2025年大学人工智能教育专业题库- 大学人工智能教育的政策支持与保障

2025年大学人工智能教育专业题库——大学人工智能教育的政策支持与保障考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释（每小题3分，共15分）1.人工智能+新工科2.政策引导资金3.人工智能伦理审查4.校企协同育人机制5.数据要素市场化配置二、简答题（每小题5分，共25分）1.简述国家层面推动大学人工智能教育发展的主要战略目标。2.政策在促进大学人工智能教育师资队伍建设方面通常采取哪些具体措施？3.大学人工智能教育平台建设中，政策支持通常体现在哪些方面？4.为何需要在大学人工智能教育中融入伦理规范与安全治理相关内容？政策如何引导？5.简述大学人工智能教育政策评估的主要目的和应包含的关键指标。三、论述题（每小题10分，共20分）1.论述多元化投入机制对保障大学人工智能教育可持续发展的importance。2.结合实例，分析大学人工智能教育政策在推动跨学科人才培养方面面临的机遇与挑战。四、案例分析题（15分）假设某省教育厅发布新政策，明确提出要支持省内高校建设一批省级人工智能示范性实践基地，并提供专项经费支持。请分析该政策可能对省内大学人工智能教育带来哪些积极影响，并探讨高校在争取和落实该政策支持过程中可能面临的任务与挑战。试卷答案一、名词解释1.人工智能+新工科：指将人工智能的前沿技术、方法与理念融入新一代工程教育体系，通过重构工程教育理念、优化课程体系、改革教学模式、建设实践平台、建设高水平师资队伍等，培养适应未来产业发展需求、具备人工智能素养和创新能力的复合型工程人才。**解析思路：*考察对“新工科”内涵及其与人工智能结合的理解。答案需包含“新工科”是工程教育改革方向、“人工智能”是融入的核心要素、目标是培养复合型人才这三个关键点。2.政策引导资金：指政府通过财政拨款、设立专项基金、税收优惠、项目资助等方式，引导和激励社会资源投向特定领域（如大学人工智能教育），以支持其发展。这种资金具有明确的目标导向性，旨在弥补市场失灵、扶持战略性新兴产业。**解析思路：*考察对政府资金支持方式及其作用的理解。答案需明确指出资金的来源形式（财政、基金、税收等）、核心特征（引导性、目标导向性）及其目的（支持特定领域发展）。3.人工智能伦理审查：指在人工智能系统（特别是教育应用场景）的设计、研发、部署和运行过程中，对其可能带来的伦理风险、社会影响进行系统性评估、识别和规范的过程。目的是确保人工智能技术的健康发展，维护公平、安全、可信。**解析思路：*考察对AI伦理审查概念及其作用的理解。答案需包含审查的对象（AI系统及其过程）、内容（伦理风险、社会影响）、目的（规范发展、确保价值）。4.校企协同育人机制：指高校与企业围绕人才培养目标，在课程设置、师资交流、实践训练、科研合作、就业创业等方面建立常态化、制度化的合作机制。旨在整合双方资源，实现教育链、人才链与产业链、创新链的有效衔接。**解析思路：*考察对校企合作模式的理解。答案需包含合作主体（高校、企业）、合作内容（多方面）、核心目标（人才培养、产教融合）。5.数据要素市场化配置：指在市场机制作用下，通过市场交易和价格信号，促进数据作为一种新型生产要素在不同主体间流动、共享和优化配置的过程。政策旨在打破数据壁垒，激发数据价值。**解析思路：*考察对数据要素及其市场配置方式的理解。答案需明确数据是“新型生产要素”、配置方式是“市场化”（交易、价格信号）、政策目标是“促进流动、共享、优化配置”。二、简答题1.国家层面推动大学人工智能教育发展的主要战略目标包括：服务国家战略需求，抢占人工智能全球制高点；培养高水平人工智能人才队伍，为经济社会发展提供智力支撑；推动教育现代化，提升我国高等教育的国际竞争力；促进学科交叉融合，催生新知识、新产业、新业态、新模式。**解析思路：*考察对国家层面AI教育政策目标的宏观把握。答案应从国家发展、人才供给、教育改革、产业创新等多个维度阐述战略目标。2.政策在促进大学人工智能教育师资队伍建设方面通常采取的措施有：设立专项计划，支持引进和培养既懂AI技术又懂教育的复合型教师；鼓励高校建立AI教学创新团队和教学名师工作室；支持教师参加AI相关培训和学术交流，更新知识结构；改革教师评价体系，将AI教学和科研成果纳入考核；支持高校与企业共建师资培训基地。**解析思路：*考察对政策支持师资建设具体措施的了解。答案应列举多元化的措施，涵盖引进、培养、激励、评价、合作等方面。3.大学人工智能教育平台建设中，政策支持通常体现在：提供专项建设资金和运行经费；规划布局国家级、省级人工智能基础平台和共享平台；支持高校根据自身特色建设专用实验室和数据中心；鼓励平台开放共享，制定数据安全和开放规范；推动平台与课程教学、科研创新、社会服务紧密结合。**解析思路：*考察对政策在平台建设方面支持重点的理解。答案应围绕“资金”、“布局”、“标准”、“开放”、“应用”等关键词展开。4.需要在大学人工智能教育中融入伦理规范与安全治理相关内容，是因为AI技术发展可能带来隐私泄露、算法歧视、就业冲击、社会公平等伦理和社会风险。政策通过制定指导原则、教育要求、监管措施等方式引导，目的是培养学生的伦理意识和责任担当，确保AI技术健康、公平、安全地应用于教育领域，防范潜在风险，促进技术向善。**解析思路：*考察对融入伦理规范必要性的认识（风险）以及政策引导作用的理解（目的）。答案需先说明“为什么”需要（风险点），再说明“政策如何引导”以及“引导什么”（目的、方式）。5.大学人工智能教育政策评估的主要目的在于：检验政策实施效果，判断政策目标是否达成；发现政策执行中的问题与不足，为政策调整和完善提供依据；总结成功经验，推广有效做法；衡量教育资源配置的合理性和效益；为制定后续政策提供参考。**解析思路：*考察对政策评估目的的理解。答案应涵盖评估在“效果检验”、“问题发现”、“经验总结”、“决策支持”等方面的作用。三、论述题1.多元化投入机制对保障大学人工智能教育可持续发展至关重要。首先，单一依靠政府投入难以满足AI教育快速发展的巨大资金需求，多元化投入（如政府财政、企业投资、社会捐赠、校办产业反哺等）能够拓宽资金来源，缓解财政压力。其次，不同投入主体（政府、企业等）具有不同的目标和优势，多元化投入能带来更丰富的资源组合，如政府提供基础研究和公共平台支持，企业提供应用场景和关键技术，社会力量提供灵活的资金支持。再次，市场竞争和多元需求能引导高校更加注重人才培养质量、科技创新和社会服务，提升办学活力和资源使用效率。最后，多元化的投入结构有助于分散风险，增强大学人工智能教育体系应对外部环境变化的韧性，从而实现长期、稳定、可持续的发展。**解析思路：*考察对多元化投入机制重要性的深入分析和论证能力。答案应从“必要性”（满足需求、缓解压力）、“优势”（资源组合、目标互补）、“机制”（引导质量、提升效率）、“效果”（分散风险、增强韧性）等多个层面进行论述，逻辑清晰，论据充分。2.大学人工智能教育政策在推动跨学科人才培养方面面临诸多机遇，也伴随着挑战。机遇在于：政策提供了强有力的支持和方向指引，有助于打破传统学科壁垒，鼓励建立跨学科研究中心、交叉学科专业和课程体系；政策引导资源向跨学科平台和项目倾斜，为跨学科合作提供了物质基础；国家对具备AI素养和跨学科背景人才的迫切需求，提升了跨学科人才培养的吸引力。然而，挑战也十分突出：如何在课程体系设计中实现深度融合而非简单拼凑，确保各学科知识体系的内在逻辑和教学连贯性；如何建设既懂技术又懂教育的复合型跨学科师资队伍，这是跨学科人才培养成功的关键瓶颈；如何建立科学合理的跨学科人才培养质量评价体系，克服单一学科评价标准的局限性；如何有效协调不同学科背景学生之间的沟通与协作，营造良好的跨学科学习文化；社会和企业对跨学科人才的需求尚在探索期，人才供需匹配存在不确定性。**解析思路：*考察对政策影响（机遇与挑战）的辩证分析能力。答案需明确区分“机遇”和“挑战”两个层面，每个层面下再列举具体的方面，并进行简要说明。机遇方面侧重政策带来的有利条件和可能性，挑战方面侧重实施过程中遇到的具体困难和障碍。四、案例分析题该省教育厅支持建设省级人工智能示范性实践基地并提供专项经费的政策，可能带来的积极影响包括：首先，能够显著改善省内高校在AI实践教学方面的硬件条件，引进先进的设备和平台，提升学生的动手实践能力；其次，有助于推动高校深化AI相关专业的教学改革，优化课程内容，创新教学模式，如建设项目式实验室、引入企业真实案例等；再次，能够吸引和集聚优质的AI教育资源，包括高水平师资、科研团队和创新项目，提升高校在AI领域的整体实力和声誉；最后，示范性基地的建立和运营可能成为区域乃至全国AI人才培养和科技创新的标杆，带动其他高校的发展，并促进产学研合作，服务地方经济转型。高校在争取和落实该政策支持过程中可能面临的任务与挑战有：一是如何精准对接政策要求，结合自身优势和发展规划，制定有竞争力的基地建设方案和申请材料，通过严格的评审流程获得立项；二是如何在基地建设过程中有效利用专项经费，确保资金使用的规范性和效益性，平衡硬件投入与软件建设（如课程、师资）；三是如何有效整合校内外资源，包括校内不同院系、兄弟院校、合作企业等多方力量，共同参与基地建设和运营；四是基地建成后，如何有效管理和运营，持续更新设备和技术，保障平台的开放共享，将其真正融入日常教学和科研活动中，避免“重建设、轻使用”；五是如何建立科学的绩效评价机制，