广东省低碳农业发展影响因素研究

广东省低碳农业发展影响因素研究第一章绪论1.1选题背景和研究目的及意义1.1.1选题背景自工业化革命后，全球气候变暖越来越受到世界各国的高度关注，气候变化如今成为全世界面临的最大的环境问题。近100年，我国的平均气温上升了约1℃，高于全球增温的平均值。自党的十八大召开之后，我国对气候变化的问题引起了高度重视，并将其纳入国家发展战略中。世界资源研究所（WRI）更新的数据显示，农业是继能源行业之后的第二大温室气体排放源，其中农业产生的CO2、CH4和N2O分别三类气体排放的24%、58%和70%左右。农业和能源行业存在比较大区别就是，农业既是排放源的，同时挖掘出它的减排潜力可以成为巨大的碳汇库。广东作为我国的经济强省，经济发达且增速高，同样因经济发展所带来的环境问题也非常突出。近年来，广东为实现农业现代化，投入了大量的生产资料，尽管农业得到不错的发展，然而高投入产生的高污染对生态环境造成巨大的伤害。因此广东省实现低碳化生产极具增加碳汇实现减排的潜力。1.1.2研究目的及意义研究目的通过查阅相关文献确定低碳农业的概念，从广东省能源消费现状和农业碳排放测算，提出发展低碳农业的必要性。选取影响低碳农业发展指标建立回归模型，采用主成分回归法得出影响低碳农业发展的因素，基于实证结果结合广东省实际情况提出发展建议。研究意义从现实意义上来说，低碳农业是在低碳经济背景下农业领域重要体现，以农业温室气体减排和农业增加碳汇为目标，是一种农业可持续发展的良好方向，“三农”问题、农业排放大问题可以得到很好的解决，从而实现党在十九大提出的乡村振兴战略，为国家粮食安全提供坚实保障具有重大的意义。本文针对广东省低碳农业发展影响因素研究，得出的结论以及提出相关的建议，可为广东省低碳农业发展提供现实客观、可行性高的参考依据。从理论意义上来说，目前我国对低碳农业领域的研究尚处在起步阶段，研究的主要重心侧重在低碳农业的理论和发展模式，相对于宏观层面的研究较多。本文对目前广东省农业发展实际状况，分析农地利用碳排放量特征，提出发展低碳农业的必要性。对影响低碳农业发展的因素指标进行多元回归，对具体问题具体分析。1.2文献综述与相关理论1.2.1文献综述1.2.1.1低碳农业概念随着低碳经济的兴起，由高碳转向低碳转型的低碳农业发展模式应运而生，符合当今世界农业发展趋势，目前国内对其研究较少，低碳农业至今未形成明确的概念。王昀（2008）把在产出最大的经济效益的情况下，做到最低程度的温室气体排放的农业模式定义为低碳农业，具有“低能耗、低污染、低排放”的“三低”特征；节省劳动力成本、物料成本、人力资源成本等资源的消耗；生产全过程中最低限度的降低对环境产生的不良影响。许广月（2010）以研究低碳农业所具有的科学内涵为起点，在低碳经济发展的背景下，以提高固碳能力和降低碳源能力为导向，得到资源节约型和环境友好型的低碳农业生产模式，该模式兼顾了生态、经济和社会三种功能，“低能耗、低物耗、低排放和低污染”的特征贯穿了生产的整个周期。胡中应（2015）根据“低碳经济”理念将低碳农业定义为：农业生产过程中循环地利用资源、农业废弃物转化为资源、减少使用化石能源。实现农业产品从始至终全程低碳化的农业。这是一种具有既节约高效，又安全健康的本质，为现代农业兼顾生态平衡和经济效益发展量身打造，符合农业发展规律的农业发展模式。1.2.1.2低碳农业发展必要性和制约力研究魏仕腾（2011）指出全球气候变暖，人类生存环境日益恶化，就目前而言针对农业生产存在生产投资大、能源消耗高、环境污染严重等诸多弊端，从环境保护角度而提出“低碳农业”的农业发展理念。我国是世界第二大碳排放国，又是农业大国。发展低碳农业有助于减少碳排放量，提高碳汇量，稳定粮食产量。对维护全球气候良性状态以及推动农业可持续健康发展具有重大意义。因此发展低碳农业具有现实性和迫切性。胡中应（2015）认为低碳农业是对生态、循环和有机三种农业的综合和发展，目标是弥补现代石油农业的缺陷，实现未来农业的可持续发展。同时又发挥农业经济、生态与文化三种功能的统一的作用，指导农民传承农业的精华，充分利用现代技术降低生产成本和维护良好的生态环境。低碳农业给予限制化肥农药的用量可以保障粮食安全，限制农用机械可以改善高排放、高污染导致的生态恶化、自然灾害频发的隐患，起到保障粮食安全和履行减排责任的必要途径。ThomasW.Hertel,StevenK.Rose（2009）指出森林是生态系统重要的碳汇，农业要实现低碳化生产则需要充分发挥森林所具有的固碳能力。同时还指出降低动物排泄物、农作物废弃物的排放量，减少化肥施用量可以有效减少农业的碳排放量。WangSonamWangyel（2017）对印度低碳农业发展现状评估，印度是世界上水稻种植面积最大的国家，但却无法给予数百万人粮食保障。粮食的需求给生产带来压力，迫使农业进行密集型耕作。提出发展低碳农业理想状况下，可以产生诸多好处，如：1.减少温室气体排放；2.增加产量和收入；3.减少减排成本；4.提供发展的共同效应。必须创建一个有利的政策环境来支持和推广此类温室气体减排技术。因此发展低碳农业可以满足印度人口的粮食需求的同时又不损害环境并促进减排。我国农耕历史悠久在传统农业转向低碳农业的过程中存在的阻碍因素主要有：1、观念意识。李昌碧（2012）认为我国长久以来是以家庭为单位进行农业生产，不能一蹴而就完成对过去那种思维的转变，而需要一段适应的过程。同时，受传统观念的影响，低碳技术将很难在农村进行推广，农民还是习惯性的选择成本低，操作熟练的传统技术。2、基础不扎实。张宪英（2010）指出我国农村存在较严重的人多地少矛盾；劳动力具有空心化特征（青壮劳动力外出，居住人口老龄化）；农民总体受教育水平低，存在较多不合理的生产活动，导致浪费和低效，同时在对低碳生活与生产的方式接受程度和时间将大打折扣。3、缺乏资金。王丽颖（2016）认为农业具有投资周期长、不稳定性、风险抵抗力弱，同时农产品受市场价格波动明显。商业性金融机构对农业投资兴趣不大，低碳农业亦是如此。现农村金融体系不完善，主要还是以政策性金融机构为导向的状态，财政拨款仅到县级很难落实到农村。1.2.1.3对低碳农业影响因素的研究赵海燕（2014）以DEA模型为基础，对我国1993-2009年和2009年31个省市低碳农业效率进行测算，结果表明我国存在呈“V”字态势的低碳农业技术效率发展且各省市有着明显的差异。并使用时间序列分析法对低碳农业效率影响因素进行分析，得出农用机械、农业用电和农业化肥对低碳农业发展影响较大。朱丽君（2015）将诸多的农业碳排放影响因素归为两大部分，即系统的内部环境影响和外部因素影响，其中系统内因主要有:农业可耕面积、农药使用量、农膜使用面积、电力消耗量、化肥消耗量以及农用机械使用情况;系统外因有:农业生产总值、农业人口数量、农民受教育程度、农民收入水平以及财政对农业投入情况等。田云（2016）为了考察中国低碳农业发展的空间影响其变化的主要机理，运用Tobit模型。最终结果显示农业前沿技术在推进低碳农业发展上，比技术效率改善发挥的作用更为重要。解析技术效率可知，在农业发展贡献程度上来看纯技术效率却低于规模效率。陈儒（2018）认为低碳农业是在严格遵循联合生产原则上从事生产活动，并运用DEA-RAM模型进行测算，最后得出实现标准化、一体化的生产需要集成一套在农业生产各个环节采用的技术体系，以此减少产出的废气物、提高原料的利用转化，还能在经济效益和生态效益上达到最优的联合生产绩效。过多重复地对农业生产要素投入是导致联合生产非效率的重要原因。熊延汉（2018）使用LMDI模型分解2000年到2015年期间云南农业碳排放的驱动指标，经济发展和城镇化的水平越高则会驱动碳排放量的增加；但是也可以通过农业生产效率的提高、产业结构的优化和劳动力的合规配置使得碳排放量减少，并且这三个影响因素是农业碳排放的单向格兰杰原因。Frank,A.B.,Liebig,M.A.,Tanaka,D.L（2006）在不同耕作模式下的农业行为碳排放量和生态系统碳循环状况进行比较分析，得出不同耕作模式下的土壤固碳能力存在差异，从而提倡少而精的耕作方式改善土壤状况提升农地碳汇能力。Taghizadeh-Toosi(2016)开发了C-TOOL模型分析了中长期土壤有机碳（SOC）的存储动态，结果表明施用有机肥、种植覆盖物以及将农田转化为草地等方式，可以增加丹麦的SOC。Piwowar(2018)对波兰农业污染物排放源研究，认为波兰农业在减少温室气体排放上面临巨大挑战其中就有畜牧业的氨、粪便和化肥中的N2O和次氧化物。需要引进先进的技术提高农业生产效率和农作物残余物的利用。1.2.1.4研究评述早在2014年之前，国内学者对低碳农业研究的方向偏向于对概念的界定、发展的必要性以及发展模式等定性方面的研究。在2014年之后，学者们开始在定量的实证分析去着手分析低碳农业发展，并根据实证分析结果有针对性的提出解决问题的对策。因此本文在前人研究经验和方法，通过实证分析找出影响广东省低碳农业发展因素，再结合广东省低碳农业发展现状提出对策建议，解决广东省在低碳农业发展道路上可能遇到的问题。1.2.2低碳农业的内涵及特征低碳农业为应对全球气候变暖的背景下提出的一种新型的农业发展模式，其中心是秉承着在农业生产活动中减少温室气体排放的理念。目前学术界对低碳农业研究比较晚，尚未对低碳农业定义做出统一的界定。国内学者王昀（2008）、许广月（2010）、赵其国等人认为低碳农业是一种在不损害环境的情况下，通过产业转型、科技创新等方式，产出最大的经济效益的农业发展模式，具有“低能耗、低污染、低排放”的“三低”特征。胡中应（2015）则是把低碳农业定义为：实现农业生产减少化石能源的使用、循环利用农业资源、资源化处理农业废弃物,实现农产品从始至终全程低碳化的农业。总的来看，低碳农业是打破了传统“高碳型”的农业在经济发展和生态环境保护之间存在的矛盾，寻求二者的协调共赢，通过提高资源利用效率，减少化肥、农药等投入品的使用，倡导开发利用新能源、清洁能源，农业产业结构升级等措施，实现农业低碳化生产的发展模式。自然生态系统实则为碳在各个链接上循环的过程，人们所进行的农业生产活动过程的机械化运作、化肥和农药的使用等手段会排放出大量的温室气体，而农作物在进行光合作用时会将二氧化碳转化成可为动植物细胞正常运作提供能量的糖类物质。前一过程称为碳源，后一过程则称为碳汇。而低碳农业发展的方向则是弱化农业生产的碳源作用，强化农业生产发挥碳汇作用。因此结合前面学者的观点和低碳农业所具备的特征，笔者认为低碳农业是借助现代技术手段实现资源利用效率的提高，降低生产过程的碳排放量，减少对生态环境污染破坏的发展模式。这种模式也是农业在低碳经济背景下的发展方向。1.2.3相关理论概述1.2.3.1循环经济理论早在上世纪60年代，美国经济学者肯尼斯·波尔丁，将地球的经济体系比喻成一艘宇宙飞船，是一个隔离外界相对的独立系统，人类消耗着有限的资源发展经济。随着全球经济、人口的增长，地球的资源终将耗尽，人类文明也就此走上毁灭。而唯一延长地球寿命的办法则是实现有限资源的循环利用，消耗更少的资源产出更高的经济。循环经济因而成为现代人类面对资源危机的一条符合经济、社会可持续发展的道路。传统经济是“资源-产品-废弃物”的经济发展模式是向自然索取大量的资源用来产品的生产，同时产品在生产、消费过程中排放出废弃物没有得到及时处理，直接排放到大自然里。这种粗放式发展尽管对促进经济增长非常有效，但是由于资源的有限性会使得可开采利用的资源日益减少直至枯竭，大量的排放也将严重威胁到生态环境的良性循环。反映在农业中则是投入大量的化石能源和化肥、农药的大量使用换取高产出，给农业生态系统造成巨大的打击，逐而久之该农地将不再适合种植。循环经济注重“资源-产品-废弃物-再生资源”的链条发展，遵循“3R”原则即减量化(Reduce)、再循环(Recycle)、再利用(Reuse)。减量化：高效地利用现有资源，从而减少生产的资源投入，还应降低废弃物的排放；再循环：将废弃物作为原料重置于生产中；再利用：使用过的物品尽可能通过其他方式进行再次使用，延长其使用价值以防止过早成为垃圾。根据“3R”原则，“桑基鱼塘”模式是农业结合循环经济较好的应用之一，其具有以下：（1）经济效益高。充分发挥食物链的各营养阶级，实现能量循环转化，以此得到最大的产出效益的同时做到最小的投入。（2）生态效益佳。在一个鱼塘里有着完善的食物链结构，各营养级的生物量均衡，促进动植物资源循环利用，益于维持生态平衡。通过两种经济模式对比，二者本质区别则是循环经济注重产品发挥其功能后再使其重新利用。低碳农业强调的是以最小的资源投入和对环境的伤害，通过科学管理利用系统内部循环实现高效生产，这点与循环农业有着本质相同。1.2.3.2可持续发展理论早于20世纪80年代，世界环境与发展委员会就提出对“可持续发展”概念的界定：在达到现在的人生活需求的同时，对后代人的生活需求又不造成任何负面影响的发展模式。农业在此基础上提出可持续发展来替代传统农业的生产方式，在可持续发展农业上需要合理高效地利用资源，尊重自然规律保护生态环境，满足后代子孙的生存与发展的资源需求；进行农业技术的创新和制度安排的改革，采取合适的农业生产规律的技术，提高农业产出，实现农业、农村和农户的三农协调同步发展。正如联合国粮农组织在1991年把可持续发展农业定义为：保护生态环境，调节农业产业机构和发展方向，合理利用水资源、土地资源以及能源，让现代人粮食得到保障的同时不会影响到后代人的粮食需求，且在技术可行性上可以被民众普遍接受。可持续发展农业是一种兼顾生态、经济、生产可持续的多样化和综合化的农业生产模式。1.3研究思路和方法1.3.1研究思路为了研究低碳农业发展的影响因素，本文选取了广东省低碳农业作为研究对象。以低碳农业诞生的背景、内涵以及功能为起点，主要论证发展低碳农业在减轻资源能耗和实现降低碳排放上发挥着举足轻重的作用，广东省要想实现农业模式转向至可持续发展模式低碳农业是其不二之选。然后在影响因素指标上则是分析了广东省低碳农业发展现状进行选取，采用主成分回归对影响因素进行分析。最后从分析中指出广东省发展低碳农业过程中存在的问题，并对此提出相关建议。第一章：介绍本文的研究背景、研究目的及其意义，综述国内外学者们的研究成果，关于低碳农业的内涵界定以及相关理论的概述。第二章：从广东省农业能原消费现状和农业碳排放来源和测算分析，提出广东省发展低碳农业所面临的问题和必要性。第三章：选出影响低碳农业发展指标，运用多元线性回归得出低碳农业发展影响因素；第四章：针对本文的研究提出广东省低碳农业发展的对策建议。第五章：综述研究总结和研究存在的局限性和展望。研究整体架构如图1-1所示。图SEQ图\*ARABIC1-1广东省图SEQ图\*ARABIC1-1广东省低碳农业发展影响因素框架本文汲取国内外学者对低碳农业研究成果，采用以下方法对广东省低碳农业评价与发展路径的研究：（1）文献综述法：通过中国知网、维普等文献数据库收集低碳农业相关的文献，对前辈们的研究成果进行总结，全面系统地对低碳农业理论的认识。为本文的写作奠定理论基础。（2）描述统计法：本文通过获取到的广东省农业投入品的相关数据计算得出碳排放总量并绘制成表格，直观明了的体现出广东省低碳农业发展的现状。（3）主成分回归法：借鉴前人改进的主成分回归法，可以有效地提取对因变量有较强解释作用的成分。以此分析广东省农业增加值和农业投入品的影响关系。

第二章广东省低碳农业发展现状与必要性2.1广东省农业能源消费现状广东省近年来不仅在工业、服务业取得高速发展，同样在农业经济发展上也发展迅速，农业总产值一直呈现稳步上升的势态。如表2-1所示，广东省的农林牧渔业总产值在2005年到2017年期间，从2447.57亿元增长到5969.87亿元，增长幅度达142.91%，平均增长率为7.10%。农林牧渔业能源消费在2005年到2017年期间，从458.07万吨标准煤增长到544.67万吨标准煤，增长幅度为18.91%，但是从能源利用效率来看也保持着较高的增长，从2005年的5.34万元/吨上升到2017年的10.96万元/吨，增长率高达105.24%。尽管广东省在发展农业产值增加的同时能源利用效率也得到大幅提高，但是整体的能源消费还是呈现上涨的趋势意味着仍存在农业项目依赖着能源消费来带动产值增长。在农业本身已经是巨大的碳排放源，又在生产活动中消耗大量的能源，这将会是的农业的碳排放量进一步增加。低碳农业可以通过科学管理利用系统内部循环，帮助产生可再生能源减少对不可再生能源的消耗，从而实现农业由“高碳”转向“低碳”的高效生产。表2-12005-2017年广东省农业总产值和能源消费情况2005200720092011201320152017农林牧渔业总产值（亿元）2447.572810.453301.864301.864802.015303.635969.87能源消费（万吨标准煤）458.07424.1408.66445.72473.85502.45544.67能源效率（万元/吨）5.346.638.089.6510.1310.5610.96数据来源：《中国农村统计年鉴》2.2广东省农业碳排放来源与测算2.2.1广东省农业碳排放量来源低碳农业发展水平需要衡量的指标，本文选用的是农业的碳排放量指标。农业碳排放相比工业碳排放具有更多的来源和种类。狭义的农业主要指的是种植业，在种植过程的碳排放亦可分为两大部分：一、自然部分，作物在生长时中需要通过呼吸作用进行能量转换的过程。二、人为活动，人在从事农业生产活动中会存在直接排放和间接排放两种碳源形式，这是农业碳排放的主要来源。人为活动所产生的农地利用直接或间接产生碳排放主要体现在：（1）化肥、农用薄膜以及农药使用的过程。（2）农用机械消耗化石燃料（主要指农用柴油）进行耕作。（3）作物种植时进行翻耕会使土壤的碳固系统遭到破坏，导致大量有机碳重新排放到空气中形成碳排放。（4）农业需要大量电力消耗的是灌溉的过程，外购电力的行为属于间接排放源即电力产生的方式主要是化石燃料发电。低碳农业发展中自然的碳排放因素较难控制，而人为因素可以通过政策管制、管理技术等方式实现减低农业的碳排放量，因此本文主要考虑种植业中的人为排放因素分析狭义农业碳排放。2.2.2广东省农业碳排放量测算和结果分析参考相关学者研究成果，碳排放计算公式如下所示：E=其中E表示农业生产碳排放总量；Ei表示农业生产中碳源i的碳排放量；βi表示碳源i的碳排放系数；Ti表示碳源i的使用量。农业碳源的排放系数如表2-2所示：表2-2农业碳源的排放系数碳排放源碳排放系数参考源化肥0.8956(kg/kg)美国橡树岭国家实验室农膜5.18(kg/kg)IREEA农药4.9341(kg/kg)美国橡树岭国家实验室柴油0.5927(kg/kg)IPCC翻耕3.126kg/hm2中国农业大学生物与技术学院农业灌溉20.476kg/hm2Dubey本文选取了2003-2017年广东省化肥、农膜、农药、柴油使用量和翻耕面积、农业灌溉面积为样本，农业碳排放量通过碳排放系数计算得出结果，如表2-3所示。结果分析表明，生产投入品的使用所产生的碳排放量年均增长率为化肥1.96%、农膜2.87%、柴油1.91%、农药2.09%，呈不同程度的增长，而翻耕和灌溉产生的碳排放量却呈负增长的势态年均增长率分别为：-0.87%、-0.51%，反映出广东省农业在耕种面积减少的情况下，反而加大了生产投入品的使用。此外广东省农业生产所导致的碳排放量由2003年的279.08万吨，增长到2017年的361.84万吨，年均增长率为1.98%。从图2-1中可以看出，广东省农业碳排放量在2003年-2016年期间保持处在一个上升阶段，不同的时间段碳排放增速差异较大,其中2013年和2017年都呈负增速。2006年广东省下达了扶持农业机械发展议案，各地开始建设农业机械化示范基地，推广农用机械的使用，到2011年期间柴油使用量大幅上升，从而导致这一期间的碳排放增速高于其他时间段。2012年颁布的中央一号文件中，突出农业科技创新重点，在化肥农药等方面取得一批重大成果，到2013年的两年间农业碳排放增速明显降低。2014年是贯彻第十八届三中全会精神、进行全面深化改革以及完成“十二五”规划的至关重要的一年。种植业的工作要点在以“稳中求进、改革创新”为基调下，促进农业增产、农民增收以及保障农产品安全，政策补贴、科学指导均落实到位，极大调动了农民从事种植业的积极性，到2016年期间生产力的提高也带动了各项投入品使用量和农业碳排放总量显著的增加，增速也保持在较高的水平。2017年，广东省在推行秸秆综合利用、农业污染和防治技术推广等行动上则积极响应了农业部印发的《农业面源污染防治攻坚战重点工作安排》，并在大幅抑制农业碳排放源取得显著效果。表2-32003-2017年广东省农业碳排放量情况单位：万吨年份化肥农膜柴油农药翻耕灌溉碳排放总量增速(%)2003178.7616.6135.8042.451.523.94279.08-2004180.2818.8239.1241.961.503.90285.582.332005183.2417.2037.0442.941.513.84285.770.072006189.9616.9937.5845.931.373.82295.653.462007196.6716.7738.1748.931.343.83305.713.402008202.9418.4439.5349.591.343.82315.663.262009208.8521.0341.9051.171.343.83328.133.952010212.5321.8244.6351.501.333.83335.642.292011216.1122.8145.8756.291.333.84346.253.162012219.7823.0144.8156.191.333.63348.750.722013218.4423.7144.6354.321.333.63346.05-0.772014223.5423.9345.9955.591.323.63354.012.302015229.7224.2446.6556.141.313.63361.692.172016233.7523.5747.3656.081.313.63365.691.112017231.3323.7646.0555.731.323.63361.84-1.05年均增长率(%)1.962.871.912.09-0.87-0.511.98-图SEQ图\*ARABIC图SEQ图\*ARABIC2-12003-2017年广东省农业碳排放量2.3广东省发展低碳农业面临的问题2.3.1过度依赖化石能源近年来，随着广东省农业机械化程度的加深，对汽油、柴油等化石能原的消费依赖程度越高。从能源消费分析中，可以看到广东省能源消费在2005年到2017年有着不同的增长速度，消费量从458.07万吨标准煤上升到544.67万吨标准煤，农业经济增长过度依赖能源消费。化石能源属于不可再生的能源，并且在使用过程当中会排放出大量的CO2和有毒气体，过度使用会加速化石能源储备的消耗，长期使用会对农村大气造成严重污染，形成酸雨会酸化土地对农林牧渔业都会造成非常不利的影响，影响广东省低碳农业的发展。2.3.2化肥农药的使用存在不当化肥、农药都是农业的重要生产资料，过去农业发展过程中依靠大量的化肥、农药的投入使用大幅提升产量，但是广东省农业发展在化肥、农药的使用上已经出现生产效用递减的现象，投入增加产值的同时面临的环境问题更大。广东省在2005年化肥和农药使用量分别为178.76万吨、42.45万吨，到2017年则增长到了231.33万吨、55.73万吨，其中增幅分别为为29.41%、32.28%。大量的使用化肥和农药会增加农业温室气体的排放，整体利用效率不好，残留量会对土壤的有机结构造成严重破坏，广东省温热多雨，农药和化肥又会随着雨水冲刷到各处的水源造成水污染。2.3.3单一的农业生产模式 自改革开放以来，广东农业得到飞速发展，但是这却是在以破坏生态环境和过度消耗资源为代价换取农村经济增长。“十一五”期间（2006-2010）而言，广东省尽管农业增加值增长率为32.86%，但是投入品也在大幅增长，农用机械总动力达到2700万千瓦，农用柴油增长高达18.76%，其他的投入品也保持着不同程度的增长，化肥使用量11.90%的增长率，农膜使用量22.14%的增长率，农药使用量10.82%的增长率，这是一种投入产出效果极为显著的方法。能源消耗量增加，意味着石油农业比例也进一步扩大。“粗耕”的方式在浪费资源的同时也在严重阻碍低碳农业的发展。2.4广东省发展低碳农业的必要性2.4.1发展低碳农业是实现农业温室气体减排的必要途径根据2014年联合国粮农组织公开的数据表明，在过去五十年里，农业的温室气体排放量几乎翻了一倍，其中有44%的农业温室气体排放源来自亚洲。我国是世界农业大国，在低碳经济背景下肩负着温室气体减排的重任，广东省作为我国经济产值最大的省份，尽管农业占省内产值比重较小，但是身处于热带-亚热带为农业发展提供天然的地理位置优势，一年四季均适宜种植各类作物。应当顺从减排背景的需要，实现农业低碳化生产管理为广东省建立和发展低碳经济体系迈向重要的一步。此外，联合国粮农组织的数据还显示，农业领域中排放源增速最快的是化肥在合成和使用的过程导致的碳排放，其总量是农业总排放的13%，广东省近年农业发展的碳排放量中来源于化肥的排放占了63%左右，保持着1.96%增速（表2-3），不仅如此其他生产要素在种植面积减少的情况下投入却在增加。胡中应（2015）提出低碳农业则是以减少温室气体排放为核心，生产过程中化肥、农膜、柴油、农药等生产资料投入都将要受到限制。因此，广东省在低碳农业的“减量化”的生产方式下将会大幅降低农业碳排放量，极具减排潜力。全球气候变暖主要原因是大量温室气体的排放，但其实森林、湿地和耕地的碳汇系统遭到破坏也是不可忽视的因素。ThomasW.Hertel（2009）指出森林是生态系统重要的碳汇，发展低碳农业要做到减少排放的同时提升碳汇能力。广东省丘陵山地地形多，气候温暖多雨，适宜植被生长，据广东省林业统计分析报告显示，截止2018年末全省森林覆盖面积达到了1.58亿亩，并以58.59%的森林覆盖率排名全国第六，具有丰富的绿化管理经验，在发展低碳农业过程中，可倡导退耕产出效率低的农地恢复植被，实现农业由碳“源”向碳“汇”。2.4.2发展低碳农业是推动农业结构的转型必要途径广东农业现代化发展初期是通过投入大量的化肥、农膜、柴油、农药等生产资料来换取单位面积产量提高经济产出，该生产方式的特征即为“石油农业”发展模式。如果广东省一直以石油农业发展下去必将会引发一系列的生态环境问题，导致环境治理成本上升造成巨大的经济损失。王昀（2008）认为低碳农业具有：低能耗、低污染、低排放的特点，是改变当前农业增长方式、减少资源投入以及缓解环境压力的根本途径。低碳农业模式更多的是强调科学利用不同的生物、生态资源，实现农业生产系统循环利用、提高资源利用率，保障农业可持续发展。发展低碳农业是改变石油农业的现有状况，实现产业结构调整和优化升级的必要途径。2.4.3发展低碳农业是实现乡村振兴战略的必要途径2019年广东省政府印发了关于贯彻落时党中央对“三农”工作作出的重大决策部署的《广东省实施乡村振兴战略规划（2018-2022年）》。规化着重强调在未来的工作当中要让乡村产业的兴旺起来；保持农村宜居的生态环境；塑造更加文明的乡风；百姓过上更加富裕的生活。笔者认为发展低碳农业是实现乡村振兴战略，满足规则的总要求的必要途径，原因有以下三点：（1）传统农业经济效益单一，存在许多资源浪费的情况。而低碳农业遵循循环经济理论注重反复循坏地利用资源，做到“资源-产品-废弃物-再生资源”最大化提高资源所带来的效益。例如桑基鱼塘生产经营模式，事先要做的工作是在挖鱼塘的同时在塘埂上种植桑树。桑树茂盛后可摘取桑叶用来喂蚕，蚕产下的蛹和排泄的粪便用来喂鱼，再用鱼塘沉积丰厚有机物的泥为桑树施肥，以此同时兼顾种桑、养蚕、养鱼，极大丰富了农村的产业，从而提高农民生活水平，达到产业兴旺、生活富裕的要求。（2）低碳农业注重减少碳源，提升碳汇，起到农业对生态环境的支持和改善作用。退耕还林可以保护物种多样性维持生态平衡，减少农业生产资料的投入和农业废物的再循环极大地减少了对环境的污染，归还乡村的绿水青山。达到生态宜居、治理有效的要求。（3）低碳农业亦可起到传承和弘扬历史文化的作用，具体过程为农业现代化提供低碳导向，从而在农业休闲旅游业发展上发挥出自有的低碳特色。旅游业蓬勃的发展还能成为传统的农耕文明和传统文化的重要载体，达到乡风文明的要求。2.5本章小结本章首先从农林牧渔业总产值和能源消费量分析出广东省农业能源利用效率状况，再由农业生产投入品的使用量和碳排放系数，计算出广东省农业碳排放量，阐述农业碳排放因素的基本概况。最后从低碳农业所具有的特征和功能出发，再结合时代背景、农业经济以及战略方针进行广东省发展低碳农业的必要性分析。

第三章广东省低碳农业发展影响因素实证分析3.1.模型的选择和指标的选取3.1.1模型的选择目前学者对低碳农业影响因素的研究使用的模型选择不一，国内学者赵海燕（2014）采用了DEA模型在低碳农业效率进行研究；田云（2016）运用Tobit模型对中国低碳农业发展的空间影响其变化的主要机理进行了考察；熊延汉（2018）利用LMDI模型分析云南省农业碳排放因素。国外学者Taghizadeh-Toosi(2016)开发了C-TOOL模型分析了中长期土壤有机碳（SOC）的存储动态。不同的模型其具有各自的优点和缺点，同样分析出的结果也会存在一定的差异，本文尝试用主成分分析和多元线性回归相结合的方法分析广东省低碳农业发展的影响因素。多元线性回归是在能源利用的研究领域应用较为广泛的量化分析方法之一，研究者为了将研究对象完备地描述和分析，倾向于会取用更多的指标，因而导致在多变量系统模型中存在严重的多重共线性，以至于最小二乘法（OLS）过于扩大模型误差和破坏模型的稳健性。主成分回归的好处在于一定程度上解决这一问题，但是在对数据进行主成分分析时一般会根据成分组的特征值和累计贡献率选出前m个主成分与因变量建立回归模型，淘汰其他的携带信息较少的主成分，王惠文（2008）指出这样经典的主成分忽略了因变量和被提取的成分存在的相关性问题，可能出现在对因变量解释能力上提取出的成分表现不尽人意的现象，反观淘汰的主成分中却有可能与因变量存在较高的相关性。杨振（2010）进行改进经典的主成分回归模型，不再选择舍去不显著的变量,而是将选取的数据标准化后，利用主成分分析提出的全部主成分作为自变量，再通过OLS筛选做回归模型，过程步骤如下：（1）提取全部主成分Fj∈Rn,j=1,2,…,p作为自变量对因变量Y做OLS回归。（2）在得到的回归结果中，对不能通过t检验的不显著变量进行一次性全部剔除，剩下通过t检验的r个变量记作Fi1,Fi2,…,Fir。（3）用自变量Fi1,Fi2,…,Fir再次对因变量y做OLS回归分析，再次剔除不能通过t检验的不显著变量。重复步骤直至模型中所有的自变量均能通过t检验，得到模型①。再根据主成分F(1),F(2),…,F(s)和原自变量x1,x2,…,xp的线性组合关系，转换得到关于原自变量的回归模型②。yy总而言之，通过该建模策略在保留下所有原始变量的前提下，提取出的主成分对因变量解释力较大，从而达到存在多重相关条件下的自变量进行建模。还具有计算得出的累计误差小于偏最小二乘回归迭代算法、简化成分筛选过程等优点。因此本文分析广东省低碳农业发展的影响因素将采用上述改进的主成分回归模型。3.1.2指标的选取低碳农业发展的受到很多因素的影响，本文主要从农业经济和农业投入品的关系出发，选取相关指标。因变量选取农业增加值Y(亿元)，增加值可以比较切确地反映生产的规模和速度。自变量选取投入品的使用量：化肥X1（万吨）、农用薄膜X2（万吨）、柴油X3（万吨）、农药X4（万吨）、翻耕面积X5（千公顷）以广东省农作物实际播种面积为准、农业用电量X7（亿千瓦时）以下网电量为准。详细数据见表3-1，由表可见各个数据指标数值存在较大差异和量纲不同的问题，因此首先对数据进行标准化处理（见表3-2），这一步目的是为了使各数据之间具有可比性和可操作性。表3-2。表3-12003-2017年广东省农业增加值和生产投入品情况年份农业增加值化肥农膜柴油农药翻耕面积农业用电量2003586.58199.63.2160.48.64863.05714.302004670.61201.33.63668.54807.97748.202005774.84204.63.3262.58.74815.37766.432006877.42212.13.2863.49.314382.57851.802007886.29219.63.2464.49.924296.34937.302008977.19226.63.5666.710.054273.85951.1620091007.63233.24.0670.710.374277.45995.0320101165.7237.34.2175.310.444262.771044.2620111334.44241.34.477.411.414244.731134.9220121439.71245.44.4475.611.394248.421187.520131557.59243.94.5875.311.014242.241234.8420141646.67249.64.6277.611.274225.19131420151739.6256.54.6878.711.384194.551326.220161930.732614.5579.911.374181.31334.820172018.88258.34.5977.711.34227.511414.8数据来源：《中国农村统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》、《广东农村统计年鉴》、《广东统计年鉴》

表3-2数据标准化后的2003-2017年广东省农业增加值和生产投入品年份农业增加值化肥农膜柴油农药翻耕面积农业用电量2003-1.41-1.57-1.41-1.62-1.572.04-1.492004-1.23-1.49-0.67-0.80-1.661.81-1.352005-1.01-1.34-1.21-1.31-1.481.84-1.272006-0.79-0.98-1.28-1.18-0.930.05-0.912007-0.77-0.62-1.35-1.03-0.38-0.30-0.542008-0.57-0.29-0.80-0.69-0.26-0.39-0.482009-0.500.020.06-0.110.03-0.38-0.292010-0.160.220.320.570.09-0.44-0.0820110.200.410.650.870.98-0.510.3020120.430.600.720.610.96-0.500.5320130.680.530.950.570.61-0.530.7320140.880.801.020.900.85-0.601.0720151.081.131.121.060.95-0.721.1220161.491.350.901.240.94-0.781.1620171.681.220.970.920.87-0.591.503.2建立模型和实证结果首先通过相关分析得出选取的6个自变量相关系数矩阵表（表3-3），再从表中可见各自变量之间的系数大部分都大于0.8说明存在显著相关，导致在多变量系统模型中会存在严重的多重共线性，因此不能直接采用OLS回归。根据主成分回归的改进模型步骤，利用Stata统计软件对自变量集合做主成分分析，结果见表3-4。表3-3自变量相关系数自变量X1X2X3X4X5X6X11.0000X20.92281.0000X30.95260.97771.0000X40.96780.89850.93061.0000--X5-0.8615-0.6923-0.7630-0.89601.0000-X60.9816-0.6923-0.7630-0.8960-0.76421.0000表3-4主成分贡献率主成分特征值贡献率(%)累计贡献率(%)F15.495191.5991.59F20.36736.1297.71F30.07811.3099.01F40.03180.5399.54F50.01940.3299.86F60.00830.14100.00根据多元回归方程，继续利用stata统计软件运用OLS法使用全部主成分F1-F6对因变量y建立回归模型，初步回归过程中主成分F5、F6的t值分别为0.91、-1.06在显著性水平α=0.10上不显著，因而剔除这两个主成分，最终拟合结果见表3-5。此时4个主成分均通过了t检验（显著性水平α=0.10），R2=0.9873说明了方程拟合优度极高，同时模型也通过了F检验。表3-5全主成分回归结果VariableCoef.Std.Err.tP>|t|F10.40212590.015226.490.000F20.21183570.05873.610.005F30.99671150.12767.830.000F4-0.38435150.1997-1.920.083_cons-8.78e-090.0344-0.001.000R-squared0.9873F(4,10)194.91AdjR-squared0.9823Prob>F0.0000由主成分的系数和主成分回归系数两个向量进行乘积可得到：β由此可得回归方程为:Y3.3实证结果分析从模型的回归结果来看，化肥施用量、翻耕面积、农业用电量对农业增加值具有比较大正相关二者的投入效用呈递增状态。农膜使用量、柴油使用量、农药、则对农业增加值呈一定负相关，对农业发展的效用是递减的，结合系数可以得出以下具体的实证结果：（1）化肥施用量的系数为0.56,对农业增加值具有正向影响，施用1单位的化肥会增加0.56单位的农业增加值。值得注意的是因化肥合成和使用过程导致的温室气体排放占了广东省农业总量的63%左右，带来经济效益的同时也会产生大量的碳排放。农民在施用化肥时更多考虑的是成本和能否增加产量提升收益的问题，而不是考虑是否会对生态环境造成损害。在传统的石油农业的引导下，农民会产生一种施肥量越多产量越高的错误观念。氨是合成化肥的主要原料每生产1千克的氨会产生大约3.4千克的CO2，每使用1千克化肥就会有10克成为N2O气体排放到空气中，使用时付出的环境成本巨大。为了改善化肥施用问题，应当多开展和普及化肥施用技术，如施肥时机、施肥量的计算等，主要根据土壤状况和作物需求来施肥，从而减少CO2的排放。（2）农膜的系数为-0.03，对农业增加值有着较小的反向影响，增加1单位的使用就会减少0.03单位的增加值。农膜使用主要是防止作物水分流失、恒定温度以及防治病虫害等功能，是一大重要生产要素，但是市面上所销售的农膜绝大部分是不可降解塑料，长期使用已经给土地造成严重的污染，土壤的结构遭到破坏阻碍作物吸收土壤的养分、水分从而抑制作物的生长，导致土地的可耕性下降，耕地产出减少，继续增加农药的使用不但不会增产反而会抑制作物的生产。除此之外，每使用1千克的农膜会产生5.18千克的碳排放。随着科学技术的进步，农膜的种类繁多，因此应当提倡合理使用农膜，推广可降解薄膜还有加强对废弃农膜的回收利用。（3）柴油的系数为-0.07，对农业增加值起到一定的反向影响，增加1单位的使用则减少0.07单位的增加值。柴油是农业机械化运作的动力来源，广东省农业发展在过去的十几年里逐渐摆脱了依赖柴油提高农业收益的阶段，而且使用柴油进行农业生产效用还是递减的。柴油在燃烧时产生的废气排放是造成环境污染的重要来源，废气成份中还含有大量的氮化物和硫化物，它们是形成酸雨和破坏臭氧层的罪魁祸首。在农业生产中不少驾驶员和农机手往往会忽视柴油机存在的漏油现象，不仅浪费资源，还给土地带来严重破坏。在低碳农业“低能耗”的要求下，势必要改变这种农业能源利用方式，寻找可再生的清洁能源替代化石能源的方法和技术。（4）农药的系数为-0.29，对农业增加值的反向影响比较大，增加1单位的使用就会减少0.29单位的增加值。广东曾经长期使用农药导致土壤养分遭到破坏致使种植作物产量逐步下降，副作用开始体现，随着在国内和国际市场上食品安全越来越得到消费者的重视，使用农药生产的产品其市场竞争力必然会下降，1千克的农药的使用也会来带4.9341千克的碳排放。低碳农业的发展必然会减少农药的使用，近年来稻田养鱼除虫增肥、养鸡（鸭）治理蝗虫等生物防治案例屡见不鲜，农业的发展已经大大减少依赖农药来抗病防害，而更加偏向于对环境友好的生物防治，还能增加农民的额外收入。（5）翻耕面积的系数为0.17，对农业增加值存在一定的正向影响，增加1单位的耕地面积则会增加0.17单位的农业增加值。土地是农业最基本的生产资料，增加耕地必然增加产出，但是由实证结果增加的效益并不大。在低碳农业发展中土地还可以起到固碳的作用，翻耕时则会破坏这项功能，导致已固的碳量重新排放到大气之中，根据中国农业大学生物与技术学院给出的参考，每翻耕1公顷的面积会排放出3.126千克的二氧化碳。Frank（2006）通过生态系统碳循环状况分析得出不同耕作模式下的固碳能力存在差异，因此在发展低碳农业中需要做到少耕而精耕，进而改善土壤状况，提高农业整体的固碳能力实现减排的目的。（6）农业用电量的系数为0.95，对农业增加值影响最大，增加1单位的用电量会增加0.95的农业增加值。这说明农业现代化进程中进行生产几乎离不开电，用电可极大便利农业开展智能施肥、投喂、灌溉以及监控等提高生产效率的活动，同时也方便农民进行农产品加工，进而提高农业产出水平。但值得注意的是与其他投入相比，用电并非不会产生排放，而是以间接的方式进行排放，根据《广东省二氧化碳排放信息报告指南》（2018年修订），外购电力排放因子为6.379（吨CO2/万kwh），每外购1万kwh的电量就会间接排放1吨的CO2，农业活动会产生被丢弃的有机物即农业废物，其中绝大部分没有得到充分利用，广东省在发展低碳农业的道路上可大力推广生物质气化发电站，实现资源有效利用，减少外购农业用电，进而减少间接碳排放。3.4本章小结本章首先选择了对经典的主成分回归法进行改进的模型用于研究广东省低碳农业影响因素，选取了农业增加值和生产投入品的相关指标进行数据分析，得出农业用电量、化肥施用量、翻耕面积，依次从大到小对农业增加值具有促进作用，农药、柴油、农膜的投入使用依次从大到小对农业增加值效益递减，并分析了在这些因素在广东省农业发展中的使用现状和实现减排的途径。

第四章广东省低碳农业发展的对策建议4.1政府政策层面作为一种新型的农业发展模式，低碳农业单纯依靠自身的优势去发展存在一定局限性，因此，要想全面深入的发展低碳农业需要政府的调控。制定完善的支持制度作为保障，才能够保证低碳农业健康、良性的发展。4.1.1完善低碳农业金融支持的政策制度当前广东省低碳农业尚为完全发展起来的一个重要原因是缺少金融方面的政策支持。政府应充分发挥行政职能，制定金融支持低碳农业的政策和文件。低碳农业发展的金融项目算基于税收减免或财政补贴；金融机构对农业低碳的支持则可以给予利息补贴和税收优惠。同时在促进和保障低碳农业健康稳定的发展上，政府还需要完善相关法律法规，并推行与低碳农业相关的政策保险和商业保险，实现双管齐下联合运行的机制，降低信贷风险，为金融支持低碳农业发展拓宽政策环境。贯彻落时具有法律权威性和强制性的政策制度可以促进低碳农业的金融支持。4.1.2创新金融支持低碳农业发展的模式创新一条适合融资路径，对低碳农业发展提供充分的资金具有重要意义。因此政府可以主导建立一个由合作社、外部金融主体以及第三方审核监督机构组成的多元金融服务低碳农业的体系。合作社可以向政府提出申请农业低碳项目，保障项目的顺利实施以及维护项目的日常管理，最后还要为整个项目匹配合适的金融主体建立合作关系。外部金融主体可以通过合作的低碳项目达到的减排量，从而出售获得的核证减排量（CERs）换取收益，同时还能获取到整个融资过程产生的利息。而第三方审核监督机构则是负责监督整个项目的实施过程的公平公开和合理合法。整个金融链可以带来一个互利共赢的结果，有效地推动了低碳农业的发展。4.1.3开拓农业碳交易市场目前在碳排放权交易市场上比较受欢迎的标的是CCER，该标的是实行有关减少温室气体排放的项目后获得政府认可的减排凭证。发展低碳农业不仅可以起到减排作用，还能放大农业具有的碳汇作用。加强建立农业碳交易平台，让农民在进行低碳农业生产活动产生的碳减排获得的凭证通过交易平台公开出售收获额外的利益，从而提高发展低碳农业的积极性。广东省拥有广州排放权交易所和深圳排放权交易所，并拥有各类企业和绿色机构等碳排放权需求方，可为农业碳汇提供良好的交易平台和优质的买方客户。政府需要把个体农户组织起来构成农村集体经济组织，将农民通过从事低碳农业生产产生的碳交易配额汇集起来以订单、合同等形式放到碳交易平台平台获利，农民按配额占比返还收益。4.2农业生产技术层面农业投入品在传统农业生产当中起着非常重要的作用，低碳农业的本质就是实现农业低碳排放生产，通过对广东省农业排放源及其影响因素分析得到，对农业碳排放影响比较大的是农业投入品的使用。本文从下来两个方面提出改变该局面的建议：一、推广使用有机肥，解决传统化肥污染大、成本高的问题，实现化肥碳排放的下降；二、开发可再生能源，实现农业废物的循环利用，减少外购电力的消耗。4.2.1推广使用有机肥，倡导绿色农业农业生产活动离不开肥料的施用，当前大多农户都施用的是化学肥料，该肥料能给农作物提供充足的无机物，在短期内会给农民带来不错的收益，长期施用则会对土壤造成严重的污染，不利于农业的可持续发展。与化学肥料相比，有机肥的肥效更高、肥力持续时间更长，同时还有助于农作物品质的提升、生物病虫害的防治、肥料无污染的生产等特点，现在不论是生产加工绿色食品，还是有机食品都将有机肥作为首选，符合低碳农业发展需求。要做到有效推广有机肥，需要做到一是加大力度宣传有机肥的优点特点，用试点示范的模式让广大农民看到有机肥所能带来经济效益和环境效益。二是需要为农民提供技术指导，让农民学会如何保持贮藏有机肥和根据自己田地土壤情况有针对性的施肥。三是政府需要严格把控有机肥生产的质量，加强技术攻关和产品创新研发，提高市场有机肥品质。4.2.2开发农村可再生能源利用，代替化石能源在石油农业模式发展下农业生产高度依赖化石能源，这些能源的使用已经给生态环境造成了严重污染，同样农业用电的来源主要还是以火力为主的发电站，在发电过程中还是会消耗了有限的不可再生资源。在低碳经济背景下，农业急需开发可再生能源用来替代化石能源的使用。传统农业极大浪费了具有丰富的生物质能的农业废弃物，如农作物秸秆可以加工厂燃料用于发电、动物粪便可通过沼气池发酵成可用于烧火做饭的燃气等。政府可为促进农村可再生能源利用完善相关的政策法律法规，为农户建设沼气池等提供补贴优惠以及加大研究投入推进秸秆能源化。4.3社会发展层面我国农耕文明悠久传统根深蒂固、生产效率低下小农思维的存在，极其不利于低碳农业的发展，针对该问题需要一些列的改革措施，让大家认识低碳农业，接受低碳农业，从而去发展低碳农业。4.3.1健全农村教育体系，提高农民科学文化素质广东省农村的资源匮乏，农民的受教育水平都比较低，低碳农业发展需要具备一定科学文化素质的人才，而农民是从事农业生产的基本主体，如果缺乏科学文化素养，势必会阻碍低碳农业的发展。政府应该成立专项小组负责给当地农业生产大户、生产企业和政府人员开展公益性质的培训，广泛宣传低碳农业发展理念，鼓励他们在生产活动里起到带头作用。拓宽教育传播渠道，创新教育方式，政府多邀请技术人员下乡，村委会多号召农村参加技术培训，使农民接收到先进的种植技术。完善乡村网络建设，利用网络途径可提高低碳农业推广计划的效率，加深农民对低碳农业理念的理解和认识到环境对农业发展的重要性，慢慢转变传统农业生产观念，从而自发的进行农业低碳化生产。4.3.2引导低碳农业产业化经营管理我国农业一直存在着人多地少的矛盾，人均耕地远远落后于其他国家，广东省其中的矛盾更为严重，这也是我国农业长期处在小户农业经营模式的主要原因。随着市场经济的成熟，传统的分散经营已无法满足市场竞争的需求。发展低碳农业有助于转变当前的小户农业经营模式走向产业化和规模化，政府应当以农业生产组织和合作社的形式将个体农户有效的组织起来，搭建一个信息、资源、技术、管理经验等的共享平台，制定统一的生产标准，统筹农业生产的整体规划和发展方向，积少成多方便于宏观调控，实现农业产业化经营成果分享。4.4本章小结本章分别通过在政府政策层面提出完善低碳农业金融支持的政策制度、创新金融支持低碳农业发展的模式、开拓农业碳交易市场相关建议；在农业生产技术层面提出推广使用有机肥，倡导绿色农业和开发农村可再生能源利用，代替化石能源的建议；在社会发展层面提出健全农村教育体系，提高农民科学文化素质和引导低碳农业产业化经营管理的建议。

第五章研究总结与展望5.1研究总结本文首先通过总结国内外学者研究成果，论述低碳农业的内涵和特征以及运用的相关经济理论，深刻认识和理解到低碳农业是低碳经济背景下必要的农业发展模式也是未来农业发展的趋势所向。在分析广东省低碳农业发展现状中，先选取2005-2017年广东省的农林牧渔业总产值和能源消费计算出农业生产的能源使用效率，结果得出广东省尽管在农林牧渔业生产中使用的能源量上升，但是能源利用率也得到稳步提高。其次，从狭义农业角度出发，分析出农地利用的人为因素主要排放源：化肥、农膜、农药、柴油、翻耕面积以及农业灌溉，通过查阅大量文献和汇集2003-2017年广东省农业生产相关的数据，利用这些数据结合相关指标计算出广东省农地利用碳排放的情况，研究发展广东省在2012-2017年间低碳农业整体发展水平有所提升，期间出现碳排放总量负增长的状况。再通过广东省低碳农业发展影响因素进行主成分回归分析，得出目前农业用电量、化肥施用量、翻耕面积对农业增加值具有促进作用，而农药、柴油、农膜的投入使用则是对农业增加值效益递减。为了解决广东省低碳农业发展所面临的问题，本文尝试从金融层面、生产技术层面以及社会发展层面提出相关建议，推动广东农业走向可持续发展的道路。5.2研究的局限和展望低碳农业的涉及领域广泛，笔者个人知识学习有一定的局限性，本文的研究尚存在有待完善的不足之处，未来在对低碳农业研究中需要从以下几点出发更为深入的研究。（1）低碳农业是低碳经济下的农业发展模式，概念较为新兴，可参考的文献数量有限，因此本文对低碳农业的认识和理解不够全面。在农业发展的研究指标上只选取了影响比较明显和获取性高的数据，致使研究指标体系不够完整和严谨，得出结果和实际有所偏差。未来研究中可多从广东省“三农”发展情况出发，完善低碳农业的研究指标。（2）农业碳排放是个及其复杂的过程，包含了多种无法确定和测量的因素，笔者在影响因素研究上单纯的从狭义农业角度出发，侧重于研究农地种植方面的碳排放因素，而没有更全