人工智能训练师（高级）常考重点题型300题（附答案）

PAGEPAGE1一、单选题1.为了确保抓取的数据质量，（）方法是无效的。A、设置合理的抓取间隔B、使用更复杂的抓取规则C、避免抓取重复内容D、减少抓取深度答案：A2.在深度学习中，损失函数用于：A、衡量模型的性能B、正则化模型C、初始化权重D、调整学习率答案：A3.输出函数print（）参数中使用下面哪个属性来指定末尾符号为换行符（）?A、sep=''B、end='\n'C、file=sys.stdoutD、flush=False答案：B4.关于aorb描述错误的是（）。A、若a=Trueb=True则aorb==TrueB、若a=Trueb=False则aorb==TrueC、若a=Trueb=True则aorb==FalseD、若a=Falseb=False则aorb==False答案：C5.以下关于标准RNN模型，说法正确的是？A、不存在一对一的模型结构B、反向传播时不考虑时间方向C、不存在多对多的模型结构D、会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题答案：D6.依据《人工智能训练师国家职业技能标准》命题，学生组对应那个技能等级A、中级工B、高级工C、技师D、高级技师答案：B7.在算法可解释性与透明度测试中，（）的测试方法主要关注算法的内部逻辑和结构。A、基于模型B、基于规则C、基于数据D、基于经验答案：A8.对于小型网站的数据抓取任务，（）技术可能更适合。A、网络爬虫B、SDKC、JavaScript渲染D、数据库查询答案：A9.知识图谱中的实体和关系的表示方法通常是（）。A、使用XML格式来编码实体和它们之间的关系B、实体和关系被表示为图中的节点和边,其中实体是节点,关系是连接节点的边C、实体和关系通过数据库表中的行和列来表示D、实体和关系通过神经网络中的权重和激活函数来表示答案：B10.TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是A、dimensB、dtypeC、ndimD、evice答案：C11.被誉为国际“人工智能之父”的是：（）A、图灵（Turing）B、费根鲍姆（Feigenbaum）C、傅京孙（K.S.Fu）D、尼尔逊（Nilsson）答案：A12.在深度学习中，模型的容量（Capacity）是指：A、模型可以容纳的样本数量B、模型的参数数量C、模型的复杂度D、模型的训练速度答案：C13.为了提高数据质量，数据转换过程中常用的方法不包括（）。A、数据去重B、数据规范化C、数据压缩D、数据标准化答案：C14.下面活动中应用了智能语音技术的是（）。A、当天黑了家里的窗帘自动拉合B、下雨天窗户自动关闭C、夜间起床说声“开灯”，夜灯就亮了D、当宝宝大声哭泣，智能床铃就开始播放音乐答案：C15.以下哪个是用于自然语言处理的技术？A、卷积神经网络B、支持向量机C、词袋模型D、遗传算法答案：C16.以下关于交叉验证的描述中，哪一项是错误的A、k—折交叉验证是用的交叉验证方法B、交叉验证首先用训练集对分类器进行训练再利用验证集来测试训练得到的模型以此来做为评价分类器的性能指标C、交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法D、k—折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的答案：D17.机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么A、模型B、表结构C、结果D、报表答案：A18.“对抗生成网络（GAN）可以用来生成假图片达到以假乱真的目的。”关于上述描述，以下哪个说法是正确的A、该说法错误GAN网络厘于聚光类型B、该说法错误GAN属于回归值型C、该说法正确，GAN网络属于分类模型D、该说法正确。GAN网络性能很轻，属于生成学习模型答案：D19.下列哪个算法/库不能实现闭环检测（）A、DBOWB、FAB-MAPC、SeqSLAMD、g2o答案：D20.自然语言理解(NaturalLanguageUnderstanding)是一项（）A、网络技术B、语言技术C、理解能力D、人工智能技术答案：D21.语音识别采用一种特殊的（）数据处理技术。A、结构B、自然语言文本C、数字图像D、时间序列答案：D22.因工致残依劳动能力丧失的程度不同，分为（）A、4级B、6级C、8级D、10级答案：D23.在系统集成设计中，（）确保系统的可扩展性。A、采用开放式架构B、使用非标准化的接口和协议C、预留足够的硬件资源D、定期进行系统维护答案：A24.某机械厂的一位领导说：“机械工业工艺复杂，技术密集，工程师在图纸上画得再好、再精确，工人操作中如果差那么一毫米，最终出来的就可能是废品。”这段话主要强调（）素质的重要性。A、专业技能B、思想政治C、职业道德D、身心素质答案：A25.在算法准确度测试中，为了避免过拟合现象，通常会将数据集划分为训练集和（）。A、验证集B、测试集C、开发集D、学习集答案：B26.Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是A、相加关系B、相关关系C、后面模型必须建立在前面模型之上D、相互独立答案：A27.假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少?（）A、217x217x3B、217x217x8C、218x218x5D、220x220x7答案：C28.一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量?A、线性回归B、逻辑回归C、线性回归和逻辑回归都行D、以上说法都不对答案：A29.下列选项不是TensorFlow2.0支持的运算符是A、powB、。C、^D、//答案：C30.对于分类数据，（）方法可以用来处理缺失值。A、使用删除法B、使用均值填充缺失值C、使用中位数填充缺失值D、使用众数填充缺失值答案：D31.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）。A、专家系统B、人工神经网络C、模式识别D、智能代理答案：B32.下列不是用于大数据查询分析计算的产品是（）。A、HiveB、HBaseC、SparkSQLD、remel答案：B33.当面临数据标注不一致的问题时，应该采取的措施是（）。A、忽略不一致的数据B、随意修改数据标签C、重新审核和校正数据D、删除所有不一致的数据答案：C34.主成分分析PCA在数据拆解中主要用于（）。A、增加数据的维度,使模型更复杂B、降低数据维度,减少计算复杂度C、保持数据维度不变,仅优化数据分布D、随机改变数据维度,增加模型的随机性答案：B35.以下不属于人工智能在计算机视觉领域应用的是A、车站人脸识别进站B、拍照识别植物C、医疗影像诊断D、实时字幕答案：D36.以下哪个是计算机视觉领域的经典数据集？A、CIFAR-10B、MNISTC、IMDBD、ImageNet答案：D37.机器学习的一个常见应用是：A、语音识别B、图像处理C、自然语言处理D、所有上述答案：D38.某⽤户在使⽤⽀付宝绑定银⾏卡时，⽹站要求验证⽤户的真实姓名和⾝份证号码。这时要求采集的数据必须有（）A、准确性B、完整性C、⼀致性D、相关性答案：A39.关于职业道德对企业发展的积极作用，你认为正确的论述是：A、职业道德是协调同事之间关系的法宝。B、职业道德只能维系职工和领导的表面关系。C、与物质激励相比，职业道德的作用较弱。D、遵守职业道德有助于提高服务水平，但对提高产品的质量作用不明显。答案：D40.对抗学习中两个网络互相竟争，一个负责生成样本，那么另一个负责做什么?A、判别样本B、计算样本C、统计样本D、生成样本答案：A41.在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。A、LS=0B、LS<1C、LS=1D、LS>1答案：D42.在社会网络分析中，中心性指标用于衡量节点在网络中的重要性。（）不是正确的中心性指标。A、度中心性B、介数中心性C、接近中心性D、平均路径长度中心性答案：D43.Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是（）A、VGGB、fast-RCNNC、GoogLeNetD、faster-RCNN答案：C44.以下哪项不是神经网络的常见层类型？A、卷积层B、池化层C、随机森林层D、全连接层答案：C45.在人机交互系统中，（）负责将计算机处理后的结果呈现给用户。A、处理器B、内存C、硬盘D、显示器答案：D46.在进行数据探索分析时，（）可以帮助我们更好地理解数据的结构和特点。A、数据可视化B、统计分析C、数据挖掘D、机器学习答案：A47.下列说法中对通用人工智能说明错误的是（）。A、具备知识技能迁移能力，可以快速学习。B、是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。C、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。D、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。答案：B48.数据挖掘是指什么？A、从数据中提取有用信息的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具答案：A49.职业道德是指从事一定职业劳动的人们，在特定的工作和劳动中以其（）和特殊社会手段来维系的，以善恶进行评价的心理意识、行为原则和行为规范的总和。A、纪律约束B、理想目标C、评价标准D、内心信念答案：D50.网络接入的规范要求不包括（）。A、遵守国家网络安全和信息技术管理法规B、不得进行非法网络活动C、无需获得相关资质即可提供接入服务D、保障接入网络的安全性和稳定性答案：C51.Cortana是（）推出的个人语音助手。A、苹果B、亚马逊C、微软D、阿里巴巴答案：C52.输入32∗32的图像，用大小5∗5的卷积核做步为1的卷积计算，输出图像的大小是A、28∗23B、28∗28C、29∗29D、23∗23答案：B53.在算法测试实验管理中，（）工具可以帮助自动化测试过程。A、代码编辑器B、版本控制系统C、测试框架D、文档管理系统答案：C54.如果将数据科学比喻成“鹰”，那么，理论基础、数据加工、数据计算、数据管理、数据分析、数据产品开发相当于“鹰”的（）A、翅膀B、脚C、躯体D、头脑答案：C55.古人所谓的“鞠躬尽瘁，死而后已”。揭示了职业活动内在的道德准则中的（）准则。A、忠诚B、审慎C、勤勉D、民主答案：C56.Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对（）进行投票A、数据样本B、样本和模型对应关系C、模型参数D、拟合模型答案：C57.橡皮筋算法中气泡表示（）A、位形空间子集B、机器人所占位形空间子集C、可行位形空间子集D、不可行位形空间子集答案：C58.下列有关语音识别的分类说法错误的是（）A、语音识别可以按识别器的类型、按识别器对使用者的适应情况、按语音词汇表的大小进行分类B、连续单词识别属于按识别器的类型进行的分类，以比较多的词汇为对象，能够完全识别每个词C、按识别器对使用者的适应情况分类可分为特定人语音识别和非特定人语音识别，其区别在于前者的标准模板或模型只适应于某个人，而后者是适应于指定的某一范畴的说话人（如说标准普通话），标准模板或模型D、按语音词汇表的大小分类中的全音节识别是实现无限词汇或中文文本输入的基础答案：B59.（）中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。A、二十世纪七十年代B、二十世纪八十年代C、二十世纪九十年代D、二十世纪六十年代答案：C60.数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来A、文字B、图C、表格D、树答案：B61.人工智能算法训练师在数据拆解模型的原理中，不正确的说法是（）。A、数据拆解可以提高模型训练的效率B、数据拆解无法帮助避免模型的过拟合问题C、数据拆解有助于更准确地评估模型性能D、数据拆解能够减少运行时间和计算量答案：B62.什么是数据工程？A、将数据转换成特定的格式的过程B、将数据存储到数据库中的过程C、将数据分析并提取有用信息的过程D、所有以上答案答案：D63.ETL工具的使用方法通常包括这些步骤:1.设计ETL过程;2.配置ETL工具;3.执行ETL过程;4.监控和维护ETL过程。其中，（）是ETL工具使用方法的第一个步骤。A、设计ETL过程B、配置ETL工具C、执行ETL过程D、监控和维护ETL过程答案：A64.利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明，这些应用属于（）A、数值计算B、自动控制C、人工智能D、模拟仿真答案：C65.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差，针对两者的使用场景以下说法正确的是:A、均方误差更多用于分类问题B、交叉误差更多用于回归问题C、两者均可用于回归问题D、两者均可用于分类问题答案：D66.在算法测试中，若想评估模型预测值与实际值之间的关系强度，应使用的统计量是（）。A、方差B、相关系数C、标准差D、中位数答案：B67.下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为A、假设属性之间完全独立B、假设属性之间部分相关C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略D、假设所以属性都依赖于同一个属性答案：A68.为了提高数据抓取效率，可以使用（）技术。A、多线程B、单线程C、模拟登录D、验证码识别答案：A69.人工智能训练师通过（）数据策略实现产品差异化。A、使用公开可用的通用数据集B、采集和利用独特且高质量的行业数据C、降低数据清洗和预处理的标准D、避免使用实时数据以简化模型训练答案：B70.关于大数据对人类思维的影响，不的是（）。A、从“流程”核心转变为“数据”核心B、由关注相关性转变为因果关系C、从抽样转变为需要全部数据样本D、从关注精确性转变为关注效率答案：B71.下列选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是?A、重复学习B、深度学习C、迁移学习D、对抗学习答案：A72.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。A、文本识别B、机器翻译C、文本分类D、问答系统答案：C73.在深度学习中，（）优化器是基于动量的。A、随机梯度下降（SGD）B、动量梯度下降（MomentumGradientDescent）C、自适应矩估计（Adam）D、均方根传播（RMSProp）答案：B74.在模型训练时，（）策略可以帮助模型更快地收敛到最优解。A、学习率调整B、动量减速C、梯度裁剪D、早停法答案：A75.在数据预处理中，数据编码的主要目的是（）。A、减少数据存储空间B、提高数据可读性C、便于机器学习算法处理D、改变数据分布答案：C76.数据表是由⾏（记录）和列（字段）构成，因此也称（）A、数据B、⼆维表C、表格D、⼤数据答案：B77.机器学习的实质在于A、找B、想C、判断D、理解答案：A78.以下哪个算法是用于增强学习的？A、K-means算法K-means算法B、Q-learning算法C、PageRank算法D、Apriori算法答案：B79.人工智能中的“专家系统”是指什么？A、一种可以模拟人类专家知识的系统B、一种可以进行自主学习的系统C、一种可以进行复杂推理的系统D、一种可以进行图像识别的系统答案：A80.以下关于模型有效性的描述中，哪一项是错误的？A、误差是指学习到的模型在样本上的预测结构与样本的真实结果之间的差B、训练误差指的是在新样本上的误差C、机器学习的目标是使学得的模型能够很好的适用于新的样本，而不是仅仅在训练样本上工作的很好D、从模型训练过程的角度，误差可以被分为训练误差以及泛化误差答案：B81.预测性分析主要关注的是（）A、“过去”,回答“已发生什么”B、“过去”,回答“为什么发生”C、“模拟与优化”的问题D、“未来”,回答“将要发生什么”答案：D82.关于身份感知技术，以下表述错误的是（）A、QRCode是矩阵式二维码B、条形码、二维码和RFID都可以用于标识物品C、RFID读写器和标签都需要配备电源才能工作D、RFID是一种非接触式自动识别技术答案：C83.人工智能中不是用“如果…则…“关联起来的说法不包括A、产生式B、规则C、关系式D、模式答案：B84.下列数据类型中，（）属于无序数据类型。A、set、tupleB、str、listC、list、tupleD、set、dict答案：D85.自动标注方法是指利用（）技术对数据进行自动标注。A、计算机程序B、机器学习算法C、数据挖掘技术D、自动化答案：B86.什么是数据安全？A、保护数据不被非法获取、篡改和破坏的措施B、将数据转换成特定的格式的措施C、存储数据的地方的措施D、数据分析的工具的措施答案：A87.关于反向传播，以下说法错误的是？A、反向传播只能在前神经网络中运用B、反向传蓓可以结合梯度下降算法更新网络权重C、反向传播会经过激活诬数D、反向传播指的是误差通过网络反向传播答案：A88.在评估分类模型的准确性时，通常使用（）指标。A、均方误差B、准确率C、均方根误差D、对数损失答案：B89.归纳推理是（）推理A、从一般到个别B、从个别到一般C、从个别到个别D、从一般到一般答案：B90.什么是朴素贝叶斯（NaiveBayes）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法答案：C91.电信行业的客户关系管理中，客服中心优化可以实现严重问题及时预警，请问是用的什么技术实现的?A、大数据技术B、互联网技术C、游戏技术D、影像技术答案：A92.深度学习中的模型部署是指：A、将模型部署到生产环境中B、将模型部署到测试环境中C、将模型部署到开发环境中D、将模型部署到训练环境中答案：A93.如果需要快速原型设计和实验，（）机器学习库更适合。A、TensorFlowB、PyTorchC、Scikit-learnD、Keras答案：B94.爱岗敬业是企业对从业人员的（）。A、职业规定B、职业守则C、职业纪律D、职业要求答案：D95.情感设计的核心目标是提高用户的（）满意度。A、功能满意度B、价格满意度C、情感满意度D、品牌满意度答案：C96.深度学习中的模型集成是指：A、将多个模型的预测结果进行融合B、将多个模型的参数进行融合C、将多个模型的训练样本进行融合D、将多个模型的特征进行融合答案：A97.在语音合成实验的输出结果中，以下哪一项选项的描述是错误的？A、即使调用失败了输出结果中也会有traceid字段B、saved_Path字段表元合成的语音文件的保存路径C、result字段在调用成功时表示识别结果，调用失败时无此字段D、issaved字段表示合成的语音文件是否保存成功答案：D98.下面哪种不属于数据预处理方法（）。A、变量代换B、离散化C、聚类D、估计遗漏值答案：D99.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是答案：B100.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。A、深度学习B、人机交互C、机器学习D、智能芯片答案：C101.AdobeXD的快速原型制作主要用于（）。A、制作高保真原型B、制作低保真原型C、进行用户调查D、进行市场调研答案：B102.关于图像内容审核说法错误的是A、politics为涉政敏感人物检测结果B、terrorisim为涉暴检测结果C、onfience代表置信度，范围0-100D、label代表每个检测结果的标签答案：C103.什么是云计算？A、通过网络提供计算和存储资源的方式B、将数据转换成特定的格式的方式C、存储数据的地方的方式D、数据分析的工具的方式答案：A104.卷积神经网络（CNN）在计算机视觉中主要用于（）。A、自然语言处理B、图像识别C、语音识别D、情感分析答案：B105.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这一个问题A、感知器B、循环神经网络C、卷积神经网络D、全连接神经网络答案：C106.在算法验证过程中，通常采用的形式化方法包括模型检验和（）。A、形式化描述B、逻辑推理C、代码审查D、测试用例答案：B107.我国劳动法的调整对象是（）A、劳动关系B、劳动关系和社会保障关系C、劳动关系和社会保险关系D、劳动关系以及与劳动关系有密切联系的其他关系答案：D108.以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用A、精准广告B、网络管理C、营销洞察D、大数据检测和决策答案：B109.（）是一种单隐层前馈神经网络，它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数，而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合A、SOM网络B、RBF网络C、ART网络D、ELman网络答案：B110.维利昂特在1984年发表的论文创立了（）研究领域，使机器学习有了坚实的数学基础，扫清了学科发展的障碍。A、计算学习理论B、机器学习理论C、机器科学理论D、机器数据理论答案：A111.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是A、主板B、内存条C、gpuD、cpu答案：C112.决策树中的分类结果是最末端的节点的有A、根节点B、父节点C、子节点D、叶节点答案：D113.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时，需要进行网络的编译工作，需要用到以下哪种方法A、complieB、writeC、joinD、fit答案：A114.以下哪个激活函数可以很好的解决梯度消失问题？A、TanhB、SoftsighC、ReluD、Sigmoid答案：C115.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包合以下哪项：A、加快箕法收敛速度B、减少手工参数的设设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值答案：C116.PowerBI支持（）操作系统。A、WindowsB、macOSC、LinuxD、iOS答案：A117.降维的主要目的是减少数据的复杂性，同时保留数据中的重要信息。（）降维方法是通过将高维数据映射到低维空间来实现的。A、主成分分析B、线性判别分析C、决策树D、遗传算法答案：A118.什么是时间序列分析？A、一种用于分析时间相关数据的方法B、一种用于将数据转换成特定格式的方法C、一种用于存储时间相关数据的方法D、一种用于数据分析的方法答案：A119.在模型训练完成后，通常使用（）来选择最佳的模型参数。A、网格搜索B、随机搜索C、贝叶斯优化D、线性回归答案：A120.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过（）手段进行学习的方法。A、逻辑B、概率C、推理D、假定答案：B121.若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是（）A、结构属性B、冗余属性C、模式属性D、集成属性答案：B122.下面python程序的运行结果是（）a=10;defsetNumber（）:a=100;setNumber（）;print(a)A、100B、10100C、10D、10010答案：C123.（）是科学推理的两大基本手段。A、归纳和演绎B、归纳和泛化C、归纳和特化D、演绎和泛化答案：A124.可扩展性设计的主要目标是（）。A、降低系统成本B、提高系统在负载增加时的性能C、简化系统架构D、减少系统维护难度答案：B125.下列是直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个A、预处理B、后处理C、训练方法D、特征提取答案：D126.自动车险定损场景中，用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片，然后定损系统通过上传照片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术？A、语音合成和处理技术B、语音识别和处理技术C、自然语言处理技术D、图像识别和目标检测技术答案：D127.最近邻分类器的特点中，不包括（）。A、它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型B、分类一个测试样例开销很大C、最近邻分类器基于全局信息进行预测D、可以生产任意形状的决策边界答案：C128.在语音识别中，按照从微观到宏观的顺序排列正确的是（）。A、帧-状态-音素-单词B、帧-音素-单词-状态C、帧-音素-状态-单词D、音素-帧-状态-单词答案：A129.JSON对象结构以””开始，以””结束A、{}B、（）C、[]D、<>答案：A130.容器化技术在业务数据处理流程中的优势不包括（）。A、易于部署B、易于扩展C、易于监控D、易于迁移答案：C131.（）是一种常用的图像读取方法，可以从文件中提取像素数据。A、图像编码B、图像解码C、图像压缩D、图像解压缩答案：B132.在深度优先策略中，open表是（）的数据结构A、先进先出B、先进后出C、根据估价函数值重排D、随机出答案：B133.（）原则最符合人工智能技术选型时对数据层的关注。A、优先选择最流行的技术框架B、确保数据采集的全面性和实时性C、技术选型应完全由技术团队决定D、追求最复杂的算法以获得最佳性能答案：B134.不是自然语言处理要实现的目标的是（）A、理解别人讲的话B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C、欣赏音乐D、机器翻译答案：C135.知识图谱中的实体统一主要的目的是?A、从文本中提取实体B、从实体间提取关系C、不同写法的实体统一为一个实体D、明确代词指向哪个实体答案：C136.”从有标签的历史数据中来检测下季度的商铺营会会在20-30万还是30-40万“，这是一个什么问题？A、回归问题B、规则问题C、分类问题D、聚类问题答案：C137.最初的大数据概念还比较模湖，只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据，那么在搜索引擎方面，谁是世界上最大的厂商?A、谷歌B、百度C、360D、bing答案：A138.下列不是知识表示法的是（）A、计算机表示法B、谓词表示法C、框架表示法D、产生式规则表示法答案：A139.决策树分析是一种（）方法A、定性分析B、定量分析C、逻辑推理D、模糊评价答案：B140.在系统监控中，（）工具主要用于实时收集和分析日志数据。A、pacheHadoopB、ELKStackC、TensorFlowD、PyTorch答案：B141.什么是梯度下降（GradientDescent）？A、一种优化算法，用于最小化损失函数B、一种分类算法，用于处理非线性数据C、一种数据预处理技术，用于降低数据维度D、一种特征选择方法，用于选择最相关的特征答案：A142.语音识别服务调用成功时，识别的结果保存在下面哪个字段中?A、resultB、contentC、dataD、text答案：A143.回归算法预测的标签是？A、自变型B、离散型C、应变型D、连续型答案：D144.Python脚本的扩展名是（）A、pythonB、pyC、ptD、pg答案：B145.在保护用户隐私方面，人工智能训练师应采取（）措施。A、仅对敏感数据进行部分加密B、随意限制数据访问权限C、定期进行数据备份,但不进行安全审计D、对敏感数据进行加密存储,限制数据访问权限,并定期进行安全审计答案：D146.在Word中进行图文混排时，调整图片大小的方法（）。A、单击图片,然后拖动图片边框上的控制点B、双击图片,然后在弹出的对话框中输入新的尺寸C、左键点击图片,选择'大小和位置'选项进行调整D、选择图片,然后按键盘上的方向键进行微调答案：A147.人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么?A、图片识别B、语音识别C、自动驾驶D、消费金融答案：A148.TensorFlow使用的数据类型是A、scalarB、vevtorC、tensorD、matrix答案：C149.实时数据处理技术的主要原理是通过（）来对数据进行快速处理和分析。A、批处理B、串行计算C、分布式计算D、缓存技术答案：C150.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题A、序列相关问题B、图像分类C、图像检测D、推荐问题答案：A二、多选题1.业务数据的特点有（）。A、实时性B、多样性C、准确性D、可追溯性E、安全性答案：ABCDE2.在进行性能优化策略的选择与实施时，需要考虑的因素包括（）。A、系统架构B、用户体验C、成本预算D、技术可行性E、数据安全性答案：ABCDE3.从业人员要做到爱岗敬业就应（）。A、树立正确的职业理想B、强化职业责任C、缺乏团队精神D、提高职业技能E、消极怠工答案：ABD4.从技术架构来看AI芯片的分类包括A、FPGAB、CPUC、GPUD、ASICE、GDP答案：ABCD5.语音编码格式是指按一定格式压缩采样和量化后的数值，从而降低音频的数据量，便于音频数据的存储和传输。常用的编码格式有A、VIB、PCW（WAV）C、MP3D、JPGE、GIF答案：BC6.在解决数据采集和处理问题时，（）方法可以帮助我们提高数据质量。A、使用专业的数据采集工具B、对数据进行清洗和预处理C、对数据进行验证和校对D、对数据进行加密和安全存储E、对数据进行备份和恢复答案：ABC7.属于闭区域标注的有A、曲线标注B、线标注C、多边形标注D、点标注E、框标注答案：ACE8.AdobeXD的视觉设计工具适用于（）场景。A、移动应用设计B、网页设计C、平面设计D、用户体验设计E、广告设计答案：ABD9.以下关于GPU特征的描述，正确的是哪些选项？A、大量缓存降低时延基于大吞叶量设计痘长逻辑控制B、基于大吞叶量设计C、擅长逻辑控制D、擅长计算密集和易于并行的程序E、GPU在执行串行任务时效率高于CPU答案：ACD10.在特征选择方法中，（）方法可以用于减少特征的维度。A、过滤法B、包装法C、嵌入法D、降维法E、聚类法答案：ABC11.选择下列计算机系统中属于人工智能的实例A、Web搜索引擎B、超市条形码扫描器C、声控电话菜单D、智能个人助理E、传统计算器答案：ABCD12.在系统监控中，常用于收集和分析服务器性能指标的工具是（）。A、NagiosB、PrometheusC、ElasticsearchD、SplunkE、TensorFlow答案：ABCD13.常见的聚类算法有哪些？A、密度聚类B、层次聚类C、谱聚类D、KmeansE、主成分分析答案：ABCD14.在使用数据存储和管理工具时，（）可以提高工作效率。A、使用自动化脚本简化数据操作B、定期对数据进行清理和维护C、利用内置模板快速创建报表D、对数据进行分类和标签化以便于检索E、避免使用复杂的查询语句以提高性能答案：ABCDE15.人工智能现在的技术应用方向主要有？A、自然语言处理B、控制系统C、计算机视觉D、语音识别E、燃烧系统答案：ACD16.以下选项中，哪几项是传统机器学习的特征？A、适合小数据量训练。再增加数据量难以提升性能B、对计算机硬件需求较个计算星级别有限，一般不需要配用GPU显卡故并运算C、人工进行特诊选项D、特征可解释性强E、必须使用强化学习进行模型训练答案：BCD17.算法测试实验管理中，（）策略可以提高实验效率。A、制定详细的实验计划B、使用自动化测试工具C、对实验结果进行实时监控D、忽略实验过程中的问题E、定期回顾和总结实验经验答案：ABCE18.在综合业务流程分析流程中，（）阶段涉及到对现有流程的详细描述和改进建议。A、需求分析B、流程设计C、流程实施D、流程监控E、流程优化答案：BE19.以下应用场景中，（）可以认为是计算机视觉的任务A、图像存储B、图像/视频中文字的检测和识别C、视频中感兴趣目标的检测、跟踪和定位D、图像中前景物体与背景的分割E、图像分割答案：BCDE20.在决策树分析中，（）确定最优的划分标准。A、信息增益率B、基尼指数C、最大似然估计D、交叉熵E、方差减小答案：AB21.为了实现业务流程的持续改进，可以采用（）方法。A、定期评估流程性能B、鼓励员工提出改进建议C、实施持续监控和改进机制D、引入外部专家进行诊断E、专注于单个流程的优化答案：ABCDE22.下列有关人工智能、机器学习、深度学习三者关系的说法正确的是A、人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习B、人工智能包含机器学习，深度学习包含机器学习。C、深度学习的范围在三者之间的范围最大。D、机器学习包含深度学习，深度学习包含人工智能。E、人工智能的范围在三者之间的范围最大。答案：AE23.（）正确描述了容器化技术与虚拟机技术的区别。A、容器化技术比虚拟机技术更轻量级B、虚拟机技术需要模拟整个操作系统,而容器化技术则共享宿主机操作系统C、容器化技术在启动速度上通常优于虚拟机技术D、虚拟机技术在隔离性方面通常优于容器化技术E、容器化技术和虚拟机技术都可以用于云计算环境答案：ABCDE24.神经网络起源很早，但真正被大规模商用还是在本世纪，你觉得阻碍神经网络在上世纪发展的主要原因是什么A、理论没有发展起来B、科学界不重视C、计算能力跟不上D、标注数据不足E、编程语言限制答案：CD25.在Excel中，进行数据排序时，可以使用（）方法。A、按单元格值B、按条件格式图标C、按字体类型排序D、按字体颜色排序E、按单元格颜色排序答案：ABDE26.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是？A、池化操作采用扫描窗口实现B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、经过池化的特征图像变小了E、池化层会增加特征的数量答案：ABCD27.数据质量评估的主要目的是（）。A、提高数据处理的效率B、保证数据的准确性C、保证数据的时效性D、保证数据的完整性E、保证数据的安全性答案：BCD28.数据清洗与预处理流程的主要步骤包括（）。A、数据筛选B、数据转换C、数据分析D、数据集成E、数据可视化答案：ABD29.在异常值检测和处理的过程中，（）步骤是必要的。A、识别异常值B、分析异常值产生的原因C、对异常值进行处理D、忽略异常值E、验证处理后的数据质量答案：ABCE30.智能交互功能模块的优势是（）。A、提高用户体验B、降低人工成本C、增强系统智能化程度D、数据安全E、无法提高工作效率答案：ABC31.考察人工智能(AI)的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解决A、以竞技水平玩德州扑克游戏B、打一场像样的乒乓球比赛C、在Web上购买一周的食品杂货D、在市场上购买一周的食品杂货E、送外卖答案：ABC32.当遇到与现有设计过程或预期目标相悖的用户反馈时，正确处理方式是（）。A、直接忽略用户的反馈B、对用户反馈进行筛选和分类C、与用户进行进一步的沟通以理解他们的需求D、根据用户反馈调整产品设计E、将用户反馈作为产品开发的新思路答案：BCDE33.在劳动合同中，通常需要明确规定（）事项以保障雇员权益。A、试用期长度及条件B、培训和技能提升C、工作职责的具体描述D、合同期限和终止条件E、竞业禁止和保密协议答案：ACDE34.算法训练环境搭建的要素包括（）。A、硬件设备B、软件工具C、数据集D、网络连接E、算法实现答案：ABCDE35.在模型评估指标的计算方法中，（）是正确的。A、准确率可以通过计算所有预测正确的样本数除以总样本数得到B、精确率可以通过计算真正例数除以所有被预测为正例的样本数得到C、召回率可以通过计算真正例数除以所有实际为正例的样本数得到D、F1值可以通过计算精确率和召回率的调和平均值得到E、AUC-ROC曲线下的面积可以用来衡量模型的整体性能答案：ABCDE36.以下选项中哪些是常用的深度学习激活函数?A、tanh函数B、ReLU函数C、Softsign函数D、Sigmoid函数E、Gaussian函数答案：ABCD37.综合业务流程优化方法的原则包括:（）。A、以客户为中心B、以流程为导向C、以结果为导向D、以效率为导向E、以成本为导向答案：ABCD38.在选择机器学习库时，需要考虑（）因素。A、库的易用性B、库的性能C、库的社区支持D、库的文档质量E、库的可扩展性答案：ABCDE39.在进行数据多样性测试时，必须遵守的原则是（）。A、确保数据集覆盖所有关键特征B、数据应反映真实世界的分布C、避免数据集中存在偏见或歧视D、数据集必须包含足够的异常值E、数据集应定期更新以反映最新趋势答案：ABCE40.机器翻译的局限性在于（）。A、训练样本单一B、只能处理简单句C、基于已有的既成案例D、错误较多答案：BC41.以下框图顺序正确的是A、从左到右，从上到下B、从左到右，从下到上C、大题-大题题号-小题-小题题号-答题区D、大题-小题-大题题号-小题题号-答题区E、一起框答案：AC42.调制解调器的通信速率有（）规格。A、78kb/sB、22.8kb/sC、33.6kb/sD、56kb/s答案：BCD43.发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有A、计算力的提升B、大量数据驱动C、社会关注度提升D、人类专家规则的完善E、机器智能已超越人类答案：AB44.广泛用于数据清洗和预处理阶段的工具是（）。A、Python的Pandas库B、SQLServerC、ApacheHadoopD、MicrosoftExcelE、TableauPrep答案：ADE45.机器智能种类包括A、机器动作智能B、机器行为智能C、左右大脑加小脑功能D、机器语言智能E、心灵感应答案：BC46.（）与人工智能训练师和人机交互的定义紧密相关。A、数据标注与预处理B、用户行为分析C、算法设计与优化D、用户界面设计与优化E、用户反馈收集与处理答案：ABE47.显示不完整的处理方法，下列说法正确的是A、不予处理B、不管清不清晰全部框选属性+噪声C、只显示一点点看不到题号、作答区、插图的，框选+噪声D、可以看清题型的（题型属性+噪声），能看到的题号、作答区，插图都要框起来E、不做处理答案：CD48.Marvel的响应式设计预览中，（）功能可以帮助用户在不同设备上获得最佳体验。A、自动调整页面布局B、提供多种主题颜色C、支持触摸操作D、提供个性化设置E、支持语音输入答案：AC49.以下关于Relu激活函数缺点的描述，正确的是哪些项？A、有神经元死亡的现像B、转折点定义的曲面也是有“棱角”的，在某些回归问题中，显得不够平滑C、在0处不可导，强行定义了导数D、无上界，训炼相对发散E、ReLU激活函数无法改善梯度消失问题答案：ABCD50.在执行网络数据抓取任务时，人工智能训练师需要注意（）法律和伦理问题。A、遵守robots.txt文件规定的抓取规则B、尊重版权和知识产权C、避免对目标网站造成过度负担D、保证数据的匿名性和隐私保护E、公开抓取的数据和抓取过程答案：ABCD51.在进行时间序列分析时，（）步骤是必要的。A、数据清洗B、异常值检测C、趋势分析D、周期性分析E、预测未来趋势答案：ABCDE52.语音标注数据的典型应用场景包括A、智能医疗B、智能驾驶C、智能家居D、智能教育E、智能输入答案：ABCDE53.深度学习的主要过程包括（）A、选择适合问题的网络结构B、选择适合网络结构的问题C、用大量数据训练网络D、优化网络E、对权重初始化答案：ACDE54.当编译模型使用了以下代码：pile(optimizer='Adam，loss='catgorical.crossentropy'，metrics=[tf.keras.metrics.accuracy])，在使用evaluate方法评估模型时，会输出以下哪些指标A、ccuracyB、categorical_lossC、lossD、categoricalaccuracyE、gain答案：AC55.拉框标注通常用于自动驾驶应用中的A、行人标注B、交通灯识别C、车道线标注D、汽车识别E、标志牌识别答案：ABDE56.在进行图像任务处理过程中，往往会对图片进行归一化操作，下面有关归一化的描述，哪些选项是正确的？A、归一化有可能提高精度B、数据归一化的主要目的是为了把不同来源的数据统一到同一数量级C、标准差归一化是一种常用的归一化方法D、数据归一化可以消除指标之间的量纲影响E、归一化总是会降低模型的泛化能力答案：BD57.基因遗传算法的两个常用的结束条件为A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数E、随机停止答案：AB58.下面哪些属于AI的应用领域？A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧医疗E、智能制造答案：ABCDE59.在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有A、状态B、动作C、回报D、强化E、情绪反馈答案：ABC60.在深度学习模型设计中，（）技术适用于提高模型训练效率和准确率。A、使用卷积神经网络B、数据增强C、批量归一化D、使用ReLU激活函数答案：ABCD61.机器学习一般可以分为以下那些类型A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习E、超监督学习答案：ABCD62.只有更完善的基础数据服务产业，才是AI技术能更好发展的基石。关于数据，下列哪些选项是正确的？A、更安全的数据共享是AI技术更好的发展基石之一B、消除数据孤岛现象是对AI技术拓展很重要C、数据质量对AI的发展没那么重要，保证数据量庞大就够了D、数据消除壁垒对AI技术发展很重要E、数据不需要标准化处理也能直接用于所有AI模型答案：ABCD63.关于机器学习模型性能评估的说法，以下哪些选项是正确的A、通过分类模型的混淆矩阵，可以计算准确率，错误率，差准率，F1值等各种信息B、回模型股可以使用MAE或MSE进行评估C、分类模型一般可以结合混淆矩阵进行评估D、聚类模型没有性能评估方法E、回归模型的性能评估主要依赖于精确率和召回率答案：ABCD64.根据知识产权法的基本原则，（）行为属于侵权行为。A、未经许可擅自使用他人的专利产品B、在新闻报道中合理引用他人作品C、未经允许将他人的商标用于自己的产品包装上D、在学术研究中引用他人的研究成果E、在公共场所播放他人的音乐作品答案：ACE65.在深度学习中，以下哪些是常用的正则项？A、L1B、TanhC、ReluD、l2E、Sigmoid答案：AD66.（）正确描述了人工智能训练师在调试与问题定位中使用的方法与技巧。A、人工智能训练师通常使用逐层检查的方法来识别深度学习模型中的性能瓶颈。B、为了定位问题,人工智能训练师不会修改输入数据,以避免数据污染导致的误判。C、人工智能训练师会运用可视化工具来理解模型内部状态和中间层的输出。D、在定位模型性能问题时,人工智能训练师可能会对数据集进行重新采样,以便更好地评估模型的泛化能力。E、人工智能训练师往往忽略模型的过拟合问题,因为这只是表明模型已经很好地学习到了训练数据。答案：ACD67.如果把寻找最优值的过程看作小球滚到山底的过程，以下关于动量优化器的描述，正确的是哪些项？A、带有惯性的小球更容易滚过一些狭窄的局部极值B、仍需要手动设置学习率和动量系数C、动量梯度下降是小球在下降的过程中不断积累速度，这有助于小球快速中过平坦区域，加快收敛D、动量梯度下降可以解决振荡导致学习速度降低的问题E、动量优化器会导致模型训练过程中出现更多的局部最优解。答案：ABCD68.人工智能包括哪些要素？A、算法B、场景C、算力D、数据E、人工答案：ABCD69.在卷积神经网络中，不同层具有不同的共同，可以起到降维作用的是以下哪一层？A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层E、标准化层答案：BCD70.框题的顺序按照我们的阅读顺序来，下列框题的顺序正确的是A、插图和答题区：先框插图再框答题区B、插图和答题区：先框答题区再框插图C、表格和答题区：先框表格内答题区再框表格D、表格和答题区：先框表格再框表格内答题区E、一起框答案：AD三、判断题1.Pandas中利⽤merge函数合并数据表时默认的是内连接⽅式。A、正确B、错误答案：A2.企业在收集、存储和处理用户数据时，不需要告知用户数据的用途和收集方式。（）A、正确B、错误答案：B3.在用户反馈与迭代过程的管理中，应该忽略所有负面反馈。（）A、正确B、错误答案：B4.PowerBI是微软推出的一款商业智能工具，主要用于数据分析和报告制作。（）A、正确B、错误答案：A5.监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。A、正确B、错误答案：A6.所有的大数据处理平台都专门用于处理结构化数据，并且不能处理非结构化数据。（）A、正确B、错误答案：B7.逆文档频率值越大，重要性越大。A、正确B、错误答案：A8.在梯度分别为正负的两个点之间，一定存在一个梯度为0的点。A、正确B、错误答案：A9.寻找最优超参数费时费⼒，应该在模型训练之前就指定最优参数。A、正确B、错误答案：B10.循环网络神经具有记忆功能A、正确B、错误答案：A11.机器学习的含义是指机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展。A、正确B、错误答案：A12.机器学习的学习方式是通过获得经验或历史数据不断改进提高做某项任务的表现。A、正确B、错误答案：A13.著作权法只保护原创性的作品。（）A、正确B、错误答案：B14.聚类⽣成的组称为簇，簇内任意对象之间具有较⾼的相似度，⽽簇间任意对象之间具有较⾼的相异度。A、正确B、错误答案：A15.数据归一化处理的目的是为了改变数据的类型，使其能够适配不同的机器学习算法。（）A、正确B、错误答案：B16.尺寸界线用细实线绘制，并应由图形的轮廓线、轴线或对称中心线处引出，不可直接以这些线作为尺寸界线。A、正确B、错误答案：B17.深度学习中的卷积神经网络CNN主要用于处理序列数据。（）A、正确B、错误答案：B18.监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。A、正确B、错误答案：A19.传统的机器学习方法的表现主要算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习能力。A、正确B、错误答案：A20.在数据采集和处理流程中，数据清洗是一个不必要的步骤。（）A、正确B、错误答案：B21.层次聚类法数据集的划分可采用“自下向上的聚合策略，也可以采用“自顶向下的分拆策略A、正确B、错误答案：A22.机器学习的基础流程包括特征工程、模型选择和评估。（）A、正确B、错误答案：B23.tf.keras.Datasets可以查看keras中的内置的数据集A、正确B、错误答案：A24.训练集与验证集的样本是不同的。A、正确B、错误答案：A25.分类和回归是预测问题的两种主要任务类型，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值A、正确B、错误答案：A26.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小A、正确B、错误答案：A27.数据挖掘和知识发现的流程中，数据清洗和预处理步骤是可选的。（）A、正确B、错误答案：B28.用户需求分析是指识别和理解用户对产品或服务的需求和期望，以便设计出符合其预期的解决方案。（）A、正确B、错误答案：A29.人工智能测试工具的类型只包括黑盒测试。（）A、正确B、错误答案：B30.在公安经侦领域通过对⽹络敏感信息监控⽐对管理，帮助公安经济侦查⼯作的开展和提供数据层⾯的⽀持。A、正确B、错误答案：A31.用户使用情境的分析工具可以帮助设计师更好地理解目标用户的需求和行为。（）A、正确B、错误答案：A32.我们所描述住房的时候，常用住宅面积，户型，装修类型等属性，如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在关系。A、正确B、错误答案：B33.容器化技术可以完全替代传统的虚拟化技术来管理业务数据处理流程。（）A、正确B、错误答案：B34.在特征工程中，所有工具都自动选择最佳的特征集，无需人工干预或领域知识。（）A、正确B、错误答案：B35.人脸比对服务调用时只传一张图像可以A、正确B、错误答案：B36.关于机器学习算法的理性认识，其本质就是得到一个输出，使得输出与真实结果尽可能的接近A、正确B、错误答案：A37.人工智能算法的训练一般需要训练集、测试集和验证集。A、正确B、错误答案：A38.Sigmoid，tanh和Softsign这些激活函数在网络层数加深时，都不能避免梯度消失的问题。A、正确B、错误答案：A39.循环神经网络属于一种特殊的递归结构