第十课 太阳能能源统计-数据统计、排序、筛选教学设计-2025-2026学年初中信息技术（信息科技）七年级上浙教版（广西、宁波）

第十课太阳能能源统计——数据统计、排序、筛选教学设计-2025-2026学年初中信息技术（信息科技）七年级上浙教版（广西、宁波）科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第十课太阳能能源统计——数据统计、排序、筛选教学设计-2025-2026学年初中信息技术（信息科技）七年级上浙教版（广西、宁波）设计意图本节课通过“太阳能能源统计”案例，让学生了解数据统计、排序、筛选的基本方法，培养学生的数据处理能力和逻辑思维。同时，结合浙教版七年级上册信息技术课程内容，使学生在实践中掌握相关技能，为后续学习打下基础。核心素养目标1.信息意识：培养学生对太阳能能源数据信息的敏感性和关注能力。

2.计算思维：通过数据统计、排序、筛选等活动，发展学生的逻辑推理和问题解决能力。

3.数字化学习与创新：使学生学会运用信息技术工具进行数据分析和问题解决，激发创新思维。重点难点及解决办法重点：数据统计、排序、筛选的方法及在实际案例中的应用。

难点：理解数据统计的原理，掌握排序和筛选的技巧，并能灵活运用到实际问题中。

解决办法：

1.通过实例演示，让学生直观理解数据统计的意义和步骤。

2.引导学生参与互动练习，逐步掌握排序和筛选的操作方法。

3.设计分层教学，针对不同层次的学生提供相应的练习和指导。

4.利用信息技术工具，如电子表格软件，辅助学生进行实际操作，提高学习效果。教学资源准备1.教材：确保每位学生拥有浙教版七年级上册信息技术教材。

2.辅助材料：准备太阳能能源相关的图片、图表和视频，用于讲解和演示。

3.实验器材：电子表格软件，用于学生实际操作练习。

4.教室布置：设置分组讨论区和实验操作台，营造互动学习氛围。教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：展示太阳能发电的图片和视频，提问学生关于太阳能能源的了解，引发学生对可再生能源的兴趣。

-回顾旧知：简要回顾数据统计的基本概念，如数据的收集、整理和分析。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：详细讲解数据统计、排序和筛选的基本方法，包括如何使用电子表格软件进行操作。

-举例说明：以太阳能能源数据为例，展示如何进行数据统计、排序和筛选，并解释其目的和意义。

-互动探究：组织学生分组讨论，针对太阳能能源数据提出问题，引导学生通过讨论和实验探究数据背后的信息。

3.巩固练习（约30分钟）

-学生活动：学生分组，每人分配一份太阳能能源数据表格，要求学生独立完成数据统计、排序和筛选的任务。

-教师指导：教师巡视各组，观察学生的操作过程，及时解答学生的问题，确保学生正确理解和应用所学知识。

4.案例分析（约15分钟）

-学生展示：各组选取代表，展示他们的数据统计结果，分享他们在排序和筛选过程中的发现。

-教师点评：教师对学生的展示进行点评，指出优点和不足，鼓励学生进一步思考和改进。

5.总结提升（约10分钟）

-回顾本节课的重点内容：数据统计、排序和筛选的方法及其在太阳能能源数据中的应用。

-强调数据统计的重要性：通过实例说明数据统计在解决实际问题中的作用。

-布置作业：要求学生完成一份关于其他可再生能源的数据统计报告，巩固所学知识。

6.课堂小结（约5分钟）

-学生反思：学生总结本节课的收获，分享自己的学习体会。

-教师总结：教师对本节课进行总结，强调数据统计、排序和筛选在实际生活中的应用价值。拓展与延伸1.拓展阅读材料

-《太阳能发电技术与应用》简介：介绍太阳能发电的基本原理、技术发展和应用实例，帮助学生更深入地理解太阳能能源的利用。

-《可再生能源发展趋势》摘录：分析可再生能源在全球能源结构中的地位和发展趋势，拓宽学生的视野。

-《电子表格在数据分析中的应用》指南：指导学生如何使用电子表格软件进行更复杂的数据分析，提高数据处理能力。

2.课后自主学习和探究

-学生可以查阅相关资料，了解其他可再生能源（如风能、水能）的统计方法和应用。

-鼓励学生利用互联网资源，学习数据分析的相关工具和技巧。

-学生可以选择一个感兴趣的可再生能源项目，进行数据收集、分析和报告撰写，加深对数据统计的理解和应用。

3.实践项目

-组织学生参与社区或学校的能源统计项目，如校园用电量统计、家庭能源使用调查等，将所学知识应用于实际情境。

-学生可以设计一个小型实验，例如利用太阳能电池板为电子设备充电，并记录和分析数据。

4.创新活动

-鼓励学生思考如何利用所学知识解决实际问题，例如设计一个能源使用监控系统能够实时显示并分析家庭或校园的能源消耗。

-组织学生参与学校的科学展览或创新比赛，展示他们在数据统计和可再生能源应用方面的成果。

5.拓展课题研究

-学生可以探讨可再生能源政策对环境和社会的影响，撰写研究报告。

-引导学生关注国际能源市场的动态，分析不同国家在可再生能源发展方面的优势和挑战。板书设计①数据统计的基本概念

-数据收集

-数据整理

-数据分析

②排序和筛选的方法

-排序：升序、降序

-筛选：条件筛选、高级筛选

③电子表格软件操作

-选择数据区域

-应用排序和筛选功能

-使用公式和函数进行计算

④太阳能能源数据统计案例

-数据收集来源

-数据处理步骤

-统计结果展示

⑤数据分析结果解读

-数据趋势分析

-数据比较分析

-数据预测分析反思改进措施反思改进措施（一）教学特色创新

1.结合实际案例，让学生通过解决实际问题来学习数据统计，提高学习的实用性和趣味性。

2.运用多媒体技术，如视频、动画等，使抽象的数据统计概念更加生动形象，增强学生的理解能力。

反思改进措施（二）存在主要问题

1.在课堂互动环节，部分学生参与度不高，需要更有效地调动学生的积极性。

2.在讲解电子表格软件操作时，部分学生反应较慢，需要更加细致的个别辅导。

3.教学评价方式较为单一，未能全面评估学生的实际操作能力和创新能力。

反思改进措施（三）改进措施

1.丰富课堂互动形式，如小组讨论、角色扮演等，激发学生的参与热情。

2.对学生进行个性化辅导，针对不同学生的掌握程度提供相应的学习资源和方法。

3.优化教学评价体系，结合平时表现、项目作品等