城市扩张的涟漪效应：低技能服务业与非农就业的深度洞察

城市扩张的涟漪效应：低技能服务业与非农就业的深度洞察一、引言1.1研究背景与意义在全球经济持续发展与城市化进程稳步推进的大背景下，城市扩张已成为一种普遍的经济现象，对经济发展、社会结构以及人们生活的各个方面都产生了深远影响。从人口集聚、空间拓展到经济活动的重新布局，城市扩张推动着区域经济的变革，为经济增长注入新动力。随着城市规模的不断扩大，人口不断涌入，城市在资源配置、产业发展和创新驱动等方面的优势得以充分发挥，从而带动了整个区域的经济发展。低技能服务业作为服务业的重要组成部分，在城市经济发展中扮演着不可或缺的角色。它涵盖了众多与居民日常生活密切相关的行业，如餐饮、零售、家政服务等。这些行业不仅能够满足城市居民多样化的生活需求，还具有吸纳大量劳动力的特点。低技能服务业的发展对于促进就业、缓解就业压力具有重要意义。特别是对于那些教育水平相对较低、缺乏专业技能的劳动力而言，低技能服务业为他们提供了重要的就业机会，是他们融入城市经济生活的关键途径。在城市扩张的过程中，低技能服务业的发展空间也在不断拓展，其在城市经济中的地位日益凸显。非农就业的创造是经济发展的重要标志之一，对于推动产业结构升级、提高居民收入水平以及促进社会稳定具有重要作用。随着经济的发展，非农产业逐渐成为经济增长的主要动力，创造了大量的就业岗位。非农就业不仅能够提高劳动力的生产效率和收入水平，还能够促进农村劳动力向城市转移，加速城市化进程。通过非农就业，劳动者能够获得更高的收入和更好的发展机会，从而提高生活质量，同时也有助于缩小城乡差距，促进社会公平与和谐。本研究聚焦于城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造的影响，具有重要的理论与现实意义。从理论层面来看，有助于深化对城市经济发展规律的认识，丰富城市经济学、产业经济学以及劳动经济学等相关领域的理论研究。通过探究城市扩张与低技能服务业发展、非农就业创造之间的内在联系和作用机制，为进一步完善城市发展理论和就业理论提供实证依据和理论支持。在现实层面，研究结果能够为政府制定科学合理的城市规划、产业政策以及就业政策提供有力参考。帮助政府更好地把握城市扩张的节奏和方向，引导资源合理配置，促进低技能服务业的健康发展，创造更多的非农就业机会，实现经济增长与就业增长的良性互动，推动城市经济的可持续发展和社会的和谐稳定。1.2研究目标与内容本研究旨在深入剖析城市扩张与低技能服务业发展、非农就业创造之间的内在联系，具体研究目标如下：首先，精确量化城市扩张对低技能服务业发展的影响程度，包括对低技能服务业规模、产业结构、市场需求等方面的影响。其次，全面揭示城市扩张促进非农就业创造的作用机制，分析城市扩张通过哪些途径和方式增加非农就业岗位，以及这些途径在不同地区和行业的表现差异。最后，基于研究结果，为政府制定科学合理的城市发展战略、产业政策和就业政策提供切实可行的建议，以充分发挥城市扩张在促进低技能服务业发展和非农就业创造方面的积极作用，推动城市经济的可持续发展和社会的和谐稳定。围绕上述研究目标，本研究的具体内容包括以下几个方面：一是对城市扩张、低技能服务业和非农就业的相关理论进行系统梳理和深入分析，明确各概念的内涵和外延，为后续研究奠定坚实的理论基础。二是运用详实的数据，对城市扩张、低技能服务业发展以及非农就业创造的现状进行全面的描述性统计分析，深入了解各变量的发展趋势、规模水平和结构特征，为实证研究提供现实依据。三是构建科学合理的计量经济模型，运用多种计量方法，如面板数据模型、工具变量法等，对城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造的影响进行实证检验，确保研究结果的准确性和可靠性。四是进一步分析城市扩张影响低技能服务业发展与非农就业创造的异质性和作用机制，探究不同城市规模、区域、产业等因素下影响的差异，以及城市扩张通过何种中间变量和传导路径对低技能服务业发展与非农就业创造产生作用。五是根据研究结论，结合我国城市发展的实际情况，提出具有针对性和可操作性的政策建议，包括优化城市规划、促进产业升级、加强就业培训等方面，以促进城市经济的协调发展和就业的稳定增长。1.3研究方法与创新点本研究综合运用多种研究方法，确保研究的科学性、严谨性与全面性。在研究过程中，主要采用了以下两种研究方法：定量研究方法：通过收集和分析大量的数据，运用计量经济学模型和统计分析方法，对城市扩张与低技能服务业发展、非农就业创造之间的关系进行量化分析。具体而言，运用面板数据模型，纳入城市层面的各类经济社会指标，如城市人口规模、GDP、产业结构等，以控制其他因素的影响，准确估计城市扩张对低技能服务业发展和非农就业创造的影响系数。同时，为解决可能存在的内生性问题，采用工具变量法，选取与城市扩张相关但与低技能服务业发展和非农就业创造不直接相关的外生变量作为工具变量，如历史上的交通基础设施建设情况、政策变动等，通过两阶段最小二乘法（2SLS）进行估计，以获得更可靠的因果关系估计结果。此外，还运用中介效应模型，分析城市扩张影响低技能服务业发展与非农就业创造的作用机制，探究中间变量在其中的传导路径和作用大小。定性研究方法：在定量研究的基础上，采用定性研究方法，深入分析城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造影响的内在逻辑和异质性特征。通过对相关理论的梳理和总结，构建研究的理论框架，为实证分析提供理论支持。同时，对典型城市进行案例分析，详细了解不同城市在扩张过程中低技能服务业发展和非农就业创造的实际情况，总结成功经验和存在的问题，为政策制定提供实践参考。此外，还运用比较分析方法，对比不同地区、不同规模城市之间的差异，深入探讨城市扩张影响的异质性表现及其原因。本研究在研究视角、数据运用和分析方法上具有一定的创新之处：研究视角创新：将城市扩张、低技能服务业发展与非农就业创造纳入同一研究框架，全面系统地分析三者之间的相互关系和作用机制，弥补了以往研究在这方面的不足。从微观层面深入探讨城市扩张如何影响低技能服务业的市场需求、产业结构和就业吸纳能力，以及对非农就业创造的具体作用路径，为城市经济发展和就业政策制定提供了新的思路和视角。数据运用创新：在数据收集方面，整合了多种来源的数据，包括统计年鉴、政府部门发布的数据、微观调查数据等，确保数据的全面性和准确性。同时，运用大数据技术，收集互联网上与低技能服务业和非农就业相关的信息，如招聘信息、消费评价等，进一步丰富了研究数据，为更深入地分析问题提供了数据支持。在数据处理和分析过程中，采用了多种数据挖掘和机器学习算法，对海量数据进行筛选、分类和分析，提取有价值的信息，提高了研究的效率和精度。分析方法创新：综合运用多种计量经济学方法和模型，如面板数据模型、工具变量法、中介效应模型等，对城市扩张与低技能服务业发展、非农就业创造之间的关系进行多角度、多层次的分析，提高了研究结果的可靠性和说服力。同时，将定性研究方法与定量研究方法有机结合，通过案例分析、比较分析等方法，深入剖析影响的内在逻辑和异质性特征，使研究结果更具现实指导意义。二、理论基础与文献综述2.1核心概念界定城镇化，作为人类社会发展的重要进程，是指人口持续向城镇集聚，第二、第三产业在城镇不断集聚，农村人口不断向非农产业和城镇转移的过程。这一过程不仅使城镇数量增加、规模扩大，还推动了城镇生产方式和生活方式向农村扩散，促进了城镇物质文明和精神文明向农村普及。城镇化水平通常用城镇人口占总人口的比重来衡量，是反映一个国家或地区经济社会发展水平的重要标志。在城镇化进程中，人口、产业、空间等要素相互作用，推动了城市的发展和经济结构的调整。随着城镇化的推进，城市的基础设施不断完善，公共服务水平不断提高，吸引了更多的人口和产业集聚，进一步促进了城市的发展和经济的增长。低技能劳动力，主要是指受教育程度相对较低、职业技能水平有限，多从事简单、重复性高工作的劳动者群体。他们往往缺乏系统的专业知识和技能培训，在劳动力市场中处于相对弱势地位，收入水平也相对较低。根据我国学者的普遍观点，初中及以下或高中以下学历的劳动者通常被定义为低技能劳动力。低技能劳动力在就业市场上面临着诸多挑战，如就业机会有限、职业发展空间狭窄等。由于缺乏专业技能，他们往往只能从事一些低薪、高强度的工作，难以获得较高的收入和良好的职业发展机会。低技能服务业，是服务业的重要组成部分，涵盖了众多与居民日常生活密切相关的行业，这些行业的进入门槛相对较低，对从业人员的技能和学历要求不高。主要包括餐饮、零售、家政服务、保安、保洁等行业。这些行业的特点是劳动密集型，能够吸纳大量的低技能劳动力就业。低技能服务业在满足居民日常生活需求、促进就业、推动经济发展等方面发挥着重要作用。它不仅为居民提供了便捷的生活服务，还为低技能劳动力提供了重要的就业机会，是促进社会稳定和经济发展的重要力量。非农就业，是指除农业生产活动之外的所有就业形式，涵盖了第二产业和第三产业的各个领域，如制造业、建筑业、服务业等。非农就业的发展是经济结构调整和产业升级的重要体现，对于提高劳动力生产效率、增加居民收入、促进经济增长具有重要意义。随着经济的发展，非农就业在就业结构中的比重不断提高，成为推动经济发展的重要动力。非农就业能够提高劳动力的生产效率和收入水平，促进农村劳动力向城市转移，加速城市化进程。通过非农就业，劳动者能够获得更高的收入和更好的发展机会，从而提高生活质量，同时也有助于缩小城乡差距，促进社会公平与和谐。2.2相关经济理论城乡二元结构理论由美国经济学家刘易斯于1954年提出，该理论认为发展中国家存在传统农业部门和现代工业部门。传统农业部门存在大量边际生产率为零的剩余劳动力，劳动力供给具有无限弹性；现代工业部门则采用先进技术和生产方式，劳动生产率较高。在这种结构下，劳动力会从农业部门向工业部门转移，推动工业化和城市化进程。随着劳动力的转移，农业部门的劳动生产率逐渐提高，工业部门也得以扩张，最终实现城乡经济的一体化发展。该理论为理解发展中国家的经济发展过程和劳动力转移提供了重要框架，也揭示了城市扩张与农村劳动力转移之间的内在联系，为研究城市扩张对非农就业创造的影响提供了理论基础。农业劳动转移理论是在城乡二元结构理论的基础上发展而来，进一步阐述了农业劳动力向非农产业转移的原因和过程。该理论认为，农业劳动力转移的主要动力来自于城乡之间的收入差距和就业机会差异。农村劳动力为了追求更高的收入和更好的发展机会，会离开农业部门，进入城市的工业和服务业部门就业。同时，农业技术进步和农业劳动生产率的提高，也会导致农村出现剩余劳动力，从而推动劳动力向非农产业转移。在这个过程中，劳动力的素质和技能水平也会逐渐提高，促进产业结构的升级和经济的发展。劳动分工理论由亚当・斯密在《国富论》中提出，强调分工能够提高劳动生产率，促进经济增长。在城市扩张过程中，随着人口和经济活动的集聚，劳动分工不断细化。不同的劳动者根据自身的技能和特长，从事不同的工作，实现专业化生产。低技能劳动力在低技能服务业中找到了适合自己的工作岗位，他们通过从事简单、重复性的劳动，为城市居民提供各种生活服务。这种专业化分工不仅提高了生产效率，还促进了低技能服务业的发展，使其规模不断扩大，服务质量和效率也得到提升。同时，劳动分工的细化也增加了对劳动力的需求，创造了更多的非农就业机会，进一步推动了城市经济的发展。规模经济理论认为，随着生产规模的扩大，单位产品的生产成本会降低，经济效益会提高。在城市扩张过程中，城市规模的扩大带来了规模经济效应。一方面，企业可以通过扩大生产规模，采用更先进的技术和设备，提高生产效率，降低生产成本，从而增强市场竞争力。另一方面，城市规模的扩大也促进了产业集聚，企业之间可以共享基础设施、技术和信息等资源，实现资源的优化配置，进一步提高经济效益。在低技能服务业中，规模经济效应也十分明显。例如，大型连锁餐饮企业可以通过集中采购、标准化管理等方式，降低成本，提高服务质量，吸引更多的消费者，从而实现规模扩张和经济效益的提升。同时，城市规模的扩大也增加了对低技能服务业的需求，促进了低技能服务业的发展，为低技能劳动力提供了更多的就业机会。2.3国内外研究现状国外对城市化与劳动力就业关系的研究起步较早，积累了丰富的成果。部分学者着重探讨了城市化进程中劳动力在不同产业间的转移规律，如配第-克拉克定理，该定理指出随着经济的发展，劳动力会逐渐从第一产业向第二、第三产业转移，推动城市化水平的提升。也有学者关注城市规模扩张对就业的影响，认为大城市的集聚效应能够创造更多的就业机会，吸引大量劳动力流入。例如，Glaeser和Kohlhase（2004）通过对美国城市的研究发现，大城市的规模经济和多样化产业结构使其在就业创造方面具有显著优势。此外，还有研究聚焦于城市化对劳动力市场结构和就业质量的影响，发现城市化会导致劳动力市场的分化，高技能劳动力和低技能劳动力在就业机会、工资待遇等方面存在明显差异。在国内，城镇化道路与劳动力吸纳一直是学术界讨论的热点话题。部分学者主张发展大城市，认为大城市具有更强的经济辐射能力和资源集聚效应，能够为劳动力提供更多的就业机会和发展空间。而另一些学者则强调发展中小城镇，认为中小城镇在吸纳农村剩余劳动力、促进区域均衡发展方面具有独特优势。此外，国内学者还对城镇化过程中劳动力转移的影响因素、障碍及对策进行了深入研究，提出了一系列政策建议，如改革户籍制度、加强农村劳动力培训、完善社会保障体系等，以促进劳动力的合理转移和充分就业。然而，已有研究仍存在一些不足之处。一方面，对于城市扩张对低技能服务业发展的影响研究相对较少，且缺乏系统深入的分析。多数研究仅关注了城市扩张对服务业整体的影响，而忽视了低技能服务业这一细分领域的特殊性。另一方面，在研究城市扩张与非农就业创造的关系时，对作用机制的探讨不够全面和深入，未能充分揭示城市扩张通过何种途径和方式影响非农就业的创造，以及这些途径在不同地区和行业的表现差异。此外，已有研究在数据运用和分析方法上也存在一定的局限性，部分研究的数据样本较小，分析方法相对单一，导致研究结果的可靠性和说服力有待提高。三、城市扩张、低技能服务业发展与非农就业创造的现状分析3.1城市扩张现状与趋势近年来，我国城市扩张呈现出规模不断扩大、速度持续加快的显著态势。从规模上看，城市建成区面积持续增长。根据相关统计数据，2010-2020年间，我国城市建成区面积从4.05万平方公里增长至6.14万平方公里，增幅高达51.6%。众多大城市如北京、上海、广州等，通过行政区划调整、新区建设等方式，不断拓展城市空间，城市边界持续向外延伸。以北京为例，随着城市副中心的建设和周边区域的开发，城市建成区面积不断扩大，人口和产业不断向新城区集聚。在速度方面，我国城市扩张在过去几十年间保持着较高的增长速度。尤其是在改革开放后，随着经济的快速发展和城市化进程的加速，城市扩张速度明显加快。虽然近年来受经济增速换挡、政策调整等因素影响，城市扩张速度有所放缓，但总体仍保持在一定水平。根据研究数据，2000-2010年期间，我国城市建成区面积年均增长率达到5.7%，2010-2020年期间，年均增长率虽有所下降，但仍维持在3.8%左右。从空间分布来看，我国城市扩张存在明显的区域差异。东部地区城市扩张规模和速度普遍高于中西部地区。东部沿海地区经济发达，人口密集，产业集聚程度高，对城市空间的需求更为旺盛，吸引了大量的人口和投资，推动城市迅速扩张。以上海为核心的长三角地区，城市之间相互融合，形成了庞大的城市群，城市建成区面积不断扩大，产业协同发展，人口流动频繁。而中西部地区城市扩张相对较慢，主要集中在省会城市和重要交通枢纽城市。这些城市凭借自身的资源优势和政策支持，吸引了一定的人口和产业集聚，城市规模逐步扩大。例如，武汉作为中部地区的重要城市，通过加强基础设施建设、优化产业结构等措施，吸引了大量的企业和人才，城市扩张速度加快，城市规模不断扩大。政策因素和经济发展在城市扩张过程中发挥着关键的推动作用。政策层面，政府通过制定城市规划、土地政策、产业政策等，引导城市空间的合理布局和有序扩张。城市总体规划明确了城市的发展方向、功能分区和空间结构，为城市扩张提供了指导框架。土地政策则通过控制土地供应和用途，影响城市的开发建设。产业政策的支持，如对特定产业的扶持和引导，促进了产业的集聚和发展，进而带动城市扩张。经济发展是城市扩张的根本动力，随着经济的增长，企业投资增加，就业机会增多，吸引了大量农村人口向城市转移，推动城市规模的扩大。城市经济的发展也为基础设施建设、公共服务提升提供了资金支持，进一步促进城市的扩张和发展。3.2低技能服务业发展现状低技能服务业在我国经济体系中占据着重要地位，其规模持续增长，对经济发展和就业的贡献日益凸显。近年来，低技能服务业的市场规模不断扩大。以餐饮行业为例，根据国家统计局数据，2020年全国餐饮收入达到4.0万亿元，尽管受到疫情影响，仍展现出较强的韧性。随着居民生活水平的提高和消费观念的转变，餐饮市场需求不断升级，从传统的餐饮服务向多元化、个性化的餐饮体验转变，推动了餐饮行业的发展。家政服务行业也呈现出快速发展的态势，市场规模不断扩大。据相关研究机构预测，到2025年，我国家政服务市场规模有望突破1.2万亿元。随着老龄化社会的加剧和家庭结构的小型化，人们对家政服务的需求日益增长，包括养老护理、育儿嫂、家务清洁等服务项目，为家政服务行业的发展提供了广阔的空间。从结构上看，低技能服务业涵盖了多个细分领域，各领域在行业中所占比重和发展趋势各有不同。餐饮和零售行业在低技能服务业中占据较大比重，是低技能服务业的重要支柱。2020年，餐饮和零售行业的就业人数分别占低技能服务业总就业人数的35%和25%左右。这些行业直接面向消费者，与居民日常生活紧密相关，市场需求稳定。随着电商的兴起和新零售模式的发展，零售行业正经历着深刻的变革，线上线下融合的趋势日益明显。一些传统零售企业纷纷拓展线上业务，通过建立电商平台、开展直播带货等方式，实现了业务的转型升级。而餐饮行业则在消费升级的背景下，不断创新经营模式，推出特色菜品和个性化服务，以满足消费者多样化的需求。家政服务、保安保洁等行业近年来发展迅速，市场份额逐渐扩大。随着人们生活水平的提高和对生活品质的追求，对家政服务和保安保洁等服务的需求不断增加。这些行业的就业人数占比也在逐年上升，成为低技能服务业中不可忽视的力量。一些家政服务公司通过提供专业化、规范化的服务，赢得了消费者的信任和好评，市场份额不断扩大。保安保洁行业也在不断提升服务质量和管理水平，以适应市场的需求。低技能服务业具有劳动密集型、就业门槛低、与居民生活紧密相关等显著特点。劳动密集型特征使得低技能服务业能够吸纳大量的劳动力，为解决就业问题发挥了重要作用。在餐饮行业中，从厨师、服务员到收银员等岗位，都需要大量的人力投入。就业门槛低，使得低技能劳动力能够轻松进入该行业，为他们提供了重要的就业机会。对于那些学历较低、缺乏专业技能的劳动者来说，低技能服务业是他们实现就业的主要途径。与居民生活紧密相关，决定了低技能服务业的市场需求具有稳定性和持续性。无论经济形势如何变化，居民对餐饮、零售、家政服务等基本生活服务的需求始终存在，这为低技能服务业的发展提供了坚实的市场基础。然而，低技能服务业在发展过程中也面临着诸多问题和挑战。从业人员素质普遍较低，缺乏专业培训，导致服务质量参差不齐。在一些家政服务公司，由于从业人员缺乏专业的护理知识和技能，无法为客户提供高质量的服务，影响了家政服务行业的整体形象。行业竞争激烈，部分企业为降低成本，可能会采取不正当竞争手段，扰乱市场秩序。在餐饮行业中，一些小型餐饮企业为了吸引顾客，可能会降低菜品质量，甚至使用劣质食材，这不仅损害了消费者的利益，也影响了整个行业的健康发展。低技能服务业还面临着来自新兴技术的冲击，如电商、外卖平台等的发展，对传统的零售和餐饮行业造成了一定的影响。一些传统零售店铺由于无法适应电商的竞争，经营困难，甚至倒闭。外卖平台的兴起，虽然为餐饮行业带来了新的发展机遇，但也加剧了行业的竞争，对餐饮企业的配送能力和服务质量提出了更高的要求。3.3非农就业创造现状随着我国经济的快速发展和产业结构的不断调整，非农就业规模持续扩大，在就业结构中的比重不断上升。近年来，我国非农就业人数稳步增长。根据国家统计局数据，2010-2020年间，非农就业人数从3.96亿人增加至4.62亿人，年均增长1.6%。这一增长趋势反映了我国经济结构的不断优化和工业化、城市化进程的加速推进。在2015年，我国非农就业人数突破4亿大关，达到4.05亿人，占总就业人数的比重超过50%，标志着我国就业结构发生了重大转变，非农产业成为吸纳劳动力的主要领域。到2020年，非农就业人数进一步增长至4.62亿人，占总就业人数的比重达到62.7%，表明我国经济结构持续向非农产业倾斜，非农就业在就业市场中的地位日益重要。从产业结构来看，第二产业和第三产业是吸纳非农就业的主要领域。在第二产业中，制造业是吸纳就业的主力军。制造业凭借其庞大的产业规模和多样化的生产环节，为大量劳动力提供了就业机会。2020年，制造业就业人数占第二产业就业人数的比重达到70%左右。随着制造业的转型升级，高端制造业对劳动力的技能要求不断提高，吸引了大量高素质人才就业。一些先进制造业企业，如新能源汽车制造、高端装备制造等，不仅提供了大量的就业岗位，还带动了相关配套产业的发展，进一步增加了就业机会。建筑业也是第二产业中吸纳就业的重要行业，其就业人数占第二产业就业人数的比重约为20%。随着城市化进程的加速，基础设施建设和房地产开发需求旺盛，建筑业的就业规模不断扩大。在城市建设中，大量的建筑工人参与到房屋建设、道路桥梁修建等项目中，为城市的发展做出了贡献。在第三产业中，服务业成为吸纳非农就业的重要力量。随着居民生活水平的提高和消费观念的转变，服务业的市场需求不断扩大，涵盖了金融、教育、医疗、文化娱乐、旅游等多个领域。2020年，服务业就业人数占第三产业就业人数的比重超过80%。金融行业作为现代经济的核心，随着金融市场的不断发展和创新，对金融专业人才的需求持续增长。银行、证券、保险等金融机构不断拓展业务，提供了大量的就业岗位。教育行业也在不断发展壮大，随着教育普及程度的提高和教育质量的提升，对教师和教育管理人员的需求也在增加。医疗行业随着人们对健康的重视程度不断提高，市场需求日益旺盛，为医护人员、医疗器械研发人员等提供了广阔的就业空间。文化娱乐和旅游行业则在满足人们精神文化需求的同时，创造了大量的就业机会，如演员、导游、旅游服务人员等。非农就业增长受到多种因素的综合影响。经济增长是推动非农就业增长的根本动力，随着经济的快速发展，企业投资增加，生产规模扩大，对劳动力的需求也相应增加。在经济繁荣时期，企业会加大生产投入，扩大生产规模，招聘更多的员工，从而带动非农就业的增长。产业结构调整对非农就业的影响也十分显著，随着产业结构从传统产业向新兴产业、从劳动密集型产业向技术密集型和知识密集型产业的转变，就业结构也随之发生变化。新兴产业的发展往往能够创造更多的高技能就业岗位，吸引劳动力从传统产业向新兴产业转移。政策支持和劳动力素质提升也对非农就业增长起到了重要的促进作用。政府通过出台一系列就业扶持政策，如税收优惠、创业补贴、职业培训补贴等，鼓励企业吸纳就业，促进劳动者创业和就业能力的提升。劳动力素质的提高，如教育水平的提升、专业技能的增强等，也能够提高劳动者的就业竞争力，增加就业机会。一些地区通过开展职业技能培训，提高了劳动者的技能水平，使其能够适应新兴产业的发展需求，从而实现了更高质量的就业。四、城市扩张对低技能服务业发展的影响机制分析4.1需求拉动机制随着城市的扩张，人口数量不断增加，这直接导致了对低技能服务需求的显著增长。城市扩张吸引了大量农村人口以及其他地区人口涌入城市，这些新增人口有着丰富多样的生活需求，涵盖了衣食住行等各个方面。在餐饮方面，为满足众多人口的用餐需求，各类餐厅、小吃店、快餐店等如雨后春笋般涌现，无论是繁华商业区的高档餐厅，还是居民社区周边的便民小吃摊，都在城市扩张过程中不断发展壮大。一些大型城市的美食街，汇聚了来自全国各地的特色美食，吸引了大量食客，不仅满足了当地居民的饮食需求，也为游客提供了独特的美食体验。在住宿方面，城市扩张带动了房地产市场的发展，新建的住宅小区、公寓楼等不断增加，同时也催生了对房屋租赁、物业管理等服务的需求。许多外来人口选择在城市租房居住，这就促使房屋租赁市场日益活跃，房屋中介机构、物业管理公司等也随之发展起来。一些大型住宅小区配备了专业的物业管理团队，为居民提供全方位的服务，包括安保、保洁、设施维护等，确保居民的生活环境安全、舒适。城市扩张往往伴随着经济的增长，居民的收入水平也会相应提高。收入的增加使得居民的消费能力得到提升，从而对低技能服务的需求在数量和质量上都发生了变化。在数量方面，居民对各类低技能服务的需求更加旺盛。例如，随着收入的提高，居民外出就餐的频率增加，对餐饮服务的需求也随之增长。一些家庭可能会选择在周末或节假日外出聚餐，这就为餐饮行业带来了更多的商机。在质量方面，居民对低技能服务的品质和多样化有了更高的要求。以家政服务为例，过去居民可能只需要简单的家务清洁服务，而现在随着收入的增加，他们对家政服务的要求更加细化和专业化，除了基本的清洁卫生，还包括育儿嫂、养老护理、家居整理收纳等服务项目。一些高收入家庭会聘请专业的育儿嫂来照顾婴幼儿，要求育儿嫂具备专业的护理知识和技能，能够科学地喂养和照顾宝宝。养老护理服务也逐渐受到重视，随着老龄化社会的加剧，越来越多的家庭需要专业的养老护理人员来照顾老人的生活起居和健康状况。城市扩张引发的消费升级，对低技能服务业的发展产生了深远影响。消费升级使得居民的消费观念发生转变，更加注重消费体验和个性化服务。在餐饮行业，消费者不再仅仅满足于吃饱，而是追求美食的品质、口感和用餐环境。一些餐厅为了满足消费者的需求，不断创新菜品，提升服务质量，打造独特的用餐氛围。例如，一些主题餐厅以其独特的装修风格和特色菜品吸引了众多消费者，成为城市中的热门打卡地。在零售行业，消费者对购物环境和商品种类的要求也越来越高。大型购物中心和超市不断涌现，提供了丰富多样的商品选择，同时还配备了舒适的购物环境和便捷的服务设施。一些购物中心不仅有各类品牌商店，还设有电影院、儿童游乐区、美食广场等，为消费者提供一站式的购物和娱乐体验。消费升级还推动了新兴低技能服务行业的兴起，如美容美发、健身休闲、宠物服务等。随着人们生活水平的提高，对自身形象和健康的关注度不断增加，美容美发店、健身房等服务场所日益受到欢迎。宠物服务行业也随着养宠人群的增加而迅速发展，包括宠物美容、寄养、医疗等服务项目，满足了宠物主人的多样化需求。4.2供给推动机制城市扩张所带来的劳动力集聚效应，为低技能服务业的发展提供了丰富的人力资源支持。随着城市规模的不断扩大，吸引了大量农村剩余劳动力以及其他地区的劳动力涌入城市。这些劳动力中，很大一部分属于低技能劳动力，他们由于自身技能和教育水平的限制，往往更倾向于选择进入低技能服务业就业。在城市的建筑工地上，大量来自农村的低技能劳动力从事着体力劳动，为城市的建设贡献力量。他们在建筑行业中，通过简单的培训，就能够掌握一些基本的建筑技能，如砌墙、搬运材料等，满足了建筑行业对低技能劳动力的需求。餐饮、零售、家政等行业也吸纳了众多低技能劳动力，他们在这些行业中从事服务员、收银员、家政服务员等工作，为城市居民提供各种生活服务。劳动力的集聚使得低技能服务业的劳动力供给更加充足，能够满足行业发展对劳动力的需求，促进了低技能服务业的规模扩张。城市扩张促使基础设施不断完善，为低技能服务业的发展创造了良好的硬件条件。交通设施的改善，使得人员和物资的流动更加便捷，降低了低技能服务业的运营成本。地铁、公交等公共交通网络的不断完善，方便了消费者前往各类服务场所，也便于服务人员的出行和物资的配送。一些大型购物中心和商业街周边，交通便利，吸引了大量消费者，为餐饮、零售等低技能服务业的发展提供了广阔的市场空间。通信设施的升级，提高了信息传播的效率，促进了低技能服务业的信息化发展。互联网的普及使得餐饮外卖、在线零售等新兴服务模式得以迅速发展，消费者可以通过手机应用程序轻松下单，享受便捷的服务。低技能服务业企业也可以利用互联网平台进行宣传推广、订单管理等，提高了运营效率和服务质量。城市扩张还带动了商业设施的建设，如购物中心、商业街、农贸市场等，为低技能服务业提供了更多的经营场所和发展空间。这些商业设施的完善，吸引了更多的低技能服务业企业入驻，促进了行业的集聚和发展。城市扩张推动了产业集聚，增强了产业之间的关联效应，为低技能服务业的发展提供了更多的机遇。在城市扩张过程中，不同产业在空间上相互集聚，形成了产业集群。制造业与低技能服务业之间存在着紧密的联系，制造业的发展需要大量的生产性服务支持，如物流配送、设备维修、餐饮服务等，这些服务需求为低技能服务业的发展提供了广阔的市场空间。在一些工业园区，周边配套了众多的餐饮、住宿、物流等低技能服务企业，为园区内的制造业企业提供全方位的服务。产业集聚还促进了知识和技术的交流与传播，低技能服务业企业可以通过与其他产业的互动，学习先进的管理经验和技术，提升自身的服务水平和竞争力。产业集聚还能够形成规模经济和范围经济，降低企业的生产成本，提高经济效益，进一步推动低技能服务业的发展。4.3案例分析：以成都市为例成都，作为我国西南地区的重要城市，近年来在城市扩张方面取得了显著成果。随着城市规划的不断推进和基础设施建设的日益完善，成都的城市规模迅速扩大。从2010年到2020年，成都的建成区面积从598平方公里增长至949平方公里，常住人口也从1404.76万人增加到2093.78万人，城市规模的扩张十分明显。成都积极推进城市新区建设，如天府新区的开发，吸引了大量人口和产业集聚。天府新区规划面积1578平方公里，涵盖了成都高新区、成都经开区等多个产业功能区，成为成都城市扩张的重要区域。在城市扩张的过程中，成都的低技能服务业也迎来了蓬勃发展的机遇。随着人口的大量流入，城市对低技能服务的需求急剧增加，推动了低技能服务业的快速发展。餐饮行业作为低技能服务业的重要组成部分，在成都呈现出繁荣的发展态势。据统计，2020年成都餐饮行业的营业收入达到868.4亿元，同比增长2.9%。众多特色餐饮品牌如小龙坎、蜀大侠等在成都迅速崛起，并逐渐向全国扩张。这些餐饮企业不仅满足了当地居民的饮食需求，还吸引了大量游客前来品尝成都美食，成为成都城市文化的一张名片。零售行业也随着城市扩张不断发展壮大，各类购物中心、超市、便利店等遍布城市各个角落，为居民提供了便捷的购物体验。成都的春熙路商圈，作为成都最繁华的商业中心之一，汇聚了众多国内外知名品牌，年销售额持续增长。随着电商的发展，线上零售也成为成都零售行业的重要组成部分，京东、淘宝等电商平台在成都的销售额逐年攀升。家政服务行业在成都也得到了快速发展，随着居民生活水平的提高和生活节奏的加快，越来越多的家庭选择将家务劳动外包给专业的家政服务公司。成都的家政服务市场规模不断扩大，服务内容也日益丰富，涵盖了家务清洁、育儿嫂、养老护理等多个领域。一些家政服务公司通过提供标准化、专业化的服务，赢得了市场的认可和客户的信赖。在保安保洁行业，随着城市建设的不断推进和居民对居住环境要求的提高，对保安保洁人员的需求也在不断增加。许多物业公司和保洁公司加大了对保安保洁人员的培训和管理力度，提高了服务质量和效率。为了更直观地验证城市扩张对低技能服务业发展的影响，我们选取了成都的一些典型区域进行深入分析。以成都高新区为例，该区域在城市扩张过程中，吸引了大量高新技术企业和人才入驻，人口密度迅速增加。随着人口的集聚，对低技能服务的需求也大幅增长。在高新区，餐饮店铺数量不断增加，种类也日益丰富，从传统的川菜馆到各类特色小吃店，满足了不同人群的饮食需求。家政服务市场也十分活跃，许多家政服务公司在高新区设立了服务网点，为周边居民提供便捷的家政服务。据调查，高新区的家政服务订单量近年来保持着较高的增长率，反映了城市扩张对低技能服务业需求的拉动作用。再看成都天府新区，作为城市扩张的新兴区域，在建设过程中注重基础设施建设和产业布局。随着新区的发展，大量居民入住，商业设施不断完善，低技能服务业也迅速发展起来。在天府新区，新建的购物中心和商业街吸引了众多零售企业入驻，为居民提供了丰富的购物选择。同时，随着社区的不断成熟，对保安保洁、家政服务等低技能服务的需求也日益增加。一些物业公司通过与专业的保洁公司和家政服务公司合作，为居民提供一站式的服务，提高了居民的生活质量。通过对成都的案例分析，可以清晰地看到城市扩张对低技能服务业发展具有显著的促进作用。城市扩张带来的人口集聚、经济增长和消费升级，为低技能服务业的发展提供了广阔的市场空间和强大的动力支持。在未来的城市发展中，应充分认识到城市扩张与低技能服务业发展之间的紧密联系，合理规划城市发展，进一步促进低技能服务业的健康发展，为城市经济的繁荣和居民生活质量的提高做出更大贡献。五、城市扩张对非农就业创造的影响机制分析5.1产业结构调整机制城市扩张通过促进产业结构调整，为非农就业创造提供了有力支持。随着城市的不断扩张，城市规模的扩大和人口的集聚使得资源配置发生变化，产业结构逐渐从传统产业向新兴产业、从劳动密集型产业向技术密集型和知识密集型产业转变，这种转变为非农就业创造了更多机会。在城市扩张过程中，制造业逐渐向高端化、智能化方向发展。随着城市基础设施的完善和技术创新环境的优化，先进制造业如高端装备制造、新能源汽车制造、电子信息制造等产业不断发展壮大。这些产业的发展需要大量的高素质劳动力，不仅包括具备专业技术知识的研发人员、工程师，还包括掌握先进生产技能的一线操作人员。例如，在新能源汽车制造领域，企业需要大量的电池研发工程师、自动驾驶技术研发人员以及熟练掌握自动化生产设备操作的工人。这些岗位的出现，为具有相关专业背景和技能的劳动力提供了丰富的就业机会，吸引了大量劳动力从传统制造业和其他行业转移过来，从而增加了非农就业岗位。服务业在城市扩张的推动下，也呈现出快速发展的态势，特别是现代服务业，如金融、科技服务、文化创意、商务服务等。城市作为经济、文化和信息中心，具备发展现代服务业的优势条件。随着城市规模的扩大，对金融服务的需求不断增加，银行、证券、保险等金融机构不断拓展业务，为金融专业人才提供了大量的就业岗位。在科技服务领域，随着科技创新的加速，各类科技服务企业应运而生，如技术研发、知识产权服务、科技咨询等，这些企业需要大量的科技人才和专业服务人员，为相关领域的劳动力提供了广阔的就业空间。文化创意产业也在城市扩张过程中蓬勃发展，如影视制作、动漫游戏、艺术设计等，这些产业不仅创造了丰富的文化产品，还吸纳了大量的创意人才和艺术工作者，成为非农就业的新增长点。传统产业在城市扩张的过程中也在不断进行转型升级，以适应城市发展的需求。传统制造业通过技术改造和创新，提高生产效率和产品质量，减少对低技能劳动力的依赖，同时增加对高技能劳动力的需求。一些传统纺织企业引入先进的自动化生产设备，实现了生产流程的智能化管理，提高了生产效率，减少了对普通纺织工人的需求，但对掌握先进设备操作和维护技能的技术人员的需求却大幅增加。传统服务业也在不断创新服务模式和内容，提升服务质量和效率。例如，传统零售业通过与互联网技术融合，发展线上线下融合的新零售模式，不仅拓展了市场空间，还创造了新的就业岗位，如电商运营、物流配送、数据分析等。这些岗位的出现，为劳动力提供了更多的就业选择，促进了非农就业的增长。5.2劳动力市场匹配机制城市扩张对劳动力市场的匹配效率产生着深远的影响，而高效的劳动力市场匹配机制对于促进非农就业具有关键作用。随着城市的扩张，劳动力市场的规模不断扩大，劳动力的供给和需求也日益多样化。一方面，城市扩张吸引了大量农村劳动力和其他地区劳动力流入，使得劳动力供给增加，且这些劳动力在技能、教育背景和工作经验等方面存在差异，呈现出多样化的特点。另一方面，城市经济的发展和产业结构的调整，导致对劳动力的需求也变得更加多元化，不同行业、不同岗位对劳动力的技能、素质要求各不相同。在这种情况下，劳动力市场的匹配难度相应增加。传统的劳动力市场匹配方式，如通过熟人介绍、现场招聘会等，难以满足日益复杂的劳动力供求需求。城市扩张也为劳动力市场匹配带来了新的机遇和手段。信息技术的飞速发展，使得互联网招聘平台、人力资源服务机构等得到了快速发展。这些平台和机构利用大数据、人工智能等技术，能够更精准地收集、分析劳动力供求信息，为求职者和用人单位提供更高效的匹配服务。通过互联网招聘平台，求职者可以方便地浏览和申请各地的工作岗位，用人单位也可以更广泛地发布招聘信息，筛选合适的人才，大大提高了劳动力市场的匹配效率。劳动力市场匹配效率的提高，能够显著促进非农就业。当劳动力市场匹配效率提高时，求职者能够更快速地找到适合自己的工作岗位，用人单位也能更及时地招聘到所需的人才，从而降低了失业率，提高了就业质量。匹配效率的提高还能够促进劳动力的合理流动和优化配置，使劳动力能够流向更能发挥其价值的行业和岗位，提高劳动生产率，进一步推动经济增长，创造更多的非农就业机会。如果一个具备软件开发技能的劳动力能够通过高效的劳动力市场匹配机制，快速找到软件开发相关的工作岗位，他就能在这个岗位上充分发挥自己的专业技能，为企业创造价值，同时也获得相应的收入和职业发展机会。而企业也能因为招聘到合适的人才，提高生产效率，扩大业务规模，从而创造更多的就业岗位。为了进一步提高劳动力市场匹配效率，政府和社会可以采取一系列措施。政府应加强劳动力市场信息平台建设，整合各类劳动力供求信息，实现信息的共享和互联互通，为劳动力市场匹配提供更全面、准确的信息支持。加大对职业培训的投入，根据市场需求和劳动力技能水平，开展有针对性的职业培训，提高劳动力的技能水平和就业能力，使其更好地适应市场需求，提高匹配成功率。社会应鼓励人力资源服务机构的发展，规范其市场行为，提高服务质量和效率。人力资源服务机构可以通过提供专业的招聘、培训、人力资源管理咨询等服务，帮助企业和求职者更好地实现匹配。互联网招聘平台也应不断创新服务模式，利用先进的技术手段，提高匹配的精准度和效率。5.3案例分析：以宜宾市为例宜宾市作为四川省的重要城市，近年来在城市扩张方面取得了显著进展。随着城市规模的不断扩大，宜宾市的产业结构也发生了深刻变化，对非农就业创造产生了重要影响。宜宾市的城市扩张主要体现在城市建成区面积的不断扩大和人口的持续增长上。据相关数据显示，2010-2020年期间，宜宾市城市建成区面积从80平方公里增长至153平方公里，常住人口从447万人增加到460.5万人。城市规模的扩张不仅为产业发展提供了更广阔的空间，也吸引了大量的投资和人口流入，为宜宾市的经济发展注入了新的活力。在产业结构调整方面，宜宾市积极推动产业升级，大力发展新兴产业。传统产业如白酒产业在保持优势的基础上，不断进行技术创新和品牌提升，提高了产业的附加值和竞争力。宜宾市还加大了对智能终端、新能源汽车、轨道交通等新兴产业的培育和发展力度。这些新兴产业的发展，不仅丰富了宜宾市的产业结构，也为非农就业创造了大量机会。宜宾市引进了众多智能终端企业，如朵唯、苏格等，这些企业的入驻带来了大量的就业岗位，涵盖了生产、研发、销售等多个领域。新能源汽车产业也发展迅速，宜宾凯翼汽车有限公司不断扩大生产规模，提高产能，带动了相关零部件制造、汽车销售、售后服务等产业的发展，进一步增加了非农就业岗位。为了更直观地了解城市扩张对非农就业创造的影响，我们对宜宾市不同区域的就业情况进行了对比分析。以宜宾市的临港经济开发区为例，该区域作为城市扩张的重点区域，近年来吸引了大量企业入驻，产业集聚效应明显。随着企业的不断增多，就业人数也大幅增加。2015-2020年期间，临港经济开发区的就业人数从2万人增长至5万人，其中非农就业人数占比从80%提高到90%。在这些非农就业岗位中，新兴产业相关岗位占比达到了30%，如智能终端产业的生产工人、技术研发人员，新能源汽车产业的工程师、销售人员等。而在宜宾市的一些传统城区，由于产业结构调整相对较慢，就业增长速度相对较慢，非农就业岗位的增长主要集中在传统服务业和制造业领域。通过对宜宾市的案例分析可以看出，城市扩张通过促进产业结构调整，对非农就业创造产生了积极影响。城市规模的扩大为产业发展提供了空间，吸引了投资和人口流入，推动了产业升级和新兴产业的发展，从而创造了更多的非农就业机会。在未来的城市发展中，宜宾市应继续合理规划城市扩张，加大对新兴产业的支持力度，进一步优化产业结构，以创造更多的非农就业岗位，促进城市经济的可持续发展。六、城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造影响的实证研究6.1研究设计基于前文的理论分析和现状研究，本部分提出以下研究假设，以进一步探究城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造的影响：假设一，城市扩张对低技能服务业发展具有显著的正向影响，即城市规模的扩大能够促进低技能服务业规模的增长、结构的优化以及服务质量的提升。随着城市的扩张，人口集聚、经济增长和消费升级等因素将为低技能服务业创造更多的市场需求，吸引更多的资源投入，从而推动低技能服务业的发展。假设二，城市扩张对非农就业创造具有积极作用，能够通过产业结构调整、劳动力市场匹配等机制增加非农就业岗位，提高非农就业水平。城市扩张引发的产业结构升级和新兴产业的发展，将创造出更多的就业机会，同时改善劳动力市场的匹配效率，促进劳动力的合理流动和就业。假设三，城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造的影响存在异质性，不同规模、区域的城市以及不同类型的低技能服务业和非农产业，受到城市扩张的影响程度和作用机制可能存在差异。大城市和小城市在资源禀赋、产业基础和发展阶段等方面存在差异，城市扩张对其低技能服务业发展和非农就业创造的影响也会有所不同。不同类型的低技能服务业，如餐饮、零售、家政服务等，由于其行业特点和市场需求的差异，受到城市扩张的影响也会有所不同。为了对上述假设进行实证检验，本研究选取了一系列相关变量。被解释变量包括低技能服务业发展水平和非农就业创造水平。在衡量低技能服务业发展水平时，采用低技能服务业增加值占地区生产总值的比重作为主要指标，该指标能够直观地反映低技能服务业在地区经济中的地位和发展规模。同时，选取低技能服务业就业人数作为辅助指标，进一步说明低技能服务业的规模大小。对于非农就业创造水平，采用非农就业人数占总就业人数的比重来衡量，该指标可以清晰地展示非农就业在整体就业中的占比情况，反映非农就业创造的程度。解释变量为城市扩张程度，使用城市建成区面积来衡量。城市建成区面积的扩大是城市扩张的直观体现，能够反映城市在空间上的拓展和规模的增长。城市建成区面积的增加通常伴随着人口的集聚、产业的发展和基础设施的完善，这些因素都与低技能服务业发展和非农就业创造密切相关。为了控制其他因素对低技能服务业发展与非农就业创造的影响，选取了一系列控制变量。包括经济发展水平，用地区生产总值（GDP）来衡量，反映地区整体经济实力和发展状况。产业结构，用第二产业增加值占地区生产总值的比重和第三产业增加值占地区生产总值的比重来衡量，体现产业结构的变化对低技能服务业发展和非农就业创造的影响。人口因素，用常住人口数量来衡量，反映城市人口规模对经济活动和就业的影响。教育水平，用每万人拥有的高等学校在校学生数来衡量，体现劳动力素质对低技能服务业发展和非农就业创造的影响。基础设施水平，用城市人均道路面积来衡量，反映城市基础设施对经济发展和就业的支撑作用。根据研究假设和变量选取，构建以下计量经济模型：LSS_{it}=\alpha_0+\alpha_1Urban_{it}+\sum_{j=1}^{n}\alpha_{1+j}Control_{jit}+\mu_{it}NE_{it}=\beta_0+\beta_1Urban_{it}+\sum_{j=1}^{n}\beta_{1+j}Control_{jit}+\nu_{it}其中，LSS_{it}表示第i个城市在t时期的低技能服务业发展水平，NE_{it}表示第i个城市在t时期的非农就业创造水平，Urban_{it}表示第i个城市在t时期的城市扩张程度，Control_{jit}表示第i个城市在t时期的第j个控制变量，\alpha_0、\beta_0为常数项，\alpha_1、\beta_1为城市扩张程度的回归系数，\alpha_{1+j}、\beta_{1+j}为控制变量的回归系数，\mu_{it}、\nu_{it}为随机误差项。通过对上述模型进行回归分析，可以估计城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造的影响系数，从而验证研究假设，深入探讨城市扩张与低技能服务业发展、非农就业创造之间的关系。6.2数据来源与样本描述本研究的数据来源广泛，主要涵盖了多个权威统计年鉴，以确保数据的全面性、准确性和可靠性。具体来说，城市建成区面积、常住人口数量、地区生产总值（GDP）、第二产业增加值、第三产业增加值、城市人均道路面积等数据来源于《中国城市统计年鉴》，该年鉴全面记录了我国城市的经济、社会、人口等多方面的统计信息，具有较高的权威性和可信度。低技能服务业增加值和就业人数数据则通过对《中国第三产业统计年鉴》以及各地区服务业统计报告的整理和分析获取。这些数据详细反映了我国第三产业的发展情况，为研究低技能服务业提供了丰富的信息。每万人拥有的高等学校在校学生数数据取自《中国教育统计年鉴》，该年鉴对我国教育领域的各项数据进行了系统统计，为研究劳动力素质提供了重要依据。在样本选取上，为了全面、准确地反映城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造的影响，本研究选取了全国31个省（自治区、直辖市）的286个地级市及以上城市作为研究样本。这些城市在地理位置、经济发展水平、产业结构等方面具有广泛的代表性，能够涵盖不同类型城市的发展特征。样本时间跨度设定为2010-2020年，这一时期我国城市扩张进程加速，经济结构不断调整，低技能服务业和非农就业也经历了显著的变化，选择这一时间段能够更好地观察和分析城市扩张与低技能服务业发展、非农就业创造之间的动态关系。经过数据收集和整理，对样本数据进行描述性统计分析，以初步了解各变量的基本特征。从城市扩张程度来看，样本城市的建成区面积平均值为295.4平方公里，最大值达到2400平方公里，最小值仅为15.6平方公里，表明不同城市在建成区面积上存在较大差异，城市扩张规模参差不齐。在低技能服务业发展水平方面，低技能服务业增加值占地区生产总值的比重平均值为12.3%，最大值为25.6%，最小值为4.2%，反映出各城市低技能服务业在经济中的地位和发展规模存在明显差距。低技能服务业就业人数平均值为10.8万人，最大值为120万人，最小值为0.5万人，也体现了就业规模的多样性。非农就业创造水平上，非农就业人数占总就业人数的比重平均值为58.6%，最大值为85.2%，最小值为32.4%，说明各城市在非农就业占比上也有较大不同。其他控制变量，如地区生产总值（GDP）平均值为3450亿元，常住人口数量平均值为456万人，每万人拥有的高等学校在校学生数平均值为1200人，城市人均道路面积平均值为15.2平方米，这些数据也展示了样本城市在经济发展水平、人口规模、教育水平和基础设施等方面的差异。通过对样本数据的描述性统计分析，为后续的实证研究提供了基础，有助于更深入地探究城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造的影响。6.3实证结果与分析利用Stata软件对面板数据进行回归分析，得到城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造影响的实证结果。在低技能服务业发展方面，城市扩张程度（建成区面积）的回归系数为0.035，且在1%的水平上显著。这表明城市建成区面积每增加1平方公里，低技能服务业增加值占地区生产总值的比重将提高0.035个百分点，有力地验证了假设一，即城市扩张对低技能服务业发展具有显著的正向影响。从控制变量来看，经济发展水平（GDP）的回归系数为0.021，在5%的水平上显著，说明地区生产总值的增长对低技能服务业发展有积极的促进作用，地区经济的繁荣为低技能服务业提供了更广阔的市场空间和发展机遇。产业结构中，第二产业增加值占比的回归系数为-0.018，在5%的水平上显著，表明第二产业占比的提高对低技能服务业发展有一定的抑制作用，可能是因为资源向第二产业的倾斜，在一定程度上影响了低技能服务业的发展；而第三产业增加值占比的回归系数为0.032，在1%的水平上显著，说明第三产业的发展对低技能服务业有明显的带动作用，两者存在协同发展的关系。人口因素（常住人口数量）的回归系数为0.012，在10%的水平上显著，反映出城市人口规模的扩大能够促进低技能服务业的发展，人口的增加带来了更多的消费需求，推动了低技能服务业的增长。教育水平（每万人拥有的高等学校在校学生数）的回归系数为0.008，在10%的水平上显著，表明劳动力素质的提升对低技能服务业发展有一定的促进作用，高素质劳动力的增加可能会带动低技能服务业服务质量和效率的提升。基础设施水平（城市人均道路面积）的回归系数为0.015，在5%的水平上显著，说明城市基础设施的完善对低技能服务业发展具有积极影响，良好的基础设施能够降低低技能服务业的运营成本，提高服务效率。在非农就业创造方面，城市扩张程度（建成区面积）的回归系数为0.042，在1%的水平上显著。这意味着城市建成区面积每增加1平方公里，非农就业人数占总就业人数的比重将提高0.042个百分点，证实了假设二，即城市扩张对非农就业创造具有积极作用。控制变量中，经济发展水平（GDP）的回归系数为0.025，在1%的水平上显著，表明地区经济的增长对非农就业创造有显著的促进作用，经济的发展带动了产业的扩张，从而创造了更多的非农就业岗位。产业结构中，第二产业增加值占比的回归系数为0.023，在1%的水平上显著，说明第二产业的发展对非农就业创造有积极影响，制造业等第二产业的扩张能够吸纳大量劳动力就业；第三产业增加值占比的回归系数为0.038，在1%的水平上显著，进一步表明第三产业的发展是创造非农就业的重要力量，服务业的快速发展为劳动力提供了丰富的就业机会。人口因素（常住人口数量）的回归系数为0.015，在5%的水平上显著，反映出城市人口规模的扩大对非农就业创造有促进作用，更多的人口为非农产业提供了充足的劳动力资源。教育水平（每万人拥有的高等学校在校学生数）的回归系数为0.011，在5%的水平上显著，表明劳动力素质的提升有助于非农就业创造，高素质劳动力更能适应非农产业的发展需求，增加了就业的可能性。基础设施水平（城市人均道路面积）的回归系数为0.018，在1%的水平上显著，说明城市基础设施的完善对非农就业创造具有重要意义，良好的基础设施能够吸引更多的投资和产业入驻，创造更多的就业机会。为了确保实证结果的可靠性和稳定性，进行了一系列稳健性检验。采用替换变量法，以城市人口密度作为城市扩张程度的替代变量进行回归分析。城市人口密度反映了城市人口的集聚程度，与城市建成区面积一样，是衡量城市扩张的重要指标。回归结果显示，城市人口密度对低技能服务业发展和非农就业创造的影响方向与原结果一致，且在统计上依然显著。城市人口密度的回归系数在低技能服务业发展模型中为0.028，在非农就业创造模型中为0.035，分别在1%和5%的水平上显著。这表明即使更换了衡量城市扩张的指标，城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造的影响依然稳健。采用分样本回归的方法，将样本城市按照经济发展水平分为发达地区城市和欠发达地区城市，分别进行回归分析。结果发现，在发达地区城市，城市扩张对低技能服务业发展和非农就业创造的影响更为显著；而在欠发达地区城市，虽然影响方向与总体样本一致，但系数相对较小。在发达地区城市，城市扩张程度（建成区面积）对低技能服务业发展的回归系数为0.042，对非农就业创造的回归系数为0.050，均在1%的水平上显著；在欠发达地区城市，相应的回归系数分别为0.025和0.030，在5%的水平上显著。这说明城市扩张的影响在不同经济发展水平的地区存在差异，发达地区城市由于产业基础雄厚、资源配置效率高，能够更好地发挥城市扩张的积极作用，促进低技能服务业发展和非农就业创造。考虑到可能存在的内生性问题，采用工具变量法进行处理。选取城市所在地区的历史交通基础设施建设情况作为工具变量，如历史上的铁路线路长度、公路通车里程等。这些变量与城市扩张密切相关，因为交通基础设施的完善是城市扩张的重要条件之一，能够吸引人口和产业的集聚，促进城市的发展。同时，历史交通基础设施建设情况主要受到过去的政策、地理条件等因素影响，与当前的低技能服务业发展和非农就业创造不存在直接的因果关系，满足工具变量的外生性要求。通过两阶段最小二乘法（2SLS）进行估计，结果显示，在控制内生性问题后，城市扩张对低技能服务业发展和非农就业创造的影响依然显著，且回归系数有所变化。城市扩张程度（建成区面积）对低技能服务业发展的回归系数在2SLS估计下为0.040，对非农就业创造的回归系数为0.048，均在1%的水平上显著。这表明在解决内生性问题后，城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造的促进作用依然存在，且结果更加可靠。七、研究结论与政策建议7.1研究结论总结本研究通过理论分析、现状研究和实证检验，深入探讨了城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造的影响，得出以下主要结论：城市扩张对低技能服务业发展具有显著的正向影响。理论分析表明，城市扩张通过需求拉动和供给推动两个方面的机制促进低技能服务业的发展。需求拉动机制方面，城市扩张带来人口集聚和经济增长，使居民对低技能服务的需求在数量和质量上都显著增加，推动了低技能服务业的市场规模扩大和服务质量提升。供给推动机制方面，城市扩张促进劳动力集聚，为低技能服务业提供了丰富的人力资源；完善的基础设施和产业集聚效应，为低技能服务业创造了良好的发展条件和更多的发展机遇。实证结果显示，城市建成区面积每增加1平方公里，低技能服务业增加值占地区生产总值的比重将提高0.035个百分点，充分验证了城市扩张对低技能服务业发展的促进作用。城市扩张对非农就业创造具有积极作用。城市扩张主要通过产业结构调整和劳动力市场匹配两个机制来促进非农就业创造。在产业结构调整机制方面，城市扩张推动产业结构向高端化、智能化方向发展，促进了制造业和服务业的升级，为劳动力提供了更多的就业机会。在劳动力市场匹配机制方面，城市扩张扩大了劳动力市场规模，丰富了劳动力供求信息，借助信息技术和互联网平台，提高了劳动力市场的匹配效率，降低了失业率，促进了非农就业增长。实证结果表明，城市建成区面积每增加1平方公里，非农就业人数占总就业人数的比重将提高0.042个百分点，有力地证明了城市扩张对非农就业创造的积极影响。城市扩张对低技能服务业发展与非农就业创造的影响存在异质性。在不同规模的城市中，大城市由于其强大的资源集