算力经济发展研究报告（2025年）

算力经济发展研究报告（2024算力经济发展研究报告（2024前不断更新完善，如有意见建议请联系中国信通院研究团队：目一、算力经济理论基 （一）算力经济概念背 （二）算力经济政策背 （三）算力经济的定 （四）算力经济的内 二、算力经济运行机 （一）微观算力经济运行机 （二）宏观算力经济运行机 三、我国算力经济发展现 （一）算力经济受要素驱动影 （二）算力经济供需两端同发 （三）算力经济的溢出效应显 四、算力经济发展优秀案 （一）地方特色模式探索算力经济发展路 （二）企业创新实践助力算力产业优化升 五、制约我国算力经济发展的主要问 （一）战略规划统筹不足，制度支撑体系有待完 （二）区域发展路径模糊，差异化发展模式待探 （三）关键技术自主性弱，算力经济风险敞口明 （四）算力融合赋能受限，产业渗透作用有待加 六、我国算力经济发展政策建 （一）完善顶层设计，加强宏观政策引 （二）探索落地模式，因地制宜推动发 （三）强化技术研发，提升自主创新能 （四）深化应用牵引，增强算力赋能作 附件一：算力经济溢出效应的实证分析模 图 算力产业链拆解 图 人类社会经济形态变迁 图 数字经济与算力经济产业链对比 图 企业生产的长期平均成本曲 图 算力经济时代企业规模扩张机制 图 算力经济提升全要素生产率作用机制 图 算力经济时代的等产量曲 图 绿色节能技术普及渗透原理 图 算力服务产业链结构 图 算力规模推动经济总产出增长作用机制 图 平湖市地理区位 图 深圳市智慧城市算力统筹调度平台 图 1+N+X架构 图 辰致汽车业务应用架构 图 边缘计算智能终端组网 表 宏微观算力经济对比 表 地方算力人才培养及补贴举 算力经济发展研究报告（2025算力经济发展研究报告（2025年CPU等硬件度说明“计算+我国经济中长期发展新的增长极1；章玉贵从生产力与国际竞争优势角度说明算力经济具有提升中国经济核心竞争力的重要功能2；徐宏种趋势对于中国的影响，进而提出应对策略3；孙德尔、谷国锋提出算力安全保障需升级等问题4；李双杰、杜春香等人通过构建中国算比较，得出各省市算力经济发展差异特点的结论5。已有研究普遍指1温晓君,张金颖,徐子凡.我国算力经济发展现状、关键瓶颈及对策建议[J].新经济导刊,2021,(04):58-2章玉贵.算力经济发展的重要功能与战略思考[J].人民论坛·学术沿,2023,(05):101-3徐宏潇.数智时代算力经济全球化的资本逻辑及其极化效应[J].经济学家,2024,(10):64-4孙德尔,谷国锋.我国算力经济发展前景、挑战与对策[J].北方民族大学学报,2025,(03):132-5李双杰,杜春香,王慧娟,等.算力经济综合指数：理论内涵与评价分析[J/OL].大数据,1-13[2025-07-前瞻性政策布局与持续的基础研究投入夯实算力经济领域的科技领040221F021026年的50225年7II25808I05年40022102050年代，2018产、原材料、零部件等为一体的产业集群，目标到2030年前构建起设施建设方面，2021年工信部发布《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）2023年底，基本建成布局合理、中心发展格局，为我国算力基础设施建设指明方向；2023年工信部力技术优化创新方面，2023年工信部等部门发布《电子信息制造业2023—2024年稳增长行动方案》，提出通过举办先进计算技术创新大赛等活动，加快先进技术和产品落地应用；2024年工信部等部门进算力基础设施、先进计算等关键技术研究；2024年国家发改委等62030当·板，推动了经济学向“微观-宏观”范式转变，即微观经济学研究个体经济行为，宏观经济学研究整体经济运行特点。表17算力生产企业和算力应用企业涵盖算力产业链全部参与主体。包括上游基础硬件厂商、中游算力网络平方面面。图1

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等新兴技术的融合应用。另一方面，作为数字经济核心产业8的重要8算力经济发展研究报告（2025算力经济发展研究报告（2025年2所示，算力经济的劳动对象与数字经济图3通过产品和服务标准化以及扩大生产规模来实现规模经济9。如图3LAC为企业长期平均成本曲线，SAC9规模经济（Economiesofscale）指通过扩大生产规模而引起经济效益增加的现象，其反映的是生产要素图410规模不经济（Diseconomiesofscale）指随着企业生产规模扩大，边际效益渐渐下降，甚至跌破零、成1197交易成本原因以及企业扩展的边界问题。他认为，当市场交易成本高于企业内部的管理协调成本时，企业便产生了。12逐步显现，以往分散13，企业能够大幅压缩研发投入的沉没成本，进一步图512网络效应是经济学中的概念，是指随着新的节点不断添加到网络中，网络会变得更有价值的一种现13企业沉淀的知识资本是指企业在生产和交易过程中积累的生产经验、产品生产工艺、配方、算法、管全要素生产率14的提升意味着同样的资源投入量取得了更高水14全要素生产率（TFP）是经济学中衡量生产效率的核心指标，反映在既定投入（如劳动力、资本、土地8个国家枢纽节点建设全国一体化大数据中心，发展张家口、上海、图66所示，Q向原点移动至𝑄𝑄’。Aq1单位的该产品所消耗的资本生产q1单位的该产品所消耗的资本和劳动要素量。新的要素组合图72025410日国际能源署（IEA）发布的《能源与人工智能》（EnergyandArtificialIntelligence）2030年945（TWh）152024年全球（415太瓦时151太瓦时=10图82024年中国移动优化“4+N+31+X”算力网络梯次布局，算力网络相关资本开支371亿19%中国电信持续提升“云智一体”智算服务能力，2024年算力投资增长22%；202523800亿元AI基础设施；202532024年财报221%767亿元人民币，资金主要流向算2城市/励算力产业企事业单位申报博士后科研工作站（流动站）200202414.53.6亿千瓦，占新增80%促进电力与算力产业深度融合。2024年8月，发改委等三部门印发的《加快构建新型电力系统行动方案（2024-2027年）》提出实施一在需求端，技术进步与应用深化推动算力需求持续增长。20253规模达748EFLOPS（FP16）49%。最后，在创源统一封装，以服务形式（API）完成算力交付。算力服务所具备图9GDP水平具有正向促进作用。算力202231个省份，336个地市面板数据的实证分析结果，当控制了一系列影响GDP水平的其他解释变量（包括常住人口数、财工业营业收入、进出口总额），仅考察算力规模的变动对于GDP的1%GDP0.426‰。图10GDP的影响存在差异性。作用尚未形成可观的成果，因此对于GDP增长的作用不足以抵消其GDPGDP水平较高的地市，其GDP增长。三是算力经济政策对于GDP增长具有长效带动机制。为增强算1%GDP额外增0.109‰GDP的促进作用。另外，地市所在的地域与算力政策对GDP的促进作用无关，算力经济政策效应对GDP的促进作用具有普适性。无论是东即政策的实施会放大算力规模增长对GDP的促进作用，这一现象是2024“算力筑基-产业第一步，筑基算力。2020年落地的长三角·平湖润泽国际信息港4.9万PFLOPS5个4.6万PFLOPS算力。作为长三角核心智算枢三方脱节的痛点，组建“1+8+N”人工智能科研创新合作平平湖市以“要素供给—集群培育—生态重构”三链协同模式重塑“基础支撑-产业联动-价值反哺”的良性闭环，为112024年启动建设浙西人工智能公共算力服务AI算力服务平台赋能。平台围绕“异构算力统一调度”核AI训练、推理、开发全流程，覆盖神经网10100PFLOPS。AI软件开发、数字孪25%算力成本。在AI利用率达78%覆盖智能制造、司法辅助等12个领域，孵化工业质检大模型与低空3ms时延算力走廊日均处理跨境任务2000次，助推大湾区数字经济协同发展。云脑等枢纽节点资源，202414000PFLOPS，带35%。图121+N+X布局，实现云边端协同与分PUE目标（PUE<1.4）20%电费。131+N+X图14通过远端webAIAI算法实现图15（GPUAI3133620172022年的面GDP的影响情况，首先基于各地市面GDP的对数形式（loggdpit）；核心自变量为各地市算力规模对数形式产投资额对数形式（loginvestit）、社会消费品零售总额对数形式loggdpit=β0+β1logcomputingit+β2logpeoit+β3logfinit++β5loginvestit+β6logretailit+β7logagriit++β9loginexit+μt+loggdpit=5.2590+0.0426logcomputingit−+0.1068logfinit−0.0494logfouit+−0.0354logretailit−0.0238logagriit+ +0.0349loginexit+μ 算力规模自变量logcomputingit0.0426表明：当控制了一GDP水平的其他自变量如人口数、财政收支、进出口总额GDP水平具有正向促构建面板门限回归模型，并以地市GDP水平变量作为门限值进行回GDP的大小将样本分为多组子样本并分别进为：loggdpit=β0+β1logcomputingitI(pGDPit≤γ)+β2logcomputingitI(pGDPit>γ)+θXit+μi+λt+loggdpit=β0+β1logcomputingit+θXit+μi+λt+eit，GDPit≤loggdpit=β0+β2logcomputingit+θXit+μi+λt+eit，GDPit>GDP大小分为三组并分别对三组数据进行固定GDP发展水平较低的地市组，算力规模变量前系数0.0286GDPGDP水平影响存P的作用效果，引入算力枢纽节点虚拟变量pvt和交互项pitcmtnlcmpig×pv并分别对2001和22年S回归。20年与222S回pitcmtn前系数在0logpi