《产业数据仓 数据分类分级规范》编制说明

浙江省信息产业质量协会团体标准

《产业数据仓数据分类分级规范》编制说明

一、项目背景

自2021年2月我省启动数字化改革以来，“数字浙江”建

设进入了新阶段。数字化改革以互联网、物联网、云计算、大

数据、人工智能、区块链等技术的应用和融合为基础，以技术

运用中的最大的公因子“数据”为标志，在确保数据安全的前

提下，加强公共数据和社会数据的融合利用，以数据融合促进

应用创新，激发数据生产要素对经济社会的放大、叠加、倍增

作用，并通过数字化手段做到准确识变、科学应变、主动求变，

实现数字赋能。

随着海量数据的汇聚以及数据处理要求的提升，数据仓库

作为数据生命周期过程管理的载体，以数据整合、知识管理为

手段，以数据分析、数据价值挖掘为目的，已经被广泛使用在

互联网时代的各行各业。但因缺少相关标准规范的指引，现阶

段建设单位均根据自己的思路及意图开展数据仓建设，应用功

能不齐全、数据标准不统一、数据管理不规范、安全防护体系

不健全等问题日益突显，因此急需进行该方向的标准研究，以

填补空白。

1

数字经济系统建设围绕数字产业化和产业数字化，以要素

数据化为逻辑起点，推进数字经济发展的体制机制、组织架构、

方式流程的系统性重塑，提升经济治理体系和治理能力现代化，

同时在实践中不断探索数据价值化，推动公共基础数据、企业

生产数据、供应链数据、消费服务数据、贸易流通数据的融合

应用，在数字经济系统建设初期就开始谋划实施产业数据仓的

建设。

产业数据仓作为数字经济系统的数据资源池，融合汇聚政

府侧、企业侧数据资源，通过数据治理及融合形成主题库和专

题库，实现跨部门、跨区域、跨行业、跨系统的资源及数据整

合。从2021年10月产业数据仓进入试运行阶段至今，经过不

断的系统功能更新迭代及数据处理实践经验磨砺，完成了大量

的基础研究工作，具备了产业数据仓系列标准的制定条件。

随着大数据、物联网、云计算等技术的快速发展，产业数

据量呈爆发式增长，在数字经济视野下，如何有效利用和保护

产业数据成了政府机构、行业和学术界的关注焦点。数据分类

分级是数字经济系统建设的核心任务之一，是保障数据质量、

数据安全和数据价值的重要手段。2020年2月，工业和信息化

部办公厅关于印发《工业数据分类分级指南（试行）》，规定

了工业数据分类分级的维度，为企业提升工业数据管理能力提

供指导。2020年4月，中共中央、国务院发布的《关于构建更

加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确提出“要推动

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完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强

政务数据、企业商业和个人数据的保护”。2021年6月，《中

华人民共和国数据安全法》正式颁布，在第21条中明确规定了

数据的分类分级保护制度，要求“根据数据在经济社会发展中

的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、

非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造

成的危害程度，对数据实行分类分级保护”，同时，要求“各

地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定本地区、

本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录，对列入目录

的数据进行重点保护”。2021年8月，通过了《中华人民共和

国个人信息保护法》，进一步细化、完善个人信息保护应遵循

的原则和个人信息处理规则,明确个人信息处理活动中的权利

义务边界,健全个人信息保护工作体制机制。数据分类分级成为

各级部门、各行业、各企业数据资产管理的必由之路。

数据作为新的生产要素资源，支撑供给侧结构性改革、驱

动产业数字化转型升级的作用日益显现，正成为推动质量变革、

效率变革、动力变革的新引擎。产业数据仓是数字经济系统的

数据资源池，汇集了工业、农业、服务业、信息技术等产业大

量相关数据，海量数据的汇集在带来巨大价值的同时也存在管

理执行不到位、开发利用不深入、流通共享不充分等问题，未

能完全发挥对数字经济的放大、叠加和倍增作用。通过《产业

数据仓数据分类分级规范》团体标准的制定，规定一种数据分

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类分级标准规范，指导各级相关部门、行业、企业在进行产业

数据分类分级工作时，按照统一标准规范进行建设，以保证产

业数据仓中产业数据的质量，提高数据安全保护水平，保障数

据依法有序自由流动，消除或减少数据交易成本，进而促进以

数据为关键要素的数字经济发展。除此之外，还有利于提升数

据资源的可利用率，提高产业数据精细化管控能力，促进数据

合法合理的开发利用，丰富数字经济系统重大场景应用等。

二、工作简况

（一）立项计划

2022年4月22日，浙江省信息产业质量协会发布立项公

告，以浙江数字经济发展中心（原浙江省信息化发展中心）为

牵头单位，联合杭州数梦工场科技有限公司等企业单位联合制

定。

本标准由浙江省数字经济发展中心提出，浙江省信息产业

质量协会归口。

（二）起草单位

本标准主要起草单位为浙江省数字经济发展中心、杭州数

梦工场科技有限公司、杭州道生产业互联网有限公司等。

（三）主要工作过程

为使标准在浙江省产业数据仓建设、产业数据分类分级工

作中起到规范作用，起草组在制定标准时力求科学性、合规性、

可操行性，以科学、严谨态度，充分参考国家法律法规、相关

4

标准，省内外相关做法，组织行业资源征求相关意见，结合浙

江省产业数据仓建设、产业数据分类分级实际需求，经过综合

分析、反复讨论研究和修改，最终确定了本标准的主要修订内

容。

1.标准立项阶段相关工作

2022年3月4日，浙江数字经济发展中心向浙江省信息产

业质量协会提交了《产业数据仓数据分类分级规范》团体标准

立项申请书。

2022年3月25日，浙江省电子信息标准化技术委员会组

织召开线上标准立项申请评审会，本次立项评审会共邀请杭州

电子科技大学章坚武、浙江大学吴春明、物产中大数字科技有

限公司朱海洋、浙江华是科技股份有限公司应必善、杭州碧湾

信息技术有限公司季白杨等5位专家，会议成立评审专家组，

由应必善担任组长。浙江数字经济发展中心就团体标准制定的

可行性、必要性、协调性以及标准内容的科学性进行汇报，现

场经过专家评议投票通过。

2022年4月22日，浙江省信息产业质量协会发布该团体

标准立项的公告。

2.研制阶段相关工作

（1）确定标准起草人员并制定工作计划

2021年10月启动标准的编制工作，以浙江省数字经济发

展中心为核心成立标准编制工作组，确定主要编写人员，初步

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明确工作步骤、人员分工及标准起草的时间进度表，并编制标

准编写项目工作计划。

（2）开展产业数据仓相关调研

2021年10月，编制小组赴浙江省教育厅，调研“教育魔

方”项目。省教育厅按照数字化改革的总体要求，遵循全省统

一标准、技术和业务架构，建设“教育魔方”项目。通过教育

魔方通用组件、教育数据仓和数据治理、教育智治一张图等系

统平台的构建，支撑省市县三级各类应用的数据交换共享，提

供数据服务，开展数据分析，助力推进数字技术与教育管理、

教育教学广泛深度融合。

2021年11月，编制小组赴浙江省卫生健康委，调研“健

康大脑”项目，了解其云网中心、数据中心、交换中心、组件

中心、标准中心、算法中心六大中心架构，学习了全省卫生健

康数据数据交换的方法路径，深入学习数据共享交换的技术规

范。同月，赴农业农村厅调研“乡村大脑”建设情况，交流基

于应用支撑体系的种植业、畜牧业、渔业大脑等12个大脑及其

数据资源体系的建设思路。

2022年5月，编制小组赴舟山智慧海洋大数据中心，调研

“智慧海洋大数据平台”项目，了解其数据资源体系、运营保

障体系的构建，并观看了云总线平台、开放创新平台、综合展

示平台以及多个场景应用的演示，学习了数据中心共享使用国

家、省、市县等各级数据的具体过程和方式方法。

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此外，编制小组与数控机床、智能电气、织造印染、皮革

制鞋、服装（童装）、生物医药、化工、智能家电、智能电气、

动力电池、智能光伏、合成纤维、现代家具、电机、轴承、织

造印染、五金（电动工具）、织造（棉纺织）、中医药、影视

文化、化学原料药、数控机床、模具（塑料）、缝制设备、红

木、袜业、珍珠等行业数据仓建设单位深入对接数仓建设思路，

同时建立线上、线下常态化交流机制，沟通相关行业数仓交换

共享系统建设进展及面临的困难，在行业、企业数据交换共享

技术实现等方面深入讨论，开展数据仓对接要求、交换共享边

界和产业数据可用不可见等多维度交流。

通过大量调研，深入了解全省产业数据分类分级的基础现

状，总结提炼产业数据仓分类分级的思路方法，为本标准的制

定打下坚实基础。

（3）组织标准研讨

2021年10月-2022年6月，编制小组在每次调研后均召开

讨论会，收集相关资料，对当次调研情况进行总结分析；多次

邀请数据仓相关产品研发公司技术负责人进行讲课及培训，沟

通探讨各类技术在实际应用中解决问题的方式；同时多次邀请

其他专业标准制订机构对标准的框架、标准编写的用词用语、

特有名词的定义、附录的可操作性等方面进行评价及建议。共

召开标准研讨会10余次，各类专家、实际从业者、数据仓使用

方共计200余人次参与。

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3.标准起草与征求意见稿形成

2022年4月8日，编制小组根据标准立项申请评审会专

家意见，对标准的范围、规范性引用文件、术语和定义、总体

架构的描述、数据分类的依据等内容进行修订完善，完成第一

版标准修订。

2022年5月15日，编制小组根据浙江省电子信息标准化

技术委员会专家意见修订标准内容，对标准英文标题、标准框

架、附录等内容进行修订、细化和完善，完成第二版标准修订。

2022年6月-7月，编制小组就标准框架、内容、附录等

部分组织多次内部研讨会，根据研讨会上的意见，不断丰富、

细化、完善标准内容，形成最终征求意见稿。

三、标准编制原则和主要内容的论据

（一）编制原则

1.适用性原则

本标准坚持适用性原则，与多方专家、智库、企事业单位

等进行深入研究探讨，广泛吸收和听取了相关专家、主管部门

等意见，推动理论与实践相结合，规范了产业数据仓数据分类

分级的定义、原则、维度、方法和流程，给出了指导、规范浙

江省内产业数据仓中编目、归集数据的分类分级的方式方法。

2.协调性原则

本标准坚持协调性原则，制定的标准内容，应与其相关的

标准之间必须互相衔接，协调一致。

8

3.规范性原则

本标准坚持规范性原则，严格按照GB/T1.1-2020《标准

化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》相关规

则起草，力求做到条理清晰、层次分明、重点突出。

（二）编制依据

目前，国内外在数据分类分级方面已有较多标准，如GB/T

26499.1-2011《机械科学数据第1部分：分级分类方法》、

GB/T31508-2015《信息安全技术公钥基础设施数字证书策略

分类分级规范》、GB/T32453-2015《卫星对地观测数据产品分

类分级规则》、GB/T30279-2020《信息安全技术网络安全漏

洞分类分级指南》、YD/T2441-2013《互联网数据中心技术及

分级分类标准》、JR/T0158-2018《证券期货业数据分类分级

指引》、YD/T3813-2020《基础电信企业数据分类分级方法》、

DB3301/T0322.3-2020《数据资源管理第3部分：政务数据分

类分级》、DB33/T2351-2021《数字化改革公共数据分类分级

指南》等，覆盖多个行业和领域。

但在产业数据仓方面，目前还没有相关的数据分级分级的

标准规范。产业数据仓作为数字经济系统的数据资源池，汇集

了三大产业海量数据，亟需制定相关标准对产业数据仓数据分

类分级工作进行指导。因此，浙江省数字经济发展中心计划牵

头制定《产业数据仓数据分类分级规范》团体标准，该标准与

现行国内外技术标准无重复交叉。

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本标准的制定严格遵循我国《标准化法》、GB/T1.1-2020

《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》

和《浙江省信息产业质量协会团体标准管理办法》等有关规定

的要求。

（三）主要内容

本标准在学习借鉴国内有关经验和做法的基础上，充分吸

收我省在数据分类分级上的理论和实践成果，根据《信息技术

大数据数据分类指南》（GB/T38667-2020）、《浙江省公共

数据开放与安全管理暂行办法》（省政府令第381号）等相关

制度与标准，结合浙江省实际制定本规范。

本标准规定了产业数据仓数据分类分级原则、维度、定义、

方法和流程等内容。本标准适用于浙江省各级产业数据仓（省

级产业数据仓、市级产业数据仓、行业数据仓、企业数据仓）

中编目、汇集数据的分类分级工作。

标准的主要内容包括：

1.范围

2.规范性引用文件

3.术语和定义

4.数据的分类（包括：分类要求、分类原则、分类维度、

分类方法、分类流程）

5.数据的分级（包括：分级要求、分级原则、分级维度、

分级方法、分级流程和数据级别变更）

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（四）解决的主要问题

产业数据仓是数字经济系统的数据底座，基于一体化数据

平台，汇集数字经济系统公共数据，部门涉企公共数据，行业

领域企业数据，实现跨部门、跨区域、跨行业、跨系统的数据

资源融合，一体化支撑数字产业化和产业数字化，构建现代产

业体系的数据资源池。通过《产业数据仓数据分类分级规范》

团体标准的制定，提供了一种在产业数据仓中中编目、归集数

据的分类分级的方式方法，助力各级数仓厘清数据保护重点，

提高数据风险防控能力、保障数据交易、释放数据价值。除此

之外，制定产业数据仓数据分类分级规范，对数据进行分类分

级管理，是提升产业数据仓中的数据管理水平的基础，是有效

挖掘数据价值、保障数据依法有序自由流动、消除或减少数据

交易成本，实现数字经济背景下产业变革的必由路径。

四、主要试验（或验证）情况分析

无

五、产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果等

情况

本标准为针对产业数据仓中数据分类分级需求制定的团

体标准，通过制定本标准，能够填补在产业数据仓领域数据分

类分级方面的标准空白，推动产业数据仓数据分类分级实现规

范化、标准化、高效化。

编制形成团体标准《产业数据仓数据分类分级规范》，

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标准发布后，通过标准的应用，有望能够有效支撑省级产业数

据仓、市级产业数据仓、行业数据仓、企业数据仓在设计、建

设过程中，编目、归集数据的分类分级工作，助力各级产业数

据仓中数据的分类分级管理和数据上传下达，有效挖掘数据价

值，平衡数据共享与开放、发展与安全、效率与公平的关系，

保障数据依法有序自由流动、消除或减少数据交易成本，加快

产业数据仓数据共享开放和增值利用，助力省域数字经济管理

体系和治理能力现代化，为数字经济的发展提供高质量的数据

质量和安全保障。

六、与国际、国外有关法律法规和标准水平的对比分析

本标准在充分总结现有数据分类分级标准的基础上，结合

产业数据仓中编目、汇聚数据的特点，侧重突出产业数据仓中

数据的分类分级。本标准与有关现行法律、法规和强制性国家

标准保持一致，与现行各级标准相协调。

七、与现行有关法律、法规和标准的关系

与有关的现行法律、法规和强制性标准的关系无冲突。

八、重大分歧意见的处理过程及依据

该标准制定过程中，未出现重大分歧意见。

九、贯彻标准的要求和措施建议

在本标准的后续应用实践过程中，建议做好组织宣贯、沟

通宣传、应用示范等工作。

十、废止现行有关标准的建议

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该标准制定实施后，无需废止现行有关标准。

十一、涉及专利的有关说明

无

十二、其他应予以说明的事项

无其它应予说明的事项。

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浙江省信息产业质量协会团体标准

《产业数据仓数据分类分级规范》编制说明

一、项目背景

自2021年2月我省启动数字化改革以来，“数字浙江”建

设进入了新阶段。数字化改革以互联网、物联网、云计算、大

数据、人工智能、区块链等技术的应用和融合为基础，以技术

运用中的最大的公因子“数据”为标志，在确保数据安全的前

提下，加强公共数据和社会数据的融合利用，以数据融合促进

应用创新，激发数据生产要素对经济社会的放大、叠加、倍增

作用，并通过数字化手段做到准确识变、科学应变、主动求变，

实现数字赋能。

随着海量数据的汇聚以及数据处理要求的提升，数据仓库

作为数据生命周期过程管理的载体，以数据整合、知识管理为

手段，以数据分析、数据价值挖掘为目的，已经被广泛使用在

互联网时代的各行各业。但因缺少相关标准规范的指引，现阶

段建设单位均根据自己的思路及意图开展数据仓建设，应用功

能不齐全、数据标准不统一、数据管理不规范、安全防护体系

不健全等问题日益突显，因此急需进行该方向的标准研究，以

填补空白。

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数字经济系统建设围绕数字产业化和产业数字化，以要素

数据化为逻辑起点，推进数字经济发展的体制机制、组织架构、

方式流程的系统性重塑，提升经济治理体系和治理能力现代化，

同时在实践中不断探索数据价值化，推动公共基础数据、企业

生产数据、供应链数据、消费服务数据、贸易流通数据的融合

应用，在数字经济系统建设初期就开始谋划实施产业数据仓的

建设。

产业数据仓作为数字经济系统的数据资源池，融合汇聚政

府侧、企业侧数据资源，通过数据治理及融合形成主题库和专

题库，实现跨部门、跨区域、跨行业、跨系统的资源及数据整

合。从2021年10月产业数据仓进入试运行阶段至今，经过不

断的系统功能更新迭代及数据处理实践经验磨砺，完成了大量

的基础研究工作，具备了产业数据仓系列标准的制定条件。

随着大数据、物联网、云计算等技术的快速发展，产业数

据量呈爆发式增长，在数字经济视野下，如何有效利用和保护

产业数据成了政府机构、行业和学术界的关注焦点。数据分类

分级是数字经济系统建设的核心