解决方案以人民为中心的收益分配数据要素流通的新型解决方案基础目标价值解法法律基础数据安全法基于信任的多源数据归集为数据共享为数据流通为产品创新12数据信托信托法协议基础数据信托协议技术基础区块链隐私计算个人信息保护法合同条款智能合约引入信任机制设立独立信托机构管理，作为持牌的信托公司天然有信任的背书。合规资产运营发挥信托第三方独立管理特点，整合专业力量，推动数据资产的多点运营。多源数据归集发挥信托的归集特点，形成“集合信托”，提升数据价值密度。收益分配共享发挥信托分配特点，多

源数据持有人收益分配；个人数据生产者共享数据收益强化数据安全受托监督数据合规使用，发挥信托风险隔离特点，引入前沿隐私计算技术。26数据信托，通过数据要素流通实现商业闭环，数据流和资金流同频共振数据信托通过多源数据归集和多端数据应用完成数据流通，通过应用方付费，数据提供方（委托人）分配收益，信托公司收取管理费、专业公司收取服务费完成资金流转。信托公司第三方专业公司委托人1D委托人2D委托人3D数据信托计划（独立账户管理）D使用方1MD使用方2MD使用方3MMMMMMMMDM数据流资金流数据信托数据流&资金流商业闭环的核心逻辑为数据持有方带来价值为数据使用方带来价值为信托公司带来价值为专业公司带来价值受托专业管理和监督27价值密度提升带来收益增长信托背书降低来源合规性忧虑数据汇聚后带来应用价值增长提供专业管理获得管理费报酬后续具有数据资本化等商机提供专业服务获得服务费报酬数据信托分类目前数据信托无论是理论还是实践均处在探索阶段，尚没有成熟、可复制的数据信托模式。我们从数据主体角度将数据信托划分为企业数据信托、公共数据信托和个人数据信托。企业数据信托企业数据要素价值探索的创新路径个人数据信托构建以人民为中心的数据要素市场公共数据信托28支持地方政府数据财政实践企业数据信托在数据所有人/数据持有人与数据使用人之间创设出信托关系，其核心目标是建立一种可信赖的数据治理或数据流通交易或数据资本化架构，确保在治理、销售、资本化过程中产生价值。数据治理以数据治理为主要服务内容的企业数据信托包括采集/整合/处理/盘点等基础数据治理，也包括数据开发、模型开发、数据产品开发等深度数据治理。这种情况下，委托人也是最终数据使用方，是付费方。以数据资本化为主要服务内容的企业数据信托主要是赋予数据金融属性，提供包括数据增信、数据质押融资、数据资产证券化、数据作价入股等金融服务，付费方是融资方或资金方。数据资本化数据交易29以数据撮合交易为主要服务内容的企业数据信托主要是撮合交易，完成数据的流通。这种情况下，数据使用方一般是第三方，是付费方。企业数据信托模式数据持有方（委托人）数据信托计划受益人受托人数据合法权利获取信托收益数据访问/使用权利数据使用方管理数据信托提供技术、法律、会计、安全评估等支持其他服务机构数据治理数据交易企业数据信托模式（数据治理及数据交易）资金方（募集资金）数据信托计划受托方受益人银行（委托贷款）募集资金30委托贷款资金融资 质押融资方（数据持有方）企业数据信托模式（数据资本化<质押融资>）个人数据信托在数据主体和数据应用者之间作为独立第三方，基于受益人的利益，对数据的运用进行独立判断和监督，保障数据主体的数据安全和隐私等权益，增强各主体之间的信任，促进数据的共享与流通。数据主体将个人脱敏去标识化信息委托给数据信托，数据信托撮合完成流通交易，产生的收益分配给数据主体。个人数据信托的是指个人将数据委托给受托方，由受托方监督第三方对个人信息的授权、数据采集、加工、使用，产生的收益分配给个人。个人信息授权使用监督个人数据脱敏去标识化的流通销售31个人数据信托模式个人（委托人）数据信托计划受益人受托人其他服务机构数据合法权利获取信托收益数据访问/使用权利数据使用方管理数据信托提供技术、法律、会计、安全评估等支持授权监督数据交易个人数据信托模式32公共数据信托公共数据是公共管理和服务机构在依法履行公共管理和服务职责过程中收集、产生的数据，及其他组织和个人在提供公共服务中收集、产生的涉及公共利益的数据。包括数据合规流通框架、方案和监督（合规、执行方面的监督）、交易结算、收益分配、信息披露以及其他行政管理服务。主要是撮合交易，完成数据的流通。这种情况下，数据使用方一般是第三方，是付费方。行政服务数据交易33鼓励公共数据在保护个人隐私和确保公共安全的前提下，按照“原始数据不出域、数据可用不可见”的要求，以模型、核验等产品和服务等形式向社会提供，对不承载个人信息和不影响公共安全的公共数据，推动按用途加大供给使用范围。——《数据二十条》公共数据信托模式公共数据持有方数据信托计划受益人受托人其他服务机构数据运营权获取信托收益数据访问/使用权利数据使用方管理数据信托提供技术、法律、会计、安全评估等支持行政服务数据交易公共数据运营方授权运营34公共数据信托模式信托业发展数据信托业务的优势和机会制度优势行业优势专业优势优势信托产品在制度层面，具备天然独特的优势。数据资源/资产本身属于权属确认不够清晰直观、数据本身高度分散、成熟度差异较大、商业场景不够清晰等方面的特性，通过数据信托，一方面实现数据的归集、处理和收益再分配功能，另一方面能够实现数据本身作为一项有价资产的隔离，为参与各方提供安全的数据资产仓库；信托公司在资产管理方面有着丰富的经验，包括风险控制、资产配置和增值服务等，这些经验可以应用于数据资产的管理和运营。同时，信托的核心是建立并维护委托人与受托人之间的信任关系，这与数据信托需要处理的数据隐私和安全问题高度契合。信托行业已有的信任机制有助于在数据领域建立用户信心。数据信托是兼具了“科技+金融”的创新型信托产品，信托公司在金融领域具有很强的专业能力，透过信托计划可以聘请整合其他科技方面的专业能力。机会数据资产作为全国统一要素市场的重要组成，符合国家的顶层战略，近年来国家及地方对数据资产不断出台相关重要政策予以支持，以推动数据资产的形成、应用。同时，在信托三分类的指导下，作为服务信托项下的创新方向，数据信托服务于实体企业，亦符合行业主管部门对于信托公司转型破局的重要指导；数据资产具备庞大的底层数据资源的来源，几乎各行各业均拥有海量的数据资源，从公司自身经营数据、管理数据、客户数据、商业行为数据等，涉及商业行为内外部的方方面面。而除了少部分数据（如征信数据）已经实现商业化，大部分数据或尚未形成资产，或缺乏相应商业应用场景，海量数据还处于待开发状态，为数据信

托的发展提供了广阔的市场空间；

随着近年来国家在数据资产方面的指引，数据资产基础设施建设越发趋于完善，参与主体越发多元化，在交易流通设计、会计准则、规章制度等方面都有了更为具体清晰的支持体系；《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的发布，为数据资产的入账评估，提供了重要依据。基础设施的不断完善，也为数据信托的开展奠定了基础。符合国家顶层战略市场35空间广阔基础设施趋于完善目录数据要素生态分析1数据信托概念及方案2国内外的探索和实践337国外数据信托探索和实践（1/2）美国：SidewalkLabs加拿大多伦多海滨智慧城市项目

“公民信托计划”将城市数据视为一种公共资产任何要求数据的政府或私人实体都必须提交公开的“责任数据影响评估”，任何收集数据的设备都必须由信托机构披露美国：弗吉尼亚州政府基于数据信托理念搭建弗吉尼亚州成瘾分析和社区转型框架更好地服务社会公益，帮助社会治理阿片类药品成瘾、提供更好的幼儿托管服务等负责数据信托的主导机构具有较高的公信力英国：英国生物样本库公司借助健康数据，改善公共健康由50万人捐赠的用于科学研究的健康数据（包括基因数据、血液样本、医学影像数据、生活方式及环境暴露数据等）数据经匿名处理，向各地研究人员广泛提供项目最终夭折。原因之一是人们无法消除对于大型民营巨头公司在数据滥用和个人因素保护方面的顾虑和警觉。项目成功运作。因主导方为有公信力的政府机构，而且用途为服务社会公益，弗吉尼亚州公共数据信托项目成功运作。项目成功运作。英国生物样本库项目是慈善项目，数据来源获得个人授权，用途为改善公共健康，医疗领域数据信托实践取得成功。国外数据信托探索和实践（2/2）韩国：MyData运营商MyData实现将数据价值变现直接由生态系统内产生的收入：来自数据源、数据使用服务或个人的收入来自生态系统外部的补贴产生的收入比如政府补贴日本：IT组织联合会日本信息信托功能认证计划公众将个人数据托管给经过认证的运营商，由运营商集中运营以实现个人数据资产的交易和变现项目成功运作。项目实现了各利益方在整个交易链条中都获得了价值或收益，各参与方达到了利益平衡，进一步挖掘数据价值。项目推行受阻。非权威政府机构，很难获得公众信任，但可以实现信托目的即个人的数据利益。本项目是一个有益创新。38国内数据信托探索和实践（1/2）中航信托“航数空间”试点项目信托界首创，作为数据服务提供商的融资增信方式，探索数据资产市场价值采用主要受托人+共同受托人模式对细分领域中的数据资产进行信托管理中诚信托“数据资产1号”财产权信托多元主体共建共创的数据资产化的实践基于全球首个由数据交易所（深数所）、数据经纪人、中立服务器、信托公司等共建共创数据资产化实践数据可控可管、可授权、可收益的权利分置中航信托电力数据信托产品全国首单电力数据信托产品、广西首单公共数据产品场内交易完成采用层次分析法的用电户识别模型依托公共服务平台和电网大数据进行数据匹配、筛选、分析和业务逻辑判断等仅创新试点39信托计划已成立，但未实质运营。信托计划已成立，无业务规模。国内数据信托探索和实践（2/2）万向信托等多方三农数据