数据资产入表对数据资产价值管理的影响机制

【摘要】在数字化时代，数据已成为企业的重要资产。文章采用案例研究的方法，以合合信息为研究对象，从企业数据资产入表现状切入，深入剖析合合信息在数据资产价值评估层面如何通过合理的方法与指标体系，精准衡量数据资产价值；在价值创造方面，探究其怎样借助数据资产入表优化业务流程，挖掘新业务模式，实现数据资产价值的最大化。通过对合合信息这一案例的详尽分析，得出结论：数据资产入表对企业数据资产价值管理水平提升具有积极作用，通过会计计量、报表披露、会计合规及战略调整四条路径有效提升了企业数据资产价值管理水平。文章围绕数据资产入表对企业数据资产价值管理的影响机制展开研究，不仅为企业数据资产价值评估提供了更清晰的框架，而且为价值创造开辟了新路径，助力企业更好地认识和运用数据资产，在数字化时代增强核心竞争力。【关键词】数据资产入表；数据资产价值管理；价值评估与价值创造一、引言随着数字经济的蓬勃发展，数据已然成为企业的核心资产，深刻影响着企业的战略决策、运营效能与市场竞争力。从精准的客户画像构建，到个性化的产品研发，再到高效供应链的智能调控，数据在企业经营的各个环节都发挥着重要的支撑作用。数据已经成为企业价值创造与持续增长的关键驱动力。近年来，与数据资产相关的会计准则相继出台。2024年1月1日开始施行《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》），企业数据资产入表工作正式启动。同年1月11日，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》，提出需遵循财务会计管理、资产评估管理等共性要求，对企业持有的数据资产进行规范管理。数据资产入表从理论探讨落地为实操准则，这一变革重塑了企业数据资产管理的格局，对企业数据资产价值管理水平的提升产生了深远的影响。数据资产入表不是简单的会计处理调整，而是企业数据管理理念与实践的重大飞跃。这一举措有利于实现从粗放式数据囤积向精细化价值管理的转变。与此同时，为契合入表要求，企业需在数据治理、数据安全保障及数据质量提升等方面进行系统性优化，构建业务价值、财务价值及资本价值全流程、全方面的数据管理体系。但是，现实中主动将数据资产以会计科目和货币化形式进行信息披露的公司较少，大多数据资产难以体现其财务价值，进而围绕数据资产入表对企业数据资产价值管理影响机制的研究与实践也较少。那么，数据资产入表通过什么路径提升企业的数据资产价值管理水平呢？基于此，本文采用单案例研究法对合合信息数据资产入表情况进行分析，探讨其数据资产会计处理及价值管理的应用实践，并揭示数据资产入表对企业数据资产价值管理水平的影响机制。本文旨在两方面做出贡献：一方面，获取企业数据资产入表的应用实践；另一方面，探究数据资产入表对企业数据资产价值管理水平提升的影响机制，为企业数据资产价值管理提供一定的借鉴。二、文献综述（一）数据资产入表现有关于数据资产入表的文献，多数围绕数据资产的定义、入表的会计处理及入表后的影响等理论分析展开研究。关于数据资产的定义，胡正卿等[1]基于国家层面的财会文件，认为数据资产必须具备“合法控制”“可靠计量”“经济利益”这三种基本属性，并且强调数据资产需要有明确的权利边界、明确的估值体系及明确的经济效益。厉国威和郑煜璋[2]从传统资产角度出发，认为数据资产除了具备产权属性、经济属性及历史属性三大资产属性外，还应当符合资产的两大确认条件。关于会计处理，吕梦等[3]研究认为数据资产入表的会计处理并不涉及会计政策的变更，只是基于现有会计准则对数据资产会计处理问题进行进一步的解释，应当依据资源的持有目的、形成方式、业务模式及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，对相关交易和事项进行会计确认、计量和报告，具体确认为无形资产或存货。围绕数据资产入表的影响这一议题的相关研究大多认为数据资产入表是一种积极信号。刘立燕和孙月[4]认为数据资产入表能够改善财务结构，提升企业价值，降低融资成本，并且数据资产为企业提供了一种新的融资工具，在股权融资、债权融资等方面均发挥重要作用。苏子豪等[5]认为数据资产入表能够激发企业开发数据、使用数据和管理数据的活力，具有引导和提示的作用。张骞[6]认为数据资产入表有双重性影响：一方面，可以改善资产负债结构并成为企业利润新的增长点，有助于企业实现生产要素改革及自身数字化产业升级；另一方面，数据资产入表后会带来盈余操纵的隐患，可能对企业的决策和风险管理产生不利影响。（二）数据资产价值管理目前关于数据资产价值管理的研究，大多从数据资产价值评估和创造路径展开。汪小龙[7]根据不同的业务场景，适应性地选择定量化或评价性估值方法展开对数据资产价值评估的研究。张朔等[8]将企业数据资产价值创造划分为数据资源化、数据资产化和数据资本化三个阶段，重点分析了数据资产化阶段登记、入表、评估、交易四个主要环节的价值管理活动，以及在数据资本化阶段赋予数据资产金融属性的价值管理活动过程。代飞和赵鑫[9]从构建数据生态、精细数据驱动、共享数据平台三方面出发，通过整合数据碎片、减少主观偏见、打破信息孤岛来实现提升决策及时性、可靠性和协同性的目标，以此进行数据资产价值管理。不同的是，刘畅[10]强调通过构建“决策层—管理层—执行层”三级数据资产管理架构，加强数据安全与隐私保护以及探索数据资产的创新应用与商业模式来进行数据资产价值管理。综上，关于数据资产入表及数据资产价值管理的研究大多集中在理论分析方面，对现实公司的案例研究较少，并且数据资产入表与数据资产价值管理之间的关系及影响路径研究相对空白。基于此，本文通过分析合合信息2024年的财务报表，研究数据资产入表对数据资产价值管理水平的影响机制。三、案例选择与研究方法（一）案例选择本文选取合合信息为研究对象，主要基于以下原因：其一，基于合合信息数据资源与管理优势。合合信息数据资产规模庞大，数据来源丰富，旗下启信宝依托境内3亿家企业等组织机构的超2000亿条实时动态商业大数据，形成系列基础数据服务。在数据管理层面，合合信息构建了从数据获取与加工到智能数据体系搭建的完整流程，与此同时，合合信息的数据产品和服务广泛渗透于金融、制造业、政务等多个行业，各行业的数据需求和应用场景差异大，能够体现数据资产价值创造的多样性，为研究数据资产价值管理提供了典型样本。其二，基于合合信息成长与转型历程。合合信息从创立之初专注于图像识别技术研发，到逐步积累海量数据并向数据服务领域拓展，实现了从技术型企业向数据资产运营企业的成功转型。在这一过程中，合合信息不断探索数据资产的价值挖掘与利用方式，搭建数据资产价值评估体系等。这些经历为研究提供了丰富的案例素材。其三，基于合合信息数据资产的合规保障。合合信息作为2024年9月登陆科创板、市值超百亿元的上市公司，严格遵循数据合法合规使用与安全储存准则，为研究数据资产入表提供了合规性的参考。在数据资产估值方面，综合运用成本法、收益法等多种方式，能够合理评估数据资产价值。综上所述，选取合合信息作为研究对象，可以深入了解数据资产相关实践，为数据资产价值管理研究提供了样本。（二）研究方法本文采用单案例研究方法，有两点原因。首先，本文聚焦于探究数据资产入表对企业数据资产价值管理水平的影响机制，通过案例研究可以呈现该问题的具体脉络，具有较强的针对性。其次，案例研究尤其单案例研究在现有文献缺乏完整解释的情况下具有优势，通过对情景进行深入分析，可以了解数据资产价值管理的情况，从而给出数据资产价值管理水平的整体画面。四、合合信息概况与数据资产入表现状（一）合合信息业务模式与数据资产构成1.核心业务领域数据在合合信息的业务领域有着至关重要的作用。合合信息的业务包括智能文字识别、商业大数据、互联网广告推广、手机厂商技术授权四个板块，数据产品和服务渗透到银行、保险、制造业、零食及地产等行业。其核心业务主要聚焦于智能文字识别与商业大数据两大板块。合合信息实现了从技术型企业向数据资产运营企业的成功转型，利用智能图像处理、复杂场景文字识别、自然语言处理等强大技术支持，积极推出B端业务和C端APP业务。具体如图1所示。如表1所示，合合信息来自商业大数据业务的收入逐年上升（从2021年的27079.09万元增长到2023年的50074.92万元），并且商业大数据业务收入占营业总收入比重也呈上升趋势。由此可见，数据资产在合合信息经营过程中是关键要素。2.数据资产构成与来源合合信息的数据资产构成丰富且多元，来源广泛且可靠（如表2所示）。在数据资产构成方面，商业数据是重要组成部分，旗下启信宝坐拥超3亿家企业、2000亿条商业数据，像工商登记详情、股权结构、司法涉诉记录、企业舆情动态、招投标信息、知识产权情况及复杂的企业关系脉络等，能提供超1000个数据特征标签，为商业洞察、风险评估等提供有力支撑。同时，用户数据也不容忽视，当用户运用扫描全能王、名片全能王时，上传的各类证照、票据、合同等资料，以及用户日常使用产生的基本信息，都成为数据资产的一环。合合信息有多渠道的数据资产来源。一方面，从专业的数据供应商采购数据，这些供应商凭借自身资源优势，提供经过精细整理、加工的特定领域数据。另一方面，积极与平安证券、博雅云图等单位开展数据互换，用自身超1000维度的工商、司法等数据，换取招投标、招聘等细分维度数据，实现互利共赢。C端用户在使用产品时主动上传的数据，也是其数据资产的主要来源之一。此外，通过合法合规的爬虫技术，从允许采集的公开信息网站进行数据采集，实现数据资产的规模化。（二）合合信息数据资产入表1.数据资产的确认根据《暂行规定》要求，合合信息需要同时满足可拥有或控制、可变现和可量化三个条件，才能将数据资源确认为数据资产。由表2可知，合合信息通过向供应商采购、企业数据互换、用户上传及公开信息网站采集等多渠道广泛收集工商、司法行政等多领域数据，通过技术或法律手段对数据拥有实际控制权；针对可变现要求，合合信息关注直接变现和间接变现两方面，一方面观察数据是否可以直接对外销售或订阅，另一方面观察数据是否可通过脱敏清洗后提升技术性能，通过增值服务带来收入；另外，合合信息通过评估成本和收益是否可量化来判断数据是否符合可量化的要求。合合信息以此确保了数据资产在可拥有或可控制、可变现、可量化三方面得以落实。在企业数据资产管理进程中，商业数据与用户数据因来源、用途和特性各异，其会计确认标准也大相径庭，具体差异见表3。其中需要注意的是，根据《暂行规定》，合合信息数据资产入表需确保数据治理的有效性，包括数据质量、合规性等作为无形资产的资本化条件。综上，合合信息数据资产的会计确认需根据其用途、政策要求等灵活选择科目，并注重数据治理与价值评估的衔接。合合信息数据资产会计确认具体流程如图2所示。2.数据资产的计量在数据资产会计计量上，合合信息根据《暂行规定》，遵循无形资产、存货、开发支出各科目对应的特定计量方法，并结合自身特性开展工作。合合信息数据资产会计计量方法如表4所示。3.数据资产的列报与披露数据作为新的生产要素，具有非排他性、高重塑性、价值易变等特点，企业在将数据资产纳入财务报表时，相关的记录和披露较为复杂。《暂行规定》要求数据资源的披露按确认为“无形资产”或确认为“存货”两种情形进行区分，按对应科目的披露要求完成细化披露。对于数据资产，《暂行规定》采取“强制披露＋自愿披露”方式。合合信息根据重要性原则并结合实际情况增设报表子项目，通过表格方式细化披露。合合信息2024年9月30日合并资产负债表部分列示见表5。五、合合信息数据资产价值管理分析（一）数据资产价值如图3所示，合合信息的数据资产价值体现在内在与应用两方面。从数据内在价值看，其完整性表现为拥有海量企业与商业等多维度数据，重点在于覆盖范围广；正确性要求严格的数据审核与校验机制，确保数据精准可靠；一致性要求保障不同来源数据标准统一；重复性方面意味着通过去重等处理优化数据质量。在数据应用价值上，数据资产稀缺性显著，其独特的数据资源与技术能力可以形成竞争壁垒；时效性强体现在及时更新数据，为用户提供最新信息；多维性则是将多源数据融合分析，挖掘更多价值；场景经济性突出表现在金融风控、营销获客等场景中，能有效降低成本，提升效率与收益。凭借这些数据资产价值，合合信息在市场竞争中占据优势，为客户创造了可观价值，也推动了自身持续创新发展。（二）数据资产价值评估合合信息从2021年开始逐步完善数据资产价值评估建设流程，持续从数据规模、数据质量、数据应用场景、市场价值等维度增强数据资产价值管理。在数据规模方面，2021年至今新建、重构约20个维度，快速迭代建设新数据。在数据质量方面，2022年搭建了数据质量评估体系，公平公正客观地反映数据质量。为此，数据质量规则库累计建设了2936条规则，涵盖了公司商业大数据业务开展所需的主要数据字段和数据维度。在数据应用场景方面，合合信息从行业覆盖、业务环节渗透、数据驱动决策与挖掘深度等维度，评估数据资产在各场景的应用广度、深度和实际效益，以此判断其价值。数据资产价值评估的核心内容在于市场价值评估，合合信息力求精准衡量数据资产价值，采用多种价值评估方法。一方面，采用市场法，积极搜集市场上同类型数据资产的交易信息，仔细筛选出在数据体量、覆盖行业范畴及应用场景等方面高度相似的可比案例。若其他公司的相关数据资产交易情况与启信宝有可比之处，则被纳入参考。随后，综合考量数据质量、独特性和市场供需关系等因素，精准确定调整系数，进而估算出自身数据资产价值。另一方面，运用收益法，深入剖析数据在金融、商业等核心领域的应用，全面预测直接收益与间接收益，像数据产品销售盈利及助力企业增收等。同时，细致评估数据管理、流通与安全等风险，合理确定折现率，结合数据有效期等因素敲定收益期限，最终通过折现计算，将未来收益折算成现值，科学、全面地评估数据资产在市场中的价值。（三）数据资产的价值创造合合信息的数据资产已成为价值创造的核心驱动力。在业务价值层面，启信宝、扫描全能王等核心产品承载着合合信息的数据资产优势。启信宝凭借海量商业数据，精准助力企业洞察市场，为目标客户定位提供关键支撑，从而制定出极具针对性的营销策略，提升市场拓展效率，在激烈的市场竞争中，切实推动业务的稳健增长。扫描全能王依据用户数据反馈，持续优化产品功能，不断强化用户粘性，稳固市场地位，为业务的多元化发展筑牢根基。在财务价值层面，数据资产为合合信息带来了显著的经济效益。通过向金融、电商等行业提供定制化数据产品与服务，如针对金融机构的企业风险评估数据服务，开辟了稳定的收入增长路径。同时，基于数据驱动的业务流程优化，有效减少了资源浪费，降低运营成本，从增收与降本双向发力，切实提升企业盈利能力。在资本价值层面，合合信息数据资产的资本运作潜力突出。凭借丰富优质的数据资源，合合信息能以数据资产作质押向金融机构贷款，金融机构认可数据资产稀缺性与应用潜力，从而为其缓解资金压力。同时，合合信息还能将数据资产未来现金流结构化重组，转化为证券产品供投资者认购，提前获取收益，增强资金实力，助力战略实施与技术研发，推动资本价值最大化。六、数据资产入表对数据资产价值管理水平提升的影响机制（一）基于会计计量要求的数据资产价值精准评估1.数据资产价值评估体系数据资产入表过程中的会计计量会促进数据资产价值的精准评估。合合信息旗下如启信宝、扫描全能王等产品积累了海量数据。此前，这些数据资产价值评估较为模糊。数据资产入表后，合合信息通过严谨的会计计量，能够实现数据资产价值的精准评估，为后续数据资产的运营、投资决策提供了坚实依据，有力推动了数据资产价值管理水平的提升。合合信息通过数据规模、数据质量、数据应用场景等分析其合规性、可用性、业务价值等，综合评估数据资产价值。具体如图4所示。2.定量分析模型数据资产市场价值评估主要从成本法、市场法、收益法三个维度进行，具体如图5所示。（1）成本法价值（Vc）Ci表示第i项成本，如数据收集成本、数据整理成本、系统建设成本、系统维护成本等。（2）市场法价值（Vm）Pj表示第j个参考交易案例的数据资产价格；αj表示第j个案例与合合信息数据资产的相似度调整系数，通过对比数据规模、质量和应用场景等因素确定。（3）收益法价值（Vr）CFt表示第t期数据资产带来的净现金流量（包括直接收益和间接收益），r表示折现率（考虑风险因素确定），T表示预测期。（二）为满足报表披露的数据资产价值创造流程优化为满足报表披露要求，合合信息在业务价值流程、财务价值流程及资本价值流程三方面对企业的数据资产价值创造流程进行优化（如图6所示）。业务价值流程方面，资源归档阶段利用数据源管理系统等确保数据资源的完整性与准确性，夯实数据基础。经数据治理后，进入数据开发环节，可深入挖掘数据潜在价值，将数据转化为数据产品。这些产品一方面可用于内部业务工具，助力业务流程优化与决策制定，实现业务价值；另一方面可对外销售，直接创造经济效益。财务价值流程方面，为实现财务价值，需依托一系列管理系统，如数据源管理系统、数据资源管理系统等，按照既定的计量工具、规则等对数据资产进行准确计量，确保数据资产合规入表。同时，经过合规法审与审计的双重机制来保障数据资产价值的可靠性与合规性，生成相关审计报告以满足报表披露要求。资本价值流程方面，基于审计报告，可开展数据资产质押、证券化等操作，实现融资与募资。整个流程中，各系统协同运作，形成闭环，不断优化数据资产价值创造流程，让数据资产在报表披露中展现其准确价值，助力企业更好地实现数据资产价值创造。（三）以会计合规为导向的数据资产价值保护强化基于安全防护层面，合合信息旗下启信宝拥有海量企业数据。数据资产入表后，为符合会计合规要求，合合信息必然要强化安全防护，会投入更多资源用于网络安全建设，防止数据泄露与篡改，采用先进的加密技术对数据传输和存储进行加密，部署入侵检测系统和防火墙等，确保数据资产在各个环节的安全性，避免因安全问题导致数据资产价值受损。基于隐私保护层面，合合信息在数据处理中涉及大量企业和个人的隐私数据。在会计合规导向下，公司会严格遵循数据隐私法规，对数据进行分类分级管理，采用匿名化、脱敏等技术对敏感数据进行处理，在保障数据可用性的同时，防止隐私信息泄露，维护数据资产的声誉和潜在价值，避免因隐私问题引发法律风险和企业声誉损失。基于价值保护层面，会计合规要求数据资产准确计量与报告。合合信息从数据采集开始就遵循严格规范，确保数据的准确性和完整性，旗下启信宝通过清洗、标准化等数据加工流程形成企业信息库。在后续数据资产计量中，会依据相关规定和专业评估方法，准确反映数据资产价值。同时，通过定期审计和监督，保证数据资产价值的真实性和可靠性，在市场中凭借高质量的数据资产赢得客户信任，提升企业整体价值。（四）数据资产入表驱动数据资产战略调整与价值管理协同数据资产入表为合合信息带来了数据资产价值管理的新变