10.3 总体、样本与抽样方法说课稿中职数学基础模块下册高教版（第三版·李广全）

10.3总体、样本与抽样方法说课稿中职数学基础模块下册高教版（第三版·李广全）一、课程基本信息

1.课程名称：10.3总体、样本与抽样方法

2.教学年级和班级：中职数学基础模块下册高教版（第三版·李广全），高一年级（1）班

3.授课时间：2022年X月X日星期X第X节课

4.教学时数：1课时二、核心素养目标

1.培养学生数据分析意识，理解总体、样本与抽样方法在统计中的应用。

2.提升学生逻辑推理能力，通过实际案例引导学生理解抽样误差和抽样方法的选择。

3.增强学生数学建模能力，学会运用统计学方法解决实际问题。三、重点难点及解决办法

重点：

1.理解总体、样本和抽样方法的概念及其相互关系。

2.掌握简单随机抽样、系统抽样和分层抽样的方法。

难点：

1.理解抽样误差的概念及其对样本结果的影响。

2.在实际情境中选择合适的抽样方法。

解决办法：

1.通过实例分析，帮助学生直观理解总体、样本和抽样方法。

2.引导学生通过模拟实验，体验不同抽样方法的特点和效果。

3.结合实际问题，让学生学会评估抽样误差，并选择合适的抽样方法。

4.采用小组讨论和合作学习，帮助学生共同克服难点，提升解决问题的能力。四、教学资源

-软硬件资源：笔记本电脑、投影仪、电子白板

-课程平台：学校数学教学平台

-信息化资源：统计学教学视频、在线模拟抽样工具

-教学手段：多媒体课件、实物教具（如骰子、卡片等用于模拟抽样）、案例分析材料五、教学过程设计

一、导入新课（5分钟）

目标：引起学生对总体、样本与抽样方法的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“同学们，你们在日常生活中是否遇到过需要从一部分事物中推断整体情况的情况？比如，你们是如何了解一个班级的学习情况的？”

展示一些关于统计学应用的图片或视频片段，如市场调查、民意测验等，让学生初步感受统计学在生活中的应用。

简短介绍统计学的基本概念和重要性，强调其在科学研究、社会管理和经济决策中的重要作用，为接下来的学习打下基础。

二、总体、样本与抽样方法基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解总体、样本和抽样方法的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解总体的定义，包括其包含的个体和特征。

详细介绍样本的概念，以及样本与总体之间的关系。

讲解抽样方法的分类，如简单随机抽样、系统抽样和分层抽样，并解释每种方法的特点和适用场景。

三、总体、样本与抽样方法案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解总体、样本与抽样方法的特性和重要性。

过程：

选择一个市场调查案例，分析如何从部分消费者中抽取样本来推断整体市场趋势。

详细介绍案例的背景、抽样方法的选择和实施过程。

引导学生思考案例中样本选择的影响，以及如何减少抽样误差。

小组讨论：将学生分成小组，每组针对一个案例，讨论如何改进抽样方法以提高结果的准确性。

四、学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与抽样方法相关的主题进行深入讨论，如“如何设计一个有效的抽样调查”。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

五、课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对总体、样本与抽样方法的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

六、课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调总体、样本与抽样方法的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括总体、样本的定义，抽样方法的分类和应用。

强调统计学在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用统计学知识。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于统计学在日常生活或学习中应用的短文或报告，以巩固学习效果。

七、课后拓展（5分钟）

目标：激发学生的学习兴趣，拓展学生的知识面。

过程：

提供一些与统计学相关的课外阅读材料或网站，鼓励学生自主学习和探索。

布置一个开放性的问题，如“如何利用统计学方法分析学校食堂的食品安全问题”，让学生课后思考并尝试解决。六、拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料

《统计学基础》——罗斯曼，此书详细介绍了统计学的基本概念和方法，适合学生进一步深入学习。

《数据科学与大数据技术》——周志华，这本书涵盖了数据科学的基本原理和大数据技术，有助于学生了解统计学在现代科技中的应用。

《抽样调查》——萨缪尔·S.哈里斯，通过实例讲解抽样调查的方法和技巧，适合学生实际操作和案例分析。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究

-设计一个简单的调查问卷，让学生根据本节课学到的抽样方法设计问卷，并尝试进行实地调查。

-引导学生收集并分析学校或社区的数据，如学生的考试成绩、居民的健康状况等，运用统计学方法进行分析，并提出改进建议。

-组织学生参观附近的统计机构或数据研究中心，了解统计学在现实生活中的应用，激发学生的兴趣和好奇心。

-建议学生关注国家统计数据发布，如GDP、失业率等，学会如何从数据中提取信息，并尝试进行简单的数据分析。

3.知识点拓展

-学习概率论的基本概念，如事件、样本空间、概率分布等，为深入学习统计学打下基础。

-掌握不同的概率分布类型，如二项分布、正态分布、泊松分布等，了解其在统计学中的应用。

-研究假设检验的基本原理和方法，如t检验、卡方检验等，学会如何进行假设检验和置信区间的估计。

-学习回归分析的基本概念和方法，如线性回归、多元回归等，了解其在预测和建模中的应用。

4.实用性应用

-让学生尝试使用统计学软件（如SPSS、R等）进行数据分析，提高实际操作能力。

-鼓励学生参与学校或社区的数据分析竞赛，提升解决问题的能力和团队协作精神。

-建议学生关注统计学在各个领域的应用，如医学、经济学、市场营销等，拓宽知识面和视野。七、教学反思与总结

今天的课，我总体感觉还是不错的。学生们对于总体、样本与抽样方法的理解和掌握，比我预期的要好。不过，在反思的过程中，我也发现了一些可以改进的地方。

首先，我觉得在导入新课的时候，我用了比较多的时间来展示图片和视频，虽然这有助于激发学生的兴趣，但也可能分散了他们对统计学基本概念的注意力。今后，我可能会尝试更简洁的导入方式，直接切入主题，让学生在开始的时候就专注于学习内容。

在讲解基础知识时，我发现有些学生对于样本和总体的概念理解起来有些吃力。我意识到，可能是因为我没有足够的实例来帮助他们理解这两个概念在实际中的应用。所以，我会在今后的教学中，更加注重结合实际案例，让学生在实践中学习。

案例分析环节，学生们参与度很高，讨论也很热烈。但是，我也发现有些学生对于如何分析案例和提出改进建议还是有些迷茫。这可能是因为我没有给出足够明确的指导。在今后的教学中，我会提供更详细的案例分析步骤，帮助学生更好地理解和应用所学知识。

在小组讨论环节，我发现学生们能够积极地参与到讨论中，但个别小组在讨论过程中缺乏深度和广度。这可能是因为我没有给予足够的引导和反馈。因此，我会在今后的教学中，更加注重引导和监督小组讨论，确保每个学生都能有所收获。

课堂展示与点评环节，学生们表现得相当自信，但有些学生的表达不够清晰，需要进一步锻炼。我会鼓励学生在课后进行更多的表达练习，比如制作PPT进行展示，或者尝试向同学和老师解释复杂的概念。

当然，也存在一些不足。比如，我在课堂管理上可能还不够严格，导致部分学生在课堂上分心。今后，我会更加注重课堂纪律，确保每个学生都能专注于学习。

为了改进今后的教学，我提出以下建议：

-优化教学方法，注重理论与实践相结合，让学生在实践中学习。

-加强课堂管理，确保教学秩序，提高课堂效率。

-关注每个学生的学习进度，及时给予反馈和指导。

-鼓励学生参与课外活动，如数据分析竞赛，提升学生的实践能力。八、板书设计

①总体与样本

-总体：研究对象的全体

-样本：从总体中抽取的一部分个体

-关系：样本是总体的代表，通过样本可以推断总体

②抽样方法

-简单随机抽样：每个个体被抽中的概率相等

-系统抽样：按照一定的规律从总体中抽取样本

-分层抽样：将总体划分为若干层次，从每个层次中抽取样本

③抽样误差

-定义：抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异

-影响因素：样本大小、抽样方法、总体分布

④抽样分布

-定义：抽样分布是指所有可能样本统计量的概率分