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文档简介
2025年统计学期末考试题库——统计质量管理与质量持续改进试题考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、单项选择题(本大题共20小题,每小题1分,共20分。在每小题列出的四个选项中,只有一项是最符合题目要求的,请将正确选项的字母填在题后的括号内。)1.统计质量管理中,用于衡量数据集中趋势的指标不包括()。A.平均值B.中位数C.标准差D.众数2.在控制图的应用中,当样本均值持续位于控制上限附近时,可能的原因是()。A.生产过程正常B.存在系统性偏差C.样本量过小D.随机波动3.质量管理中,六西格玛(SixSigma)的核心目标是不超过多少缺陷率()。A.0.001%B.0.01%C.0.1%D.1%4.在统计过程控制(SPC)中,用于监测过程变异性的工具是()。A.直方图B.散点图C.控制图D.P图5.质量改进项目中,DMAIC模型的第一步是()。A.测量(Measure)B.分析(Analyze)C.控制(Control)D.改进(Improve)6.在抽样检验中,接收质量限(AQL)是指()。A.允许的最大不合格品率B.允许的最小不合格品率C.不合格品的平均率D.抽样样本的大小7.质量成本中,预防成本通常包括()。A.产品返工费用B.质量检验费用C.员工培训费用D.产品保修费用8.在质量管理体系中,ISO9001的核心原则不包括()。A.以顾客为中心B.持续改进C.过程方法D.统计分析9.质量功能展开(QFD)的主要目的是()。A.减少生产成本B.提高产品竞争力C.增加库存量D.降低员工工资10.在回归分析中,用于衡量自变量对因变量影响程度的指标是()。A.相关系数B.偏回归系数C.决定系数D.标准误差11.在实验设计中,完全随机化设计的优点是()。A.便于统计分析B.节省实验时间C.减少实验成本D.提高实验精度12.质量改进项目中,根本原因分析(RCA)常用的工具是()。A.流程图B.散点图C.因果图D.控制图13.在统计质量管理中,假设检验的显著性水平通常取()。A.0.05B.0.01C.0.001D.0.114.质量管理中,关键质量特性(CTQ)是指()。A.对顾客满意度影响最大的质量特性B.对生产成本影响最大的质量特性C.对产品安全性影响最大的质量特性D.对产品可靠性影响最大的质量特性15.在抽样检验中,抽样计划通常由()确定。A.生产方B.使用方C.监督机构D.政府部门16.质量改进项目中,数据收集常用的方法不包括()。A.问卷调查B.实验观察C.文件记录D.自动化检测17.在统计过程控制中,控制图的上控制限(UCL)通常设置为()。A.均值+3σB.均值-3σC.均值+2σD.均值-2σ18.质量成本中,内部失败成本通常包括()。A.产品保修费用B.返工费用C.报废费用D.潜在顾客投诉19.在质量管理体系中,PDCA循环的第一步是()。A.计划(Plan)B.执行(Do)C.检查(Check)D.行动(Act)20.在回归分析中,残差分析的主要目的是()。A.检验数据正态性B.评估模型拟合优度C.确定自变量显著性D.计算预测误差二、多项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分。在每小题列出的五个选项中,有两项或两项以上是最符合题目要求的,请将正确选项的字母填在题后的括号内。)1.统计质量管理中,常用的质量工具包括()。A.直方图B.控制图C.因果图D.散点图E.流程图2.质量改进项目中,常用的数据分析方法包括()。A.描述性统计B.回归分析C.假设检验D.方差分析E.蒙特卡洛模拟3.在抽样检验中,抽样计划的主要参数包括()。A.批量大小B.样本大小C.接收质量限D.拒收质量限E.抽样方法4.质量成本中,常见的质量成本类型包括()。A.预防成本B.检验成本C.内部失败成本D.外部失败成本E.顾客投诉成本5.在统计过程控制中,控制图的分析方法包括()。A.点在控制限外B.点在中心线两侧交替C.点呈趋势上升或下降D.点呈周期性波动E.点在中心线附近聚集6.质量管理体系中,ISO9001的要求包括()。A.文件和记录控制B.内部审核C.管理评审D.产品实现过程控制E.供应商管理7.质量功能展开(QFD)的常用工具包括()。A.顾客需求清单B.优先级矩阵C.技术特性矩阵D.亲和图E.散点图8.在实验设计中,常用的实验设计方法包括()。A.完全随机化设计B.随机区组设计C.因子设计D.轮换设计E.正交试验设计9.质量改进项目中,常用的改进工具包括()。A.流程图B.因果图C.五Why分析D.根本原因分析E.头脑风暴法10.在统计质量管理中,常用的假设检验类型包括()。A.单样本t检验B.双样本t检验C.单因素方差分析D.卡方检验E.离散分布检验三、判断题(本大题共10小题,每小题1分,共10分。请判断下列各题的说法是否正确,正确的填“√”,错误的填“×”。)1.统计质量管理只关注生产过程中的数据收集和分析,与产品最终质量无关。(×)2.控制图中的点超出控制限就一定表示生产过程出现了异常。(√)3.六西格玛管理通过减少变异来提高产品和服务的质量。(√)4.抽样检验比全数检验更经济,但可能会遗漏一些不合格品。(√)5.质量成本中,预防成本通常比失败成本更低。(√)6.ISO9001质量管理体系要求企业必须进行内部审核和管理评审。(√)7.质量功能展开(QFD)是将顾客需求转化为技术特性的工具。(√)8.实验设计中的随机区组设计可以减少实验误差,提高实验精度。(√)9.在回归分析中,较高的R²值表示模型拟合优度较好。(√)10.假设检验的显著性水平α通常取0.05,表示有5%的概率犯第一类错误。(√)四、简答题(本大题共5小题,每小题4分,共20分。请简要回答下列各题。)1.简述统计质量管理在质量改进中的作用。统计质量管理在质量改进中扮演着至关重要的角色。它通过收集和分析生产过程中的数据,帮助识别问题的根源,从而采取针对性的改进措施。比如,通过控制图可以及时发现生产过程的异常波动,通过回归分析可以找出影响产品质量的关键因素。这些方法不仅提高了产品质量,还降低了生产成本,提升了企业的竞争力。统计质量管理还是质量管理体系的核心组成部分,它为质量改进提供了科学依据和方法论支持。2.解释什么是六西格玛管理,并说明其核心目标。六西格玛管理是一种以数据为基础的质量管理方法,旨在通过减少变异来提高产品和服务的质量。其核心目标是将不合格品率降低到百万分之三点四(即3.4σ水平)。六西格玛管理通过一系列严格的流程改进和统计分析,帮助企业识别并消除导致缺陷的根本原因。它强调过程控制和持续改进,通过DMAIC(定义、测量、分析、改进、控制)模型来实施质量改进项目。六西格玛管理的成功实施可以显著提高产品质量,降低成本,提升顾客满意度。3.简述抽样检验中接收质量限(AQL)的概念及其意义。接收质量限(AQL)是指在抽样检验中,允许的最大不合格品率。它是抽样计划的一个重要参数,用于确定接受或拒收一批产品的标准。AQL通常由生产方和使用方协商确定,表示在正常情况下,一批产品的不合格品率应该控制在多少以内。如果抽样检验结果不合格品率低于AQL,则接受该批产品;如果高于AQL,则拒收。AQL的设定可以帮助企业平衡检验成本和质量风险,确保产品质量在可接受范围内。4.质量管理体系中,PDCA循环的四个步骤分别是什么?请简述每个步骤的主要任务。PDCA循环是质量管理体系中的一种基本管理方法,它由四个步骤组成:计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、行动(Act)。-计划:主要任务是识别问题,确定改进目标,并制定改进计划。在这一步,企业需要收集相关数据,分析问题原因,并制定可行的改进措施。-执行:主要任务是按照计划实施改进措施。在这一步,企业需要协调资源,组织人员执行计划,并监控执行过程。-检查:主要任务是检查执行结果,评估改进效果。在这一步,企业需要收集数据,分析结果,与预期目标进行比较,找出差异。-行动:主要任务是根据检查结果采取行动。如果改进效果达到预期目标,则将改进措施标准化,并纳入日常管理;如果未达到预期目标,则重新分析问题,调整计划,并重新执行。5.在回归分析中,什么是残差?残差分析的主要目的是什么?残差是指实际观测值与模型预测值之间的差异。它是回归分析中的一个重要概念,用于衡量模型的拟合优度。残差分析的主要目的是评估模型的拟合效果,检测模型假设是否成立。通过分析残差的分布、趋势和模式,可以判断模型是否合适,是否存在异方差、自相关等问题。如果残差分布随机且符合正态分布,则说明模型拟合较好;如果残差存在系统性模式,则说明模型需要进一步改进。残差分析是回归分析中不可或缺的一步,它可以帮助我们更好地理解数据和模型,提高预测的准确性。五、论述题(本大题共2小题,每小题10分,共20分。请结合所学知识,详细回答下列各题。)1.论述统计过程控制(SPC)在质量管理中的重要性,并举例说明如何在实际生产中应用控制图。统计过程控制(SPC)是质量管理中的一种重要方法,它通过监测和分析生产过程中的数据,帮助识别并控制过程的变异,确保产品质量稳定。SPC的核心工具是控制图,它通过绘制样本统计量(如均值、标准差等)随时间的变化趋势,来判断过程是否处于统计控制状态。控制图的上控制限(UCL)和下控制限(LCL)用于判断过程是否存在异常波动,中心线(CL)则表示过程的平均水平。在实际生产中,应用控制图的例子很多。比如,假设一个汽车制造厂生产汽车座椅,为了确保座椅的宽度符合标准,可以在生产线上每隔一定时间抽取一定数量的座椅,测量其宽度,并绘制控制图。如果控制图中的点持续位于控制限内,且没有出现异常模式(如连续7点上升、点在中心线两侧交替等),则说明生产过程处于统计控制状态,产品质量稳定。如果控制图中的点超出控制限,或者出现异常模式,则说明生产过程存在异常,需要及时查找原因并采取措施。比如,如果发现座椅宽度普遍偏大,可能是模具磨损,需要调整模具;如果发现座椅宽度普遍偏小,可能是原材料问题,需要检查原材料质量。通过控制图的应用,企业可以及时发现并解决生产过程中的问题,确保产品质量稳定。SPC在质量管理中的重要性不仅体现在对生产过程的监控上,还体现在对质量改进的推动上。通过SPC,企业可以收集大量的生产数据,分析过程的变异来源,从而找到改进的方向。SPC还可以帮助企业建立预防机制,通过控制过程的变异来预防不合格品的产生。总之,SPC是质量管理中的一种科学方法,它通过数据分析和过程控制,帮助企业提高产品质量,降低成本,提升竞争力。2.结合实际,论述质量功能展开(QFD)在质量改进中的作用,并说明如何将顾客需求转化为技术特性。质量功能展开(QFD)是一种将顾客需求转化为技术特性的工具,它在质量改进中扮演着重要的角色。QFD的核心思想是通过一系列的矩阵和分析方法,将顾客的需求转化为企业可以操作的技术特性,从而确保产品的设计和开发能够满足顾客的需求。QFD的常用工具包括顾客需求清单、优先级矩阵、技术特性矩阵等。在实际应用中,QFD的作用主要体现在以下几个方面:首先,QFD可以帮助企业更好地理解顾客的需求。通过收集和分析顾客的反馈,企业可以识别出顾客最关心的质量特性,从而在产品设计和开发中重点关注这些特性。其次,QFD可以帮助企业将顾客需求转化为技术特性。通过技术特性矩阵,企业可以将顾客的需求分解为具体的工程技术指标,从而确保产品的设计和开发能够满足顾客的需求。最后,QFD可以帮助企业协调各部门之间的工作。通过QFD,企业可以将顾客的需求传递到设计、生产、营销等各个部门,从而确保各部门能够协同工作,共同提升产品质量。将顾客需求转化为技术特性的具体步骤如下:首先,收集顾客的需求。可以通过问卷调查、访谈、市场分析等方法收集顾客的需求,并将其整理成顾客需求清单。其次,分析顾客需求的优先级。通过优先级矩阵,可以对顾客的需求进行排序,找出最重要的需求。再次,将顾客需求转化为技术特性。通过技术特性矩阵,将顾客的需求分解为具体的工程技术指标,如尺寸、性能、可靠性等。最后,验证技术特性的合理性。通过专家评审、实验验证等方法,确保技术特性能够满足顾客的需求。通过这一过程,企业可以将顾客的需求转化为具体的技术指标,从而确保产品的设计和开发能够满足顾客的需求。比如假设一个手机制造商使用QFD来改进其旗舰手机的设计。首先,通过市场调研和顾客访谈,收集到顾客的需求,如“手机要轻薄”、“电池续航时间长”、“拍照效果好”等。然后,通过优先级矩阵,将顾客的需求排序,发现“电池续航时间长”是最重要的需求。接下来,通过技术特性矩阵,将“电池续航时间长”转化为具体的技术指标,如“电池容量至少5000mAh”、“优化电源管理算法”等。最后,通过实验验证,确保这些技术指标能够满足顾客的需求。通过QFD的应用,企业可以更好地理解顾客的需求,并将其转化为具体的技术指标,从而确保产品的设计和开发能够满足顾客的需求,提升产品的竞争力。本次试卷答案如下一、单项选择题1.C解析:标准差是衡量数据离散程度的指标,不是衡量数据集中趋势的指标。平均值、中位数和众数都是衡量数据集中趋势的指标。2.B解析:当样本均值持续位于控制上限附近时,通常表示生产过程中存在系统性偏差,而不是随机波动。系统性偏差可能是由于设备问题、原材料变化等原因引起的。3.B解析:六西格玛管理的目标是将缺陷率降低到百万分之三点四(即0.001%),而不是0.01%、0.1%或1%。4.C解析:控制图是用于监测过程变异性的工具,通过绘制样本统计量随时间的变化趋势,来判断过程是否处于统计控制状态。直方图、散点图和P图虽然也是统计工具,但主要用于展示数据的分布和关系,而不是监测过程变异。5.A解析:DMAIC模型是六西格玛管理中常用的质量改进模型,其第一步是测量(Measure),即收集和分析数据,了解当前过程的性能。6.A解析:接收质量限(AQL)是指允许的最大不合格品率,而不是最小不合格品率、平均率或不合格品的平均率。AQL是抽样检验中的一个重要参数,用于确定接受或拒收一批产品的标准。7.C解析:预防成本是指为了防止不合格品产生而发生的成本,如员工培训费用、过程改进费用等。产品返工费用、质量检验费用和产品保修费用都属于失败成本。8.D解析:ISO9001质量管理体系的核心原则包括以顾客为中心、持续改进、过程方法和领导作用,但不包括统计分析。统计分析是质量管理体系中的一种工具,但不是核心原则。9.B解析:质量功能展开(QFD)的主要目的是将顾客需求转化为技术特性,提高产品竞争力。减少生产成本、增加库存量和降低员工工资都不是QFD的主要目的。10.B解析:偏回归系数是衡量自变量对因变量影响程度的指标,表示自变量每变化一个单位,因变量平均变化多少个单位。相关系数、决定系数和标准误差虽然也是回归分析中的指标,但分别用于衡量线性关系的强度、模型拟合优度和预测误差的大小。11.A解析:完全随机化设计的优点是便于统计分析,因为其假设条件较为简单,可以应用多种统计方法进行分析。节省实验时间、减少实验成本和提高实验精度都不是完全随机化设计的优点。12.C解析:根本原因分析(RCA)常用的工具是因果图,也称为鱼骨图,通过图形化的方式分析问题的根本原因。流程图、散点图和控制图虽然也是质量管理中的工具,但不是RCA常用的工具。13.A解析:假设检验的显著性水平通常取0.05,表示有5%的概率犯第一类错误,即拒绝了一个实际上成立的假设。0.01、0.001和0.1虽然也是常用的显著性水平,但0.05是最常用的。14.A解析:关键质量特性(CTQ)是指对顾客满意度影响最大的质量特性,是企业在设计和生产过程中需要重点关注的特性。对生产成本、产品安全性或产品可靠性影响最大的质量特性不一定是对顾客满意度影响最大的质量特性。15.A解析:抽样计划通常由生产方确定,因为生产方对产品的质量有最终的责任。使用方、监督机构和政府部门虽然也参与抽样计划的制定,但主要作用是监督和评估。16.D解析:数据收集常用的方法包括问卷调查、实验观察和文件记录,但自动化检测不属于数据收集的方法。自动化检测是生产过程中的一种技术手段,用于自动测量和检测产品质量。17.A解析:控制图的上控制限(UCL)通常设置为均值+3σ,下控制限(LCL)设置为均值-3σ,中心线(CL)设置为均值。2σ虽然也是常用的控制限设置,但3σ更常用,因为其检出能力更强。18.B解析:内部失败成本是指在生产过程中发现的不合格品的成本,如返工费用、报废费用等。产品保修费用和潜在顾客投诉属于外部失败成本。19.A解析:PDCA循环的四个步骤分别是计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、行动(Act),第一步是计划,即制定改进计划。20.B解析:残差分析的主要目的是评估模型拟合优度,通过分析残差的分布、趋势和模式,判断模型是否合适。检验数据正态性、确定自变量显著性、计算预测误差虽然也是统计分析中的内容,但不是残差分析的主要目的。二、多项选择题1.ABCDE解析:统计质量管理中常用的质量工具包括直方图、控制图、因果图、散点图和流程图,这些工具可以用于展示数据、分析过程和改进质量。2.ABCD解析:质量改进项目中常用的数据分析方法包括描述性统计、回归分析、假设检验和方差分析,这些方法可以帮助企业识别问题的根源,并采取针对性的改进措施。3.ABC解析:抽样检验中抽样计划的主要参数包括批量大小、样本大小、接收质量限和拒收质量限,这些参数用于确定抽样方案和接受或拒收一批产品的标准。4.ABCD解析:质量成本中常见的质量成本类型包括预防成本、检验成本、内部失败成本、外部失败成本和顾客投诉成本,这些成本是企业为了确保产品质量而发生的各种费用。5.ABCD解析:控制图的分析方法包括点在控制限外、点在中心线两侧交替、点呈趋势上升或下降、点呈周期性波动,这些方法可以帮助企业识别生产过程中的异常波动。6.ABCD解析:ISO9001质量管理体系要求企业必须进行文件和记录控制、内部审核、管理评审和产品实现过程控制,这些要求是企业建立和实施质量管理体系的基本要求。7.ABC解析:质量功能展开(QFD)的常用工具包括顾客需求清单、优先级矩阵和技术特性矩阵,这些工具可以帮助企业将顾客需求转化为技术特性,确保产品的设计和开发能够满足顾客的需求。8.ABCE解析:实验设计中常用的实验设计方法包括完全随机化设计、随机区组设计、因子设计和正交试验设计,这些方法可以帮助企业科学地设计和实施实验,提高实验效率和准确性。9.ABCD解析:质量改进项目中常用的改进工具包括流程图、因果图、五Why分析、根本原因分析和头脑风暴法,这些工具可以帮助企业识别问题的根源,并采取针对性的改进措施。10.ABCD解析:统计质量管理中常用的假设检验类型包括单样本t检验、双样本t检验、单因素方差分析和卡方检验,这些方法可以帮助企业进行假设检验,判断数据是否具有统计显著性。三、判断题1.×解析:统计质量管理不仅关注生产过程中的数据收集和分析,还关注产品最终质量,通过数据分析和过程控制,确保产品质量符合要求。2.√解析:控制图中的点超出控制限通常表示生产过程出现了异常,需要及时查找原因并采取措施。3.√解析:六西格玛管理通过减少变异来提高产品和服务的质量,其核心目标是将不合格品率降低到百万分之三点四。4.√解析:抽样检验比全数检验更经济,但可能会遗漏一些不合格品,因此需要合理设计抽样计划,平衡检验成本和质量风险。5.√解析:预防成本通常比失败成本更低,因此企业应该重视预防成本的投入,以减少失败成本的发生。6.√解析:ISO9001质量管理体系要求企业必须进行内部审核和管理评审,以监控和改进质量管理体系的有效性。7.√解析:质量功能展开(QFD)是将顾客需求转化为技术特性的工具,通过QFD,企业可以确保产品的设计和开发能够满足顾客的需求。8.√解析:随机区组设计可以减少实验误差,提高实验精度,因为它通过将实验单元分组,控制了组内变异。9.√解析:在回归分析中,较高的R²值表示模型拟合优度较好,即模型能够解释因变量变异的较大比例。10.√解析:假设检验的显著性水平α通常取0.05,表示有5%的概率犯第一类错误,即拒绝了一个实际上成立的假设。四、简答题1.简述统计质量管理在质量改进中的作用。统计质量管理在质量改进中扮演着至关重要的角色。它通过收集和分析生产过程中的数据,帮助识别问题的根源,从而采取针对性的改进措施。比如,通过控制图可以及时发现生产过程的异常波动,通过回归分析可以找出影响产品质量的关键因素。这些方法不仅提高了产品质量,还降低了生产成本,提升了企业的竞争力。统计质量管理还是质量管理体系的核心组成部分,它为质量改进提供了科学依据和方法论支持。2.解释什么是六西格玛管理,并说明其核心目标。六西格玛管理是一种以数据为基础的质量管理方法,旨在通过减少变异来提高产品和服务的质量。其核心目标是将不合格品率降低到百万分之三点四(即3.4σ水平)。六西格玛管理通过一系列严格的流程改进和统计分析,帮助企业识别并消除导致缺陷的根本原因。它强调过程控制和持续改进,通过DMAIC(定义、测量、分析、改进、控制)模型来实施质量改进项目。六西格玛管理的成功实施可以显著提高产品质量,降低成本,提升顾客满意度。3.简述抽样检验中接收质量限(AQL)的概念及其意义。接收质量限(AQL)是指在抽样检验中,允许的最大不合格品率。它是抽样计划的一个重要参数,用于确定接受或拒收一批产品的标准。AQL通常由生产方和使用方协商确定,表示在正常情况下,一批产品的不合格品率应该控制在多少以内。如果抽样检验结果不合格品率低于AQL,则接受该批产品;如果高于AQL,则拒收。AQL的设定可以帮助企业平衡检验成本和质量风险,确保产品质量在可接受范围内。4.质量管理体系中,PDCA循环的四个步骤分别是什么?请简述每个步骤的主要任务。PDCA循环是质量管理体系中的一种基本管理方法,它由四个步骤组成:计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、行动(Act)。-计划:主要任务是识别问题,确定改进目标,并制定改进计划。在这一步,企业需要收集相关数据,分析问题原因,并制定可行的改进措施。-执行:主要任务是按照计划实施改进措施。在这一步,企业需要协调资源,组织人员执行计划,并监控执行过程。-检查:主要任务是检查执行结果,评估改进效果。在这一步,企业需要收集数据,分析结果,与预期目标进行比较,找出差异。-行动:主要任务是根据检查结果采取行动。如果改进效果达到预期目标,则将改进措施标准化,并纳入日常管理;如果未达到预期目标,则重新分析问题,调整计划,并重新执行。5.在回归分析中,什么是残差?残差分析的主要目的是什么?残差是指实际观测值与模型预测值之间的差异。它是回归分析中的一个重要概念,用于衡量模型的拟合优度。残差分析的主要目的是评估模型的拟合效果,检测模型假设是否成立。通过分析残差的分布、趋势和模式,可以判断模型是否合适,是否存在异方差、自相关等问题。如果残差分布随机且符合正态分布,则说明模型拟合较好;如果残差存在系统性模式,则说明模型需要进一步改进。残差分析是回归分析中不可或缺的一步,它可以帮助我们更好地理解数据和模型,提高预测的准确性。五、论述题1.论述统计过程控制(SPC)在质量管理中的重要性,并举例说明如何在实际生产中应用控制图。统计过程控制(SPC)是质量管理中的一种重要方法,它通过监测和分析生产过程中的数据,帮助识别并控制过程的变异,确保产品质量稳定。SPC的核心工具是控制图,它通过绘制样本统计量(如均值、标准差等)随时间的变化趋势,来判断过程是否处于统计控制状态。控制图的上控制限(UCL)和下控制限(LCL)用于判断过程是否存在异常波动,中心线(CL)则表示过程的平均水平。在实际生产中,应用控制图的例子很多。比如,假设一个汽车制造厂生产汽车座椅,为了确保座椅的宽度符合标准,可以在生产线上每隔一定时间抽取一定数量的座椅,测量其宽度,并绘制控制图。如果控制图中的点持续位于控制限内,且没有出现异常模式(如连续7点上升、点在中心线两侧交替等),则说明生产过程处于统计控制状态,产品质量稳定。如果控制图中的点超出控制限,或者出现异常模式,则说明生产过程存在异常,需要及时查找原因并采取措施。比如,如果发现座椅宽度普遍偏大,可能是模具磨损,需要调整模具;如果发现座椅宽度普遍偏小,可能是原材料问题,需要检查原材料质量。通过控制
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