统计专业技术中级资格考试（统计工作实务）备考题库及答案(阿拉善2025年)

统计专业技术中级资格考试（统计工作实务）备考题库及答案(阿拉善2025年)第一部分：单项选择题1.以下哪种调查方式适用于对总体情况进行全面、准确的了解，且调查范围较小、调查对象较少的情况？A.抽样调查B.重点调查C.普查D.典型调查答案：C。普查是对调查对象的所有单位进行调查的方式，适用于调查范围较小、调查对象较少且需要全面准确了解总体情况时。抽样调查是从总体中抽取部分单位进行调查；重点调查是对重点单位进行调查；典型调查是选择具有代表性的典型单位进行调查。2.已知一组数据为2，4，6，8，10，其标准差为（）A.2.83B.3.16C.3.46D.3.74答案：A。首先计算均值\(\bar{x}=(2+4+6+8+10)\div5=6\)，然后计算方差\(s^{2}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}=\frac{(2-6)^{2}+(4-6)^{2}+(6-6)^{2}+(8-6)^{2}+(10-6)^{2}}{5}=\frac{16+4+0+4+16}{5}=8\)，标准差\(s=\sqrt{8}\approx2.83\)。3.在时间序列分析中，测定季节变动的方法有（）A.移动平均法B.最小二乘法C.指数平滑法D.同期平均法答案：D。同期平均法是测定季节变动的常用方法之一。移动平均法主要用于平滑时间序列；最小二乘法常用于回归分析；指数平滑法也是用于时间序列预测的方法。4.统计指数按其反映的对象范围不同可分为（）A.个体指数和总指数B.数量指标指数和质量指标指数C.动态指数和静态指数D.综合指数和平均指数答案：A。按反映对象范围不同，统计指数分为个体指数和总指数。按指数化指标的性质不同分为数量指标指数和质量指标指数；按对比场合不同分为动态指数和静态指数；综合指数和平均指数是总指数的编制形式。5.相关系数的取值范围是（）A.\(-1\leqr\leq1\)B.\(0\leqr\leq1\)C.\(-\infty<r<+\infty\)D.\(r>0\)答案：A。相关系数\(r\)用于衡量两个变量之间线性相关的程度，其取值范围是\(-1\leqr\leq1\)。当\(r=1\)时为完全正相关，\(r=-1\)时为完全负相关，\(r=0\)时无线性相关关系。第二部分：多项选择题1.统计调查方案应包括的内容有（）A.确定调查目的B.确定调查对象和调查单位C.确定调查项目和调查表D.确定调查时间和调查期限E.制定调查的组织实施计划答案：ABCDE。一个完整的统计调查方案应包含确定调查目的，明确为什么要进行调查；确定调查对象和调查单位，即明确向谁调查；确定调查项目和调查表，规定调查的具体内容；确定调查时间和调查期限，保证调查数据的时效性；制定调查的组织实施计划，确保调查工作顺利进行。2.下列属于数量指标指数的有（）A.产品产量指数B.商品销售量指数C.劳动生产率指数D.单位成本指数E.职工人数指数答案：ABE。数量指标指数是反映数量指标变动程度的指数，如产品产量、商品销售量、职工人数等。劳动生产率指数和单位成本指数属于质量指标指数。3.时间序列的构成要素有（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动E.随机变动答案：ABCD。时间序列通常由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动构成。长期趋势反映时间序列在较长时期内的发展方向；季节变动是指时间序列随季节更替而呈现的周期性变动；循环变动是一种非固定周期的周期性变动；不规则变动是由偶然因素引起的无规律变动。4.抽样调查的特点有（）A.经济性B.时效性强C.适应面广D.准确性高E.全面性答案：ABCD。抽样调查具有经济性，因为只需调查部分单位，节省人力、物力和财力；时效性强，能快速获取所需信息；适应面广，可用于各种领域的调查；准确性高，通过科学的抽样方法可以保证样本对总体的代表性。但抽样调查不是全面调查，不具有全面性。5.回归分析中，建立回归方程的步骤包括（）A.确定变量B.绘制散点图C.求回归系数D.检验回归方程的显著性E.根据回归方程进行预测答案：ABCDE。首先要确定自变量和因变量；绘制散点图可以直观地观察变量之间的关系；求回归系数是建立回归方程的关键步骤；检验回归方程的显著性可以判断回归方程是否有效；最后可以根据回归方程进行预测。第三部分：判断题1.普查是一种一次性的调查，所以普查可以不需要规定统一的调查时间。（）答案：错误。普查虽然是一次性调查，但为了保证普查资料的准确性和时效性，必须规定统一的调查时间，使所有调查资料都反映同一时点上的情况。2.若变量\(x\)和\(y\)的相关系数\(r=0\)，则说明\(x\)和\(y\)之间不存在任何关系。（）答案：错误。相关系数\(r=0\)只能说明\(x\)和\(y\)之间不存在线性相关关系，但可能存在其他非线性关系。3.数量指标指数的编制一般采用质量指标作为同度量因素，并固定在基期。（）答案：正确。编制数量指标指数时，通常以质量指标作为同度量因素，并将其固定在基期，这样可以单纯反映数量指标的变动情况。4.时间序列中的季节变动是指时间序列在一年内重复出现的周期性波动。（）答案：正确。季节变动的周期通常为一年，是时间序列随季节更替而呈现的有规律的周期性变动。5.在抽样调查中，样本容量越大，抽样误差就越小。（）答案：正确。抽样误差与样本容量成反比关系，样本容量越大，样本对总体的代表性就越强，抽样误差也就越小。第四部分：简答题1.简述统计调查的分类。统计调查可以从不同角度进行分类：-按调查对象的范围不同，可分为全面调查和非全面调查。全面调查是对调查对象的所有单位进行调查，如普查；非全面调查是对调查对象的一部分单位进行调查，如抽样调查、重点调查、典型调查。-按调查登记的时间是否连续，可分为连续调查和不连续调查。连续调查是随着调查对象的变化，连续不断地进行登记，如工业产品产量的调查；不连续调查是间隔一定时间进行的调查，如人口普查。-按调查的组织方式不同，可分为统计报表制度和专门调查。统计报表制度是按照国家有关规定，自上而下地统一布置，自下而上地逐级提供基本统计资料的一种调查方式；专门调查是为了研究某些专门问题而专门组织的调查，如普查、抽样调查等。2.简述相关分析与回归分析的联系与区别。联系：-相关分析是回归分析的基础和前提。只有当变量之间存在一定的相关关系时，才适宜进行回归分析。-回归分析是相关分析的深入和继续。通过回归分析可以对具有相关关系的变量建立回归方程，进行预测和控制。区别：-相关分析主要研究变量之间线性相关的方向和程度，用相关系数来衡量；回归分析则侧重于研究变量之间的数量依存关系，通过建立回归方程来描述这种关系。-相关分析中变量之间是对等关系，不区分自变量和因变量；回归分析中要明确区分自变量和因变量。-相关分析只能说明变量之间相关的性质和程度，不能进行预测；回归分析可以根据回归方程对因变量进行预测。3.简述指数体系的作用。-进行因素分析。通过指数体系可以分析各个因素对总变动的影响方向和程度。例如，在分析销售额的变动时，可以将其分解为销售量和价格两个因素的变动影响，分别计算销售量指数和价格指数，从而明确各因素对销售额变动的贡献。-进行指数之间的相互推算。根据指数体系中各指数之间的数量关系，可以利用已知的指数推算未知的指数。比如已知销售额指数和销售量指数，就可以推算出价格指数。-为编制综合指数提供依据。指数体系的理论可以指导综合指数的编制，确定同度量因素的时期选择等问题，保证指数编制的科学性和合理性。4.简述时间序列预测的基本步骤。-收集和整理数据。获取所需的时间序列数据，并进行审核和预处理，如缺失值的处理、异常值的修正等。-绘制时间序列图。通过绘制时间序列图，直观地观察时间序列的特征，如是否存在长期趋势、季节变动等，为选择合适的预测方法提供依据。-选择预测方法。根据时间序列的特征，选择合适的预测方法，如简单平均法、移动平均法、指数平滑法、趋势外推法等。-建立预测模型。根据选择的预测方法，建立相应的预测模型，并估计模型的参数。-模型检验。对建立的预测模型进行检验，评估模型的拟合效果和预测精度，常用的检验指标有均方误差、平均绝对误差等。-进行预测。利用经过检验的预测模型对未来的时间序列值进行预测，并给出预测的置信区间。-分析预测结果。对预测结果进行分析和解释，评估预测的可靠性，并根据实际情况对预测结果进行调整和修正。第五部分：计算题1.某企业三种产品的产量和价格资料如下：|产品名称|计量单位|基期产量\(q_0\)|报告期产量\(q_1\)|基期价格\(p_0\)|报告期价格\(p_1\)||---|---|---|---|---|---||甲|件|100|120|10|12||乙|台|50|60|20|22||丙|吨|80|90|15|16|要求：（1）计算三种产品的产量总指数。产量总指数\(K_q=\frac{\sumq_1p_0}{\sumq_0p_0}\)\(\sumq_0p_0=100\times10+50\times20+80\times15=1000+1000+1200=3200\)\(\sumq_1p_0=120\times10+60\times20+90\times15=1200+1200+1350=3750\)\(K_q=\frac{3750}{3200}=1.1719\)（或\(117.19\%\)）（2）计算三种产品的价格总指数。价格总指数\(K_p=\frac{\sumq_1p_1}{\sumq_1p_0}\)\(\sumq_1p_1=120\times12+60\times22+90\times16=1440+1320+1440=4200\)\(K_p=\frac{4200}{3750}=1.12\)（或\(112\%\)）（3）分析产量和价格变动对总产值的影响。总产值指数\(K_{pq}=\frac{\sumq_1p_1}{\sumq_0p_0}=\frac{4200}{3200}=1.3125\)（或\(131.25\%\)）总产值增加额\(\sumq_1p_1-\sumq_0p_0=4200-3200=1000\)由于产量变动引起的总产值增加额\(\sumq_1p_0-\sumq_0p_0=3750-3200=550\)由于价格变动引起的总产值增加额\(\sumq_1p_1-\sumq_1p_0=4200-3750=450\)相对数分析：\(131.25\%=117.19\%\times112\%\)绝对数分析：\(1000=550+450\)说明总产值增长了\(31.25\%\)，增加额为\(1000\)，其中由于产量增长\(17.19\%\)使总产值增加\(550\)，由于价格增长\(12\%\)使总产值增加\(450\)。2.已知某企业近五年的销售额资料如下：|年份|销售额（万元）||---|---||2020|100||2021|120||2022|130||2023|150||2024|160|要求：（1）用最小二乘法拟合直线趋势方程\(\hat{y}=a+bt\)。设\(t\)为时间序号，令\(2020\)年\(t=1\)，\(2021\)年\(t=2\)，以此类推。\(n=5\)，\(\sumt=1+2+3+4+5=15\)，\(\sumy=100+120+130+150+160=660\)，\(\sumt^2=1^2+2^2+3^2+4^2+5^2=55\)，\(\sumty=1\times100+2\times120+3\times130+4\times150+5\times160=100+240+390+600+800=2130\)\(b=\frac{n\sumty-\sumt\sumy}{n\sumt^2-(\sumt)^2}=\frac{5\times2130-15\times660}{5\times55-15^2}=\frac{10650-