2025年大学公安情报学专业题库- 情报学中的社会调查与分析

2025年大学公安情报学专业题库——情报学中的社会调查与分析考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分）1.在公安情报学中，运用社会调查方法收集信息，其核心目标之一是（）。A.纯粹进行学术研究B.全面了解社会基本情况C.发现和验证与特定警务或情报目标相关的线索、模式和关系D.提升社会调查理论水平2.对于需要深入了解特定群体心理和行为动机的情报任务，哪种社会调查方法可能最为有效？（）A.大范围问卷调查B.公开文献分析C.半结构化深度访谈D.非参与式观察3.将社会调查方法应用于社区治安状况分析时，常用的抽样方法是（）。A.简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.雪球抽样4.在整理和录入社会调查问卷数据时，确保数据准确性的一项重要工作是（）。A.设计吸引人的问卷封面B.使用清晰、无歧义的问卷题目C.进行数据清洗，处理无效值、缺失值和异常值D.选择美观的问卷版式5.某情报分析任务需要评估一项社区警务干预措施的效果，最适合采用的社会调查方法是（）。A.描述性调查B.比较研究C.实验研究D.案例研究6.在进行涉及敏感信息的社会调查时，首要需要考虑的问题是（）。A.调查结果的量化程度B.调查方法的创新性C.如何保护被调查者的隐私权和信息安全D.如何提高问卷的回收率7.将大数据分析技术应用于分析社交媒体信息，以研判潜在的社会风险或群体情绪，这体现了（）。A.传统社会调查方法的现代化应用B.定性分析向定量分析的转变C.人文社会科学与信息技术的交叉融合D.社会调查在国家安全领域的独特价值8.某情报官员通过长期在特定场所暗中观察，记录可疑人员活动规律，这种方法属于（）。A.结构化访谈B.参与式观察C.非参与式观察D.内容分析法9.社会调查报告撰写中，对调查结果进行深入解读，揭示现象背后的原因和机制的部分，通常称为（）。A.概况部分B.方法论部分C.结果呈现部分D.分析与讨论部分10.根据我国相关法律法规，公安机关在进行涉及公民个人信息的社会调查时，必须遵循的原则是（）。A.公开透明原则B.自愿参与原则C.依法依规、最小必要原则D.效率优先原则二、填空题（每空1分，共10分）1.社会调查在公安情报学中的应用，旨在将情报工作与相结合，提升情报的针对性和实效性。2.观察法根据观察者是否深入到被观察环境，可分为参与式观察和______观察。3.问卷设计中，为了减少受访者社会期许效应的影响，可以采用______问题。4.社会调查中的抽样误差是指样本统计量与总体参数之间由于______而产生的随机误差。5.对访谈记录进行整理、编码，并识别主题和模式的过程，称为______。6.在情报分析中，对社会调查收集到的定性数据进行归纳、提炼，形成理论解释的过程，通常运用______等方法。7.公安情报工作使用社会调查方法，必须严格遵守国家______和______，尊重公民的合法权益。8.利用网络爬虫技术自动抓取公开网络信息进行社会态势分析，是______在社会调查中的一种应用形式。9.社会调查报告的结论部分，应简洁明了地总结主要发现，并指出其对于______的启示或建议。10.情报调查中的“知情同意”原则，要求调查者在收集可能涉及个人隐私的信息前，必须获得被调查者的______。三、名词解释（每题3分，共15分）1.情报需求分析2.抽样框3.社会网络分析4.问卷信度5.隐私保护四、简答题（每题5分，共20分）1.简述社会调查在公安情报信息收集中的主要作用。2.设计一个用于了解某社区流动人口治安防范意识的半结构化访谈提纲应包含哪些基本要素？3.简述运用观察法进行情报调查时需要注意的关键问题。4.在公安情报分析中，如何评估社会调查结果的可信度和有效性？五、论述题（10分）结合当前社会治安形势和情报工作需求，论述大数据技术和社会计算方法在社会调查与分析中应用的潜力与挑战。六、案例分析题（25分）假设你是一名公安情报分析人员，接到指令需要对某城市近期频发的涉及年轻人的网络诈骗案件进行情报分析，以找出作案规律和主要团伙特征。现有资源包括：部分警方掌握的涉诈人员基本信息、涉案账户的交易流水记录（非结构化文本）、相关网络平台的公开讨论区帖子、以及城市社区分布和人口结构的基础数据。请设计一个社会调查与分析方案，说明你将如何运用多种社会调查方法（至少两种），收集和分析相关信息，以完成此次情报分析任务。要求阐述清楚调查目标、对象、方法、步骤以及预期成果。试卷答案一、选择题1.C2.C3.B4.C5.C6.C7.C8.C9.D10.C二、填空题1.社会现实2.非参与式3.假设4.抽样5.内容分析6.扎根理论7.法律法规8.社会计算9.情报决策10.同意三、名词解释1.情报需求分析：指情报用户识别、明确和阐述其信息需求的过程，是情报工作的起点，旨在确保情报活动围绕最关键的问题展开。在社会调查背景下，它指通过初步调研了解特定警务或情报问题的核心要素、信息缺口和目标，为设计针对性的社会调查提供方向。2.抽样框：指从其中抽取样本的所有元素的名单或集合。它是实施抽样调查的技术基础，其质量直接影响样本的代表性。在公安情报调查中，抽样框可能是户籍名单、网络用户注册数据库、特定场所的出入记录等。3.社会网络分析：运用网络理论和方法研究社会行动者（个体、群体、组织）之间关系结构的一门学科。在情报学中，它可用于分析犯罪团伙结构、信息传播路径、社会影响网络等，帮助揭示隐藏的关系和潜在的联系。4.问卷信度：指测量结果的稳定性程度，即用同一问卷或等效问卷在不同时间、不同对象或不同条件下重复测量时，所得结果的一致性或稳定性。高信度表明测量工具可靠。在情报调查中，问卷信度关系到收集到的信息是否可靠。5.隐私保护：指对个人隐私信息（如身份信息、住址、通信内容、健康记录等）进行保护，防止其被未经授权的收集、使用、泄露或公开。在涉及公民的社会调查中，特别是公安情报调查，遵守隐私保护是法律法规的基本要求，也是维护公民权利和社会信任的必要条件。四、简答题1.简述社会调查在公安情报信息收集中的主要作用。社会调查通过系统化的方法收集与公安情报需求相关的社会信息，作用主要体现在：一是获取深层次、隐性的情报信息，弥补官方记录和媒体报道的不足；二是了解特定人群（如犯罪分子、潜在威胁群体、社区居民）的思想动态、行为模式和社会关系；三是评估警务政策、干预措施的效果和社会影响；四是进行风险研判，识别社会不稳定因素和潜在威胁；五是为情报分析提供基础数据和事实依据，提升情报产品的质量和准确性。2.设计一个用于了解某社区流动人口治安防范意识的半结构化访谈提纲应包含哪些基本要素？半结构化访谈提纲应包含：开放式的问题引导访谈方向，如“您认为当前社区流动人口面临的主要治安问题有哪些？”；针对不同流动人口群体（如年龄、性别、职业）可能存在的差异设计的具体问题，如“您平时如何保管个人财物以预防盗窃？”、“您是否了解社区提供的治安防范服务？”；用于了解流动人口获取治安信息渠道的问题，如“您通常通过什么途径了解社区安全信息？”；以及一些用于澄清和深入探讨关键点的提示或追问方向。提纲应灵活，允许根据访谈对象的回答调整提问顺序和内容。3.简述运用观察法进行情报调查时需要注意的关键问题。运用观察法进行情报调查时需注意：一是明确观察目的和具体观察内容，确保观察围绕情报目标展开；二是选择合适的观察地点、时间和方式（参与式或非参与式），并制定详细的观察计划；三是保持客观中立，避免主观偏见影响观察记录；四是详细、准确、系统地记录观察到的行为、事件、环境细节，最好使用结构化的观察记录表；五是注意自身安全，根据环境风险采取必要的防护措施；六是遵守相关法律法规和伦理规范，特别是涉及公共场所或敏感区域观察时，不得侵犯他人隐私或进行非法监控。4.在公安情报分析中，如何评估社会调查结果的可信度和有效性？评估社会调查结果的可信度（可靠性）和有效性（有效性）：首先看抽样方法是否科学，样本是否具有代表性，能否反映总体情况；其次评估数据收集过程是否规范，是否存在抽样误差、测量误差或记录错误；再次，对于定性数据，评估访谈或观察记录是否详细、客观，分析过程是否系统；最后，检验研究设计是否合理，逻辑是否清晰。有效性则关注调查结果是否准确地回答了研究问题，是否与已有情报或其他信息来源相吻合，是否对情报分析有实际价值。可以通过交叉验证（与其他方法结果对比）、专家评估、追踪研究等方式提高评估的准确性。五、论述题结合当前社会治安形势和情报工作需求，论述大数据技术和社会计算方法在社会调查与分析中应用的潜力与挑战。大数据技术和社会计算方法为公安情报学专业中的社会调查与分析带来了革命性的潜力。潜力体现在：一是海量数据处理能力，可分析传统方法难以触及的海量、多源、异构数据（如网络爬取的社交媒体数据、手机信令数据、交易记录等），发现隐藏的模式、关联和趋势，助力精准预测和预警；二是实时动态监测能力，通过分析实时数据流，可以动态感知社会态势变化，及时发现异常事件和风险点；三是跨领域交叉分析能力，可以将社会数据与地理信息、经济数据、环境数据等多维度数据进行融合分析，形成更全面、立体的社会认知；四是提升分析智能化水平，利用机器学习、自然语言处理等技术，可以自动分析文本、图像、视频等多模态数据，辅助情报人员进行更高效的研判。社会计算方法则侧重于利用计算手段模拟、分析和理解社会现象，如通过建模分析犯罪扩散网络、预测群体行为、评估干预策略效果等，为情报决策提供更科学的依据。然而，其应用也面临诸多挑战：一是数据隐私和安全问题突出，大规模社会数据的收集和分析极易触及公民隐私权，如何在保障国家安全和打击犯罪的同时，严格遵守法律法规，保护公民隐私，是一个核心伦理和法律挑战；二是数据质量参差不齐，网络数据的真实性、完整性、时效性难以保证，存在大量噪声和虚假信息，影响分析结果的准确性；三是分析技术的专业门槛高，需要复合型人才，对情报人员的知识结构和技术能力提出了更高要求；四是存在算法偏见和歧视风险，如果训练数据或算法设计不当，可能导致分析结果固化甚至放大社会偏见；五是技术应用的伦理边界模糊，如过度监控、社会信用评分等应用可能引发社会公平和人权问题；六是数据获取的合法性与合规性，特别是涉及敏感数据时，需要严格的授权和程序保障。因此，在应用大数据和社会计算方法时，必须权衡其利弊，建立健全的规范和伦理审查机制，确保技术向善，服务于维护国家安全和社会治安的更高目标。六、案例分析题设计一个社会调查与分析方案，针对某城市近期频发的涉及年轻人的网络诈骗案件。调查目标：1.查明近期网络诈骗案件的主要类型、作案手法和目标人群特征。2.分析年轻群体易受网络诈骗的影响因素（如认知、心理、行为等）。3.了解年轻群体获取防诈骗信息的渠道和当前的防范意识水平。4.评估现有防诈骗宣传教育的效果，发现薄弱环节。5.为制定更有针对性的防诈骗策略和干预措施提供情报支持。调查对象：1.近期涉案的年轻受害者（通过警方渠道，在征得同意前提下进行）。2.未涉案但属于诈骗高发群体的年轻人（如高校学生、刚步入社会的年轻人等）。3.网络平台用户（如社交媒体、电商平台用户）。4.警方办案人员、社区民警、学校辅导员等相关人员。调查方法：1.案例深度访谈（针对受害者）：采用半结构化访谈，深入了解受害经过、心理感受、信息获取方式、被骗原因等。访谈提纲应包含：案件基本情况、接触诈骗信息过程、识别骗局难度、心理防线上是否存在漏洞、对后果的认知、事后处理措施、对防诈骗知识的了解程度等。2.焦点小组访谈（针对未涉案的年轻人）：组织不同特征（如学生、白领）的年轻人进行小组讨论，探讨他们对网络诈骗的认知水平、易受骗心理、信息来源偏好、防范行为习惯、对现有防诈措施的看法和建议等。引导讨论，激发观点碰撞。3.网络内容分析：抓取和分析诈骗团伙发布的招募信息、宣传文案、社交互动内容；分析受害者发布的求助帖、经验分享；分析防诈骗官方信息、民间讨论的传播特点和效果。运用自然语言处理技术分析文本情感、主题分布、关键信息等。4.（可选）问卷调查：设计在线问卷，面向更大范围的年轻人群体，匿名收集关于网络诈骗认知、防范意识、行为习惯、信息获取渠道、对防诈宣传需求的统计数据。调查步骤：1.准备阶段：明确调查任务，组建调查小组，设计访谈提纲、焦点小组讨论指南、问卷（如需），制定详细工作计划，联系并协调相关单位（警方、学校等），办理必要手续。2.实施阶段：招募访谈对象（注意隐私保护和伦理），进行深度访谈和焦点小组访谈，收集网络数据，发放并回收问卷（如需）。确保数据收集过程规范、记录