2025年大学公安情报学专业题库- 情报研究方法在海关安全防控中的应用

2025年大学公安情报学专业题库——情报研究方法在海关安全防控中的应用考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、简述情报研究在海关安全防控工作中的重要意义。结合海关监管特点，说明情报研究方法需要具备哪些特殊适应性。二、比较文献研究法与网络分析法在海关情报收集中的应用特点。请分别说明这两种方法在识别和评估进出口环节潜在安全风险（如瞒报伪报、走私风险）时的各自优势和局限性。三、海关在处理大宗、低附加值但种类繁多的进口货物时，面临着有限的查验资源与广泛的安全风险。请设计一套运用定量研究方法（需说明具体方法）来辅助海关进行该类货物风险筛选和查验布控的情报研究方案框架。四、某地海关近期监测到，经由特定航线进口的某类电子产品中，疑似存在非法改装或含有未申报的违禁功能。请阐述如何运用定性研究方法（至少两种）收集和分析相关信息，以帮助海关判断风险性质、范围，并制定有效的管控策略。五、试述海关情报分析中，“情报评估”环节的核心内容及其在提升防控决策科学性中的作用。请结合海关实际工作，举例说明如何对某一类情报产品（如风险提示报告）进行评估。六、结合当前大数据、人工智能等技术的发展，探讨这些技术如何赋能海关情报研究方法，提升海关安全防控的智能化水平。在应用过程中可能面临哪些挑战，并提出相应的应对思路。七、假设你作为海关情报分析人员，接到任务需要研究某国输入我国的特定品类农产品可能携带的检疫危险性生物。请说明你会如何界定情报研究需求，选择合适的研究方法，并设计研究步骤，最终形成一份可供业务部门参考的情报分析报告。试卷答案一、情报研究是海关发现、识别、评估和应对安全风险的重要支撑。在海量、复杂的进出口活动中，情报研究能够帮助海关从纷繁复杂的信息中提炼有价值的情报，形成对风险的预警、评估和研判，从而实现精准防控。海关监管特点（如流程长、环节多、涉及面广、风险种类多样、信息来源复杂等）要求情报研究方法必须具备广泛的信息获取能力、深入的分析能力、灵活的适应性以及高效的整合能力，能够处理结构化和非结构化数据，识别隐蔽风险。二、文献研究法主要依靠查阅海关内部报告、统计年鉴、政策法规、学术文献、新闻报道等已有资料，优点是成本相对较低，能快速了解宏观背景和历史趋势，适用于风险源头的追溯和共性问题的分析。但在实时性、隐蔽性风险发现方面存在局限。网络分析法则通过构建和分析信息网络（如进出口商网络、货物关联网络、物流路径网络等），可以揭示隐藏的关系和模式，优点是能够发现异常链接和潜在风险节点，适用于追踪走私网络、识别高风险企业和路径。但该方法对数据质量和分析技术要求较高，且可能忽略未上网或低技术含量的风险。三、方案框架：1.目标界定：明确筛选目标为特定大宗低附加值进口货物，核心是识别其中隐藏的安全风险（如瞒报、走私、违禁品等）。2.数据源确定：整合海关进出口数据库（商品种类、数量、价格、原产地、申报值与实际值对比等）、物流信息（运输方式、路径、时间等）、风险布控系统预警数据、关联企业/个人信用记录等。3.定量方法选择：主要采用统计分析和数据挖掘方法。*描述性统计：计算各类货物的平均申报价格、价格离散系数、特定商品的出现频率等，初步识别异常数值区间和重点商品。*关联规则挖掘：分析货物属性（如HS编码下的子目）、原产地、运输方式、收发货人信息之间的关联关系，发现高风险组合模式。*聚类分析：将货物根据申报特征、物流特征等进行聚类，识别出与主流模式显著不同的异常群体。*异常检测：基于历史数据建立正常模式模型，检测申报价格、数量等指标偏离模型较远的个体，作为重点查验候选。4.模型构建与验证：利用历史查验数据或模拟数据构建风险评分模型，对筛选出的货物进行风险打分。通过回测和实际应用效果评估模型有效性。5.结果输出与应用：生成风险筛选列表和风险评分，供查验部门参考，实现精准布控。四、运用定性研究方法：1.案例分析：选择已查获的典型非法改装或违禁电子产品的案件作为深度研究对象，分析其特征、来源、销售渠道、手法等，总结共性规律和风险传播路径。2.专家咨询：组织海关内部（如技术查验、风险分析专家）和外部（如行业技术专家、科研人员）专家，通过访谈、研讨会等形式，就特定航线、特定品类电子产品的技术特点、潜在风险点、改装/违禁手法、检测技术等进行深入探讨和研判，提炼情报线索。3.比较研究：对比分析特定航线进口的同类电子产品与正常航线的同类产品在技术参数、外观标识、市场售价、海关查验记录等方面的差异，识别异常点。五、情报评估的核心内容包括：情报来源的可靠性、情报内容的准确性、情报时效性、情报的相关性和完整性、情报价值的判断等。在提升防控决策科学性方面，情报评估能够滤除错误、过时或无关的信息，确保决策者获得真实、有效、及时、相关的情报支持，从而避免因信息失真或不足导致决策失误，提高资源配置效率，精准打击风险，提升整体防控效能。例如，对一份关于某类高风险国家输入农产品的检疫风险提示报告进行评估，需核查信息来源是否权威（如官方检测机构报告、国际组织预警），风险分析逻辑是否严谨，涉及的检疫生物种类是否明确具体，风险等级划分是否有依据，报告提出的建议是否可行，并结合我国当前的相关检测能力和进口检验检疫标准，综合判断该情报对海关制定相应检验检疫程序、加强源头管控、布设查验重点具有重要参考价值，从而支持更科学的防控决策。六、大数据和人工智能技术通过提升数据处理能力、分析效率和智能化水平，显著赋能海关情报研究。大数据技术可以整合分析海量的、多源异构的海关数据（报关单、查验记录、物流信息、生物识别数据、社交媒体信息等），利用数据挖掘、机器学习算法自动发现隐藏的风险模式、关联关系和异常行为，实现更精准的风险预警和预测。人工智能技术（如深度学习、自然语言处理）可以用于智能审单、货物图像智能识别、集装箱内容物智能判断、风险自动布控建议等，提高通关效率和风险识别的自动化程度。挑战包括：海量数据的存储和处理成本高、数据质量和安全隐私保护问题、复杂算法模型的可解释性不足、跨部门数据共享壁垒、对专业人才的需求增加等。应对思路包括：加大信息化基础设施建设投入、建立健全数据安全和隐私保护法规、鼓励研发易于理解的应用模型、推动建立高效协同的数据共享机制、加强相关复合型人才培养。七、1.界定情报研究需求：明确需求为：识别并评估从某国输入我国的特定品类农产品可能携带的检疫危险性生物的种类、风险程度、潜在传播途径及影响范围，为制定有效的检验检疫监管措施提供情报支撑。2.选择研究方法：采用定性研究与定量研究相结合的方法。*定性方法：文献研究（收集该品类农产品在输入国的检疫状况、历史疫情、已知危险性生物、相关研究论文）、专家咨询（咨询海关技术专家、检疫专家、植检专家、相关国家检疫机构专家，了解风险点、检测技术）、案例研究（分析该品类农产品以往在我国口岸或输入国发生的检疫疫情案例）。*定量方法：数据分析（分析海关历史查验数据、进境检疫查验检疫结果数据，统计该品类农产品检出危险性生物的频率、种类分布、来源地分布；分析进口量与疫情发生的关系）、统计建模（基于历史数据，建立风险因子与疫情发生概率的关联模型）。3.设计研究步骤：*信息收集阶段：通过文献数据库、专家网络、海关内部系统等渠道，广泛收集与研究需求相关的背景信息、数据、案例。*信息处理与分析阶段：对收集到的定性和定量信息进行整理、清洗和核实。运用定性方法（如主题分析、专家评估）提炼关键风险点和特征；运用定量方法（如描述性统计、关联分析、回归模型）量化风险程度和影响因素。*情报研判与整合阶段：综合定性与定量分析结果，评估各类危险性生物的传入风险等级，识别高风险来源地、高发季节/批次等，描绘潜在传播路径。*报告撰写与输出阶段：