人工智能基础与应用-“新小职”AI技能提升教程 教案 5.1 人工智能职业技能的内涵与分类_第1页
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文档简介

课程基本信息课题名称人工智能职业技能的内涵与分类授课班级授课学时2授课类型理论+实践授课时间授课地点学生对人工智能行业的岗位构成和职业技能缺乏系统认知，容易将AI职业理解为“程序员”或“科学家”单一形象，缺少技能认知路径。教学内容从AI产业链角度出发，介绍人工智能职业技能体系结构，讲解算法开发、数据处理、模型训练、平台运营等典型技能的职责与能力要求。通过“技能图谱讲解+职业任务匹配+能力分类演练”方式，引导学生建立完整的职业技能认知结构，形成与岗位适配的学习目标导向。教学目标素质目标知识目标能力目标增强学生对人工智能行业多岗位、多技能、多路径的理解，明确不同技术方向所需核心技能，为个人职业发展初步定位提供支撑。理解人工智能职业技能的基本构成、分类体系与核心素养要求能够结合任务目标进行职业技能归类与初步能力判断教学重难点教学重点算法编程、数据标注、模型部署、平台运营、测试评估、伦理合规等教学难点掌握AI技术链条与岗位技能之间的匹配路径与成长路径解决途径通过构建技能认知地图，形成面向未来的职业适配认知框架教学方法教法图谱讲解+岗位分解+任务归类+小组输出学法任务匹配+职业对标+素养探讨+能力认知教学准备学生准备查阅教材第五单元前言与5.1节内容，思考“我理解的AI职业是什么？”环境准备多媒体教室+岗位技能图+互动答题设备资源准备AI技能图谱PPT、岗位说明书、技术能力清单表、职业素养评价量表教学实施过程不填写教学内容教学活动AI助学、导学、伴学设计思路课前云课堂导入AI职业技能议题引导学生说出心中“AI职业”的样貌，引入技能多样性的现实图景展示产业链上的各类AI岗位图谱，引出多技能协作的行业现状学生完成“你了解的AI技能”分类练习课中智慧课堂算法与数据类技能解析讲解算法开发、数据清洗、模型构建等任务所需的技术路径与代表岗位分析程序员、数据分析员、AI建模师的核心技能要求小组完成“算法类岗位技能卡片”填写任务交互与平台类技能解析介绍AI系统运营、产品交互设计、平台搭建等岗位特点演示智能客服平台的运作流程与平台管理者任务学生模拟角色完成“平台功能优化建议”任务单数据标注与测试类技能解析讲解标注任务工具使用、测试流程规范与质量监测方法展示数据标注平台操作流程与质检模板学生动手尝试数据标注工具截图标记任务AI职业素养与通用能力讲解沟通协作、逻辑推理、伦理意识等在AI职业中的作用展示岗位招聘启事中的非技术能力要求关键词学生自评“我具备哪些AI职业素养”问卷构建AI技能认知图谱分组整理不同岗位技能列表，绘制“岗位—技能—工具”三维图谱小组展示并解读其构建逻辑，教师点评分类合理性课堂总结与拓展思考

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