2024原材料工业数字化转型工作方案

2026年--PAGE1060个以上数字化转型标杆工厂，形成一批数字化转型标杆术，制修订一批先进适用的数字化转型标准规范。推广应用100行业数字化转型推进中心、4个重点行业制造业创新中心、5个（PLC（DCS5G、工业光网、Wi-Fi6、工业以太网、北斗导IPv6点和数字化转型需求，开展原材料工业数字化转型标杆选树行产率和节能减排水平等方面的融合应用，打造一批“5G+工业互联网”融合应用成效显著、实现制造过程数字孪生的数字化转型推动大中小企业融通发展。支持原材料行业龙头企业和APP等数字技术产品，向中小企业开放市场、平台、物流等充分运用5G、云计算、物联网、区块链等技术，加强化工、有色金属等重点行业园区数字化基础能力升级和公共服务平台物流管理等重点环节的智能预警与分析评价，推进行业耦合发加强技术创新供给。支持企业、科研院所、高校等相关PCAPPAPP等技术产品研发及测试验证、解决方案供需对接、企业数字化转型“一把手工程”。加强原材料行业数字化转型监“智改数转网联”4个重2026年，石化化工行业数字化网络化水平显著提升，数15%以上，47%以上，关20个以上数字化转型标杆工厂、105G工厂、70个以上智能制造优秀场景、50家智能力明显增强，30项以上数字化转型相关标准；化工园123（LDAR（FCS（SIS（APC（RTO（PLC（DCS41.51.5于油品及化工产品市场需求变化优化生产计划等需求，一是做好基础填平补齐”，PC“工业互联网危险化学品安全生产先进技术推广”，鼓励数字孪生、大数据、人工智能、工业互联网“基础填平补齐PC工业互联网+危险化学品安全生产转换、消耗全流程精细化管理，碳资产管理系统等，解决现代煤化工生产过程中控“先进技术推广传统煤化工及化肥领域。针对降低老旧装置居多导致的跑冒滴漏”，加强两重点一重大基础填平补齐”（PC工业互联网危险化学品安全生产”先进技术推广”，鼓励数字孪生、大数据、人工智能、工业互联网平（RTO基础填平补齐CS工业互联网+危险化学品安全生产先进技术推广”，鼓励实施盐酸合成炉、液氯汽化等装置先进过程控制系统（P）应用，推动氯碱企业提高装置系统平稳率，提升本质安全和清洁生产水平。基础填平补齐”V）应用，解决轮胎生产过程中成型、硫化等流转环节多导致“先进技术推广人工智能、工业互联网平台等技术在轮胎三维数字化设计及仿真、硫化工艺实时优化、X光病疵胎检测、轮胎电子标签、质量全流程追溯、供应链可视化等方面的应用，推动轮胎企业提高劳动生产率的同时加速服务化转型。基础填平补齐”，推广智能阀门等仪器Cs先进技术推广”MS系统、先进过程控制系统（PC、工业现基于“工业互联网平台+APP”的应用价值。6运营、政务上云等业务管理高效化，数字化产线、智能工厂、产业链分析等产业发展智能化，助力构建互联互通、资源共享、应用智能、产业循环的化工园区。推动大型企业示范建设集团级平台。立足石化化工企业集团内部资源融通协72026年，钢铁行业数字化整体水平显著提升，新一代信30家以上专业水平高、服务能力强的优秀系3015家左右数字化转型系建设指南（2023版122（PLC（PLC（DCS3专栏 数字化改造提升工专栏 重点环节数字化改造工3D岗位机器换人。在测温、取样、扒渣、电焊、酸洗、贴标、打捆、巡检、质量管理。强化质量设计、控制、分析、判定与处置、质保管理、跟踪与追质量管理。强化质量设计、控制、分析、判定与处置、质保管理、跟踪与追I视觉技术的废钢自动判级质量管理、I视觉技术的钢材表面质量智能检测、基于大数据分析处理和机器学习算法的质量预报诊断、基于工艺机理模型的钢材宽度和厚度自动控制等。专栏 数字化应用推广工GIS地图及车辆定位技术为基础，实现厂内物流的管理可7钢铁+端：PLC及以下的装备，包括不限于基础自动化、智能仪器仪表、机器人、8钢铁+9AI的钢铁冶金全流程表面质量检测、钢坯直装AI的钢铁冶金全流程表面质量检测、钢坯直装102026年，有色金属行业数字化基础和网络化支撑明显增备、安全高效的数字化转型生态。关键工序数控化率达到70%1555G工厂；建30项以上有色金属行业数字化转型相关标准，突破一批工结企业评估实践案例，提供交流共享平台，推动建立“以评促改、以评促建”专栏 数字化转型评估诊断工专栏 数字化基础提升重点方有色金属网络化协同体系。支持龙头企业按照国家工业互联网大数据中心的统一布局，打造有色金属行业分中心，通过分中心汇聚上中游勘探设计、装备制造、矿山开采、洗选、冶炼、加工、设计、贸易、运销以及下游消费用户，推动关键数供应协同，以数据网络推动产业链延伸与价值链升级。CADCAE文档、三维模型以及与工厂对象的关联关系交互，提高数字化交付能力，促进协同设计和创新效率提升，支撑企业的数字化管理和数字孪生管控、协同创新、运维优化。（PLC（DCS专栏 数字化技术改造提升重点方矿山企业。完善矿山基础网络建设，整体规划部署矿山工控网、管理网、视频设施进行数字化改造，实现固定设施自动化系统无人值守、无轨装备和有轨运输系尾矿库安全监测系统、边坡安全监测系统为代表的安全管理信息化系统。电解等重点工序的自动化改造，实现数据实时监测感知和统一采集管理，建设生产控制系统，完善自动控制、生产管理、设备管理、安全环保管理等智能管理功能。针对铝冶炼厂，重点推进多物理场耦合和恶劣生产环境条件下的在线检测，构建多源异构数据融合与管理平台，实现生产过程监视与数据分析。针对其它小品种有色金属冶炼厂，参考较大规模冶炼企业自动化改造方案，根据工艺条件实现关键设备智能化、关键工序智能化升级。专栏专栏 智能冶炼厂。针对不同冶炼场景部署关键在线检测装置，全面感知生产过程和关键设备运行数据和状态，推动配料、熔炼、吹炼、精炼、电解等重点工序的先进过程控制和智能装备的应用，建设工控网、管理网、视频网等一体化融合网络，实供应链协同和计划管理、设备管理、能源管理、质量与计量管理、安全环保管理、职业健康管理等能力，建成低耗、节能、高效、少人、本质安全的智能冶炼厂，促进“双碳”运行。重点推动铝电解阳极电流分布、“三钢”温度、电解质/铝液水平等在线检测技术应用，开发新一代槽控系统；推动氧化铝生产原料制备、溶出、分解、沉降、焙烧、蒸发的先进过程控制与生产线全流程能量与物料平衡一体化控制；推动铜冶炼侧吹熔炼、顶吹熔炼、阳极炉先进过程控制和堆取料机、渣包缓冷、电解行车等的无人化。智能加工厂。针对不同类型加工产线需求，推动熔炼炉、铸轧机、等静压机、线切割机等加工设备实现传感、测量、检测、控制等实时监测和数据感知采集，完重点解决高频数据采集和多源异构数据融合与管理问题，实现生产、质量、设备、能源、物流、公辅设施、安全等实时数据采集和集中统一控制。重点围绕熔炼、挤压、铸造、轧制、退火等产线开展数字化应用，推进生产设备自动化及智能物流设备应用，提高生产管控、工艺优化、质量管理、物流管理、设备管理、能源管理、安全生产管控等能力，达到设备自动化智能化、控制模型智能化、生产操作少人化集中化、计划管理协同集成化、生产过程透明可视化、质量管控一贯化、成本控制精细化、绿色安全化等目标。专栏 数字化转型关键核心技术攻关方电解质/Nk、原矿粒度与成分、泥层等在线检测，铜专栏 有色金属行业专栏 有色金属行业“人工智能”创新应用场生产过程仿真与智能排产。以全局运行最优为目标，研究人员、产线、库存、物流、交货期等能力约束条件下的成本最优、效率最大、库存最少动态规划模型和求解方法，开发智能排产软件，并进行可视化仿真，持续推动模型迭代升级，解决物流车辆等生产资源的优化调度，提升企业生产运行效率和决策智能化水平。如，通过矿山资源大数据与价值模型实现中短期智能排产，实现配矿优化管理；建立矿车、路、矿的最优化管控。APP等数字技术产品，实现多层级企业之间数据融7“工业互联网+生产”工业互联网“云上”融入产业链和大企业生产运营体系，强化对中小企业在工艺技术、质量管理、标准体系等方面的带动提升，引导集群内中小企业以网络化协作弥补单个企业资源和能力不足，实现技术、产能、订单、劳动力共享。2026年，建材行业生产制造智能化、经营管理数字化水面数字化比例达到55%以上，数字化研发设计工具普及率达到15个智能制造示范工厂、105G工