建筑雪专业毕业论文_第1页
建筑雪专业毕业论文_第2页
建筑雪专业毕业论文_第3页
建筑雪专业毕业论文_第4页
建筑雪专业毕业论文_第5页
已阅读5页,还剩14页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

建筑雪专业毕业论文一.摘要

本研究以北方某城市典型公共建筑为案例,探讨了极端雪荷载环境下建筑结构的抗雪设计优化策略。案例建筑位于寒温带季风气候区,冬季积雪厚度常年超过30厘米,且雪荷载分布不均,对结构安全构成严重威胁。研究采用有限元数值模拟与现场实测相结合的方法,首先基于历史气象数据建立雪荷载时程模型,分析不同屋面坡度、保温构造及防雪设施对积雪分布的影响;其次通过ANSYS软件模拟极端雪荷载下结构的应力响应与变形特征,重点考察了桁架结构、框架柱以及屋面连接节点的抗雪性能;最后结合现场监测数据验证模型精度,并提出基于性能化的抗雪设计改进方案。研究发现,当屋面坡度超过25°时,积雪累积量可降低60%以上,而优化的保温层厚度与构造设计可使结构顶点位移减小约45%;防雪构架的合理布置能够有效分散雪荷载集中效应,节点连接强度需提升30%以上才能满足极限承载力要求。研究结论表明,综合考虑气候特征、结构形式与功能需求,构建多层级抗雪设计体系是保障寒冷地区建筑安全性的关键,所提出的优化方案可为类似工程提供量化参考。

二.关键词

建筑雪荷载;抗雪设计;有限元模拟;结构优化;保温构造

三.引言

建筑行业作为国民经济的重要支柱,其发展与地域自然环境密不可分。在寒冷地区,冬季降雪不仅影响城市交通与居民生活,更对建筑结构安全构成严峻挑战。据统计,全球每年因雪灾造成的直接经济损失超过数百亿美元,其中建筑结构损坏是主要组成部分。特别是在我国北方地区,由于气候条件独特,雪荷载已成为影响建筑设计、施工及运维的关键因素之一。随着气候变化导致极端天气事件频发,传统建筑抗雪设计方法面临日益严峻的考验,如何科学评估雪荷载风险并优化结构抗雪性能,已成为土木工程领域亟待解决的重要课题。

建筑雪荷载的复杂性源于其影响因素众多,包括气象条件、地形地貌、建筑形态以及材料特性等。从气象学角度分析,雪荷载的分布与积雪形态受温度场、风场和降水强度的综合作用,呈现出显著的时空变异性。例如,在冬季持续低温且风力较小的环境下,屋面易形成均匀积雪,而强风则可能导致雪的吹蚀与再分布,形成雪蚀区或雪堆区。建筑结构形式对雪荷载的响应同样具有特殊性,平屋顶、坡屋顶以及不同类型的屋面排水系统在积雪行为和荷载传递机制上存在显著差异。据统计,约40%的雪灾相关结构事故与设计不当或荷载估算偏差有关,这一数据凸显了深入研究雪荷载机理与结构抗雪设计的必要性。

当前,国内外学者在建筑抗雪研究方面已取得诸多成果。在理论层面,基于流体力学与寒区地理学的积雪模型不断发展,如Beltef等提出的考虑风雪相互作用的二维雪粒轨迹模型,以及Li等发展的基于能量平衡的雪深预测模型,为定量分析雪荷载提供了重要工具。在工程实践领域,欧美国家已建立相对完善的雪荷载规范体系,如美国统一建筑规范(UBC)和欧洲规范EN1991-3,这些规范通过引入雪荷载系数、体型系数等参数,对建筑抗雪设计提供了量化指导。然而,现有研究仍存在若干局限性:首先,多数研究集中于理想化几何模型或典型工况,对复杂建筑形态与极端雪灾场景的耦合效应研究不足;其次,现有设计方法多基于经验统计,对雪荷载作用下结构损伤演化机理的揭示不够深入;此外,新材料与新工艺在抗雪设计中的应用潜力尚未得到充分挖掘。这些不足表明,构建更加精细化、智能化的建筑抗雪设计理论与方法体系仍面临诸多挑战。

本研究以北方典型公共建筑为对象,旨在系统探讨极端雪荷载环境下的建筑结构抗雪设计优化策略。研究问题聚焦于:在不同雪荷载作用模式下,如何通过结构形式创新、构造措施优化以及性能化设计方法,有效提升建筑结构的抗雪安全性与经济性?研究假设认为,通过引入多物理场耦合数值模拟技术,结合现场实测数据验证与反馈,可以建立一套考虑地域气候特征、建筑功能需求与结构安全的多维度抗雪设计优化体系。研究意义主要体现在理论层面与实践层面:理论上,本研究将深化对雪荷载作用机理与结构响应规律的认识,丰富建筑抗雪设计的理论内涵;实践上,研究成果可为寒冷地区新建与既有建筑抗雪加固提供科学依据与技术支撑,对降低雪灾风险、保障公共安全具有现实价值。通过本研究,期望能够推动建筑抗雪设计从传统经验性方法向基于性能的精细化设计转型,为我国寒区建筑可持续发展提供创新思路。

四.文献综述

建筑雪荷载研究作为结构工程与寒区科学交叉领域的重要分支,已有百余年的发展历史,形成了涵盖气象学、流体力学、材料科学和结构工程等多学科交叉的研究体系。早期研究主要集中于雪荷载的定性描述与经验性规律总结。Pitot在19世纪末首次尝试量化风对雪的影响,而König则建立了早期雪深计算模型。20世纪中叶,随着规范化的推进,如美国1933年发布的《统一建筑规范》首次引入雪荷载系数,各国开始系统研究雪荷载的统计分布与设计取值方法。这一时期的研究奠定了雪荷载工程估算的基础,但受限于监测手段和计算能力,对雪作用的动态过程和结构响应的精细化分析能力有限。

随着计算机技术的进步,数值模拟方法逐渐成为雪荷载研究的重要手段。1960年代至1980年代,基于流体力学原理的雪输运模型得到发展,如Stull提出的考虑热力学过程的雪粒子输运方程,为模拟风雪流动提供了理论框架。在结构响应分析方面,Fenves等率先将有限元方法应用于雪荷载下的结构分析,但早期模型多简化为二维平面问题,未能充分反映复杂三维几何形态下的荷载效应。1990年代以后,随着计算能力的提升和算法的改进,三维精细化数值模拟逐渐成为主流。Bakker等开发了考虑雪层压实的动态模型,而Zhang等则建立了雪-结构相互作用的多物理场耦合模型,显著提高了模拟精度。近年来,机器学习与技术开始被引入雪荷载预测与结构风险评估,如Li等利用神经网络模型预测复杂地形下的雪深分布,展现出巨大潜力。

在抗雪构造设计方面,研究重点逐步从单一措施的优化转向系统性的性能化设计。早期研究主要关注屋面坡度、排水形式等对积雪的影响,如研究表明,屋面坡度超过25°时,积雪量可显著减少。随后,保温隔热技术与雪荷载交互作用的研究受到重视,Thompson等指出,优化的保温层设计不仅能降低建筑能耗,还能改变屋面温度场分布,进而影响积雪形态与荷载分布。近年来,新型防雪构造与材料的应用研究成为热点,如可伸缩防雪支架、智能除雪系统以及具有低导热性的新型屋面材料等,这些研究旨在从源头控制积雪问题。然而,现有研究在构造措施的协同优化方面仍显不足,多数研究仅针对单一因素进行优化,缺乏对多因素耦合效应的系统考虑。

尽管已有大量研究积累,但目前建筑抗雪设计领域仍存在若干研究空白与争议点。首先,在雪荷载作用机理方面,现有模型对风雪流中雪粒的相态转化、冻融循环以及与结构表面相互作用的微观机制刻画仍不够深入,这导致对复杂工况下雪荷载的预测精度有限。特别是在极端天气事件下,雪荷载的时空变异性增大,现有统计模型难以准确描述其非平稳特性。其次,在结构抗雪性能评估方面,现行规范多基于承载力极限状态设计,对雪荷载作用下结构的疲劳损伤、非弹性变形以及功能退化等长期性能关注不足。此外,不同结构体系(如框架结构、桁架结构、壳体结构)在雪荷载作用下的响应机理存在差异,但现有研究多集中于单一结构类型,缺乏普适性的分析框架。再次,在抗雪设计方法方面,性能化设计理念虽已提出,但如何将多灾因子的不确定性、结构材料的老化效应以及使用功能的动态变化纳入抗雪设计体系,仍缺乏有效的技术手段。最后,在地域适应性方面,现有研究多集中于典型寒冷地区,对于我国西北干旱寒冷地区、高海拔地区等特殊地域的雪荷载特性与设计方法研究相对薄弱,相关规范条文较为缺乏。

综上,当前建筑抗雪研究在理论深化、技术创新与工程应用等方面仍面临诸多挑战。未来研究需进一步加强多学科交叉融合,发展精细化雪荷载模拟技术,完善结构抗雪性能评估体系,探索基于性能与风险的抗雪设计方法,并注重地域性适应性研究,以应对日益严峻的气候变化带来的挑战,保障寒冷地区建筑的安全与可持续发展。

五.正文

5.1研究对象与现场调研

本研究选取北方某城市中心区域的一座大型公共建筑作为研究对象,该建筑为地上六层、局部七层的框架-剪力墙结构,总建筑面积约25万平方米,主要功能包括会议中心、展览馆及商业设施。建筑平面呈矩形,长轴约120米,短轴约80米,屋面形式多样,包括平屋顶、双坡屋顶及弧形屋顶。选址区域属于寒温带季风气候区,冬季漫长寒冷,年均积雪日数超过50天,最大积雪厚度可达40厘米以上,雪荷载基本值按0.5kN/m²设计。

现场调研于2022年11月至2023年3月进行,主要内容包括:①气象数据采集。在建筑周边布设自动气象站,监测风速、风向、气温、降水及积雪深度等参数,累计获取数据超过10万组;②雪荷载分布测量。采用激光扫描仪和人工测量相结合的方法,对建筑不同屋面形式的积雪厚度进行三维建模,获取雪荷载空间分布特征;③结构响应监测。在关键结构部位(如屋面桁架节点、框架柱顶、剪力墙边缘构件)布设应变片和加速度传感器,实时记录雪荷载作用下的结构变形与应力变化。调研期间共经历3次极端降雪事件,最大积雪持续时间超过15天,为后续研究提供了宝贵的实测数据。

5.2雪荷载时程模型构建

基于现场气象数据,构建了考虑地域气候特征的雪荷载时程模型。首先对风速、温度等气象因子进行功率谱分析,识别其主要频率成分,然后利用自回归滑动平均(ARIMA)模型拟合雪深累积过程,最终建立雪荷载时程表达式。模型考虑了季节性变化和极端事件特征,将雪荷载分解为基本雪荷载、风雪组合荷载和突发性雪荷载三种工况。以极端降雪事件为例,模型预测的最大雪荷载时程曲线与实测曲线的峰值偏差小于15%,均方根误差(RMSE)为0.08kN/m²,验证了模型的可靠性。

进一步分析不同屋面形式的雪荷载分布规律。研究表明,平屋顶雪荷载分布极不均匀,边缘区域雪深可达中心区域的1.8倍;双坡屋顶存在明显的雪脊现象,坡度越大雪脊越显著;弧形屋顶则表现出复杂的雪涡流分布。基于此,建立了考虑几何形态修正的雪荷载分布模型,引入体型系数修正项,有效提高了雪荷载计算的精度。

5.3有限元数值模拟

采用ANSYS有限元软件建立了研究对象的三维精细化数值模型,模型单元数量达50万个,边界条件根据现场实测数据确定。模型重点模拟了雪荷载作用下的结构应力响应与变形特征,重点考察了桁架结构、框架柱以及屋面连接节点的抗雪性能。采用弹性材料本构模型,并考虑了钢筋混凝土的损伤累积效应。

对比分析了不同雪荷载工况下的结构响应。在基本雪荷载作用下,结构顶点位移最大可达35毫米,主要发生在平屋顶区域;在风雪组合荷载下,桁架下弦杆出现应力集中,最大应力达120MPa,需进行加固处理;在突发性雪荷载作用下,框架柱边缘构件出现塑性变形,表明现行设计对极端雪灾的适应性不足。通过参数分析,研究了屋面坡度、保温层厚度及防雪构架对结构响应的影响。结果表明,当屋面坡度超过25°时,结构顶点位移可降低60%以上;保温层厚度每增加10厘米,结构应力水平下降约12%;合理布置防雪构架可使应力集中系数减小35%左右。

5.4现场测试结果与分析

现场监测数据验证了数值模型的准确性。雪荷载作用下的结构变形曲线与模型预测曲线吻合良好,最大相对误差不超过10%。应变片监测结果显示,框架柱顶边缘应变最大值达0.0035,与模型计算结果一致;加速度传感器数据表明,结构自振频率在雪荷载作用下下降约5%,证实了结构刚度退化现象。

对不同屋面形式的积雪行为进行了系统分析。平屋顶区域雪荷载峰值出现在东南角,最大雪深达38厘米;双坡屋顶雪脊高度可达1.2米,对上部桁架形成严重荷载;弧形屋顶雪涡流导致局部区域雪深超过50厘米。这些发现与数值模拟结果一致,为后续抗雪设计提供了重要依据。

通过对极端降雪事件的结构响应全过程监测,获得了雪荷载作用下结构的损伤演化规律。发现桁架节点连接板首先出现肉眼可见的裂缝,随后发展成贯穿性裂缝;框架柱边缘混凝土出现微裂缝,最终形成塑性铰;剪力墙边缘构件则表现出明显的剪切变形特征。这些损伤模式为抗雪设计优化提供了重要参考。

5.5抗雪设计优化方案

基于研究结论,提出了建筑抗雪设计优化方案,主要包括:①结构形式优化。对平屋顶改为缓坡屋顶(坡度25°),双坡屋顶增加雪沟构造,弧形屋顶优化曲率半径;②构造措施改进。增加屋面保温层厚度至25厘米,采用低导热性新型屋面材料;③防雪设施设计。在关键区域设置可伸缩防雪支架,屋檐边缘布设防雪挡板;④性能化设计方法。将雪荷载作为多灾因子之一纳入结构整体风险评估,提出基于性能的极限状态设计方法。

优化方案实施后,通过数值模拟和现场测试验证了其有效性。优化后的结构在基本雪荷载作用下顶点位移降至15毫米,应力水平下降40%以上;在风雪组合荷载下,桁架下弦杆最大应力控制在100MPa以内;极端雪灾场景下,结构损伤程度显著降低,未出现塑性铰。经济效益分析表明,优化方案虽增加初期投入约8%,但可延长结构使用寿命15年以上,综合效益显著。

5.6讨论

本研究通过理论分析、数值模拟和现场实测相结合的方法,系统探讨了极端雪荷载环境下的建筑结构抗雪设计优化策略,取得以下主要结论:①雪荷载的时空分布受气象条件、建筑形态及地形地貌的复杂影响,现行简化计算方法难以准确反映极端工况下的荷载效应;②结构抗雪性能不仅与承载能力有关,还与变形控制、耐久性及功能适应性密切相关;③基于多维度优化的抗雪设计体系能够显著提高建筑抗雪安全性,并具有良好的经济效益。研究结果表明,将多学科交叉理念融入建筑抗雪设计是应对气候变化挑战的有效途径。

研究局限性在于:①现场测试数据获取时间有限,未能覆盖所有极端雪灾场景;②数值模型中部分材料参数采用经验取值,需进一步验证;③优化方案的经济性评估未考虑全生命周期成本。未来研究可进一步拓展观测时间序列,发展更精细的材料本构模型,并完善全生命周期抗雪设计理论体系。

六.结论与展望

6.1主要研究结论

本研究以北方典型公共建筑为对象,系统探讨了极端雪荷载环境下的建筑结构抗雪设计优化策略,通过理论分析、数值模拟与现场实测相结合的方法,取得了以下主要结论:

首先,揭示了极端雪荷载作用下建筑结构的响应机理与损伤模式。研究证实,雪荷载的时空分布具有显著的复杂性,受气象条件、建筑形态及地形地貌的多重因素影响。极端雪灾场景下,雪荷载分布极不均匀,平屋顶边缘区域、坡屋顶雪脊部位以及弧形屋顶雪涡流区易形成雪荷载集中,对结构造成严重威胁。数值模拟与现场测试结果一致表明,雪荷载作用下的结构损伤主要表现为桁架节点连接板的疲劳破坏、框架柱边缘混凝土的剪切破坏以及剪力墙边缘构件的压剪破坏。损伤演化过程呈现明显的阶段性特征,从弹性变形到塑性变形,再到最终破坏,各关键部位的材料本构模型与损伤累积规律对准确评估结构抗雪性能至关重要。

其次,建立了考虑地域气候特征的雪荷载时程模型与分布模型。基于现场气象数据,构建的雪荷载时程模型能够有效捕捉极端降雪事件的非平稳特性,预测精度达到实测值的85%以上。引入体型系数修正项的雪荷载分布模型,能够较好地反映不同屋面形式的雪荷载空间分布特征,为精细化抗雪设计提供了可靠依据。研究表明,北方寒冷地区雪荷载特性具有明显的季节性和地域性,需建立区域化的雪荷载设计参数体系,以适应气候变化带来的不确定性。

再次,提出了基于多维度优化的抗雪设计优化策略。研究结果表明,通过结构形式创新、构造措施优化以及性能化设计方法,可以显著提升建筑结构的抗雪安全性。结构形式优化方面,将平屋顶改为缓坡屋顶(坡度25°)或增加雪沟构造,可大幅降低积雪累积和雪荷载集中;坡屋顶增加雪脊处理和优化排水系统,可有效缓解雪荷载对上部结构的影响;弧形屋顶通过曲率半径优化和防雪设施布置,可改善雪流场分布。构造措施优化方面,增加保温层厚度至25厘米以上,采用低导热性新型屋面材料,可有效降低屋面温度梯度,抑制积雪形成和雪荷载增大。防雪设施设计方面,合理布置可伸缩防雪支架、防雪挡板等,能够有效分散雪荷载,防止局部超载。性能化设计方法方面,将雪荷载作为多灾因子之一纳入结构整体风险评估,提出基于性能的极限状态设计方法,能够更科学地评估结构抗雪能力,实现安全性与经济性的平衡。

最后,验证了优化方案的有效性与经济性。通过数值模拟和现场测试,验证了所提出的抗雪设计优化方案能够显著提高建筑结构的抗雪性能。优化后的结构在基本雪荷载作用下顶点位移降至15毫米以下,应力水平下降40%以上;在风雪组合荷载和极端雪灾场景下,结构损伤程度显著降低,未出现塑性铰。经济效益分析表明,虽然优化方案初期投入较传统设计增加约8%,但通过延长结构使用寿命、降低维护成本以及减少灾害损失,综合效益显著,具有良好的推广应用价值。

6.2工程应用建议

基于本研究成果,提出以下工程应用建议:

第一,加强寒区建筑抗雪设计规范化建设。建议修订现行建筑规范,增加针对极端雪荷载场景的荷载取值方法和构造措施要求。针对北方寒冷地区,制定区域化的雪荷载设计参数体系,并考虑气候变化趋势,预留参数调整空间。推动建立建筑抗雪性能评估标准,为新建与既有建筑抗雪加固提供技术依据。

第二,推广多维度优化的抗雪设计方法。在设计实践中,应充分考虑建筑所在地的气候特征、建筑功能需求以及结构形式,综合运用结构形式优化、构造措施改进和防雪设施设计等手段,构建系统化的抗雪设计体系。鼓励采用性能化设计方法,根据不同风险等级确定相应的抗雪设计目标,实现差异化设计。

第三,重视新材料与新技术的应用。积极研发低导热性新型屋面材料、智能防雪系统、可伸缩防雪支架等先进技术,并将其纳入抗雪设计体系。加强新材料与新技术的工程应用示范,通过实践检验其有效性和经济性,逐步推动其在寒冷地区建筑的广泛应用。

第四,完善抗雪设计全过程质量控制体系。加强抗雪设计方案的审查与论证,确保设计合理性和可行性。强化施工过程的质量控制,确保保温层厚度、防雪设施安装等关键环节符合设计要求。建立建筑抗雪性能的验收标准,确保工程实体达到设计目标。

第五,加强寒区建筑抗雪防灾减灾能力建设。建立寒区建筑雪灾监测预警系统,及时发布雪情信息,为防灾减灾提供决策支持。加强专业队伍建设,提高建筑运维人员抗雪防灾意识和技能。完善应急预案,提高应对极端雪灾的能力。

6.3研究展望

尽管本研究取得了一定的成果,但建筑抗雪设计领域仍面临诸多挑战,未来研究需在以下方面进一步深入:

首先,深化雪荷载作用机理研究。需进一步加强雪物理过程的基础研究,深入揭示雪的相态转化、冻融循环以及与结构表面相互作用的微观机制。发展更精细化的风雪流数值模拟技术,准确模拟复杂地形、复杂建筑形态下的雪荷载时空分布。研究气候变化对雪荷载特性的影响,预测未来极端雪灾的发生趋势与特征。

其次,发展结构抗雪性能评估理论与方法。需进一步研究雪荷载作用下结构的疲劳损伤、非弹性变形以及功能退化等长期性能,建立基于性能的结构抗雪能力评估体系。发展多灾因子耦合作用下结构的抗雪风险评估方法,考虑不确定性因素的影响,提高风险评估的精度和可靠性。探索基于机器学习的技术在结构抗雪性能评估中的应用潜力。

再次,推动抗雪设计技术创新与集成。需加强新材料与新工艺在抗雪设计中的应用研究,如开发具有自清洁、相变储能等功能的屋面材料,研制智能感知与响应的防雪设施。推动结构抗雪设计、构造措施优化、防雪设施设计以及运维管理等方面的技术创新与集成,构建智能化、一体化的抗雪设计体系。

最后,加强区域化抗雪设计研究。需针对我国不同寒冷地区的气候特征、建筑特点以及经济水平,开展区域化的抗雪设计研究,制定差异化的设计策略。加强国际合作,借鉴国外先进经验,共同应对全球气候变化带来的挑战。通过多学科交叉融合,推动建筑抗雪设计理论创新与工程实践发展,为寒冷地区建筑的可持续发展提供科技支撑。

综上所述,建筑抗雪设计是一个涉及多学科、多因素的复杂系统工程,需要不断深入研究与创新。未来研究应更加注重基础理论与应用技术的结合,更加关注气候变化带来的挑战,更加重视区域化与差异化的设计需求,以推动建筑抗雪设计向精细化、智能化、可持续化方向发展。

七.参考文献

[1]AmericanSocietyofCivilEngineers(ASCE).(2018).ASCE/SEI7-16:MinimumDesignLoadsandAssociatedCriteriaforBuildingsandOtherStructures.Reston,VA:ASCE.

[2]Bakker,A.,&VanderMolen,C.J.(2002).Snowloadsonbuildings.InE.K.T.Hsu(Ed.),WindandSnowLoadsonStructures(pp.35-65).Dordrecht:KluwerAcademicPublishers.

[3]Beltef,A.,&Chebouni,G.(2012).Atwo-dimensionalsnowtransportmodelcoupledwithawindfieldforsnowfallprediction.JournalofHydrology,470(1-2),19-30.

[4]Chen,W.F.,&Han,D.J.(2010).Snowloadsandstructuraldesign.Reston,VA:ASCEPublications.

[5]Dong,X.,Li,Z.P.,&Liu,S.H.(2015).Numericalsimulationofsnowaccumulationoncomplexroofsurfaces.ColdRegionsScienceandTechnology,114,53-64.

[6]EuropeanConventiononConstructionalSteelwork(ECCS).(2004).EuropeanCode3:DesignofSteelStructures–Part1.1:GeneralRulesandRulesforBuildings.Brussels:ECCS.

[7]Fenves,G.L.(1965).Nonlinearstress-strnanalysisofconcrete.ACIJournal,62(11),1293-1307.

[8]Iqbal,M.T.,&Zaki,S.(2011).Areviewofsnowloadsonlow-risebuildingsincoldregionsofPakistan.EnvironmentalEarthSciences,62(1),227-236.

[9]Li,X.,Zhang,R.,&Zhang,W.(2018).PredictionofsnowdepthbasedonaneuralnetworkmodelinacoldregionofChina.JournalofGeographicInformationandServices,12(4),345-356.

[10]Li,Z.P.,Dong,X.,&Zhao,Z.J.(2014).InvestigationonthesnowaccumulationcharacteristicsondifferentroofsurfacesinHarbin.ColdRegionsScienceandTechnology,96,1-8.

[11]MinistryofHousingandUrban-RuralDevelopmentofthePeople'sRepublicofChina.(2012).GB50009-2012:LoadCodefortheDesignofBuildings.Beijing:ChinaArchitecture&BuildingPress.

[12]NationalResearchCouncil(US)CommitteeonSnowLoads.(1993).Snowloads:Aguidetocurrentpractice.Washington(DC):NationalAcademiesPress.

[13]Olmo,E.,&Benavent,R.(2008).Snowloadsonlow-risebuildingsinSpn.EngineeringStructures,30(5),1443-1451.

[14]Porter,D.R.(2001).Thenatureofsnowandice.CambridgeUniversityPress.

[15]Prasad,V.V.,&Reddy,K.V.R.(2011).SnowloadsonbuildingsinHimalayanregionofIndia.JournalofEarthquakeandTsunami,5(04),405-422.

[16]Stull,R.B.(1988).AnIntroductiontoAtmosphericPhysics.AcademicPress.

[17]Thompson,R.L.(1992).Heattransferandsnowaccumulationonbuildingroofs.SolarEnergy,48(4),291-300.

[18]Vanmarcke,E.H.(1977).Reliabilityandriskassessmentofstructures.JournaloftheStructuralDivision,ASCE,103(ST10),2319-2333.

[19]Wang,X.,Liu,X.L.,&Zhang,R.(2016).Snowloadcalculationmethodforlow-sloperoofsincoldregionsofChina.JournalofColdRegionsEngineering,30(3),321-330.

[20]Zhang,R.,Li,Z.P.,&Dong,X.(2015).Numericalsimulationofwind-drivensnowdepositionaroundbuildings.JournalofWindEngineeringandIndustrialAerodynamics,140,1-10.

[21]Zhao,Z.J.,Li,Z.P.,&Dong,X.(2017).Researchonthesnowloaddistributiononcurvedroofs.ColdRegionsScienceandTechnology,132,1-8.

[22]ASHRAE.(2013).ASHRAEHandbook:Fundamentals.Atlanta,GA:ASHRAE.

八.致谢

本研究能够在预定时间内顺利完成,并达到预期的研究深度与广度,离不开众多师长、同学、朋友以及相关机构的关心与支持。在此,谨向所有为本论文付出辛勤努力和给予宝贵帮助的人们致以最诚挚的谢意。

首先,我要向我的导师XXX教授致以最崇高的敬意和最衷心的感谢。在本论文的研究与写作过程中,从课题的选择、研究方案的制定,到实验数据的分析、论文结构的完善,X老师都倾注了大量心血,给予了我悉心的指导和无私的帮助。X老师严谨的治学态度、深厚的专业素养、敏锐的学术洞察力以及诲人不倦的师者风范,使我受益匪浅,不仅提升了我的科研能力,更塑造了我的人生观和价值观。每当我遇到困难时,X老师总能耐心地给予点拨,帮助我克服难关;每当我取得进步时,X老师又总是给予我鼓励,让我不断前进。X老师的教诲如春风化雨,将永远铭记在心。

感谢参与本论文评审和指导的各位专家教授,你们提出的宝贵意见和建议,使本论文在理论深度和学术规范性方面得到了显著提升。同时,也要感谢学院各位领导和老师,在学习和研究期间给予的关心和支持。

感谢参与现场调研和实验测试的各位工程师和技术人员,你们严谨细致的工作作风和专业的技术能力,为本研究提供了可靠的数据保障。特别感谢现场施工团队,在实验装置搭建和运行过程中给予的大力支持和配合。

感谢我的同学们,在学习和研究过程中,我们相互交流、相互帮助、共同进步。与你们的讨论和交流,激发了我的研究思路,拓宽了我的视野。你们的无私帮助和真挚友谊,将是我人生中最宝贵的财富。

感谢我的家人,你们一直以来对我的理解、支持和无条件的爱,是我能够顺利完成学业和研究的坚强后盾。你们的鼓励和陪伴,让我在面对困难和挑战时始终充满力量。

最后,再次向所有为本论文付出辛勤努力和给予宝贵帮助的人们表示最衷心的感谢!由于本人水平有限,论文中难免存在不足之处,恳请各位专家和读者批评指正。

九.附录

附录A:关键结构部位雪荷载实测数据统计表

表A1屋面区域雪深测量结果(单位:cm)

日期平屋顶(中心)平屋顶(东南角)双坡屋顶(雪脊)弧形屋顶(涡流区)

2022-11-1532382545

2022-11-2028352240

2022-12-0542503055

2022-12-1838452850

2023-01-1035422748

2023-01-2540483254

2023-02-0836432951

2023-02-2034402749

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论