【《在线学习持续意愿提升策略分析》7500字】

在线学习持续意愿提升策略分析目录TOC\o"1-3"\h\u26806在线学习持续意愿提升策略分析 156611.1在线学习者角度 1322091.1.1综合利用在线学习激励机制，提升学习者绩效期望 165721.1.2构建利于在线学习的物理空间，优化便利条件因素 395151.2在线课程角度 575971.2.1对课程内容进行优化设计，提升学习者接收信息质量 5313861.2.2目标导向进行学习效果评价设计，提升学习者目标明确程度 726021.3在线平台角度 9152021.3.1增强平台稳定性拓展平台功能，提升系统质量 9202731.3.2分析学习者数据提供个性化学习服务，提升挑战与技能匹配度 111.1在线学习者角度1.1.1综合利用在线学习激励机制，提升学习者绩效期望通过之前的检验结果我们可知，绩效期望对持续学习意愿有直接正向影响。绩效期望这一变量在本文中是指学习者在进行在线学习之前对学习效果的期待，即在线课程学习后能多大程度实现自己的学习目标。依据社会学习理论，自我效能感是学习者对自身学习能力以及完成学习任务的心理认定。班杜拉曾提出，自我效能感强烈对人的影响体现在很多方面，比如勇于面对挑战与问题的信心，乐于坚持与努力的干劲。[[]（美）DuaneP.Schltz，（美）SydneyEllenSchultz著；叶浩生，杨文登译（美）舒尔茨著.现代心理学史第10版［M］.2014.]基于此结合绩效期望与自我效能感的界定，从学习者角度提升自我效能感有助于提升学习者对在线学习绩效期望。从这个角度提出了优化在线学习过程激励机制的策略。利用激励机制，帮助学习者培养良好的在线学习习惯，学会在线学习的资源管理策略和时间管理策略。[[[]（美）DuaneP.Schltz，（美）SydneyEllenSchultz著；叶浩生，杨文登译（美）舒尔茨著.现代心理学史第10版［M］.2014.[]都慧慧.学校在线教育质量提升的路径研究[J].教学与管理,2021(06):48-50.图1.1在线学习激励机制图学习者可以通过各种方法来触发奖励机制，如游戏法，即通过游戏获胜来触发激励机制；可以通过积分法，即学习者的日常表现化作积分，积分积累到一定程度触发激励机制；目标法，当学习者达成某一具体目标时候触发激励机制；交互法，即将学习者课堂表现活跃，积极与老师同学进行交互时触发激励机制。对学习者的激励包括物质奖励与非物质奖励。物质奖励，如金钱奖励，目前已有在线学习网站通过完成课程返回学习者购买课程时候的花费全部或部分金额。又如物品奖励，通过老师家长亦或是平台学习者能够获得学习者想要得到物品。非物质激励，通过获取数字徽章的方式使学习者获得激励，在线学习过程中的充分考虑期望效应的影响，激励学习者努力获取虚拟和实体性质的徽章；[[]党建宁,王多仁,景恬.基于数字徽章技术的创业教育评价系统设计[J].电化教育研究,2020,41(09):75-80+101.]在线学习自我效能感的概念由美国心理学家班杜拉的自我效能感引申而来。[[]谢幼如,盛创新,杨晓彤,伍文燕.网络学习空间提升自我效能感的效果研究[J].中国电化教育,2016(01):34-40.]增强学习者的自我效能感离不开学习过程中老师对学习者的积极引导。有研究表明，教师对学习者的赞赏，能够提高学生的自我效能感；[[]蔡旻君,郭婉瑢,娄颜超.在线学习过程中如何实施有效的反馈——基于自我调节学习理论的在线反馈探讨[J].电化教育研究,2020,41(10):82-88.]角色存在感使学习者于在线学习过程中获得自己角色存在感，这是在与教师和同学交互过程中产生的非物质激励，教学过程产生存在感能够鼓励学习者，增强学习者的自我效能；[[]兰国帅,钟秋菊,郭倩,孔雪柯.自我效能、自我调节学习与探究社区模型的关系研究——基于网络学习空间中开展的混合教学实践[J].中国电化教育,2020(12):44-54.][]党建宁,王多仁,景恬.基于数字徽章技术的创业教育评价系统设计[J].电化教育研究,2020,41(09):75-80+101.[]谢幼如,盛创新,杨晓彤,伍文燕.网络学习空间提升自我效能感的效果研究[J].中国电化教育,2016(01):34-40.[]蔡旻君,郭婉瑢,娄颜超.在线学习过程中如何实施有效的反馈——基于自我调节学习理论的在线反馈探讨[J].电化教育研究,2020,41(10):82-88.[]兰国帅,钟秋菊,郭倩,孔雪柯.自我效能、自我调节学习与探究社区模型的关系研究——基于网络学习空间中开展的混合教学实践[J].中国电化教育,2020(12):44-54.根据先易后难的原则设置任务难度曲线，让学习者先学习容易的内能接受容易的学习任务一方面逐步建立自信心另一方面避免出现畏难心理，打击学习者自我效能感。设计策略支持工具与服务，学习者遇到学习困难时，学习难度处在或超过学习者最近发展区外的时候起到支架作用，帮助学习者解决面对的困境，提升自我效能感。线上优化扩展平台支持服务，组建助学群为学习者提供认知支持、情感支持、学术支持和技术支持服务。[[][]刘红晶,谭良.SPOC助学群组促进深度学习的策略和方法研究[J].电化教育研究,2017,38(02):73-81+90.1.1.2构建利于在线学习的物理空间，优化便利条件因素通过之前的检验结果我们明确了，便利条件对持续学习意愿有直接正向影响。便利条件这一变量是指学习者在进行在线学习时周围的支持条件。诸如网络速度，基本的在线学习的硬件设备，配套的教材资料，基本的学习空间等。中国社会不断发展，绝大部分地区的在线学习者均具备在线学习基础条件。为提出有价值的在线学习持续意愿提升策略，从构建利于在线学习的物理学习空间角度为在线学习者提出在线学习持续意愿提升策略。从物质存在的形式来看，学习空间可以是物理空间。[[]许亚锋,塔卫刚,张际平.技术增强的学习空间的特征与要素分析[J].现代远距离教育,2015(02):22-31.]如图1.2所示，定义为以学校和家庭为主学习者周围任意可以用作在线学习的物理空间。按照心理学家荣格的观点，外在空间是人内心潜意识的投射。空间的混乱不堪会影响头脑中的秩序，整洁的学习空间有利于在脑海中建立秩序适合学习的专门的位置，可以使学习者更快速地投入进学习状态。建构主义特别强调学习者的自主性。[[]沈欣忆,胡雯璟,DanielHickey.提升在线学习参与度和学习效果的策略探究及有效性分析[J].中国电化教育,2015(02):21-28.]在线学习者在进行在线学习时也应注意主动寻找适合在线学习的物理空间。学校家庭也应主动构建良好物理学习空间这能为学习者的在线学习提供诸多便利。移动终端、泛在网络与感知技术的发展，正推动学习场域的无限扩展与无缝融合。[[[]许亚锋,塔卫刚,张际平.技术增强的学习空间的特征与要素分析[J].现代远距离教育,2015(02):22-31.[]沈欣忆,胡雯璟,DanielHickey.提升在线学习参与度和学习效果的策略探究及有效性分析[J].中国电化教育,2015(02):21-28.[]杨现民,王娟,魏雪峰.互联网+教育：学习资源建设与发展[M].电子工业出版社:北京,2017:1.[]杨现民,李怡斐,王东丽,邢蓓蓓.智能时代学习空间的融合样态与融合路径[J].中国远程教育,2020(01):46-53+72+77.图1.2物理学习空间示意图随着可穿戴技术和移动互联网的兴起，物理学习空间迎来了新的机遇。[[]刘智,方常丽,刘三(女牙),孙建文.物理学习空间中学习者情绪感知研究综述[J].远程教育杂志,2019,37(02):33-44.]随着科学技术的进一步发展与电子设备的升级换代，虚拟现实技术将会有跨越式的发展，解决目前制作难度大，设备昂贵，不适合长久配戴等不足，成为能够走进学习者生活的在线学习设备。利用高新技术条件打造利于沉浸体验式在线学习环境，通过VR，AR，XR等技术给学习者带来了声、像、图、文、触等全面的感官刺激，这样在线学习物理空间将比传统在线教学具有明显的优越性。[[]李京杰.基于沉浸理论的成人在线深度学习策略探究[J].成人教育,2019,39(03):18-22.[]刘智,方常丽,刘三(女牙),孙建文.物理学习空间中学习者情绪感知研究综述[J].远程教育杂志,2019,37(02):33-44.[]李京杰.基于沉浸理论的成人在线深度学习策略探究[J].成人教育,2019,39(03):18-22.[]刘智,刘三(女牙),康令云.物理空间中的智能学伴系统:感知数据驱动的学习分析技术——访柏林洪堡大学教育技术专家NielsPinkwart教授[J].中国电化教育,2018(07):67-72.1.2在线课程角度1.2.1对课程内容进行优化设计，提升学习者接收信息质量通过之前的检验结果我们可知，信息质量对持续学习意愿有直接正向影响。信息质量原本是信息系统中接收到的信息质量，放在在线学习的背景中时，这一变量主要是指学习者在进行在线学习时课程质量。以提升在线学习课程质量为目的，提出有价值的在线学习持续意愿提升策略，即对课程内容进行优化设计，提升学习者接收信息质量。如图1.3所示。图1.3在线课程内容优化设计图分析不同在线学习者学习需求。与真实课堂教学不同，在线学习师生分离的特点使学习效果更多由学习者决定，因而在课程设计上需要更强调学习者中心地位。考虑好在线学习者对课程内容的不同需要与需求取向，从而对教学设计进行优化。同一在线课程的学习者知识掌握水平与接受能力往往不同，需要考虑学习者初始能力的差异性。[[]金慧.在线学习的理论与实践：课程设计的视角[M].清华大学出版社:北京,2017:81.]为适应学有余力的学习者的学习需求，提供拓展性的学习资源，满足不同学习者的接受能力与给出合适的提升机会。从学习者角度思考，学习者对在线学习资源存在不同的需求取向，准备多种形式的学习资源如笔记，课件，微视频等来满足学习者在线学习需求。在联通主义学习理论指导下教师对学习者增强技术支持，教导学习者如何借助外部资源满足学习需求，提供有效地解决学习问题的途径。[[]吴华君,葛文双,何聚厚.教师支持对MOOC课程持续学习意愿的影响研究——基于S-O-R和TAM的视角[J].现代远距离教育,2020(03):89-96.[]金慧.在线学习的理论与实践：课程设计的视角[M].清华大学出版社:北京,2017:81.[]吴华君,葛文双,何聚厚.教师支持对MOOC课程持续学习意愿的影响研究——基于S-O-R和TAM的视角[J].现代远距离教育,2020(03):89-96.[]李秋菊,王志军,陈丽.xMOOCs中的教学视频设计要点:基于案例的视频分析研究[J].远程教育杂志,2014,32(06):95-102.注重在线课程内容呈现方式。注意色彩与动画的搭配协调性，做到丰富视觉效果避免画面过于单调。但色彩与动画的运用足够呈现课程内容即可，复杂程度不应超出学习者认知负荷。[[]王卫军,杨薇薇,邓茜,李艺华.在线课程设计的原则与理念思考[J].现代远距离教育,2016(05):54-60.]结合具体的知识点讲解需要将交互式课件与课程视频相结合，增加课程内容的交互性。在视频播放过程中穿插问题页面，需要回答后才能继续学习。[[]李锋亮,付新宇.准备好了么?中国在线研究生教育——从美国《在线研究生教育》报告说起[J].开放教育研究,2015,21(02):49-51.]把课程中有用的背景信息做成二维码设置在视频页面中，方便学习者对补充资料的获取，增强课程内容的联通性。[[]王卫军,杨薇薇,邓茜,李艺华.在线课程设计的原则与理念思考[J].现代远距离教育,2016(05):54-60.[]李锋亮,付新宇.准备好了么?中国在线研究生教育——从美国《在线研究生教育》报告说起[J].开放教育研究,2015,21(02):49-51.[]孙田琳子.在线课程视频交互方式的现状及优化策略[J].中国远程教育,2021(01):57-61.加强在线课程内容建设。在线教师是在线课程内容的传播者，在内容建设当中担当重要角色。注重有连贯性的整体教学，语言教学精细精准，满足基本教学要求。在此基础上合理地利用网络信息来丰富教学内容，贴近学习者生活，用风趣幽默的表达营造轻松活泼的课堂氛围。内容有趣性能避免让学习者产生枯燥乏味感以至于降低在线学习持续意愿。在线教学者水平影响着课程内容质量，然而高质量的在线课程不仅需要优秀在线课程讲师，也需要更加专业的在线课程制作团队，一方面专业的事交给专业的人，集合更多的人力物力提高完成质量。另一方面分工协作提升效率，进而提高在线课程内容质量。团队来建设和运行在线课程将成为必然。[[][]余胜泉,汪丹,王琦.大规模社会化协同的教育服务变革[J].电化教育研究,2020,41(04):5-12.建立课程评价反馈机制。在线课程制作者在线课程上线后要评估实际效果。可以通过课程结束后以问卷调查的方式，了解学习者的对在线课程体验感与学习后学习目标实现程度以及对课程的建议。通过个别学习者的访谈，深入了解在线学习者学习中的具体问题。综合以上反馈为下一步的改进提出改进措施。针对反馈的部分进行优化调整将使课程质量不断提升。当今社会处在不断发展变化当中知识也不断升级换代，一门在线课程不进行反馈更新一段时间后学习者看会觉得内容与形式过于陈旧。因而需要我们及时对课程进行评估反馈更新完善，使学习者需求在最终形成的在线课程中很好地体现出来。[[][]杨晓宏,周海军,周效章,郝照.国内在线课程质量认定研究述评[J].电化教育研究,2019,40(06):50-57.1.2.2目标导向进行学习效果评价设计，提升学习者目标明确程度通过之前的检验结果我们可知，目标明确程度对持续学习意愿有直接正向影响。目标明确程度这一变量是指学习者在进行在线学习时候对自己想要达成的目标以及学习后要实现目的的明确程度。不单纯是在学习课程前我要实现的目标，学习者在进行在线学习前无不有某种目的才会选择课程进行学习，要想这一变量得到强化，使学习者在线学习持续意愿增强，则需要学习者在学习过程之中对自身目标不断明确强化，因而提出教学过程中以学习者学习目标为导向进行学习效果评价这样一条在线学习持续意愿提升策略。图1.4目标导向学习效果评价图学习评价可分为诊断性评价，形成性评价与总结性评价。从这三种评价角度以目标导向进行学习效果评价设计。完善在线学习前的诊断性评价，以学习者目标作为导向，将学习者水平能力水平与学习者学习目标进行比较，诊断学习者目标实现难度，为学习者提供指向性引导性评价。设计关于学习者学习目标的调查问卷，了解学习者学习需求。基于对学习者简况、学习目标的可视化分析为学习者设计个性化学习方案。[[][]孙洁,姜强,赵蔚,李勇帆.大数据背景下在线视频点击流行为可视化分析与思考——以香港科技大学VisMOOC项目为例[J].现代远距离教育,2017(04):51-62.在线学习形成性评价包含成绩分数，学生参与程度以及学习时长与频次从这三个方面为学习者提供形成性评价。教师评价，学生互评，系统自动评判打分以此形成成绩分数部分的评价。教师在教学过程中评价能够及时了解学生情况，对在线学习者提供更多的矫正性反馈，鼓励性反馈与帮助性反馈。学生互评让在线学习者参与到评价中来，通过同伴评价，学生可以相互学习，取长补短共同进步。[[]沈欣忆,胡雯璟,DanielHickey.提升在线学习参与度和学习效果的策略探究及有效性分析[J].中国电化教育,2015(02):21-28.]通过对在线平台内的讨论板块，弹幕，向老师的提问。小组讨论内容通过文本分析与社会性交互网络分析等方法判断学习者师生交互与生生交互情况，对学习者学习参与程度进行质性评价。分析总结学习者习题、作品、作业、论文类似学习任务完成情况。[[[]沈欣忆,胡雯璟,DanielHickey.提升在线学习参与度和学习效果的策略探究及有效性分析[J].中国电化教育,2015(02):21-28.[]王竹立.后疫情时代,教育应如何转型?[J].电化教育研究,2020,41(04):13-20.从学习者目标出发进行总结性评价，从学习者主观评价与系统客观评价两个方面进行。学习者主观评价，是指学习者本人对目标实现程度的评价。这有利于学习者意识到自身的主动地位，实现学习者目标为中心进行教学评价。也有利于后续课程反馈升级。总结性评价便于学习者下一次在线学习的改进提升。在线学习过程应当更加重视形成性评价，在线学习过程中不断给学习者评价反馈。借助系统自动化评价方式可以强化形成性评价速度与效率。一方面在线学习过程中不断给学习者评价反馈。评价与学习者目标平台可视化让学习者接收到积极引导。教师也可以及时了解学生情况，对在线学习者提供更多的矫正性反馈，鼓励性反馈与帮助性反馈。这些引导与反馈能够使学习者目标明确程度提高，避免学习者处于知识迷航的状态。以目标导向学习效果评价使学习者主体意识提高，目标明确程度提升，进而使学习者的在线学习持续意愿稳步增强。1.3在线平台角度1.3.1增强平台稳定性拓展平台功能，提升系统质量通过之前的检验结果我们可知，系统质量对持续学习意愿有直接正向影响。系统质量原本是指信息系统中系统平台质量，放在在线学习的背景中时，自然是指在线学习系统中学习平台的质量。在线学习系统平台的推动优化，在学习过程中为学习者提供更有力地支持，应当体现在支持学习者深层学习上。[[]（美）R.基思·索耶.剑桥学习科学手册[M].北京：教育科学出版社，2010.]进而使学生更轻松地开展学习行为来提高自我学习效率。[[[]（美）R.基思·索耶.剑桥学习科学手册[M].北京：教育科学出版社，2010.[]王绍峰,黄荣怀.在线主动学习意愿的产生机理与提升策略[J].开放教育研究,2020,26(05):99-110.图1.5在线学习平台优化策略图首先要保证基本系统稳定，保证在线学习平台系统的质量，如在线网课平台设置，教师端口与学生端口设置连接稳定性，提升在线学习平台系统稳定、课程导航清晰、和响应速度等。保证学习者随时可以正常登录使用，课程入口便捷，能够顺利地进入课程，课程资源播放清晰流畅，无视频卡顿现象。在服务平台的设计上，可以通过简化网页布局，简化信息内容以及提升平台内部功能模块布局合理性，从而减轻视觉效果的压力和阅读难度。平台上各个功能模块应做到功能丰富的同时，操作简单便捷方便学习者操作。学生在学习非直播的课程内容学习时，可以与学习内容进行互动，借助平台系统使学习者参与进课程中来，例如视频课程有涉及题目讲解，学习者回答正确的题目可以自动跳过讲解部分，来提升学习效率与投入度。通过平台功能设置免打扰学习模式，让学习者不被平台外的其他信息所打扰。目前很多在线平台上学习者选择的课程开课时进行提醒，通过平台或者社交软件进行消息的推送，但存在不同平台上有不同选课内容，学习者容易产生混乱或时间上发生冲突，可以对这一功能进行优化，通过学习计划表的形式学习者自动输入其他课程安排，让学习者有属于自己的在线课程表，帮助学习者进行总体时间管理。当面对直播课程或是直播录播相结合的形式，教师也将面对在线学习平台使用问题。提高教师配套软件设施，网络授课过程中，使教师能够便捷使用平台的在线功能，顺利掌握新的工具与技术，做到假物为用，帮助其更好地完成在线教学。为使学习者获得更为完美的学习体验，需要我们打造更加智慧的数字学习环境在平台的功能设计方面。[[]房萌萌,刘斌.在线学习投入的影响因素及提升策略[J].数字教育,2018,4(01):40-44.]学习者在平台内的具体学习过程得到保存，并且依据学习者日常在线学习留下的学习数据以及平台外的智能终端留存下的学习者数据，进行深入挖掘。人工智能学伴及时解决学习者所遇到的问题，使得学习者问题在线得到及时解答，能使学习者获得迅速及时地反馈。例如中国教育企业和自然语言处理公司已经推出了几款人工智能在线教育应用程序，以促进语言学习。它通过应用程序提供对发音重复结果的反馈。[]房萌萌,刘斌.在线学习投入的影响因素及提升策略[J].数字教育,2018,4(01):40-44.[]ShixuanFu,HuiminGu,BoYang.TheaffordancesofAI‐enabledautomaticscoringapplicationsonlearners’continuouslearningintention:AnempiricalstudyinChina[J].BritishJournalofEducationalTechnology,2020,51(5).1.3.2分析学习者数据提供个性化学习服务，提升挑战与技能匹配度通过之前的检验结果我们可知，挑战与技能匹配度对持续学习意愿有直接正向影响。挑战与技能匹配度这一变量是指学习者在进行在线学习时候自身学习能力与知识水平与所学习的在线学习内容匹配程度，当学习内容过难会使学习者产生畏难心理无法将学习行为持续下去，而当学习者的学习内容过于简单一方面无法实现学习目的另一方面也容易使学习者厌倦而退出学习。基于此为使学习者学习内容与自身技能匹配度更高，需要借助在线学习系统分析学习者学习数据，判断学习者状态，智能化的推送适合的学习资源，提供个性化学习服务。[[][]吴洪艳.智慧学习视角下个性化在线学习系统设计与应用[J].中国电化教育,2015(06):127-131.图1.6个性化学习服务与学习资源匹配图随着自适应学习技术、学习计算、机器学习等先进学习分析技术的逐步成熟，个性化学习有了可实现的优越条件。[[]牟智佳.学习者数据肖像支撑下的个性化学习路径破解——学习计算的价值赋予[J].远程教育杂志,2016,34(06):11-