《电力企业数据产品定价指南》

ICS35.020

CCSF29

团体标准

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电力企业数据产品定价指南

GuidanceforpricingofElectricPowerEnterprise'sDataproducts

（征求意见稿）

在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

上海市电力行业协会  发布

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电力企业数据产品定价指南

1范围

本文件提供了电力企业数据产品定价的基本条件、参与机构、基本流程、定价方法等方面的指导和

建议。

本文件适用于电力企业进行数据产品交易时的定价行为，包括发电企业、电网企业、售配电企业与

政府、企事业单位之间进行数据产品交易时进行定价。其他行业企业的数据产品交易定价等可参照执行。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

《信息技术数据质量评价指标》（GB/T36344-2018）

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1原始数据rawdata

是指企业运营活动中产生的数据，或者进行过简单的清洗处理，但不通过计算得到的数据。

3.2数据源datasource

是指数据的来源，也是数据产生和生成的源头。数据源包括内部数据源和外部数据源两大部分。其

中，内部数据源根据产生来源的不同又可以分成两类，一类是业务操作中采集的原始数据，也称基础数

据；另一类是基于业务规则对原始数据数据加工后生成的结果数据，也称衍生数据。外部数据源指

由于企业业务发展的需要，从政府部门、外部企事业单位和商业机构等获得数据的来源，如气象数据、

经济数据等。

3.3数据质量dataquality

一般是指数据反映业务真实情况，且满足应用要求的程度，一般包括准确性、完整性、一致性、

规范性、时效性和可访问性等指标。作为数据产品的内容时，指数据的特征满足明确的或隐含的要求的

程度。

3.4数据集dataset

指原始数据经过数据工程加工后质量满足业务需求的结构化或非结构化的数据集合，具体表现形

式包括：特定格式的数据表、数据库、文件集、图像集、音频集等数据集合。

3.5应用程序接口API

指不同软件系统间或相同软件系统不同组成部分间衔接的约定。即某一软件系统或软件系统的组成

部分与外部系统或其他组成部分间进行数据交互时的约定方法。作为数据产品的形态时，指卖方通过接

口程序开发向买方系统提供的特定数据的查询、订阅、推送等信息服务。

3.6数据分析报告dataanalysisreport

指一种详细描述数据并解释数据分析结果和发现的文档。作为数据产品时，指专业人员通过分析

原始数据，运用专业知识编写的满足应用需求的数据分析报告文件。

4电力企业数据产品定价的基本原则

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4.1价值导向原则

定价应以数据产品的实际价值为核心，充分考虑其在特定应用场景下的商业价值、技术贡献、社会

效应等因素，确保定价既反映数据产品的内在价值，又能激发市场交易意愿。

4.2多样性原则

指导意见中推荐的相关办法可视具体应用场景以及实际情况而进行选择或组合，既考虑数据产品的

生产成本、维护成本及合规成本，也考虑其预期收益、市场接受度和竞争态势，确保定价既能覆盖成本、

保证合理的利润空间，又能保持市场竞争力。

4.3动态性原则

定价应具备灵活性，随着应用场景、使用对象、市场环境、法规政策的变化适时调整，确保数据产

品的价格既能体现其当下的市场价值，又能随时间推移和应用场景变化做出合理调整。

5电力企业数据产品类型、形式及品种

5.1电力企业数据产品的类型

电力企业的数据产品可按照是否标准化划分为标准化产品和定制化产品两类，其中标准化产品指需

求固定不变的数据源来源确定，用途确定，处理方式确定，输出形式确定的数据产品，标准化产品经过

一次需求分析、产品设计后可通过数据工程多次生产出规格、质量、性能一致的数据产品；定制化产品

指为满足用户特定需要而制造的产品，可能在数据来源、用途、处理方式、输出形式等各方面有别于标

准化产品的数据产品。

5.2电力企业数据产品的形式

一般电力企业出售的数据产品形式包括：数据集、API数据接口和数据分析报告。

5.3电力企业数据产品的品种

电力企业生产的数据产品按照产品的类型和形式，主要包含以下六类品种：

5.3.1标准化数据集产品

电力企业生产的标准化数据集产品，其特征为数据源确定，用途确定，处理方式确定，输出形式为

数据集。如时标负荷曲线数据、时标发电量曲线数据等，一般用户为电力行业内企业。

5.3.2标准化API数据接口产品

电力企业生产的标准化API数据产品，其特征为数据源确定，用途确定，处理方式确定，输出形式

为API接口。如以查询接口方式向银行提供经客户授权的用电量信息，以推送接口方式向政府机关提供

用户用电等，一般用户类型比较丰富。

5.3.3标准化数据报告产品

电力企业生产的标准化数据报告产品，其特征为数据源确定，用途确定，处理方式确定，输出形式

为报告文件。如以研究报告形式为政府提供与用电量相关的专题报告等，一般用户为电力行业外用户。

5.3.4定制化数据集产品

电力企业生产的定制化数据集产品，其特征为在数据来源、用途、处理方式等一方面或几方面需定

制化生产，产品输出形式为数据集。如区域潮流数据、拥塞数据等，一般用户为高校、研究机构、电力

行业内企业。

5.3.5定制化API数据接口产品

电力企业生产的定制化API数据接口产品，其特征为在数据来源、用途、处理方式等一方面或几方

面需定制化生产，产品输出形式为API数据接口。如定期向用户推送新能源并网容量等，一般用户为电

力行业内企业。

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5.3.6定制化数据报告产品

电力企业生产的定制化数据报告产品，此类数据产品的特征为在数据来源、用途、处理方式等一方

面或几方面需定制化生产，产品输出形式为报告文件。如电力行业发展研究报告、数据中心用电量趋势

分析报告等，一般用户为政府、研究机构、咨询机构等。

6电力企业数据产品推荐定价方法

6.1协商法

协商法定价存在两种形态。形态一，在买卖双方的目标性和数据的针对性较强的基础上，双方

或双方在中间平台的撮合下经过充分沟通，就价格达成一致，从而形成数据产品的价格；形态二，

数据产品拍卖，由卖方拟定标底，邀请有意向的买方，在数据拍卖平台对特定的数据产品进行拍卖，以

出价最高的作为数据产品的成交价格，该形态常用于不能进行广泛传播或买家希望获取一定独占性的数

据产品。

6.2成本法

成本法基于数据产品的重置成本来设定价格。重置成本指在数据产品生命周期内，为了更新、升级

或重新构建数据产品所需投入的成本，在重置成本的基础上加上一定比例的利润，以确定最终的销售价

格。

按照成本法定价即将数据产品的重置成本作为成交价格。按照成本法定价时，买方可要求卖方提供

报价清单，清单格式如附录A所示。

6.2.1数据集重置成本确定方法

电力企业数据集的重置成本指形成符合应用场景的数据集而增加的成本，一般包含产品设计成本、

业务系统运维成本、数据集存储设施的使用成本、数据接入成本、数据标准化成本和数据质量治理成本。

其中，产品设计成本指在数据产品开发过程中为了设计、规划和构建数据产品所需投入的成本，包

含需求分析、概念设计、详细设计等多个工作内容；业务系统运维成本指数据源所在系统在数据产品生

产周期内的运行维护成本，按照一定比例计入数据集的生产成本；数据集存储设施的使用成本指存储数

据集的软硬件设施的使用成本；数据接入成本指将业务系统信息数据，按照源端表结构复制，并进行清

洗、脱敏、转换操作后接入到目标端的工作过程产生的成本；数据标准化成本指将到达目的端的系统数

据，按照统一数据模型、物理模型标准将数据进行转换、整合等操作，形成标准化数据的过程产生的成

本；数据质量治理指进行数据质量管理与核查，以提供准确、可用的数据为目标，基于数据质量标准、

规则,及时处理发现各种数据质量问题的过程产生的成本。

以上成本按照电力企业内部人工及定额进行核算，对于标准化产品，建议根据产品生命周期对设计

成本进行摊销。

6.2.2API重置成本确定方法

电力企业API数据接口的重置成本指开发并维护API接口产生的成本，包含API所需数据集的重置成

本、API数据接口开发、实施成本，数据产品生命周期内API接口、通道的维护成本和API接口承载设施

的使用成本。

以上成本按照电力企业内部人工及定额进行核算，其中维护成本可摊销到每个交易周期内。

6.2.3数据分析报告重置成本确定方法

电力企业数据分析报告的重置成本指形成数据分析报告的成本，包含所需数据集的重置成本和数据

分析报告撰写的成本。

以上成本按照电力企业内部人工及定额进行核算。

6.3收益法

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收益法定价是一种基于数据产品使用场景未来预期收益来确定产品当前价值的定价方法。其核心思

想是，通过预测场景未来收益估算当前价值，从而确定合理的价格。

收益法定价通常涉及以下几个步骤：

（1）预测数据产品使用场景；

（3）预测各个场景未来收益：对数据产品使用场景在未来一段时间内可能产生的收益进行预测。

（3）选择适当的折现率：折现率是将未来的收益转换为当前价值的一个关键参数。它通常反映了

时间价值和风险因素。折现率的选择需要考虑市场利率、场景风险溢价等因素。

（4）计算现值：将预测的未来收益按照选定的折现率进行折现，计算出这些场景未来收益的现值。

（5）衡量数据产品在各个场景建设过程中贡献占比；

（5）计算产品价格。

推荐使用如下计算公式计算：

(1)

�··································································

����

�

式中：为数据产品收益现值，��=为产�=品1第�=k1个1+场��景×第��t年产品收益额，为第k种场景的折现率，

�

n为场景收益��期间数；m为产品收益�场�景数量，为第k种场景的贡献占比。��

按照收益法定价即将数据产品场景的收益现值作为销售价格。

��

6.4市场法

市场法从市场获取指标，考虑了市场供求，更具有客观性和公平性。该方法以均衡价格论为理论基

础，参照市场上类似数据交易案例的价格，利用质量水平、供需程度、规模因数等可比因素进行修正，

以得到数据产品价格。计算公式如下：

·······································(2)

�

式中：Ps为数据产品定价；�为�=第i�=个1类���似×交�(易��的)×成�交(�价�)格×，ℎn(�为�)类似交易的数量，为第i个

类似交易的质量调整系数的经验�函��数，为第i个类似交易的供需调整系数的经验函�数(�，�)为i

个类似交易的规模调整系数的经验函数�。(��)ℎ(��)

6.5综合法

综合法定价是结合成本法、收益法、市场法中的一种或几种的进行定价的方法，一般在测算成本的

基础上，结合收益情况衡量市场规模、风险情况，再经过分析竞品质量水平、供需情况和市场规模后根

据产品营销策略制定价格的方法。该方法定价的具体计算过程一般根据产品营销策略进行设计。

7电力企业数据产品定价的基本流程

7.1交易需求识别

交易需求识别确定交易的基本性质，识别的信息包括：交易的买方和卖方，交易的数据产品类型、

形式、质量要求、交易方式等要求。

7.2数据产品品种确认

根据交易需求识别的结果，确认数据产品的品种，电力企业数据产品的品种参见5.3章节。

7.3交易属性信息收集

根据交易的数据产品应用场景的具体情况，收集该次交易的数据产品的场景的成本水平、收益

水平和市场交易量水平。信息收集清单参见附录B。

7.4定价方法选择

根据电力企业数据产品的品种和属性信息收集的具体情况，选择相应的定价方法。

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（1）对于企业内部具有成熟稳定的数据产品营销团队的，建议优先采用综合法进行定价；对于不

具备营销团队或营销团队不成熟的，建议依次采用下文顺序进行定价。

（2）对于标准化产品，首先衡量其市场化水平，对于同类产品交易案例数量较大且成交价格能够

准确披露的，推荐优先采用市场法定价；对于市场化水平相对较低的，衡量其场景收益水平，对于场景

收益水平能够预测的，推荐优先采用收益法定价；对于场景收益水平无法预测，或社会效益高于经济效

益的产品，推荐优先采用成本法定价。

（3）对于定制化产品，首先确认用户是否有独占、保密等排他需求，对于有排他需求，推荐采用

协商法定价；对于无排他需求的，衡量其收益水平，对于收益水平能够预测的，推荐优先采用收益法定

价，对于收益水平无法预测或社会效益高于经济效益的产品，推荐优先采用成本法定价。

（4）若定制化产品存在规模化的潜在需求，则在标准化后参考标准化产品的方式执行定价。

7.5按照定价方法进行定价

按照选定的定价方法，完成数据产品定价。完整定价流程可参考附录C。

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参考文献

1.《中华人民共和国数据安全法》

2.《上海市数据条例》

3.《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》

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附录A

（资料性）

成本法报价清单示例

产品名称

产品类型

是否标准化产品

价格组成报价

产品设计费

业务系统运维成本分摊

存储软硬件设施使用费

数据接入费

数据标准化费

数据质量治理费

API接口开发实施费

API、通道维护费用

API承载设施使用费

数据分析报告撰写服务费

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A

A

附录B

（资料性）

交易信息收集清单示例

序号类型信息名称信息定义

在数据产品生命周期内，为了更新、升级或重新构建数据产品

1重置成本

成本水平所需投入的成本

2利润率利润与成本的比率

将预测的未来收益按照选定的折现率进行折现得出的等效现

3收益现值

值

4应用场景数量产品所有可能应用场景的数量

5应用场景收益额应用场景产生的收益金额

收益水平

未来的收益金额与转化后的当前价值的差值与转化后的当前

6应用场景折现率