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文档简介

知识

《人工智能,语言与伦理》章节测试题及答案

人工智能,语言与伦理(复旦大学)

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确性。

1.1人工智能的历史

1、【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?()

A、人工智能就是机器学习

B、机器学习只是人工智能中的一个方向

C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

D、人工智能就是深度学习

我的答案:AD

2、【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲

学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。

()

我的答案:V

3、【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。

0

我的答案:X

1.2符号人工智能

1、【单选题】计算机之父是()。

A、约翰•麦卡锡

B、艾伦•图灵

C、赫尔伯•西蒙

D、马文•明斯基

我的答案:B

2、【单选题】人工智能与计算机学科的关系是()。

A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究

B、计算机是人工智能研究的一个领域

C、人工智能是计算机学科的一个分支

D、人工智能与计算机学科没有联系

我的答案:C

3、【单选题】人工智能作为一门学科的建立时间是()。

A、1956年

B、1930年

C、1960年

D、1952年

我的答案:A

4、【多选题】下列哪些选项是符号AI的技术路线()?

A、通用问题求解器

B、深度学习

C、机器学习

D、贝叶斯网络

我的答案:AD

5、【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流

形图让计算机去执行。()

我的答案:V

6、【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。()

我的答案:X

7、【判断题】符号AI无法面对人类经验的变动性。()

我的答案:V

13人工神经元网络

1、【单选题】()是现在新出现的人工智能的研究方向。

A、深度学习

B、人工神经元网络

C、贝叶斯网络

D、类脑人工智能

我的答案:D

2、【单选题】深度学习中的〃深度〃是指()。

A、计算机理解的深度

B、中间神经元网络的层次很多

C、计算机的求解更加精准

D、计算机对问期的处理更加灵活

我的答案:B

3、【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是()°

A、人工神经元网络是深度学习的前身

B、深度学习是人工神经元网络的一个分支

C、深度学习是人工神经元网络的一个发展

D、深度学习与人工神经元网络无关

我的答案:AC

4、【多选题】人工神经元网络的运作可以粗略分为()三

个层面。

A、输入层

B、映射机制

C、中间处理层

D、输出层

我的答案:ACD

5、【判断题】符号AI不是人工智能的正统。()

我的答案:X

6、【判断题】人工神经元网络是对人类的神经元运作进

行一种非常粗糙的数学模拟。0

我的答案:V

7、【判断题】相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人

工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。()

我的答案:V

1.4框架问题

1、【单选题】深度学习的实质是()。

A、推理机制

B、映射机制

C、识别机制

D、模拟机制

我的答案:B

2、【多选题】符号AI的问题在于()。

A、缺少推理必要的信息

B、把推理所依赖的公理系统全部锁死

C、缺少推理的灵活性

D、会遭遇〃框架问题〃

我的答案:BCD

3、【判断题】推理的本质是在信息不足的情况下能够最

大程度的得到最靠谱的结论。0

我的答案:V

4、【判断题】计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体

语境对事件进行分类。0

我的答案:X

5、【判断题】人工神经元网络会遭遇〃框架问题〃。()

我的答案:X

1.5顺便聊聊五代计算机泡沫

1、【单选题】日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。

A、人工神经元网络

B、符号AI

C、贝叶斯网络

D、自然语言处理

我的答案:D

2、【判断题】制造人工智能的规划、计划和方案本身应

该能根据情况的变化进行自我调整。0

我的答案:V

2.1专用人工智能与通用人工智能

L【多选题】目前对人工智能的发展所持有的观点有()。

A、乌托邦论

B、模块论

C、末世论

D、泡沫论

我的答案:ACD

2、【判断题】现在的人工智能系统都是专用人工智能而

非通用人工智能。()

我的答案:7

2.2深度学习能够升级为通用人工智能系统吗?

1、【单选题】一个真正的通用人工智能系统应具备处理()

问题的能力。

A、全局性

B、局部性

C、专业性

D、统一性

我的答案:A

2、【单选题】目前的人工智能研发的动力主要来源于()。

A、科学

B、商业

C、学术

D、军事

我的答案:B

3、【判断题】现有的人工神经元网络或深度学习无法处

理全局性问题。()

我的答案:7

4、【判断题】人工神经元网络只需要很少的数据便可掌

握处理特定问题的能力。()

我的答案:X

2.3向自然智能学习(上)

L【单选题】能够推进人工智能智能的研究最好方法是()。

A、继续完善深度学习

B、提升计算机处理数据的能力

C、研究人类自己的智能

D、研发通用人工智能

我的答案:C

2、【多选题】下列哪些选项属于通用智力因素?()

A、短期记忆

B、流体智力

C、晶体智力

D、反应速度

我的答案:ABCD

3、【判断题】类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智

能。0

我的答案:X

4、【判断题】人类自己的智能体现了通用性。()

我的答案:7

2.4向自然智能学习(下)

1、【多选题】以下哪些选项属于自然智能?()

A、植物

B、动物

C、细菌

D、机器

我的答案:ABC

2、【多选题】智能的特点是()。

A、能对环境进行灵活的应对

B、能够不断创新

C、具有十分牢固的记忆力

D、经济高效

我的答案:AC

3、【判断题】智能与神经元网络的存在具有必然关系。()

我的答案:X

4、【判断题】类脑人工智能及人工神经元网络只是智能

展现的一种形式。()

我的答案:V

2.5再论〃强人工智能〃与〃超级人工智能〃

L【单选题】提出强人工智能与弱人工智能的人是()。

A、约翰•塞尔

B、彼得卡鲁瑟斯

C、杰瑞•佛多

D、埃隆•马斯克

我的答案:A

2、【判断题】通用人工智能就是强人工智能。()

我的答案:X

3.1大数据的优点

L【单选题】深度学习的数据材料来源于()。

A、人工搜集

B、已有数据库

C、抽样调查

D、互联网

我的答案:D

2、【单选题】大数据技术的样本空间是()。

A、针对所有相关数据

B、需要确立样本范围

C、不做样本控制

D、以上都不对

我的答案:c

3、【判断题】统计学研究首先要确立样本空间,进行合理

抽样,然后估测出相关的情况。()

我的答案:V

4、【判断题】当前的主流人工智能是通向真正的通用人

工智能的康庄大道。0

我的答案:X

5、【简答题】大数据技术与统计学的不同在于?

我的答案在样本控制方面,统计学要进行样本控制,大数据

技术则不需要;在思维模式方面,统计学会预先确定范围,大

数据技术则会随时调整范围。

3.2大数据的缺点

1、【单选题】大数据所搜集到的用户群体都是()。

A、具有线上行为的用户

B、具有线下行为的用户

C、参与调研的用户

D、不参与调研的用户

我的答案:A

2、【单选题】人类心智比较容易适应()环境。

A、大数据

B、小数据

C、多数据

D、单一数据

我的答案:B

3、【多选题】技术问题背后还有着()问题

A、如何取样

B、社会的公平正义

C、社会的价值导向

D、健康的网上习惯

我的答案:BC

4、【判断题】由于大数据只能体现出数量而不能进行质

量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未

必准确。0

我的答案:V

5、【判断题】大数据会使人类的行为逐渐趋同。()

我的答案:V

3.3节俭性理性

L【单选题】〃节俭性理性〃是()提出的。

A、赫伯特•西蒙

B、吉仁泽

C、司马贺

D、拉普拉斯

我的答案:B

2、【单选题】利用自己的认知本能来进行判断的思维算

法是()O

A、科学法

B、逻辑法

C、捷思法

D、大数据

我的答案:C

3、【多选题】绿色人工智能是指()。

A、对环境友好

B、所需数据小

C、消耗资源少

D、效率高

我的答案:ABC

4、【判断题】面临信息过载的情况,最好的判断方法是通

过本能运用原始算法。()

我的答案:V

5、【判断题】大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的

提供并不会导致我们的思维过载。0

我的答案:X

6、【判断题】赫伯特•西蒙提出了有限理性理论。()

我的答案:V

3.4对绿色人工智能的展望

L【单选题】过度开采社会人文资源,是指在大数据的环

境下对()的侵犯。

A、个人隐私

B、大众心理

C、个人的行为规范

D、大众消费习惯

我的答案:A

2、【判断题】大数据无法维持人类社会的隐私和公开之

间的张力平衡。()

我的答案:7

3、【判断题】深度学习就是一种绿色人工智能。()

我的答案:X

4.1自然语言处理理论概论

1、【单选题】在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最

广的是()

A、机器视觉

B、非确定条件下的推理

C、机器听觉

D、自然语言处理

我的答案:D

2、【多选题】真正的通用人工智能系统具有把握()的能

力。

A、专业性

B、跨领域

C、局部性

D、全局性

我的答案:BD

3、【判断题】语言是检测人工智能是否真正厉害的试金

石。()

我的答案:V

4、【判断题】机器语言的特点是有丰富的修辞手段。()

我的答案:X

4.2行为主义的自然语言处理路径

1、【单选题】聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用

了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的()。

A、神经元

B、符号建模

C、语义建模

D、数据库

我的答案:c

2、【多选题】下列属于行为主义心理学家的是()。

A、约翰•华生

B、博尔赫斯•斯金纳

C、巴普洛夫

D、冯特

我的答案:AB

3、【判断题】图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。()

我的答案:7

4、【判断题】聊天机器人某种程度上具备人类的心智。()

我的答案:X

4.3外在主义的语义建模

1、【单选题】SHRDLU系统实际上是一个()。

A、积木系统

B、语义模型

C、人工装置

D、人工神经元网络

我的答案:A

2、【单选题】SHRDLU系统是由()发明的。

A、杰瑞•佛多

B、约翰•塞尔

C、赫伯特•西蒙

D、特里•威诺格拉格

我的答案:D

3、【判断题】SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部

对象具有对应关系。()

我的答案:7

4、【判断题】外在主义的语义模型在哲学上的意思是每

个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编

码。0

我的答案:7

4.4基于理想语设想的语义建模

L【单选题】语言不仅仅是句法问题,更是()。

A、语义

B、结构

C、音韵

D、逻辑

我的答案:A

2、【单选题】实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法

结构,根据()重新组织句子。

A、音韵

B、意义

C、逻辑

D、效果

我的答案:B

3、【多选题】乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?()

A、语乂层面

B、深层语法

C、句法层面

D、浅层语法

我的答案:BD

4、【判断题】大数据对于语言学习来说,其解释能力非常

有限。0

我的答案:V

5、【判断题】0・3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进

行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问

题的。0

我的答案:V

4.5统计学进路的语义处理方式

L【单选题】可以用来界定因果关系的是()。

A、贝叶斯公式

B、先验概率

C、后验概率

D、归纳逻辑

我的答案:C

2、【单选题】把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是()。

A、海德格尔

B、大卫•休谟

C、康德

D、莱布尼茨

我的答案:B

3、【多选题】下列属于基于规则的自然语言处理进路的

是()。

A、基于中间语的翻译

B、基于浅层语法的翻译

C、基于外在语言的翻译

D、基于深层语法的翻译

我的答案:AD

4、【多选题】下列属于外语翻译专业术语的是()。

A、外在语言

B、中间语言

C、源语言

D、目标语言

我的答案:CD

5、【判断题】先验概率是指根据以往经验和分析得到的

概率。0

我的答案:V

6、【判断题】休谟认为在因果推理中只有或然性。()

我的答案:V

7、【判断题】同一个语词在不同的语境当中具有不同的

含义。0

我的答案:V

8、【判断题】贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处

理。0

我的答案:X

4.6混合式进路

1、【单选题】下列属于基于统计的自然语言处理进路的

是()o

A、基于中间语的翻译

B、基于浅层语法的翻译

C、基于贝叶斯公式

D、基于深层语法的翻译

我的答案:C

2、【单选题】基于规则与统计的混合进路的日然语言处

理进路背后的哲学根据是()的哲学。

A、莱布尼茨

B、海德格尔

C、大卫•休谟

D、康德

我的答案:D

3、【多选题】康德认为知识的来源有哪两部分?()

A、心之自发性

B、先天范畴

C、感官的杂多性

D、感性材料

我的答案:AC

4、【判断题】多引擎翻译系统是指本身由很多不同的原

则所驱动的混合翻译。()

我的答案:7

5、【判断题】混合式自然语言处理进路的问题在于如何

将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地

融合在一起。()

我的答案:V

4.7基于实际语例的进路

1、【单选题】影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家

是()o

A、康德

B、大卫•休谟

C、长尾真

D、莱布尼茨

我的答案:D

2、【单选题】影响基于统计学自然语言处理的哲学家是()。

A、康德

B、大卫•休谟

C、长尾真

D、莱布尼茨

我的答案:B

3、【单选题】与基于实际语例的自然语言处理进路有关

的哲学家是()。

A、康德

B、大卫・休谟

C、长尾真

D、莱布尼茨

我的答案:C

4、【判断题】基于实例的自然语言处理会出现不对齐问

题。0

我的答案:x

5、【判断题】基于实例的自然语言处理的问题是它会由

两种语言之间的对应关系所决定,而有时两种语言之间的

对应关系比较难以把捉。()

我的答案:7

6、【判断题】基于实例的自然语言处理在语言翻译上具

有灵活性。0

我的答案:X

7、【判断题】基于实例的自然语言处理需要事先对语用

材料的规则性有所把握。0

我的答案:V

5.1再谈强人工智能与弱人工智能

L【单选题】提出强人工智能与弱人工智能的人是()。

A、约翰•塞尔

B、彼得卡鲁瑟斯

C、杰瑞•福多

D、埃隆•马斯克

我的答案:A

2、【单选题】专用与通用人工智能讨论的是智能的()问

题。

A、分层

B、深度

C、宽窄

D、语言处理

我的答案:c

3、【单选题】弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的();强

人工智能是指其本身就是一个()。

A、心智;智能

B、运作;大脑

C、智能;程序

D、智能;心智

我的答案:D

4、【判断题】强人工智能与弱人工智能就等于专业人工

智能与通用人工智能。()

我的答案:X

5、【判断题】现有的深度学习进路的人工智能并不能达

到通用人工智能。0

我的答案:V

5.2塞尔论证的前身

1、【单选题】()的思想激发了基于中间语的机器翻译思

路。

A、笛卡尔

B、塞尔

C、莱布尼茨

D、康德

我的答案:C

2、【单选题】磨坊论证出自()。

A、《纯粹理性批判》

B、《单子论》

C、《人类理智新论》

D、《神正论》

我的答案:B

3、【单选题】机械主义的说明方式不能囊括人类的()。

A、感觉

B、知识

C、思维

D、逻辑

我的答案:A

4、【判断题】灵活理解语句的能力是人类智能的标准。()

我的答案:V

5、【判断题】多重可实现主义是指用什么东西来执行计

算机的抽象程序来说是不重要的,可以通过很多途径来执

行计算机程序。()

我的答案:V

5.3塞尔的反证法

1、【单选题】汉字屋论证是()提出的。

A、埃隆•马斯克

B、杰瑞•福多

C、约翰•塞尔

D、彼得卡鲁瑟斯

我的答案:C

2、【多选题】塞尔区分了()和()。

A、强人工智能

B、弱人工智能

C、专用人工智能

D、通用人工智能

我的答案:AB

3、【判断题】任何一个精心编程的计算机,它本身的句法

操作不足以支持起语义理解。0

我的答案:7

5.4重要的反驳

L【单选题】丹尼尔•丹尼特对塞尔〃中文屋论证〃的批

评是()o

A、过于依赖感官

B、过于依赖知觉

C、过于依赖概念

D、过于依赖直觉

我的答案:D

2、【单选题】塞尔论证的合法性前提是,他的中文屋系统

和一般的计算机系统之间是()。

A、不同的

B、同构的

C、互补的

D、不相容的

我的答案:B

3、【单选题】()无法得知,因为他人的行为和表现有伪装

性。

A、〃他心〃

B、〃他感〃

C、〃灵感'

D、〃灵性〃

我的答案:A

4、【判断题】塞尔认为一个人具有一门语言表达的外部

行为就代表其真正懂得这门语言。0

我的答案:X

5、【判断题】人类的感官处理也具有机械性。()

我的答案:7

6.1机器翻译进路产生的问题(上)

1、【多选题】机器翻译的局限性在于()。

A、训练样本单一

B、只能处理简单句

C、基于已有的既成案例

D、错误较多

我的答案:BC

2、【判断题】人类译员一定会被机器所取代。()

我的答案:X

3、【简答题】深度学习是什么?它是如何运作的?

我的答案:深度学习是传统人工神经元网络的一个技术升

级版,比原来的人工神经元网络复杂,但仍然是一种人工神

经元网络。它的运作很大程度上需要外来的样本输入,然后

根据样本输入进行映射舞而归类。

6.2机器翻译进路产生的问题(下)

1、【判断题】现有的机器翻译无法对人类语用环境的丰

富性进行处理。0

我的答案:V

2、【判断题】文化差异不一定会影响翻译结果。()

我的答案:7

6.3认知语言学关于翻译的洞见

1、【单选题】认知语言学关心的是我们在使用某个概念

时,心中浮现出的()。

A、句法规则

B、字典上的定义

C、认知图式

D、具体语境

我的答案:C

2、【多选题】认知语言学更多地是考虑()。

A、句法

B、音韵

C、语义

D、语用

我的答案:CD

3、【判断题】翻译不一定发生在不同语言的人之间。()

我的答案:V

4、【判断题】翻译机器在进行翻译时会考虑到用户的文

化背景。0

我的答案:X

6.4认知语言学技术刻画的"不可计算性"

1、【单选题】框架与框架之间的粘接剂叫做()。

A、框间网络

B、框架结构

C、框架链接

D、框间关系

我的答案:D

2、【判断题】框架之间的相互关系构成了人类语言的基

本推理系统。()

我的答案:V

3、【判断题】框架需要使用整个框架网络,但有时也可单

独使用。0

我的答案:X

7.1隐蔽在计算机工业的〃中立〃面相之后的英语霸权

1、【单选题】计算机的编程语言是以()语为模仿对象的。

A、西

B、法

C、日

D、英

我的答案:D

2、【多选题】人工智能主要依赖的学科有()。

A、逻辑学

B、数学

c、统计学

D、信息与计算科学

我的答案:AC

3、【判断题】计算机自身的编程母语是多语种的。()

我的答案:X

4、【判断题】人工智能不会受到〃母语意识〃的影响。()

我的答案:X

7.2被西语思维扭曲的汉语量词现象

1、【单选题】第一个注意到东方语言中量词问题的语言

哲学家是()。

A、图灵

B、麦克德莫特

C、蒯因

D、罗素

我的答案:c

2、【多选题】英语重视哪两个问题的区分?()

A、谓语与非谓语

B、可数名词与不可数名词

C、冠词与数词

D、单复数

我的答案:BD

3、【判断题】通过海量的数据输入及学习人工智能在量

词的指派方面会达到相对准确的程度。()

我的答案:X

4、【判断题】基于统计学的和数据训练的人工智能系统

是无法对语词背后的含义进行深入的理解的。()

我的答案:7

7.3一种基于汉语演化史与认知语言学的复合式解释

L【单选题】量词在汉语中的演化史,以()时代作为一个

重要的转折点。

A、西周

B、先秦

C、两汉

D、宋代

我的答案:C

2、【多选题】汉语的演化史表明,量词的真实功用可能与()

没有任何关系。

A、隐喻机制

B、个体化机制

C、单复数区分

D、补足音素

我的答案:BC

3、【判断题】通用量词就是只能和特定的名词进行搭配

的量词。()

我的答案:X

4、【判断题】通用量词的出现提升了古汉语的韵律上的

齐一性。0

我的答案:V

5、【判断题】按照认知语言学的看法,我们对整个世界当

中的事物的描述都是一种隐喻投射机制。()

我的答案:V

7.4以人工智能为武器来反抗地球的扁平化

1、【判断题】站在整个全球人类语言演化的大方向上来

看,量词现象是具有地方性的。0

我的答案:x

2、【简答题】为什么东亚国家的语言需要量词,而西方民

族不需要量词?

我的答案:这在很大程度上也许是因为,我们对世界的感性

表达如果仅仅是通过形容词和名词的话,有可能不够用。因

而要通过量词再制造一些新的信息槽口才巴我们对于世界

的其他的感性感受插入进去,使得我们对于世界的表达带

有更多的信息。

8.1从〃中文屋〃到〃日语屋〃

L【单选题】〃中文屋〃是()提出的思想实验。

A、艾伦•图灵

B、马文•明斯基

C、乔姆斯基

D、约翰•塞尔

我的答案:D

2、【判断题】汉语在塞尔的论证中所扮演的角色是非常

〃功能性〃的,即塞尔只是借用〃汉语〃指涉任何他不懂

的语言。0

我的答案:V

8.2日语言说者对于具身性的敏感性

L【单选题】金谷武洋认为日本人是()看待世界的。

A、上帝的视角

B、他者的视角

C、虫子的视角

D、对象的视角

我的答案:c

2、【单选题】与汉语相比,日语对于(身体感受性)的强调更

加明显。

A、语法

B、量词

C、发音

D、身体感受性

我的答案:D

3、【多选题】日语是()的混合体。

A、平假名

B、汉字

C、片假名

D、假名

我的答案:BC

4、【判断题】塞尔的规则书很大程度上是指语言符号的

输入和语言符号的输出之间的关系。()

我的答案:V

5、【判断题】对语言的把握和体会很大程度上是一个语

言符号的问题,并不依赖于对语境的观察。()

我的答案:X

8.3〃日语屋〃给塞尔造成的麻烦

1、【单选题】提出〃包容构架〃理论的是()。

A、罗德尼•布鲁克斯

B、约翰•塞尔

C、马文•明斯基

D、艾伦•图灵

我的答案:A

2、【单选题】日语具有强烈的()。

A、第三人称性

B、第二人称性

C、客体性

D、第一人称性

我的答案:D

3、【单选题】深度学习归根结底是一个()。

A、推理机制

B、映射机制

C、识别机制

D、模拟机制

我的答案:B

4、【判断题】深度学习能够很好地处理语境性的信息。()

我的答案:X

5、【判断题】深度学习无法从客观数据达到主观体验。()

我的答案:V

8.4主流人工智能的自然语言处理技术为何处理不了具身

性?

L【单选题】()是非常接近欧陆现象学运动的语言学流

派。

A、结构主义语言学

B、转化-生成语言学

C、历史比较语言学

D、认知语言学

我的答案:D

2、【单选题】现有的主流人工智能对自然语言的处理是

基于()视角的。

A、第二人称

B、第三人称

C、第一人称

D、对象

我的答案:B

3、【多选题】下列哪些哲学家是从人类真实接受到的现

象学体验出发来理解人类生活的方方面面?()

A、胡塞尔

B、萨特

C、海德格尔

D、梅洛•庞蒂

我的答案:ACD

4、【判断题】计算机永远无法处理日语所具有的暧昧性。

0

我的答案:X

5、【判断题】认知语言学是对我们进行语言处理的认知

图式进行精确的把握。0

我的答案:7

9.1机器人伦理学概述

L【单选题】阿西莫夫三定律出自()。

A、《曙光中的机器人》

B、《我,机器人》

C、《机器人与帝国》

D、《机器与伦理》

我的答案:B

2、【多选题】人工智能伦理学包括()。

A、机器伦理学

B、机器发明者的伦理学

C、编程伦理学

D、机器人伦理学

我的答案:AD

3、【判断题】伦理道德规范编程的语义内容本身需要具

身性加以奠基。0

我的答案:7

4、【判断题】机器伦理学是指造人工智能的主体自身的

道德。0

我的答案:V

9.2从伦理学的〃具身性〃说起

1、【单选题】金谷武洋认为日本人是用虫子的视角看待

世界的,这是一种()解释。

A、现象学

B、认知科学

C、认知哲学

D、生物学

我的答案:A

2、【单选题】认知语言学认为〃意义〃的核心观点在于()。

A、区域化

B、行动化

C、范畴化

D、理论化

我的答案:C

3、【多选题】下列与〃汉密尔顿理论〃相关的是()

A、利他行为是由于基因相似

B、道德德生物学起源很可能就是与〃通过亲属的生存而

完成家族基因的备份"这一隐蔽的生物学目的相关的。

C、在假定甲、乙两个生物学个体之间具有一定的遗传相

似性的前提下,只要这种相似性与"乙从甲获得的好处

〃之间乘积能够抵消〃甲自身因帮助乙而遭受到的损

失",那么,使得互助行为得以可能的那些基因就会在种群

中传播。

D、以上都不对

我的答案:ABC

4、【判断题】麦金泰尔在《依赖性的理性动物》一书中

指出动物的社群活动具有很深的生物学根基。0

我的答案:X

5、【判断题】认知语言学认为一个句子的意义具有唯一

的答案。()

我的答案:X

6、【判断题】人类作为社会性动物的原因是建立于生物

学事实的,即人类的身体具有一种生物学意义上的脆弱性。

0

我的答案:7

9.3认知语言学的〃具身性〃对于人工智能伦理学的启示

L【单选题】伦理学命题本身的意义是奠基在()之上的。

A、概念图式

B、认知图式

C、身体图式

D、心理架构

我的答案:C

2、【单选题】根据认知语言学,并不存在与具体的()相脱

离的语义。

A、理性存在

B、感性存在

C、多面性存在

D、非理性存在

我的答案:B

3、【多选题】对人类自身的()的研究,有助于人工智能伦

理学的研究。

A、认知架构

B、认知图式

C、身体图式

D、心理架构

我的答案:ABD

4、【判断题】伦理学也基于互助原则,只有两种彼此力量

相近的力量才能通过互助来互惠。()

我的答案:V

5、【判断题】找不到一个程序性的方法我们不可能把阿

西莫夫三定律预先输入到计算机的软件中去。()

我的答案:V

10.1德性伦理学与儒家哲学的结合

1、【单选题】德性论者关心的是()。

A、道德行为

B、道德主体

C、道德规则

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