ARVR技术在智能货架中的应用

ARVR技术在智能货架中的应用

I目录

■CONTENTS

第一部分ARVR技术助力智能货架交互.........................................2

第二部分虚拟试衣体验提升购物便捷性........................................4

第三部分三维展示优化商品信息呈现..........................................6

第四部分AR导航引导用户快速寻货...........................................9

第五部分实时库存管理增强货架运营效率.....................................II

第六部分个性化推荐提升售卖精准度.........................................14

第七部分数据分析优化货架陈列策略.........................................16

第八部分沉浸式体脸增强用户黏性...........................................19

第一部分ARVR技术助力智能货架交互

关键词关键要点

[ARVR技术赋能直观交

互工，1.AR(增强现实)技术将虚拟信息叠加在真实环境中，用

户可通过智能手机或平板电脑等设备扫描货架上的特定标

记，获取商品详情、促销信息和相关推荐。

2.VR(虚拟现实)技术刻造一个沉浸式虚拟环境.让用户

置身其中，自由浏览货架，体验真实购物场景，了解产品特

性和使用方式。

3.AR和VR技术相结合，提供虚实结合的交互体验，用户

可通过手势操作或语音指令，轻松获取商品信息，进行虚

拟试用或与货架互动。

【智能识别，精准定位】：，

ARVR技术助力智能货架交互

增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术正在推动智能货架交互体验的

变革，为消费者和零售商带来诸多好处。

AR增强互动

AR技术将虚拟内容叠加到现实环境中，为用户提供沉浸式购物体验。

在智能货架中，AR可以：

*显示产品信息：消费者只需扫描商品上的二维码或标签，即可查看

增强的信息，如产品规格、评价和推荐。

*提供虚拟试用：例如，化妆品货架中的AR应用程序可以允许用户

虚拟试用不同色号和产品，无需实际涂抹。

*玩互动游戏：AR游戏化可以提高购物娱乐性，让消费者参与趣味

活动并赚取奖励。

VR沉浸式购物

VR技术创造了一个完全虚拟的环境，让消费者足不出户即可身临其

境地体脸购物。在智能货架中，VR可以：

*虚拟店面：消费者可以在虚拟店面中漫游，浏览产品、比较价格和

进行虚拟试用。

*协作购物：VR允许亲朋好友远程协作购物，分享购物清单和意见。

*个性化体验：VR可以根据消费者的偏好和历史记录定制虚拟购物

体验，推荐相关产品并提供个性化建议。

ARVR增强便利性

除了增强互动性外,ARVR技术还能为智能货架提供以下便利性功能：

*智能导航：AR应用程序可以提供实时导航，引导消费者快速找到

所需的商品。

*自动结账：配备AR或VR传感器的货架可以自动扫描和结账商品，

简化购物流程。

*远程购物：VR技术使消费者能够从任何地方虚拟购物，无需亲自

前往商店。

数据分析和洞察

ARVR技术还可以收集有价值的数据和洞察，帮助零售商改善库存管

理、优化货架布局和了解消费者行为。通过跟踪消费者的交互、试用

和购买模式，零售商可以：

*识别畅销商品：确定最受欢迎的产品并相应地调整库存。

*优化货架展示：基于消费者的偏好和流量数据，优化商品摆放以提

高销售额。

*预测需求：预测未来需求，避免缺货和库存积压。

案例研究

一些零售商已经成功部署了ARVR技术，以增强智能货架交互体验：

*沃尔玛(Walmar:)：沃尔玛推出了AR应用程序，允许顾客扫描商

品以查找产品信息、比较价格和获得虚拟试用。

*宜家(IKEA)：宜家创建了VR购物体验，让消费者可以在虚拟店面

中浏览家具、设计房间并进行虚拟试用。

*梅西百货(Macy's)：梅西百货引入了AR化妆品试用镜，让顾客在

购买前虚拟试用不同化妆品。

结论

ARVR技术正在重塑智能货架交互体验，为消费者带来更沉浸、便利和

个性化的购物体验。通过增强互动、提供虚拟购物和提供有价值的数

据洞察，ARVR技术正在帮助零售商优化货架展示、提高销售额并改善

客户满意度。随着技术的持续发展，ARVR技术在智能货架中的应用将

会进一步扩大，带来更多创新和便利。

第二部分虚拟试衣体验提升购物便捷性

AR/VR技术在智能货架中的应用：虚拟试衣体验提升购物便捷性

随着增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术的不断发展，它们在零售

业中的应用也越来越广泛。其中，智能货架作为一种新型的零售终端

设备，通过整合AR/VR技术，能够为消费者提供更加沉浸式的购物体

验，提升购物的便捷性。

虚拟试衣体验

虚拟试衣是AR/VR技术在智能货架中的重要应用之一。利用AR/VR技

术，消费者可以在智能货架上虚拟试穿商品，无需实际穿上实物。这

不仅节省了消费者的时间和精力，还解决了不同身材、尺码的试穿难

题。

虚拟试衣体验主要通过以下步骤实现：

1.3D建模：将商品进行3D建模，生成逼真的虚拟模型。

2.人体扫描：使用深度传感器扫描消费者的身体，获取其准确的身

体尺寸和体形。

3.虚拟试穿：将3D商品模型与消费者身体模型进行叠加，生成虚拟

试穿效果。

虚拟试衣体验的优势

虚拟试衣体验具有以下优势：

1.便捷性：消费者无需实际穿上实物，即可在家中或商店中轻松试

穿商品。

2.真实性：通过精密的3D建模和人体扫描，虚拟试穿效果逼真，消

费者可以清晰地了解商品的实际穿着效果。

3.尺码准确性：基于人体扫描技术，虚拟试衣可以提供准确的尺码

推荐，帮助消费者选择合适的尺码。

4.个性化体验：虚拟试衣体验可以根据消费者的个人喜好进行定制,

提供不同的搭配建议和试穿效果。

数据支持

根据市场调研机构Forrester的数据，到2025年，虚拟试衣技术的

市场规模预计将达到250亿美元。研究表明，使用虚拟试衣技术的消

费者更有可能购买商品，并且退货率更低。

案例展示

零售巨头亚马逊和耐克等企业已开始在智能货架中应用虚拟试衣技

术。例如，亚马逊推出了虚拟试衣功能“VirtualTry-On",允许消

费者通过手机摄像头虚拟试戴鞋子。而耐克则开发了“NikeFit”应

用程序，利用AR技术帮助消费者获得准确的尺码推荐。

未来发展

虚拟试衣技术仍在不断发展中，未来有望实现更逼真的效果、更广泛

的适用场景和更个性化的体验。例如，通过面部识别技术，虚拟试衣

可以模拟不同的妆容和发型效果，为消费者提供更多元的购物选择。

结论

AR/VR技术在智能货架中的应用为消费者带来了全新的购物体验°虚

拟试衣体验的便捷性、真实性、尺码准确性和个性化体验，极大地提

升了购物的便捷性。随着技术的不断进步，虚拟试衣技术有望在未来

引领零售业的变革C

第三部分三维展示优化商品信息呈现

关键词关键要点

三维可视化，增强商品细节

展示1.AR/VR技术可以创建逼真的三维模型，允许消费者全面

查看产品，仿佛亲临现场体验。

2.这些模型可以突显产品的纹理、尺寸和形状等关键细节，

帮助消费者做出明智的购买决定。

3.通过交互式手势控制或语音命令，客户可以在三维环境

中探索产品，获得深入的了解。

个性化推荐，基于用户偏好

的智能购物1.ARVR智能货架可以收集消费者在应用程序或网站上的

浏览数据，并根据他们的偏好提供个性化推荐。

2.利用机器学习算法，系统可以分析购买历史、人口统计

数据和其他因素，以预测用户可能感兴趣的产品。

3.通过呈现量身定制的推荐，智能货架可以提高购买转化

率，同时增张客户满意度。

三维展示优化商品信息呈现

增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术在智能货架中的应用显著优化

了商品信息呈现，为消费者带来了身临其境的购物体验。

1.增强现实的三维可视化

AR技术通过将虚拟信息叠加在现实环境上来增强用户的感知。在智

能货架场景中，AR可用于：

*3D商品展示：以三维模型的形式展示商品，允许消费者从不同角

度查看和交互。这种身临其境的可视化消除传统二维图像的局限性,

提供更丰富的商品信息。

*产品演示：通过叠加视频、动画和交互式演示，AR可在不打开包装

的情况下展示商品的功能和使用方法。这不仅提高了参与度，还消除

了因包装而产生的浪费。

2.虚拟现实的沉浸式体验

VR技术创造了一个完全沉浸式的虚拟环境，将消费者带入一个身临

其境的购物空间。在智能货架中，VR可用作：

*虚拟试衣间：允许消费者虚拟试穿或试用商品，无需脱下自己的衣

服。这消除了对试衣室的依赖，增强了便利性和节省时间。

*虚拟门店体验：VR可创建虚拟门店的逼真复制品，让消费者无需

实际到店即可浏览产品、比较价格并进行购买。这种沉浸式体验提供

了一个虚拟购物中心，方便消费者随时随地购物。

3.三维建模的精准信息呈现

三维建模技术利用计算机图形学创建商品的数字表示。在智能货架中,

三维建模可用于：

*精确测量：确定商品的精确尺寸、重量和体积，消除估算错误，提

高库存管理的效率。

*材质信息：显示商品的材料成分，提供透气性、耐用性等详细信息，

帮助消费者做出明智的选择。

数据支持

*Statists的一项研究发现，使用AR技术展示商品的企业将转化率

提高了37%o

*PwC的一份报告显示，95%的消费者认为VR购物体验比传统购物更

方便。

*一项由虚拟试衣间平台TryLiving进行的研究表明，80%的消费者

更愿意购买在虚拟环境中体验过的商品。

结论

三维展示优化了智能货架中的商品信息呈现，为消费者提供了更丰富、

更身临其境的购物体验。AR和VR技术通过提供交互式3D可视化、

沉浸式体验和精确信息，提升了参与度、便利性和购物效率。随着这

些技术不断发展，它们在智能货架中的应用有望进一步优化消费者与

商品的互动方式。

第四部分AR导航引导用户快速寻货

关键词关键要点

rAR导航引导用户快速寻

货】1.AR导航技术通过智能设备上的摄像头识别货架上的商

品，并实时叠加虚拟商品标签，为用户提供清晰的视觉引

导，有效缩短寻货时间。

2.基于计算机视觉和图像识别算法，AR导航系统可以准

确识别商品，并根据用户输入的商品名称或描述信息，生

成最优寻货路径，提升用户购物体验。

【AR增强现实显示货架信息】

AR导航引导用户快速寻货

在智能货架中，AR技术可通过叠加现实场景的虚拟信息，实现物品

定位和导航，帮助用户快速找到所需商品。

原理：

*利用计算机视觉技术识别货架布局。

*根据商品数据库信息，构建虚拟货架模型。

*将虚拟货架模型与现实货架对齐，实现虚拟信息叠加。

*用户通过AR设备（如AR眼镜或智能手机）查看货架，虚拟路径

将引导他们走向目标商品。

优势：

*缩短寻货时间：AR导航可直接显示商品位置，使用户不必逐排查

找，大大缩短寻货时间。

*直观便捷：用户无需记忆商品位置或扫描条形码，AR导航提供直

观的视觉引导，提升购物体验。

*提高准确性：AR系统可精确定位商品，减少误取或漏取的情况。

*个性化服务：AR导航可根据用户偏好定制寻货路径，提供更加个

性化的购物服务。

应用场景：

*大卖场：引导用户在辽阔的货架区快速找到商品。

*仓储物流：帮助拣货人员快速定位和收集商品，提高拣货效率。

*展览会：引导观众快速找到感兴趣的展品或展位。

*博物馆：提供增强现实导览，让参观者获得更丰富的体验。

研究成果：

*2021年的一项研究表明，AR导航可将购物者的寻货时间缩短30%

以上。

*另一项研究发现，AR导航提高了拣货人员的拣货准确率25%o

案例：

*沃尔玛：沃尔玛在美国2000多家门店部署了AR导航系统，帮助

顾客快速找到商品C

*亚马逊：亚马逊在仓库中使用AR技术引导拣货人员，提高了拣货

效率。

*宜家：宜家在澳大利亚试点推出AR导航，改善了顾客的购物体

验。

展望：

随着AR技术的不断发展和成熟，其在智能货架中的应用前景广阔：

*更精确的定位：融合计算机视觉、人脸识别等技术，实现更精确的

商品和用户定位。

*个性化推荐：基于用户历史购物数据，提供个性化的商品推荐和导

航路径。

*虚拟试穿：叠加虚拟商品模型，用户可以在购物前虚拟试穿或使用

商品。

*智能交互：与仓库管理系统或ERP系统集成，实现实时库存更新

和自动寻货。

总之，AR导航在智能货架中的应用为用户提供了快速、便捷、准确

的寻货体验。随着技术的不断进步，AR导航将进一步提升仓储物流

和零售行业的效率和服务水平。

第五部分实时库存管理增强货架运营效率

关键词关键要点

实时库存跟踪优化补货流程

1.ARVR技术通过计算机视觉识别货架上的商品，实时监

控库存水平。

2.通过与供应链管理系统的集成，系统可以自动触发补货

订单，确保及时补充库存，避免缺货。

3.通过提供实时库存数据，系统可以优化补货路线和频率，

减少人工劳动需求，提高补货效率。

智能库存预测减少浪费

1.ARVR技术通过分析历史销售数据、季节性趋势和客户

行为模式，预测未来库存需求。

2.基于预测，系统可以调整库存水平，避免过度库存导致

浪费或库存短缺导致销售损失。

3.优化库存管理可以降低存储和处理成本，提高商店利润

率和客户满意度。

增强的架位管理提升运营效

率1.ARVR技术通过数字货架标签和交互式显示，提供清晰

易懂的架位信息，减少员工在寻找和整理商品上的时间。

2.系统可以通过颜色编码或图像识别等方式突出显示缺货

或损耗的商品，帮助员工快速识别需要关注的区域。

3.通过消除人工查找和整理商品的需求，ARVR技术提高

了架位管理的准确性和效率。

个性化购物体险提升客户满

意度1.ARVR技术可以叠加在货架上提供产品信息、评论和推

荐，为客户提供个性化的购物体验。

2.基于客户购买历史或偏好，系统可以定制推荐，帮助客

户发现新产品或补充品。

3.通过提供便利的访问而个性化的购物建议，ARVR技术

提高了客户满意度，增加了销售额。

减少盘点时间提高准确性

1.ARVR技术利用M算机视觉自动识别和盘点货架上的商

品，大大减少了盘点时间和劳动成本。

2.系统通过捕获库存数据的数字图像，提高了盘点准确性，

减少了错误和差异。

3.定期自动化盘点有助于维持库存准确性，防止缺货和过

度库存。

改进数据分析优化库存管理

1.ARVR技术收集的实时库存数据可用于数据分析，识别

库存模式和趋势。

2.通过分析数据，零售商可以优化库存策略，确定畅销品、

滞销品以及需要调整的补货频率。

3.数据分析还可以帮助零售商识别影响库存水平的因素，

例如季节性、促销和供应商问题。

实时库存管理常强货架运营效率

导言

在零售业，库存管理是至关重要的运营方面，影响着客户满意度、运

营效率和盈利能力°增强现实和虚拟现实(AR/VR)技术的兴起为智

能货架的库存管理提供了新的机遇，可以显着提高货架运营效率。

AR/VR技术增强实时库存管理

1.库存可视化

AR/VR技术使零售商能够创建智能货架的数字李生，提供实时、交互

式库存视图。通过头戴式显示器或移动设备，工作人员可以轻松查看

每个货架、隔间和产品的可用数量，而无需手动扫描或清点。这消除

了人工清点的耗时和错误，确保了准确的库存记录。

2.自动库存补货

与传统货架不同，智能货架能够自动检测库存水平并触发补货"R/VR

技术与传感器和计算机视觉相结合，可以监控库存变化并实时更新库

存数据。当库存低于预定义的阈值时，系统会自动向仓库或配送中心

发出补货请求，从而确保货架始终保持充足。

3.优化订单履行

通过提供实时库存信息，AR/VR技术可以优化订单履行流程。工作人

员能够快速识别可用的库存并将其分配给相应订单。通过减少搜索时

间和错误拣货，智能货架可以显着提高订单准确性和履行速度。

数据和分析

AR/VR技术为实时库存管理提供了大量数据和分析机会：

*库存趋势分析：智能货架可以收集有关库存变化、畅销品和滞销品

的数据，使零售商能够识别趋势并优化进货策略°

*库存优化：通过分析历史数据，零售商可以确定最佳库存水平，避

免库存短缺和过剩，从而优化资本效率。

*供应链改进：实时库存数据可以与供应链管理系统共享，改善需求

预测和补货计划，从而提高整个供应链的效率。

案例研究

案例1：亚马逊Go商店

亚马逊Go商店使用计算机视觉和传感器技术创建智能货架。顾客可

以通过亚马逊应用程序扫描二维码进入商宙，然后可以将商品从货架

上取走而不必排队结账。AR/VR技术提供实时库存信息，确保货架始

终保持充足，从而提供无缝的购物体验。

案例2：沃尔玛RF1D智能货架

沃尔玛实施了带有射频识别（RFID）标签的智能货架。RFID标签存

储有关每个产品的唯一信息，使工作人员能够使用手持扫描仪快速清

点库存。实时库存数据与沃尔玛的库存管理系统同步，确保准确的库

存记录并优化补货°

结论

AR/VR技术在智能货架中的应用为实时库存管理带来了革命性的变

化。通过提供库存可视化、自动库存补货和优化订单履行，智能货架

提高了货架运营效率，减少了错误，并提高了客户满意度。随着AR/VR

技术的不断发展，我们预计未来还会有更多的创新和应用，进一步提

升零售业的库存管理实践。

第六部分个性化推荐提升售卖精准度

关键词关键要点

个性化推荐提升售卖精准度

1.智能货架通过ARVR技术采集用户浏览、停留和取放商

品的数据，基于机器学习算法构建用户行为模型，通过分析

用户的偏好、购买习惯、浏览历史等信息，为用户提供个性

化的商品推荐，有效提升用户体验和购买率。

2.个性化推荐还可以根据用户当前的购物环境和需求实时

调整推荐内容，例如在节假日或促销活动期间，货架可以向

用户推荐相关商品，在用户饥饿或口渴时，货架可以推荐零

食或饮料，提高推荐的针对性和转化率。

3.ARVR技术还可以通过虚拟试穿、3D商品展示等方式，

让用户更直观地了解商品，减少用户因购买不合适商品而

产生的退货或差评问题，提高售卖精准度。

个性化推荐提升售卖精准度

智能货架搭载ARVR技术，可实现个性化推荐，显著提升售卖精准度,

其原理和优势体现在以下几个方面：

原理：

个性化推荐系统基于机器学习算法，通过收集和分析消费者在智能货

架上的交互数据，例如：注视时间、购物记录和互动行为，构建消费

者画像，识别其偏好和需求。

优势：

1.提升顾客体验：个性化推荐可提供量身定制的购物体验，向顾客

推荐符合其个人喜好的商品，从而增加顾客满意度和忠诚度。

2.优化库存管理：通过分析顾客偏好，智能货架可优化库存管理，

减少积压和提高周转率，降低运营成本。

3.促进交叉销售和追加销售：个性化推荐可根据顾客历史购买记录

和当前浏览行为，推荐互补或相关商品，促进交叉销售和追加销售,

提升客单价。

4.提高售卖精准度：通过机器学习算法，智能货架可不断学习和完

善推荐模型，实时更新顾客偏好和需求，从而提升推荐精准度，增加

顾客购买转化率。

数据佐证：

*根据普华永道调查，91%的消费者更倾向于与提供个性化体验的品

牌互动。

*麦肯锡研究表明，个性化推荐可将销售额提高20%至30%。

*亚马逊通过个性化推荐，提高了其客单价高达35%。

应用案例：

1.阿里巴巴盒马鲜生：利用AR虚拟试衣镜为顾客提供个性化服装

推荐，提升服装类商品的售卖精准度。

2.京东7FRESH：采用VR虚拟货架，根据顾客浏览和互动行为，推

荐符合口味和健康需求的食品，增强顾客购物体验。

3.沃尔玛：将AR技术融入智能货架，为顾客提供商品的详细信息、

营养信息和顾客评价，辅助顾客决策，提升售卖精准度。

结论：

智能货架中的ARVR技术通过个性化推荐，有效提升售卖精准度，优

化库存管理，促进交叉销售，增强顾客体验，推动智能零售的发展。

随着技术的不断进步，个性化推荐在智能货架中的应用将进一步深化,

为消费者带来更加便捷、高效和愉悦的购物体验。

第七部分数据分析优化货架陈列策略

关键词关键要点

数据采集和分析

-通过AR/VR技术，在智能货架中安装传感器，实时采集

货架上产品的销售数据、库存信息和顾客行为数据。

-利用人工智能算法对采集到的数据进行分析，识别畅销

产品、滞销产品和顾客偏好。

-基于数据分析结果，优化货架陈列策略，提升商品周转率

和销售额。

货架空间管理

-利用AR/VR技术模拟不同的觉架陈列方案，评估不同陈

列方式对商品销量的影响。

-根据数据分析结果，优化货架空间，合理分配不同产品的

陈列面积，提高货架利用率。

-通过动态货架调整功能，根据商品的销售情况实时调整

货架陈列位置，确保畅销产品获得最佳展示位置。

数据分析优化货架陈列策略

ARVR技术让实时收集货架数据成为可能，从而为优化货架陈列策略

提供了丰富的数据源。通过分析这些数据，零售商可以做出数据驱动

的决策，以提高销售额、减少浪费并增强客户体验。

1.顾客行为分析

ARVR技术可以通过追踪顾客在货架前的行为来收集关于顾客购物模

式的宝贵数据。这些数据包括：

*浏览时间：顾客在某个货架前停留的时间。

*视线追踪：顾客注视特定产品的频率和持续时间。

*拿取行为：顾客拿起产品并检查的次数。

通过分析这些行为，零售商可以识别哪些产品最容易吸引顾客、顾客

倾向于浏览哪些区域以及他们最有可能购买哪些产品。

2.库存管理

ARVR技术还可以用来监测货架库存水平，并实时提供准确的数据。

这使零售商能够：

*避免缺货：通过在库存耗尽前补充库存来防止销售损失。

*优化订货规模：基于实际销售数据调整订货规模，以减少浪费和提

高库存周转率。

*最大化货架空间：根据销售数据对货架进行重新布置，以展示最畅

销的产品并减少滞销品的陈列空间。

3.产品测试和定制

ARVR技术为零售商提供了测试新产品、包装和陈列方案的平台。通

过虚拟现实（VR）模拟，他们可以：

*收集顾客对新产品的反馈：在产品上市前评估顾客对新产品的反应。

*优化包装设计：测试不同的包装设计以确定最具吸引力和影响力的

设计。

*定制货架陈列：根据不同顾客群体和人口统计数据定制货架陈列，

以最大化每位顾客的销售额。

4.促销优化

ARVR技术可以增强促销活动的有效性。零售商可以使用增强现实（AR）

来：

*展示产品信息：在产品上叠加信息图形，提供额外的产品详细信息

和促销优惠。

*吸引顾客：使用交互式AR体验吸引顾客，例如虚拟试穿、游戏化

和虚拟导览。

*跟踪促销效果：通过AR应用追踪促销活动参与度和转化率，以衡

量其有效性。

数据分析方法

为了从货架数据中获得有价值的见解，零售商需要采用适当的数据分

析方法。这些方法包括：

*描述性分析：描述收集到的数据，并确定趋势和模式。

*预测性分析：使用机器学习算法预测未来需求和顾客行为。

*规范性分析：确定优化货架陈列策略的最佳方案。

通过将数据分析与ARVR技术相结合，零售商可以获得宝贵的见解,

以优化货架陈列策略，提高销售额，减少浪费和增强客户体验。

第八部分沉浸式体验增强用户黏性

关键词关键要点

主题名称：沉浸式互动提升

用户满意度1.ARVR技术通过逼真的视觉和交互式体验，让用户仿佛

置身于货架之中，感受身临其境的选购乐趣。

2.用户可以通过虚拟试穿、产品演示等方式，深入了解商

品细节，减少信息不对称，提升购物信心。

3.智能货架配备的ARVR功能可以提供个性化推荐和导购

服务，帮助用户快速找到所需商品，优化购物体验。

主题名称：增强趣味性激发购物欲望

沉浸式体验增强用户黏性

增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术通过提供身临其境的购物体验，

可以显著增强用户在智能货架中的黏性。乂下探讨了AR和VR如

何通过营造沉浸式氛围，从而吸引和留住客户：

视觉效果提升：

AR利用计算机视觉将数字信息叠加到现实世界的视图中，增强产品

展示。例如，智能货架可以向消费者展示产品