黔南大数据管理办法

黔南大数据管理办法一、总则（一）目的与依据为了加强黔南州大数据管理，规范大数据发展应用，保障数据安全，促进大数据产业健康发展，依据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规，结合本州实际，制定本办法。（二）适用范围本办法适用于在黔南州行政区域内从事大数据的采集、存储、传输、处理、分析、应用、共享、开放等活动及其相关管理。（三）基本原则大数据管理遵循统筹规划、创新发展、依法监管、保障安全的原则。推动大数据与经济社会各领域深度融合，充分发挥大数据在提升政府治理能力、推动产业转型升级、服务民生等方面的作用。（四）管理职责州大数据主管部门负责全州大数据工作的统筹协调、指导监督和行业管理。各县（市）大数据主管部门按照职责分工，负责本行政区域内的大数据管理工作。其他有关部门在各自职责范围内，做好大数据相关管理工作。二、数据采集与汇聚（一）采集规范1.数据采集应当遵循合法、正当、必要的原则，不得过度收集个人信息和其他数据。采集单位应当制定明确的数据采集规则，向社会公开采集目的、范围、方式等，并征得数据主体的同意。2.涉及国家秘密、商业秘密、个人隐私等数据的采集，应当严格遵守相关法律法规的规定，采取必要的安全保密措施。（二）汇聚整合1.州大数据主管部门应当建立大数据汇聚平台，推动政务数据、公共数据以及社会数据的汇聚整合。各部门应当按照要求，将本部门产生和掌握的数据及时、准确地汇聚到大数据汇聚平台。2.鼓励企业、社会组织等依法依规开展数据汇聚工作，通过数据共享、交换等方式，促进数据的流通和应用。三、数据存储与管理（一）存储设施建设1.数据存储应当根据数据的类型、规模、重要性等因素，选择合适的存储设施和存储方式。鼓励采用云计算、分布式存储等先进技术，提高数据存储的安全性、可靠性和效率。2.数据存储设施应当具备完善的安全防护措施，包括访问控制、数据加密、备份恢复等，确保数据的安全存储。（二）数据质量管理1.建立数据质量管理制度，明确数据质量标准和考核机制。数据提供单位应当对提供的数据质量负责，确保数据的准确性、完整性、时效性。2.大数据主管部门应当定期对汇聚的数据进行质量检查，发现问题及时通知数据提供单位进行整改。（三）数据安全管理1.数据存储单位应当建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任。加强对数据存储设施、网络环境等的安全管理，防止数据泄露、篡改、丢失等安全事件的发生。2.按照国家有关规定，对重要数据进行分类分级管理，采取相应的安全防护措施。加强对涉及国家秘密、商业秘密、个人隐私等数据的保护，严禁非法获取、出售、传播这些数据。四、数据处理与分析（一）处理规范1.数据处理应当遵循合法、公正、透明的原则，确保数据处理过程的可追溯性。数据处理单位应当建立数据处理流程和操作规范，对数据处理过程进行记录和审计。2.在数据处理过程中，应当采取必要的技术措施，保障数据的安全和隐私。对于涉及个人信息的数据处理，应当符合个人信息保护的相关规定。（二）分析应用1.鼓励开展大数据分析应用，挖掘数据价值，为经济社会发展提供决策支持。支持企业、科研机构等利用大数据技术开展创新应用，推动大数据产业发展。2.大数据分析应用应当遵守法律法规，尊重数据主体的合法权益。在应用大数据进行预测、评估等活动时，应当确保结果的科学性和公正性。五、数据共享与开放（一）共享机制1.建立政务数据共享机制，明确共享的范围、方式、流程等。政务部门之间应当按照共享清单，依法依规开展数据共享，提高政务服务效率。2.完善数据共享安全保障措施，确保共享数据的安全。在数据共享过程中，应当对共享数据进行脱敏处理，防止数据泄露。（二）开放平台1.建设大数据开放平台，推动公共数据的开放共享。公共数据开放应当遵循自愿、平等、公平、诚信的原则，保障数据开放的质量和安全。2.鼓励社会力量利用开放的数据开展创新应用，促进数据资源的社会化利用。大数据主管部门应当为数据开放和应用提供指导和服务。六、数据安全保障（一）安全制度建设1.大数据主管部门和数据处理单位应当建立健全数据安全管理制度，明确数据安全管理机构和人员职责，制定数据安全应急预案。2.定期开展数据安全培训和教育，提高工作人员的数据安全意识和技能。（二）技术防护措施1.采用先进的数据安全技术，如加密技术、访问控制技术、数据脱敏技术等，加强对数据的安全防护。2.建立数据安全监测预警机制，实时监测数据安全状况，及时发现和处置安全风险。（三）应急处置1.制定数据安全应急预案，明确应急处置流程和责任分工。定期组织应急演练，提高应急处置能力。2.发生数据安全事件时，数据处理单位应当立即采取措施进行处置，并及时向大数据主管部门和相关部门报告。大数据主管部门应当会同有关部门，依法依规进行调查处理。七、产业发展促进（一）政策支持1.州政府制定出台支持大数据产业发展的政策措施，加大对大数据产业的资金投入、税收优惠等支持力度。2.鼓励金融机构创新金融产品和服务，为大数据企业提供多元化的融资支持。（二）产业培育1.培育壮大大数据产业主体，支持大数据企业开展技术创新、产品研发和市场拓展。鼓励企业通过并购、重组等方式，做大做强。2.加强大数据产业园区建设，完善园区基础设施和配套服务，为大数据企业提供良好的发展环境。（三）人才培养1.建立大数据人才培养体系，加强与高校、科研机构的合作，培养大数据专业人才。2.吸引国内外大数据领域的高端人才来黔南州创新创业，为大数据产业发展提供人才保障。八、监督检查与法律责任（一）监督检查1.大数据主管部门应当加强对大数据活动的监督检查，建立健全监督检查制度，定期对数据采集、存储、处理、共享、开放等环节进行检查。2.对违反本办法规定的行为，大数据主管部门有权责令整改，并依法依规进行处理。（二）法律责任1.数据采集、存储、处理、共享、开放等活动违反相关法