《商务数据分析》课件-模块一：数据分析基础准备

商务数据分析1.数据分析指标一.转化指标转化率注册转化率

转化率=

×100%

注册转化率=

×100%

转化率是电商运营的核心指标，也是用来判断营销效果的指标。当我们的目标是积累会员总数时，这个指标就很重要。一.转化指标×100%

客服转化率=

类似于线下的试穿率

收藏转化率=

×100%

成交转化率=

×100%

一.转化指标思考：某电商平台一家服装店最近7天的访客数是6000人,其中1400人注册了会员，540人成功下单，最终500人付款完成了交易，该网站的注册转化率和成交转化率分别是多少?

二.营运指标1.成交指标成交用户数：一定时间单位内成功下单病完成支付的客户数量。成交金额：一定时期内所有成交数量对应的金额成交额=访客数*成交转化率*客单价成交数量：一定时期内实际销售出去的产品数量。010203成交指标二.营运指标2.订单指标二.营运指标3.退货指标二.营运指标4.效率指标二.营运指标5.采购指标企业在一定时间内采购产品、物资或服务的总金额。采购金额企业阶段性从供应市场获取产品、物资或服务的总数量。采购数量二.营运指标6.库存指标二.营运指标7.供应链指标送货数量订单满足率订单响应时长平均送货时间注册会员数：即在1年内有消费记录的会员数。活跃会员数：一定时间内有消费或者登陆行为的会员数。活跃会员比率：活跃会员占会员总数的比重。会员复购率：一段时间内产生二次及以上购买行为的会员数占总会员数的比率。三.会员指标三.会员指标平均购买次数：某时期内每个会员平均购买的次数。会员回购率：指上一期活跃会员在下一期有购买行为的会员比率。会员留存率：某时间节点的会员在某特定时间周期内登陆或消费过的会员比率。会员流失率：一段时间内没有消费的会员占会员总数的比率。四.财务指标新客成本：平均每个新客户消耗掉的营销费用。单人成本：营销成本（营销费用+配合成本）除以访客数（UV）。单笔订单成本：营销成本除以获取的订单。费销比：营销成本除以订单金额。理解数据指标含义多研究，勤练习，不断提升技能总结商务数据分析2.数据采集渠道1.网站或者店铺的内部数据010203最容易获取到的数据网站或者店铺分析最常见的数据来源网站或者店铺本身所产生的数据信息2.公开的数据库该数据来源于中国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，较为全面和权威。最关键的是，网站简洁美观，还有专门的可视化读物。国家数据3.数据交易平台优易数据/由国家信息中心发起，拥有国家级信息资源的数据平台，国内领先的数据交易平台。平台有B2B、B2C两种交易模式，包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。4.网络指数平台4.网络指数平台1）百度指数/根据指数的变化查看某个主题在各个时间段受关注的情况，进行趋势分析、舆情预测有很好的指导作用。

需求分析、人群画像等精准分析的工具，对于市场调研来说具有很好的参考意义。趋势分析净赚分析2）阿里指数－/国内权威的商品交易分析工具，可以按地域、按行业查看商品搜索和交易数据，基于淘宝、天猫和1688平台的交易数据基本能够看出国内商品交易的概况，对于趋势分析、行业观察意义不小。4.网络指数平台3）艾瑞咨询/4.网络指数平台在数据的沉淀和数据分析上都有得天独厚的优势在互联网的趋势和行业发展数据分析上面比较权威艾瑞的互联网分析报告是互联网研究的必读刊物老牌的互联网研究机构4）友盟指数/除了友盟指数，友盟的互联网报告同样是了解互联网趋势的优秀读物。

友盟在移动互联网应用数据统计和分析具有较为全面的统计和分析，对于研究移动端产品、做市场调研、用户行为分析很有帮助。4.网络指数平台5.网络采集器通过软件的形式实现简单快捷地采集网络上分散的内容，具有很好的内容收集作用，而且不需要技术成本，被很多用户作为初级的采集工具。5.网络采集器1）生意参谋生意参谋是集数据作战室、市场行情、装修分析、来源分析、竞争情报等数据产品的重要数据采集工具，为卖家提供流量、商品、交易等网店全链路的数据展示、分析、解读、预测等功能，帮助商家读懂数据。2）淘数据淘数据是一个专门为电子商务卖家提供数据查询、数据分析的平台，拥有全面的数据分析体系。5.网络采集器

为电商卖家提供：个性化数据定制服务，以及直通车选词、店铺诊断、宝贝排名等工具，是卖家运营决策重要的数据参谋。5.网络采集器3）京东商智京东商智是京东向第三方商家提供数据服务的产品。并提供购物车营销、精准客户营销等工具，基于数据，帮助商家提升店铺销售。从PC、APP、微信、手机QQ、移动网页端五大渠道，展示实时与历史两个视角下，店铺与行业两个范畴内的流量、销量、客户、商品等全维度的电商数据。5.网络采集器4）八爪鱼采集器简单实用的采集器功能齐全操作简单不用写规则特有的云采集器

关机也可以在云服务器上运行采集任务5）火车采集器5.网络采集器采集某些网站的文字、图片、数据等在线资源。一款专业的互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件通过一系列的分析处理，准确挖掘出所需数据可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的数据信息6.插件1）店查查/chajian/?f=dsxy通过该软件可以轻松获得宝贝的排名、上下架时间、历史价格等信息，更好的进行淘宝店铺数据分析，多维度全方位的天猫淘宝店侦探插件。一款针对淘宝天猫店铺设计的店铺查找工具6.插件2）店侦探使用数据分析技术销售数据进行深度挖掘销售数据引流手段广告投放活动推广买家购买行为掌握帮助卖家深度了解行业数据提供可靠、持续的数据支持7.网络爬虫自由性自主性见识和实践发现适合的数据获取方式采集到高质量的数据采集数据是一种能力，数据的来源是没有穷尽的。随着国家安全重要性及居民个人隐私观念的提升，在保证数据采集的精确性的同时，更应注意数据采集中个人隐私数据的问题。总结商务数据分析3.Python数据采集1.python数据采集概述010203从各种数据源中获取数据的过程丰富的数据库和工具能轻松抓取、解析和存储数据这些数据源可以是网页、数据库、API接口，甚至是社交媒体平台01020304网络爬虫基础常用的python数据采集库数据存储和可视化数据解析和清洗2.网络爬虫基础网络爬虫，又称为网络蜘蛛或网络机器人，是一种能够自动访问网页并提取信息的程序。

它是数据采集的核心工具之一。2.网络爬虫基础1.请求与响应2.网络爬虫基础2.解析HTML2.网络爬虫基础3.处理异常3.常用的Python数据采集库1）ScrapyScrapy是一个强大的Web抓取框架，它提供了完整的工具集，用于从网站中提取结构化数据。Scrapy3.常用的Python数据采集库2）SeleniumSelenium是一个用于Web应用程序自动化测试的工具集。它可以直接与浏览器进行交互，模拟用户的操作（如点击、输入等），因此非常适合处理那些需要登录或动态加载的网页。Selenium3.常用的Python数据采集库3）PandasPandas主要是一个数据分析库，但它在处理表格数据方面表现出色。因此，当我们需要从网页中提取表格数据时，Pandas可以是一个很好的选择。Pandas4.数据解析与清洗1）正则表达式正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以帮助我们匹配、查找和替换文本中的特定模式。正则表达式4.数据解析与清洗1）正则表达式4.数据解析与清洗2）数据清洗数据清洗是指对原始数据进行处理，以去除其中的噪声和冗余信息，使其更加规范化和一致化。在Python中，我们可以使用Pandas等库来进行数据清洗工作。数据清洗4.数据解析与清洗2）数据清洗cleandropnadrop_duplicates5.数据存储与可视化1）数据存储Python提供了多种数据存储方式，如CSV文件、数据库（如MySQL、PostgreSQL）、NoSQL数据库（如MongoDB）等。数据存储5.数据存储与可视化1）数据存储to_csv5.数据存储与可视化2）数据可视化数据可视化是将数据以图形化的方式呈