2025年腾讯企点智能营销白皮书-AI赋能全链路数智化增长MAGIC方法论-

腾讯企点智能营销白皮书AI赋能全链路数智化增长MAGIC方法论The

Magic

Methodology:

Growth

Shaped

By

AI-EmpoweredWholisticDigital&IntelligentMarketing2025012025企业增长面临两大挑战09

四大增长困境11

四大营销执行新难点022025AI赋能推动营销变革16

AI赋能内容生产力爆发19

AI赋能洞察决策力跃迁03AI时代的智能营销增长方法论24

数智化基建赋能智能营销27

智能营销的特征与本质29

智能营销增长方法论04腾讯企点MAGIC智能营销增长解决方案31

腾讯企点数智化升级32

腾讯企点MAGIC智能营销增长解决方案32

MAGIC智能营销增长解决方案-M34

MAGIC智能营销增长解决方案-A36

MAGIC智能营销增长解决方案-G38

MAGIC智能营销增长解决方案-I40

MAGIC智能营销增长解决方案-C05MAGIC智能营销案例43

绝味食品45

太平鸟集团47

国内某TOP酒店集团49

一汽-大众06共创专家-观点07共创团队62

共创团队63

资料引用来源01

CONTENTS目录作”。用户需求瞬息万变，消费行为高度碎片化，传统依赖人力投入、经验判断与粗放运营的营销模式，不仅成本高企、响应迟缓，更难以应对实时变化的复杂市场挑战。在这一背景下，企业如何捕捉存量用户的全生命周期价值、实现可持续增长，已成为每一个增长负责人的重要命题。过去一年多，腾讯企点深入一线，与数十家企业共同探索并实践基于AI和智能体的新一代产品技术体系，推动业务实现数智化驱动的增长；与此同时，

CMO

Club深度访谈多位营销专家与品牌操盘手，洞察趋势、提炼方法，探索AI时代的智能营销方法论。双方的协作不仅是知识共享，更是一场关于未来营销方向的智慧碰撞与深度共创。这份白皮书，正是这场跨界共创的结晶——它既凝聚了企业实战的宝贵经验，也融合了行业领袖的战略洞察，为AI时代的营销变革提供了系统性解决方案基于这场深度共创，我们提炼出已被实战验证的“MAGIC智能营销增长方法论”，在腾讯企点的支持下，它同时也是一套上手即用、效果可期的数智化操作系统。它以AI为引擎，串联全链路智能营销，贯穿用户全生命周期：M-发掘需求（Mine）——结合全域数据，“发掘”用户即时的真实需求，实现从“看见数据”到“读懂需求”的跃迁；02智能营销，开启魔力增长新纪元SmartMarketing，

unlocking

aNew

Era

of

MagicalGrowth当AI从技术工具演进为驱动商业增长的“新生产力”，企业营销正经历一场前所未有的深刻变革。在流量红利消退、市场竞争白热化的存量时代，增长已从“跑马圈地”转向“精耕细AI赋能全链路数智化增长MAGIC方法论TheMagicMethodology:GrowthShapedByAI-Empowered

WholisticDigital&IntelligentMarketingA-编排旅程（Architect）——“编排”用户旅程，定制商品、权益、内容、渠道的匹配策略，让每一次触达都精准匹配用户所处阶段；G-生成内容（Generate）

——“生成”个性化、多场景、多模态的沟通内容，释放AIGC的无限创意潜能；I-互动触达（Interact）——实现“互动”触达、实时对话、陪伴式运营，让AI赋能员工

实现更满意的服务；C-核查复盘（Check）

——“核查”数据与用户评论，并输出复盘报告，形成“执行-反

馈-进化”的闭环增长飞轮。五大环节环环相扣，让营销从“千人一面”的群体匹配，迈向“一人一面”的个体理解，

真正实现敏捷、自动、精准、个性的智能跃迁。这一方法论已在多个行业落地生根，成效斐然：绝味食品基于腾讯营销云和企点能力，开发出全国第一个AI会员智能体系统，内含人群圈选、人券匹配、人货匹配、内容生成、旅程编排等子Agent，实现全链路智能营

销，触达-支付转化率，全AI组是人工组的2.4倍；太平鸟服饰通过AI算法赋能AI导购助手和短信，实现个性化文案匹配，短信支付转化率提升17.59%，导购文案点击率提升90.83%；一汽-大众通过AI驱动的线索智能分配与DCC智能匹配，实现用户到店率提升20%+，邀约到店成功率增长50%+，显著降低线索流失；……这些案例表明，

MAGIC不仅是一套理论，更是可复制、可扩展的增长基础设施。依托腾讯云智能体开发平台和Multi-Agent架构，结合混元+DeepSeek双模型与丰富知识库，腾讯企点已将方法论落地为“营销云+多智能体”产品矩阵，助力企业快速构建适应

AI时代的智能增长中枢。智能营销，已不是可选项，而是必然之路。

MAGIC，正是这一变革进程中，企业赢得

用户、实现可持续增长的核心引擎。让我们共同携手，迈向更智能、更人性化的营销新纪元。智能无终点，增长有企点。03

在智能时代瞬息万变的商业环境中，作为企业决策者或运营人员，您是否

正面临“三重焦虑”？增长焦虑——流量红利见顶，竞争加剧，如何在存量市场中开辟新增量，

实现持续增长？本领焦虑——AI与营销技术迭代加速，如何快速掌握新工具与新方法，真

正释放新质生产力？成本焦虑——渠道多元而预算有限，如何在多触点、高频触达中精准控

本、提升ROI，实现高效运营？企点营销云深耕多行业客户实践，提出MAGIC增长方法论，并全面升级

智能营销云产品套件，助力企业迈入

AI+营销2.0全链路智能阶段。以AI为核心驱动力，整合多渠道数据与用户洞察，自动识别需求，在最佳

时机以最优成本精准触达，并通过个性化内容与权益打动用户，结合高质

量创意与高效通路实现更优转化。这不仅大幅降低运营成本、提升人效，更让营销回归“以用户为中心”的本

质，用智慧驱动可持续增长。本白皮书将系统解析方法、实战案例与成效，助您在智能营销新阶段抢占

先机，把握增长新动能。每一轮技术浪潮，最终都会回归一个核心命题：如何真正创造产业价值？

AI

的爆发不是为了炫技，而是为了重塑增长逻辑。我们始终相信，技术的价值不在技术本身，而在它能解决多大的现实问题。

营销的挑战从来不只是“投不投广告”，而是“能不能和用户建立长期关系”。当用户注意力越来越碎片化，当Z世代更看重真实共鸣而非硬广推送，企业需要

的不再是“更多流量”，而是“更深连接”。这正是AI的真正机会——它不只是内容生成工具，更是构建用户理解、优化决

策链路、提升人效协同的智能引擎。我们看到，越来越多企业开始用AI重构

“洞察-种草-转化-服务-复购”的全链路，让每一次互动都更精准、更有温度。本白皮书将从实战出发，回答一个企业最关心的问题：技术如何从“能用”走向“好用”，真正驱动可持续的营销增长？期待每一位营销人，都能在这场变革

中，找到属于自己的“魔力增长”路径。寄语MessageAI赋能全链路数智化增长MAGIC方法论TheMagicMethodology:GrowthShapedByAI-Empowered

WholisticDigital&IntelligentMarketing徐樱丹李学朝腾讯云与智慧产业事业群市场副总裁腾讯云副总裁腾讯企点负责人04中国消费进入分层、理性、体验并重的“存量精耕期”。过去几年，我

们深入行业不断与客户共创，对商家面临的挑战感同身受，同时也非

常欣慰地看到，

AI驱动的智能营销正成为破局关键：绝味食品依托AI会员智能体，触达-支付转化率是人工组的2.4倍；某头部酒店集团借助企微与AI需求洞察，好友绑定率提升50%……这些成果印证了，智能营销的本质是对“用户”的精细化运营。通过全域数据融合、AI实时决策、动态内容生成，企业得以在每一次互动中传递“一人一面”的精准

价值。未来，增长的关键在于围绕以人为本的“用户+AI+行业洞察”，

向精细化运营要增量。腾讯企点依托大模型与智能体平台，沉淀MAGIC方法

论，助力行业在存量竞争中实现“以智提效、以情共生”。在汽车出行行业加速迈向智能化、数字化的浪潮中，竞争日趋白热化，

建

立以“用户增长”为核心的数字化营销能力成为制胜的关键。其中，快速、

全面的洞察用户以及精准、智能的触达用户成为行业难题。在过去几年，

腾讯智慧出行联合腾讯企点面向车企、出行生态伙伴提供了丰富多样的场

景化解决方案，结合腾讯“数据+AI”基座沉淀了公域线索精益服务、私域

增长体系，未来我们将继续紧密协作，以AI驱动、生态融合为抓手，不断

为行业提供优质的营销服务。腾讯云高级副总裁腾讯智慧零售与生活产业负责人陈

菲钟学丹腾讯智慧出行副总裁05

院外患者管理长期是医疗机构的突出挑战。随着居民健康意识提升、慢病需求增加及互联网医疗深化，该领域正朝着精细化、全周

期方向发展。医院与药店发挥临床服务专长，科技企业则提供数据

与平台支持，通过双向协同提升管理效率。腾讯企点与腾讯健康合作，依托AI与大模型技术，为药房与药厂构

建合规高效的患者管理平台，整合诊疗、随访及健康数据，驱动个

性化服务、提升响应效率，并打通协作壁垒。在严格监管下，通过

数据脱敏与权限管控保障安全。数字化转型核心在于重构运营模式、优化资源分配、畅通数据流动，推动医疗服务向数字化赋能升级，为行业发展注入新动力。当工业企业持续面临“客群多元化+决策长链化”的双重挑战，当能源资源行

业也需在“客户分层与用户经营”中精准破局，当消费电子品牌在“快迭代+强

竞争”的常态中争夺用户心智——今天，企业营销的“连接力”“精准度”“效率

感”对于这样一些“老牌行业”尤为关键。在过往的实践中，我们通过腾讯企点全套数字营销能力，帮助不同行业的

企业构建起“用户洞察-精准触达-私域沉淀-价值转化”的全链路营销闭环。而随着AI加持下

，企点能力的不断进化，我们相信企点将帮助更多的企业重构增长逻辑，穿越行业周期。AI赋能全链路数智化增长MAGIC方法论TheMagicMethodology:GrowthShapedByAI-Empowered

WholisticDigital&IntelligentMarketing腾讯云副总裁智能制造与智慧能源负责人

智慧运营商负责人腾讯健康总裁腾讯生命科学实验室负责人腾讯健康普惠实验室负责人曹

磊吴文达062024年，我们期望的AI+营销大案例，一直未出现。在与很多CMO、企业老板的对谈中，我们发现，除了在图生文、视频剪辑

方面，

AI要在营销里发挥更大的作用，要在某个营销大场景或者某个完整

的业务流程中落地，还有很多障碍要突破。但营销人从来都不会遇到困难就退缩，是打不死的小强，也是永立潮头的

引领者。2025年，随着AI技术底层推理能力的提升、随着Agent理念和应

用模式的成熟，随着营销人的不断努力，我们终于看到，更多的全链路AI

营销模式、全场景AI营销解决方案开始涌现。腾讯企点和诸多企业联手实践、探索的全链路智能营销解决方案，就是其中的先行者、佼佼者。我们和专家们

一

起，将这个代表未来智能营销的方法论，归纳为“MAGIC”。魔力增长，一个充满魔性，也充满希望的词。在M、A、G、

I、C这五个最重要的营销环节，它真正实现了敏捷、自动、精准、个性，

能够更低成本地帮助企业、在更多的营销场景、实现全业务流程的智能营

销，并拿到真真切切的、比过去更显著的增长结果。AI全面赋能营销，就从腾讯企点MAGIC解决方案开始。当AI的浪潮席卷而来，我们每一位CMO都站在了一个全新的十字路口。

它不再只是一个工具的选择题，而是关乎我们如何重新定义自己的角色、重塑营销思维、再造行动模式的战略命题。我们必须从过去的经验依赖者，转变为AI的战略引领者；从粗放的流量

追逐者，转变为精细化的用户关系构建者；从传统的广告投放者，转变

为能与AI协同共创、放大“营销”价值的智慧营销操盘手。CMO

Club自成立以来，始终致力于成为所有CMO的“陪伴者”、“娘家

人”，

为每一位同行者提供洞察、资源与支持，

最终实现我们“成就匠心

品牌”的愿景。今天，我们很荣幸能与腾讯企点深度合作，共同探索企业在AI时代实现营销增长的最佳路径。这份白皮书正是我们一年多来智慧碰撞和实战共创的结晶。它不仅凝聚

了行业领军企业的宝贵经验，更提炼了可复制、可落地的“MAGIC智能

营销方法论”。在此，我谨代表CMO

Club，感谢所有参与共创的行业伙伴、专家学者

以及腾讯企点的鼎力支持。未来，我们将继续携手，共同迎接这场以智驱动、以人为本的营销新纪元。胡南西班丽婵CMOClub创始人、CEOCMOClub合伙人、首席专家07

2025企业增长

面临两大挑战01

01

四大增长困境02

四大营销执行新难点在宏观经济增速放缓、人口结构变化与消费意愿趋稳的

背景下，中国企业营销正步入“精耕细作”的深水期。“低增长、低增量、低预期”的新周期下，企业普遍面临

“降本增效”的刚性压力，企业要解决的核心命题已不再

是“如何快速增长”，而是“如何在有限资源下实现可持

续、高质量的增长”。传统依赖流量扩张的粗放式增长模

式难以为继。在这样的背景下，企业营销正面临四大结构性困境，亟报》数据，2025年6月，微信小程序月活跃用户规模突

破9.46亿，在很多领域，小程序已经成为品牌沉淀用户

资产的关键阵地。以生活服务类行业为主，小程序凭借高使用频率吸引流量，是流量最大聚集地。企业迫切需要打破公域与私域的壁垒，构建可沉淀、可

运营、可复用的用户连接通道，实现从“买流量”到“养用

户”的根本转变。越来越多企业通过将公域流量引至以小程序为核心的私域进行运营和用户价值挖掘。E.G.以古驰品牌为例，QuestMobile数据显示，2025年5月，

品牌在抖音、微信等内容平台增加营销投放，硬广曝光量

环比增加70%以上，同时，品牌私域流量也获得了环比超过70%的增长。（QuestMobile2025年互联网广告市场半年报告）随着主流数字平台用户增长趋于饱和，企业获取新客的

成本必然逐年走高。在2024年6月宣布停播闭店的某头

部女装品牌，其创始人曾抱怨这些年“流量成本翻了10倍。”与此同时，用户注意力进一步向微信等超级平台的私域

生态集中，据《QuestMobile2024年全景生态流量半年当新增用户增长受限，存量用户的留存与价值挖掘成为

增长的关键来源。尽管存量用户运营、私域建设已成为

企业标配，但“有量无质”的问题普遍存在。这一数据反映出，企业亟需通过提升运营效率和方法，来提高用户运营的价值贡献。根据国家统计局2025年1月发布的《2024年国民经济运行情况》，2024年社会消费品零售总额同比增

长3.5%，低于2023年的7.2%，增速明显回落；全国

人口为14.08亿，比上年末减少139万人，连续三年负增长；城镇居民人均可支配收入实际增长4.4%，预防性储蓄倾向增强，消费动能趋缓。据艾瑞咨询整合各公司年报数据显示，从2019年到2021年，几大电商平台获客成本剧增，阿里巴巴获客成本从298元增长至669元，将近2.25倍；拼多多获客成本从163元，飙升至558元，3年涨了3.4倍。（数据来源：中国私域运营洞察白皮书2023）据显示，在调研的从业者中，认为私域收入反而减少的比例，2024年是28.73%，2023年这一数据为16.84%。随着互联网流量红利见顶，公域平台的用户获取成本不

断走高。投不起-公域获客成本继续攀升，全域联动成为必然选择01

四大增长困境存不住-存量活跃度低，精细化运营亟待突破存量时代企业营销的现实挑战据见实《2025私域趋势白皮书暨年度调研报告》数需系统性破局。09

上述四大增长困境，本质上反映了企业在数据整合、策略执行、内容生产与用户互动等环节的能力断层。而2024-2025年，

随着大模型技术的成熟与AI在营销场景的深度落地，企业迎来了系统性破局的机遇。在信息过载与产品同质化的市场环境中，消费者决策逻

辑正从“功能满足”转向“情感认同”与“价值共鸣”。“信任

感”与“情感连接”已成为影响购买决策的关键因素。这要

求企业在每一次用户触达中，既要推动转化，也要传递

价值。然而，

现有营销体系往往将“品”与“效”割裂处理，

导致

资源内耗、信息不一致，品牌部门与销售团队目标不一

致，评估体系互不兼容，导致资源分散、协同困难，最终既没做大声量，也没做出销量。与此同时，消费者决新一代消费者成长于高度互联的环境，他们的决策路径

更加非线性，信息来源更加多元，对品牌的期待也从“交

易关系”转向“互动关系”。他们不再满足于被动接受信

息，而是希望参与、表达、被倾听。传统的单向传播和

阶段性促销已难以打动他们。真正的用户关系，应是持

续的、有温度的、可共创的。传统“千人一面”的标准化服务已无法满足需求，企业必

须转向“以用户为中心”的关系型运营，借助AI与自动化工具，实现长期陪伴与深度连接。用户活跃度低，社群消息打开率持续下滑，大量用户处

于“沉默状态“，是大多数企业在用户运营时会碰到的问

题。究其原因，是因为企业的粗放式运营已无法支撑长

期的持续的增长，难以给用户带来真正价值。企业只有通过精细化运营，才能提升用户的粘性和满意

度。企业必须从“群发促销”转向“分层运营”，

通过数据

驱动实现用户生命周期的精细化管理，提升留存率与

LTV（用户终身价值）。在中国，68%的Z世代消费者表示更愿意支持那些邀

请他们参与产品开发或品牌活动的品牌。麦肯锡在

《2025年全球消费者状态报告》中提出“参与式品

牌（Participatory

Branding）”概念：消费者不

再是品牌旅程的终点，而是旅程的共同设计者。品

牌需通过“反馈闭环+快速迭代”机制，将用户意见转化为产品优化与服务升级，实现“共建-反馈-进据艾媒智库的调研数据显示，用户对私域不满意的原因，主要是因为企业的过度营销（40.97%）、虚

假宣传（34.03%）、信息骚扰（32.99%）和交流互

动少（29.51%）等原因。（艾媒网，2024年中国私域流量行业发展状况与用

户行为调研数据）麦肯锡在其《2025年全球消费者状况报告》中指

出，品牌需通过全域触点输出“可信+可感”的个性化内容，否则流量即沉没成本。企业亟需构建统一

的品效评估体系，在每一次用户互动中同步传递品牌价值并推动商业转化。策路径日益复杂，种草内容（如小红书笔记、短视频测

评）对最终转化的影响难以量化归因。AI赋能全链路数智化增长MAGIC方法论TheMagicMethodology:GrowthShapedByAI-Empowered

WholisticDigital&IntelligentMarketing长不了-消费行为重构，关系型运营成为新刚需看不懂-品效割裂，品牌心智建设成为新焦点化”的良性循环。

10不同平台（如抖音、天猫、微信）的数据接口开放程度不一，部分关键行为

数据（如用户在直播间停留时长、商品点击路径）难以完整回流至企业自建

系统。同时，随着《个人信息保护法》等法规趋严，用户授权获取难度加大，匿名化与脱敏处理增加了数据采集成本。即便数据被采集，也常因格式不统一、字段定义模糊、系统间缺乏打通而难

以整合。例如，CRM系统中的会员信息、电商平台的交易数据、企业微信的

互动记录往往分属不同部门管理，缺乏统一ID识别体系，导致无法形成完整的用户画像。数据整合后，如何转化为可执行的洞察仍是挑战。许多企业缺乏专业的数据

分析团队，或工具能力有限，仅能进行基础报表统计，难以开展用户分群、行为预测、归因分析等深度挖掘。在全域联动的背景下，用户旅程跨越公域广告、内容平台、电商平台、线下门店、小程序、企业微信、社群等多个触点，数据来源高度分散。企业要实现精准投放、精准触达、精准运营，必须打通这些“数据孤岛”，但现实中却面临三大难题：企业要实现营销效率和效果提升，实现全域联动的营

销，

一

是要推动营销全链路的数字化升级，提升效

率；二是在关注营销效果的同时，还要注意品效的平

衡，提升用户心智份额，才能获得品牌溢价，构筑品牌竞争壁垒。专业人士依赖电子表格管理数据，凸显数据收集的碎片化和低效性。（MarketingOps，《The

State

of

the

Marketing

Operations

Professional-Trends

for

2025》）024大营销执行新难点要达成这样的高效、精细和多重价值的营销目标，企业

面临以下执行难点：88%的受访者正在为数据驱动型举措投入资源，或正在更多地讨论这一问题。但尽管使用高级工具，仍有近42%的营销运营难点一：数据难治——全域数据“收、整、析”三重困境从“能做”到“做深”：全域协同下的运营复杂度升级·数据收集难

·多平台壁垒与合规约束·

数据分析难

·

能力不足与洞察滞后·

数据整合难

·

标准不一与系统割裂11

涉及领域更多专业能力要求提升用户运营不再只是“发发消息”，

而是融合了内容创作、社群运

营、CRM管理、数据分析、用户体验设计等多重技能。企业需要

既懂用户心理、又懂数据逻辑、

还能驾驭多种工具的复合型人

才。业务流程更长跨环节协同复杂用户从公域触达、私域沉淀、内

容种草、导购互动、下单转化到

售后服务，涉及市场、销售、客

服、IT、供应链等多个部门。任

何一个环节断链，都会影响整体

体验。这种跨系统、跨部门的流

程协同，对企业内部运营机制提

出了严峻考验。敏捷响应要求高传统流程难以适应在短视频、直播等内容驱动的消

费环境下，热点迭代极快，用户

需求瞬息万变。企业若仍沿用传

统的月度策划、层层审批流程，将错失最佳运营时机。真正的敏

捷运营，需要建立“小步快跑、快

速迭代”的机制，这对组织文化与

管理方式都是挑战。用户标签粗放难以支撑精细分层许多企业的用户标签仍局限于基础属性（性别、年龄、

地域）和简单行为（是否购买），缺乏对兴趣偏好、生活方式、消费动机的深度洞察。没有精细的标签体系，就无法实现精准的内容推荐与服务匹配。例如，同样是

购买母婴产品的用户，有的关注有机成分，有的看重性价比，若推送相同内容，体验必然打折。内容与服务供给不足个性化“跑不通”即便识别出用户需求，企业也常因内容生产能力有限、

产品线单一或服务资源不足，无法提供差异化供给。例

如，某美妆品牌虽识别出用户对“成分党”内容的兴趣，

但如果内部缺乏专业内容团队，无法持续输出高质量科

普内容，将导致个性化策略落空。面临的重要挑战。见实《全是变化的信号：2025私域趋势白皮书暨年度调研报告》中也提到，在回答：“全域运营环节，贵司遇到的最大障碍是什么”这个问题时，排在首位的就是“用户运营体系，如何打通不同平台”（29.43%）。营销，特别是用户运营，已从简单的“发发广告”、“发优惠券促复购”，演变为覆盖用户全生命周期的复杂系统工程。这

一转变对企业的策略制定能力提出了更高要求。尽管企业普遍意识到个性化服务的重要性，但在实际操作中，多数仍停留在“群发优惠券”或“简单分组推送”的层面，难

以实现真正的“一人一面”。AI赋能全链路数智化增长MAGIC方法论TheMagicMethodology:GrowthShapedByAI-Empowered

WholisticDigital&IntelligentMarketing根据腾讯《全域经营组织与人才洞察报告》调研结果显示，28%的企业表示跨平台间的系统

/

技术整合困难是全域经营落地难点二：策略难精——长链路、多领域、高响应的运营挑战难点三：个性难做——从“千人一面”到“一人一面”的鸿沟?

12要求高复合型人才稀缺，培训成本大营销涉及内容策划、社群管理、数据分析、客服响应、IT支持等多个角色，分工日益细化。但若缺乏统一指挥与流程设计，

极易出现“各管一摊、互不衔接”的局面。例如，内容团队产出的素材未被导购有效使用，数据分析结果未及时反馈给营销团队，造成资源浪费。综上所述，当下的营销难点，本质上是企业从“粗放运营”迈向“精细运营”过程中的系统性挑战。要突破这些瓶颈，企业不仅需要技术工具的升级，更需在组织架构、流程设计、人才培养与战略认知上进行全方位变革，方能在营销深水区实现真正的价值跃迁。技术工具未打通自动化触达难实现真正的个性化依赖于CDP（客户数据平台）与MA（营销

自动化）工具的深度集成，实现“洞察-策略-执行”的自动化闭环。但现实中，许多企业工具分散、接口不畅，仍需大量人工干预。当下运营中，导购虽能通过系统看到客户浏览记录，但生成个性化话术仍需手动操作，效率低下。人工智能引领广告行业智能化转型》（2025）腾讯广告妙思广告创意平台，在游戏行业，提供了可以

高度保持角色IP一致性的图生图、图生视频能力，某游

戏客户使用后CTR提升19%；在电商领域，基于微信小店经营物料，直接生成商品九图、商品混剪视频，某大闸

蟹品牌借助“商品混剪”在双十一期间素材产能提升近6

倍。反向说明了个性化触达的价值。企业营销常涉及市场、销售、电商、门

店等多个部门，各部门KPI不同（如市场重曝光、销售重转化），易产生目标

冲突。若缺乏高层统筹与利益共享机

制，协作将流于形式。例如，门店导购

不愿将客户引流至线上私域，担心影响

自身业绩，导致线上线下割裂。如前所述，营销端运营人员需兼具用户

洞察、内容创作、数据分析、工具操作

等多重能力。企业若无法提供系统培训

与成长路径，将难以留住人才。某品牌

曾因导购离职率高，导致私域社群活跃

度骤降，凸显了对人工高度依赖的风

险。根据腾讯《全域经营组织与人才洞察报告》的调研数据，30%的企业认为其现有人才技能无法适配企业全域经营发展需要。全域运营的8类主要运营人员的岗位需求，缺口很大+缺口较大的占比基本都在60%以上。难点四：人效难提——分工细、要求高、协作难的“三座大山”随着营销复杂度提升，人工依赖成为效率瓶颈，尤其体现在以下三方面：协作难跨部门壁垒，目标不一致分工细角色碎片化，协同成本高腾讯研究院x

腾讯广告《从“千人一面”到“一人千面13

A2025AI赋能

推动营销变革02

01

AI赋能内容生产力爆发02AI赋能洞察决策力跃迁IT

/

网络安全人力资源法务和合规企业战略和财务生产

/

制造

/供应链销售和客户服务市场营销产品研发和创新

30.0%

45.3%18.8%

4.3%

27.2%

44.2%

20.3%

5.5%

26.4%42.9%21.7%6.4%

25.2%

47.2%

20.1%5.4%

23.9%

45.3%

23.1%

6.5%

21.8%

46.5%23.7%

7.1%

20.2%

47.5%

24.2%7.0%

17.2%49.7%22.3%7.8%

4.16%16.63%42.19%31.17%5.72%0.14%销售和客户服务生产

/

制造

/供应链产品研发和创新市场营销IT

/

网络安全企业战略和财务人力资源法务和合规其他机遇：2024年开始，生成式AI人工智能开始赋能营销。随着大语言模型、人工智能技术的快速发展，经过一年半的落地

实践，AI人工智能正在快速促进营销模式、用户运营模式的变革，我们即将进入数智化为特征的全链路智能营销新纪元。超过30%21%-30%11%-20%5%-10%少于5%我不清楚腾讯研究院&腾讯有调《AI转型的进展洞察报告》（2025.01）数据显示，企业在2024年的AI应用中，主要集中在“产品研发与创新”、“市场营销”、“销售和客户服务”的企业的营销增长场景，并且AI投入占比越大的企业，对AI价值的认可度越29.70%36.97%21.21%3.64% 12.11%37.00%38.67%10.22%6.49%21.59%48.93%21.43%对生成式AI的投资（或者付费）占总IT预算的百分比对生成式AI的投资回报率的评价企业将生成式AI应用在哪些环节生成式AI在企业各环节应用的成熟度

应用非常成熟应用成熟一般应用不成熟应用非常不成熟

我不清楚非常低较低一般较高非常高4.17%

12.29%45.83%36.04%39.2%35.6%34.5%34.3%29.7%27.7%27.0%20.4%高。15

60.83%31.67%4.17%核心突破：从“人工创作”到“AI生成+人工校准”的协同范式传统内容生产严重依赖创意团队的经验与灵感，周期长、成本高、产能有限。

一条短视频动辄需要数天策划拍摄，一次节日营销需提前一个月筹备，难以应对瞬息万变的用户需求与热点节奏。而AIGC的出现，彻底打破了这一瓶颈。借助大模型的跨模态生成能力，企业可实现：为了解决内容制作的痛点，伊利集团搭建了一套内容资产管理系统，基于内容生产模块，整合AI技术，有效提升内容生产效率。AIGC智能编辑器：基于AI生文、生图、生结构能力，伊利员工可快速生成营销素材。

如在运营场景中，运营人员通过PC端和小程序端模板，一键制作节日促销海报，有效提升响应速度和营销效率。多端协作与模板生态：构建标准化模板库，涵盖产品头图、活动海报等200+场景，并支持PC/移动多端实时协作。例如，品牌组

与供应商在线共创，审核周期从数天缩短至数小时，实现“零时差”内容迭代。AI赋能全链路数智化增长MAGIC方法论TheMagicMethodology:GrowthShapedByAI-EmpoweredWholisticDigital&IntelligentMarketing01

AI赋能内容生产力爆发更重要的是，AIGC并非“替代人类”，而是构建“人机共生”的协同工作。AI负责“量产基础内容”，人类负责“定义策略、把控调性、优化创意”，形成“1个运营人员+1个AI助手=10倍内容产能”的杠杆效应，让品牌拥有了近乎无限的内容供给能

力。当生成式人工智能（AIGC）从技术概念走向规模化落

地，

一场关于内容生产方式的根本性革命正在营销领域

悄然发生。它不再只是“写文案、做图、剪视频”的工具

升级，而是作为新质生产力，重构了企业内容创造的底

层逻辑——从“人力密集型创作”转向“智能协同式生

成”，从“有限供给”跃迁至“无限可能”。在腾讯混元大模型、DeepSeek等AI底座的支撑下，

AIGC正以前所未有的速度、广度与深度，渗透到企业营

销的全链路，成为驱动用户关系深化与营销转化的新引

擎。视频生成高效完成视频混剪、直

播直剪、语音合成、字幕生成、背景音乐匹配图像生成一键生成高质感主图、海报、表情包、IP形象

延展图文本生成自动撰写产品描述、朋友圈文案、社群话术、

客服应答脚本语音与交互生成为数字员工配置专属声

线与人格化语调，实现有温度的语音交互技术端：释放内容创造的“原子能”生成能力：重塑内容创造的边界AI+营销案例

16

泛营销端：开启精细化的账号矩阵运营核心跃迁：从“公域广撒网”到“流量池精准传播”在公私域联动的营销格局下，企业不再仅依赖单一渠道获客，而是构建覆盖微信、视频号、小红书、抖音、微博等平台

的全域账号矩阵，形成更大的“泛流量池”全域触点矩阵。然而，多平台、多角色、多内容形态的运营压力，让许多企业陷

入“顾此失彼”的困境。AIGC的内容产能，恰好解决了这一难题，催生出全新的品牌账号内容供给模式：AI+营销案例欧莱雅通过开发闭环的内容生命周期管理系统-ContentHub作为AI转型的核心，覆盖创意构思、内容生成、审核合规到分发投放的全流程，其实际应用场景展示了AI创造的多维度价值：（1）模块化生产内容：只需通过Excel输入产品信息，系统即可生成符合各平台规格的营销素材，原本需要数小时或数天的设计工作缩短至几分钟；（2）精细运营会员生态：赋能线下美容顾问自动生成并发布朋友圈文案和图片；快速生成符合不同平台调性的KOC风格内容。用户偏好匹配结合CDP用户画像，AI还能预测不同平台用户的偏好（如小绿书重“种

草感”，视频号重“信任感”），自动

调整内容语态与视觉风格。它让品牌在多个触点持续输出高质量内容，既保持统一调性，又适配本地语境，大幅提升内容曝光效率与种草转化率，真正实现“全域种草，私域承接”的闭环。在用户运营这个强调“关系深度”与“服务温度”的场域，AIGC的价值不仅体现在“多”，更体现在“准”与“快”，推动用户运营

进入“个性化+敏捷化”新阶段。每个子账号（如“护肤顾问小美”“母

婴专家莉姐”）拥有独立人设与内容风格，由AI辅助运营，

实现“一品

牌，多面孔”；同一场活动，可自动生成适合微信

朋友圈的短文案、适合视频号的30

秒口播脚本、适合小绿书的图文笔

记、适合社群的互动问答；用户运营端：提升运营效率与用户体验的双重飞跃账号人设匹配平台规则匹配17

AIGC的终极价值：让内容回归“以用户为中心”的本质AIGC带来的不仅是效率的提升，更是内容逻辑的重构：过去，内容是“我们想说的”；现在，内容是“用户需要听的”。它让企业从“内容生产者”转型为“价值提供者”——借助AI的力量，将品牌价值、产品功能、服务关怀，编排进每一个用户的独

特品牌旅程中。以无限的内容供给能力，回应每一个用户的细微需求，点亮每一次互动的情感火花。每一次生成，都是一次理解；每一次触达，都是一次陪伴。AI+营销案例母婴连锁门店优比熊，让AI通过持续学习和泛化母婴行业的专业知识，以及优比熊优秀门店导购的实战沟通经验，然后从两个核心环节出发，精准把握客户需求，提供有针对性的解决方案：AI代替销售处理基础性、重复性高的客户咨询，如产品使用、存货提醒等。

AI自动筛选需要回访的客户，根据用户消费记录和咨询内容，智能推荐适合的产品或服务，并生成回访话术，销售人员只需审核内容，即可高效执行回访任务。过去员工一天最多只能回访20到30位客户，引入AI后回访数量能够提升至80到100人。对“刚加企微的新客”生成“欢迎礼包+使用指南+常见问题”系列图文；对“浏览多次未下单的犹豫用户”生成“限时优惠+用户评价合集+对比测评”说服性内容；对“高净值老客”生成“专属新品预览+会员日邀请函+生日祝福视频”尊享内容；对“沉默用户”生成“情感唤醒+回忆杀内容+回归福利”挽回策略包。视觉型用户推短视频情感型用户送故事化长文理性型用户给参数对比表传统用户沟通内容往往是“一套话术打天下”，无法匹配用

户所处的真实旅程阶段。而AIGC结合用户标签与旅程地

图，可实现动态内容生成：AI赋能全链路数智化增长MAGIC方法论TheMagicMethodology:GrowthShapedByAI-Empowered

WholisticDigital&IntelligentMarketing更进一步，AI还可根据用户偏好自动选择内容形态：

18AI+营销案例施耐德电气以电商平台日常直播内容为基础，利用第三方AI工具，自动抓取卖点讲解片段，无需剪辑直接生成海量带货短视频；同时，通过对施耐德电气提供的视频素材进行智能混剪、特效精准运用及音视频的处理，生成种草短视频，大幅降低人力成本，获得引流获客和持续成交。施耐德还根据平台短视频打标及优选逻辑，利用AI工具自动调优短视频生成规则，依据运营数据自动更换低流量视频，通过对电商平台各渠道短视频的精细化运营，助力施耐德电气增加更多商品曝光，持续捕获平台免费流量。AI赋能洞察的根基，在于大模型技术在推理能力、多模态理解能力上的突破性进展。2025年，大模型已从“内容生成器”

进化为“认知引擎”，具备更高水平的复杂逻辑推演与跨域关联分析能力。1.

多模态内容的解构与量化评估成为现实在信息爆炸、触点多元、用户行为日益非线性的2025

年，传统依赖经验判断与人工分析的营销决策模式，已

难以应对复杂多变的市场环境。决策滞后、洞察片面、

策略粗放等问题，

正在侵蚀企业的增长效率与用户信

任。一场由AI驱动的决策革命已然到来——AI赋能后的洞

察，通过融合生成式与判别式大模型能力，打通结构化2.

生成式+判别式双模融合，迈向人工智能决策2025年的AI洞察，采用“生成式大模型（GenerativeLLM）

+判别式模型（DiscriminativeModel）”的协同架构，形成

更接近“通用人工智能”（AGI）雏形的决策系统：与非结构化数据壁垒，实现从“看见数据”到“读懂行

为”，从“经验推测”到“科学推演”的跃迁，全面赋能企业

全链路智能决策升级。它不再只是辅助工具，而是成为企业战略制定、资源分配与用户运营的中枢神经系统。传统营销评估对内容本身的“质量”“情绪价值”“品牌调性

契合度”等难以衡量。如今，生成式大模型凭借强大的语

义理解与多模态解析能力，可对多模态内容进行深度解

构与量化评分：每一条内容都被赋予“注意力指数”、“情绪指数”、“互动

指数”等可比较、可追踪的量化指标，实现“内容资产”的

科学管理。02AI赋能洞察决策力跃迁自动提取高光片

段、计算互动热力

图、识别用户情绪

波动（通过弹幕情

感分析）。推理能力：构建企业增长的“智脑”分析文案的情感倾

向（积极/中立/警

示）

、信息密度、品牌关键词覆盖

率。识

别BGM

情

绪曲

线、音频语气变

化、关键信息点出

现时机、目标人群

互动指数。技术端：构建AI决策底座图文内容

视频内容

直播内容19

多源数据通过话题聚类发现用户在社媒

讨论“成分党”时，频繁关联“环保理念”，提示品牌可强化可持

续叙事。企业获得的不再是“数据报表”，而是“用户心智地图”，为品牌定位与产品创新提供战略级洞察。AI+营销案例为了能够在多种设计方案之中找到更有效的创意，伊利与益普索合作，利用AI技术，提升创意洞察，通过AI智能化广告测试有效洞察KV、包装、TVC等营销创意中的优劣势，并通过标准化的方式实现优化建议的快速产出，帮助伊利高效直接地推进创意优化与调整。2024年奥运会期间，为了充分展现中国健儿与运动精神，伊利制作了多个版本的TVC。借助AI智能化广告模式，对不同版本的TVC做了精细化的分析，包括画面细节、画面节奏等。最终这批优化后的物料投放后，迅速吸引注意、抢占心智，曝光量与互动

双双超出预期，实现伊利体育营销的一次完美破圈。1.

AI洞察：结构化与非结构化数据的融合解读，挖掘深层动机传统BI系统只能分析“用户买了什么、何时买”，而AI洞察能回答“为什么买、情绪如何、下一步想什么”：从“描述发生了什么”升级为“预测会发生什么”并“建议应该做什么”，真正实现可解释、可迭代、可信赖的AI

决策。AI赋能洞察价值不仅体现在后台分析，更深度渗透至品

牌在公域、跨渠道、全域营销中的关键决策节点，

推动营销从“试错式投放”走向“预测式运营”。整合CRM交易数据、广告投

放日志、社交媒体评论、客服

录音、直播间弹幕等多源数

据。基于历史数据与用户行为，生成可能的策略组合（如“对高价值沉默用户，应采用专属顾

问1v1+限量赠品”）。AI赋能全链路数智化增长MAGIC方法论TheMagicMethodology:GrowthShapedByAI-Empowered

WholisticDigital&IntelligentMarketing通过情感分析识别某产品差评

集中于“包装易破损”，而非“产

品质量”。系统根据实际执行结果反馈，自动调整策略权重，实现“越

用越聪明”。通过因果推断、A/B测试模拟、ROI预估等方式，评估各

策略的成功概率与风险系数。预测式运营试错式投放生成式模型负责“提出假设”判别式模型负责“验证优劣”强化学习机制持续优化泛营销端：重塑营销全链路决策范式20情感分析话题聚类AI

洞察

/

决策能力体现动态识别“高流失风险客户”“社交影响力客户”“价格敏感型新客”等细分群体，支持微群组（Micro-segment）运营结合用户商品偏好（基于历史行为建模）、季节趋势、商品库存等，AI为不同用户群体提供差异化人货匹配策略根据用户

LTV预测与心理账户模型，匹配最优激励组合（如“满减券vs赠品vs专属服务”）基于偏好分析，推荐内容类型（视频/图文）、语态（专业/亲切）、主题（功效/情感/社交）

判断用户活跃通道（企微/小程序/社群），选择最优触达路径，避免打扰精准控制推送时间（如“工作日晚8点”“周末上午

10点”），结合用户实时状态（是否在线、是否刚完成购物）AI+营销案例医美教培头部企业汇成医美，在使用

AI

数智员工后，将公域新粉转化率提升了约3倍，人效提升了2倍。在主动聊单环节，汇成医美开发了“AI-SOP销冠专家”模型，能根据客户标签类型和历史互动，自动触发精准的沟通脚本，能

主动触达客户并沟通成交。

同时汇成医美在医美机构端使用“AI-SOP激活专家”，批量激活沉睡客户，唤醒覆盖率达到80%以上，深度参与激活活动率15%以上，远高于行业平均水平。通过精准筛选和标签管理，AI数智员工还能自动识别和标记高价值潜客，将团队80%的精力聚焦在最有可能转化的20%客户上。

将整体转化率从原来的7%提升到现在的20%以上，客单价也提高了约15%。AI+营销案例蒙牛数智化3.0，联合腾讯等科技巨头，依托通用大模

型的能力以及过去20多年数智化进程中累积下的各种

企业知识

，

推出全球

首

个

营

养健

康

领

域

模

型MENGNIU.GPT，构建了AI驱动的数智牛奶、数智零售、数智服务、数智健康。在AI赋能数智化营销层面上，蒙牛推出了“WOW健康

+”平台，与腾讯云和腾讯生态的IM、数字人技术无缝对接，以AI营养师身份为消费者提供一系列个性化的健康智能服务。蒙牛还推出“AI投手”，进行投前和投后支持。投放前，AI投手根据业务目标给出投放策略及建议，向媒体投放人群封包下发投放任务。投放完成后，“AI投手”提出反馈，进行效果解读，反哺AI模型，为未来的营销投放提供数据支持。AI综合预估不同触点（朋友圈、小程序、社群）、不同素材

形式（短视频/图文/直播切片）、不同人群包的CTR、CVR与

CPA，自动推荐最优组合，并动态调整预算分配。

动态商品建议：结合库存周期、竞品价格、用户支付意愿（基于历史行为建

模）、季节趋势，AI为不同用户群体提供差异化人货匹配策略，最大化利润与转化平衡。

活动策略生成：2.

AI决策：在投放、定价、活动等场景中参与策略制定，效率远超人工在广告投放、促销定价、活动策划等高复杂度决策场景中，AI决策展现出远超人类的认知广度与计算速度：在用户运营这一强调“关系深度”与“服务颗粒度”的场域，AI洞

察和决策的价值尤为显著。它让运营决策从“粗放分层”走向“微

观调控”，从“群体画像”迈向“个体预测”，全面支撑从用户需求

挖掘到用户旅程编排的科学化落地。1.

精细度提升：六维精细化决策体系成型AI赋能的决策支持在人群、商品、权益、内容、触点、时机六

大维度进行毫秒级动态调优，实现“千人千策，一人一策”：输入目标（如“激活30天未购用户”），AI自动生成3套备选方

案（如“专属折扣+老友回归礼”“邀请好友得双倍积分”“限量新

品优先体验”），并附带预期效果模拟与资源需求清单。用户运营端：提升决策的精细度与准确度

投放策略优化：商品权益内容触点时机决策维度人群21

消费需求预测结合生命周期阶段（如孕期→

新生儿期→辅食期）、外部环境（季节、节日、热点）、社交影响（KOC互动、社群讨

论），预测用户未来30天内的

潜在需求。AI+营销案例早在2018年，瑞幸就开始与腾讯联手，布局AI赋能营销、赋能运营的智慧零售。通过多年与各家科技巨头合作，瑞幸已经建立了一套涵盖客户洞察、产品开发、供应链优化、营销自动化、客户服务等多个方面的AI运营体系。瑞幸有一个超级CDP，利用AI对消费者的购买历史、浏览行为、偏好设置和反馈信息进行深入分析。通过机器学习算法，系统能够识别消费者的购买模式和偏好变化，从而为每个用户提供定制化的服务和产品推荐。基于分析，瑞幸还开发了个性推荐系统，

针对不同用户，推荐不同商品和服务。许多用户表示，他们欣赏瑞幸能够提供符合个人口味的咖啡推荐，以及根据个人喜好调整的促销活动。这种个性化体验让用户感到被重视，增强了他们对品牌的忠诚度。维度传统决策模式AI决策模式依据经验判断、历史报表数据驱动、模型推演速度数日/

数周秒级响应粒度群体层级个体层级可复制性依赖人才可标准化输出进化能力缓慢积累自我学习优化AI赋能内容生产，

AI赋能营销洞察和决策，

让智能营销不再是“方法论蓝图”，而是“可运行的智能系统”。在2025年这个AI原生的

时代，谁能率先构建属于自己的AI智能营销系统，谁就能在激烈的用户争夺战中掌握“认知优势”与“决策先机”，让每一次运营动

作都精准有力，让每一次用户互动都价值倍增。2.

准确度提升：从“行为匹配”到“需求预判”AI洞察的核心优势，在于其预测性洞察能力。它不仅能理解用户“过去做了什么”，更能预测其“下一步想做什么”：这不仅是效率的提升，更是组织能力的重构。企业将过去基于经验的单次灵光乍现，升级为结合企业营销知识与模型驱

动的可复制的成功，并建立起一套可积累、可传承、可放大的智能决策资产。当系统预测某用户将在7天内流失时，自动触发“关怀礼包+

专属回访”挽回流程；当预测其有升级高端产品意向时，提

前推送会员专属体验活动。通

过

序

列

建

模

（如Transformer）分析用户行为路径（浏览→加购→咨询→放弃），识别关键决策障碍点。AI赋能全链路数智化增长MAGIC方法论TheMagicMethodology:GrowthShapedByAI-Empowered

WholisticDigital&IntelligentMarketingAI赋能洞察：从“经验驱动”到“模型驱动”的跃升AI洞察、AI决策的兴起，标志着企业营销决策正经历一场深刻的决策模式的跃升：行为特征建模干预时机推荐22AI时代的智能营销

增长方法论03

01数智化基建赋能智能营销02

智能营销的特征与本质03

智能营销增长方法论用户资产化通过统一的CDP（客户数据平台）整合全域触点数据，打通公域引流、私

域互动、交易转化、服务反馈等全链路行为，构建360°用户画像。不仅包含基础属性与交易数据，更涵盖内容偏好、互动频率、情感倾向、社交影

响力等非结构化信息。数据资产化将企业长期积累的Know-how知识，包括行业经验、运营SOP、用户分层策略、爆款内容模板、客服话术库等，通过企业知识库与AI模型进行结构化沉淀。结合腾讯混元大模型的语义理解能力，形成可调用、可迭代的“企业专属智能大脑”。知识资产化企业若想真正实现可持续、可复制、可放大的增长，仅

靠传统的人工运营或单一工具系统已难以为继。必须构

建以企业的“数据+知识+AI”为核心的数智化营销增长基

础设施，作为驱动营销增长的底层引擎。所谓“数智化运营”，并非简单的“数字化+智能化”叠加，

而是将用户资产化、决策智能化、流程自动化三者深度融合，形成一个具备自我学习、动态优化与敏捷响应能力的“增长操作系统”。它既是企业应对复杂市场环境的

防御体系，更是挖掘用户终身价值（LTV）、实现品效

合一的战略武器。这一系统由三大核心基建工程构成，共同支撑，让营销

精细化运营的闭环得以高效运转，实现指数级放大的效

率和效果。当数据与知识融合，企业不再只是“看到用户”，而是“读懂用户”，实现从“千人一面”向“一人一面”的跃迁，真正把用户变

成可识别、可预测、可运营的核心资产。AI赋能后的智能营销，将实现从数字化向数智化的跃迁，有AI的加持，将有机会全面解决当前的营销难点，帮助企

业突破当前的营销困境，构建数智化驱动的全链路智能营销体系。01

数智化基建赋能智能营销AI赋能全链路数智化增长MAGIC方法论TheMagicMethodology:GrowthShapedByAI-Empowered

WholisticDigital&IntelligentMarketing基建工程一：数据

+

知识

→

用户资产化拥有数据理解用户真正的数智化第一步，是将原始数据升维为“用户心智图谱”，实现“数据+知识”的双重资产化。传统“数字化”解决的是“业务在线化”问题，而“数智化”则是“数字化×智能化”的乘积效应构建AI时代营销增长的“操作系统”核心目标：从“拥有数据”到“理解用户”，构建可运营的用户资产24业务流程自动化（Business

ProcessAutomation，

BPA）是数智基建的“最后一公里”，AI赋能后，嵌入多智能体协作机

制，企业可实现更智能的自动化场景：AI决策贯穿用户需求发掘与用户旅程编排各个环节，确保每一次用户触达都基于科学算法而非随机试探，大幅提升营销

运营效率与转化率。在明确目标

（如提升复购

率、激活沉默用户）后，AI可

基于用户标签、历史行为、

外部环境（节日、天气、热

点）等变量，自动生成最优

策略组合。借助时间序列模型与用户生

命周期模型，AI可预测用户下

一步行为（如流失风险、升

级意愿、推荐潜力），提前

干预。能够同时解析结构化数据（如

GMV、转化率）与非结构化

数据（如用户评论、语音对

话、图文内容），发现隐藏在

数据背后的深层动机。基建工程三：业务流程自动化，实现“端到端”智能营销基建工程二：用AI做决策，打造“智能决策中枢”在AI赋能下，企业可构建一个AI驱动的智能决策支持系统，作为用户运营的“中央控制台”，实现三大能力。经验驱动AI驱动人工执行智能协同核心目标：从“人工执行”到“智能协同”，释放人力聚焦高价值创造核心目标：从“经验驱动”到“AI驱动”，提升策略的精细度与准确度AI预测（Prediction）AI策略（Strategy）AI洞察（Insight）25

策略自动化制定即时制定精细化策略旅程自动化执行自动触发多触点协同内容自动化生产实现“一人一内容”互动自动化响应7×24小时响应数智基建，是AI时代智能营销的“水电煤”。它不喧哗，却支撑一切；它不显眼，却决定成败。腾讯企点依托腾讯云AI与混

元大模型底座，正助力千行百业构建属于自己的数智化“增长引擎”，迈向更智能、更高效、更可持续的增长新纪元。当三大基建工程协同运转，企业便拥有了一个“自感知、自决策、自执行、自进化”的数智化的智能营销体系。这一体系

不仅是技术升级，更是营销和用户运营范式的根本变革：自动化不是替代人，而是解放人。让运营团队从重复性劳动中抽身，转向更具战略性的任务：如用户关系深耕、品牌内

容创意、跨部门协同创新。用户运营不再只是“促销

阵地”，而是集种草、转

化、服务、共创、品牌建

设于一体的“增长中枢”，

真正实现“公域做销量，私域做利润”的战略协同

和魔力增长。显著降低运营成本、提升转化效

率、延长用户生命周期价值，同

时积累不可复制的数据资产与智

能资产。AI赋能全链路数智化增长MAGIC方法论TheMagicMethodology:GrowthShapedByAI-Empowered

WholisticDigital&IntelligentMarketing获得更贴心、更及时、更具个

性化的服务体验，增强获得感

与情感连接。NO.2NO.4NO.1NO.3数智基建的价值：让运营真正魔力增长对企业而言对用户而言26 对应痛点“人工响应慢、策略滞后”的营销困局 关键价值通过AI驱动的实时洞察+智能生成+自动分发闭环，实

现“秒级响应”特征二：自动自动，是智能营销的“肌肉记忆”。它将复杂的营销运营动作转化为可配置、可复用、可监控的标准流程，实现“一次设计，千次运行”，

极大释放人力，降低边际成本。精准，是智能营销的“大脑判断力”。它让每一次触达都“恰到好处”，提升转化效率的

同时，增强用户好感度。敏捷，是智能营销的“神经反应速度”。它让企业像一个有机生命体，能感知、能思考、

能行动，在瞬息万变的用户旅程中始终“在线”。 对应痛点”策略粗放、转化率低”的决策难题

关键价值依托CDP+AI洞察/决策体系，实现人群、商品、权

益、内容、渠道、时机的“六维精准” 对应痛点“分工细、协作难、人力成本高”的执行瓶颈 关键价值通过业务流程自动化（BPA）+

多智能体协同机制，构建“无人值守式”运营流水线在AI与大数据深度融合的2025年，营销运营已不再仅仅

是“建个社群、发发优惠券、做做客服”的初级动作。真

正的智能营销，正在经历一场由技术驱动、以用户为中

心的深刻变革。这场变革不仅体现在工具和流程的升级

上，更体现在营销思维与价值逻辑的根本跃迁。其核心体现为四大特征——敏捷、自动、精准、个性

，这四大特征并非孤立存在，而是相互支撑、层层递进，

共同构成了AI时代智能营销的“能力四维+体验顶点”，

推动企业从“被动响应”走向“主动创造”，从“广撒网”走

向“精耕细作”。02智能营销的特征与本质从“千人一面”到“一人一面”的进化革命特征一：敏捷特征三：精准

27

落地“最小闭环”示例（以美妆品牌为例）09:00

小红书出现“早八妆”热点

→

09:05AI抓取关键词

→09:10生成3款通勤妆教程→09:15企业微信社群推送，点击

率提升社群运营智能体每日自动生成“早晚安护肤打卡”内容，用户

回复率提升数倍对“熬夜党”用户，

AI识别到“情绪低谷”信号（凌晨2点朋友圈

负能量），自动推送“急救面膜+治愈文案”，转化率显著提升同一款口红，系统为“职场新人”生成“面试气场”话术，为“宝

妈”生成“快速提气色”视频，客单价差异达数倍份，现在的“一人一面”是把一个人拆成1000个瞬间。这不仅是技术能力的跃迁，更是运营哲学的进化：从前，我们问：“这类用户喜欢什么？”现在，我们问：“这个人此刻需要什么？”“一人一面”意味着企业不再把用户当作“流量”或“数据

点”，而是作为有温度、有故事、有潜能的个体伙伴来经

营。每一次互动，

都是对用户生命周期价值的深度挖

掘；每一次陪伴，都是品牌心智份额的悄然占领。如果说“千人千面”是数字化时代的理想状态，那么“一人

一面”则是AI时代智能营销的终极本质。

“千人千面”是算法驱动的群体匹配：将用户归类，用

标签定义，以规模化为目标；

“一人一面”是智能驱动的个体理解：关注独特行为轨迹、情绪波动、关系网络，以个体价值最大化为核心。用一句话概括——过去的“千人千面”是把人群切成1000个性，是智能营销的“心灵共鸣”。它超越功能满足，直抵情绪与情感层面，让用户感

受到“被尊重、被珍视”，从而建立长期信任与忠诚。 对应痛点“千人一面”的用户体验同质化 关键价值借助大模型生成能力+企业知识库校准+实时对话理

解，真正迈向“一人一面”敏捷、自动、精准、个性——这四大特征共同指向一个方

向：让技术隐身，让用户凸显。数智化不是为了炫技，而是为了让企业更懂用户、更高效地服务用户、更长久地陪伴用户。当AI成为“看不见的助手”，当智能成为“默认的流程”，当每一次沟通都像老友对话般自然，营销才真正回归其本质：基于信任的长期

关系经营。在2025年，谁能率先实现从“千人千面”到“一人一面”的

跨越，谁就能在存量竞争中赢得用户的心智高地，让智能营销不仅成为增长引擎，更成为品牌护城河。传统痛点需求变化快，策略永远“慢半拍”人力被重复性运营

“绑架”人群包“越分越粗”，

ROI越投越低千人千面仍是大水

漫灌系统级定义分钟级闭环多智能体协作因果推断级精准一人一面AI赋能全链路数智化增长MAGIC方法论TheMagicMethodology:GrowthShapedByAI-Empowered

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