2025年统计学期末考试题库：统计数据可视化在公共卫生数据分析中的应用试题

2025年统计学期末考试题库：统计数据可视化在公共卫生数据分析中的应用试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题3分，共30分）1.在公共卫生数据分析中，使用散点图的主要目的是什么？A.展示不同类别数据的数量比较B.显示数据点的分布模式及潜在相关性C.表示数据随时间的变化趋势D.可视化数据的地域分布情况2.对于展示不同地区慢性病患病率的比较，哪种图表类型通常最为合适？A.散点图B.折线图C.柱状图D.箱线图3.在设计公共卫生数据的可视化图表时，哪个原则强调图表应准确反映数据信息，避免误导？A.清晰性原则B.准确性原则C.一致性原则D.美观性原则4.以下哪种可视化方法最适合展示一个变量在不同亚组（如不同性别、不同年龄）上的分布比较？A.热力图B.平行坐标图C.小提琴图D.雷达图5.在公共卫生领域，追踪传染病病例随时间的变化趋势通常使用什么图表？A.柱状图B.饼图C.折线图D.散点图6.使用Tableau或PowerBI等工具创建仪表板（Dashboard）的主要优势是什么？A.生成复杂统计报表B.提供交互式探索和动态数据查看C.进行大规模数据采样D.自动执行机器学习模型训练7.统计数据可视化在公共卫生沟通中的作用是什么？A.仅用于学术论文发表B.简化复杂信息，促进理解和决策C.仅用于数据存储D.替代统计分析过程8.下列哪个包是R语言中用于数据操作和可视化的核心工具？A.ggplot2B.dplyrC.ShinyD.caret9.在可视化地图时，使用不同颜色深浅表示疾病发病率高低，这属于哪种可视化编码？A.颜色编码B.大小编码C.位置编码D.线条编码10.对于展示不同健康指标（如血压、血糖、体重指数）随时间的变化趋势，使用什么图表可能比较合适？A.分组柱状图B.小结图C.多条折线图D.饼图二、填空题（每空2分，共20分）1.选择合适的图表类型对于准确传达数据信息至关重要，例如，表示部分占整体比例通常使用______图。2.在使用R语言进行可视化时，ggplot2包遵循的是“______”、“______”和“______”的设计哲学。3.公共卫生数据可视化不仅要美观，更要遵循______和______原则，确保信息的准确和清晰。4.对于包含大量类别（如超过10个）的分类变量，在制作柱状图或条形图时，可能需要考虑使用______或______技术，以避免图表过于拥挤难以阅读。5.交互式可视化允许用户通过______、______等操作与数据进行交互，从而进行更深入的分析和探索。三、简答题（每题10分，共30分）1.简述在公共卫生数据分析中，使用数据可视化的主要优势。2.说明在制作公共卫生数据的折线图时，需要注意哪些关键要素以确保图表的有效性？3.比较并说明在公共卫生领域，使用热力图（Heatmap）和地图（Map）进行数据可视化的主要区别和适用场景。四、应用题（每题20分，共40分）1.假设你获得了一份关于某市过去五年（2020-2024年）甲型流感确诊病例数和流感疫苗接种率的数据。请描述你会选择哪些可视化图表来展示这些数据，并说明选择理由。对于这些图表，你会重点展示哪些信息或关系？请分别阐述。2.描述在分析不同地区（如市辖区、县）之间某项公共卫生指标（例如，人均期望寿命）差异时，你会考虑使用哪些类型的可视化方法？请至少列举三种，并简要说明每种方法如何帮助理解地区差异及其可能的原因。试卷答案一、选择题1.B2.C3.B4.C5.C6.B7.B8.B9.A10.C二、填空题1.饼2.层次化（Layering）、语法（Grammar）、映射（Mapping）3.准确性，清晰性4.数据标签，图例分离/简化5.过滤，钻取三、简答题1.解析思路：回答应围绕信息传递效率、模式发现、趋势识别、跨群体比较、决策支持等方面展开。强调可视化能将复杂数据简化为直观形式，便于快速理解和沟通，从而发现潜在规律、趋势和异常值，为公共卫生监测、干预和决策提供依据。2.解析思路：回答应包含：时间轴的清晰标注、坐标轴的合理设置（包括单位、刻度）、数据点/线的表示方式（如实心点、虚线等）、趋势的明确展示、异常值的标识（如有）、必要的图例说明、以及避免误导性设计（如不合理的纵轴起点、过度的装饰）。强调清晰、准确、无歧义地呈现时间变化信息。3.解析思路：回答应比较两者在数据类型、展示目的、信息密度、适用场景上的差异。热力图通常用于展示矩阵数据，颜色深浅代表数值大小，适合比较不同行/列组合的数值强度，如基因表达矩阵、相关性矩阵。地图主要用于展示地理空间分布数据，通过颜色、符号等在地图上标示不同区域的数据值，适合公共卫生资源分配、疾病发病率/死亡率的空间聚集性分析等。强调热力图侧重数值矩阵比较，地图侧重地理空间分布展示。四、应用题1.解析思路：*图表选择与理由：*折线图：用于展示甲型流感确诊病例数随时间（2020-2024年）的变化趋势。理由：折线图能有效展示数据的连续变化和趋势走向，便于观察年度或季度间的波动。*柱状图：用于展示每年的流感疫苗接种率。理由：柱状图适合比较不同类别（年份）之间的数量或比例，直观显示接种率的年度变化或水平。*组合图（折线图+柱状图）：将确诊病例数的折线图和疫苗接种率的柱状图组合在一张图上。理由：可以同时观察病例趋势和接种率水平，便于分析两者之间可能存在的关联性（如接种率变化与病例趋势的关系）。*重点信息与关系：*病例趋势：观察病例数随时间的变化模式（如年度波动、是否有逐年上升/下降趋势、是否存在爆发期）。*接种率变化：观察接种率的年度变化情况（如是否逐年提高、提高速度如何）。*关联性初步探索：观察接种率水平与病例趋势之间是否存在一定的对应关系（如接种率高时病例数是否相对较低，反之是否较高）。2.解析思路：*图表方法列举与说明：*柱状图（分组或堆叠）：用于比较不同地区人均期望寿命的绝对差异。可以按地区分组展示，或堆叠展示城乡差异（如果数据包含）。理由：柱状图直观比较不同类别的数值大小，易于识别寿命较高的地区和较低的地区。*箱线图：用于展示不同地区人均期望寿命的分布特征（中位数、四分位数、异常值）。理由：箱线图能同时显示数据的集中趋势、离散程度和分布形状，有助于比较不同地区寿命数据的整体分布差异，而不仅仅是均值差异。*地图（颜色编码）：使用地图可视化人均期望寿命在地理空间上的分布格局。用不同颜色深浅代表不同寿命水平，标注具体地区。理由：地图能直观展示寿命水平与地理空间的关联性，揭示是否存在地区聚集性差异或